CN1758710A - 显示器之显示特性调整电路及方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种显示器之显示特性调整电路及方法。此显示特性调整电路具有处理单元、查找单元、特性曲线处理单元与转换单元。其中，处理单元接收多个图像数据并求取与这些图像数据相对应的特性平均值。查找单元依据图像数据转换表来判别与此特性平均值相应适用之转换曲线原型。特性曲线处理单元将此转换曲线原型依照预设规则转换为适用于前述特性平均值之显示特性曲线。转换单元则接收显示特性曲线，并根据此显示特性曲线转换图像数据。

Description

显示器之显示特性调整电路及方法

技术领域

本发明是关于一种显示器的电路，且特别是关于一种显示器显示特性调整电路及方法的发明。

先前技术

图像增强(image enhancement)是数字图像处理的重要技术之一，其主要目的是通过增强技术来改善图像质量，使其内容适合人眼来进行观察与理解。对于目前显示器所显示画面而言，由于限于场地、光线或人为操作不当等因素，常使得所呈现的画面无法让人眼顺利的直接去观察与理解图像信息，例如：图像偏亮或偏暗等问题。

而为解决上述的问题，对于显示画面中有偏亮或偏暗时，显示器会进行对比度扩展的处理。但以目前实用的对比度扩展技术，若要有较好的效果，都须要额外的人为调整参数才能做到，因此必须仰赖人的经验来调整相关参数，否则容易导致图像的过度强化或不足。但，经过人为调整后的参数为固定值，无法随着不同图像进行动态的伸张，当播放影片时暗画面或亮画面，会希望采用不同的对比调整来进行处理，而对于单纯调整固定对比的技术就无法达到此一目的，例如：针对不同亮度分布的画面需要进行不同的灰阶转换，但一般对比调整功能只能通过手动的方式调整固定的对比，无法自动判读动态图像最佳的对比度扩展。

因此，根据上述所言已有解决方式，在美国专利第5003394号、5162902号及539630号中，分别通过平均亮度信息并配合模拟电路的电压改变来达到对比度扩展的效果。其中，第1、2篇采用两段式斜率的白色伸展(white-stretch)，而第3篇则对亮画面的黑色伸展(black-stretch)与暗画面的白色伸展(white-stretch)进行Gamma调整。但这些技术属动态对比度扩展技术中较早期的作法，其通过平均亮度信息并配合模拟电路的电压改变来达到对比度扩展的效果，在需要加入较复杂的图像明暗变化判别方式或表现出多变的灰阶转换曲线时，都需要相当复杂的电路设计才能达成。

而为不使电路设计过于复杂，在美国专利第6463173号中则通过计算机将画面进行图像统计直方图均衡化处理(Histogramequalization)，来调整图像图片的对比度扩展。其先将输入图像的R、G、B转换为亮度与色彩信号，再将亮度信号做直方图均衡化的统计分析。结果会使图像统计直方图中像素(Pixels)数多且集中的灰阶向像素(Pixels)数少的灰阶伸张，因此可随画面的信息不同来做适当的调整。但由于此种处理的演算方法过于复杂，因此只适用于单张图像的处理，却无法良好的应用于动态实时处理的播放***中。

发明内容

本发明的目的在于提供一种显示器之显示特性调整电路，其分别求出多个图像数据的平均数据，提供正确图像的量化数据。且，对于不同画面只要调整查表就可轻易进行所需要的伸张模式，使画面呈现最佳的对比状态。

本发明之另一目的在于提供一种显示器之显示特性调整方法，其利用线性逻辑算法来进行动态对比度扩展，以此降低调整显示特性时所需的计算复杂性，改善现有画面的显示特性并使其能轻易运用于动态画面显示上。

本发明提供一种显示器之显示特性调整电路，其包括处理单元、查找单元、特性曲线处理单元及转换单元。处理单元接收多个图像数据并求取与这些图像数据相对应的特性平均值。查找单元耦接处理单元，接收前述之特性平均值，并依据图像数据转换表来判别与此特性平均值相应适用之转换曲线原型。特性曲线处理单元耦接查找单元以接受转换曲线原型，并将转换曲线原型依照预设规则转换为适用于前述之特性平均值之显示特性曲线。转换单元接收显示特性曲线，并根据此显示特性曲线转换图像数据。

