CN118159160A - 吸引装置的动作方法、程序、以及吸引装置 - Google Patents

Abstract

提供能够考虑基于用户的吸引动作的倾向并且适当地掌握使用中的吸引装置内的吸引成分源的消耗的状况的吸引装置的动作方法。该方法包含：使传感器检测基于用户的一系列的抽吸动作的步骤；为了获取与第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作的时间间隔的步骤；测量第一抽吸动作持续的抽吸动作期间即检测时间的步骤；使用与抽吸动作间隔以及抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正检测时间的步骤；对被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间的步骤；以及基于累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平的步骤，与第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值通过根据关于第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整时间间隔的测量而获取。

Description

吸引装置的动作方法、程序、以及吸引装置

技术领域

本公开涉及吸引装置的动作方法、程序、以及吸引装置。

背景技术

生成被用户吸引的物质的吸引装置广泛普及。吸引装置的一例是电子烟以及雾化器。这样的吸引装置例如使用用于生成气溶胶的气溶胶源、以及包含用于对所生成的气溶胶赋予香味成分的香味源等的基材，生成赋予了香味成分的气溶胶。用户通过吸引由吸引装置所生成的、赋予了香味成分的气溶胶，能够品味到香味。

在用户使用吸引装置来进行吸引时，吸引装置对加热器供给电力而使加热器的温度上升，由此执行加热动作的控制以使吸引成分源雾化。已知使用与这样的加热动作关联而获取的加热器的温度、供电量、电阻等各种数据来掌握吸引成分源的消耗量或者判定吸引成分源的枯竭的方法。

现有技术文献

专利文献

专利文献1:日本特表2014-501105号公报

专利文献2:日本特表2015-531600号公报

专利文献3:日本特表2017-538410号公报

专利文献4:日本特表2016-525367号公报

专利文献5:日本特表2019-500896号公报

专利文献6:日本特表2014-501107号公报

专利文献7:国际公开第2021/002392号

发明内容

发明要解决的课题

期望进一步提高使用吸引装置来向用户提供的体验的质量。

因此，本公开是鉴于上述而完成的，其目的在于，提供能够进一步提高使用了吸引装置的体验(以下，也称为“吸引体验”。)的质量的结构。因此，本公开的目的之一在于，提供一种能够考虑用户的吸引动作的倾向，并且适当地掌握使用中的吸引装置内的吸引成分源的消耗的状况的结构。

用于解决课题的手段

为了解决上述课题，根据本公开的某观点，提供一种吸引装置的动作方法。该方法包含：使传感器检测基于用户的一系列的抽吸动作的步骤；为了获取与第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔的步骤；为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量第一抽吸动作的检测时间的步骤；使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间的步骤；对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间的步骤；以及基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平的步骤，与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取。

根据该方法，能够估算出适当的累积检测时间，能够提高香味源和/或气溶胶源的余量水平的推定的精度。此外，能够实现适当的余量掌握以及通知。

在与所述第二抽吸动作相关的所述抽吸动作期间的值比给定的第一时间小的情况下，所述时间间隔的测量也可以被调整为从关于所述第二抽吸动作而已获取的所述抽吸动作间隔的值起重新开始。由此，能够估算出更适当的累积检测时间，能够进一步提高香味源和/或气溶胶源的余量水平的推定的精度。

所述第一时间也可以设为0.5秒。由此，能够实现有效率的余量水平的推定。

推定所述吸引成分源的余量水平的所述步骤也可以包含：在所述累积检测时间达到了给定的第二时间的情况下，判定为所述吸引成分源为余量不足。由此，能够实现适当的寿命检测。

还可以包含：根据判定为所述吸引成分源为余量不足，使所述吸引装置通知所述余量不足的步骤。由此，能够实现适当的寿命通知。

所述时间校正模型也可以被规定为包含：在所述检测时间的值为给定的第三时间的情况下，将所述被校正的检测时间维持在所述第三时间。由此，能够生成更适当的时间校正模型，能够进一步提高吸引成分源的余量水平的推定的精度。

所述时间校正模型也可以被规定为包含：在所述检测时间的值比所述第三时间小的情况下，使所述检测时间减少。由此，能够生成更适当的时间校正模型，能够进一步提高吸引成分源的余量水平的推定的精度。

所述第三时间也可以设为2.4秒。由此，能够生成更适当的时间校正模型，能够进一步提高吸引成分源的余量水平的推定的精度。

所述时间校正模型也可以被规定为包含：在所述抽吸动作间隔的值比第四时间小的情况下，通过将基于所述抽吸动作间隔而算出的调整时间与所述被测量的检测时间的值相加，使所述被测量的检测时间增加。由此，能够生成更适当的时间校正模型，能够进一步提高吸引成分源的余量水平的推定的精度。

也可以包含：在所述第二抽吸动作是初次的抽吸动作的情况下，将与所述第二抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值初始设定为所述第四时间的步骤。由此，能够更有效果地进行适当的时间校正模型的应用。

所述第四时间也可以设为10秒。由此，能够生成更适当的时间校正模型，能够进一步提高吸引成分源的余量水平的推定的精度。

根据本公开的另一观点，提供用于使所述吸引装置执行前述的方法的程序。

根据本公开的另一观点，提供吸引装置。该吸引装置具备：传感器，检测基于用户的一系列的抽吸动作；以及控制部，用于使所述吸引装置动作，所述控制部进行如下操作：为了获取与所述传感器检测到的第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔；为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量第一抽吸动作的检测时间；使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间；对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间；以及基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平，与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取。

根据该吸引装置，能够估算出适当的累积检测时间，能够提高香味源和/或气溶胶源的余量水平的推定的精度。此外，能够实现适当的余量掌握以及通知。

如以上说明的那样，根据本公开，提供能够进一步提高使用了吸引装置的体验的质量的结构。

附图说明

图1A是吸引装置的结构的概略框图。

图1B是吸引装置的结构的概略框图。

图2是示出了抽吸(puff)次数和抽吸动作期间的关系的例子的概略图表。

图3是示出了气溶胶源的雾化特性1的例子的概略图表。

图4是示出了气溶胶源的雾化特性2的例子的概略图表。

图5是示出了气溶胶源的雾化特性1a的例子的概略图表。

图6A是示出了与雾化特性1a对应的时间校正模型1A _ID的例子的概略图表。

图6B是示出了基于雾化特性1a的时间校正模型1A的例子的概略图表。

图7是示出了气溶胶源的雾化特性2a的例子的概略图表。

图8是示出了与雾化特性2a对应的时间校正模型2A的例子的概略图表。

图9是示出了基于雾化特性1a、2a的时间校正模型MD的例子的概略图表。

图10是实施方式所涉及的吸引装置的结构的例子的概略框图。

图11是实施方式所涉及的吸引装置的动作方法的例子的概略流程图。

图12是基于抽吸动作的检测时间的累积的余量水平的推定的处理的例子所相关的概略流程图。

图13是与抽吸动作的检测时间的校正的处理的例子相关的概略流程图。

图14是与抽吸动作间隔的值的初始设定的处理的例子相关的概略流程图。

图15是示出了被检测的一系列的抽吸动作的例子的概略概念图。

图16是与变更例所涉及的定时器的调整的处理的例子相关的概略流程图。

图17是示出了变更例所涉及的时间校正模型MD’的例子的概略图表。

图18是与变更例所涉及的抽吸动作的检测时间的校正处理的例子相关的概略流程图。

具体实施方式

以下，参照附图对本公开的各实施方式详细地进行说明。另外，本公开的实施方式包含电子烟、雾化器，但不限定于这些。本公开的实施方式能够包含用于生成由用户吸引的气溶胶或赋予了香味的气溶胶的各种各样的吸引装置。此外，生成的吸引成分除了气溶胶以外，还可以包含不可见的蒸汽。另外，以下，将基于用户的吸引动作称为“抽吸动作”或者简称为“抽吸”，此外，将气溶胶源以及香味源的一者或者两者称为“吸引成分源”。

＜＜1.吸引装置的结构例＞＞

图1A是本公开的各实施方式所涉及的吸引装置100A的结构的概略的框图。图1A是概略且概念性地示出吸引装置100A所具备的各组件的图，不是示出各组件以及吸引装置100A的严密的配置、形状、尺寸、位置关系等的图。

如图1A所示，吸引装置100A具备第一构件102以及第二构件104。如图示的那样，在一例中，第一构件102可以作为电源单元，也可以包含控制部106、通知部108、电池110、传感器112、以及存储器114。此外，在一例中，第二构件104可以作为盒(cartridge)，也可以包含贮存部(reservoir)116、雾化部118、空气引入流路120、气溶胶流路121以及吸口部122。

第一构件102内包含的组件的一部分也可以包含在第二构件104内。第二构件104内包含的组件的一部分也可以包含在第一构件102内。第二构件104也可以构成为相对于第一构件102可装卸。或者第一构件102以及第二构件104内包含的全部组件也可以代替第一构件102以及第二构件104而包含在同一壳体内。

作为第一构件102的电源单元具备通知部108、电池110、传感器112以及存储器114，与控制部106电连接。其中的通知部108也可以包含LED等发光素子、显示器、扬声器、振动器等。通知部108根据需要通过发光、显示、发声、振动等、以及它们的组合，对用户进行各种各样的方式的通知为宜。在一例中，以各种各样的方式来通知第二构件104的贮存部116中容纳的吸引成分源的余量水平和/或更换时期为宜。

电池110对通知部108、传感器112、存储器114、雾化部118等吸引装置100A的各组件供给电力。特别地，电池110对雾化部118供给电力以使根据用户的抽吸动作使气溶胶源雾化。电池110能够经由第一构件102所具备的给定的端口(未图示)与外部电源(例如，能够进行USB(通用串行总线(Universal Serial Bus))连接的充电器)连接。

另外，既可以能够仅将电池110从电源单元102或者吸引装置100A卸下，也可以能够与新的电池110进行更换。此外，也能够通过将电源单元整体与新的电源单元进行更换，从而将电池110与新的电池110进行更换。

