CN1661930A - 时隙通信***中的单天线干扰消除接收机 - Google Patents

Abstract

一种用于其中以时隙方式通信数据的已调通信***的接收机(MST)。该接收机包括：用于提供依据时隙格式的一组数据的采样的电路(28)；以及用于响应第一采样集，确定第一信道估计集的电路(46，42)。该接收机还包括：用于响应第一信道估计集，对该组数据中的数据的判决进行第一预测的电路(30)；以及用于响应预测的判决，确定第二信道估计集的电路(46，42)。最后，用于预测的电路还响应第二信道估计集对该组数据内的数据的判决进行第二预测。

Description

时隙通信***中的单天线干扰消除接收机

技术领域

本发明的实施例涉及电子设备，并且更特别地涉及用于例如全球移动通信***(“GSM”)的单天线干扰消除(single-antennainterference cancellation)接收机。

背景技术

无线通信在商业、个人以及其它应用中非常普遍，因此，这种通信技术在各个领域继续发展。在出现于美国的蜂窝式通信***后，一种后来出现在欧洲、现在又渗透到美国以及世界其它地方的蜂窝式通信***就是GSM通信***。作为介绍，下面将对GSM的某些方面进行说明，但是许多其它方面在本技术领域内是公知的。正如它的名字所暗示的那样，GSM已经被全球接受，并且它提供了一系列建议，因此，与它们的统一一致性可以在许多地区的不同设备之间实现兼容通信。作为蜂窝式***，GSM的特征是，提供低功率基站收发信台(BTS)。每个这种BTS分别与位于通过与该BTS进行无线无线电信号通信可以到达的地理区域，即“小区”内的移动单元通信信号。通常，根据对应于该BTS的小区内的期望用户密度，单个BTS可以具有多个实际收发信机。通常，由公用基站控制器控制一组BTS。该控制器通常提供所有控制功能以及BTS与移动业务交换中心间的物理链路，其中该控制器是一个大容量交换机，它提供诸如切换、小区配置以及对BTS内的射频功率电平进行控制的功能。

对于GSM通信，控制信道和业务(即，话音和数据)信道均是数字的，并且GSM采用时分多址(“TDMA”)和频分多址(“FDMA”)的组合。特别是，关于FDMA方式，链路(上行链路或者下行链路)的25MHz频带被分割为124个载频(被200kHz隔离)，并利用一定程度的跳频，对每个BTS分配一个或者多个这种载频。然后，BTS将其每个载频分割为时隙，从而实现TDMA方式。这种TDMA解决方案中的基本时间单位被称为突发或突发周期(burst period)，它持续15/26毫秒(或者约0.577毫秒)。一个物理信道是每个TDMA帧一个突发周期。信道由其对应的突发周期的数量和位置来定义。8个突发周期被编组为一个TDMA帧(120/26毫秒，即，约4.615毫秒)，这样形成了用于确定逻辑信道的基本单位。此外，一组26个TDMA帧构成120毫秒复帧，并且该120毫秒也就是突发周期长度是如何定义的，即，通过利用26帧除该120毫秒，并且再利用每帧的8个突发周期除该结果。复帧提供用于承载话音业务和数据业务的业务信道(“TCH”)。上行链路和下行链路的TCH在时间上分离开3个突发周期，因此，移动台不必同时发送和接收，所以简化了移动台的电子电路。

GSM内的移动台可以采取各种形式，但是作为对在下面描述的优选实施例的介绍，本说明集中在单天线移动单元。在这种单元中，电路(circuitry)从该移动台所在的小区的BTS接收信号，然后，将该信号解码为相应数据。然而，在这方面，移动台还同时例如从其它小区内的BTS收到干扰(或者，对于该移动台所在的小区内的BTS，从该BTS天线到该移动台不位于其内的两个120度扇区的发射)。为了有助于以例如实现单天线干扰消除(“SAIC”)的方式进行信号解码，GSM突发包括被称为训练序列代码(“TSC”)的已知数据序列。通常，在移动台接收信号时，根据信道校正接收TSC信号的各采样与已知TSC之间的差别，可以实现干扰的可估计相关(estimablecorrelation)，其中作为例子，可以利用这些采样的相关矩阵的逆矩阵的平方根求得该估计值。因此，然后，利用该估计值对整个信号进行干扰消除，从而对在每个突发内解码所有数据实现某种程度的性能。