在本发明的一个实施例中，前述的处理单元包括有一个图像信号转换单元与平均计算单元。其中，图像信号转换单元接收图像数据，并将图像数据转换为将要处理的相对应的多个图像特性数据。平均计算单元则接收这些图像特性数据，并平均图像特性数据以取得前述之特性平均值。

在本发明的另一个实施例中，前述的显示器之显示特性调整电路更包括一个判别单元。此判别单元电性耦接于处理单元与查找单元之间，并通过特性平均值判断这些图像数据是否形成特殊图像。

本发明另外提出一种显示器之显示特性调整方法，其执行下列步骤：a.求出与多个图像数据相对应的特性平均值；b.依据图像数据转换表以判别与此特性平均值相应适用之转换曲线原型；c.依据预设规则将此转换曲线原型转换为适用于前述特性平均值之显示特性曲线；以及d.利用所求得的显示特性曲线转换图像数据。

在本发明的一个实施例中，前述的步骤b.首先必须取得划分为多个区域的图像数据转换表，之后在特性平均值位于其中的某一(些)特定区域中的时候，以相应之一条曲线为转换曲线原型；而当特性平均值位于这(些)特定区域外的区域中的时候，则以至少两条曲线为转换曲线原型。此外，步骤c.则在转换曲线原型仅包含一条曲线时，即以此转换曲线原型为显示特性曲线；而若转换曲线原型包含两条以上的曲线，则以这些曲线的结合为显示特性曲线。

在本发明的另一个实施例中，步骤b.首先必须取得具有转折点对应曲线之图像数据转换表，之后再根据特性平均值从图像数据转换表取得相应之转折点数值，最后再以所取得的转折点数值为转换曲线原型。此外，此时的步骤c.则先取得预定函数，之后并以前述之转折点数值为中心，结合预定函数以计算可能之特性值所对应的各数值，最后再结合所计算出的数值以做为显示特性曲线。

在本发明的一个实施例中，前述的预定函数可以是sin多项式。

在本发明的另一个实施例中，在前述的步骤a.与步骤b.之间，更需取得至少两个特性平均值，并根据所取得之特性平均值，判定图像数据是否代表特殊图像。而判定图像数据是否代表特殊图像时，则计算特性平均值之间的水平距离与垂直距离，并在水平距离大于第一默认值，且垂直距离小于第二默认值时，判定图像数据代表特殊图像。

综上所述，运用本发明可针对不同画面进行自动化的动态处理，而处理的过程中，仅需分别求出多个图像数据的平均数据即可提供正确图像的量化数据。且，对于不同画面只要调整查表就可轻易进行所需要的伸张模式，不但缩减计算的复杂性，而且可以缩短开发技术的时间。

为让本发明之上述和其它目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。

具体实施方式

一个图像画面的质量的优劣牵连着许多的因素，如亮度、对比等图像显示特性或像素的分辨率都会对图像画面的质量产生影响。此外，在某些时候也必须对于输入图像数据进行不同的图像处理，如此才能输出清晰而明亮的图像。

为使显示器能输出具有良好图像显示特性之图像，本发明提供一种显示器之显示特性调整电路。请参阅图1，其表示根据本发明一个实施例之显示特性调整电路。此显示特性调整电路10包括处理单元100、查找单元110、特性曲线处理单元120以及转换单元130。其中，处理单元100用以接收图像数据。在处理单元100接收图像数据之后，将会将这些图像数据转换成相应的显示特性，并求出这些显示特性的特性平均值。

