CN1674633A - 图象处理方法、及实现该方法的图象处理装置 - Google Patents
图象处理方法、及实现该方法的图象处理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1674633A CN1674633A CN200510006295.4A CN200510006295A CN1674633A CN 1674633 A CN1674633 A CN 1674633A CN 200510006295 A CN200510006295 A CN 200510006295A CN 1674633 A CN1674633 A CN 1674633A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- gazing
- camber
- computing
- pixel value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 42
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 38
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 23
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 claims description 15
- 238000002224 dissection Methods 0.000 claims description 12
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 4
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 21
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 13
- 239000000306 component Substances 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 238000003707 image sharpening Methods 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 239000000049 pigment Substances 0.000 description 2
- 241001062009 Indigofera Species 0.000 description 1
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 description 1
- 206010070834 Sensitisation Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000008358 core component Substances 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000010612 desalination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003467 diminishing effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000003760 hair shine Effects 0.000 description 1
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 1
- 238000007641 inkjet printing Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000008313 sensitization Effects 0.000 description 1
- GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N sodium;9,10-dioxoanthracene-2-sulfonic acid Chemical compound [Na+].C1=CC=C2C(=O)C3=CC(S(=O)(=O)O)=CC=C3C(=O)C2=C1 GGCZERPQGJTIQP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10008—Still image; Photographic image from scanner, fax or copier
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20204—Removing film grain; Adding simulated film grain
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