尽管已经证明上面的方法在许多实现中是可行的，但是本发明人认为，可以提高现有的干扰消除的性能和对获得的数据进行解码的性能。的确，最近，在GSM标准化中，SAIC已经相当普遍，因为在显著提高高频再用GSM网的容量方面它具有潜能。然而，这种网络可能受到共信道干扰的严重限制。尽管可以使用几种可能的SAIC算法，但是一些算法需要干涉用户信息，例如其存在、定时、信道估计以及TSC，这种算法的例子包括串行干扰消除(“SIC”)和联合最大似然序列估计(“JMLSE”)。然而，其它SAIC算法有时被称为“盲能(blindcapable)的”，因为，它们不需要该信息，因此，更具有吸引力。因此，希望支持并改善不需要干涉用户信息的SAIC算法的性能，正如下面描述的优选实施例所实现的那样。

发明内容

在一个优选实施例中，提供了一种用于其中以时隙方式(time-slotted format)通信数据的已调通信***的接收机，该接收机包括：用于提供依据时隙格式的一组数据的采样的电路；用于响应第一采样集，确定第一信道估计集的电路。该接收机还包括：用于响应第一信道估计集，对该组数据中的数据的判决进行第一预测的电路；用于响应预测的判决，确定第二信道估计集的电路。最后，用于预测的电路还用于响应第二信道估计集，对该组数据内的数据的判决进行第二预测。

还公开并要求了其它方面。

附图说明

图1示出以全球移动通信***(“GSM”)为例，可以实现优选实施例的蜂窝式通信***10的示意图。

图2示出图1所示用户移动台MST的方框图。

图3示出图2所示SAIC与信道估计模块28的更详细方框图及其与均衡器30的关系。

具体实施方式

图1示出以全球移动通信***(“GSM”)为例，可以实现优选实施例的蜂窝式通信***10的示意图。上面在本文献的“背景技术”部分说明了GSM的其它大致细节，包括数据通信的时隙格式，并且假定读者熟悉这些细节。在***10内示出两个基站收发信台BTS1和BTS2。为了说明该例子，所示的每个基站收发信台BTS1和BTS2仅包括单个相应天线AT1和AT2，而应该明白，实际上，每个这种基站可能包括大量天线；总之，每个天线均用于发射或接收GSM信号。此外，正如在本技术领域内已知的那样，GSM基站收发信台内的每个天线可以是这样的，即，对120度扇区进行定向发射，因此，可以使用总共3个这种天线覆盖围绕该天线的整个360度的区域。每个基站收发信台预定到达的总面积确定相应小区；因此，基站收发信台BTS1通常意在与小区1内的蜂窝设备通信，而基站收发信台BTS2通常意在与小区2内的蜂窝设备通信。

通过进行设计，小区1与小区2的通信范围之间存在某些重叠，以在通信台从一个小区移动到另一个小区时，支持连续通信。的确，还是在这方面，***10还包括用户移动台MST，与车辆V有关示出该用户移动台MST，以说明要求该移动台MST是可以运动的(即，移动)，但是因为其位置位于相应小区内，所以仍可以进行通信。此外，作为例子，移动台MST包括单个天线ATU，用于发射和接收蜂窝式通信。