传感器112由各种各样的传感器构成。例如，为了准确地检测用户的抽吸动作，在传感器112中也可以包含麦克风·电容器(microphone condenser)这样的吸引传感器。此外，传感器112也可以包含对空气引入流路120和/或气溶胶流路121内的压力的变动进行检测的压力传感器或者对流量进行检测的流量传感器。传感器112也可以包含对贮存部116等组件的重量进行检测的重量传感器。

传感器112还可以构成为对贮存部116内的液面的高度进行检测。传感器112还可以构成为对电池110的SOC(State of Charge，充电状态)、电池110的放电状态、电流累计值、电压等进行检测。电流累计值也可以通过电流累计法、SOC-OCV(Open CircuitVoltage，开路电压)法等而求出。传感器112还可以包含对控制部106的温度进行测量的温度传感器。传感器112还可以是用户能够操作的操作按钮等。

控制部106也可以是构成为微处理器或者微计算机的电子电路模块。控制部106也可以构成为按照存储器114中储存的计算机可执行命令来控制吸引装置100A的动作。此外，控制部106也可以具备定时器，也可以构成为基于时钟对期望的期间进行定时器测量(也就是说，计数)。在一例中，控制部106也可以对由吸引传感器检测到抽吸动作的期间的动作期间、以及连续的抽吸动作间的动作间隔进行定时器测量。

控制部106根据需要从存储器114读出数据并利用于吸引装置100A的控制，根据需要将数据储存到存储器114。此外，控制部106根据需要从存储器114读出数据并利用于吸引装置100A的控制，根据需要将数据储存到存储器114。

存储器114是ROM(只读存储器(Read Only Memory))、RAM(随机存取存储器(Random Access Memory))、闪速存储器等存储介质。在存储器114中，除了上述那样的计算机可执行命令以外，还可以储存吸引装置100A和/或电源单元102的控制所需的设定数据等，也可以主要由控制部106使用。例如，存储器114也可以储存通知部108的控制方法(发光、发声、振动等方式等)、由传感器112检测到的值、所安装的盒的信息、雾化部118的加热历史等各种各样的数据。

关于作为第二构件104的盒，贮存部116保持作为吸引成分源的气溶胶源。例如，贮存部116由纤维状或多孔质性的材料构成，在纤维间的间隙、多孔质材料的细孔中保持作为液体的气溶胶源。纤维状或多孔质性的材料例如能够使用棉、玻璃纤维或烟草原料等。贮存部116也可以构成为容纳液体的罐。气溶胶源例如是甘油、丙二醇这样的多元醇、水等液体。

在吸引装置100A是雾化器等医疗用吸入器的情况下，气溶胶源还可以包含用于患者吸入的药剂。作为另一例，气溶胶源也可以包含通过加热而释放香味成分的烟草原料、来源于烟草原料的提取物。贮存部116也可以具有能够补充所消耗的气溶胶源的结构。或者，贮存部116也可以构成为在气溶胶源被消耗时能够更换贮存部116本身。此外，气溶胶源不限于液体，也可以是固体。气溶胶源是固体的情况下的贮存部116例如也可以是不使用纤维状或多孔质性的材料的空腔的容器。

雾化部118构成为从气溶胶源生成气溶胶。更详细地，雾化部118通过将气溶胶源雾化或气化来生成气溶胶。在吸引装置100A是雾化器等医疗用吸入器的情况下，雾化部118通过将包含药剂的气溶胶源雾化或气化来生成气溶胶。

若通过传感器112检测到抽吸动作，则雾化部118接受来自电池110的供电，通过加热气溶胶源来生成气溶胶。例如，芯部(wick)(未图示)也可以被设置为将贮存部116和雾化部118连结。在该情况下，芯部的一部分通向贮存部116的内部，与气溶胶源接触。芯部的另一部分延伸到雾化部118。气溶胶源通过芯部的毛细管效应从贮存部116被输送到雾化部118。

在一例中，雾化部118具备与电池110电连接的加热器。加热器配置为与芯部接触或接近。若检测到抽吸动作，则控制部106控制雾化部118的加热器，对通过芯部而输送的气溶胶源进行加热，由此将该气溶胶源雾化。雾化部118的另一例也可以是通过超声波振动将气溶胶源雾化的超声波式雾化器。

雾化部118连接有空气引入流路120，空气引入流路120通向吸引装置100A的外部。在雾化部118中生成的气溶胶与经由空气引入流路120而引入的空气混合。气溶胶和空气的混合流体如箭头124所示，向气溶胶流路121送出。气溶胶流路121具有用于将在雾化部118中生成的气溶胶和空气的混合流体输送到吸口部122的管状构造。

吸口部122位于气溶胶流路121的末端，构成为使气溶胶流路121对吸引装置100A的外部开放。用户通过衔住吸口部122来吸引，将包含气溶胶的空气引入口腔内。

图1B是本公开的各实施方式所涉及的吸引装置100B的结构的概略的框图。如图1B所示，吸引装置100B除了图1A的吸引装置100A所具备的结构以外，还具备第三构件126。第三构件126也可以作为胶囊，也可以包含香味源128。在一例中，在吸引装置100B是电子烟的情况下，香味源128也可以包含烟草中包含的香味成分。如图示的那样，气溶胶流路121穿过第二构件104以及第三构件126而延伸。吸口部122设置在第三构件126。

香味源128是用于对气溶胶赋予香味的组件。香味源128配置在气溶胶流路121的中途。由雾化部118生成的气溶胶和空气的混合流体(以下，有时将混合流体简称为气溶胶。)通过气溶胶流路121流到吸口部122。这样，关于气溶胶的流动而言，香味源128设置在雾化部118的下游。换言之，在气溶胶流路121中，与雾化部118相比，香味源128位于更靠近吸口部122的一侧。

因此，由雾化部118生成的气溶胶通过香味源128之后到达吸口部122。在气溶胶通过香味源128时，气溶胶被赋予香味源128中包含的香味成分。在一例中，在吸引装置100B是电子烟的情况下，香味源128也可以是烟丝或将烟草原料成形为粒状、片状或粉末状的加工物等来源于烟草的香味源。

香味源128还可以是由烟草以外的植物(例如薄荷、香草等)制成的非来源于烟草的香味源。在一例中，香味源128包含尼古丁成分。香味源128也可以含有薄荷醇等香料成分。除了香味源128以外，贮存部116也可以具有包含香味成分的物质。例如，吸引装置100B也可以构成为，在香味源128中保持来源于烟草的香味物质，在贮存部116中包含非来源于烟草的香味物质。

这样，用户通过衔住吸口部122来进行吸引，能够将包含被赋予了香味的气溶胶的空气引入口腔内。

＜＜2.技术特征＞＞

本公开的实施方式所涉及的吸引装置100A以及100B(以下，有时统称为“吸引装置100”。)通过控制部106以各种各样的方法控制其动作。以下，对基于本公开的实施方式的使吸引装置动作的方法以及该吸引装置详细地进行说明。

(1)吸引成分源的余量水平的基本推定方法

为了向用户提供舒适的吸引体验，向用户持续提供被赋予了充分的香味成分的气溶胶，适当地掌握贮存部116和/或胶囊中储存的气溶胶源和/或香味源128的余量水平(或消耗水平)为宜。此时，特别是通过考虑用户的抽吸动作的倾向、特性，从而进一步适当地掌握余量水平(或消耗水平)为宜。进而，在判定为没有余量的情况下，催促用户进行盒和/或胶囊的更换为宜。作为用于适当地掌握余量水平的例子，优选控制部106使用用户进行抽吸动作所需的累积时间，并基于该累积时间是否达到给定的阈值。

例如，针对盒中保持的贮存部116内的气溶胶源，控制部106也可以在安装了盒(存储器被复位到0秒)之后，在抽吸动作的累积时间达到给定的上限时，判定为将气溶胶源使用完。关于盒，该给定的上限例如是1,000秒。在吸引装置100B中，针对胶囊中保持的香味源，也同样地，也可以在安装了胶囊(存储器被复位到0秒)之后，在抽吸动作的累积时间达到给定的上限时，判定为将香味源使用完。关于胶囊，该给定的上限例如是100秒。而且，在判定为将气溶胶源和/或香味源使用完的情况下，进行通知以使催促用户进行保持有这些的盒和/或胶囊的更换为宜。

这些是基于如下的思想：在伴随着用户的一系列的抽吸动作而吸引装置100稳定地接受抽吸动作的期间，盒和/或胶囊的消耗量与抽吸动作期间的累积值实质上成比例。如果以此为前提，则能够将累积时间作为参数来规定气溶胶源和/或香味源的消耗量，测量变得容易。

图2是示出了与胶囊中保持的香味源的消耗相关的、抽吸次数、抽吸动作期间以及累积抽吸动作期间的关系的例子的概略图表。横轴表示安装了新的胶囊之后的抽吸次数(次序)。此外，左侧的纵轴表示每1次的抽吸动作的抽吸动作期间(秒)，右侧的纵轴表示累积抽吸动作期间(秒)。进而，条形图表示按每个抽吸次数被测量的抽吸动作期间(秒)，折线图表示累积抽吸动作期间(秒)。

在图示的例子中，每1次的抽吸动作期间大致处于0.3秒至2.4秒的范围，累积抽吸动作期间(秒)达到100秒为止需要65次的抽吸动作。也就是说，关于胶囊，在将与抽吸动作的累积时间相关的给定的上限的阈值设为了100秒的情况下，根据第65次的抽吸动作，判定为将香味源使用完为宜。此外，基于累计抽吸动作期间的值来算出消耗水平为宜。例如，如果第32次抽吸动作为止的累计抽吸动作期间的值是50秒，则推定为消耗水平是50％(50秒/100秒×100)为宜。另外，在吸引装置100B的情况下，所谓抽吸动作的累积时间的上限阈值为100秒，是通过累积100秒的抽吸动作而使气溶胶源雾化并通过香味源的气溶胶的总量是足以使香味源达到寿命的量。在此，所谓香味源达到寿命，意指成为无法对消耗气溶胶源而雾化的气溶胶赋予充分的香味的状态。

