CN1587820A - 锅炉智能控制***及其多煤种控制方法 - Google Patents
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Abstract
锅炉智能控制***及其多煤种控制方法属于计算机管理控制技术领域。该***由数据采集***、智能控制器及报警***、工业控制计算机、实时以太网接口、数据通信网络、远程监控服务、数据管理***和不同煤种燃烧计算与管理***等软硬件构成，特别是***增加实时以太网络接口和“定炉/动炉“模型解决了实时数据的传送和多炉的协调工作；多煤种控制方法是，输入所选择的煤种，***自动选择该煤种的神经网络或计算其不同负荷所需的一次风量、二次风量和燃料量等，建立初始的神经网络，并在线学***。
Description
技术领域
本发明属于计算机管理控制技术领域。
背景技术
电厂的锅炉控制工作的劳动强度非常大，而且很重要，是热电厂发电的主要环节。它需要司炉时刻监视锅炉燃烧的情况，根据相应的情况控制调节锅炉燃烧，达到节约、安全、稳定的效果。目前，多数已实现了自动控制。但是，燃料的价格不断变化，每段时间所购进的燃煤就不同。有时还可能几种煤混合来用，以降低发电和供热成本。相应的，锅炉燃烧的控制质量就会下降，使整个***很不稳定，出现事故的可能性也提高了。另外，在多台炉同时进行发电供热时，司炉需要通过电话相互联系，进行协调控制，十分不方便。
目前，国内外，多数锅炉控制***是针对大型电厂或动力锅炉而设计的，采用现场总线或专用总线。投资成本大，而且对燃煤又有非常高的要求。对于中小型热电厂特别是多种燃煤的控制正在研究和探讨，以提高控制质量。
发明内容
本发明的目的是提供一种能对变煤种锅炉燃烧的控制，并且最大限度满足发电需求的锅炉智能控制***及其多煤种控制方法，提供了母管制多锅协同的控制模型，实现了多炉实时控制及负荷平衡自动分配，增加了语音报警性能和故障数据的在线记录，并提供了远程监视服务，增强企业的现代管理水平。
本发明的技术解决方案是：变煤种锅炉燃烧控制***的控制解决方案或由数据采集***2将现场状态数据采集，经工业控制计算机1中的智能处理与记录送到报警输出及控制***3、实时以太网络接口4、数据通信网络5、监控服务器6处理。其中报警输出及控制***3由多个煤种的神经网络之一和仿人控制策略以及控制装备构成。实时以太网络接口4是将以太的核心态驱动转移为用户态驱动，工业控制计算机1处理的实时数据调用实时以太网络接口4的用户态程序，解决了实时的传输的任务。将本机的某些数据传送给另外几台同时工作的控制计算机。
控制策略对控制装备控制的参数，可以由数据采集***2输出的数据经工业控制计算机1处理，在线的修正现行网络，使***的控制精度越来越高。
多炉协调是由人机界面与对话来设定各台锅炉的运行模式是“定炉”或“动炉”的状态，多炉***中可设多个定炉，但至少要有一个是动炉。
***控制情况分两种：单炉控制和多炉控制。
发电供热***有多台锅炉工作时，计算机处于多炉控制方式。控制时计算机根据发电机的负载变化，报警输出及控制***3控制锅炉的燃烧情况，使锅炉产生的蒸汽流量符合发汽轮机的要求。由于汽轮机的负载不断的变化，就要求计算机实时的控制锅炉的燃烧，并能动态负载分配。
多炉时能动态负载分配，利用人工智能中的神经网络技术，通过神经网对当前数据的分析，智能控制器及报警***软件产生合理的控制信息送报警输出及控制***3，完成经济有效的燃烧过程控制；特别是完成了多煤种的神经网络控制。
而发电供热***有一台锅炉工作，这时计算机处于单炉控制方式。单炉控制与多炉控制***的控制策略一致。***运行时，用户给定一个汽包压力的标准值，控制的目的就是使汽包压力稳定，并满足负荷有求。由于汽轮机的实际负荷的不断波动，经数据采集***2将现场状态导致母管压力和汽包压力以及其他测试信号相应的变化，经神经网分析母管压力、汽包压力和其他测试信号的变化，智能控制器及报警***软件处理得出的结果，输出给报警输出及控制***3控制本炉的燃烧。