虽然在本发明的一个实施例中，处理单元110可应用图像统计直方图(Histogram)的特性来进行处理，但发明所属技术领域的普通专业人员当可据实际状况进行不同的处理程序。而所谓的特性平均值的一般作法类似于求取图像数据的重心所在。举例而言，特性平均值可由 $\underset{i=\min }{\overset{\max }{\mathrm{\Σ}}}(i\×{\mathrm{Pixel}}_i)/\underset{i=\min }{\overset{\max }{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Pixel}}_i$ 求得，其中，max、min：分别为输入图像之特性值的最大值、最小值， $\underset{i=\min }{\overset{\mathrm{mas}}{\mathrm{\Σ}}}(i\×{\mathrm{Pixel}}_i)$ 为特性值与具有此特性值之图像数据个数的乘积和， $\underset{i=\min }{\overset{\max }{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{pixel}}_i$ 则为所有图像数据的个数。

请再参照图1，查找单元110耦接处理单元100并接收由处理单元100所传送的特性平均值，并依据一个图像数据转换表(图中未表示出，其可为存贮于非易失性内存中的电子数据)来判别与此特性平均值相应且适用的转换曲线原型。

在本发明的一个实施例中，查找单元110中所使用的图像数据转换表可以是一个被区分为多块区域的区域列表以及相对应的曲线数据(如图2所示)。其中，举例而言，各区域与其相应曲线间的相关信息可如下所述：

1.当  0≤Gray_ave≤64      选择  曲线_I

2.当  64＜Gray_ave≤96     选择  曲线_I、曲线_II

3.当  96＜Gray_ave≤128    选择  曲线_II、曲线_III

4.当  128＜Gray_ave≤160    选择  曲线_III、曲线_IV

5.当  160＜Gray_ave≤192    选择  曲线_IV、曲线_V

6.当  192＜Gray_ave≤255    选择  曲线_V

其中，Gray_ave是灰阶数据的平均值，也就是前述的特性平均值的一种。必须注意的是，为了说明上的方便，以后的实施例将以灰阶为例进行叙述，但发明所属技术领域的普通专业人员当得将其它需进行调整的图像特性代入本发明所提供之电路或方法中进行调整。换句话说，本发明之适用范围并不因实施例之说明而被局限于灰阶的调整上。

在查找单元110中所进行的处理方法的其中一个实施例显示于图3中。请参照图3，在取得如前所述的图像数据转换表(步骤S300)之后，首先必须判断从处理单元100所接收到的特性平均值是否落在某些特定的区域中(步骤S302)。在本实施例里，这些特定的区域称为边缘区域，也就是前述图像数据转换表中由0≤Gray_ave≤64以及192＜Gray_ave≤255所分别界定出的两个区域。在这两个区域中，由于图像特性的关系，所以仅使用单一的曲线(分别为曲线_I与曲线_V)为转换参考；相对的，在其它区域中就会采用两条或两条以上的曲线做为转换参考。因此，一旦在步骤S302中判断得知特性平均值Gray_ave是落在特定区域中，就必须采用相对应的一条曲线做为转换曲线原型(步骤S304)；相反的，一旦在步骤S302中判断得知特性平均值Gray_ave不是落在特定区域中，就必须采用相对应的多条曲线做为转换曲线原型(步骤S306)。

请再参考图1。由查找单元110所输出的转换曲线原型会被传送给特性曲线处理单元120。特性曲线处理单元120会将所接收到的转换曲线原型依照某一个预设规则转换为一条显示特性曲线，这一条显示特性曲线将适用于之前所取得的特性平均值Gray_ave。举例来说，在查找单元110进行图3所示的步骤而输出转换曲线原型之后，在本发明的一个实施例中，特性曲线处理单元120的操作可采用如图4所述的方式来进行。请参照图4，在接收到转换曲线原型(步骤S400)之后，特性曲线处理单元120会根据转换曲线原型中所包含的曲线数量来决定后续的流程(步骤S402)。假如转换曲线原型中只包含一条曲线，也就是，假若特性平均值Gray_ave是落在前述的边缘区域中的时候，特性曲线处理单元120就会直接以转换曲线原型中所包含的曲线为显示特性曲线(步骤S404)相对的，假如转换曲线原型中包含了多条曲线，则特性曲线处理单元120就会合并这些曲线以成就一条显示特性曲线(步骤S406)。

