CN1781292A - 在强同信道干扰信号存在的情况下解调ofdm型信号的方法 - Google Patents

Abstract

一种在传输***中解调信号的方法，其中调制包括几个基本上正交的副载波、已知的传播信道的矢量H[n，k]、或至少包括导频符号的接收信号，所述导频符号传送参考数据。该方法至少包括一个借助于重组步骤估计在调制的第n个符号的第k个副载波上发出的符号a[n，k]的步骤，所述重组步骤在同步和解调之后对各接收信号x[n，k]进行加权。应用于DVB－T信号的TPS位的解调。

Description

在强同信道干扰信号存在的情况下解调OFDM型信号的方法

本发明涉及一种在强同信道干扰信号存在的情况下，也就是说在C/I比(信号与干扰比)达到-20dB的情况下，解调OFDM型信号(正交频分复用)的方法。

该方法特别适用于地面数字电视(TDT)或DVB-T(在欧洲电视标准，标准ETSI EN 300 744中所介绍的地面数字电视广播)。

以更常用的方式，该方法可以应用于使用调制的任何传输***，其中副载波是正交的，例如，OFDM调制。

几个欧洲国家目前计划在不久的将来推出他们的DVB-T(地面数字电视广播)网络。一些国家已经对其进行了展出并且已经开始商业宣传。可以预见这些网络在随后几年将越来越密，这看起来可能会引起将破坏DVB-T的接收的干扰问题。这是为什么最终广播商必须拥有有效工具以便可以检测和识别所有其信号处在测量点和给定频率上的DVB-T发射机的原因。

专利FR 2 715 488和FR 2 766 320公开了一种用于在GSM型通信中分析和识别同信道干扰的工具。所讲解的方法使得可以在强同信道干扰信号存在的情况下解调GSM信号。在该工具中所实施的处理要求天线处理技术以便可以执行空间滤波。

某些DVB-T接收机也使用可以利用空间分集以便改善移动接收的性能并抵制衰落效应的天线处理。这些接收机通常是以“选择组合”(SC)或“最大比例组合”(MRC)的技术为基础。

最后，本领域技术人员还知道空间或空时滤波器允许抑制同信道干扰。例如：

-与包含在发射信号中的参考序列匹配的空间滤波器是

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right].r_{\mathrm{xa}}\left[n\right],$

-通过使方差最小化(MMSE代表最小均方差)而得到的空间滤波器是 $g\left[f\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[f\right].H\left[f\right],$

-空时匹配滤波器(STMF代表空间-时间匹配滤波器)是

$g\left[f\right]=R_{\mathrm{zz}}^{-1}\left[f\right].H\left[f\right],$

其中n是OFDM符号的索引(时间维)，R_xx[n]对应于将要被空间滤波的信号的相关矩阵，H[f]表示传播信道的矢量，以及R_zz[f]对应于接收噪声和接收信号中的干扰的作用(即每一个无用信号的作用)的相关矩阵。

尽管这些技术证明是有效的，但是它们有某些限制。

在前述专利中所研发的技术针对GSM型信号。当应用于数字电视信号时它没提供相同的性能，所述数字电视信号的特点不同于GSM信号的特点(DVB-T信号：带宽从6MHz到8MHz并且为OFDM调制；GSM信号：带宽为300KHz并且为GMSK调制)。

在某些DVB-T接收机中使用的天线处理就是抵制衰落效应从而改善移动接收的性能。在强同信道干扰信号存在的情况下该处理不再有效。

本发明思想的引人注目之处在于：通过使用多传感器接收机和适当的天线处理技术能够在强同信道干扰信号存在的情况下解调DVB-T信号。

本发明涉及在传输***中解调信号的方法，其中调制包括几个基本上正交的副载波、已知的传播信道的矢量H[n，k]、或至少包括导频符号的接收信号，所述导频符号传送参考数据。其特征在于：该方法至少包括一个借助于重组步骤来估计在调制的第n个符号的第k个副载波上发出的符号a[n，k]的步骤，所述重组步骤在同步和解调之后对各接收信号x[n，k]进行加权。

