CN1682218A - 用于适配媒体***上的兴趣简档的***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明设计一种用于根据反馈行为简档(301)来适配兴趣简档(104)的方法和媒体***(102)。所述方法包括以下步骤:检索媒体内容的信息(101);对隐性信息(201)进行检索,其中所述隐性信息表示的是关于用户与媒体***之间的交互活动的反馈信息,并且所述隐性信息还与所述媒体内容的信息相关联;对显性信息(202)进行检索,其中所述显性信息表示的是用户对媒体内容的评定的反馈信息,并且所述显性信息还与所述媒体内容的信息相关联;响应于隐性和显性信息中的至少一个信息,借助于反馈分析(203)来更新反馈行为简档;基于反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息来估计一个表示媒体内容相关性的第一得分;基于反馈行为简档和第一得分来估计(600)一个表示第一得分可靠性的第二得分;以及借助于兴趣简档维护(204)并且根据所述第一和第二得分来更新(700)兴趣简档。所述方法还包括以下步骤:基于所述第一和第二得分来进一步更新反馈行为简档。
Description
本发明涉及一种基于反馈行为简档来修改媒体***上的兴趣简档(interest profile)的方法。
本发明还涉及一种用于执行该方法的计算机***。
本发明还涉及一种用于执行该方法的计算机程序产品。
本发明还涉及一种基于反馈行为简档来修改兴趣简档的媒体***。
US5,717,923公开了一种以动态方式来为个体最终用户定制电子信息的方法和设备。它包括一个客户***,其中包含了一个个人简档数据库,该数据库存储的是与所述客户***的一个或多个个体最终用户相对应的消费者信息。此外,该客户***还包括一个客户活动监视器,所述监视器在个体最终用户消费电子信息的时候对其实行的操作进行监视,并且根据这些操作来更新所述个人简档数据库。
然而,上述现有技术方法牵涉到一个问题,那就是即使所述方法对来自过去并与一个或多个个体最终用户相对应的消息者信息加以考虑,它也还是没有顾及到指定消费者信息的相关性,并且没有考虑到所述相关性的可靠性。在某种程度上,如果缺少关于相关性的所述可靠性以及只了解消费者信息的相关性,那么个人简档数据库在某种程度上将会包含不可靠的消费者信息。
因此,除了对来自过去的信息加以考虑之外,本发明的一个目的是在后续使用所述信息以保持一个兴趣简档之前,对相关性信息以及相关性信息的可靠性加以考虑。
上述问题以及其他问题是借助于在开始段落中描述的方法来解决的,其中所述方法包括以下步骤:
检索媒体内容的信息;
对隐性信息进行检索,其中所述隐性信息表示的是关于用户与媒体***之间的交互活动的反馈信息,并且所述隐性信息还与所述媒体内容的信息相关联;
对显性信息进行检索,所述显性信息表示的是用户对媒体内容的评定的反馈信息,并且所述显性信息还与所述媒体内容的信息相关联;
响应于隐性和显性信息中的至少一个信息,借助于反馈分析来更新反馈行为简档;
基于反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息,来估计一个表示媒体内容相关性的第一得分;
基于反馈行为简档和第一得分来估计第二得分,其中第二得分表示的是第一得分的可靠性;
借助于兴趣简档维护并且根据所述第一和第二得分来更新兴趣简档。
在第一个步骤中,媒体***对可用媒体内容的信息进行检索。媒体内容的信息可以包括可用媒体内容的流派、类型、持续时间、主题、类别、标题、开始和/或结束等方面的信息。所述信息还可以涉及一个用于标识媒体供应商的ID。
在第二个步骤中,媒体***可以对涉及用户与媒体***交互活动的隐性信息进行检索。
在第三个步骤中,媒体***可以对涉及媒体内容的用户评定的显性信息进行检索。
所述隐性和显性信息还可以涉及所述媒体内容的信息。并且在这里,所述信息涉及关于媒体内容的信息。