在本实施例中采用内插法以合并多条曲线而形成显示特性曲线。举例来说，假设特性平均值Gray_ave＝80，而欲求得的显示特性曲线(亦即灰阶曲线)为曲线_80(Curve_80)，而于前述的判断方式可发现特性平均值80落在介于特性平均值96与特性平均值64之间，所以转换曲线原型中就包含了曲线_I(Curve_I)与曲线_II(Curve_II)。其中，曲线_I(0~255)与曲线_II(0~255)分别有256笔数值，而曲线_80中的灰阶S的求法为：

$\mathrm{Curve}\_80\left(S\right)=\mathrm{Curve}\_I\left(S\right)+\frac{(\mathrm{Curve}\_\mathrm{II}\left(S\right)-\mathrm{CurveI}\left(S\right))*(80-64)}{96-64}$

将S以1～256代入上式，则可求出一条由曲线_I与曲线_II所合并成的曲线_80，亦即前述的显示特性曲线。此显示特性曲线接下来会被输出至转换单元130，而转换单元130就可以依据此显示特性曲线来转换原本输入的图像数据。

在本发明的另一个实施例中，提出了查找单元110与特性曲线处理单元120间的另一种配合方式。请参照图5，其表示的是根据本发明另一较佳实施例之查找单元的操作方式。在本实施例中，首先查找单元110必须取得一个图像数据转换表(步骤S500)。和前一个实施例不同的是，此时的图像数据转换表并不需要被划分成多个区域，相对的，此时的图像数据转换表可以提供一个如图6所示之特性平均值(平均灰阶Gray_ave)对转折点位置的曲线。根据此一曲线，就可以得到一个与查找单元110所接收到的特性平均值相对应的转折点数值(步骤S502)，而这一个转折点数值将会被当成前述的转换曲线原型而输出(步骤S504)。

接下来请参照图7，其表示了根据图5之实施例而在特性曲线处理单元中所进行之处理的一个实施例的操作流程图。在本实施例中，特性曲线处理单元120除了接收由查找单元110所输出的转换曲线原型之外，还必须取得一个后续用来计算显示特性曲线的预定函数(步骤S700)。此预定函数可视想要调整的图像特性、想要调整出的结果或计算复杂性来选择。在本实施例中，此预定函数采用正弦波(sin)的三阶泰勒展开式。在取得转折点数值以及预定函数之后，特性曲线处理单元120就必须将所有可能的特性值都加以运算(亦即，在尚未满足步骤S702之前持续对尚未处理的特性值进行运算)以求得最后的显示特性曲线。

若以图6所示之曲线为例，假若查找单元110所接收到的特性平均值是灰阶96，则经由查表将可得知其转折点数值就是64。而特性曲线处理单元120在接收到转折点数值之后，就开始重复计算每一个可能的特性值(例如此处可为灰阶值0～255)所对应的数值。而在计算的时候，首先必须判断此次计算的特性值与先前所取得的转折点数值之间的大小(步骤S706)。假若所要计算的特性值大于转折点数值，则进行步骤S706；反之，若所要计算的特性值小于转折点数值，则进行步骤S708。

举例来说，由于sin曲线在电路上作运算是很难实现的，所以采用sin的3阶泰勒展开式 $\sin \left(x\right)=x-\frac{1}{6}{x}^3$ 来替代，当

为最大值

时， $x=\sqrt{2}=1.414,$ 因此设定x的范围为0～1.414。而以图6为例，当特性平均值Gray_ave＝96时经查表得转折点为64，则曲线_96(Curve_96，代表特性平均值为96时的显示特性曲线)中0～255灰阶的显示特性曲线的求法如下所示：

当灰阶S＞64，则

令 $x=\frac{S-64}{255-64}\×1.414,$ 此时 $\mathrm{Curve}\_96\left(S\right)=64+(x-\frac{1}{6}{x}^3)\×\frac{255-64}{2\sqrt{2}/3}$