例如，重组步骤利用由以下关系式定义的重组矢量：

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right].r_{\mathrm{xd}}\left[n\right]---\left(3\right)$

并且使用以下公式执行相关矩阵和互相关矢量的估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)$

其中：

-索引l对应于使用在所考虑的符号之前和之后的调制符号从而改善相关矩阵的估计，

-K_l是连续导频和/或离散导频的索引集。

该方法可以包括将信号的全频带分为m个子频带的步骤以及为每一个子频带确定重组矢量的步骤。

下面的公式可以用来估计相关矩阵：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)a$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)a$

其中K_l，m表示子频带m的连续导频和/或离散导频的索引集。

本发明涉及在传输***中解调信号的方法，其中调制包括几个基本上正交的副载波、至少包括导频符号的接收信号，所述导频符号传送参考数据。其特征在于：

○该方法包括估计传播信道的矢量H[n，k]的步骤，

○该方法至少包括一个借助于重组步骤来估计在调制的第n个符号的第k个副载波上发出的符号a[n，k]的步骤，所述重组步骤在同步和解调之后对各接收信号x[n，k]进行加权，

○重组步骤利用由以下关系式定义的重组矢量：

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right].H[n,k]---\left(8\right)$

○使用以下公式执行相关矩阵和互相关矢量的估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)$

其中：

-索引l对应于使用所考虑的符号之前和之后的调制符号从而改善相关矩阵的估计，

-K_l是连续导频和/或离散导频的索引集。

该方法可以包括将信号的全频带分为m个子频带并且其中为每一个子频带确定重组矢量的步骤。

下面的公式可以用来估计相关矩阵：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)a$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)a$

其中K_l，m表示子频带m的连续导频和/或离散导频的索引集。

被估计的相关矩阵例如是高斯白噪声和干扰信号的相关矩阵R_zz[n，k]。

调制可以是OFDM型调制。

信号是DVB-T信号，并且估计TPS导频符号。

该方法可以至少包括以下步骤：

^*以差分方式解调：

${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k]=\tilde{a}[n+1,k].{\tilde{a}}^{*}[n,k],---\left(13\right)$

^*使用频率分集： ${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}\_\mathrm{all}}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}{\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k],---\left(14\right)$

^*应用决策标准以获得TPS位。

该方法可以至少包括以下步骤：

^*使用频率分集： $\tilde{a}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}\frac{\tilde{a}[n,k]}{w_k},$

^*应用决策标准：

^*以差分方式解调以获得TPS位：b[n]＝[n+1][n]

根据本发明的方法在典型应用中针对DVB-T信号可以方便地进行如下工作：

·在强同信道干扰信号和包含在DVB-T信号的导频存在的情况下，解调DVB-T信号，

·通过从TPS位提取字段Cell_id来确定处在测试点和给定频率上的DVB-T信号，

·分析和识别对于DVB-T的干扰，因此提供有效工具以便可以检测和识别其信号处在测量点和给定频率上的DVB-T发射机。

通过以下以举例的方式对典型实施例进行的说明和附图，本发明的其他特征和优点将更加清楚，所述典型实施例决不限制本发明的范围，其中：

·图1是在多传感器接收机中执行的步骤图，

·图2是根据本发明的方法的典型应用。

为了更好地理解根据本发明的方法，关于DVB-T信号的TPS导频的解调和关于包含在这些导频中的字段Cell id的抽取，以图解的方式给出下面的例子，该例子决不限制本发明的范围。这样，该方法检测和识别所有其信号处在测量点和给定频率上的DVB-T发射机。

如果包括已知的导频和/或可以估计传播信道，本发明也可以应用于任何OFDM信号。

在详细说明根据本发明的方法的步骤之前，回忆一下关于在标准ETSI EN 300 744中详述的DVB-T信号的一些特点。

DVB-T信号是OFDM信号。组成该信号的载波数量可以是6817(8K模式，借助于对8192个点进行的FFT而获得的)或1705(2K模式，借助于对2048个点进行的FFT而获得的)。