以下，基于发明人得到的深刻见解，提出了比前述的余量水平的基本推定方法精度更高的方法。根据发明人的实验，已判明，在使用将累积抽吸动作期间与余量水平进行关联而进行推定的方法的情况下，通过加入基于气溶胶源的雾化特性来校正抽吸动作期间的值的控制方法，能够进一步提高推定精度。

(2)气溶胶源的雾化特性

图3以及图4是示出与使用了吸引装置100的用户的抽吸动作相关的、气溶胶源的雾化特性的概略图表。通过基于这些图表，能够确定吸引装置100的雾化现象中的气溶胶源的基础的雾化特性。

图3所示的图表与使用了样本香味源的吸引装置100的雾化现象相关，示出了每1次的抽吸动作的抽吸动作期间和雾化量的关系的例子。横轴表示每1次的抽吸动作的抽吸动作期间(秒)。具体地，抽吸动作期间是从抽吸动作开始时起到结束时为止之间的期间。纵轴表示每1次的抽吸动作的雾化量、即气溶胶源的消耗量(mg/抽吸动作)。具体地，该雾化量是从抽吸动作开始时的气溶胶源的重量减去抽吸动作结束时的气溶胶源的重量后的量。

更详细地，关于横轴的抽吸动作期间而言，通过吸引传感器来检测抽吸动作开始时和抽吸动作结束时，并通过定时器来测量从抽吸动作开始时起到结束时为止的期间的持续的期间，由此能够获取数据。此外，关于纵轴的雾化量而言，例如通过重量传感器来测量抽吸动作开始时和抽吸动作结束时的气溶胶源的重量，并算出其差，由此能够获取数据。

在图3中，绘制了在雾化现象中测量到的13个样本点。此外，示出了基于这些13个样本点的实际的雾化曲线(实线)和理论上的雾化直线(虚线(broken line))。理论上的雾化直线通过连结原点和最远离原点的(抽吸动作期间最大的2.4秒的)样本点而制成。这是基于在抽吸动作中雾化量与吸引时间成比例增加的思想。

如图示的那样，若将实际的雾化曲线和理论上的雾化直线进行比较，则发现在两者中存在偏离。具体地，实际的雾化曲线与理论上的雾化直线不同，抽吸动作期间和实际的雾化量不成比例。特别地，关于抽吸动作期间到约2.4秒为止，至少实际的雾化量比理论上的雾化量小。更详细地，两者之间的差在抽吸动作期间到约1秒之前随着时间增加(差1)，其后随着时间减少(差2)。这是因为，在吸引装置100的雾化现象中，在抽吸动作的开始时从开始加热器的加热起到达到能够雾化的适合温度为止的期间，需要一定的启动的时间。

图4所示的图表示出了与使用了样本香味源的吸引装置100的雾化现象相关的、连续的2次抽吸动作间的动作间隔和通过连续的2次抽吸动作而被雾化的雾化量的关系的例子。横轴表示连续的2次抽吸动作间的抽吸动作间隔(秒)。具体地，抽吸动作间隔是从第1次抽吸动作结束时起到下一次的第2次抽吸动作开始时为止的期间。纵轴表示通过连续的2次抽吸动作而被雾化的气溶胶源的雾化量，也就是说，消耗量(mg/2抽吸动作)。具体地，气溶胶源的雾化量是从第1次抽吸动作开始时的气溶胶源的重量减去第2次抽吸动作结束时的气溶胶源的重量后的量。

更详细地，关于抽吸动作间隔而言，通过吸引传感器来检测抽吸动作开始时和抽吸动作结束时，并通过定时器来测量从第1次抽吸动作结束时起到下一次的第2次抽吸动作开始时为止的期间的时间，由此能够获取数据。此外，关于雾化量而言，例如通过重量传感器来测量第1次抽吸动作开始时和第2次抽吸动作结束时的气溶胶源的重量，并算出其差，由此能够获取数据。

在图4中，绘制了在雾化现象中测量到的9个样本点。而且，关于抽吸动作间隔为约10秒以下的7个数据，示出了将抽吸动作间隔作为说明变量，将雾化量作为目的变量的基于线型回归的回归直线。如图示的那样，可理解在此产生负相关。也就是说，在实际的雾化现象中，抽吸动作间隔越短，则被雾化的气溶胶源的雾化量越大(约8.8mg～约9.3mg)。另一方面，在抽吸动作间隔比约10秒大的情况下，气溶胶源的雾化量大致固定，是稳定的(约8.1mg：点线(dotted line))。这是因为，在吸引装置100的雾化现象中，在抽吸动作间隔短至10秒以下的情况下，在紧前的抽吸动作中被加热的加热器未被充分冷却而残存余热，因此在紧后的抽吸动作的开始时，加热器的启动时间比通常早等。由此，与抽吸动作间隔为10秒以后的稳定状态相比，雾化量变大。

这样，关于气溶胶源的雾化现象，预先确定气溶胶源的两个雾化特性，反映在余量水平的推定的控制中为宜。具体地，通过加入基于该两个雾化特性来校正抽吸动作期间的值的控制方法，从而能够进一步提高气溶胶源的余量和/或香味源的余量的推定精度。以下，总结气溶胶源的两个雾化特性(雾化特性1、2)。

〔雾化特性1〕雾化特性1基于抽吸动作的样本动作期间和雾化量的关系来确定(图3)。在此，实际的气溶胶源的雾化量比理论上的雾化量小。此外，在抽吸动作期间为约1秒以下的情况下，理论值和测量值的差与抽吸动作期间的大小一起增加。另一方面，在抽吸动作期间为约1秒以上的情况下，理论值和测量值的差与抽吸动作期间的大小一起减少。无论在哪种情况下，若将实际的抽吸动作期间的值直接应用于余量水平的推定，则可能会估算出比实际大的雾化量，因此将抽吸动作期间的值稍微校正得小一些，来推定气溶胶源的余量水平为宜。

同样地，如前述的那样，实际的气溶胶源的雾化量比理论上的雾化量小。也就是说，关于盒104和胶囊126是独立要素的吸引装置100B的情况，通过胶囊126中保持的香味源的实际的气溶胶的量比理论上的气溶胶量小。即，通过采用将抽吸动作期间的值稍微校正得小一些来推定香味源的余量水平的结构，能够进一步提高气溶胶源的余量以及香味源的余量的推定精度。

〔雾化特性2〕雾化特性2基于连续的2次抽吸动作间的样本动作间隔和气溶胶源的雾化量的关系来确定(图4)。在此，在抽吸动作间隔为约10秒以下的情况下，在抽吸动作间隔和气溶胶源的雾化量间产生负相关，因此若抽吸动作间隔变大则气溶胶源的雾化量减少。也就是说，在抽吸动作间隔为10秒以下的情况下，若将实际的抽吸动作期间的值直接应用于余量水平的推定，则也可能估算出比实际小的雾化量。即，将抽吸动作期间的值稍微校正得大一些，来推定气溶胶源的余量水平为宜。

同样地，如前述的那样，在抽吸动作间隔为10秒以下(或比10秒小)的情况下，若将实际的抽吸动作期间的值直接应用于余量水平的推定，则也可能估算出比实际小的雾化量。也就是说，关于吸引装置100B的盒104和胶囊126是独立要素的情况，也可能估算出通过胶囊126中保持的香味源的气溶胶的量比实际小。因此，通过采用将抽吸动作期间的值稍微校正得大一些来推定香味源的余量水平的结构，能够进一步提高气溶胶源的余量以及香味源的余量的推定精度。

通过将抽吸动作中的气溶胶源的雾化特性1、2作为基础，本实施方式所涉及的吸引装置100构成为，通过动态地校正作为所检测的抽吸动作持续的时间的检测时间，来准确地推定余量水平。也就是说，与实际检测到的抽吸动作的检测时间相比，能够估算出更准确的抽吸动作期间、累积抽吸动作期间，针对香味源和/或气溶胶源而实现适当的余量水平的推定。由此，能够实现盒和/或胶囊的适当的消耗水平推定、更换判断、以及通知。

(3)基于雾化特性而定义的时间校正模型

参照图5至图9，说明根据气溶胶源的雾化特性1a、2a，分别生成对检测到的抽吸动作的检测时间进行校正的时间校正模型1A、2A、MD的方法。气溶胶源的雾化特性1a、2a是对前述的雾化特性1、2进一步加以考察而定义的。图5以及图7是用于分别说明气溶胶源的雾化特性1a、2a的概略图。图6A以及图6B是用于分别说明基于气溶胶源的雾化特性1a的时间校正模型1A _ID、1A的概略图。图8是用于说明基于气溶胶源的雾化特性2a的时间校正模型2A的概略图。图9是用于说明基于气溶胶源的雾化特性1a、2a的时间校正模型MD的概略图。

〔基于雾化特性1a的时间校正模型1A〕

基于前述的气溶胶源的雾化特性1，进一步定义雾化特性1a。图5是与图3所示的气溶胶源的雾化特性1同样地使用抽吸动作期间和气溶胶源(和/或香味源)的雾化量的13个样本点并用折线示出实际的雾化线的图表，构成雾化特性1a。样本点处的雾化量的值是通过实验，按每个给定的抽吸动作期间，多次地测量气溶胶源的雾化量，并算出其平均而得到的。

如在前述的雾化特性1中所考察的那样，实际的气溶胶源的雾化量比理论上的雾化量小。也就是说，若将实际的抽吸动作期间的值直接应用于余量水平的推定而以理想值进行计算，则可能会估算出比实际大的雾化量，有时相对于估算而剩余较多的量的气溶胶源。即，在将抽吸动作期间的值稍微校正得小一些的基础上，用于余量水平的推定为宜。另外，根据气溶胶源的雾化特性1(图3)，在此，也将抽吸动作期间的最大值设为2.4秒。2.4秒是在吸引装置中气溶胶源的消耗效率最高的值。然而，该值只不过是一例，根据吸引装置的设备特性和/或设计，设定气溶胶源的消耗效率最高的理想值为宜。