当灰阶S＜64，则

令 $x=\frac{64-S}{64}\×1.414,$ 此时 $\mathrm{Curve}\_96\left(S\right)=64-(x-\frac{1}{6}{x}^3)\×\frac{64}{2\sqrt{2}/3}$

如熟习该项技术者所知，此多项式并不局限于sin的泰勒展开式，而可用任一多项式来取代。举例而言，若以多项式 曲线来说，则x的范围为0～1， 的范围为0～2/3因此：

当灰阶S＞64，则

令 $x=\frac{S-64}{255-64},$ 此时 $\mathrm{Curve}\_96\left(S\right)=64+(x+\frac{1}{2}{x}^2)\×\frac{(255-64)}{3/2}$

当灰阶S＜64，则

令 $x=\frac{64-S}{64},$ 此时 $\mathrm{Curve}\_96\left(S\right)=64-(x+\frac{1}{2}{x}^2)\×\frac{64}{3/2}$

通过上述的方式，在计算完所有可能的特性值之后，就可以分别得到每个特性值所对应的数值。而借着结合这些计算所得的数值，就可以得到一个如图8所示的显示特性曲线(步骤S710)，其中，X轴为输入的特性值大小，而Y轴则为输出的特性值大小。

除了上述的装置与方法之外，为了能更精确的判断是否需要调整画面的显示特性，还可以在前述实施例的基础上多加一个判别单元，如图9所示。请参照图9，其表示了根据本发明另一较佳实施例之显示特性调整电路的电路框图。在本实施例中，判别单元940接收从处理单元900所传来的多个特性平均值，并通过这些特性平均值之间的差异来判断所要显示的图像数据是否形成一个特殊图像。而若这些图像数据的确形成一个特殊图像，则判别单元940将令后续的查找单元910与特性曲线处理单元920在运作后所输出的显示特性曲线为不改变的型态，亦即，将使转换单元930将原本输入的图像数据不做任何变动的输出。而若这些图像数据并不形成特殊图像，则查找单元910仍将根据所接收到的特性平均值来进行运作。

请参照图10，其表示者为一种特殊图像的示意图。在此种特殊图像中，图像数据的灰阶值很明显的集中在两个部分，此时若将图像数据做上述的调整，则很容易失去原本所要呈现的强烈对比画面。因此，在此种状况下，选择不调整画面是一种可行的方式。为了判别出类似这样的特殊画面，处理单元900将分段计算图像数据的特性。在本实施例中，图像数据被简单的分成两段，其中一段是灰阶值介于0～127的部分，另一段则是灰阶值介于128～255的部分，而且处理单元900除了计算所有图像数据的灰阶平均值以外，也进一步计算了这两段图像数据的灰阶平均值G1与G2。

灰阶平均值(特性平均值)G1与G2会被输出至判别单元940，判别单元940将根据G1与G2之间的垂直、水平距离而判断所要显示的是否为特殊图像。其判断依据为：当|(G2x-G1x)＞A|且|(G2y-G1y)|＜B时，则判定所要显示的图像数据为特殊图像，其中A、B均为可调整的参数。至于全部图像数据的灰阶平均值则有几种处理方式：其中一种是直接输出至查找单元910，并根据判别单元940的判断结果再决定查找单元910是否采用此灰阶平均值；另一种作法则是将全部图像数据的灰阶平均值也一并送给判别单元940，最后再由判别单元940决定是否要将其转传给查找单元910。

此外，由于某些图像数据的特性值并不能直接从图像中取得，因此处理单元900还可以包括一个图像信号转换单元902与一个平均计算单元904。其中，图像信号转换单元902接收图像数据，并将图像数据转换为将要处理的相对应的图像特性数据。平均计算单元904则接收这些图像特性数据，并平均图像特性数据以取得前述之特性平均值。举例来说，一般输入的图像数据可能包含R、G、B三原色的数据，而所想要处理的特性值却可能是图像数据的灰阶值，因此此时就必须将R、G、B三原色的亮度值转换为灰阶值。一般可采用下列公式：

$\left[G\right]=\left[\begin{array}{ccc}{M}_{11}& M_{12}& M_{13}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}R\_\mathrm{in}\\ G\_\mathrm{in}\\ B\_\mathrm{in}\end{array}\right]---\left(1\right)$

其中G为转换后的灰阶数据，M₁₁ M₁₂ M₁₃为任一矩阵，例如[0.33 0.33 0.33]。

再者，由于整张画面所包含的图像数据有时太过庞大，因此为了节省计算的时间，在本发明的另一个实施例中考虑以选取某些特定点的方式来进行平均值的计算。举例来说，可以从整张画面数据中取坐标点为7的倍数的像素来进行统计，如此一来将可大大减少处理的数据量并且增快速度。因为一个像素包含3个原色，而一个852*480分辨率的彩色图像经过信号转换后变成852*480分辨率的单色图像，若再采取样的方式处理，则共计仅需处理127*68个数据数即可。

而转换单元930处理的原则如下，原始图像数据其中一点的色彩数据(R_in、G_in、B_in)经矩阵运算(如[0.33、0.33、0.33])可得一代表数据G，代入特性曲线处理单元920可求得特性曲线，即能查出Input数据经特性曲线转换后Output的数据变化，将两者相除求得数据转换前、后的差异倍数，再与原始图像数据R_in、G_in、B_in相乘便可求出R_out、G_out、B_out输出的数值。例如原始图像数据其中一点的色彩数据(R_in、G_in、B_in)＝(100、100、100)经[0.33、0.33、0.33]信号转换后得G＝100，假设代入求得的特性曲线可得Input＝100转换后变成Output＝120，则转换前、后的差异倍数为120/100＝1.2，则转换单元930运算后可得(R_out、G_out、B_out)＝(R_in、G_in、B_in)*1.2＝(120、120、120)。

综上所述，运用本发明可针对不同画面进行自动化的动态处理，而处理的过程中，利用图像统计直方图中分别求出多个图像数据的平均数据，提供正确图像的量化数据。且，对于不同画面只要调整查表(LUT)就可轻易进行所需要的伸张模式，缩短开发技术的时间。

虽然本发明已以较佳实施例公开如上，然其并非用以限定本发明，任何发明所属技术领域的普通专业人员，在不脱离本发明之思想和范围内，当可作些许之更动与改进，因此本发明之保护范围当视权利要求书所界定者为准。

附图说明

图1所示为根据本发明一实施例之显示特性调整电路之电路框图。

图2所示为根据本发明一实施例之图像数据转换表的内容示意图。

图3所示为根据本发明一实施例于使用图2之图像数据转换表时在查找单元中所进行的操作流程图

图4所示为根据本发明一实施例于使用图2之图像数据转换表时在特性曲线处理单元中所进行的操作流程图。

图5所示为根据本发明之另一实施例于查找单元中所进行的操作流程图。

图6所示为图5之查找单元所使用之图像数据转换表之一实施例的示意图。

图7所示为根据本发明之另一实施例在使用图5所示之实施例时于特性曲线处理单元中所进行之操作流程图。

图8所示为根据本发明之另一实施例所得的显示特性曲线。

图9所示为根据本发明之又一较佳实施例之显示特性调整电路的电路框图。

图10所示为一种特殊图像的示意图。

主要元件符号说明

10，90：显示特性调整电路

100，900：处理单元

110，910：查找单元

120，920：特性曲线处理单元

130，930：转换单元

902：图像信号转换单元

904：平均计算单元

940：判别单元

S300：取得图像数据转换表

S302：特性平均值落于边缘区域中？

S304：以相对应的一条曲线为转换曲线原型

S306：以相对应的两条曲线为转换曲线原型

S400：接收转换曲线原型

S402：转换曲线原型只包一条曲线？

S404：直接送出转换曲线原型作为显示特性曲线

S406：合并多条区现作为显示特性曲线

S500：取得图像数据转换表

S502：取得与特性平均值相对应的转折点数值

S504：输出转折点数值

S700：接收转折点数值并取得预定函数

S702：所有可能特性值均计算完毕？

S704：所需计算的特性值大于转折点数值？

S706：使转折点数值加上将所要计算之特性值代入预定函数后所得的值

S708：使转折点数值减去将所要计算之特性值代入预定函数后所得的值

S710：结合所有计算得到的值，以形成显示特性曲线

Claims (13)