本技术领域内的技术人员还应该明白，在***10内可以支持并使用大量其它方面，但是为了使本说明和讨论简洁起见，未示出这些方面。通常，关于这些方面，它们包括基站控制器，该基站控制器与多个基站收发信台通信，并且还与移动业务交换中心通信，其中该移动业务交换中心的操作之一是对用户移动台之间的呼叫以及移动网络用户与固定网络用户之间的呼叫进行交换。关于后者，移动业务交换中心还与可以与固定网络用户进行通信的网络进行通信。

在某些方面，对于包括GSM通信的各种蜂窝式通信，***10可以根据公知的通用技术工作。这种通用技术在本技术领域内是公知的，并且包括移动台MST始发呼叫以及利用基站收发信台BTS1和BTS2之一或者二者对该呼叫进行处理。然而，***10与现有技术的不同之处在于用于改善对用户移动台MST从每个基站天线接收的信号进行解码的***和方法，其改善了干扰消除性能。下面将结合图2和3进一步详细说明这种区别。

图2示出上面介绍的、在图1示出的用户移动台MST。通常，移动台MST包括用于对该移动台MST所在小区内的基站收发信台接收和发射数据的足够电路。优选实施例涉及接收方面，因此，为了集中进行讨论，仅示出并讨论接收电路。因此，可以认为各种其它电路在相关无线技术领域内是公知的。此外，在许多方面，图2所示的各模块是根据现有技术的，但是在该优选实施例中，这些模块中的某些模块被进一步改进，因此，下面将结合图3将移动台作为一个整体做更详细说明。

如上所述，用户移动台MST包括天线ATU，用于从要对移动台MST发射的基站收发信台的天线接收通信。当然，同一个天线ATU还接收干扰信号，例如，来自同一个基站收发信台的其它扇区的传输，以及还可能来自其它小区内的一个或者多个基站收发信台的传输。在任何情况下，天线ATU接收的信号均被连接到模拟前端20。根据公知的GSM技术，模拟前端20将无线电电平信号变换为数字低频信号或数字基带信号，以便进一步进行根据下面描述的本发明范围进一步改进的处理。

模拟前端20输出的数字信号连接到采样器22。在该优选实施例中，采样器22以是码元速率的2倍的速率Q采样其到来的基带信号，以提供离散时间输出。因此，对于采样器22的码元时间，准时测量一个采样，而使另一个采样延迟二分之一码元周期。

在GSM中，所采用的调制是高斯最小频移键控(“GMSK”)，在其调制中，包括90度的旋转和每个码元一位。因此，采样器22的输出连接到去旋转模块24，以便可以对离散时间序列进行去旋转。因此，利用数学方法，去旋转模块24可以使每个采样信号乘以旋转矩阵。还请注意，该优选实施例还可以应用于其它调制技术，而在某些这种技术中，去旋转是不必要的。

去旋转模块24的输出，或者如果不需要进行去旋转就是采样器22的输出连接到实数/虚数模块26，具有实数确定器26_R和虚数确定器26_I，用于分别对每个输入采样提取实数(同相)分量和虚数(正交)分量。因此，对于模块26提供的每个离散(和被旋转的)采样，提供实数采样和虚数采样。此外，因为采样器22以Q＝波特率的二倍进行采样，所以，对于每个码元周期，模块26提供总共4个采样，两个实数采样和两个虚数采样。换句话说，这样产生2Q维的接收信号矢量，在本文献和附图2中，它被表示为r_m。

实数/虚数模块26输出r_m被送到单天线干扰消除(“SAIC”)与信道估计模块28。下面将结合优选实施例详细说明模块28的各方面。此时，作为介绍，在优选实施例中，利用空间白化技术实现模块28的SAIC方面，其中这种方法的其它细节请参考2003年12月29日提交的标题为“Linter Single-Antenna Interference CancellationReceiver”的美国专利申请10/747,461(TI-36181)，在此引用该专利申请供参考，在该专利中，说明了如何通过提供利用GMSK信号的频谱冗余特性的接收机，对线性干扰抑制提供附加自由度，来改进盲能SAIC算法。在本文献和图2中，将SAIC产生的白化信号称为矢量y_m。此外，正如下面详细说明的那样，利用单个用户最小二乘(“SU-LS”)技术，或者与已知训练序列代码(“TSC”)内的相应码元的相关性，可以实现模块28的信道估计方面。

