CN118153082A - 基于多屏数据交互的多维数据监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于多屏数据交互的多维数据监控方法，涉及数据安全技术领域，采集原始交互数据，对原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，设置变动参数进行模数变换并进行组合，获得公共系数集，根据公共系数集对原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文；通过交互后端接收原始交互密文，获得传递交互密文，并对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，设置初始监测系数对综合密文信号进行层级提取并生成综合密文频谱图，对综合密文频谱图进行动态比对和阈值比较，获得等态系数差，对所获得的等态系数差发出解密指令并进行安全解密，获得传递交互数据；防止交互数据被篡改和泄露，保护交互数据隐私。

Description

基于多屏数据交互的多维数据监控方法

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，具体是基于多屏数据交互的多维数据监控方法。

背景技术

多屏数据交互是指在多个屏幕或显示设备之间进行数据的同步、共享和交互的过程。随着技术的进步，多屏数据交互已经成为了现代工作和娱乐环境中的一个重要组成部分。这种交互可以提高工作效率，提供更加丰富的用户体验。多维数据监控是一种用于分析和监控多维度数据的技术，它可以帮助组织更好地理解其业务运营、市场趋势和客户行为。这种监控通常涉及到实时或近实时的数据处理和分析，以便快速响应市场变化和业务需求。

现代业务环境中，企业面临着日益复杂和快速变化的挑战。随着市场竞争的激烈和需求的多样化，企业需要实时了解业务的状况和变化趋势，以便及时做出调整和决策；此时，就需要通过多屏数据交互，来对企业开展的业务进行交互，以提供便利的交流，在多屏数据交互过程中，不可避免的存在数据安全问题，就需要对交互过程中产生的多维数据进行监控；因此，在多屏数据交互过程中对多维数据进行安全监控，具有重要的理论和现实意义。

如何利用数据安全技术，对采集的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文，通过交互后端接收原始交互密文，获得传递交互密文，并对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，对综合密文信号生成的综合密文频谱图进行动态比对和安全解密，获得传递交互数据，是我们需要解决的问题；为此，现提供基于多屏数据交互的多维数据监控方法。

发明内容

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于多屏数据交互的多维数据监控方法，包括以下步骤：

步骤S1：设置多屏交互端，基于多屏交互端设置交互前端和交互后端，通过交互前端发送交互数据，获得原始交互数据；

步骤S2：对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，设置第一变动参数和第二变动参数进行模数变换，获得基底模数，通过对基底模数进行组合，获得安全系数集和公共系数集，根据所获得的公共系数集对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文；

步骤S3：设置交互对象端，通过交互对象端的交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文，并对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，设置初始监测系数并进行离散分级，获得离散系数段，根据离散系数段对综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数；

步骤S4：根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图，对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差，设置零比阈值，根据零比阈值获得等态系数差，对所获得的等态系数差发出解密指令，获取安全系数集，根据安全系数集对传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据。