1.一种显示器之显示特性调整电路，其特征是包括：

处理单元，接收多个图像数据并求取与这些图像数据相对应的特性平均值；

查找单元，耦接该处理单元，该查找单元接收该特性平均值，并依据图像数据转换表来判别与该特性平均值相应适用之转换曲线原型；

特性曲线处理单元，耦接该查找单元以接受该转换曲线原型，并将该转换曲线原型依照预设规则转换为适用于该特性平均值之显示特性曲线；以及

转换单元，接收该显示特性曲线，并根据该显示特性曲线转换这些图像数据。

2.根据权利要求1所述之显示器之显示特性调整电路，其特征是该处理单元包括：

图像信号转换单元，该图像信号转换单元接收这些图像数据，并将这些图像数据转换为所要处理的相对应的多个图像特性数据；以及

平均计算单元，耦接该图像信号转换单元，接收这些图像特性数据并平均这些图像特性数据以取得该特性平均值。

3.根据权利要求1所述之显示器之显示特性调整电路，其特征是更包括：

判别单元，该判别单元电性耦接于该处理单元与该查找单元之间，通过该特性平均值判断这些图像数据是否形成特殊图像。

4.一种显示器之显示特性调整方法，其特征是包括下列步骤：

a.求出与多个图像数据相对应的特性平均值；

b.依据图像数据转换表判别与该特性平均值相应适用之转换曲线原型；

c.依据预设规则，将该转换曲线原型转换为适用于该特性平均值之显示特性曲线；以及

d.利用该显示特性曲线转换这些图像数据。

5.根据权利要求4所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤b.包括：

b1.提供划分为多个区域的该图像数据转换表；

b2.当该特性平均值位于这些区域间的一个特定区域中，则以相应之一条曲线为该转换曲线原型；以及

b3.当该特性平均值位于这些区域间除该特定区域外的区域中，则以至少两曲线为该转换曲线原型。

6.根据权利要求5所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤c.包括：

c1.若该转换曲线原型仅包含一条曲线，则以该转换曲线原型为该显示特性曲线；以及

c2.若该转换曲线原型包含两条以上的曲线，则以这些曲线的结合为该显示特性曲线。

7.根据权利要求6所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤c2根据该特性平均值，使用内差法以使该转换曲线原型中所包含的曲线形成该显示特性曲线。

8.根据权利要求4所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤b.包括：

b1.提供具有转折点对应曲线之该图像数据转换表；

b2.根据该特性平均值从该图像数据转换表取得相应之转折点数值；以及

b3.以该转折点数值为该转换曲线原型。

9.根据权利要求8所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤c.包括：

c1.取得预定函数；

c2.以该转折点数值为分界，结合该预定函数以计算可能之特性值所对应的数值，其中：

当可能之特性值大于该转折点数值时，将该转折点数值加上将此可能之特性平均值代入该预定函数后所得的值，并将相加的结果输出；以及

当可能之特性值小于该转折点数值时，将该转折点数值减去将此可能之特性平均值代入该预定函数后所得的值，并将相减的结果输出；以及

c3.结合步骤c2所计算出的数值为该显示特性曲线。

10.根据权利要求9所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是该预定函数包括sin多项式。

11.根据权利要求4所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是该特性平均值为平均灰阶。

12.根据权利要求4所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是在步骤a.与步骤b.之间，更包括下列步骤：

e.取得至少两个特性平均值；以及

f.根据所取得之多个特性平均值，判定这些图像数据是否代表特殊图像。

13.根据权利要求12所述之显示器之显示特性调整方法，其特征是步骤f.包括：

计算这些特性平均值之间的水平距离；

计算这些特性平均值之间的垂直距离；以及

当该水平距离大于第一默认值，且该垂直距离小于第二默认值时，判定这些图像数据代表特殊图像。

Images