图6A示出了基于气溶胶源的雾化特性1a的时间校正模型1A _ID的例子。时间校正模型1A _ID对应于如图5所示的、基于实验的雾化特性1a，也就是说，是理想的时间校正模型。在图6A的图表中，横轴(x轴)表示抽吸动作期间(秒)，纵轴(y轴)表示针对抽吸动作期间的校正后抽吸动作期间(秒)。

具体地，校正后抽吸动作期间根据图5的雾化特性1a，以气溶胶源的消耗效率最高的理想值即2.4秒为基准，根据每个给定的抽吸动作期间的相对的雾化量的比率来决定为宜。例如，在图5的雾化特性1a中，将抽吸动作期间为2.4秒时的雾化量设为A _2.4mg，将抽吸动作期间为1.2秒时的雾化量设为A_1.2mg。在该情况下，在图6A中，例如抽吸动作期间(x)为1.2秒时的校正后抽吸动作期间(y)由2.4×A _1.2/A _2.4算出为宜。

图6B示出了基于雾化特性1a的时间校正模型1A的例子。相对于图6A是理想的时间校正模型1A _ID，时间校正模型1A在理论上由数学式规定。在图6B的图表中，与图6A同样地，横轴(x轴)表示抽吸动作期间(秒)，纵轴(y轴)表示针对抽吸动作期间的校正后抽吸动作期间(秒)。也就是说，图6B的时间校正模型1A是基于抽吸动作期间的模型。而且，在0＜x≤2.4的范围内，规定与图6A的时间校正模型1A _ID相关的函数，以使在抽吸动作期间(x)为2.4秒时将校正后抽吸动作期间(y)的值维持为2.4秒。

具体地，如图6B所示，导入在x＝T ₁₀时成为y＝0的常数T₁₀。由此，时间校正模型1A的函数y＝C ₁₀(x)由

·0＜x≤T ₁₀的情况下，

y＝0

·T ₁₀＜x≤2.4的情况下，

y＝m(x－T ₁₀)(其中，m＞1)

这样的、基于抽吸动作期间(x)的两个线型函数来表示(数学式1)。在此，斜率m(＞1)通过m＝2.4/(2.4－T ₁₀)的式预先决定，并设定在存储器114中。

这样，通过应用基于抽吸动作期间的时间校正模型1A，进行校正以使对于抽吸动作期间(x)的值，校正后抽吸动作期间(y)的值减少。即，能够适宜地校正抽吸动作期间(x)的值以使接近理想的时间校正模型1A _ID(虚线)。另外，将常数T₁₀设为小于1.0的值为宜。具体地，还考虑吸引装置100的设备特性而实验性地获取，并设定在存储器114为宜。这里的设备特性虽然不限定于这些，但包含盒特性、加热器加热特性、在吸嘴件(mouthpiece)和/或胶囊内附着气溶胶源而引起的损失特性为宜。

在此，在抽吸动作期间(x)的值为T₁₀的附近的情况下，基于时间校正模型1A的校正后抽吸动作期间(y)的值比基于时间校正模型1A _ID(点线)的值小。然而，根据发明人的实验，已判明，在用户的抽吸动作中，如小于1.0秒的抽吸动作期间很少见，难以设想。也就是说，如果T₁₀被设定为小于1.0的值，则校正的影响原本就不需要设想(后述)。

〔基于雾化特性2a的时间校正模型2A〕

基于前述的气溶胶源的雾化特性2，进一步定义雾化特性2a。图7是与图4所示的气溶胶源的雾化特性2同样地使用给定的连续的2次抽吸动作间隔和气溶胶源(和/或香味源)的雾化量的5个样本点并用折线示出实际的雾化线的图表，构成雾化特性2a。样本点处的雾化量的值是通过实验，每隔2秒抽吸动作间隔，对气溶胶源的雾化量进行测量的。抽吸动作间隔通过传感器以及定时器来测量。另外，在图7中，抽吸动作期间固定为2.4秒而进行测量。

在此，针对抽吸动作间隔的气溶胶源的雾化量在很大程度上取决于设备特性，个体差异较大。因此，在图7的例子中，单独地绘制了使用3个个体(个体1至个体3)而测量的雾化量。此外，按照气溶胶源的雾化特性2(图4)，在此，也将连续的两个抽吸动作之间的抽吸动作间隔的基准值设为了10秒。对于抽吸动作间隔，10秒是消耗的气溶胶源的雾化量稳定的值。然而，这只不过是一例，根据吸引装置的设备特性和/或设定，来设定通过实验所决定的适合的值为宜。

如在前述的雾化特性2中所考察的那样，在抽吸动作间隔的值比约10秒小的情况下，在抽吸动作间隔和气溶胶源(和/或香味源)的雾化量之间产生负相关。也就是说，若抽吸动作间隔变大，则气溶胶源的雾化量减少。具体地，在抽吸动作间隔的值比10秒小的情况下，若将实际的抽吸动作期间的值直接应用于余量水平的推定，则也可能会估算出比实际小的雾化量，有时相对于估算而气溶胶源会不足。即，在将抽吸动作期间的值稍微校正得大一些的基础上，用于余量水平的推定为宜。

图8示出了基于图7的气溶胶源的雾化特性2a的时间校正模型2A的例子。在图8的图表中，横轴(v轴)表示连续的两个抽吸动作之间的抽吸动作间隔(秒)，纵轴(w轴)表示针对抽吸动作期间的校正后差抽吸动作期间(秒)。另外，在图8中，为了简单，仅示出了图7的雾化特性2a所示的个体1、2这两个的数据组(点线以及虚线)，省略了个体3的数据组。对于这些各个体的数据组，规定时间校正模型2A(实线)。

具体地，作为样本点的各个体的校正后差抽吸动作期间(秒)将抽吸动作间隔的值为10秒作为基准，根据如图7所示的、每个给定的抽吸动作间隔的相对的雾化量的比率来决定为宜。例如，在图7的个体2的雾化特性2a中，将抽吸动作期间为10秒时的雾化量设为B₁₀mg，将抽吸动作期间为2秒时的雾化量设为B ₂mg。在该情况下，在图8中，针对2秒的抽吸动作间隔的校正后差抽吸动作期间由10×(B ₁₀－B ₂)/B ₁₀算出为宜。另外，在抽吸动作间隔的值比10秒大的情况下，校正后差抽吸动作期间设定为0为宜。

图8的时间校正模型2A是用于基于连续的两个抽吸动作之间的抽吸动作间隔的值，将基于抽吸动作间隔而算出的校正后差抽吸动作期间作为调整时间而算出的模型。更详细地，基于雾化特性2a的时间校正模型2A被规定为在图8的vw平面(第一象限)中对包含多个个体的全部样本点(数据组)的区域和除此以外的区域进行分类的线型函数为宜。具体地，时间校正模型2A的函数w＝C ₂₀(v)被规定为在v＝10时成为w＝0，由

·0＜v≤10的情况下，

w＝p(v－10)(其中，p＜0)

·10＜v的情况下，

w＝0

这样的、基于抽吸动作间隔的两个线型函数来表示(数学式2)。在此，斜率p(＜0)是基于多个个体的数据组而以任意的方法被预先决定的常数，设定在存储器114中。

这样，通过应用基于雾化特性2a的时间校正模型2A，能够对于抽吸动作间隔(v)的值，决定作为校正后差抽吸动作期间(w)的调整时间。而且，通过将时间校正模型2A与前述的时间校正模型1A组合，规定以下说明的、基于雾化特性1a、2a的时间校正模型MD。

〔基于雾化特性1a、2a的时间校正模型MD〕

图9示出了基于这样的雾化特性1a、2a的时间校正模型MD的例子。时间校正模型MD通过将时间校正模型2A与前述的时间校正模型1A组合而定义。也就是说，对时间校正模型1A中的校正后抽吸动作期间(y)的值，进一步相加时间校正模型2A中的校正后差抽吸动作期间，由此定义时间校正模型MD。

图9的图表与图6B同样地，横轴(x轴)表示抽吸动作期间(秒)，纵轴(y轴)表示针对抽吸动作期间的校正后抽吸动作期间(秒)。在此，在抽吸动作期间(x)的值为2.4秒时，将按照时间校正模型2A基于抽吸动作间隔(v)而算出的校正后差抽吸动作期间(w)的值作为调整时间b与2.4秒的抽吸动作期间相加。由此，能够进行校正以增加校正后抽吸动作期间(y)的值。这样，规定算出校正后抽吸动作期间(y)的值的时间校正模型2A的函数。以下，将抽吸动作间隔(v)以t _int表示。

具体地，基于雾化特性1a、2a的时间校正模型MD的函数C ₃₀(x，t _int)由

·0＜x≤T ₁₀的情况下，

y＝0

·T 10＜x≤2.4的情况下，

y＝n(x－T ₁₀)

这样的、基于抽吸动作期间的两个线型函数来表示(数学式3)。

在此，在x＝2.4时y＝2.4+b，因此斜率n基于数学式2以及数学式3，由

n＝(2.4+b)/(2.4－T ₁₀)

＝(2.4+p(t _int－10))/(2.4－T ₁₀)

这样的式来表示(数学式4)。

而且，若将数学式4代入到数学式3，则时间校正模型MD的函数C ₃₀(x，t _int)成为

·0＜x≤T ₁₀的情况下，

y＝0

·T ₁₀＜x≤2.4的情况下，

y＝((2.4+p(t _int－10))/(2.4－T ₁₀))×(x－T ₁₀)

(数学式5)。如前述的那样，p以及T₁₀是预先设定的常数，因此，最终，时间校正模型MD的函数C 30(x，t _int)能够表示为抽吸动作期间x以及抽吸动作间隔t _int的函数。