本发明的图象处理技术,具有:从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的设定部(82);以注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的运算方向设定部(83);在各方向中,在设定与所述注目象素邻接并夹住所述注目象素的2个运算用象素的运算用象素设定部(84);计算出对于运算用象素的象素值而言的注目象素的象素值的凹凸度的凹凸度计算部(85);根据所有的方向中的最大凹凸度,计算出注目象素的修正象素值的修正象素值计算部(88)。因而可以不损坏摄影图象的气氛,不仅平坦部而且在轮廓及其附近中也能抑制粒子状杂波。
Description
技术领域
本发明涉及抑制图象数字化、特别是利用胶卷扫描器取得的摄影图象数据中的粒子状杂波的技术。
背景技术
一般来说,照相胶卷中的粒子(色素)密度是2500dpi左右,在照相摄影中最常用的135F规格的照相胶卷,其摄影图象面积是36mm×24mm,所以其摄影图象的象素(粒子)数就是3445×2362象素。另外,在最近的被称作“数字微型印相室”的数字图象打印机中采用的胶卷扫描器,其析象度具有超过2000dpi的性能,基本上以照相胶卷的粒子水平输入摄影图象。这样,作为照片打印件,可以完全发挥直到照片胶卷的极限的图象生产能力。但是为了提高照片图象的质量,需要实施使摄影图象的轮廓部分棱角分明的所谓锐化(反差增强)处理。可是,对于采用高质量的胶卷扫描器以照相胶卷的粒子水平的析象度取得的摄影图象数据,实施这种锐化处理后,不仅摄影图象的轮廓,而且连起因于照片胶卷的粒子的粒状性也受到强调,在摄影图象的图象特性的作用下,成为非常杂乱的图象的情况时有发生。这种杂乱的原因,还被称作“粒子状杂波”,特别在人体皮肤区域,出现粒子状杂波后,对照片图象质量,造成很大的负面影响。为了减少这种粒子状杂波,就要实施淡化(平滑化)处理。但这样一来,在减少粒子状杂波的同时,轮廓也变得模糊起来,出现好不容易进行的锐化处理的效果也被丧失的问题。
为了解决上述问题,在对图象数据的各象素取得强调锐度的锐化图象数据的同时,还对所述图象数据的各象素取得平滑化的平滑化图象数据,设定提高所述平滑化图象数据与对所述图象数据的各象素计算出的边缘度的最频值的融合比率的边缘度-融合比率相关值,根据该边缘度-融合比率相关值,对每个象素融合所述锐化图象数据和所述平滑化图象数据后得到图象数据的修正数据的图象处理技术,已广为人知(例如,参照专利文献1)。就是说,进行图象中的轮廓检出,根据该轮廓检出,有选择地进行锐化和平滑化处理。但使锐化和平滑化融合的尺度不易掌握,问题至今尚未彻底解决。
作为其它的解决措施,将图象数据分离成浓度数据和颜色数据,与二维座标空间中的浓度数据的变化对应,使颜色数据的平滑化处理和浓度数据的平滑化处理的比例变化,考虑到这时图象的轮廓信息在浓度数据中包含的多于在颜色数据中的,那么,从图象的平坦部开始越接近轮廓部,使浓度杂波除去的比例逐渐接近于0,并且,还使浓度杂波清除比颜色杂波除去更早地停止的技术,也广为人知(例如,参照专利文献2)。该图象处理技术,有选择地使图象的平坦部分平滑化,虽然作为其后处理,可以获得进行一般的锐化处理程度的抑制了粒子状杂波的轮廓部分的棱角分明,但受焦点不准及影子等的影响,轮廓线具有宽度,所以轮廓部本身及轮廓部周边的平滑化较弱,在这种部分,残留着粒子状杂波。另外,作为平滑化处理,使用n×n象素的空间滤波器,所以即使空间滤波器的运算区域包含的象素只有一个是杂波,也要成为使杂波象素延长到整个区域的处理,因此产生平坦的图象的倾向总是较强。
[专利文献1]特开2003-132352号公报(摘要、图1)
[专利文献2]特开2002-44473号公报(段落号0024-0028、图1)
发明内容
鉴于上述实际情况,本发明的课题在于提供在图象数字化特别是利用胶卷扫描器取得的摄影图象数据中,不损坏其摄影图象的气氛,不仅平坦部而且在轮廓及其附近中也能充分抑制粒子状杂波的图象处理技术。
为了解决上述课题,采用本发明的旨在抑制粒子状杂波的图象处理方法,包括:从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的步骤;以所述注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的步骤;在所述各方向中,在设定与所述注目象素邻接、而且夹注所述注目象素的2个运算用象素的同时,还计算出对于所述运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度的步骤;将所述设定的所有的方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的步骤;根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值的步骤。
在该方法中,以成为修正对象的注目象素为中心,将辐射状延伸的方向线,例如设定成上下方向线、左右方向线、右斜方向线、左斜方向线,在各方向线中,作为运算用象素,选择位于夹往注目象素的2个邻接象素,对这2个运算用象素的象素值,计算出注目象素的象素值的突出情况、即凹凸度,求出全方向线中最大的凹凸度。该凹凸度的值,表示有关浓度值(象素值表示象素的浓度值)的注目象素对于邻接象素而言的山状或谷状的差异,所以该值越大,浓度值差异就越大。因此,如果最大凹凸度大,就计算出应该使该突出平坦的注目象素的修正象素值。这样,在该方法中,由于进行特定的方向线上的平滑化处理,所以可以抑制在现有技术的那种采用二维空间滤波器的图象处理中十分棘手的轮廓部及轮廓附近的粒子状杂波,其结果,在处理后的摄影图象中,可以得到不失细微的细部、而且无平坦感的优点。
此外,根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值之际,需要抑制注目象素的突出的浓度值,所以所述最大凹凸度越大,将所述修正象素值作为深受所述运算用象素的象素值的影响的值,非常重要。
