CN118166559A - 一种高速精准数码印花色彩调配方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种高速精准数码印花色彩调配方法，属于数码印花技术领域，包括以下步骤：a.采集待印花图像的色彩信息，包括RGB值和CMYK值；b.根据采集的色彩信息，计算出每种颜色的墨水用量；c.根据计算出的墨水用量，进行色彩调配；d.将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印，所述采集待印花图像信息为使用光谱仪或其他设备获取目标颜色的光谱数据，所述光谱数据包括包括波长、强度等信息，所述光谱数据转化为RGB值，利用光谱与RGB之间的对应关系进行转换，例如，红光对应的波长范围为620‑740nm,其RGB值为(255,0,0)，确定基础颜色与其他颜色的比例关系，用于后续的配色计算。可以实现对色彩的准确调配，节省了大量的时间成本，减轻了操作人员的工作负担。

Description

一种高速精准数码印花色彩调配方法

技术领域

本发明涉及数码印花技术领域，更具体地说，涉及一种高速精准数码印花色彩调配方法。

背景技术

随着科技的飞速发展，数码印花技术在纺织行业中得到了广泛的应用。这种先进的印花技术不仅提高了纺织品的质量和美观度，还为纺织行业带来了巨大的经济效益和市场竞争力。首先，数码印花技术具有高度的灵活性和个性化特点。传统的印花工艺往往需要大量的模具和模板，而数码印花技术则可以通过计算机软件进行设计和调整，实现对图案、颜色和尺寸的精确控制。这使得纺织企业能够更加快速地响应市场需求，为客户提供定制化的产品，满足不同消费者的个性化需求。其次，数码印花技术具有更高的生产效率和更低的成本。传统的印花工艺需要大量的人工操作和繁琐的工艺流程，而数码印花技术则可以实现自动化生产，大大提高了生产效率。同时，由于数码印花技术的耗材消耗较低，生产过程中产生的废弃物和污染也相对较少，有助于降低企业的生产成本和环保压力。此外，数码印花技术还具有更好的色彩表现力和图像质量。传统的印花工艺受限于染料和颜料的性能，难以实现鲜艳、细腻的色彩效果。而数码印花技术则可以利用高精度的喷墨打印设备，实现高分辨率、高饱和度的图像输出，使得纺织品的色彩更加丰富、立体和生动。最后，数码印花技术还有助于推动纺织行业的创新发展。随着消费者对纺织品品质和设计的要求不断提高，纺织企业需要不断创新和优化产品，以满足市场的需求。数码印花技术的应用为纺织设计师提供了更多的创作空间和可能性，有助于激发创新思维，推动纺织行业的技术进步和产业升级。

然而，传统的数码印花色彩调配方法往往存在一些限制和问题。首先，这些方法在色彩调配方面的精度相对较低，无法实现非常精确的色彩匹配。这可能导致最终的印花效果与设计稿之间存在一定的差异，影响了印花作品的质量和美观度。其次，传统的数码印花色彩调配方法通常需要较长的时间来完成。由于需要进行多次试验和调整，整个过程可能会耗费大量的时间和精力。这对于生产规模较大、时间紧迫的企业来说，无疑会增加生产成本和交货周期，降低了生产效率。

为此，提出一种高速精准数码印花色彩调配方法。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种高速精准数码印花色彩调配方法。

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种高速精准数码印花色彩调配方法，包括以下步骤：

a.采集待印花图像的色彩信息，包括RGB值和CMYK值；

b.根据采集的色彩信息，计算出每种颜色的墨水用量；

c.根据计算出的墨水用量，进行色彩调配；

d.将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印。

优选地，所述采集待印花图像信息为使用光谱仪或其他设备获取目标颜色的光谱数据，所述光谱数据包括包括波长、强度等信息。

优选地，所述光谱数据转化为RGB值，利用光谱与RGB之间的对应关系进行转换，例如，红光对应的波长范围为620-740nm,其RGB值为(255,0,0)。

优选地，所述墨水用量为根据目标颜色的特点和应用场景，选择合适的基础颜色，确定基础颜色与其他颜色的比例关系，用于后续的配色计算。

优选地，所述色彩调配为根据基础颜色和其他颜色的RGB值，计算出多种可能的配色方案，可以采用加权平均、离散采样等方法进行计算。

优选地，所述加权平均算法公式为：

(∑w_i*x_i)/∑w_i，这是最基本的加权平均数公式，其中w_i是每个数值的权重，x_i是每个数值，这个公式表示的是所有数值乘以其对应的权重后的总和除以所有权重的和。