在第四个步骤中,反馈分析可以使用所述隐性和显性信息中的至少一个信息来更新反馈行为简档。在这里,由于所述反馈行为简档是用属于某个用户的所述隐性和显性信息来更新的,因此所述简档可以记录过去的行为和/或来自过去的行为。这样一来,反馈行为简档可以包括源自其与媒体***所进行的一个或多个过去的(交互)活动的用户私人信息,并且这些信息是用隐性和/或显性反馈表示的。
然而,所述第三和第四个步骤是可以省去的。此外有可能出现这样一种情况,其中只能使用隐性反馈,但却没有给出显性反馈,即用户反馈,亦或是所述方法有可能决定不考虑显性反馈。这样一来,在这里还可以省去反馈行为简档的更新。
在第五个步骤中,媒体***可以根据反馈行为简档以及隐性与显性信息中的至少一个信息,来估计媒体内容相关性。
较为有利的是,通过使用行为简档来对适配过程进行个人化,以便产生一个个人相关性得分。
在第六个步骤中,媒体***可以对表示所述相关性得分可靠性的第二得分进行估计。而在确定第二得分的过程中,相关性是作为一个可靠性量度来使用的。
在第七个步骤中,一个兴趣简档维护可以依照所述相关性和第二得分来更新兴趣简档。由于第二得分即为所述相关性的可靠性,因此这将会改进兴趣简档。
由于具有经过改进的兴趣简档(也就是在被维护时的所述兴趣简档),因此,当后续使用兴趣简档的时候,如果将其用于推荐媒体***上的媒体内容,所述兴趣简档将会提供处于媒体***之上并且更加相关和可靠的媒体内容建议。
在本方法的一个优选实施例中,所述方法还包括以下步骤:
基于所述第一和第二得分来进一步更新反馈行为简档。
因此,反馈行为简档是根据质量(相关性和相关性的可靠性)而被适配和自适应于用户的。
在本发明的一个优选实施例中,媒体内容的信息包括频道ID或节目ID,此外还包括元数据、主题、风格、流派、类别、类型、持续时间、标题、开始以及结束中的至少一个信息。
在本发明的另一个优选实施例中,隐性信息检索包括在使用媒体***的过程中监督用户与媒体***之间的行为。
在本发明的另一个优选实施例中,显性信息检索包括使用键盘、鼠标、遥控器、交互式菜单、麦克风、手势识别以及摇杆中的至少一个设备来对媒体***进行输入。
在本发明的一个优选实施例中,媒体***是一个机顶盒、TV、PC、DVD播放器、收音机或VCR,其中所述媒体***能够通过使用反馈行为简档来执行兴趣简档适配,并且其中所述媒体***还能检索隐性和显性反馈信息。
所述问题是借助于在开始段落中描述的媒体***而得到进一步解决的,其中所述媒体***包括:
用于检索媒体内容的信息的装置;
用于对隐性信息进行检索的装置,其中所述隐性信息表示的是用户与媒体***所进行的交互活动的反馈信息,并且所述隐性信息还涉及了所述媒体内容的信息;
用于根据反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息,来估计一个表示媒体内容相关性的第一得分的装置;
用于根据反馈行为简档和第一得分来估计第二得分的装置,其中第二得分表示的是第一得分的可靠性;以及
用于根据所述第一和第二得分来更新兴趣简档的装置。
在本发明的一个优选实施例中,所述媒体***还包括:
用于对显性信息进行检索的装置,其中所述显性信息表示的是关于媒体内容的用户评定的反馈信息,并且所述显性信息还涉及了所述媒体内容的信息;以及
用于响应隐性和显性信息中的至少一个信息,来更新反馈行为简档的装置。
在本发明的另一个优选实施例中,所述媒体***还包括:
根据所述第一和第二得分来进一步更新反馈行为简档的装置。
出于相同原因,媒体***同样提供了如先前结合方法所描述的优点。
以下将通过结合优选实施例和参考附图来对本发明进行更全面的说明,其中:
图1显示的是用于适配兴趣简档的媒体***;
图2显示的是具有基于兴趣简档的兴趣简档适配的媒体***;
图3显示的是具有基于兴趣简档和反馈行为简档的兴趣简档适配的媒体***;以及