获得基底模数的过程包括：

对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串；

设置第一变动参数和第二变动参数；

根据所设置的第一变动参数和第二变动参数获得参照基数；

根据所获得的参照基数获得中心系数；

设置条件参数，根据所获得的中心系数和条件参数获得基底模数。

获得原始交互密文的过程包括：

对所获得的基底模数和参照基数进行组合，获得安全系数集；

对所获得的条件参数和参照基数进行组合，获得公共系数集；

将所获得的安全系数集上传至交互前端，将所获得的公共系数集分别上传至交互前端和交互后端；

根据所获得的条件参数和参照基数对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文。

获得综合密文信号的过程包括：

根据所获得的多屏交互端设置交互对象端；

将所获得的原始交互密文上传至交互对象端，通过交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文；

将所获得的传递交互密文和原始交互密文标记为综合交互密文；

对所获得的综合密文数据进行信号转换，获得综合密文信号。

获得综合提取密文系数的过程包括：

根据所获得的综合密文信号设置初始监测系数；

设置动态参数，根据所获得的动态参数和综合密文信号设置动态间隔；

根据所获得的动态参数、动态间隔以及综合密文信号获得分解基数；

根据所获得的分解基数对初始监测系数进行离散分级，获得离散系数段；

根据所获得的离散系数段对所获得的综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数。

根据零比阈值获得等态系数差的过程包括：

根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图；

对所获得的综合密文频谱图进行频谱标记，获得原始系数曲线和传递系数曲线；

对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差；

设置零比阈值，根据所获得的零比阈值对所获得的动态系数差进行交互校验，获得等态系数差。

获得传递交互数据的过程包括：

获取等态系数差对应的原始系数曲线，记作正态原始系数；

对正态原始系数发出解密指令，通过解密指令获取交互前端的安全系数集；

根据所获得的安全系数集对正态传递系数对应的传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：对采集的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，通过设置的变动参数进行模数变换并进行组合，获得公共系数集和安全系数集合，根据公共系数集对原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文，通过交互后端接收原始交互密文，获得传递交互密文；在进行交互时，不是直接上传交互数据，而是先对需要上传的交互数据进行加密，保护数据隐私，使得非交互方无法获得交互数据的具体内容，再将加密后的交互数据上传给交互方，有利于保护交互数据隐私；

对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，设置初始监测系数对综合密文信号进行层级提取并生成综合密文频谱图，对综合密文频谱图进行动态比对并进行安全解密，获得传递交互数据；对接收的加密交互数据与上传前的加密交互数据进行比对，用于检验交互传输过程中是否被篡改和泄露，只有在完全正确的传输后，才授予解密指令，对加密的交互数据进行解密，保护数据完整性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，基于多屏数据交互的多维数据监控方法，包括以下步骤：

步骤S1：设置多屏交互端，基于多屏交互端设置交互前端和交互后端，通过交互前端发送交互数据，获得原始交互数据；

步骤S2：对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，设置第一变动参数和第二变动参数进行模数变换，获得基底模数，通过对基底模数进行组合，获得安全系数集和公共系数集，根据所获得的公共系数集对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文；

步骤S3：设置交互对象端，通过交互对象端的交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文，并对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，设置初始监测系数并进行离散分级，获得离散系数段，根据离散系数段对综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数；

步骤S4：根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图，对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差，设置零比阈值，根据零比阈值获得等态系数差，对所获得的等态系数差发出解密指令，获取安全系数集，根据安全系数集对传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据。

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，采集综合资源数据的过程包括：

根据多屏数据交互设置多屏交互端，基于多屏交互端设置交互前端和交互后端；

所述交互前端用于发送交互数据，并将所发送的交互数据标记为原始交互数据；

所述交互后端用于接收加密后的原始交互数据；

所述原始交互数据包括用户行为数据、设备操作数据、网络通信数据以及交互记录数据；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，交互前端和交互后端是设置在对应多屏交互端上，且一个多屏交互端对应一个交互前端和一个交互后端，可同时进行上传交互数据和接收交互数据；

特别地，所述多屏交互端表示能够展示数据内容和交互方式的数据大屏页面，所述数据大屏页面的开发为“通过vue-cli初始化前端项目，采用AntV下的G2图表库构建数据可视化图形库，网络请求模块基于Axios实现，整体UI采用Element-ui实现”。

对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串；

将所获得的原始交互字符串标记为y；

所述原始交互字符串的表现形式为一段随机组合的数字构成，且同一多源数据交互端的字符转换协议是相同的；

进一步的，根据原始交互数据所包括的用户行为数据、设备操作数据、网络通信数据以及交互记录数据，所获得的原始交互字符串包括用户行为字符串、设备操作字符串、网络通信字符串以及交互记录字符串；