另外,作为定义所述凹凸度的适当的手法,建议将象素间距离作为所定单位值、最好作为1,所述2个运算用象素的象素值,与所述注目象素的象素值构成的角度,定义所述凹凸度。在这里,象素间距离为1的设定,只是举例而已,其值可以采用任意的值。总而言之,在此定义的角度,是作为沿着设定方向将注目象素和2个运算用象素的象素值图形化之际得到的曲线图的折射角度,在视觉上的产物(可以将粒状度最高的状态定义为0度,将最低的状态定义为180度)。这样,该角度越小,所述凹凸度就越大,就断定该注目象素是杂波成分(不局限于胶卷粒子,还包括CCD杂波),所以可以向加大该角度的方向即使凹凸度变小地计算出注目象素的修正象素值。
由于对同一个照片胶卷,改变胶卷扫描器的析象度后取得的摄影图象数据或从不同种类的照片胶卷取得的摄影图象数据中,胶卷粒子的大小不同,所以为了能够切实适应这种状况,本发明的适当的实施方式之一,采用按照所述摄影图象数据的析象度或照片胶卷的种类,调整设定所述运算用象素之际的与所述注目象素的邻接程度的结构。
另外,所述摄影图象数据是彩色图象数据时,按照各种颜色成分,求出所述最大凹凸度和修正象素值。这样,可以适当抑制起因于不同色素的粒子状杂波及不同颜色的CCD杂波的粒子状杂波。
在本发明中,将使计算机实施旨在抑制上述粒子状杂波的图象方法的程序及记录该程序的媒体,也作为权利的对象。
在本发明中,进而将实施旨在抑制上述粒子状杂波的图象处理方法的图象处理装置,也作为权利的对象。这种图象处理装置,由下述部件构成:从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的注目象素设定部;以所述注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的运算方向设定部;在所述各方向中,设定与所述注目象素邻接、而且夹住所述注目象素的2个运算用象素的运算用象素设定部;计算出对于所述运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度的凹凸度计算部;将所述设定的所有的方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的最大凹凸度决定部;根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值的修正象素值计算部。当然,这种图象处理装置也在具有上述图象处理方法中讲述的所有的实施方式的同时,还能够得到它们的作用效果。
本发明的其它特长及优点,可以通过使用以下附图的实施方式的讲述得到阐明。
附图说明
图1是示意性地讲述采用本发明的粒子状杂波抑制图象处理技术的说明图。
图2是示意性地讲述采用本发明的粒子状杂波抑制图象处理技术的说明图。
图3是搭载采用本发明的粒子状杂波抑制图象处理技术的图象处理组件的照片打印装置的外形图。
图4是表示照片打印装置的印刷台结构的示意图。
图5是讲述照片打印装置的控制器内各部件的功能要素的功能方框图。
图6是表示粒状抑制处理单元的功能构成的功能方框图。
图7是表示粒状抑制处理的步骤的流程图。
具体实施方式
首先,使用图1及图2讲述采用本发明的抑制粒子状杂波的图象处理技术的原理。此外,在这里,对于与注目象素(成为修正对象的象素)邻接并夹住该注目象素的2个运算用象素的象素值而言的注目象素的象素值的凹凸度,作为设定的2个运算用象素的象素值与注目象素的象素值构成的角度求出。
正如图1所示,构成用胶卷扫描器等取得的摄影图象数据的象素,展开成二维矩阵状,从这里首先依次设定成为修正对象的注目象素。对于设定的注目象素,采用下述方法设定通过该注目象素的4个方向。作为方向1,是从注目象素向左右方向延伸的方向线;作为方向2,是向左下方向倾斜45度延伸的方向线;作为方向3,是从注目象素向上下方向延伸的方向线;作为方向4,是向右下方向倾斜45度的方向线。在4个各方向中,设定夹住注目象素地与注目象素邻接的第1运算用象素和第2运算用象素。但如图1所示,在这里,作为例子,在取方向2的同时,还将注目象素和运算用象素的邻接程度设定为1个象素的量,所以第1运算用象素就是注目象素的左下邻的象素,第2运算用象素就是注目象素的右上邻的象素。该邻接程度,可以根据取得摄影图象数据之际的析象度及胶卷的种类、即根据摄影图象数据上的粒子尺寸适当选择。
设定注目象素和第1·第2运算用象素后,接着,如图2所示,绘制将以各象素间的距离为1的方向2中的注目象素和第1·第2运算用象素的位置,作为横轴,纵轴取各象素的象素值、即浓度值的曲线图。此外,彩色图象时,存在各R·G·B的浓度值,但在本说明中,只取其中一个颜色成分的浓度值。毫无疑问,在实际的处理中,对所有的颜色成分,都要逐一独立地进行采用本发明的粒状抑制处理。在图2中,用P1表示第1运算用象素的浓度点,用d1表示其浓度值,同样,用P2表示第2运算用象素的浓度点,用d2表示其浓度值,用P0表示注目象素的浓度点,用d0表示其浓度值。线段P0P1与线段P0P2构成的角度θ,作为该注目象素的凹凸度定义。为了求出该角度θ,分别求出直角三角形P0P1q1和直角三角形P0P2q2的项角θ1和θ2,计算式就很简单。
θ=θ1+θ2 …公式(3)
θ>90°→作为θ=90°