图4显示的是基于反馈行为简档来适配媒体***上的兴趣简档的方法。
在附图中,相同的参考数字表示的是相似或相应的特征和功能等等。
图1显示的是一个用于适配兴趣简档的媒体***。参考数字101可以是提供可用媒体内容的媒体供应商。并且参考数字101可以包含一个以上的媒体供应商。此外,参考数字101还可以包含在参考数字108中嵌入的媒体内容的信息,其中所述参考数字108是来自101的信号。
媒体内容可以是与视节目相类似的实况媒体内容、可以通过点播观看的视频、因特网上的交互式实况广播TV、因特网TV、只在发生某个事件时可用的因特网站点、电影、无线电广播或是其他任何可以在广播过程中收看的媒体,此外,媒体内容还可以是一个能够保存在PC或VCR之类的媒体***上、以便稍后进行回放和显示的媒体内容。
媒体内容的信息与兴趣简档结合使用,从而以多种方式来适配兴趣简档。在图4中显示了兴趣简档的适配。
参考数字102可以是媒体***或是媒体***的一部分。参考数字105可以是CPU或102的处理能力。参考数字105可以对作为用户兴趣简档,以便稍后执行检索和适配的参考数字104进行更新,同时所述兴趣简档也可以保存在一个数据库中。
参考数字105从作为反馈***的参考数字111那里检索隐性和/或显性反馈信息。
参考数字107可以是基于可用兴趣简档以及媒体内容的媒体建议。
参考数字108是来自媒体供应商的信号,它可以是用于视频点播的可下载视频的信号、用于因特网数据传输的信号、用于电视节目的信号、用于请求电影的信号、用于无线电广播的信号或是用于任何其他那些可以在媒体***102上保存或显现的媒体内容的信号。此外,媒体内容的信息也可以嵌入到参考数字108中。
参考数字102是媒体***,它可以是因特网PC、机顶盒、TV、盒式磁带录像机、DVD播放器、收音机等等。一般来说,参考数字102可以是一个能够显现现场内容或是来自媒体内容记录的媒体内容的***,并且它可以根据兴趣简档以及可用媒体内容来推荐媒体。
媒体***还可以有一个CPU或另一个处理能力,它可以对媒体内容的用户评定进行检索并且对表示媒体内容的用户评定的可靠性得分进行估计。媒体内容的用户评定可以通过输入装置执行。所述输入装置可以是键盘、鼠标、遥控器、通过在屏幕菜单上点击而实现的交互式菜单和/或摇杆,其中评定可以由用户110给出。此外,输入装置还可以包括经由麦克风的语音输入和/或借助于相机的手势识别。
参考数字110是媒体***102的一个或多个用户。所述一个或多个用户可以收看或收听显现或选定的媒体内容,其中所述媒体内容通常是基于一个使用了所述兴趣简档的建议而被显现或选择的。
参考数字111是集成到媒体***中的反馈***,在反馈***中对用户如何与媒体***102进行交互进行了监视。用户可以采用调换频道(zapping)、调整音量、改变音调和音调平衡、查找文本式电视信息等方式来与媒体***进行交互。调换频道意味着用户可能经常在不同的媒体内容之间进行切换。在显现无线电广播或显现视频点播的过程中,调换频道可以采用相同的方式来加以执行。此外,当用户切换到某个收音机或TV频道的时候,作为反馈***的111还可以对用户切换的节目以及所切换的收音机或电视上的频道或节目进行监视。此外,当媒体***是一台能够接入因特网的PC的时候,这时可以对用户110在网上冲浪的方式以及用户所浏览的因特网站点进行监视。此外还可以对用户在不同的因特网站点或主页之间进行切换方式进行监视,相应地,站点的URL同样受到了监视,并且这些站点的URL借助于105而被存入兴趣简档,或是包含所述兴趣简档的数据库104中,由此将会有一个用户如何和/或何时与因特网进行实际交互的历史记录参考,以及为了显示而被实际从因特网检索的媒体内容。
参考数字112是与媒体供应商101相连的用户接点。它可以是一个用于电视或收音机的天线电源插座(outlet)、调制解调器或ADSL连接或与因特网相连的相似连接、来自***的天线电源插座(outlet)、与TV和/或VCR相连的SCART连接等等。
