CN1308810C

CN1308810C - 自动对焦准确度的确认方法

Info

Publication number: CN1308810C
Application number: CNB011004312A
Authority: CN
Inventors: 林晋升; 刘权辉
Original assignee: Kinpo Electronics Inc
Current assignee: Kinpo Electronics Inc
Priority date: 2001-01-11
Filing date: 2001-01-11
Publication date: 2007-04-04
Anticipated expiration: 2021-01-11
Also published as: CN1365045A

Abstract

一种自动对焦准确度的确认方法，是以乱数产生YUV值形成的被摄画面计算成像像素的理论RGB，再依距离、能量发散及交集计算RGB；计算不同CCD距离的评价值以形成评价值曲线；判断及统计评价值曲线的顶点在成像点的次数以获得合焦成功次数，并分析及计算合焦成功的合焦表现值；变换YUV产生不同的被摄画面以取得复数个合焦表现值；计算合焦成功率及合焦表现的平均值，以便做为演算法的适用性的对照及适用程度的分析。

Description

自动对焦准确度的确认方法

技术领域

本发明是有关数字相机、数字摄影机、数字影像撷取装置等变焦镜头的自动对焦准确度的确认方法，尤其是有关确认自动对焦装置中使用的评值演算法优劣的方法。

背景技术

一般数字相机、数字摄影机、数字影像撷取装置的自动对焦装置、例如台湾专利公告第315427号“用于数字电子照相机变焦镜头的自动对焦装置及方法”所揭示者，设有一对焦评价值产生器以计算影像的对焦评价值，依据该对焦评价值而驱动对焦马达以执行该照相机的自动对焦。该对焦评价值产生器对于各式各样的影像资料所计算的对焦评价值是否适当，直接影响自动对焦的准确度。目前并无评估对焦评价值产生器所采用演算法的适用性的相关技术，故无法确认那一种演算法具较佳的适用性，以做为选择的参考。为提供一种能快速、有效的确认演算法的适用性或准确度，经发明人一再研究后，终完成本发明。

发明内容

本发明的主要目的在提供一种自动对焦准确度的确认方法，能由确认演算法的适用性或准确度，快速、正确的判断自动对焦装置的准确度。

本发明的另一目的在提供一种自动对焦准确度的确认方法，可评估不同演算的优劣性。

本发明一种自动对焦准确度的确认方法，其特征在于，其是以乱数产生YUV值形成的被摄画面，依成像公式计算成像像素的理论RGB，再依CCD距离计算CCD成像像素的RGB；以演算法计算不同CCD距离的评价值以形成评价值曲线；判断及统计评值曲线的顶点在成像点的次数以获得合焦成功次数，并分析及计算合焦成功的合焦表现值；变换YUV产生不同的被摄画面以取得复数个合焦表现值；计算合焦成功率及合焦表现的平均值，做为算法的适用性的对照及适用程度的分析，合焦成功率及合焦表现的平均值平均值越大表示该算法适用性越佳，该算法的自动对焦准确度越高。

其中该合焦表现值P＝1-(B/A+C/A)/2，而A、B、C分别为评价值曲线图的顶点及其左右相邻点的评价值。

附图说明

本发明的其他目的、功效及实施例，请参阅图式详细说明如下，其中：

图1为CCD成像示意图。

图2为本发明的流程图。

图3为评价值曲线示意图。

图4为另一评价值曲线示意图。

具体实施方式

请参阅图1所示，一般镜片组成像原理是以被摄物10到镜片组20的距离及镜片组20的焦距，算出镜片组20到成像点30的距离。自动对焦的设计是以CCD40取得影像资料，由对焦评价值产生器利用演算法求出对焦评价值，依据该对焦评价值移动CCD40至成像点30的位置以取得清晰的影像资料。