设置第一变动参数和第二变动参数，将所获得的第一变动参数标记为a1，将所获得的第二变动参数标记为a2；

根据所设置的第一变动参数和第二变动参数获得参照基数，将所获得的参照基数标记为c，其中，c=a1*a2；

根据所获得的参照基数获得中心系数，将所获得的中心系数标记为，其中，/>；

进一步的，所述中心系数的表现形式为欧拉函数形式；

设置条件参数，将所获得的条件参数标记为e，e满足且e与/>互质的正整数；

根据所获得的中心系数和条件参数获得基底模数，将所获得的基底模数标记为d，其中，，d表示e的模/>的乘法逆元；

对所获得的基底模数和参照基数进行组合，获得安全系数集，将所获得的安全系数集标记为（d，c）；

对所获得的条件参数和参照基数进行组合，获得公共系数集，将所获得的公共系数集标记为（e，c）；

将所获得的安全系数集上传至交互前端，将所获得的公共系数集分别上传至交互前端和交互后端；

特别地，公共系数集上传的交互后端为交互对象的多屏交互端的交互后端；

根据所获得的条件参数和参照基数对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文；

将所获得的原始交互密文标记为j，其中，，%为取模运算符，且y＜c。

根据所获得的多屏交互端设置交互对象端；

进一步的，所述交互对象端表示进行交互接收信息的另一个多屏交互端；

将所获得的原始交互密文上传至交互对象端，通过交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文；

将所获得的传递交互密文和原始交互密文标记为综合交互密文；

对所获得的综合密文数据进行信号转换，获得综合密文信号；

进一步的，根据综合交互密文所包括的传递交互密文和原始交互密文，则综合密文信号包括传递密文信号和原始密文信号；特别地，后续对综合密文信号进行处理，就是同时对传递密文信号和原始密文信号进行同样的处理；

根据所获得的综合密文信号设置初始监测系数；

所述初始监测系数的表现形式为函数形式；

设置动态参数，所述动态参数用于调节初始监测系数在水平维度和垂直维度上的平移和伸缩；

根据所获得的动态参数和综合密文信号设置动态间隔；

将所获得的动态间隔标记为；

所述动态间隔表示相邻两个动态参数之间的间隔；

根据所获得的动态参数、动态间隔以及综合密文信号获得分解基数，将所获得的分解基数标记为FJ，其中，，L表示综合密文信号的长度，g表示动态间隔的个数，f表示动态参数；

根据所获得的分解基数对初始监测系数进行离散分级，获得离散系数段；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述离散分级是根据分解基数的数目对初始监测系数进行均等划分，获得若干等长的离散系数段；

根据所获得的离散系数段对所获得的综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数；

所述综合提取密文系数包括传递密文系数和原始密文系数；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述层级提取是将离散系数段与综合密文信号进行对应，且由综合密文信号的起始点开始对应，并将离散系数段与对应位置的综合密文信号进行卷积，获得分段密文系数，直至所有的综合密文信号均与离散系数段完成卷积，对所获得的分段密文系数进行求和，获得综合提取密文系数。

根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图；

对所获得的综合密文频谱图进行频谱标记，获得原始系数曲线和传递系数曲线；

进一步的，所述原始系数曲线是根据原始密文系数生成，所述传递系数曲线是根据传递密文系数生成；

对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述动态比对是先将原始系数曲线标记为W（n），将传递系数曲线标记为H（n），在综合密文频谱图中对原始系数曲线和传递系数曲线进行积分，获得动态系数差，将所获得的动态系数差标记为，其中，，n表示综合密文频谱图中的采样点编号；

设置零比阈值，将所获得的零比阈值标记为P0；

进一步的，本实施例中，零比阈值等于0；

根据所获得的零比阈值对所获得的动态系数差进行交互校验，获得等态系数差和异常系数差；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述交互校验是将零比阈值与动态系数差进行比较，若动态系数差等于零比阈值，则动态系数差为等态系数差，即原始系数曲线与传递系数曲线重合，表明加密后的原始交互数据经过传递后，到达另一多屏交互端的交互后端的传递交互密文是没有变化的，仍然是原来的加密原始交互数据，就可以保证交互传递过程的信息隐私，不被非法人员窃取，增强交互数据质量；

若动态系数差不等于零比阈值，则动态系数差为异常系数差，即原始系数曲线与传递系数曲线不重合，表示加密后的原始交互数据经过传递后，到达另一多屏交互端的交互后端的传递交互密文有变化，不是原来的加密原始交互数据，此时可以考虑有非法人员入侵并修改了交互数据，就需要停止交互过程；