图2显示的是具有基于兴趣简档的兴趣简档适配的媒体***。从图1可以看出,数字105是来自作为反馈***的参考数字111的反馈检索结果。在这里,反馈检索分隔为由参考数字201表示的隐性反馈以及由参考数字202表示的显性反馈。
由于在使用和/或操作媒体***的过程中,对媒体***的用户进行了监视,因此通常是对隐性反馈进行检索。如先前所述,隐性反馈可以是通过不同方式导出的,举例来说,用户采用了调换频道、调整音量、改变音调和音调平衡、查找文本式电视信息等方式而与媒体***进行交互。其中调换频道指的是用户可能会频繁地在不同的媒体内容之间进行切换。而在显现无线电广播或显现视频点播的过程中,调换频道也是以相同的方式完成的。
与所述隐性反馈相反,显性反馈则更为直接,基本上,所述显性反馈并非导出的信息,并且举例来说,该反馈可以是一个表示用户喜欢(高分)或厌恶(低分)所显现的媒体内容的得分。此外,显性反馈还可以是媒体***对媒体内容的用户评定所进行的检索。
参考数字203是“反馈分析”,在这个分析中对所给出的所述隐性反馈和/或所导出的所述显性反馈进行了考虑,并且所述反馈依赖于先前所述的媒体内容的信息。
在本发明的一个优选实施例中,频道ID或节目ID以及诸如元数据、主题、风格、流派、类别、类型、持续时间、标题、开始和结束之类的属性项中的至少一个属性项与一个或多个反馈是关联的。这两种反馈(隐性、显性)都是通过所述反馈分析而与频道ID或节目ID联系在一起和/或同时与这二者以及至少一个所述属性项相关联的。
用参考数字204表示的“兴趣简档维护”可以使用源自参考数字203所表示的反馈分析的信息,来更新参考数字104的用户兴趣简档。
随后或者当前可以使用用户兴趣简档并借助于由参考数字206表示的“组合和分析”来推荐媒体内容。在所述媒体内容建议中,来自提供可用媒体内容的媒体供应商并由参考数字101表示的信号和信号内容将会与用户兴趣简档相结合。举例来说,如果用户兴趣简档包含了与如上所述的可用媒体内容相类似的相同频道ID以及一个或多个相同属性项,则可以将该频道推荐给用户。这样一来,随后可以将建议添加到由参考数字107所表示的媒体建议中。
作为选择,在这里还可以确定一个未曾考虑到来自用户兴趣简档的信息的“即时更新”,它是由参考数字205表示的。
在这两种情况下,由参考数字207表示的“排序和分类”可以对更多的媒体内容建议加以考虑,随后如参考数字107所示,在给出所述媒体推荐的任何表示之前可以对其进行排序。
图3显示的是具有基于兴趣简档和反馈行为简档的兴趣简档适配的媒体***。与上图相反,所述适配以及该图使用的是兴趣简档以及反馈行为简档。
作为图2的补充,参考数字301是一个“反馈行为简档”,其中参考数字303是发送到反馈行为简档的数据或信息,而参考数字302则是从所述行为简档中检索的数据。
如先前所述,参考数字203是对依赖于媒体内容信息的隐性和/或显性反馈所进行的反馈分析。
在借助“反馈分析”的频道ID或节目ID以及元数据、主题、风格、流派、分类、类型、持续时间、标题、开始和结束之类的属性项中的至少一项与一个或多个反馈相关联,以及在进一步将所述信息存入所述反馈行为简档的时候,该简档可以在未来使用,以便检索过去存储的信息。所述反馈行为简档可被用于记录行为(隐性,显性),也就是用户个人化信息或是来自过去的相关信息。
换句话说,在这个图中——与上图相反——反馈分析还可以考虑来自所述反馈行为简档的数据,一般来说,如参考数字104中所示,来自过去的用户信息是可以在后续更新用户兴趣简档的过程中使用的(借助于兴趣简档维护)。
图4显示的是根据反馈行为简档来适配媒体***上的兴趣简档的方法。
所述方法始于步骤90。记录了所述媒体***上的第一和第二得分、兴趣简档、反馈行为简档、可靠性、相关性等等的变量、标记、缓存器等等都被设定成缺省值。当再次执行该方法的时候,只有那些受到破坏的变量、标记、缓存、类型等等才会复位成默认值。