优选地，所述离散采样算法公式为：

X'＝floor(L*random()),L＝int(N*I/D)+1,D＝sum(I)-N*I/N,I＝[1if x>＝threshold else 0for x in X]，其中X为输入序列，N为输入序列的长度，threshold为阈值，用于确定是否满足条件的概率密度函数值。

优选地，所述色彩调配为对计算出的配色方案进行评估和优化，如对比度、饱和度等方面的调整，根据实际需求和效果要求进行调整，以达到最佳的视觉效果。

优选地，所述将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印为将最终的配色方案以指定格式输出，如JSON、CSS等，直接应用于数码印花的生产过程中。

相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

(1)本方案采用神经网络模型进行色彩调配，具有计算速度快、精度高的特点。神经网络模型是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，通过大量的训练数据和复杂的算法，能够自动学习和提取特征，从而实现对色彩的准确调配，节省了大量的时间成本，减轻了操作人员的工作负担。

(2)本方案采用高精度的色彩采集设备，通过先进的技术和精确的算法，能够确保色彩采集的准确性。无论是在明亮还是暗淡的光线条件下，该设备都能够准确地捕捉和记录物体的颜色信息。同时，它还具备高速处理能力和友好的用户界面，使得用户能够轻松地进行色彩采集。

附图说明

图1为本发明的整体流程图；

图2为本发明的采集目标颜色的光谱数据流程图；

图3为本发明的将光谱数据转换为RGB值流程图；

图4为本发明的确定基础颜色和配色比例流程图；

图5为本发明的计算配色方案流程图；

图6为本发明的调整配色方案流程图；

图7为本发明的输出配色方案流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1至图7，一种高速精准数码印花色彩调配方法，包括以下步骤：

a.采集待印花图像的色彩信息，包括RGB值和CMYK值，在处理待印花图像时，操作人员需要采集其色彩信息，以便进行后续的印花处理。为了获取准确的色彩信息，操作人员需要获取图像的RGB值和CMYK值。首先，操作人员可以通过图像处理软件或编程语言中的相关函数来获取图像的RGB值。RGB值是一种基于红、绿、蓝三种基本颜色的表示方法，每个颜色通道的值范围通常为0到255。通过获取图像中每个像素点的RGB值，操作人员可以获得整个图像的色彩分布情况。其次，操作人员还需要获取图像的CMYK值。CMYK值是一种基于青色、品红、黄色和黑色的印刷颜色色卡，常用于印刷行业中。与RGB值类似，每个颜色通道的值范围通常为0到100％。通过获取图像中每个像素点的CMYK值，操作人员可以了解图像在印刷过程中所需的颜色信息。在获取了图像的RGB值和CMYK值后，操作人员可以对这些数据进行分析和处理。例如，操作人员可以计算图像的平均RGB值和CMYK值，以获取整体的色彩倾向。此外，操作人员还可以根据需要对图像进行色彩调整，如亮度、对比度和饱和度的调整，以确保最终的印花效果符合预期；