多炉控制比较困难。如果多炉都随负荷的变动调整本炉的燃烧，势必由于多台炉的不协调导致***的更大波动。本***的控制策略是，***运行前，用户制定一台动炉，其余都为定炉；然后，根据总负荷，各台炉平均分配负荷，即蒸汽流量额定值；定炉只保持额定的蒸汽流量，而不随汽包压力、母管压力的变动控制本炉燃烧；动炉则担负调节的任务，针对负荷的变化，调节本炉燃烧，使汽包压力、母管压力趋于稳定；当负荷波动范围超过一个设定的负荷平分量，则***自动重新分配各炉的负荷，将定炉的额定蒸汽流量相应降低或升高，以保证各个炉的负担分配均匀和保证动炉在一定的范围内进行调节。
在线监控服务器接收传送过来的数据和其它计算机传送过来的数据，经整理显示到界面上供锅炉监控工作人员监视使用。对数据进行判断，显示报警信号，同时在报警数据库中写入报警记录，供管理人员查询，考核司炉的工作情况。
提供用户界面，设定神经网参数、曲线拟合参数。
提供用户界面，察看报警记录、后台数据。提供神经网学习的模块，使计算机更好的模拟人的控制。
在控制过程中，计算机自动修改被控设备，如送风、输煤等，以便锅炉保证汽机所需的蒸汽量和工作压力。
人工神经网控制：***采用了先进的人工神经网络技术、模糊控制技术，并结合专家经验。***采集正常控制情况下的各路数据，进行有选择的抽取特征数据，送入神经网络分析、记录，从而“学习”到应付此种负荷状态下的控制方法。
本发明所达到的有益效果是，技术先进可行，经济实用。该技术保证了发电设备工作在理想状态下，使得锅炉的输出数据参数趋于稳定和准确。***运行后大大降低工人的劳动强度，同时***还提高了报警性能，体现了以人为本的管理理念，增强企业的现代管理水平。该***可与多种设备相配合使用，升级十分方便。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的计算机连接简图。
图2是本发明的自动检测控制界面图。
图3是本发明的三机两炉连接简图。
图中，1.工业计算机，2.数据采集***，3.智能控制器及报警***，4.实时以太接口，5.数据通信网络6.监控服务器7.在线监控8.一号炉，9.二号炉，10.三号炉，11.母管，12.一号机，13.二号机。
具体实施方式
DUTGK-11热电厂锅炉自动控制***：
本***实现了计算机对热电厂的3台炉控制，计算机根据发电机的负载变化，控制锅炉的燃烧情况，使锅炉产生的蒸汽流量符合汽轮机的要求。本***采用每台炉的控制***都将数据采集***2、报警输出及控制***3、实时以太网络接口4与工业控制计算机1连接，通过实时以太网络接口4和数据通信网络5连接。数据通信网络5与其他的路控制***连接。
输入给定的汽包压力的标准值，选择所用燃料的煤种，***自动地将多煤种神经网络中该煤种的神经网络选出，或计算该煤种不同负载所需的一次风量、二次风量和燃料量等数据并建立新的神经网络作为现行控制网络，通过内存共享，控制***使用该网络。同时还要设置3炉中的两炉为定炉，一台炉为动炉。数据采集***2将蒸汽流量、炉膛负压、炉膛温度、烟气含量以及泡汽压力等38个现场数据进行采集，经数据采集及数据处理***软件处理，智能控制及报警***对当前数据的分析，生成合理的控制信号，使锅炉燃烧始终趋于有效的优化受控状态，达到安全、节能、增效的目的。多神经网与燃烧计算及在线学习***，通过设置整个控制***所需要的动态参数；针对各种负荷标准，它通过采集正常控制情况下的各路数据，最后通过神经网对当前数据的分析，进行有选择的抽取特征数据，送入神经网络分析、记录，从而“学习”到应付此种负荷状态下的控制方法。利用***过去的数据记忆可对网络进行训练，使网络处于最佳工作状态，以建立起符合当时锅炉燃烧状况的最佳神经网络。变煤种时，只需选择新煤种即可，***能自动完成各种参数的变换。
实时通信管理***、远程监控管理***。通过计算机网络，它直接将现场的实时数据定时发送出去。这样，组织生产的高层领导就可以直接观测到现场的生产情况，从而增加了安全生产的保障系数，减少了出现事故的可能性。完成经济有效的多炉变煤种锅炉燃烧过程的控制。