SAIC与信道估计模块28的输出连接到均衡器30。在优选实施例中，均衡器30可以是最大似然序列估计(“MLSE”)均衡器，或者本技术领域内的技术人员可以选择其它类型的均衡器，或者如果希望低复杂性(虽然牺牲了性能)，也可以是干扰消除器或匹配滤波器。作为MLSE均衡器，并且对于有限数量的信道分支(channel tap)，估计器可操作来搜索在不同分支中的可选状态(alternative state)，并且作为响应，对每个码元产生“软”判决，这意味着认为每个码元的数据要表示的值的预测。在这方面，最终，在后面将每个码元解码为-1或+1的最终值，在本技术领域内这被称为硬判决。相反，软判决提供码元的基于-1或+1之间的某种粒度(granularity)的预测值。

均衡器30的输出连接到去交织器32。去交织器32运行，以实现基站收发信台BTS_x内的交织器的相反功能。在本技术领域内公知，交织(interleaving)是对连续数据进行分离，以致在不同时间发射其各部分，从而希望在不同时间上减小对这些部分之一的不利影响，以便该影响不对附近数据的其它部分产生同等不利影响的一种功能。例如，在GSM中，为了防止突发传输错误，将话音分组分离，并通过4个或8个突发发送它们。因此，在任何情况下，通过将被分离的部分重新组装为顺序校正流(sequentially-corrected stream)，去交织器32实现反向交织功能。

去交织器32的输出连接到解码器34，或者其它兼容装置。解码器34可以包括维特比解码器或本技术领域内公知的其它适当解码方法。作为一种选择，可以利用自适应多速率编解码器代替解码器34。在任何情况下，解码器34还解码在其软判决输入端收到的数据，以产生相应硬判决输出，因此，输入到解码器34的数据发生错误的概率大于被解码器34处理并输出的数据发生错误的概率。

解码器34的输出连接到循环冗余校验(“CRC”)模块36。在GSM技术领域公知，在进行信道编码之前，根据其功能和重要性，将GSM话音帧的各位划分为多个等级。在这里，CRC模块36对最高级的接收位进行CRC精度评估，并且如果CRC通过，则认为所有3个等级均是精确的。相反，如果最高级接收位的CRC精度失败，则认为所有3个等级均不精确。在所有情况下，一旦检验CRC，并且假定被确认是精确的，则将该位输出到话音/数据发生器38。产生话音或数据，并且可以将它们输出到用户，或者在移动台MST中利用附加电路对该话音和数据进行处理，但是为了简化本说明和讨论，图2中未示出这种电路。

图3示出根据优选实施例，图2所示SAIC与信道估计模块28的更详细方框图及其与均衡器30的关系。首先看图3所示的连接，实数采样矢量和虚数采样矢量r_m连接到SAIC算法模块40和信道估计器42。SAIC算法模块40的输出将矢量y_m送到均衡器30，并且还将矩阵信号F送到信道估计SAIC模块44，信道估计SAIC模块44将另一个输出送到均衡器30。如下详细说明的那样，信道估计器42计算信道估计值，并将它们输出到SAIC算法模块40和信道估计SAIC模块44。以功能意义示出转换器46，并且为了使后面的说明简洁，转换器46在一个位置工作，即，图3中向上的位置工作，以将公知的TSC分别连接到SAIC算法模块40和信道估计器42；相反，转换器46在另一个位置，即，图3中的向下位置工作，以将均衡器30的输出连接到SAIC算法模块40和信道估计器42。的确，作为介绍，在优选实施例中，转换器46向上，以分析输入采样矢量r_m，然后，转换器46向下，以便关于对该同一个采样矢量r_m进行的处理进行一次或多次附加迭代分析。