请参阅图2所示，本发明自动对焦准确度的确认方法，包括如下步骤：

1.提供一模拟的被拍摄画面，该画面是以乱数产生YUV值(Y表示黑白比例，U、V为颜色的显示值)，形成固定大小但可涵盖不同形状、距离、颜色变化的被摄物；

2.将被摄物依镜片组的成像公式计算每一像素(Pixel)的理论RGB及成像点；

3.依理论的RGB及CCD距离、能量发散及交集计算CCD每一像素的RGB；

4.将每一像素的RGB代入演算法计算评价值；

5.改变CCD的距离后，再进入步骤4产生新的评价值；

6.绘制评价值曲线；

7.比较评价值曲线的顶点是否与成像点在同一位置，并分别统计其合焦成功及失败的次数；

8.依据合焦成功的评价值曲线计算合焦表现值；

9.以不同的YUV值重复步骤2至8，并计算合焦成功率及合焦表现的平均值；

10.由合焦成功率及合焦表现的平均值分析演算法的适用性。

由合焦成功的评价值曲线，如图3、图4所示，计算合焦表现值(Performance)，是将评价值曲线顶点的最大评价值标准化为1，计算CCD在其他位置所得评价值的标准化值，再计算该次合焦成功的合焦表现值。以图3、图4所示的评价值曲线图为例，假设顶点及其左右相邻点的评价值分别为A、B、C，则标准化后的评价值分别为1、B/A、C/A；可定义合焦表现值

P＝1-(B/A+C/A)/2；

在图3中假设A＝50，

B＝35，

C＝33，

则经计算可得其合焦表现值P1＝0.32；

在图4中假设A＝50，

B＝48，

C＝48，

则经计算可得其合焦表现值P2＝0.04。图3的评价值曲线图在顶点附近呈尖锐状，因其顶点较邻近点突出比较容易正确的获知合焦点的位置，且经计算其合焦表现值较大；而图4所示者在顶点附近呈圆弧状，因其顶点与邻近点的值相近，比较不容易正确的获知合焦点的位置，且经计算其合焦表现值较小。

在步骤9中，经由多次变更不同的YUV值以变换不同被拍摄物后，可获得合焦成功次数Ns及合焦失败次数Nf及多数个合焦成功的合焦表现值P1、P2、P3…Pn后，即可计算合焦成功率

Ps＝Ns/(Ns+Nf)

及合焦表现的平均值

Pa＝(P1+P2+P3+…+Pn)/n；

假设同一演算法在多次不同被拍摄物测试后，得到

Ns＝8000、Nf＝2000，且得到8000个合焦表现值，如0.32、0.04、0.19…等，即可计算其合焦成功率Ps为80％，及计算其合焦表现的平均值Pa。本发明变换不同的演算法经由前述步骤即可获得该等演算法的合焦成功率及合焦表现的平均值。

本发明经由由合焦成功率及合焦表现的平均值的大小可判断及比较各种演算法的适用性，合焦成功率及合焦表现的平均值越大表示该演算法过用性愈佳，其自动对焦准确度越高。

以上所记载，仅为利用本发明技术内容的实施例，任何熟悉本项技艺者运用本发明所为的修饰、变化，皆属本发明主张的专利范围，而不限于实施例所揭示的内容。

综上所述，本发明有异于习知自动对焦准确度的确认方法，且具功效增进，已合于发明专利要件，恳请早日准予专利，以嘉惠社会。

Claims

1.一种自动对焦准确度的确认方法，其特征在于，其是以乱数产生YUV值形成的被摄画面，依成像公式计算成像像素的理论RGB，再依CCD距离计算CCD成像像素的RGB；以演算法计算不同CCD距离的评价值以形成评价值曲线；判断及统计评值曲线的顶点在成像点的次数以获得合焦成功次数，并分析及计算合焦成功的合焦表现值；变换YUV产生不同的被摄画面以取得复数个合焦表现值；计算合焦成功率及合焦表现的平均值，做为算法的适用性的对照及适用程度的分析，合焦成功率及合焦表现的平均值越大表示该算法适用性越性，该算法的自动对焦准确度越高。

2.根据权利要求1所述的自动对焦准确度的确认方法，其特征在于，其中该合焦表现值P＝1-(B/A+C/A)/2，而A、B、C分别为评价值曲线图的顶点及其左右相邻点的评价值。