在步骤100,可以对可用媒体内容的信息进行检索。除了可以在媒体***上显现的媒体内容之外,所述可用媒体内容还可以具有风格、类型、持续时间、主题、分类等方面的信息,其中所述信息可以从源自媒体供应商的信号的元数据中导出。媒体供应商通常会将媒体内容提供给媒体***。而元数据则包含了关于媒体内容的文本和编码信息。在电视领域中,标准的DVB业务信息包含了电子节目指南信息,以此作为媒体内容信息。此外,媒体内容信息还可以源自那些在TV节目广播过程中发送的文本式电视信息。并且媒体内容信息可以包括可用媒体内容的风格、类型、持续时间、主题、分类、标题、开始和/或结束等方面的信息。此外,所述信息还可以涉及一种即将播放或者正在播放的节目广播的ID,也就是说,所述媒体内容信息还可以包括用于识别媒体供应商的频道ID和节目ID。与所述ID相比,在从因特网接收媒体信号的时候,其中还可以包括那些用于识别另一个供应商的相应信息。通过使用所述信息,当需要建议或推荐匹配内容的媒体内容的时候,媒体***可以在这个步骤中得到那些为了后续匹配兴趣简档而准备的信息。
在步骤200,可以对隐性信息进行检索,所述隐性信息隐含了用于表示用户与媒体***之间的交互活动的反馈信息。此外,所述隐性信息还可以涉及所述媒体内容信息。并且在使用媒体***的过程中,可以在监视用户与媒体***的行为的过程中导出所述隐性信息。由于媒体***用户会在使用和/或操作媒体***的过程中受到监视,因此通常会对隐性反馈进行检索。隐性信息可以从与媒体***的多种交互方式中导出,其中包括调换频道、调整音量、改变音调和音调平衡、查找文本式电视信息等等。
在步骤300,可以对显性信息进行检索。显性信息可以表示那些关于媒体内容的用户评定的反馈信息。此外,所述显性信息还可以涉及所述媒体内容的信息。
通常,对步骤200和300来说,所述隐性和显性信息有可能涉及一个用于标识媒体供应商的ID,例如频道ID、节目ID或是来自媒体内容的因特网供应商的ID。此外,所述隐性和显性信息还可以结合属性信息来进行检索(属于所述ID),其中举例来说,所述属性信息可以是主题、风格、流派、类别、类型、持续时间、标题、开始时间或结束时间。
在步骤400,反馈分析可以响应于隐性和显性信息中的至少一个信息而对反馈行为简档加以更新。一般来说,由于反馈行为简档是用属于用户的所述隐性和显性信息更新的,因此所述反馈行为简档记录了过去和/或是来自过去的行为。由此,所述反馈行为简档可以包括来自一个或多个过去的(交互)操作的用户个人信息,其中媒体***上的媒体内容是用涉及所述ID(标识媒体供应商)和所述属性信息的所导出的(隐性)和/或直接反馈(显式)来表示的。
在借助反馈分析而对所述反馈行为简档的简单更新中,所述反馈行为简档仅仅是用显性信息来更新的,即为某个媒体内容给出的得分,并且所述得分包含在与所述媒体内容相关的所述显性信息中。
然而,如果只有涉及所述媒体内容的隐性信息可用,则不能借助显性信息来估计通过对所述反馈行为简档进行反馈分析而实现的更新,并且媒体***必须解释用户的行为,以便恰当地更新所述反馈行为简档。在这种情况下,由于所述更新源自所解释的用户行为,因此所述更新并不是100%可靠的。
相对于上述可能性而言,所述步骤300和400是可以省去的。此外有可能存在这样一种情况,其中只有隐性反馈可用,但却没有给出作为用户反馈的显性反馈,或者不需要对其加以考虑。这样一来,步骤400也是可以省去的,也就是省去对反馈行为简档所进行的更新。这在图中是用一个从步骤200到步骤500并且省去了步骤300和400的交替箭头指示的。
此外还有可能出现这样一种情况,其中显性信息和隐性信息都是可用的,在这种情况下,显性信息可被用于支持信赖度较低并且可靠性较低的隐性信息。并且在这里,隐性信息和显性信息通常可以通过反馈分析而被共同考虑,从而更新反馈行为简档。
在步骤500,可以对第一得分进行估计。第一得分可以表示基于反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息的媒体内容的相关性。