这样，时间校正模型MD基于气溶胶源的雾化特性1a、2a被规定。由此，最终，如数学式5所示，校正后抽吸动作期间y能够根据抽吸动作期间x以及抽吸动作间隔t _int、常数p以及T₁₀的各值而算出。也就是说，根据由传感器212检测到基于用户的吸引装置100的抽吸动作，测量作为该检测到的抽吸动作持续的抽吸动作期间的检测时间，此外，测量连续的两个抽吸动作之间的时间间隔来获取抽吸动作间隔。而且，如果将这些值代入数学式5的抽吸动作期间x以及抽吸动作间隔t _int，则求出校正后抽吸动作期间。另外，常数p以及T₁₀根据吸引装置100的设备特性和/或设计，例如在设计时适当地设定为宜。

(4)基于吸引装置的吸引成分源的余量水平的推定所涉及的功能框图

图10与本实施方式所涉及的吸引装置100(特别是其具备的电源单元202)相关，示出由控制部106(206)以及传感器212实现的主要的功能块的例子，以及存储器114(214)中储存的主要的信息的例子。

控制部206与传感器212及存储器214协作地，控制与香味源和/或气溶胶源的余量水平的推定相关的各种动作。在控制部206的功能块的例子中，包含抽吸检测时间测量部206a、抽吸动作间隔测量部206b、检测时间校正部206c、检测时间累积部206d、吸引成分源余量水平推定部206e、以及通知指示部206f。在传感器212的功能块的例子中，包含抽吸检测部212a以及输出部212b。在存储器214中储存的信息的例子中，包含盒最大消耗时间信息214a、胶囊最大消耗时间信息214b、时间校正模型信息214c、以及累积检测时间信息214d等时间信息。

抽吸检测时间测量部206a对由抽吸检测部212a检测到的抽吸动作的检测时间(期间)进行测量。具体地，抽吸检测时间测量部206a只要通过定时器持续地对由抽吸检测部212a检测到的从抽吸动作开始时起到结束时为止之间的期间进行测量即可。基于被测量到的检测时间，获取抽吸动作期间的值。在本实施方式中，特别地，检测时间进一步被校正。

抽吸动作间隔测量部206b对连续的2次抽吸动作之间的时间间隔进行测量。具体地，抽吸动作间隔测量部206b只要通过定时器持续地对由抽吸检测部212a检测到的连续的2次抽吸动作中的从第1次抽吸动作结束时起到下一次的第2次抽吸动作开始时为止之间的时间进行测量即可。基于被测量到的时间间隔，获取抽吸动作间隔。

检测时间校正部206c按照基于抽吸动作中的气溶胶源的雾化特性1a、2a而规定的时间校正模型MD，对抽吸动作的检测时间进行校正。如前述的那样，时间校正模型MD与抽吸动作间隔及抽吸动作期间进行关联。

检测时间累积部206d对进行了校正的抽吸动作的检测时间进行累积，算出累积检测时间。

吸引成分源余量水平推定部206e基于被累积的检测时间，推定香味源和/或气溶胶源的余量水平。此外，在累积检测时间达到了给定的阈值时间的情况下，判定为香味源和/或气溶胶源为余量不足。

通知指示部206f根据香味源和/或气溶胶源的余量水平的推定的结果，对通知部108进行指示以使进行通知动作。特别地，在吸引成分源余量水平推定部206e判定为余量不足的情况下，与此相应地，使通知部108通知余量不足。

此外，抽吸检测部212a例如使用麦克风·电容器这样的吸引传感器，来检测基于用户的一系列的抽吸动作和/或非抽吸动作。此外，输出部212b将由传感器212检测到的各种信息输出到控制部206，或者存储到存储器214。

关于在存储器214中储存的信息，盒最大消耗时间信息214a是与盒的贮存部116中保持的气溶胶源和/或香味源的最大消耗量对应的时间信息(例如，1,000秒)。

胶囊最大消耗时间信息214b是与吸引装置100B的胶囊中保持的香味源128的最大消耗量对应的时间信息(例如，100秒)。这些例如在盒以及胶囊的设计时预先设定为宜。此外，在胶囊中保持的香味源128中，按其每个种类而设定为不同的值为宜。

时间校正模型信息214c包含与前述的气溶胶源的雾化特性1a、2a相关的信息、以及与基于气溶胶源的雾化特性1a、2a的时间校正模型MD相关的信息。例如，时间校正模型信息214c包含由上述数学式5所示的时间校正模型2A的函数C ₃₀(x，t _int)和在计算中使用的常数p以及T₁₀的信息。

累积检测时间信息214d是由检测时间累积部206d累积的累积检测时间的信息，每次由用户进行抽吸动作时，都被更新。

另外，在一系列的抽吸动作中被测量的抽吸动作期间和连续的2次抽吸动作间隔的各值也可以与各抽吸动作进行关联地依次储存。

(5)用于对控制装置的动作进行控制的处理流程

图11至图14是控制部206对本实施方式所涉及的吸引装置100的动作进行控制的处理流程的例子。图11是与基于控制部206的控制动作相关的整体的处理流程的例子。图12是图11所示的处理流程中的、基于抽吸动作的检测时间的累积的余量水平的推定处理所相关的处理流程的例子。图13是图12所示的处理流程中的、抽吸动作的检测时间的校正处理所相关的处理流程的例子。图14是抽吸动作间隔的值的初始设定处理所相关的处理流程的例子。

另外，这里所示的各处理步骤只不过是例示，不限定于此，既可以包含任意的其他处理步骤，也可以省略一部分的处理步骤。此外，这里所示的各处理步骤的顺序也只不过是例示，不限定于此，有时也可以设为任意的顺序、或者也可以并列地执行。

在图11的处理流程开始时，吸引装置100的电源被接通，用户使用吸引装置100进行一系列的抽吸动作。或者，吸引装置100从休眠(sleep)状态恢复，用户使用吸引装置100进行一系列的抽吸动作。最初在步骤S10中，抽吸动作间隔测量部206b开始进行由用户进行“初次”的抽吸动作为止的时间的测量。另外，所谓抽吸动作为“初次”，是指在吸引装置100的电源接通之后、或吸引装置100从休眠状态恢复之后，最初进行的抽吸动作。

在步骤S11中，控制部206使传感器的抽吸检测部212a检测基于用户的一系列的抽吸动作(包含初次的抽吸动作。)。具体地，在此，判定抽吸动作是否被抽吸检测部212a检测到。

在步骤S11中检测到抽吸动作的情况下(步骤S11：是(Yes))，在步骤S12中，抽吸动作间隔测量部206b停止执行中的抽吸动作间的时间间隔的测量。也就是说，测量检测到的抽吸动作和其紧前的抽吸动作(也就是说，连续的两个抽吸动作)之间的时间间隔，由此获取抽吸动作间隔的值。另外，关于与初次的抽吸动作进行关联的抽吸动作间隔的值而言，在一例中，也可以设定前述的步骤S10和步骤S12之间的测量时间(在图14中后述)。

接着，抽吸检测时间测量部206a对检测到的抽吸动作的检测时间进行测量。具体地，在步骤S13中，抽吸检测时间测量部206a开始进行抽吸动作的检测时间的测量。而且，在步骤S14中根据抽吸检测部212a检测到抽吸动作的结束，在步骤S15中，抽吸检测时间测量部206a停止抽吸动作的检测时间的测量。也就是说，测量出检测时间，由此，获取抽吸动作所持续的抽吸动作期间的值。

另外，在本实施方式中，控制部200在检测到用户的抽吸动作的期间，执行基于加热器的加热动作为宜。也就是说，加热动作的控制与抽吸动作的检测时间的测量联动。具体地，若检测到抽吸动作的开始，则开始进行基于加热器的加热动作，并且开始进行抽吸动作的检测时间的测量(步骤S13)。而且，若检测到抽吸动作的结束，则结束基于加热器的加热动作，并且停止抽吸动作的检测时间的测量(步骤S15)。

接下来，在步骤S16中，控制部206执行基于累积检测时间的余量水平的推定的处理(在图12以及图13中后述)。

此外，在步骤S17中，为了下次检测的抽吸动作，执行抽吸检测时间测量部206a以及抽吸动作间隔测量部206b中的定时器的调整的处理。例如，将由抽吸检测时间测量部206a计数的检测时间的值和由抽吸动作间隔测量部206b计数的抽吸动作间隔的值均复位到0为宜。

接着，在步骤S18中，抽吸动作间隔测量部206b开始进行测量，返回到步骤S11。在此，对检测到下次抽吸动作为止的期间的抽吸动作间的时间间隔进行测量。详细地，抽吸动作间的时间间隔的测量以步骤S14中的抽吸动作的结束的检测为触发而在步骤S18中开始为宜。而且，以步骤S11中的抽吸动作的开始的检测为触发而在步骤S12中停止为宜。也就是说，抽吸动作间的时间间隔能够称为非抽吸动作期间。

另外，步骤S11至步骤S18的循环至少在基于用户的一系列的抽吸动作期间被反复进行。或者，该循环也可以在吸引装置100的电源被关闭为止的期间、或吸引装置100转变到休眠状态为止的期间被反复进行。

关于前述的步骤S16，参照图12以及图13，进一步说明基于累积检测时间的余量水平的推定所相关的处理流程。在步骤S16中，最初在步骤S161中，抽吸动作间隔测量部206b获取抽吸动作间隔的值。抽吸动作间隔的值通过前述的步骤S18(或步骤S10)以及步骤S12而获取。此外，在步骤S162中，抽吸检测时间测量部206a获取抽吸动作期间的值。抽吸动作期间的值是通过前述的步骤S13至S15而测量的抽吸动作的检测时间。

接下来，在步骤S163中，检测时间校正部206c使用与抽吸动作期间以及抽吸动作间隔进行了关联的前述的时间校正模型MD(图9)，来校正抽吸动作的检测时间。时间校正模型MD基于吸引装置100中的气溶胶源的雾化特性1a、2a来规定，作为时间校正模型信息214c被储存在存储器214中。