如上所示,角度θ1可以用线段P0q1/线段P0P1的反余弦求出,角度θ1的计算公式用公式(1)表示。另外,角度θ2可以用线段P0q2/线段P0P2的反余弦求出,角度θ2的计算公式用公式(2)表示。角度θ用θ=θ1+θ2的公式(3)计算。但超过90度的角度值,根据本发明的宗旨,认为是表示比较平坦的浓度分布区域,所以用90度作为极限。就是说,角度θ取超过0度到90度为止的值。作为该注目象素的象素值的凹凸度的角度θ,在上文所述的所有的方向中计算出,将其中的最大值,视作最终的该注目象素的象素值的凹凸度的角度θ。按照该最大凹凸度——最大角度θ,计算修正象素值。但首先根据该最大角度,用下式求出修正系数δ。
修正系数:δ=(90-θ)/90 …公式(4)
因此,修正系数δ成为近似地取0~1的数值。
这样,在注目象素具有粒子状杂波那样的突出的浓度值时,可以得到取接近于1的值的修正系数δ,所以,使用该修正系数δ,求出注目象素的修正象素值的公式,可以想到许多种。但在这里,作为一个示例,举出以下的修正象素值计算式。
cv=(d1+d2)/2*(1-δ)+d0*δ …公式(5)
式中,cv:修正象素值,d1:第1运算用象素的象素值,d2:第2运算用象素的象素值,d0:注目象素的象素值。
对构成摄影图象数据的所有的象素,按照各颜色成分求出上述的修正象素值后,可以实现现有技术中棘手的轮廓部中的粒子状杂波也被抑制的高质量的粒状抑制处理。对实施该粒状抑制处理后的摄影图象数据再实施锐化处理后,可以得到既抑制粒子状杂波又使轮廓部分棱角分明的高质量的摄影图象。
接着,讲述搭载采用上述粒状抑制图象处理功能的图象处理组件的照片打印装置。图3是表示该照片打印装置的外形图。该照片打印装置,由作为对感光纸P进行曝光处理和显影处理的照片打印机的印刷台1B,和对从显影后的照相胶卷2a及数码相机用存储卡2b等图象输入介质中取得的摄影图象进行处理,生成、传输在印刷台1B中使用的打印数据的操作台1A构成。
该照片打印装置,也被称作“数字微型印相室”,由图4可知:印刷台1B在拉出存放在2个感光纸盒11中的滚筒状的感光纸P后,用片式切断刀12将其切成打印尺寸,与此同时还用背面打印部13,将颜色修正信息及每格图象的编号等打印处理信息打印在感光纸P的背面,并且用打印曝光部14,对感光纸P的表面进行摄影图象曝光,将该曝光后的感光纸P送入具有多个显影处理槽的处理槽组件15中进行显影处理。在干燥之后,由装置上部的横向进给输送带16输送到分类器17的感光纸P即照片打印件P,在该分类器17的多个托盘上,以用户单位分开的状态存放(参阅图3)。
为了用与上述的对感光纸P进行的各种处理一致的输送速度输送感光纸P,敷设着感光纸输送机构18。感光纸输送机构18由包含对感光纸输送方向而言,配置在打印曝光部14的前后的夹取式打印纸输送组件18a在内的多个夹持输送滚轮对构成。
在打印曝光部14中,设置着对向副扫描方向输送的感光纸P,根据来自操作台1A的打印数据沿主扫描方向照射R(红)、G(绿)、B(蓝)3原色的激光线的线曝光头。处理槽组件15包括:贮存成色显影处理液的成色显影槽15a、贮存漂白定影处理液的漂白定影槽15b和贮存稳定处理液的稳定槽15c。
在所述操作台1A的台状托架的上部位置,配置着能够以超过2000dbi的析象度、从胶卷2a的摄影图象格中取得摄影图象数据(以下简称“图象数据”)的胶片扫描器20。从数码相机等安装的作为摄影图象记录媒体2b使用的各种半导体存储器及CD-R等中取得图象数据的介质阅读器21,组装在作为该照片打印装置的控制器3而发挥作用的通用计算机中。该通用计算机进而还与显示各种信息的监视器23、作为在进行各种设定及调整之际使用的输入操作部而利用的操作输入器件——键盘24及鼠标25连接。
该照片打印装置的控制器3,以CPU为核心部件,用硬件或软件或它们两者构成旨在进行包括图象处理在内的照片打印输出的各种处理的功能部。如图3所示,作为与本发明特别相关的功能部,可以列举:调出由胶片扫描器20及介质阅读器21读取的图象数据,在为下面的处理而进行必要的预处理的同时,作为图象修正中的原图象数据向存储器30发送的图象输入部31;构成编制包含各种窗口及各种操作按钮等在内的图形操作画面及用户通过这种图形操作画面的操作输入(利用键盘24及鼠标25等的指令器件)生成控制指令的图形用户接口(以下简称“GUI”)的GUI部33;根据GUI部33发送来的控制命令及由键盘24等直接输入的操作命令,对图象输入部31发送给存储器30的图象数据实施图象处理以便生成所需的打印数据的打印管理部32;在颜色修正等的打印作业时,生成打印源图象及作为预想的最终打印图象的模拟图象,进而生成旨在使监视器23显示GUI部33送来的图形数据的视频信号的视频控制部35;根据图象处理完毕的处理完毕图象数据,生成适合于安装在印刷台1B上的打印曝光部14的打印数据的打印数据生成部36;按照顾客的需要,将原始的图象数据及图象处理完毕的处理完毕图象数据等格式化成写入CD-R的形式的格式化部37等。
图象输入部31,在摄影图象记录媒体是胶卷2a时,将预扫描方式和正式扫描方式的扫描数据分别发送给存储器30,进行符合各自目的的前处理。另外,摄影图象记录媒体是存储卡2b时,调出的图象数据如果包含简略图象数据(低析象度数据)时,就与旨在用监视器23一览显示等而使用的摄影图象的正式数据(高析象度数据)分别发送给存储器30。但假如不包含简略图象数据时,则根据正式数据制作缩小的图象,作为简略图象数据发送给存储器30。
打印管理部32,具有管理打印尺寸及打印张数等的打印定货处理组件60、对存储器30展开的图形数据实施各种图象处理的图象处理组件70。
在上述图象处理组件70中,包括采用本发明的技术的粒状抑制处理单元80、图象锐化处理单元90及实现其它光润色功能的单元。该粒状抑制处理单元80,实质上作为程序,安装在图象处理组件70中。如图6所示,包括:按照胶片扫描器20取得图象数据时的析象度及胶卷的种类,决定设定运算用象素之际的与注目象素的邻接程度的运算用象素邻接度设定部81;从构成存储器30展开的图象数据的象素组依次设定注目象素的注目象素设定部82;以设定的注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的运算方向设定部83;在设定的运算方向的各方向中,根据运算用象素邻接度设定部81决定的邻接的程度(与注目象素的间隔),设定与注目象素邻接并夹住所述注目象素的2个运算用象素的运算用象素设定部84;计算出对2个运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度(角度)的凹凸度计算部85;将运算方向设定部83设定的所有方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的最大凹凸度决定部86;由最大凹凸度计算出对注目象素的修正系数的修正系数计算部87;根据注目象素和附随该注目象素的运算用象素的象素值及修正系数计算部87计算出的修正系数,计算出注目象素的修正象素值的修正象素值计算部88。
此外,在本实施方式中,由最大凹凸度求出修正系数,再使用该修正系数计算出注目象素的修正象素值。但也可以直接使用最大凹凸度计算出注目象素的修正象素值。
下面,讲述利用这种结构的粒状抑制处理单元80抑制粒子状杂波的图象处理的步骤。此外,图象数据是彩色图象数据时,由于各象素具有R·G·B等各种颜色成分的浓度值,所以需要对每种颜色成分进行处理。但为使说明简单化,在此以特定颜色的处理形式讲述该处理。
该图象处理的流程,如图7所示。首先,通过胶片扫描器20及介质阅读器21调出图象数据,在存储器30中展开(#01)。作为初始设定处理,利用胶片扫描器20调出图象数据时,通过自动读取或手动输入其析象度及胶卷种类,给予运算用象素邻接度设定部81(#02),计算出在存储器30中展开的图象数据的纵横尺寸(#03)。运算用象素邻接度设定部81根据扫描的析象度及胶卷种类,设定邻接度,由注目象素到运算用象素的象素间隔(#04)。
由注目象素设定部82从存储器30中展开的图象数据依次设定注目象素(#05)。运算方向设定部83对设定的注目象素,假设根据图1的示例,依次设定4个运算方向(#06)。运算用象素设定部84考虑刚才设定的邻接度、根据图1的示例后,考虑1象素的间隔,设定位于运算方向设定部83设定的运算方向上的2个运算用象素、即第1运算用象素和第2运算用象素(#07)。凹凸度计算部85应用图2所示的公式(1)~公式(3),计算作为凹凸度的角度θ(#08)。该角度θ的计算,对4个所有的运算方向都要进行,所以要检查所有的运算方向的角度θ的计算是否完毕,直到所有的运算方向的角度θ的计算完毕为止,反复进行从步骤#06到步骤#08的处理(#09)。所有的运算方向的角度θ的计算完毕后,将各运算方向求出的角度θ的最大值,作为最大角度(最大凹凸度),保持在特定的存储器中(#10)。该最大角度(最大凹凸度),表示注目象素的粒状度,0度(实际上是未被计算出的值)意味着注目象素的象素值比周围的象素的象素值向小的一方或大的一方突出,结果可以将注目象素视作粒子状杂波。反之,如果最大角度是90度~180度,则该注目象素的象素值与周围的象素的象素值相比不太突出,可以不视作粒子状杂波。
求出表现注目象素的粒状度的最大凹凸度的最大角度θ后,修正系数计算部87将该最大角度θ限制到90度,然后使用上述公式(4),计算出修正系数δ(#11)。接着,修正象素值计算部88将注目象素和运算用象素的象素值和修正系数计算部87计算出的修正系数δ代入公式(5),计算出注目象素的修正象素值cv(#12)。计算出的修正象素值cv存放在存储器30确保的修正图象数据用区域的与这次的注目象素的座标位置对应的地址。
以上的步骤#05~步骤#13的处理,构成存储器30展开的图象数据的所有的象素,都作为注目象素受到处理,直到计算出该象素的修正象素值为止反复进行(#14No分岔)。计算出所有的象素的修正象素值,存入修正图象数据用区域后(#14Yes分岔),用存入修正图象数据用区域的象素值,改写最初输入的图象数据的象素值,完成粒状抑制处理(#15)。此外,起初也曾叙及,图象数据是彩色图象数据时,步骤#05~步骤#14的程序,对每个颜色成分(R·G·B等)都逐一进行,存储器30展开的彩色图象数据被各颜色成分的修正象素值改写。
经过这种粒状抑制处理而受到粒状抑制的图象数据,再经过图象锐化处理单元90给轮廓等加上棱角,以便提高照片图象的质量。进而,还根据需要进行颜色修正等,最终将该图象数据发送给打印数据生成部36。
在上述的实施方式中,作为注目象素的象素值对运算用象素的象素值而言的凹凸度,求出第1·第2运算用象素的象素值的曲线图上的点,与注目象素的象素值的点构成的角度θ。但也可以取代它,采用第1·第2运算用象素的象素值和注目象素的象素值的差分值等其它表现注目象素的象素值的突出度(凹凸度)的运算值。本发明的重点,是在计算这种注目象素的象素值的突出度(凹凸度)之际,不是利用n×n空间滤波器那样的存在于所定区域的周边象素,而是利用存在于通过注目象素的直线上的周边象素。根据该宗旨的各种改变,均属于本发明的范畴。
进而,本发明的粒子状杂波抑制图象处理技术,在利用胶卷扫描器从照相胶卷上取得的图象数据时效果最佳。但作为对象的粒子状杂波,也与CCD杂波类似,对利用数码相机等使用CCD摄影元件的摄影装置取得的图象数据也有效,本发明不排除对这种图象数据的粒状杂波进行抑制处理。