如步骤400中所述,有三种情况是可能出现的:第一种情况是使用显性信息,第二种情况是使用隐性信息,最后一种情况是既使用显性又使用隐性信息。然而,与前述步骤相反,在估计所述第一得分时,在所有这三种情况中都进一步考虑了来自反馈行为简档的信息。
第一,在简单估计第一得分的过程中,它有可能等同于显性信息,也就是某个媒体内容的得分,其中所述得分包含在涉及所述媒体内容的所述显性信息中。在这种情况下,由于得分是由用户直接给出的,因此它几乎是100%可靠的。特别地,如果来自相应媒体内容(例如相同类型、流派等等)的反馈行为简档的显性信息具有一个处于相同或相似等级的得分,则它将会支持对第一得分进行更可靠的估计。
其次,如果只有涉及所述媒体内容的隐性信息可用,也就是不能借助于显性信息来估计第一得分,那么媒体***必须解释用户的行为以及来自反馈行为简档的信息,从而估计第一得分。在这种情况下,由于得分是通过估计得到的,因此它不是100%可靠的,但是与上述步骤相反的是,它会更加可靠,因为在所述估计中顾及了来自过去的信息,即反馈行为简档。
最后,还有可能存在这样一种情况,其中显性信息和隐性信息在所论述的媒体内容上是都是可用的。在这种情况下,显性信息可被用于支持信赖度较低并且可靠性较低的隐性信息。此外,在这里还可以将隐性信息和显性信息与来自过去的信息结合考虑,也就是与来自反馈行为简档的信息结合考虑,从而确定第一得分。
无论是哪一种情况,在这个步骤中,第一得分都会为用户确定(所论述的媒体内容的)相关性。
较为有利的是,通过使用行为简档来个人化所述解释处理,可以产生一个个人化的相关性得分,即所述第一得分。
在步骤600,可以基于反馈行为简档以及第一得分来估计第二得分,其中所述第二得分表示的是第一得分的可靠性。
如先前步骤中所述,在某些情况下,第一得分并不可靠,也就是说,在后续使用中,当被用于推荐媒体内容的时候,所述第一得分是不可信赖的。
对所有情况而言,如先前步骤所述,反馈信息(显性或隐性)将会转换成第一得分,即媒体内容相关性。
对显性反馈来说,这个处理相对简单,其中显性信息可以直接转换成几乎100%可靠的相关性得分。
然而,对隐性得分而言,媒体***必须以所给出的隐性反馈的形式来解释用户的行为。与显性信息相比,这种处理更为复杂,这是因为显性反馈无法直接转换成相关性得分,此外,由于无法确定在媒体***操作过程中如何解释用户行为,因此所述相关性得分有可能具有很低的相关性。
为了提高可靠性,也就是说——与步骤400相比——为了在这个步骤中获取更高的可靠性,在确定所述第二得分的过程中还考虑了包含在反馈行为简档中的信息。
在所述判定所述得分的过程中使用了一个所谓的相关性(系数)。相关性被用于确定两个变量相互联系的程度。所述相关性可以具有一个介于-1和+1之间的值。所述符号(正号或负号)定义的是相关程度。正相关性意味着在一个变量的值递增的时候,另一个变量的值同样递增,而在其递减的时候,另一个变量将会递减。负相关性则表示在一个变量递增的时候,另一个变量递减,反之亦然。
相应地,在行为简档中,显性相关性得分可以与隐性行为模型相关联,其中所述显性相关性得分即为来自显性反馈的相关性得分,在这种情况下则是第二得分,而隐性行为模式即为来自隐性反馈的信息。
此外,在行为简档中,隐性相关性得分可以结合这个行为模式而从较早观察到的显性相关性得分(从行为简档中检索)中生成,其中所述隐性相关性得分即为来自隐性反馈的相关性得分,在这种情况下,它改为表示第二得分。
一般来说,所述相关性是一个可靠性量度。
总而言之,在下面的表1中显示了依照隐性和显性反馈并且来自用户的行为与关于兴趣和行为简档的后续更新之间的关系:
用户行为 | 针对兴趣简档维护 | 行为简档中的操作 | |
显性反馈 | 100%可靠的显性相关性得分 | ||
显性+隐性反馈 | 100%可靠的隐性相关性得分 | 在行为简档中:将显性相关性得分与隐性行为模型相关联 | |