不同的副载波用于传输数据或用作导频。

有3种导频类型：

·传送参考数据的连续导频和离散导频。这些参考数据以及这些导频的位置对于接收机来说是已知。这些导频用于能够使接收机对自身进行同步并且估计信道。

·称为TPS导频的传输信令导频。在给定的OFDM符号期间，所有TPS导频传送被差分编码的相同逻辑位。以68位的块组织信令数据以便可以识别信号的起始信元，该68位特别包括称为Cell id的字段。

图1图解地示出根据本发明的方法的步骤的例子，这些步骤在多传感器DVB-T接收机中执行。该接收机包括例如至少2个接收天线和适于处理步骤2、3、4、5、6、和7的处理器，参考图1。

步骤1

在天线网络上接收信号。

步骤2、3、和4

该方法根据本领域技术人员所熟悉的过程将在不同天线上接收的信号数字化(步骤2)。一旦完成该数字化步骤，就使信号在时间和频率上与所考虑的DVB-T信号同步(步骤3)。此后通过为每一个天线对OFDM符号的有用部分例如进行FFT(快速傅里叶变换)来解调已同步的信号(步骤4)。

步骤5或5a

一旦完成步骤2、3、和4，就可以将所接收的信号(数字化的信号，与所考虑的DVB-T信号同步并且被OFDM解调)写成：

     x[n，k]＝H[n，k].a[n，k]+z[n，k]        (1)

其中：

-n表示OFDM信号的索引(时间维)，

-k表示副载波的索引(频率维)，

-x[n，k]＝{x₁[n，k]，x₂[n，k]...}是在同步和OFDM调制之后由在每一个天线上所接收的信号组成的矢量，

-H[n，k]＝{H₁[n，k]，H₂[n，k]...}是表示传播信道的矢量，-a[n，k]是在第n个OFDM符号的第k个副载波上发出的符号，-z[n，k]是表示加性高斯白噪声和同信道干扰的作用的矢量。

即使在强同信道干扰信号存在的情况下，例如在C/I比(信号与干扰比)达到-20dB的情况下，根据本发明的方法也可以获得符号a[n，k]的可靠估计

(即可以恢复所传输的数据)。

当特别关心连续和离散导频时，已知对于给定的导频在每一个OFDM符号(实际上离散导频的每4个OFDM符号)传送相同的数据项，并因此a[n，k]＝a[k](所传送的数据项仅依赖于导频的索引并且其对于接收机来说是已知的)。

当特别关心TPS信令导频时，已知在OFDM符号期间每一个TPS导频传送相同的被差分编码的逻辑数据项。在这种情况下，可以将a[n，k]写成wk.a[n]，其中wk是伪随机序列，这在标准ETSI EN 300 744中进行了说明并对于接收机来说是已知的。

步骤5或5a特别具有估计a[n，k]的功能。借助于重组来执行这一估计，所述重组在同步和OFDM调制之后对在接收机的各种天线的水平上接收的信号进行加权。由以下公式表示这一估计：

$\tilde{a}[n,k]=g^H[n,k].x[n,k]---\left(2\right)$

其中g[n，k]是重组矢量并且H是共轭转置算子。该重组操作执行空间或空时滤波，适当选择重组矢量的值，即不同的加权系数，是可取的。当重组矢量与频率无关时(g[n，k]＝g[n])，信号的滤波是空间滤波。当该矢量与频率有关时，信号的滤波是空时滤波，包括在接收频带的每一个频率上的空间滤波。

下面通过完全非限定性说明给出可以对将要使用的重组矢量进行计算的一些典型结构。

步骤5

不要求对传播信道已进行估计的重组矢量(MMSEC1)

众所周知与包含在信号中的参考序列d[n]匹配的空间滤波器，即使其输出与参考序列之间的方差最小的滤波器是

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right].r_{\mathrm{xd}}\left[n\right]---\left(3\right)$

其中：

-R_xx[n]是将要被空间滤波的信号的相关矩阵，

-r_xd[n]是将要被空间滤波的信号与参考序列之间的互相关的矢量。使用这种重组矢量特别要求：

-参考序列的存在，

-将要被空间滤波的信号的相关矩阵的估计以及将要被滤波的信号与参考序列之间的互相关的矢量的估计。

根据本发明的方法特别考虑参考序列包括在连续导频和/或离散导频上传送的符号a[n，k]。所考虑的矢量是在每一个频率上所获得的信号矢量。

然后分别使用以下公式进行相关矩阵的估计和互相关矢量的估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)$

其中：

-索引l是可以使用在所考虑的符号之前(前L1个符号)和之后(后L2个符号)的OFDM符号从而改善相关矩阵的估计的索引，

-K_l是连续导频和/或离散导频的索引集。

可以改善相关矩阵R_x[n]估计的变型实施例包括例如对所有的副载波进行合计，而不仅仅针对连续导频和/或离散导频。应用这一改善通过以下公式估计R_x[n]：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(6\right)$

其中K是所有副载波的索引集。

不管使用哪一个公式来估计R_xx[n]，所获得的重组矢量仅仅与所考虑的OFDM符号n有关，而与所考虑的副载波无关。

我们因此具有

$g_{\mathrm{MMSEC}1}[n,k]=g\left[n\right]={\hat{R}}_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right].{\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]---\left(7\right)$

该结构所执行的滤波是空间滤波，并且当噪声(即接收噪声+干扰信号)在时间上不是白噪声(干扰信号包括传播多径)时，其性能受到限制。改善性能的一种方法在于对信号进行空时滤波。这样，为了改善干扰的抑制，该方法包括例如可以将信号的全频带分成子频带。每个子频带优选具有小于信道的相干频带的宽度。针对这些子频带中的每一个，该方法然后计算重组矢量，如在上文中所表示的那样，即通过公式(4)和(5)估计R_xx[n]和r_xa[n]，K_l在这种情况下表示包含在所考虑的子频带中的连续和/或离散导频的索引。通过引入表示子频带的索引m，公式(3)、(4)、和(5)变为：

$g[n,m]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}[n,m].r_{\mathrm{xd}}[n,m]---\left(3\right)a$

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)a$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)---\left(5\right)a$

其中K_l，m表示子频带m的连续导频和/或离散导频的索引集。

如前所述，可以利用所有副载波通过以下公式估计相关矩阵R_xx：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_m}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(6\right)$

其中K_m是子频带m的索引集和副载波。

这样我们获得每个所考虑的子频带的重组矢量，其例如用来估计包含在子频带中的每一个副载波的 该分成子频带对应于将纯空间滤波转换为空时滤波，由此非常显著地改善本方法的有效性。传播信道被认为在该实施变型中是恒定的。

步骤5a

要求对传播信道已进行估计的重组矢量(MMSEC2)

在该变型实施中，该方法包括例如使用通过使方差(MMSE)最小化而获得的空间滤波器，其是 $g\left[f\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[f\right].H\left[f\right]---\left(7\right).$

对于在典型实施例中使用的OFDM信号，关系式(7)变为

$g[n,k]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}[n,k].H[n,k]---\left(8\right).$

该方法假设已经根据本领域技术人员所知的过程估计信道矢量H[n，k](例如在文章“TCM on frequency-selective land-mobile fadingchannel”by Peter Hher，Proc.Tirrenia Int.Workshop Digital Commun，Tirrenia，Italy，1991年9月中所说明的那样)。

该方法如在上文中所表示的那样，即通过以下两个公式中的一个估计相关矩阵R_xx[n，k]：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)$

$\mathrm{Or}{\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(6\right)$

在这些公式中，实际上假设相关矩阵与载波无关，因此将R_xx[n，k]简化为R_xx[n]。

如前所述，也可以将全频带分为子频带，选择子频带的宽度优选使其小于传播信道的相干频带的宽度，然后可以借助于以下两个公式中的一个估计这些子频带中的每一个的相关矩阵：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k{\∈K}_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(4\right)$

$\mathrm{Or}{\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)---\left(6\right)$

这样，该方法可以计算OFDM信号的每一个副载波的重组矢量从而估计在每一个副载波上接收的数据项a[n，k]。信道在子频带是可变的。

空间-时间匹配滤波器(STMF)