获取等态系数差对应的原始系数曲线和传递系数曲线，将所获得的原始系数曲线标记为正态原始系数，将所获得的传递系数曲线标记为正态传递系数；

对正态原始系数发出解密指令，通过解密指令获取交互前端的安全系数集；

根据所获得的安全系数集对正态传递系数对应的传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据；

将所获得的传递交互数据标记为x，其中，；

需要进一步说明的是，在具体实施过程中，根据等态系数差可以获得传递交互数据与原始交互数据是相同的，确保交互双方获得的交互数据是正确的；

特别地，对异常系数差对应的原始系数曲线进行暂停传递，并通知安全管理人员对多屏交互端进行安全排查，对排查合格的多屏交互端获取原始系数曲线对应的原始交互密文，重新上传至交互对象端的交互后端，获得传递交互密文，重复对传递交互密文进行安全校验的过程，直至获得等态系数差。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：设置多屏交互端，基于多屏交互端设置交互前端和交互后端，通过交互前端发送交互数据，获得原始交互数据；

步骤S2：对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串，设置第一变动参数和第二变动参数进行模数变换，获得基底模数，通过对基底模数进行组合，获得安全系数集和公共系数集，根据所获得的公共系数集对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文；

步骤S3：设置交互对象端，通过交互对象端的交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文，并对原始交互密文和传递交互密文进行信号转换，获得综合密文信号，设置初始监测系数并进行离散分级，获得离散系数段，根据离散系数段对综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数；

步骤S4：根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图，对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差，设置零比阈值，根据零比阈值获得等态系数差，对所获得的等态系数差发出解密指令，获取安全系数集，根据安全系数集对传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据。

2.根据权利要求1所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，获得基底模数的过程包括：

对所获得的原始交互数据进行字符转换，获得原始交互字符串；

设置第一变动参数和第二变动参数；

根据所设置的第一变动参数和第二变动参数获得参照基数；

根据所获得的参照基数获得中心系数；

设置条件参数，根据所获得的中心系数和条件参数获得基底模数。

3.根据权利要求2所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，获得原始交互密文的过程包括：

对所获得的基底模数和参照基数进行组合，获得安全系数集；

对所获得的条件参数和参照基数进行组合，获得公共系数集；

将所获得的安全系数集上传至交互前端，将所获得的公共系数集分别上传至交互前端和交互后端；

根据所获得的条件参数和参照基数对所获得的原始交互字符串进行传输加密，获得原始交互密文。

4.根据权利要求3所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，获得综合密文信号的过程包括：

根据所获得的多屏交互端设置交互对象端；

将所获得的原始交互密文上传至交互对象端，通过交互后端对原始交互密文进行接收，获得传递交互密文；

将所获得的传递交互密文和原始交互密文标记为综合交互密文；

对所获得的综合密文数据进行信号转换，获得综合密文信号。

5.根据权利要求4所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，获得综合提取密文系数的过程包括：

根据所获得的综合密文信号设置初始监测系数；

设置动态参数，根据所获得的动态参数和综合密文信号设置动态间隔；

根据所获得的动态参数、动态间隔以及综合密文信号获得分解基数；

根据所获得的分解基数对初始监测系数进行离散分级，获得离散系数段；

根据所获得的离散系数段对所获得的综合密文信号进行层级提取，获得综合提取密文系数。

6.根据权利要求5所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，根据零比阈值获得等态系数差的过程包括：

根据所获得的综合提取密文系数生成综合密文频谱图；

对所获得的综合密文频谱图进行频谱标记，获得原始系数曲线和传递系数曲线；

对所获得的综合密文频谱图进行动态比对，获得动态系数差；

设置零比阈值，根据所获得的零比阈值对所获得的动态系数差进行交互校验，获得等态系数差。

7.根据权利要求6所述的基于多屏数据交互的多维数据监控方法，其特征在于，获得传递交互数据的过程包括：

获取等态系数差对应的原始系数曲线，记作正态原始系数；

对正态原始系数发出解密指令，通过解密指令获取交互前端的安全系数集；

根据所获得的安全系数集对正态传递系数对应的传递交互密文进行安全解密，获得传递交互数据。