隐性反馈 | 可靠性不确定的隐性相关性得分 | 在行为简档中:结合这个行为模型而从较早观察的相关性得分中生成隐形相关性得分。所述相关性可以是一个可靠性量度。附加的:如果是如1中那样进行的,则从用户那里请求显性反馈。 |
表1
在接下来的步骤中将会论述行为简档中的上述行为。
例如,用户给出的隐性反馈可以采用两种截然不同的方式来解释:喜欢或厌恶(媒体内容)。正确的解释依赖于特定的用户。这样则可以通过参考用户针对相似媒体内容所进行的处理来指定与隐性反馈信息相关联的用户对于媒体内容的喜欢或厌恶,其中所述相似的媒体内容是在先前存入反馈行为简档的显性和/或隐性反馈中预先给出的。隐性反馈的实例可以用两种截然不同的方式解释,并且所述实例可以是调换频道的行为,并且可以对其进行如下解释:
1)用户希望并等待其他更受欢迎的媒体内容,例如一个或多个其他电视节目,或者
2)用户同时正在观看某些受欢迎的媒体内容(一个或多个电视节目)。
当然,1)意味着厌恶,而2)则意味着喜欢(更多)媒体内容,并且可以看出的是,在很大程度上,正确的解释依赖于特定的用户。
换句话说,通过使用来自过去即所述反馈行为简档的数据,可以在解释行为模式(隐性和显性反馈)的过程中消除人员之间的模糊度。
因此,较为有利的是,通过使用行为简档来个人化所述解释处理,可以产生一个个人化的可靠性,即所述第二得分。
在步骤700,“兴趣简档维护”可以更新兴趣简档。所述更新是以所述第一和第二得分为基础的。为了提高这个用相关性和可靠数据表示的兴趣简档,在这里可以结合所述得分来更新所述兴趣简档。
在这种情况下,非常有利的是,兴趣简档现在会依照来自过去的数据数量和质量(第一和第二得分)、也就是反馈行为简档而得到增强(提高(也就是自适应));在这种情况下,用户兴趣简档将会得到保持,并且根据本发明而与用户相适配。
由于改进了兴趣简档,因此在随后使用所述简档来推荐所述媒体***上的媒体内容的时候,它会提供更相关和更可靠的关于媒体***上的媒体内容的建议。
在步骤800,反馈行为简档可以基于所述第一和第二得分来更新。与使用隐性和显性信息之一来更新反馈行为简档的步骤相反,在这里,这个更新可以基于所述第一和第二得分。为了对来自过去的交互活动的历史数据加以改进,所述反馈行为简档还可以根据相关性(所述第一得分)和可靠性数据(所述第二得分)来进行更新。
在这种情况下,非常有利的是,反馈行为简档现在是依照质量(第一和第二得分)来进行适配和自适应的;并且在这种情况下,所述反馈行为简档将会得到保持并与用户相适配。
关于省去所述步骤300和400、也就是将其作为可选步骤的论述将会导致确定两种不同的处理(在本发明的范围以内):
处理1是对行为简档进行训练,与之相反,处理2则使用了行为简档:
换句话说,处理1——训练行为简档——有可能包含了以下步骤:
检索隐性信息事件以及检索显性信息事件,也就是一个或多个用户评定;
基于这个观察以及行为简档中保存的先前观察信息来计算这两类信息事件之间的相关性,然后将其存入行为简档;以及
使用来自显性反馈的用户评定来更新兴趣简档。
由此可以为兴趣简档的后续使用实现很高的可靠性,并且确保所述使用的安全。
处理2——使用行为简档——这其中可以包含以下步骤:
检索隐性信息事件,也就是没有显性信息事件;
在行为简档中搜索隐性信息与显性信息之间的高相关性(从先前在处理1的训练中得到的观察);
基于先前显性信息事件来估计用户得分和可靠性,其中所述显性信息事件与这个隐性信息事件是高度相关的;以及
使用估计得到的用户得分以及可靠性来更新兴趣简档。
在正常使用中,这两个处理是可以混合在一起的。使用这两个处理中的哪一个处理是由用户反馈决定的。如果同时存在显性和隐性反馈,则可以执行处理1;如果只存在隐性反馈,则执行处理2。
一般来说,只要为媒体***加电,则该方法将会重新开始。否则,该方法将会在步骤900终止;然而,当再次执行为媒体***加电之类的操作时,该方法也可以从步骤100开始执行。