现在，从第一次迭代开始，说明图3所示各模块的运行过程，在上面的介绍中，利用位于其向上位置的转换器46，出现了功能表示的第一次迭代，当然，请注意，不需要利用作为转换器46的物理单元或机械单元实现这种功能，但是为了说明后续处理步骤之前的第一处理步骤，示出转换器46。本技术领域内的技术人员明白，可以利用软件和硬件的各种组合对这些步骤进行实际控制或管理。

如果转换器46向上，则TSC连接到SAIC算法模块40和信道估计器42。SAIC算法模块40运行，以结合从信道估计器42接收的信道估计值，实现空间白化技术。现在做详细说明。对于公知的TSC内的相应码元，利用所接收的采样矢量r_m内的每个突发的部分(例如，16个)或全部(例如，26个)中置码元(midamble symbol)，信道估计器42确定信道估计值。换句话说，在每个到来突发中，相对于公知的TSC，对位于中置位置的码元进行分析，以对进行发射的基站收发信台BTSx与移动台MST之间的传输信道对这些信号产生的影响进行评估。利用SU-LS(单个用户最小二乘)技术进行信道估计，或者对于该第一次迭代，可以是直接使用TSC的相关。对于每个信道分支，存在4个信道估计值，即，实数准时(real on-time)、实数延迟、虚数准时以及虚数延迟。如果实现相关，则可利用16个中置码元进行，因为所设计的GSM中的TSC对16个码元具有良好的自相关特性。可以使用滑窗相关(sliding window correlation)以及中置码，或者在与16个中置码元相关时，可以使训练序列旋转。在任何情况下，有了这些信道估计值，在采用SAIC算法模块40的算法时，使用26个中置位中的大约最后23位，因为未知数据位产生的干扰可能破坏头几位。利用信道冲激响应的长度，可以确定要使用的中置位的实际数量。剩余的23位分别与4个信道估计集卷积。这样产生了接收的中置采样的估计值，从而产生再生的中置码，然后，从中置采样减去再生的中置码，以得出估计的干扰估计值。作为例子，这种干扰可能由其它基站产生，或者由不是移动台MST所在扇区的进行发射的基站收发信台的扇区产生。中置码期间的剩余干扰的相关矩阵被计算为M，并且它是4×4矩阵，因为实数采样和虚数采样被分别看作准时采样和延迟采样。更一般的说，如果过采样因子是Q，则该矩阵的大小是(2Q)×(2Q)。因此，下面的等式1给出该矩阵，利用下标表示实数(r)、虚数(i)、准时(o)以及延迟(d)。

$M=\left[\begin{array}{cccc}{C}_{\mathrm{ro},\mathrm{ro}}& C_{\mathrm{ro},\mathrm{rd}}& C_{\mathrm{ro},\mathrm{io}}& C_{\mathrm{ro},\mathrm{id}}\\ C_{\mathrm{rd},\mathrm{ro}}& C_{\mathrm{rd},\mathrm{rd}}& C_{\mathrm{rd},\mathrm{io}}& C_{\mathrm{rd},\mathrm{id}}\\ C_{\mathrm{io},\mathrm{ro}}& C_{\mathrm{io},\mathrm{rd}}& C_{\mathrm{io},\mathrm{io}}& C_{\mathrm{io},\mathrm{id}}\\ C_{\mathrm{id},\mathrm{ro}}& C_{\mathrm{id},\mathrm{rd}}& C_{\mathrm{id},\mathrm{io}}& C_{\mathrm{id},\mathrm{id}}\end{array}\right]$ 等式1