在上述实施实施方式中,采用本发明的粒子状杂波抑制图象处理技术,采用了所谓银盐照片打印方式的照片打印装置,即:对感光纸P,用具有曝光机的打印曝光部14进行摄影图象的曝光,对该曝光后的感光纸P进行多个显影处理。但是,毫无疑问,还可以采用向胶片及纸上喷出墨水形成图象的喷墨打印方式及使用感热复制片的热复制方式等各种照片打印装置。
Claims (7)
1、一种图象处理方法,抑制由图象数字化取得的摄影图象数据中的粒子状杂波,其特征在于:包括:
从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的步骤;
以所述注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的步骤;
在所述各方向中,设定与所述注目象素邻接并夹注所述注目象素的2个运算用象素,同时,还计算出对于所述运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度的步骤;
将所述设定的所有的方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的步骤;以及
根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值的步骤。
2、如权利要求1所述的图象处理方法,其特征在于:所述修正象素值,是所述最大凹凸度越大其受所述运算用象素的象素值的影响越大的值。
3、如权利要求2所述的图象处理方法,其特征在于:将象素间距离作为所定单位值,以所述2个运算用象素的象素值与所述注目象素的象素值所构成的角度,求出所述凹凸度。
4、如权利要求1~3任一项所述的图象处理方法,其特征在于:按照所述摄影图象数据的析象度或照片胶卷的种类,调整设定所述运算用象素之际的与所述注目象素的邻接程度。
5、如权利要求1~4任一项所述的图象处理方法,其特征在于:所述摄影图象数据是彩色图象数据时,按照各种颜色成分,求出所述最大凹凸度和修正象素值。
6、一种图象处理程序,为了抑制图象数字化取得的摄影图象数据中的粒子状杂波,而使计算机执行:
从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的功能;
以所述注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的功能;
在所述各方向中,设定与所述注目象素邻接并夹注所述注目象素的2个运算用象素,同时,还计算出对于所述运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度的功能;
将所述设定的所有的方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的功能;以及
根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值的功能。
7、一种图象处理装置,抑制图象数字化取得的摄影图象数据中的粒子状杂波,其特征在于:包括:
从构成摄影图象数据的象素组中,依次设定注目象素的注目象素设定部;
以所述注目象素为中心,设定辐射状延伸的多个方向的运算方向设定部;
在所述各方向中,设定与所述注目象素邻接并夹注所述注目象素的2个运算用象素的运算用象素设定部;
计算出对于所述运算用象素的象素值而言的所述注目象素的象素值的凹凸度的凹凸度计算部;
将所述设定的所有的方向中的所述凹凸度的最大值,作为最大凹凸度求出的最大凹凸度设定部;以及
根据所述注目象素和所述运算用象素的象素值及所述最大凹凸度,计算出所述注目象素的修正象素值的修正象素值计算部。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004089381 | 2004-03-25 | ||
JP2004089381A JP2005275900A (ja) | 2004-03-25 | 2004-03-25 | 粒子状ノイズ抑制のための画像処理方法及びプログラム及びこの方法を実施する画像処理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1674633A true CN1674633A (zh) | 2005-09-28 |
CN100361498C CN100361498C (zh) | 2008-01-09 |
Family
ID=34858461
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNB2005100062954A Expired - Fee Related CN100361498C (zh) | 2004-03-25 | 2005-02-02 | 图象处理方法、及实现该方法的图象处理装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20050213839A1 (zh) |
EP (1) | EP1580689A2 (zh) |
JP (1) | JP2005275900A (zh) |
CN (1) | CN100361498C (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101473656B (zh) * | 2006-06-29 | 2011-09-14 | 汤姆森许可贸易公司 | 基于像素的自适应滤波 |