详细地，如图13的处理流程所示，抽吸动作的检测时间的校正最初在步骤S163a中，判定在图12的步骤S161中已获取的抽吸动作间隔t _int是否小于10秒。该判定处理与图4以及图7所示的气溶胶源的雾化特性2、2a进行了关联，并且与图8所示的基于雾化特性2a的时间校正模型2A进行了关联。

在此，将针对实际的抽吸动作的检测时间t的校正后的检测时间设为t_10＿crt。在抽吸动作间隔t _int比10秒小的情况下(S163a：是(Yes))，校正后的检测时间在步骤S163c中，基于作为时间校正模型MD而被规定的上述数学式5，算出为

t _10＿crt＝C ₃₀(t，t _int)

＝((2.4+p(t _int－10))/(2.4－T ₁₀))×(t－T ₁₀)

，为了接下来的步骤S164而被输出。

另一方面，在抽吸动作间隔t _int为10秒以上的情况下(S163a：否(No))，抽吸动作间隔t _int在步骤S163b中，基于数学式2被设定为t _int＝10。而且，校正后的检测时间在接下来的步骤S163c中，在数学式5中设为t _int＝10，算出为

t _10＿crt＝C ₃₀(t，10)

＝(2.4/(2.4－T ₁₀))×(t－T ₁₀)

，为了接下来的步骤S164而被输出。

返回到图12，继步骤S163，在步骤S164中，检测时间累积部206d对在步骤S163中进行了校正的检测时间进行累积，由此算出累积检测时间。关于累计检测时间而言，每次更新时，作为与香味源和/或气溶胶源相关的累计检测时间信息214d的一部分而储存在存储器214中。

接下来，在步骤S165中，吸引成分余量水平推定部206e基于在步骤S164中算出的累积检测时间，推定香味源和/或气溶胶源的余量水平。余量水平可以作为后续抽吸动作被许可的抽吸时间(秒)而算出，也可以以抽吸时间的百分比(％)来算出，也可以是任意的方式。此外，在累积检测时间达到了给定的阈值时间的情况下，也可以判定为香味源和/或气溶胶源为余量不足。给定的阈值时间作为胶囊最大消耗时间信息214b的一部分(例如，100秒)和/或盒最大消耗时间信息214a的一部分(例如，1,000秒)而预先储存在存储器214中。

最后，在步骤S166中，通知指示部206f指示通知部108通知在步骤S165中推定出的余量水平。例如，通过LED的点亮，显示器中的显示、来自扬声器的发声、振动器中的振动、以及它们的任意的组合，对用户进行各种各样的方式的通知为宜。特别地，在步骤S165中判定为香味源和/或气溶胶源为余量不足的情况下，使通知部108通知余量不足的意思为宜。

在本实施方式中，余量水平的推定的对象能够根据吸引装置100A、B的构造而灵活地设定。具体地，无论是胶囊126还是盒104，只要将吸引成分源的量换算为时间信息，并作为胶囊最大消耗时间信息214b和/或盒最大消耗时间信息214a来储存即可。在余量水平的推定动作时，控制部206仅处理这样的时间信息即可，因此效率高。

这样，根据本实施方式，通过时间校正模型MD，抽吸动作的检测时间的值被适宜地校正。也就是说，能够算出更符合实际状态的检测时间、即更符合实际的气溶胶源的消耗量和实际通过了香味源的气溶胶的量(换言之，实际附着有香味源的香味的量)的检测时间。由此，能够进一步提高余量水平推定时的精度。

对于本实施方式的处理流程的例子，进一步参照图14来补充。图14是与抽吸动作间隔的值的初始设定相关的处理流程的例子。

在上述的说明中，设为了如下，即，作为与初次的抽吸动作进行关联的抽吸动作间隔的值，也可以设定从在图11的处理流程的开始时在步骤S10中开始进行初次的抽吸动作的时间的测量起，到该测量在步骤S12中停止为止的期间的时间。

如前述的那样，在初次的抽吸动作的例子中，也可以包含在吸引装置100的电源刚刚接通后立即进行的抽吸动作、和在吸引装置100从休眠状态刚刚恢复后立即进行的抽吸动作。另外，所谓休眠状态，是即使在电源接通的情况下，在给定时间内没有检测到基于用户的抽吸动作的情况下，为了节电而转变的状态。在该情况下，为了用户进行抽吸动作，需要将吸引装置100从休眠状态恢复。

关于与这样的初次的抽吸动作进行关联的抽吸动作间隔的值，也可以在上述的基础上或代替上述而使用给定的初始值来进行初始设定。作为其一例，图14在此示出设想了如下例子的处理流程，该例子是设想电源被接通的情况，并在其紧后进行初始设定的例子。该初始设定由抽吸动作间隔测量部206b执行。

最初在步骤S101中，控制部206判定吸引装置100的电源是否从断开的状态被接通。在判定为吸引装置100的电源被接通的情况下，也可以可选地确认为抽吸动作间隔的值尚未存在于存储器中。接下来，在步骤S102中，对于用户不久进行的抽吸动作(步骤S11)，将该抽吸动作间隔的值设定为给定的初始值，由此进行与初次的抽吸动作的关联。

若在步骤S102中在初次的抽吸动作间隔的值中设定初始值，则接下来也可以前进到前述的步骤S10，开始进行抽吸动作间隔的测量。在该情况下，在存储器上，也可以将在步骤S102中已设定的初始值更新为在步骤S10至S12中获取的测量值。或者，也可以不将初始值更新为该测量值，或者也可以选择初始值或者测量值的任意一者的值(例如，选择值大的一者)。进而，在步骤S102中在初次的抽吸动作间隔的值中设定初始值的情况下，也可以跳过以不开始前述的步骤S10。

在此，初始值设定为10秒为宜。如关于图8而说明的那样，如果将抽吸动作间隔的值设为10秒，则校正后差抽吸动作期间(调整时间)成为0(数学式2)。也就是说，通过将抽吸动作间隔的值与图8中说明的值进行整合而初始设定为10秒，从而对于初次的抽吸动作间隔，能够将时间校正模型MD中的、基于雾化特性2a的时间校正模型2A的部分相关联地算出的调整时间设为0。

＜＜3.变更例＞＞

(1)第一变更例

在上述实施方式的说明中，在图11的步骤S18、步骤S10至S12、以及图12的步骤S161中，抽吸动作间隔测量部206b对抽吸动作和其紧前的抽吸动作(连续的两个抽吸动作)之间的时间间隔进行测量，将该值(直接)设定为抽吸动作间隔。在抽吸动作被抽吸检测部212a准确地检测到的情况下，上述实施方式特别有利。在此基础上或代替于此，在本变更例中，进一步对关于抽吸动作而测量到的时间间隔进行适宜调整而灵活地设定抽吸动作间隔的值，由此能够执行基于时间校正模型MD的检测时间的适当的校正。特别地，关于抽吸动作而设定的抽吸动作间隔的值通过根据关于紧前的抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整时间间隔的测量而获取。

例如，在用户进行一系列的抽吸动作时，由于用户的抽吸动作上的嗜好、习惯等，存在用户的吸引力成为变弱的倾向的情况。在该情况下，抽吸检测部212a需要检测吸引力弱的抽吸动作，另一方面，根据其检测性能，有时也无法适当地检测该情况。此外，即使在抽吸检测部212a能够检测到吸引力弱的抽吸动作这样的情况下，抽吸检测部212a有时也只能部分地检测该抽吸动作，而检测为断续的抽吸动作。其结果是，1次抽吸动作可能被极短的抽吸动作期间分割而被检测到抽吸动作。也就是说，在吸引力弱的抽吸动作的情况下，虽然本来进行了1次抽吸动作，但有时会被检测为被分离为具有极短的抽吸动作期间的抽吸动作的多次抽吸动作。

因此，本变更例考虑了应对由于用户的吸引力弱等理由而抽吸检测部212a无法适当地检测抽吸动作的情况。以下示出其具体例。另外，在以下的说明中，针对某抽吸动作，将与紧前的抽吸动作之间的时间间隔、和该抽吸动作的检测时间的各值的组，表述为“与紧前的抽吸动作之间的时间间隔、抽吸动作的检测时间”。

图15是将由抽吸检测部212a检测到的、基于用户的吸引力弱的抽吸动作与其时间间隔以及检测时间一起示出的例示的概念图。在图15中，示出了在由抽吸检测部212a检测到抽吸动作#n－1之后，检测到[5.42，0.16]的抽吸动作#n，进而在其紧后检测到[0.21，1.18]的抽吸动作#n+1。

如图示的那样，抽吸动作#n的检测时间是0.16秒，可以说是极短的抽吸动作期间的值。另外，用户的抽吸动作通常持续比约1秒长的期间，0.16秒这样的值被设想为比在数学式5中使用的T₁₀小。在该情况下，如果基于上述实施方式中的时间校正模型MD，则抽吸动作#n的校正后抽吸动作期间会被设定为0(y＝0)。即，基于时间校正模型MD的校正处理的结果是，抽吸动作#n被视为实际上没有进行，而不会计入抽吸动作的累计检测时间。

另一方面，抽吸动作#n的下一个抽吸动作#n+1的检测时间为1.18秒，此外，抽吸动作#n和抽吸动作#n+1之间的时间间隔为0.21秒。因此，根据上述实施方式，基于时间校正模型MD的抽吸动作#n+1的校正后抽吸动作期间(y)使用数学式5而如下这样被算出。

y＝((2.4+p×(t _int－10))/(2.4－T ₁₀))×(x－T ₁₀)

＝((2.4+(－0.1)×(0.21－10)/(2.4－0.2))×(1.18－0.2)

＝1.57

(另外，在此，以常数p＝－0.1以及常数T₁₀＝0.2来进行了计算，但应理解为常数p以及常数T₁₀的值只不过是一例，不限定于这些。)