倒置等式1所示的相关矩阵M，然后，取矩阵平方根，以产生空间白化矩阵F。在利用判决反馈均衡器代替维特比均衡器的某些实现中，可以省略矩阵平方根。然后，对采样r_m应用该空间白化矩阵F，结果是输出到均衡器30的白化信号矢量y_m。此外，请注意，SAIC算法模块40还将空间白化矩阵F送到信道估计SAIC模块44。模块44对模块42输出的信道估计值应用同样的白化矩阵，因此，它们与白化采样r_m一致被(SAIC算法40)白化，并且该结果还被送到均衡器30。如上所述，根据该信息，均衡器30可以确定关于每个码元的软判决。然而，正如下面进一步说明的那样，在优选实施例中，不立即利用如图2所示均衡器30之外的其它功能块进行这些软判决，而是对它们做进一步改进，以提高整体性能。此外，在一个优选实施例中，是运行均衡器30来对每个码元提供硬判决，但如下所述，这些硬判决实际上是临时的，因为它们被相对于这些码元的至少一个附加迭代处理所精细化。

在上面参考图3描述的运行过程之后，就其功能，转换器46向下转换。因此，请注意，TSC不再连接到SAIC算法模块40和信道估计器42，而是将均衡器30的输出送到这两个模块。因此，不输入26TSC位，而输入来自均衡器30的输出并用于整个突发的硬判决，该硬判决包括中置码以及紧跟在该中置码任一侧的2个标志位和114个数据位(57位靠近开始，57位靠近结束，相对于TSC中置码和标志位对称分离)。在某些实现中，关于中置码，可以反馈公知的TSC位，代替中置码硬判决。有了这种可用整个突发(在优选实施例中为全部或者部分突发)，使用位代替部分或全部中置码或者附加到部分或全部中置码上，再一次确定了信道和干扰估计并应用了SAIC算法，但是这里使用不同的集并且可能比转换器46位于其向上位置时位数更多。下面进一步详细说明这些附加步骤。

通常，为了理解转换器46位于其向下位置时的信道估计过程和干扰估计过程，请注意，可以如下面的等式2所示，书写时间m时的2Q维信号采样矢量r_m：

$r_m=\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l{a}_{m-1}+v_m$ 等式2

在等式2中，{a_m}和v_m分别是时间m时的BPSK已调发射码元和时间m时的干扰加噪声矢量。{h_l}_l＝0 ^L给出(L+1)分支信道矢量。接着，假定一组N个码元，利用信道估计器42对这些码元进行SU-LU信道估计。更特别的是，在优选实施例中，这N个码元是从均衡器30的输出中选择的并通过转换器46返回SAIC算法模块40和信道估计器42的码元。因此，在一种方法中，可以采用所有114个数据位以及26位中置码和2个标志位，在这种情况下，N＝142。在其它方法中，可以使用这142位的子集，但是它们优先应该是142位序列中时间上的连续位。数据位任一端的6个尾位也可以使用，从而总共148位。在任何情况下，利用这N位，可以根据下面的等式3，进行SU-LU信道估计：

等式3

通过以矩阵形式重写，可以如下面的等式4所示书写等式3：

r＝(AI_2Q)h+v                            等式4

在等式4中，I_2Q是2Q维的单位矩阵。此外，由于不知道V的协方差矩阵，所以假定v是白，可求得h的最小二乘估计，如下面的等式5所示：

等式5

其中上标

表示如等式6所示的伪倒置：

等式6

有了前述内容，回到转换器46处于其向上位置时的情况，可以将与训练序列的中心16(或26)码元的相关用于信道估计；然而，相反，如果转换器46位于其向下位置，因此可以将比训练序列中多的位送到信道估计器42，则在优选实施例中，相关不用于信道估计，因为除了中置码内的码元之外的其它码元不具有与中置码元同样良好的自相关性。因此，在该优选实施例中，当转换器46处于其向下位置时，等式5的最小二乘方法用于信道估计器42的信道估计。

最后，通过重新排列等式2，并求解噪声估计值，当转换器46处于其向下位置时，如下面的等式7所示，获得干扰估计值：

${\hat{v}}_m=r_m-\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_l{a}_{m-1},m=\mathrm{1,2}\·\·\·,N$ 等式7