Claims (7)
- 【权利要求1】锅炉智能控制***及其多煤种控制方法，其特征在于，是由硬件与软件两部分构成；硬件包括：数据采集***(2)、报警输出及控制***(3)、工业控制计算机(1)、实时以太网络接口(4)、数据通信网络(5)、远程监控服务器(6)、生产在线监控服务和客户端(7)，数据采集器(2)、报警输出及控制***(3)和工业控制计算机(1)连接，工业控制计算机(1)和实时以太网络接口(4)连接，实时以太网络接口(4)、远程监控服务器(6)、生产在线监控服务和客户端(7)和数据通信网络(5)连接；软件包括：数据采集及数据处理***、智能控制及报警***、多神经网与燃烧计算及在线学习***、实时通信管理***、远程监控管理***；软件***是多任务多进程的***，数据采集及数据处理***件的数据交换是采用DDE，智能控制及报警***、多神经网与燃烧计算及在线学习***的数据交换是采用共享内存，实时通信管理***、远程监控管理***数据交换是采用优先级的中断处理。
- 【权利要求2】根据权利要求1所述的锅炉智能控制***，其特征在于，将工业控制计算机(1)、数据采集***(2)、报警输出及控制***(3)、实时以太网络接口(4)连到数据通信网络(5)上能够完成***硬件的扩充，经以太网络接口的实时驱动，构成多炉的协调控制***，该***具有语言报警与故障现场的数据的保存、远程监控，能够直接进行生产量的统计及消耗的统计与分析。
- 【权利要求3】使用权利要求1所述的锅炉智能控制***的多煤种控制方法，其特征在于，能够动态修正控制系数，输入煤的发热量或新煤种，***自动从多神经网络***中选择该煤的网络提供给控制***；或计算其不同负载所需的一次风量、二次风量和燃料量等，建立新的神经网络，并在线学习，提高其控制精度。
- 【权利要求4】根据权利要求3所述的多煤种控制方法，其特征在于，智能控制***包括后台服务器和前台锅炉监控两部分：a、后台服务器程序的主要功能：实现实时数据的采集；对采集到的数据进行转换、滤波、累计等处理；通过DDE技术，将处理好的数据传送给前台锅炉监控程序；将处理好的数据写入历史数据库中，b、前台锅炉监控程序的主要功能：将后台服务器传送过来的数据发给监控服务器，供厂长和其他管理人员察看；将本机的某些数据实时地传送给另外几台同时工作的控制计算机，实现“动炉/定炉”的协调控制；接收后台服务器传送过来的数据和其它计算机传送过来的数据，经整理显示到界面上供锅炉监控工作人员监视使用；通过神经网对数据进行分析，产生合理的控制信号，控制锅炉燃烧；可对现场数据进行实时判断，语音报警并显示报警信号，同时将报警数据写入数据库记录，供管理人员查询，供考核司炉的工作情况；用户界面，提供设定神经网参数、曲线拟合参数；提供察看报警记录、后台数据；***提供神经网学习的模块，使计算机更好的模拟人的控制。
- 【权利要求5】根据权利要求3所述的多煤种控制方法，其特征在于，多煤种不同负载所需的一次风量、二次风量和燃料量等的计算并建立新的神经网络，多煤种神经网的选择和网络在线学习，以太网络接口的驱动由核心态移到用户态，远程监控服务，语音报警并显示报警信号，同时将报警数据中写入数据库，多炉时的“动炉/定炉”的协调控制，达到了多炉变煤种的计算机锅炉智能控制。
- 【权利要求6】根据权利要求3所述的锅炉智能控制***，其特征在于，以太网络实时驱动，以太网络接口的驱动由核心态移到用户态，工业控制计算机(1)处理的实时数据调用实时以太网络接口(4)的用户态程序，解决了实时性的要求。
- 【权利要求7】根据权利要求3所述的锅炉智能控制***，其特征在于，远程监控服务器与生产在线监控服务和客户端，解决了控制与管理数据同网，并实现了数据的共享。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |