CN118212569A - 一种基于视频数据安全防护方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于视频数据安全防护方法及***，涉及数据处理技术领域。基于视频数据安全防护方法，包括：获取监控视频和监控视频的关联数据；关联数据包括多种类型的用户针对监控视频的评价数据；基于关联数据，确定监控视频对应的多个分析关键词；基于多个分析关键词，确定监控视频的分析策略；基于分析策略、关联关系和监控视频，确定多个分析关键词分别对应的分析结果；基于分析结果，确定监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈安全防护策略。基于视频数据安全防护方法及***，能够基于监控视频的分析结果，实现监控场景的安全防护。

Description

一种基于视频数据安全防护方法及装置

技术领域

本申请是关于数据处理技术领域，特别是关于一种基于视频数据安全防护方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，数据处理技术也随之发展。对于监控视频的处理，也有各种各样的处理方式。目前的监控视频处理方式，通常是线下的处理方式，不能与真实的监控场景关联；所以，导致监控视频处理的应用性较差。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于视频数据安全防护方法及装置，其能够基于监控视频的分析结果，实现监控场景的安全防护，在保证监控场景的安全性的同时，提高监控视频分析结果的应用性。

为实现上述目的，本申请的实施例提供了一种基于视频数据安全防护方法，包括：获取监控视频和所述监控视频的关联数据；关联数据包括多种类型的用户针对所述监控视频的评价数据；基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词；基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略；其中，所述分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；所述多个分析关键词、所述目标分析对象、所述目标分析行为和所述附加分析信息之间具备关联关系；基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果；基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈所述安全防护策略。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词，包括：基于预设的关键词库和所述关联数据，确定所述监控视频对应的第一分析关键词；获取所述监控视频对应的关联监控视频；其中，所述关联监控视频对应有分析数据；根据所述分析数据确定所述监控视频对应的第二分析关键词；基于所述第一分析关键词和所述第二分析关键词，确定所述监控视频对应的多个分析关键词。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一分析关键词和所述第二分析关键词，确定所述监控视频对应的多个分析关键词，包括：确定所述第一分析关键词和所述第二分析关键词中的相同分析关键词和不相同分析关键词；针对所述相同分析关键词，判断所述相同分析关键词在所述关联数据中的出现频率是否大于预设出现频率；若所述相同分析关键词在所述关联数据中的出现频率大于预设出现频率，确定所述相同分析关键词对应的关联分析关键词；其中，所述关联分析关键词不属于所述不相同分析关键词；基于所述相同分析关键词、所述关联分析关键词和所述不相同分析关键词确定最终的分析关键词。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略，包括：确定所述多个分析关键词分别对应的关键词类型；所述关键词类型包括：对象、对象行为、对象评价和对象行为评价；针对所述对象类型，将所述对象和与所述对象具备关联关系的对象确定为所述目标分析对象；针对所述对象行为类型，将所述对象行为和与所述对象行为具备关联关系的对象行为确定为所述目标分析行为；将所述对象评价和所述对象行为评价确定为附加分析信息。

在一种可能的实施方式中，所述基于视频数据安全防护方法，还包括：根据所述多个分析关键词分别对应的关键词类型，确定第一关联关系；所述第一关联关系用于表征所述分析关键词与所述目标分析对象之间的关联关系，以及用于表征所述分析关键词与所述目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征所述分析关键词与所述附加分析信息之间的关联关系；根据所述第一关联关系确定第二关联关系；所述第二关联关系用于表征所述目标分析对象与所述目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征所述目标分析对象与所述附加分析信息之间的关联关系；其中，若所述目标分析对象与所述目标分析行为所关联的分析关键词相同，则所述目标分析对象与所述目标分析行为之间具备关联关系；若所述目标分析对象与所述附加分析信息所关联的分析关键词的类型相同，则所述目标分析对象与所述附加分析信息之间具备关联关系。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述分析策略和所述关联关系，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果，包括：若所述分析策略包括目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息，基于对象分析模型和所述监控视频确定对象分析结果；基于行为分析模型和所述监控视频确定行为分析结果；基于事件分析模型和所述监控视频确定附加信息分析结果；基于所述对象分析结果、所述行为分析结果和所述附加信息分析结果，确定最终的分析结果；基于所述关联关系，确定所述多个关键词分别对应的分析结果。

在一种可能的实施方式中，所述分析结果用于表征所述监控场景中是否存在异常对象，以及用于表征所述监控场景中的对象数量是否存在异常，所述基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，包括：若所述分析结果表征所述监控场景中存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量不存在异常，确定所述安全防护策略为：疏散所述监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往所述监控场景；若所述分析结果表征所述监控场景中不存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量存在异常，确定所述安全防护策略为：限制进入所述监控场景中的对象数量，且播放第一预设提示信息，所述第一预设提示信息用于指示离开所述监控场景。

在一种可能的实施方式中，所述基于视频数据安全防护方法还包括：若所述分析结果表征所述监控场景中存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量存在异常，确定所述安全防护策略为：疏散所述监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往所述监控场景，且停止新的对象进入所述监控场景，且播放第二预设提示信息，所述第二预设提示信息用于指示在所述安全防护人员的指引下离开所述监控场景；若所述分析结果表征所述监控场景中不存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量不存在异常，确定所述安全防护策略为：播放第三预设提示信息，所述第三预设提示信息用于指示所述监控场景当前不存在异常。

在一种可能的实施方式中，所述基于视频数据安全防护方法还包括：针对第一类型的用户针对所述监控视频的第一评价数据，判断所述第一评价数据与所述第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度；若所述第一评价数据与所述第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度大于预设匹配度，将所述第一评价数据以目标展示形式展示给所述监控视频的观看用户，所述目标展示形式与其他评价数据的展示形式不同；针对第二类型的用户针对所述监控视频的第二评价数据，判断所述第二评价数据对应的支持率是否高于预设支持率；其中，所述支持率基于浏览量和/或点赞量确定；若所述第二评价数据对应的支持率高于预设支持率，将所述第二评价数据对应的分析结果作为所述第二评价数据的回复数据进行展示；若所述第二评价数据对应的支持率低于预设支持率，将所述第二评价数据和所述第二评价数据对应的分析结果，作为所述监控视频的隐藏信息；其中，所述隐藏信息用于在响应到展示请求时进行展示。

本申请的实施例还提供一种基于视频数据安全防护***，包括：视频分析模块，被配置为：获取监控视频和所述监控视频的关联数据；关联数据包括多种类型的用户针对所述监控视频的评价数据；基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词；基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略；其中，所述分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；所述多个分析关键词、所述目标分析对象、所述目标分析行为和所述附加分析信息之间具备关联关系；基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果；安全防护模块，被配置为：基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈所述安全防护策略。

与现有技术相比，本申请实施例提供的基于视频数据安全防护方法及***，获取监控视频的关联数据，该关联数据包括多种类型的用户针对监控视频的评价数据，基于该关联数据可确定出多个分析关键词，然后再利用该多个分析关键词确定出分析策略，从而，利用该分析策略和分析策略中各项信息之间的关联关系，对监控视频进行分析，确定出多个分析关键词分别对应的分析结果。通过这种分析方式，能够实现更具备针对性的分析，提高监控视频分析结果的安全性。并且，所得到的分析结果与分析关键词关联，能够用于确定监控视频对应的监控场景的安全防护策略，实现监控场景的安全防护。从而，该技术方案可以基于监控视频的分析结果，实现监控场景的安全防护，在保证监控场景的安全性的同时，提高监控视频分析结果的应用性。

附图说明

图1是根据本申请一实施方式的应用场景的示意图；

图2是根据本申请一实施方式的基于视频数据安全防护方法的流程图；

图3是根据本申请一实施方式的基于视频数据安全防护***的结构示意图；

图4是根据本申请一实施方式的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图，对本申请的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本申请的保护范围并不受具体实施方式的限制。

除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。

本申请实施例提供的技术方案可以应用于监控视频的各种分析场景中，在这些分析场景中，利用监控视频的分析结果，对监控场景进行安全防护。

可以理解，监控场景为各种可监控的环境，例如：广场、商场等。

在本申请实施例中，监控视频可能是不同场景的监控数据，可能涉及多个对象。

在一些应用场景中，监控视频会有不同类型的观看者，有一些观看者可能是专业的；还有一些观看者并不是专业的，只能主观做出一些判定。针对不同的观看用户，针对监控视频可能会有不同的评论数据。

目前，监控视频的分析方式中，通常是线下的分析方式，没有与真实的监控场景关联，导致监控视频分析结果的应用性较差。

基于此，本申请的实施例提供一种基于监控视频分析的安全防护方案，基于监控视频的分析结果，实现监控场景的安全防护，在保证监控场景的安全性的同时，提高监控视频分析结果的应用性。

进一步地，本申请的实施例的技术方案的硬件运行环境可以是监控场景的安全防护平台。

在一些实施例中，如图1所示，该安全防护平台与视频监控平台通信连接，从而，该安全防护平台可以获取到来自视频监控平台，以实现监控视频的处理。并且，该安全防护平台还可以将处理结果反馈给视频监控平台，以对处理结果进行应用。

接下来请参照图2，为本申请实施例提供的基于视频数据安全防护方法的流程图，该基于视频数据安全防护方法包括：

步骤201，获取监控视频和监控视频的关联数据。其中，监控视频为监控视频，关联数据包括多种类型的用户针对监控视频的评价数据。

在一些实施例中，多种类型的用户，例如：监控视频的观看用户，该观看用户的专业性可能不一样，例如：针对比赛的监控场景，观看用户可以是比赛解说员、比赛教练、比赛的爱好者等。

在一些实施例中，评价数据，可以是实时的评价数据，例如：弹幕、飘屏等；也可以是非实时的评价数据，例如：视频评论、视频留言等。或者，其他形式的，可获取到的评价数据。

在一些实施例中，这些评价数据可以来自监控视频播放平台，所以可以很容易的获取到这些数据。并且，这些评价数据对应有评价用户、评价用户类型、评价方式、评价内容等各种信息。

步骤202，基于关联数据，确定监控视频对应的多个分析关键词。

可以理解，多个分析关键词为从这些关联数据中提炼出的信息。因此，多个分析关键词可以代表不同类型的用户想要看到的监控视频的分析信息。

作为一种可选的实施方式，步骤202包括：基于预设的关键词库和关联数据，确定监控视频对应的第一分析关键词；获取监控视频对应的关联监控视频；其中，关联监控视频对应有分析数据；根据分析数据确定监控视频对应的第二分析关键词；基于第一分析关键词和第二分析关键词，确定监控视频对应的多个分析关键词。

在一些实施例中，基于预设的关键词库，分别对各条评价数据进行关键词提取，可确定出各条评价数据对应的分析关键词，然后，对这些分析关键词作去重处理，所得到的分析关键词便为第一分析关键词。

在一些实施例中，预设的关键词库为预先配置的关键词库，在该关键词库中，存储有多个与监控视频关联的关键词。例如：对象名字、对象行为、对象事件等信息所对应的关键词。

在一些实施例中，监控视频对应的关联监控视频，可以从大数据平台(存储大量监控视频的平台)中获取。

在一些实施例中，监控视频与关联监控视频之间具有共同的一些特征，例如：针对比赛监控场景，这些特征可以是：比赛方相同、比赛形式相同、裁判相同等。例如，监控视频为下半场监控视频，则关联监控视频可以是上半场监控视频等。

在一些实施例中，关联监控视频对应有分析数据，该分析数据可以是专业的分析人员所出具的分析数据，也可以由大数据平台提供的分析数据，该分析数据的分析方式不限定。

在一些实施例中，基于这些分析数据，从中提取关键词，可确定第二分析关键词。其中，基于分析数据，也可以利用预设的关键词库，实现第二分析关键词的确定。

进而，基于第一分析关键词和第二分析关键词，确定出监控视频对应的多个分析关键词。

作为一种可选的实施方式，基于第一分析关键词和第二分析关键词，确定监控视频对应的多个分析关键词，包括：确定第一分析关键词和第二分析关键词中的相同分析关键词和不相同分析关键词；针对相同分析关键词，判断相同分析关键词在关联数据中的出现频率是否大于预设出现频率；若相同分析关键词在关联数据中的出现频率大于预设出现频率，确定相同分析关键词对应的关联分析关键词；其中，关联分析关键词不属于不相同分析关键词；基于相同分析关键词、关联分析关键词和不相同分析关键词确定最终的分析关键词。

在一些实施例中，将第一分析关键词和第二分析关键词进行比较，确定出相同分析关键词和不相同分析关键词。其中，可计算第一分析关键词和第二分析关键词之间的相似度，若相似度大于预设相似度，则视为两个关键词相同。可以理解，此处的相同并不是绝对的相同。

在一些实施例中，针对相同分析关键词，确定其在关联数据中的出现频率，若该出现频率大于预设出现频率，则确定相同分析关键词对应的关联分析关键词。其中，预设出现频率可根据不同的应用场景进行设置，在此不作限定。

在一些实施例中，相同分析关键词对应的关联分析关键词，可以是在关联数据中与该相同分析关键词的一并出现次数大于预设出现次数的关键词。即，在关联数据中每次出现该相同分析关键词时，也该关联分析关键词也会一并出现。其中，预设出现次数可以根据不同的应用场景进行设置，在此不作限定。

可以理解，关联分析关键词不属于不相同分析关键词，其关联分析关键词不与不相同分析关键词重复。

进一步地，基于相同分析关键词、关联分析关键词和不相同分析关键词确定最终的分析关键词。其中，可对这三种关键词进行整合处理，例如：计算这些关键词之间的相似度，若两个关键词之间的相似度大于阈值，可仅保留其中的一个关键词等。再例如，判断关键词的总数量是否大于阈值，若大于，则对其中的一些关键词进行删减。在删减时，优先删减关联分析关键词和不相同分析关键词；并且，不相同分析关键词中，优先删除基于第二分析关键词确定的分析关键词。

步骤203，基于多个分析关键词，确定监控视频的分析策略。

其中，分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；多个分析关键词、目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息之间具备关联关系。

在一些实施例中，基于多个分析关键词，确定监控视频的分析策略，包括：确定多个分析关键词分别对应的关键词类型；关键词类型包括：对象、对象行为、对象评价和对象行为评价；针对对象类型，将对象和与对象具备关联关系的对象确定为目标分析对象；针对对象行为类型，将对象行为和与对象行为具备关联关系的对象行为确定为目标分析行为；将对象评价和对象行为评价确定为附加分析信息。

在一些实施例中，可基于预设的关键词分类模型确定多个分析关键词对应的关键词类型。其中，预设的关键词分类模型，可基于标注有关键词类型的关键词集合进行训练确定，在此不对具体的训练方式作详细介绍，可参照本领域的成熟技术。

在一些实施例中，关键词类型涉及到对象、对象行为、对象评价和对象行为评价四种。其中，对象评价，用于表征对某个对象的表现的评价；对象行为评价，用于表征对某个行为的评价。

在一些实施例中，针对对象类型，将对象和与对象具备关联关系的对象确定为目标分析对象。其中，具备关联关系的对象，可以是对象的队友，对象的对手。

在一些实施例中，针对对象行为类型，将对象行为和与对象行为具备关联关系的对象行为确定为目标分析行为。其中，具备关联关系的对象行为可以是连续的对象行为，例如：在成功拦截球该行为之后，通常是传球，或者投球等，这些对象行为之间可视为具备关联关系。

在一些实施例中，直接将对象评价和对象行为评价确定为附加分析信息。

在一些实施例中，由于分析关键词、目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息之间具备关联关系，所以，还需要对该关联关系进行确定。

因此，作为一种可选的实施方式，该方法还包括：根据多个分析关键词分别对应的关键词类型，确定第一关联关系；第一关联关系用于表征分析关键词与目标分析对象之间的关联关系，以及用于表征分析关键词与目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征分析关键词与附加分析信息之间的关联关系；根据第一关联关系确定第二关联关系；第二关联关系用于表征目标分析对象与目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征目标分析对象与附加分析信息之间的关联关系；其中，若目标分析对象与目标分析行为所关联的分析关键词相同，则目标分析对象与目标分析行为之间具备关联关系；若目标分析对象与附加分析信息所关联的分析关键词的类型相同，则目标分析对象与附加分析信息之间具备关联关系。

其中，在多个分析关键词对应的关键词类型已知的基础上，可直接确定其与目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息之间的关联关系。例如，若分析关键词对应的关键词类型为对象，且该对象与目标分析对象一致，则其与目标分析对象之间具备关联关系。若分析关键词对应的关键词类型为对象行为，且该对象行为与目标分析行为一致，则其与目标分析对象之间具备关联关系。对于附加分析信息也是同理。

进一步地，基于第一关联关系，可确定第二关联关系。在一些实施例中，若目标分析对象与目标分析行为所关联的分析关键词相同，则目标分析对象与所述目标分析行为之间具备关联关系；若目标分析对象与附加分析信息所关联的分析关键词的类型相同，则目标分析对象与附加分析信息之间具备关联关系。

步骤204，基于分析策略、关联关系和监控视频，确定多个分析关键词分别对应的分析结果。

在一些实施例中，步骤204包括：若分析策略包括目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息，基于对象分析模型和监控视频确定对象分析结果；基于行为分析模型和监控视频确定行为分析结果；基于事件分析模型和监控视频确定附加信息分析结果；基于对象分析结果、行为分析结果和附加信息分析结果，确定最终的分析结果；基于关联关系，确定多个关键词分别对应的分析结果。

在一些实施例中，预设对象分析模型、行为分析模型和事件分析模型，这三种分析模型均可以是神经网络模型，其利用相应的训练数据集训练得到。其中，具体的训练方式，可参照本领域的成熟技术。

进而，利用对象分析模型，可确定对象分析结果；从该对象分析结果中，提取出目标分析对象的分析结果，即可作为目标分析对象关联的关键词的分析结果。

以及，利用行为分析模型，可确定行为分析结果；从该行为分析结果中，提取出目标分析行为的分析结果，即可作为目标分析行为关联的关键词的分析结果。

以及，利用事件分析模型，可确定事件分析结果；从该事件分析结果中，提取出附加信息分析结果，即可作为附加信息分析结果关联的关键词的分析结果。

因此，基于对象分析结果、行为分析结果和附加信息分析结果，可确定最终的分析结果；并基于关联关系，确定多个关键词分别对应的分析结果。

在一些实施例中，基于关联关系，可确定各个关键词分别对应的分析结果。

在一些实施例中，在确定多个关键词分别对应的分析结果之后，还可以对该分析结果进行利用。

步骤205，基于分析结果，确定监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈安全防护策略。

作为一种可选的实施方式，分析结果用于表征监控场景中是否存在异常对象，以及用于表征监控场景中的对象数量是否存在异常，步骤205可以包括：若分析结果表征监控场景中存在异常对象，且监控场景中的对象数量不存在异常，确定安全防护策略为：疏散监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往监控场景；若分析结果表征监控场景中不存在异常对象，且监控场景中的对象数量存在异常，确定安全防护策略为：限制进入监控场景中的对象数量，且播放第一预设提示信息，第一预设提示信息用于指示离开监控场景。

在另一些实施例中，若分析结果表征监控场景中存在异常对象，且监控场景中的对象数量存在异常，确定安全防护策略为：疏散监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往监控场景，且停止新的对象进入监控场景，且播放第二预设提示信息，第二预设提示信息用于指示在安全防护人员的指引下离开监控场景；若分析结果表征监控场景中不存在异常对象，且监控场景中的对象数量不存在异常，确定安全防护策略为：播放第三预设提示信息，第三预设提示信息用于指示监控场景当前不存在异常。

在一些实施例中，可以将安全防护策略反馈给监控视频的播放端，或者说监控场景的安全防护端等。

在一些实施例中，还可以在前端反馈监控视频的分析相关情况，以使观看用户有相应的反馈信息。因此，作为一种可选的实施方式，该方法还包括：针对第一类型的用户针对监控视频的第一评价数据，判断第一评价数据与第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度；若第一评价数据与第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度大于预设匹配度，将第一评价数据以目标展示形式展示给监控视频的观看用户，目标展示形式与其他评价数据的展示形式不同；针对第二类型的用户针对监控视频的第二评价数据，判断第二评价数据对应的支持率是否高于预设支持率；其中，支持率基于浏览量和/或点赞量确定；若第二评价数据对应的支持率高于预设支持率，将第二评价数据对应的分析结果作为第二评价数据的回复数据进行展示；若第二评价数据对应的支持率低于预设支持率，将第二评价数据和第二评价数据对应的分析结果，作为监控视频的隐藏信息；其中，隐藏信息用于在响应到展示请求时进行展示。

在一些实施例中，第一类型的用户，可以是前述的篮球专业用户，例如：解说员、教练等。

在一些实施例中，第二类型用户，可以是前述的普通用户，例如篮球爱好者等。

在一些实施例中，预设匹配度，可根据不同的应用场景进行设置，在此不作限定。

在一些实施例中，若第一评价数据与第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度大于预设匹配度，则说明，第一评价数据的参考价值比较高，可以目标展示形式展示该评价数据。该目标展示形式可以是特殊的，不同于其他评价数据的展示形式。例如：飘屏展示、放大展示等。

在一些实施例中，若第一评价数据与第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度小于预设匹配度，则说明，第一评价数据的参考价值不是那么大，此时，可以将第一评价数据和第一评价数据对应的分析结果均展示给监控视频的观看用户；以使观看用户看到来自不同层面的分析数据。其中，第一评价数据的展示优先级低于第一评价数据对应的分析结果的展示优先级。即，优先展示第一评价数据对应的分析结果。

在一些实施例中，针对第二类型的用户针对监控视频的第二评价数据，判断第二评价数据对应的支持率是否高于预设支持率；其中，支持率基于浏览量和/或点赞量确定；若第二评价数据对应的支持率高于预设支持率，将第二评价数据对应的分析结果作为第二评价数据的回复数据进行展示；若第二评价数据对应的支持率低于预设支持率，将第二评价数据和第二评价数据对应的分析结果，作为监控视频的隐藏信息；其中，隐藏信息用于在响应到展示请求时进行展示。

在一些实施例中，基于浏览量和/或点赞量确定支持率，例如：对浏览量和点赞量进行加权平均、算术平均等。

在一些实施例中，预设支持率可根据不同的应用场景设定，在此不作限定。

在一些实施例中，不同的用户，可自定义配置不同的隐藏信息展示界面，当用户打开隐藏信息展示界面时，可视为发起展示请求，此时，可将第二评价数据对应的分析结果，作为监控视频的隐藏进行进行展示。

通过本申请实施例的介绍可以看出，获取监控视频的关联数据，该关联数据包括多种类型的用户针对监控视频的评价数据，基于该关联数据可确定出多个分析关键词，然后再利用该多个分析关键词确定出分析策略，从而，利用该分析策略和分析策略中各项信息之间的关联关系，对监控视频进行分析，确定出多个分析关键词分别对应的分析结果。通过这种分析方式，能够实现更具备针对性的分析，提高监控视频分析结果的安全性。并且，所得到的分析结果与分析关键词关联，能够用于确定监控视频对应的监控场景的安全防护策略，实现监控场景的安全防护。从而，该技术方案可以基于监控视频的分析结果，实现监控场景的安全防护，在保证监控场景的安全性的同时，提高监控视频分析结果的应用性。

接下来请参照图3，本申请的实施例提供一种基于视频数据安全防护***，包括：视频分析模块301，被配置为：获取监控视频和所述监控视频的关联数据；所述监控视频为监控视频，关联数据包括多种类型的用户针对所述监控视频的评价数据；基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词；基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略；其中，所述分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；所述多个分析关键词、所述目标分析对象、所述目标分析行为和所述附加分析信息之间具备关联关系；基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果；安全防护模块302，被配置为：基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈所述安全防护策略。

该基于视频数据安全防护***的实施方式，可以参照前述实施例，在此不进行重复介绍。

如图4所示，本申请实施例还提供一种终端设备，包括处理器401和存储器402，处理器401和存储器402通信连接，该终端设备可作为前述的基于视频数据安全防护方法的执行主体。

处理器401、存储器402之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间可以通过一条或多条通讯总线或信号总线实现电连接。前述的基于视频数据安全防护方法分别包括至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器402中的软件功能模块。

处理器401可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器401可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器402可以存储各种软件程序以及模块，如本发明实施例提供的图像处理方法及装置对应的程序指令/模块。处理器401通过运行存储在存储器402中的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的方法。

存储器402可以包括但不限于RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，ROM(Read Only Memory，只读存储器)，PROM(Programmable Read-Only Memory，可编程只读存储器)，EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦除只读存储器)，EEPROM(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦除只读存储器)等。

可以理解，图4所示的结构仅为示意，终端设备还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

前述对本申请的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本申请限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本申请的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本申请的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本申请的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种基于视频数据安全防护方法，其特征在于，包括：

获取监控视频和所述监控视频的关联数据；关联数据包括多种类型的用户针对所述监控视频的评价数据；

基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词；

基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略；其中，所述分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；所述多个分析关键词、所述目标分析对象、所述目标分析行为和所述附加分析信息之间具备关联关系；

基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果；

基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈所述安全防护策略。

2.根据权利要求1所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词，包括：

基于预设的关键词库和所述关联数据，确定所述监控视频对应的第一分析关键词；

获取所述监控视频对应的关联监控视频；其中，所述关联监控视频对应有分析数据；

根据所述分析数据确定所述监控视频对应的第二分析关键词；

基于所述第一分析关键词和所述第二分析关键词，确定所述监控视频对应的多个分析关键词。

3.根据权利要求2所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于所述第一分析关键词和所述第二分析关键词，确定所述监控视频对应的多个分析关键词，包括：

确定所述第一分析关键词和所述第二分析关键词中的相同分析关键词和不相同分析关键词；

针对所述相同分析关键词，判断所述相同分析关键词在所述关联数据中的出现频率是否大于预设出现频率；

若所述相同分析关键词在所述关联数据中的出现频率大于预设出现频率，确定所述相同分析关键词对应的关联分析关键词；其中，所述关联分析关键词不属于所述不相同分析关键词；

基于所述相同分析关键词、所述关联分析关键词和所述不相同分析关键词确定最终的分析关键词。

4.根据权利要求1所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略，包括：

确定所述多个分析关键词分别对应的关键词类型；所述关键词类型包括：对象、对象行为、对象评价和对象行为评价；

针对所述对象类型，将所述对象和与所述对象具备关联关系的对象确定为所述目标分析对象；

针对所述对象行为类型，将所述对象行为和与所述对象行为具备关联关系的对象行为确定为所述目标分析行为；

将所述对象评价和所述对象行为评价确定为附加分析信息。

5.根据权利要求4所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于视频数据安全防护方法，还包括：

根据所述多个分析关键词分别对应的关键词类型，确定第一关联关系；所述第一关联关系用于表征所述分析关键词与所述目标分析对象之间的关联关系，以及用于表征所述分析关键词与所述目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征所述分析关键词与所述附加分析信息之间的关联关系；

根据所述第一关联关系确定第二关联关系；所述第二关联关系用于表征所述目标分析对象与所述目标分析行为之间的关联关系，以及用于表征所述目标分析对象与所述附加分析信息之间的关联关系；其中，若所述目标分析对象与所述目标分析行为所关联的分析关键词相同，则所述目标分析对象与所述目标分析行为之间具备关联关系；若所述目标分析对象与所述附加分析信息所关联的分析关键词的类型相同，则所述目标分析对象与所述附加分析信息之间具备关联关系。

6.根据权利要求1所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果，包括：

若所述分析策略包括目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息，基于对象分析模型和所述监控视频确定对象分析结果；

基于行为分析模型和所述监控视频确定行为分析结果；

基于事件分析模型和所述监控视频确定附加信息分析结果；

基于所述对象分析结果、所述行为分析结果和所述附加信息分析结果，确定最终的分析结果；

基于所述关联关系，确定所述多个关键词分别对应的分析结果。

7.根据权利要求1所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述分析结果用于表征所述监控场景中是否存在异常对象，以及用于表征所述监控场景中的对象数量是否存在异常，所述基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，包括：

若所述分析结果表征所述监控场景中存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量不存在异常，确定所述安全防护策略为：疏散所述监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往所述监控场景；

若所述分析结果表征所述监控场景中不存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量存在异常，确定所述安全防护策略为：限制进入所述监控场景中的对象数量，且播放第一预设提示信息，所述第一预设提示信息用于指示离开所述监控场景。

8.根据权利要求7所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于视频数据安全防护方法还包括：

若所述分析结果表征所述监控场景中存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量存在异常，确定所述安全防护策略为：疏散所述监控场景中的对象，且派遣安全防护人员前往所述监控场景，且停止新的对象进入所述监控场景，且播放第二预设提示信息，所述第二预设提示信息用于指示在所述安全防护人员的指引下离开所述监控场景；

若所述分析结果表征所述监控场景中不存在异常对象，且所述监控场景中的对象数量不存在异常，确定所述安全防护策略为：播放第三预设提示信息，所述第三预设提示信息用于指示所述监控场景当前不存在异常。

9.根据权利要求1所述的基于视频数据安全防护方法，其特征在于，所述基于视频数据安全防护方法还包括：

针对第一类型的用户针对所述监控视频的第一评价数据，判断所述第一评价数据与所述第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度；

若所述第一评价数据与所述第一评价数据对应的分析结果之间的匹配度大于预设匹配度，将所述第一评价数据以目标展示形式展示给所述监控视频的观看用户，所述目标展示形式与其他评价数据的展示形式不同；

针对第二类型的用户针对所述监控视频的第二评价数据，判断所述第二评价数据对应的支持率是否高于预设支持率；其中，所述支持率基于浏览量和/或点赞量确定；

若所述第二评价数据对应的支持率高于预设支持率，将所述第二评价数据对应的分析结果作为所述第二评价数据的回复数据进行展示；

若所述第二评价数据对应的支持率低于预设支持率，将所述第二评价数据和所述第二评价数据对应的分析结果，作为所述监控视频的隐藏信息；其中，所述隐藏信息用于在响应到展示请求时进行展示。

10.一种基于视频数据安全防护***，其特征在于，包括：

视频分析模块，被配置为：

获取监控视频和所述监控视频的关联数据；关联数据包括多种类型的用户针对所述监控视频的评价数据；

基于所述关联数据，确定所述监控视频对应的多个分析关键词；

基于所述多个分析关键词，确定所述监控视频的分析策略；其中，所述分析策略包括：目标分析对象、目标分析行为和附加分析信息中的至少一项；所述多个分析关键词、所述目标分析对象、所述目标分析行为和所述附加分析信息之间具备关联关系；

基于所述分析策略、所述关联关系和所述监控视频，确定所述多个分析关键词分别对应的分析结果；

安全防护模块，被配置为：基于所述分析结果，确定所述监控视频对应的监控场景的安全防护策略，并反馈所述安全防护策略。