US8467626B2 (en) | 2006-09-29 | 2013-06-18 | Thomson Licensing | Automatic parameter estimation for adaptive pixel-based filtering |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7391423B1 (en) * | 2004-10-06 | 2008-06-24 | Adobe Systems Incorporated | Thumbnail scaling based on display pane size |
JP6021665B2 (ja) * | 2013-01-30 | 2016-11-09 | 株式会社Pfu | 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0713836B2 (ja) * | 1988-11-14 | 1995-02-15 | 富士電機株式会社 | 2値化回路 |
JPH05101181A (ja) * | 1991-10-09 | 1993-04-23 | Canon Inc | 画像処理装置 |
JP2838245B2 (ja) * | 1992-06-08 | 1998-12-16 | 大日本スクリーン製造株式会社 | カラー画像の輪郭強調方法 |
JP3472596B2 (ja) * | 1993-06-11 | 2003-12-02 | 株式会社日立製作所 | ノイズ低減フィルター |
EP0709809B1 (en) * | 1994-10-28 | 2002-01-23 | Oki Electric Industry Company, Limited | Image encoding and decoding method and apparatus using edge synthesis and inverse wavelet transform |
JP3305576B2 (ja) * | 1996-06-26 | 2002-07-22 | シャープ株式会社 | 画質測定方法 |
CN1102756C (zh) * | 1996-07-30 | 2003-03-05 | 富士胶片公司 | 印相处理机中的处理液状态的判断方法及印相处理机 |
JPH11331600A (ja) * | 1998-05-11 | 1999-11-30 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置 |
DE69822608T2 (de) * | 1998-05-28 | 2005-01-05 | International Business Machines Corp. | Binarisierungsverfahren in einem Zeichenerkennungssystem |
JP2000057336A (ja) * | 1998-08-04 | 2000-02-25 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像処理方法および装置 |
JP2000069291A (ja) * | 1998-08-26 | 2000-03-03 | Konica Corp | 画像処理方法及び画像処理装置 |
JP3726653B2 (ja) * | 2000-07-27 | 2005-12-14 | ノーリツ鋼機株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置および画像処理方法を実行するプログラムを記録した記録媒体 |
US6741754B2 (en) * | 2001-02-19 | 2004-05-25 | Eastman Kodak Company | Correcting for defects in a digital image taken by an image sensor caused by pre-existing defects in two pixels in adjacent columns of an image sensor |
JP2002262094A (ja) * | 2001-02-27 | 2002-09-13 | Konica Corp | 画像処理方法及び画像処理装置 |
JP2002281316A (ja) * | 2001-03-21 | 2002-09-27 | Fuji Photo Film Co Ltd | ノイズ成分識別方法、画像処理方法、画像処理装置およびプログラム |
DE60141901D1 (de) * | 2001-08-31 | 2010-06-02 | St Microelectronics Srl | Störschutzfilter für Bayermusterbilddaten |
JP2003259381A (ja) * | 2002-03-06 | 2003-09-12 | Olympus Optical Co Ltd | 欠陥画素補正装置 |
-
2004
- 2004-03-25 JP JP2004089381A patent/JP2005275900A/ja active Pending
-
2005
- 2005-02-02 CN CNB2005100062954A patent/CN100361498C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-03-19 EP EP05006080A patent/EP1580689A2/en not_active Withdrawn
- 2005-03-25 US US11/089,934 patent/US20050213839A1/en not_active Abandoned