根据上述的计算，应理解作为抽吸动作#n+1的检测时间的1.18秒根据时间校正模型MD被校正为1.57秒。

根据前述的实施方式的说明，上述的计算，对于抽吸动作间隔的值，直接采用当前的抽吸动作#n+1和紧前的抽吸动作#n的时间间隔即0.21秒。另一方面，在该例中，设想为由于抽吸动作#n的检测时间为极短至0.16秒，因此，抽吸检测部212a将本来为1次的抽吸动作，检测为分割为抽吸动作#n和抽吸动作#n+1的2次。

因此，在本变更例中，不将抽吸动作#n+1和其紧前的抽吸动作#n的时间间隔设为被测量到的0.21秒其本身，而获取将该0.21秒、和抽吸动作#n和抽吸动作#n－1的时间间隔即5.42秒进行合计的值。也就是说，在本变更例中，抽吸动作#n+1的抽吸动作间隔的值被采用合计值的5.63秒(0.21+5.42秒)，该合计值在数学式5中被使用。

具体地，在本变更例中，基于时间校正模型MD的抽吸动作#n+1的校正后抽吸动作期间(y)如下这样算出。

y＝((2.4+p×(t _int－10))/(2.4－T ₁₀))×(x－T ₁₀)

＝((2.4+(－0.1)×(5.63－10)/(2.4－0.2))×(1.18－0.2)

＝1.32

根据上述的计算，通过将抽吸动作间隔的值获取为5.63秒，作为抽吸动作#n+1的检测时间的1.18秒根据时间校正模型MD被校正为1.32秒。

如图8所示，构成时间校正模型MD的一部分的时间校正模型2A被规定为，若增大抽吸动作间隔的值，则校正后抽吸动作期间变小。也就是说，该1.32秒这样的数值，与将抽吸动作间隔的值设为0.21秒的情况下的1.57秒相比，抽吸动作期间的校正的程度被缓和。鉴于抽吸动作#n和抽吸动作#n+1本来是1次的抽吸动作，但被抽吸检测部212a分割检测到这样的情况，可以说这样的校正的程度的缓和是适当的应对。

即，通过应用本变更例，即使在抽吸检测部212a没有准确地检测到吸引力弱的抽吸动作的情况下，也能够更适当地校正抽吸动作的检测时间，由此，能够算出更准确的校正后抽吸动作期间。即，根据本变更例，能够针对香味源和/或气溶胶源而实现适当的余量水平的推定。

基于处理流程，以下对本变更例中的抽吸动作间隔的值的获取详细地进行说明。图16是用于根据关于紧前的抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整时间间隔的测量的处理流程的一例。

在本变更例中，测量抽吸动作#n+1和其紧前的抽吸动作#n的时间间隔，至少基于该时间间隔，获取与抽吸动作#n+1相关的抽吸动作间隔的值。特别地，如在图15的具体例中也说明的那样，与抽吸动作#n+1相关的抽吸动作间隔的值通过根据关于紧前的抽吸动作#n而已获取的抽吸动作期间的值(在图13的例子中为0.16秒)来调整时间间隔的测量而获取。

为了实现时间间隔的测量的调整，图16的处理流程被应用于图11的步骤S17的定时器调整的处理。在此，设为在图11的步骤S17之前，在步骤S14中检测到抽吸动作#n的结束，此外，在步骤S15中停止了抽吸动作#n的检测时间的测量。其结果是，在步骤S16中的、特别是图12的步骤S161中，如图15的例子那样，抽吸动作间隔的值获取为5.42秒，此外，在步骤S162中，同样地将抽吸动作期间的值获取为0.16秒(抽吸动作的检测时间的值也是0.16秒。)。

最初，在步骤S21中，抽吸检测时间测量部206a将定时器的计数复位。也就是说，抽吸检测时间测量部206a将抽吸动作的检测时间的值复位，以准备下一次抽吸动作时的计数。

接下来，在步骤S22中，判定关于抽吸动作#n而已获取的抽吸动作期间的值是否比0.5秒小。另外，本领域技术人员应理解，0.5秒的值是例示，不限定于此。在抽吸动作#n的抽吸动作期间的值比0.5秒小的情况下(步骤S22：是(Yes))，抽吸动作#n和下一次抽吸动作#n+1之间的时间间隔的测量从关于抽吸动作#n而已获取的抽吸动作间隔的值起重新开始(步骤S18)。也就是说，在抽吸动作#n中测量时的定时器的计数无需被复位，而是重新开始被中断的时间间隔的测量，计数继续进行。

另一方面，在抽吸动作#n的抽吸动作期间的值为0.5秒以上的情况下(步骤S22：否(No))，在步骤S23中，对在抽吸动作#n中测量时的定时器的计数进行复位。在此基础上，抽吸动作#n和下一次抽吸动作#n+1之间的时间间隔的测量从0秒开始(步骤S18)。

在图15的例子中，抽吸动作#n的抽吸动作期间的值为0.16秒，比0.5秒小(步骤S22：是(Yes))。也就是说，抽吸动作#n和下一次抽吸动作#n+1之间的时间间隔的测量不将作为抽吸动作#n－1和抽吸动作#n之间的时间间隔的值的紧前的5.42秒复位(为0秒)，而直接从5.42秒重新开始(步骤S18)。其结果是，在检测到下一次抽吸动作#n+1的开始(步骤S11)而时间间隔的测量停止时(S12)，被测量的时间间隔示出了从上述5.42秒前进了作为实际的时间间隔的0.21秒的量的5.63秒。也就是说，抽吸动作#n和下一次抽吸动作#n+1之间的时间间隔t _int获取为5.63秒(＝5.42秒+0.21秒)。

即，通过应用本变更例，即使在抽吸检测部212a不一定准确地检测到吸引力弱的抽吸动作的情况下，通过调整时间间隔的测量，作为抽吸动作间隔，也能够获取适当的值。由此，能够更适当地校正抽吸动作的检测时间，也就是说，能够算出更准确的校正后抽吸动作期间。即，本变更例对吸引力弱的抽吸动作特别有用。

此外，关于本变更例而言，在针对吸引力弱的抽吸动作，检测时间被极短地分割而被检测这样的情况下，能够判定在抽吸动作#n+1和抽吸动作#n之间被测量的时间间隔不适当。而且，在这样进行判定的情况下，只要获取适当的值作为抽吸动作间隔以使调整时间间隔的测量而不使定时器的计数复位即可。另一方面，在无法判定在抽吸动作#n+1和抽吸动作#n之间被测量的时间间隔不适当的情况下，只要将定时器的计数复位并从0起测量时间即可。即，抽吸动作间隔的获取只要仅进行定时器的计数的复位的控制即可，而不需要处理上的追加的负载，因此效率更高。

(2)第二变更例

在上述实施方式的说明中，在基于气溶胶源的雾化特性1a、2a的时间校正模型MD中，导入常数T₁₀，在抽吸动作期间(x)的值为T₁₀以下的情况下，设为校正后抽吸动作期间(y)为0(数学式3以及图9)。常数T₁₀例如设定为约1.0秒为止的任意的数值为宜。这是基于发明人如下的考察：在基于用户的通常的抽吸动作中，例如鉴于小于1.0秒这样的抽吸动作期间很少见而难以设想，对于小于1.0秒这样的抽吸动作期间不进行时间校正。具体地，如下所述。

假设，在对于小于1.0秒这样的抽吸动作期间也每次执行用于时间校正的计算处理的情况下，设想与用于控制部206中的运算处理的成本不相称。更详细地，为了实现用于这样的时间校正的处理，为了储存用于时间校正的算法，需要确保存储器214的容量。另一方面，既然难以设想小于1.0秒这样的抽吸动作，则设想这样的实现由于用于运算处理的成本过大而不平衡。此外，在小于1.0秒这样的抽吸动作中，设想吸引成分源的消耗量原本足够少，而无需考虑这种情况。

在上述实施方式中，在T₁₀小于1.0的值的情况下，将校正后抽吸动作期间(y)设为0，相对于此，在本变更例中，并不是将校正后抽吸动作期间(y)的值一律设为0，而是设定为比0稍微大一些的给定的常数。由此，即使假设因产生设备不良而只能接受抽吸动作期间小于1.0秒的情况下，也会累积检测时间累积部206d算出的累积检测时间的值。即，能够将这样的累积检测时间的值适当地利用于设备不良的检测，能够使设备的寿命延长。

因此，在本变更例中，对于由上述实施方式的时间校正模型MD进行了校正的抽吸动作期间(检测时间)，进而在该值为给定的常数以下的情况下，将校正后的检测时间的值一律更新为该常数的值为宜。

图17示出了基于本变更例的、基于气溶胶源的雾化特性1a、2a的另一时间校正模型MD’的例子。在图17的图表中，与图9同样地，横轴(x轴)表示抽吸动作期间(秒)，纵轴(y轴)表示针对抽吸动作期间的校正后抽吸动作期间(秒)。时间校正模型MD’进一步规定了函数，以使在图9所示的时间校正模型MD中的、校正后抽吸动作期间为0＜y≤q的情况下，将该值一律更新为q。另外，常数q也考虑吸引装置100的设备特性而实验性地获取，并设定于存储器214为宜。

图18是基于本变更例的、与抽吸动作的检测时间的校正处理S163’相关的详细的处理流程的例子，被应用于上述实施方式中的图11的步骤S16。本处理流程由检测时间校正部206c执行。另外，抽吸动作的检测时间的校正处理S163’中的、步骤S163a、S163b、S163c的处理内容与图13所示的同附图标记是同样的，因此在此省略说明。