结果 用于求得信号干扰比(“SINR”)干扰抑制滤波器或空间时间白化变换，以利用SAIC算法模块40进行干扰消除。

根据上面的内容，请注意，当转换器46处于其向下位置时，对一组码元进行信道估计和干扰估计(根据至多整个突发的软判决和硬判决)，该组码元至少一部分与在转换器46位于其向上位置时进行信道估计和干扰估计使用的一组码元(即，部分或全部TSC)不同，但是如果发生一个连续的转换器46向上，随后是转换器46向下，则从同一个GSM突发采样集中取出两组码元。因此，当转换器46向上时，在模块40、42、44以及均衡器30运行之后，确定第一临时判决集(最好是硬判决)，但是，此后，转换器46向下，执行新信道估计和干扰估计，然后再接着对新确定的信道估计值和干扰估计值进行白化以及信道估计SAIC模块44和均衡器30的操作。因此，当转换器46向下时，进一步改进均衡器30的输入，因而，均衡器30输出的软判决的精度得到改善。此外，请注意，在一个优选实施例中，要求仅对采样的码元(如GSM突发内的r_m)进行两次迭代，第一次迭代时转换器46向上，而第二次迭代时，转换器46向下。然而，通过在转换器46向下的情况下对从同一个GSM突发内提取的码元进行一次或者多次附加迭代，可以提供附加精度。当然，在特定的点上，或许在转换器46向下时只进行一次迭代，就可以实现无还点(point of diminishingreturn)。

根据上述内容，可以明白，优选实施例提供了一种例如用于GSM通信***的改进型单天线干扰消除接收机。这些实施例包括各个方面以及与现有技术相比具有的优点，如上所述，并且本技术领域内的技术人员明白这些方面和优点。此外，尽管作为例子对优选实施例进行了说明，但是也提供了某些其它变换例，并且还可以设想其它的变换例。例如，在变换优选实施例中，当转换器46转换到向下，对同一个采样组的时隙码元(time-slotted symbol)(例如，GSM突发的时隙码元)进行第二次(并且可能是更多次)迭代，而不使用均衡器30输出的临时码元硬判决时，可以利用例如双曲正切(hyperbolictangent：“tanh”)的某种其它非线性函数或线性限幅(clipping)产生临时软判决。作为另一个例子，当要在转换器46向上时进行第一次迭代而随后在转换器46向下时进行附加(或多次)迭代时，可以跳过SAIC算法，而仅应用传统匹配滤波器。在又一个变换例中，尽管以GSM TDMA为例，结合一组时隙码元，对优选实施例进行了说明，但是其它实施例可以应用于其它时隙码元，例如在所需信号被GMSK或8PSK调制(即，3位/码元)的EDGE中。当所需信号被8PSK调制时，r_m是Q维信号矢量，于是可以利用3π/8而不利用π/2进行去旋转。另一个差别是，对于8PSK，r_m取复数值，而对于GMSK，它取实数值。因此，需要相应修改均衡器和判决装置。本技术领域内的技术人员可以设想其它例子。因此，上面的讨论和这些例子进一步说明，尽管对该实施例进行了详细说明，但是在不脱离所附权利要求限定的本发明范围的情况下，可以对上面的描述进行各种替换、修改或者变更。

Claims (16)