所述媒体***可以是一个能够通过使用反馈行为简档、所检索的隐性和显性反馈信息来执行兴趣简档适配的机顶盒、TV、PC、DVD播放器、收音机或VCR。
计算机可读介质则可以是磁带、光盘、数字视频光盘(DVD)、压缩盘(可记录CD或可写入CD)、小型盘、硬盘、软盘、智能卡、PCMCIA卡等等。
Claims (12)
1.一种根据反馈行为简档来适配媒体***上的兴趣简档的方法,所述方法包括以下步骤:
检索媒体内容的信息;
对隐性信息(201)进行检索(200),其中所述隐性信息表示的是关于用户与媒体***之间的交互活动的反馈信息,并且所述隐性信息还与所述媒体内容的信息相关联;
基于反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息来估计(500)一个表示媒体内容相关性的第一得分;
基于反馈行为简档和第一得分来估计(600)一个表示第一得分可靠性的第二得分;
借助于兴趣简档维护(204)并且根据所述第一和第二得分来更新(700)兴趣简档。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述方法还包括以下步骤:
对显性信息(202)进行检索(300),其中所述显性信息表示的是用户对媒体内容的评定的反馈信息,并且所述显性信息还与所述媒体内容的信息相关联;
响应于隐性和显性信息中的至少一个信息,借助于反馈分析(203)来更新(400)反馈行为简档。
3.根据权利要求1或2的方法,其特征在于所述方法还包括以下步骤:
基于所述第一和第二得分来进一步更新反馈行为简档。
4.根据权利要求1~3中任何一个权利要求的方法,其特征在于媒体内容信息包括频道ID或节目ID,此外还包括元数据、主题、风格、流派、类别、类型、持续时间、标题、开始以及结束中的至少一个信息。
5.根据权利要求1~4中任何一个权利要求的方法,其特征在于隐性信息检索包括在使用媒体***的过程中,监督用户与媒体***之间的行为。
6.根据权利要求1~5中任何一个权利要求的方法,其特征在于显性信息检索包括使用键盘、鼠标、遥控器、交互式菜单、麦克风、手势识别以及摇杆中的至少一个设备来对媒体***进行输入。
7.根据权利要求1~6中任何一个权利要求的方法,其特征在于:媒体***是一个机顶盒、TV、PC、DVD播放器、收音机或VCR。
8.一种用于执行根据权利要求1~7中任何一个权利要求的方法的计算机***。
9.一种计算机程序产品,其中包含了保存在计算机可读介质上的程序代码装置,当在计算机上运行计算机程序的时候,所述程序装置将会执行权利要求1~7中任何一个权利要求的方法。
10.一种根据反馈行为简档来适配兴趣简档的媒体***(102),所述***包括:
用于检索媒体内容的信息的装置(105);
用于对隐性信息进行检索的装置(105),其中所述隐性信息表示的是用户与媒体***所进行的交互活动的反馈信息,并且所述隐性信息还涉及了所述媒体内容的信息;
用于根据反馈行为简档以及隐性和显性信息中的至少一个信息来估计一个表示媒体内容相关性的第一得分的装置(105);
用于根据反馈行为简档和第一得分来估计第二得分的装置(105),其中第二得分表示的是第一得分的可靠性;以及
用于根据所述第一和第二得分来更新兴趣简档的装置(204)。
11.根据权利要求10的媒体***,所述媒体***还包括:
用于对显性信息进行检索的装置(105),其中所述显性信息表示的是关于媒体内容的用户评定的反馈信息,并且所述显性信息还涉及了所述媒体内容的信息;以及
用于响应隐性和显性信息中的至少一个信息来更新反馈行为简档的装置(203)。
12.根据权利要求10或11的媒体***,所述媒体***还包括:
根据所述第一和第二得分来进一步更新反馈行为简档的装置(105)。
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