在本变更例中，进一步，在步骤S163d中，对于步骤S163c中的输出t _10＿crt＝C ₃₀(t，t _int)，进一步判定该t _10＿crt的值是否为常数q以下。在t _10＿crt的值为常数q以下的情况下(S163d：是(Yes))，在步骤S163e中，t _10＿crt的值被更新为q，并为了接下来的累积检测时间的算出的处理(步骤S164)而被输出。另一方面，在t _10＿crt的值比常数q大的情况下(S163d：否(No))，t _10＿crt的值直接被设定为校正后抽吸动作期间，并为了接下来的累积检测时间的算出的处理(步骤S164)而被输出。

这样，根据本变更例，在算出的校正后抽吸动作期间为给定的常数以下的情况下，通过将该值一律更新为q，在吸引装置100中能够减轻对控制部206的运算处理的负载，能够进一步检测设备异常。

＜＜4.补充＞＞

以上，参照附图与几个变更例一起详细地说明了本公开的适合的实施方式。本公开所涉及的吸引装置100构成为，通过动态地校正检测到的抽吸动作所持续的时间即检测时间，准确地推定余量水平。也就是说，与实际检测到的抽吸动作的检测时间相比，能够估算出更准确的抽吸动作期间、累积抽吸动作期间，针对香味源和/或气溶胶源而实现适当的余量水平的推定。由此，能够实现盒和/或胶囊的适当的消耗水平推定、更换判断、以及通知。

特别地，即使在传感器未准确地检测到吸引力弱的抽吸动作的情况下，也能够适当地校正抽吸动作的检测时间，能够算出更准确的校正后的抽吸动作期间。由此，针对香味源和/或气溶胶源，能够实现更适当的余量水平的推定。

以上，说明了本公开的实施方式，但这些只不过是例示，应理解为不限定本公开的范围。应当理解为，在不脱离本公开的主旨以及范围的情况下，能够适宜地进行实施方式的变更、追加、改良等。本公开的范围不应被上述的实施方式中的任何一个所限定，而应仅由权利要求书以及其等同物来规定。

另外，在本说明书中说明的基于各装置的一系列的处理也可以使用软件、硬件、以及软件与硬件的组合中的任一个来实现。构成软件的程序例如预先储存于设置在各装置的内部或外部的计算机可读记录介质(非暂时性的介质：non-transitory media)。而且，各程序例如在由控制在本说明书中说明的各吸引装置的计算机执行时，被读入到RAM，由CPU等处理器执行。记录介质例如是磁盘、光盘、光磁盘、闪速存储器等。此外，计算机程序也可以不使用记录介质，而例如经由网络而分发。

另外，以下这样的结构也属于本发明的技术范围。

(1)

一种方法，是吸引装置的动作方法，包含：

使传感器检测基于用户的一系列的抽吸动作的步骤；

为了获取与第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔的步骤(S10、S18～S12、S161)；

为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量所述第一抽吸动作的检测时间的步骤(S13～S15、S162)；

使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间的步骤(S16、S163)；

对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间的步骤(S16、S164)；以及

基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平的步骤(S16、S165)，

与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取(S17、S161、S21～S23)。

(2)

在所述(1)的方法中，在与所述第二抽吸动作相关的所述抽吸动作期间的值比给定的第一时间小的情况下(S22：是(Yes))，所述时间间隔的测量被调整为从关于所述第二抽吸动作而已获取的所述抽吸动作间隔的值起重新开始。

(3)

在所述(2)的方法中，所述第一时间是0.5秒(S22)。

(4)

在所述(1)至(3)中的任一方法中，

推定所述吸引成分源的余量水平的所述步骤包含：在所述累积检测时间达到了给定的第二时间的情况下，判定为所述吸引成分源为余量不足。

(5)

如所述(4)的方法，还包含：

根据判定为所述吸引成分源为余量不足，使所述吸引装置通知所述余量不足的步骤(S166)。

(6)

在所述(1)至(5)中的任一方法中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述检测时间的值为给定的第三时间的情况下，将所述被校正的检测时间维持在所述第三时间。

(7)

在所述(6)的方法中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述检测时间的值比所述第三时间小的情况下，使所述检测时间减少。

(8)

在所述(6)或(7)的方法中，所述第三时间是2.4秒。

(9)

在所述(1)至(8)中的任一方法中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述抽吸动作间隔的值比第四时间小的情况下，通过将基于所述抽吸动作间隔而算出的调整时间与所述被测量的检测时间的值相加，使所述被测量的检测时间增加。

(10)

如所述(9)的方法，还包含：

在所述第二抽吸动作是初次的抽吸动作的情况下，将与所述第二抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值初始设定为所述第四时间的步骤(S101、S102)。

(11)

在所述(9)或(10)的方法中，所述第四时间是10秒。

(12)

一种程序，用于使所述吸引装置执行所述(1)至(11)中的任一方法。

(13)

一种吸引装置，具备：

传感器，检测基于用户的一系列的抽吸动作；以及

控制部(206)，用于使所述吸引装置动作，

所述控制部进行如下操作：

为了获取与所述传感器检测到的第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔(206b)；

为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量所述第一抽吸动作的检测时间(206a)；

使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间(206c)；

对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间(206d)；以及

基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平(206e)，

与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取(S17、S161、S21～S23)。

(14)

在所述(13)的吸引装置中，

在与所述第二抽吸动作相关的所述抽吸动作期间的值比给定的第一时间小的情况下(S22：是(Yes))，所述时间间隔的测量被调整为从关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作间隔的值起重新开始。

(15)

在所述(14)的吸引装置中，所述第一时间是0.5秒(S22)。

(16)

在所述(13)至(15)中的任一吸引装置中，

推定所述吸引成分源的余量水平包含：在所述累积检测时间达到了给定的第二时间的情况下，判定为所述吸引成分源为余量不足。

(17)

如所述(16)的吸引装置，还具备通知部，

所述控制部根据判定为所述吸引成分源为余量不足，使所述通知部通知所述余量不足(206f)。

(18)

在所述(13)至(17)中的任一吸引装置中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述抽吸动作间隔的值比第三时间小的情况下，通过将基于所述抽吸动作间隔而算出的调整时间与所述被测量的检测时间的值相加，使所述被测量的检测时间增加。

(19)

如所述(18)的吸引装置，所述控制部还构成为：

在所述第二抽吸动作是初次的抽吸动作的情况下，将与所述第二抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值设定为所述第三时间(S101、S102)。

(20)

在所述(18)或(19)的吸引装置中，所述第三时间是10秒。

附图标记说明

100A、100B、100：吸引装置，102：第一构件(电源单元)，104：第二构件(盒)，106、206：控制部，108：通知部，110：电池，112、212：传感器，114、214：存储器，116：贮存部，118：雾化部，120：空气引入流路，121：气溶胶流路，122：吸口部，126：第三构件(胶囊)，128：香味源，206a：抽吸检测时间测量部，206b：抽吸动作间隔测量部，206c：检测时间校正部，206d：检测时间累积部，206e：吸引成分源余量水平推定部，206f：通知指示部，212a：抽吸检测部，212b：输出部，214a：盒最大消耗时间信息，214b：胶囊最大消耗时间信息，214c：时间校正模型信息，214d：累积检测时间信息。

Claims (13)

1.一种方法，是吸引装置的动作方法，包含：

使传感器检测基于用户的一系列的抽吸动作的步骤；

为了获取与第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔的步骤；

为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量所述第一抽吸动作的检测时间的步骤；

使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间的步骤；

对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间的步骤；以及

基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平的步骤，

与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取。

2.如权利要求1所述的方法，其中，

在与所述第二抽吸动作相关的所述抽吸动作期间的值比给定的第一时间小的情况下，所述时间间隔的测量被调整为从关于所述第二抽吸动作而已获取的所述抽吸动作间隔的值起重新开始。

3.如权利要求2所述的方法，其中，

所述第一时间是0.5秒。

4.如权利要求1至权利要求3中任一项所述的方法，其中，

推定所述吸引成分源的余量水平的所述步骤包含：在所述累积检测时间达到了给定的第二时间的情况下，判定为所述吸引成分源为余量不足。

5.如权利要求4所述的方法，其中，

所述方法还包含：根据判定为所述吸引成分源为余量不足，使所述吸引装置通知所述余量不足的步骤。

6.如权利要求1至权利要求5中任一项所述的方法，其中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述检测时间的值为给定的第三时间的情况下，将所述被校正的检测时间维持在所述第三时间。

7.如权利要求6所述的方法，其中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述检测时间的值比所述第三时间小的情况下，使所述检测时间减少。

8.如权利要求6或权利要求7所述的方法，其中，

所述第三时间是2.4秒。

9.如权利要求1至权利要求8中任一项所述的方法，其中，

所述时间校正模型被规定为包含：在所述抽吸动作间隔的值比第四时间小的情况下，通过将基于所述抽吸动作间隔而算出的调整时间与所述被测量的检测时间的值相加，使所述被测量的检测时间增加。

10.如权利要求9所述的方法，其中，

所述方法还包含：在所述第二抽吸动作是初次的抽吸动作的情况下，将与所述第二抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值初始设定为所述第四时间的步骤。

11.如权利要求9或权利要求10所述的方法，其中，

所述第四时间是10秒。

12.一种程序，用于使所述吸引装置执行权利要求1至权利要求11中任一项所述的方法。

13.一种吸引装置，具备：

传感器，检测基于用户的一系列的抽吸动作；以及

控制部，用于使所述吸引装置动作，

所述控制部进行如下操作：

为了获取与所述传感器检测到的第一抽吸动作相关的抽吸动作间隔的值，测量所述第一抽吸动作和紧前的第二抽吸动作之间的时间间隔；

为了获取所述第一抽吸动作持续的抽吸动作期间的值，测量所述第一抽吸动作的检测时间；

使用与所述抽吸动作间隔以及所述抽吸动作期间进行关联的时间校正模型，来校正所述检测时间；

对所述被校正的检测时间进行累积，算出累积检测时间；以及

基于所述累积检测时间来推定吸引成分源的余量水平，

与所述第一抽吸动作相关的所述抽吸动作间隔的值通过根据关于所述第二抽吸动作而已获取的抽吸动作期间的值来调整所述时间间隔的测量而获取。