1、一种用于其中以时隙方式通信数据的已调通信***的接收机，该接收机包括：

用于提供依据时隙格式的一组数据的采样的电路；

用于响应第一采样集，确定第一信道估计集的电路；

用于响应第一信道估计集，对该组数据中的数据的判决进行第一预测的电路；

用于响应预测的判决，确定第二信道估计集的电路；以及

其中用于预测的电路还用于响应第二信道估计集，对该组数据内的数据的判决进行第二预测。

2、根据权利要求1所述的接收机，该接收机进一步包括：

用于响应第一采样集，确定第一干扰估计集的电路；

其中用于响应第一信道估计集对该组数据中的数据的判决进行第一预测的电路还响应第一干扰估计集对该组数据中的数据的判决进行预测；

用于响应预测的判决，确定第二干扰估计集的电路；以及

其中用于响应第二信道估计集对该组数据中的数据的判决进行第二预测的电路还响应第二干扰估计集对该组数据中的数据的判决进行预测。

3、根据权利要求2所述的接收机，进一步包括用于对采样进行单天线干扰消除的电路，其中用于对该组数据中的数据的判决进行第一和第二预测的电路还响应单天线干扰消除。

4、根据权利要求2或3所述的接收机，其中用于响应第一信道估计集和第一干扰估计集对该组数据中的数据的判决进行第一预测的电路包括，用于响应从包括非线性函数和线性限幅的组中选择的函数来预测软判决的电路。

5、根据权利要求1或2所述的接收机：

其中训练序列代码包括GSM训练序列代码；以及

其中用于响应第一采样集确定第一信道估计集和第一干扰估计集的电路用于响应至少一部分训练序列代码确定第一信道估计集和第一干扰估计集。

6、根据权利要求1或2所述的接收机：

其中用于确定第一信道估计集和第一干扰估计集的电路包括相关电路或单个用户最小二乘电路；以及

其中用于确定第二信道估计集和第二干扰估计集的电路包括单个用户最小二乘电路。

7、根据权利要求2所述的接收机，其中用于预测的电路是从包括均衡器、最大似然序列估计器、干扰消除器以及匹配滤波器的组中选择的。

8、根据权利要求2所述的接收机，其中用于提供采样的电路包括：

采样器，用于以比采样速率高的速率Q对到来信号进行采样，并提供离散时间输出；

去旋转器，用于对离散时间序列进行去旋转；

用于提取每个输入采样的实数分量的电路；以及

用于提取每个输入采样的虚数分量的电路。

9、根据权利要求1、2或8所述的接收机，该接收机进一步包括：

去交织器，被耦接以接收由用于预测第二预测判决的电路预测的判决；

解码器，被耦接以接收去交织器的输出；以及

循环冗余校验电路，用于评估解码器输出的至少一部分数据的循环冗余校验精度。

10、根据权利要求1或2所述的接收机，其中从包括GMSK和8PSK调制的组中选择调制。

11、一种在其中以时隙方式通信数据的已调通信***内操作接收机的方法，该方法包括：

以时隙格式接收通信；

提供依据时隙格式的一组数据的采样；

响应第一采样集，确定第一信道估计集；

响应第一信道估计集，对该组数据中的数据的判决进行第一预测；

响应预测的判决，确定第二信道估计集；以及

响应第二信道估计集对该组数据中的数据的判决进行第二预测。

12、根据权利要求11所述的方法，该方法进一步包括：

响应第一采样集，确定第一干扰估计集；

其中用于响应第一信道估计集对该组数据中的数据的判决进行第一预测的步骤还响应第一干扰估计集对该组数据中的数据的判决进行预测；

响应预测的判决，确定第二干扰估计集；以及

其中用于响应第二信道估计集对该组数据中的数据的判决进行第二预测的步骤还响应第二干扰估计集对该组中的数据的判决进行预测。

13、根据权利要求12所述的方法，该方法进一步包括对采样进行单天线干扰消除，其中用于对该组数据中的数据的判决进行第一和第二预测的步骤还响应单天线干扰消除。

14、根据权利要求13所述的方法，其中单天线干扰消除包括空间白化。

15、根据权利要求11所述的方法，其中用于响应第一采样集确定第一信道估计集和第一干扰估计集的步骤包括响应至少一部分训练序列代码确定第一信道估计集和第一干扰估计集。

16、根据权利要求11所述的方法，其中数据包括GSM数据。

Images