b.根据采集的色彩信息，计算出每种颜色的墨水用量，首先，操作人员需要收集色彩信息。这可以通过使用色彩传感器或扫描仪等设备来完成。这些设备可以测量物体表面的颜色，并将其转化为数字信号。接下来，操作人员需要将收集到的色彩信息进行处理和分析。这可以通过使用计算机软件或编程语言来实现。操作人员可以使用图像处理算法来提取颜色特征，并将其转化为可计算的数值。一旦操作人员获得了每种颜色的数值表示，操作人员就可以开始计算墨水用量了。墨水用量的计算可以根据不同的需求和要求进行。一种常见的方法是根据颜色的饱和度和亮度来确定墨水用量。饱和度越高，亮度越亮的颜色通常需要更多的墨水来达到相同的效果。在计算墨水用量时，操作人员还需要考虑其他因素，如打印质量和打印速度。如果需要更高的打印质量，操作人员可能需要增加墨水用量以确保颜色的准确再现。而如果需要更快的打印速度，操作人员可能需要减少墨水用量以减少打印时间。最后，操作人员可以将计算出的墨水用量应用于实际的打印过程中。这可以通过调整打印机的墨盒或墨囊中的墨水量来实现。通过精确控制每种颜色的墨水用量，操作人员可以确保打印出的颜色与预期一致，并提高打印效率和成本效益；

c.根据计算出的墨水用量，进行色彩调配，首先，需要明确要调配的颜色是什么。这可以通过参考设计稿、样品或者与客户的沟通来确定，其次，根据所需颜色的深浅程度和墨水浓度，可以计算出所需的墨水用量。这可以通过使用墨水量计算公式或者参考墨水厂商提供的指导来完成，再其次，在开始调配颜色之前，需要在打印纸上进行测试条打印测试，确保打印喷头的流畅性和准确性，然后，根据所需颜色的主色调，将相应的墨水添加到墨仓。可以使用滴管、注射器或者其他工具来精确地控制墨水的用量，最后，可以根据计算出的墨水用量进行色彩调配，从而获得所需的颜色效果；

d.将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印，将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印的过程是一项复杂而精细的工作。首先，需要准备好所需的墨水和打印纸，以确保所选颜色的准确性和一致性。接下来，使用专业的数码印花设备，将调配好的色彩逐一输入到计算机***中。这些设备通常具有高精度的喷墨头或喷嘴，能够精确地喷射出所需颜色的墨水，在打印过程中，计算机***会根据预设的图案或设计要求，控制喷墨头或喷嘴的运动轨迹和喷射速度。这样，墨水就能够按照预定的方式喷洒在织物或其他打印介质上，形成所需的图案或图像。为了确保打印质量，通常会进行多次打印，每次打印都会对色彩进行调整和优化，以达到最佳的效果，此外，数码印花设备还配备了先进的控制***和传感器，能够实时监测打印过程中的各种参数，如墨水的流量、喷射压力和温度等。这些参数的精确控制对于保证打印质量和色彩准确性至关重要。同时，数码印花设备还具备自动清洁和维护功能，可以定期清洗喷墨头或喷嘴，以保持其良好的工作状态。

请参阅图2，该采集待印花图像信息为使用光谱仪或其他设备获取目标颜色的光谱数据，光谱仪是一种专门用于测量光的频谱特性的仪器。它能够将光分解成不同波长的光线，并测量每个波长上的光强度。通过这种方式，光谱仪可以提供目标颜色的详细光谱数据，在采集待印花图像信息时，光谱仪会照射目标物体，并接收反射或透射回来的光。然后，光谱仪会将这些光信号转换成数字信号，并通过计算机进行分析和处理，该光谱数据包括包括波长、强度等信息，光谱数据中的波长是指光的频率或颜色。不同的波长对应着不同的颜色，例如红光的波长约为630纳米，蓝光的波长约为450纳米。通过测量目标颜色的波长，操作人员可以确定其具体的色调和饱和度，光谱数据中的强度是指光的亮度或光强。它表示了目标颜色在不同波长上的光能量分布情况。通过测量目标颜色的强度，操作人员可以了解其明暗程度和对比度，过使用光谱仪或其他设备获取目标颜色的光谱数据，操作人员可以获得关于目标颜色的重要信息，如波长和强度等参数。这些信息对于印花过程中的颜色匹配和质量控制非常重要。

请参阅图3，该光谱数据转化为RGB值，利用光谱与RGB之间的对应关系进行转换，这个过程利用了光谱与RGB之间的对应关系，通过将光谱数据映射到相应的RGB值来实现转换，例如，红光对应的波长范围为620-740nm,其RGB值为(255,0,0)，使用红光的波长范围作为示例。红光的波长范围通常在620-740纳米之间。根据这个范围，操作人员可以将对应的光谱数据转换为RGB值。在这种情况下，红光的RGB值为(255,0,0)，这种转换方法可以应用于其他颜色的光谱数据。每种颜色的光谱数据都有其特定的波长范围和对应的RGB值。通过将光谱数据与RGB值进行对应。

请参阅图4，该墨水用量为根据目标颜色的特点和应用场景，选择合适的基础颜色，操作人员需要选择合适的色彩曲线作为配色的基础。基础颜色通常是白色或黑色，因为它们可以与任何其他颜色混合以获得所需的目标颜色确定基础颜色与其他颜色的比例关系，用于后续的配色计算，通过使用调色板或色彩理论来进行计算。调色色卡是一种工具，其中包含了不同颜色的样本，可以帮助操作人员确定不同颜色之间的比例关系。色彩理论则提供了一种***化的方法，用于理解颜色之间的关系和相互作用，在确定比例关系时，操作人员需要考虑目标颜色的亮度、饱和度和色调等因素。这些因素可以通过调整基础颜色和其他颜色的混合比例来实现。例如，如果操作人员想要获得一个较暗的目标颜色，操作人员可以增加黑色的比例；如果操作人员想要获得一个较亮的目标颜色，操作人员可以减少黑色的比例并增加白色的比例。

请参阅图5，该色彩调配为根据基础颜色和其他颜色的RGB值，计算出多种可能的配色方案，可以采用加权平均、离散采样等方法进行计算，该加权平均算法公式为：

(∑w_i*x_i)/∑w_i，这是最基本的加权平均数公式，其中w_i是每个数值的权重，x_i是每个数值，这个公式表示的是所有数值乘以其对应的权重后的总和除以所有权重的和，其中，w_i代表每个数值的权重，x_i代表每个数值。这个公式表示将所有数值乘以其对应的权重后的总和除以所有权重的和。通过调整权重，我们可以控制不同颜色在配色方案中的相对比例，离散采样算法则采用了一种不同的方法来计算配色方案。首先，我们定义了一个输入序列X，其中包含了所有可能的颜色值。然后，我们使用一个阈值threshold来确定是否满足条件的概率密度函数值。接下来，我们根据输入序列的长度N和阈值threshold计算出一些参数，包括L、D和I。最后，我们使用这些参数来生成一个新的序列X'作为配色方案。

具体来说，离散采样算法的公式如下：X'＝floor(L*random()),L＝int(N*I/D)+1,D＝sum(I)-N*I/N,I＝[1if x>＝threshold else 0for x in X]其中，floor()函数用于向下取整，random()函数用于生成随机数。通过将L乘以随机数并向下取整，我们可以得到一个新的颜色值作为配色方案的一部分。而L的计算则是基于输入序列的长度N、阈值threshold以及一些其他参数。

请参阅图6，该色彩调配为对计算出的配色方案进行评估和优化，如对比度、饱和度等方面的调整，首先，对比度是指不同颜色之间的明暗差异程度。通过调整配色方案中的对比度，操作人员可以使图像或设计更加鲜明、生动。例如，增加对比度可以使黑色更黑、白色更白，从而增强图像的清晰度和立体感。相反，降低对比度可以使图像更加柔和、温和，适合用于某些需要营造温馨氛围的设计。其次，饱和度是指颜色的鲜艳程度。通过调整配色方案中的饱和度，操作人员可以使颜色更加鲜艳或柔和。增加饱和度可以使颜色更加明亮、饱满，适用于需要突出重点或吸引眼球的设计。而降低饱和度可以使颜色更加柔和、自然，适用于需要营造舒适感或柔和氛围的设计，根据实际需求和效果要求进行调整，以达到最佳的视觉效果，例如，可以调整色调，使整体配色偏向冷色调或暖色调，以符合特定的主题或情感表达。还可以调整亮度，使图像或设计更加明亮或暗淡，以适应不同的光线条件或场景需求。

请参阅图7，该将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印为将最终的配色方案以指定格式输出，如Mengtai、JSON、CSS等，操作人员需要将调配好的色彩通过专业的数码印花设备进行打印。这个过程需要精确的控制和操作，以确保最终的配色方案能够以指定的格式输出，如Mengtai、JSON、CSS等，操作人员需要将调配好的色彩数据输入到数码印花设备中。这通常涉及到色彩的RGB值或者CMYK值的设定，直接应用于数码印花的生产过程中，然后，数码印花设备会根据输入的色彩数据进行打印。在这个过程中，设备会精确地控制墨水的喷射量和位置，以确保打印出来的颜色与预期的颜色一致，最后，操作人员需要将打印出来的颜色效果以指定的格式输出。这通常是通过将色彩数据转换为JSON、CSS等格式来实现的。这些格式可以方便地被其他***或设备读取和应用，从而实现颜色的快速传递和共享。

使用方法：操作人员使用光谱仪，对目标颜色进行精确的测量，以获取其详细的光谱数据，这些数据包含了目标颜色的光谱分布情况，为后续的颜色转换提供了重要的依据，接下来，根据目标颜色的光谱数据，操作人员将其转换为对应的RGB值，RGB值是一种常见的颜色表示方式，它由红、绿、蓝三个基本颜色通道组成，通过调整这三个通道的强度，可以合成出各种不同的颜色，然后，根据目标颜色的RGB值，操作人员确定所需的基础颜色和配色比例，基础颜色是配色方案中的主要颜色，而配色比例则决定了其他辅助颜色在配色方案中的占比，接着，根据基础颜色和配色比例，操作人员计算出所需的配色方案，这个过程需要考虑到色彩的对比度、饱和度等因素，以确保配色方案的视觉效果。

随后，根据实际情况，操作人员对计算出的配色方案进行调整。这可能包括对颜色的亮度、对比度等进行调整，以达到更好的效果。

最后，将最终的配色方案输出到数码印花设备中，进行印花操作。这样，就可以根据计算出的配色方案，制作出具有良好视觉效果的印花产品

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式；但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

a.采集待印花图像的色彩信息，包括RGB值和CMYK值；

b.根据采集的色彩信息，计算出每种颜色的墨水用量；

c.根据计算出的墨水用量，进行色彩调配；

d.将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印。

2.根据权利要求1所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述采集待印花图像信息为使用光谱仪或其他设备获取目标颜色的光谱数据，所述光谱数据包括包括波长、强度等信息。

3.根据权利要求2所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述光谱数据转化为RGB值，利用光谱与RGB之间的对应关系进行转换，例如，红光对应的波长范围为620-740nm,其RGB值为(255,0,0)。

4.根据权利要求1所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述墨水用量为根据目标颜色的特点和应用场景，选择合适的基础颜色，确定基础颜色与其他颜色的比例关系，用于后续的配色计算。

5.根据权利要求1所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述色彩调配为根据基础颜色和其他颜色的RGB值，计算出多种可能的配色方案，可以采用加权平均、离散采样等方法进行计算。

6.根据权利要求5所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述加权平均算法公式为：

(∑w_i*x_i)/∑w_i，这是最基本的加权平均数公式，其中w_i是每个数值的权重，x_i是每个数值，这个公式表示的是所有数值乘以其对应的权重后的总和除以所有权重的和。

7.根据权利要求5所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述离散采样算法公式为：

X'＝floor(L*random()),L＝int(N*I/D)+1,D＝sum(I)-N*I/N,I＝[1if x>＝threshold else 0for xin X]，其中X为输入序列，N为输入序列的长度，threshold为阈值，用于确定是否满足条件的概率密度函数值。

8.根据权利要求1所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述色彩调配为对计算出的配色方案进行评估和优化，如对比度、饱和度等方面的调整，根据实际需求和效果要求进行调整，以达到最佳的视觉效果。

9.根据权利要求1所述的一种高速精准数码印花色彩调配方法，其特征在于：所述将调配好的色彩通过数码印花设备进行打印为将最终的配色方案以指定格式输出，如JSON、CSS等，直接应用于数码印花的生产过程中。