根据另一变型实施例，该方法使用通过关系式 $g[n,k]=R_{\mathrm{zz}}^{-1}[n,k].H[n,k]---\left(9\right)$ 来表示的针对OFDM信号的匹配的空时滤波器。

根据该变型，该方法包括估计高斯白噪声和干扰信号R_zz[n，k]的相关矩阵的步骤。

为此，该方法通过公式 $\hat{z}[n,k]=x[n,k]-\hat{H}[n,k].a[n,k]---\left(10\right)$ 估计噪声对连续导频和/或离散导频的索引的作用。让我们回忆，对于这些导频，a[n，k]是已知的(因为根据ETSI EN 300 744标准固定这些导频上的a[n，k]的值)，并且假设通过本领域技术人员所知的技术来估计信道(例如可以参考文章“TCM on frequency-selective land-mobile fadingchannel”by Peter Hher，Proc.Tirrenia Int.Workshop Digital Commun，Tirrenia，Italy，1991年9月)。

然后该方法根据前述针对矩阵R_xx[n，k]的过程通过以z[n，k]替换x[n，k]来估计相关矩阵R_zz[n，k]。

步骤6：将根据本发明的方法应用于DVB-T信号的TPS位的解调

在上文中所述的变型实施例例如甚至可以在强同信道干扰信号存在的情况下(强于所考虑的DVB-T信号达20dB，或甚至更多)，解调DVB-T信号的TPS位。为此：

·以前的技术可以恢复与TPS导频的索引相对应的索引k的估计符号的

·在给定OFDM符号期间，由于每一个TPS导频传送相同的差分调制的逻辑位，所以该方法则使用该频率分集并且进行差分解调以便得到在所考虑的OFDM符号期间发送的TPS数据位。可以有各种实现根据本发明的方法的方式，例如：

·在使用频率分集之前进行差分解调。在这种情况下，我们有： ${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k]=\tilde{a}[n+1]{\tilde{a}}^{*}[n,k],$ 差分解调，    (11) ${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}\_\mathrm{all}}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}{\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k]---\left(12\right),$ 频率分集的使用(T是TPS导频的索引集)，

决策用于获得TPS位(R表示实部)(13)

·或者在已经使用频率分集之后进行差分解调。在这种情况下，我们有： $\tilde{a}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}\frac{\tilde{a}[n,k]}{w_k},$ 频率分集的使用(通过除以w_k来补偿差分调制的初始化，w_k对于接收机来说是已知的)(14)决策，(15)

b[n]＝[n+1][n]，差分解调以获得TPS位(18)。

一旦抽取TPS位，该方法就重新恢复组成TPS块的各个字段。ETSI EN 300 744标准实际上说明了TPS块的结构，其以差分调制初始位开始，随后是16位的同步字，接着是信息位(模式、调制、保护间隔值等)。因此它足以扫描解调的TPS位直到发现与16位同步字相对应的16个连续位，然后参考标准以确定随后位的含义。对于识别同信道干扰的工具的应用，有兴趣的是使用识别信号起始信元的字段Cell_id。

该方法在度量工具中的应用

图2图解地示出根据本发明的方法在度量工具中的典型应用。

适于实现根据本发明的方法的接收机位于测量车辆中，该测量车辆用于将设备运送到已经检测出干扰问题的点上。

在该例子中，接收机包括5个天线并且其目的是检测和识别在给定频段内在某一位置上接收的各个DVB-T接收机。这一信息例如用于最优化网络或向管理当局查询。

有人可能例如关心UHF或VHF频带的信道。例如，通过将设备调整到626MHz(信道40)，该设备将能够提供在该频率接收到的DVB-T信号清单，并且针对所接收的每一个DVB-T信号，有以下信息：

-信号接收水平，

-C/I＝信号与干扰之比(目的是针对至少达-20dB的C/I比检测和解调TPS信息)，

-Cell_id(识别信号起始的信元)，

-DVB-T信号的结构(模式、保护间隔、使用的调制、码率等)。

Claims (11)