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101473656B (zh) * | 2006-06-29 | 2011-09-14 | 汤姆森许可贸易公司 | 基于像素的自适应滤波 |
US8204334B2 (en) | 2006-06-29 | 2012-06-19 | Thomson Licensing | Adaptive pixel-based filtering |
US8467626B2 (en) | 2006-09-29 | 2013-06-18 | Thomson Licensing | Automatic parameter estimation for adaptive pixel-based filtering |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2005275900A (ja) | 2005-10-06 |
EP1580689A2 (en) | 2005-09-28 |
CN100361498C (zh) | 2008-01-09 |
US20050213839A1 (en) | 2005-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1303806C (zh) | 图像处理装置和方法 | |
CN1691063A (zh) | 白眼修正方法及实施该方法的装置 | |
US7643696B2 (en) | Image processing method and program for restricting granular noise and module for implementing the method | |
CN1674630A (zh) | 缺陷象素修正方法、程序及实现该方法的缺陷象素修正*** | |
CN1713209A (zh) | 照片图象处理方法及其装置 | |
US10477128B2 (en) | Neighborhood haze density estimation for single-image dehaze | |
US11233921B2 (en) | Image processing apparatus that specifies edge pixel in target image using single-component image data | |
JP4631650B2 (ja) | 高画質ハーフトーン処理 | |
CN1674633A (zh) | 图象处理方法、及实现该方法的图象处理装置 | |
CN1614992A (zh) | 图象锐化处理方法和实施该方法的图象处理装置 | |
CN1665270A (zh) | 图像处理装置、方法以及程序 | |
US20180240218A1 (en) | Image processing apparatus that smooths image using classification result of pixels included therein | |
CN1655581A (zh) | 图像处理装置、方法、以及程序 | |
US8401290B2 (en) | Method and system for processing to enhance digital images | |
JP4366634B2 (ja) | ノイズ画素マップ作成方法とその方法を実施する装置とプログラム及び写真プリント装置 | |
CN1638424A (zh) | 图象修正决定方法及使用该方法的图象处理装置 | |
US10339636B2 (en) | Image processing apparatus that specifies edge pixel in target image by calculating edge strength | |
JP4591784B2 (ja) | 撮影画像補正用変換テーブル作成方法とこの方法を実施する写真プリント装置 | |
JP2009027254A (ja) | 画像補正方法と画像補正装置 | |
Ventzas et al. | Digital restoration by denoising and binarization of historical manuscripts images | |
JP2009089266A (ja) | 画像処理装置、画素の属性の判定方法 | |
JP4645896B2 (ja) | 微小ノイズ抑制のための画像処理方法及びプログラム及びこの方法を実施するノイズ抑制モジュール | |
US10389909B2 (en) | Image processing apparatus that specifies edge pixel in target image using minimum and maximum component values of pixel value in target image data | |
JP4284604B2 (ja) | コントラスト調整方法及びこの方法を実施するコントラスト調整装置 | |
CN1305903A (zh) | 一种用数码影像技术结合手工绘制制作绘画作品的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20080109 Termination date: 20110202 |