1、一种在传输***中解调信号的方法，其中调制包括几个基本正交的副载波、已知的传播信道的矢量H[n，k]、或至少包括导频符号的接收信号，所述导频符号传送参考数据，其特征在于：

○该方法至少包括一个借助于重组步骤来估计在所述调制的第n个符号的第k个副载波上发出的符号a[n，k]的步骤，所述重组步骤在同步和解调之后对各接收信号x[n，k]进行加权，

○所述重组步骤利用由以下关系式定义的重组矢量：

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right]r_{\mathrm{xd}}\left[n\right]----\left(3\right)$

○使用以下公式执行相关矩阵和互相关矢量的估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)----\left(4\right)$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)----\left(5\right)$

其中：

-索引l对应于使用在所考虑的符号之前和之后的调制的符号从而改善所述相关矩阵的估计，

-K_l是连续导频和/或离散导频的索引集。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于包括将所述信号的全频带分为m个子频带的步骤，并且为每一个子频带确定所述重组矢量。

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于以下公式用于估计所述相关矩阵：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)----\left(4\right)a$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)----\left(5\right)a$

其中K_l，m表示子频带m的连续导频和/或离散导频的索引集。

4、一种在传输***中解调信号的方法，其中调制包括几个基本上正交的副载波、至少包括导频符号的接收信号，所述导频符号传送参考数据，其特征在于

○该方法包括估计传播信道的矢量H[n，k]的步骤，

○该方法至少包括一个借助于重组步骤来估计在所述调制的第n个符号的第k个副载波上发出的符号a[n，k]的步骤，所述重组步骤在同步和解调之后对各接收信号x[n，k]进行加权，

○所述重组步骤利用由以下关系式定义的重组矢量：

$g\left[n\right]=R_{\mathrm{xx}}^{-1}\left[n\right]H[n,k]----\left(8\right)$

○使用以下公式执行相关矩阵和互相关矢量的估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)----\left(4\right)$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}\left[n\right]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_l}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)----\left(5\right)$

其中：

-索引l对应于使用所考虑的符号之前和之后的调制的符号从而改善所述相关矩阵的估计，

-K_l是连续导频和/或离散导频的索引集。

5、根据权利要求4所述的方法，其特征在于包括将所述信号的全频带分为m个子频带的步骤，并且为每一个所述子频带确定所述重组矢量。

6、根据权利要求4所述的方法，其特征在于以下公式用于估计所述相关矩阵：

${\hat{R}}_{\mathrm{xx}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]x^H\right[n+l,k\left]\right)----\left(4\right)a$

${\hat{r}}_{\mathrm{xa}}[n,m]=\underset{l=-L_1}{\overset{L_2}{\mathrm{\Σ}}}\left(\underset{k\∈K_{l,m}}{\mathrm{\Σ}}x\right[n+l,k\left]a^{*}\right[k\left]\right)----\left(5\right)a$

其中K_l，m表示子频带m的连续导频和/或离散导频的索引集。

7、根据权利要求4所述的方法，其特征在于所述估计的相关矩阵是高斯白噪声和干扰信号的相关矩阵R_zz[n，k]。

8、根据权利要求1至7中任一权利要求所述的方法，其特征在于所述调制是OFDM型调制。

9、根据权利要求1至8中任一权利要求所述的方法，其特征在于所述信号是DVB-T信号并且估计TPS导频符号。

10、根据权利要求9所述的方法，其特征在于至少包括以下步骤：

^*以差分方式解调：

${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k]=\tilde{a}[n+1,k]{\tilde{a}}^{*}[n,k],----\left(13\right)$

^*使用频率分集： ${\tilde{a}}_{\mathrm{dif}\_\mathrm{all}}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}{\tilde{a}}_{\mathrm{dif}}[n,k],----\left(14\right)$

^*应用决策标准以获得TPS位

11、根据权利要求9所述的方法，其特征在于至少包括以下步骤：

^*使用频率分集： $\tilde{a}\left[n\right]=\underset{k\∈T}{\mathrm{\Σ}}\frac{\tilde{a}[n,k]}{w_k},$

^*应用决策标准：

^*以差分方式解调以获得TPS位：b[n]＝[n+1][n]。

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