CN118134646A - 一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法及*** - Google Patents

一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法及*** Download PDF

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朱道飞
郑永伯
徐国爱
刘欣然
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Abstract

本发明提供一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法及***,该方法包括以下步骤:获取调证数据解析得到对应用户ID的数据块,数据块中包括数据记录;将每个数据块作为一个节点,确定节点之间的固有关系类型,每种固有关系均对应设置有第一置信标签值;将存在固有关系的节点相连接,并将第一置信标签值赋予至存在固有关系的节点之间,确定第一关系图;将图中不存在固有关系的节点构建为节点对,提取节点对中两个节点的连接路径,基于连接路径中的第一置信标签值计算路径标签值,基于路径标签值计算第二置信标签值;基于第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定且存在固有关系,则更新第一关系图。

Description

一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法及***
技术领域
本发明涉及金融监管技术领域,尤其涉及一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法及***。
背景技术
随着网络技术的飞速发展,网络上的资金交易日益频繁和复杂,涉及的资金规模也愈发庞大。这种快速的发展给资金监管带来了前所未有的挑战。为了维护金融市场的秩序,必须加强对网络资金的监管。而网络资金交易往往可以跨越地域,使得传统的监管手段难以有效应对。因此,需要建立更为先进和完善的监管体系,以应对目前监管的复杂性和多样性。
调查人员在在进行监管时,通常需要根据各个交易所的调证数据进行调查,并通过调证数据确定用户之间的关系程度,但是,由于各个交易所的调证数据较为庞大,人工确定用户之间的关系程度的计算量较大,难以直接确定用户之间的关系程度。
发明内容
鉴于此,本发明实施例提供了一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法,以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
本发明的一个方面提供了一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法,该方法包括以下步骤:
从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析,得到对应用户ID的数据块,所述数据块中包括对应用户ID的数据记录;
将每个数据块作为一个节点,基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型,每种固有关系均对应设置有第一置信标签值;
将存在固有关系的节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至存在固有关系的节点之间,确定第一关系图;
将所述第一关系图中任意两个不存在固有关系的节点构建为节点对,从所述第一关系图中提取所述节点对中两个节点的连接路径,基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值,基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值;
基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图。
采用上述方案,本方案首先通过数据记录,确定第一关系图,但由于用户较多,因此难以在第一关系图通过逐个计算的方式直接全部展示全部存在固有关系的节点,基于此,本方案在进一步处理过程中,将任意两个不存在固有关系的节点构建为节点对,计算节点对对应的第二置信标签值,若第二置信标签值较小,则认为节点对中两个节点存在固有关系的可能较小,若需要重新判定,则重新判定二者是否存在固有关系,则能够有选择的进一步对第一关系图进行补充,极大的降低了计算量,且能够通过节点间的第一置信标签值判定节点间的关系程度,调查人员能够根据更新后的第一关系图进行调查,降低监管难度。
在本发明的一些实施方式中,所述数据块中对应用户ID的数据记录包括用户身份证号、设备ID、登录IP、转入资金地址和转出资金地址,在基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型的步骤中,基于所述用户身份证号确定两个节点是否存在全关系,基于所述转入资金地址和转出资金地址确定两个节点是否存在交易关联关系,基于所述设备ID确定两个节点是否存在设备关联关系,基于所述登录IP确定两个节点是否存在IP关联关系,若两个节点不存在全关系、交易关联关系、设备关联关系和IP关联关系中的至少一种,则判定两个节点为空关系。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值的步骤中,基于如下公式计算路径标签值:
其中,、/>和/>均为所述连接路径中每两个相连接的节点之间的第一置信标签值,/>表示路径标签值。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值的步骤中,筛选所述节点对中两个节点的至少一个所述连接路径中的路径标签值的最小值,基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值的步骤中,基于如下公式计算第二置信标签值:
其中,表示第二置信标签值,/>为所述路径标签值的最小值。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图的步骤中,将预设的第一判定阈值与所述第二置信标签值进行比较,确定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则两个节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至两个节点之间,更新第一关系图。
在本发明的一些实施方式中,所述方法的步骤还包括,基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图的步骤中,基于所述第一置信标签值和预设的第二判定阈值将所述第一关系图中具有固有关系的节点对分为第一节点对组和第二节点对组,将大于第二判定阈值的节点对分为第一节点对组,将不大于第二判定阈值的节点对分为第二节点对组,将所述第二节点对组中固有关系个数大于一种的节点对构建为第二子节点对组,将所述第二子节点对组和第一节点对组构建为关系节点对组。
在本发明的一些实施方式中,所述调证数据存在多种,在从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析的步骤中,基于所述调证数据提取模型选择算法将每条所述调证数据与数据调证提取模型库中的数据提取模型进行匹配,确定与所述调证数据匹配的数据提取模型,利用数据提取模型对调证数据进行解析。
本发明的第二方面还提供一种基于调证数据的资金链路辅助调查***,该***包括计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该***实现如前所述方法所实现的步骤。
本发明的第三方面还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时以实现前述基于调证数据的资金链路辅助调查方法所实现的步骤。
本发明的附加优点、目的,以及特征将在下面的描述中将部分地加以阐述,且将对于本领域普通技术人员在研究下文后部分地变得明显,或者可以根据本发明的实践而获知。本发明的目的和其它优点可以通过在说明书以及附图中具体指出并获得。
本领域技术人员将会理解的是,能够用本发明实现的目的和优点不限于以上具体所述,并且根据以下详细说明将更清楚地理解本发明能够实现的上述和其他目的。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。
图1为本发明基于调证数据的资金链路辅助调查方法一种实施方式的示意图;
图2为本方案对所述调证数据进行解析的过程示意图;
图3为本方案中第一关系图的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施方式和附图,对本发明做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施方式及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在此,还需要说明的是,为了避免因不必要的细节而模糊了本发明,在附图中仅仅示出了与根据本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤,而省略了与本发明关系不大的其他细节。
如图1所示,本发明提出一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法,该方法包括以下步骤:
步骤S100,从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析,得到对应用户ID的数据块,所述数据块中包括对应用户ID的数据记录;
在具体实施过程中,对于每一条调证数据,首先会经过调证数据提取模型选择算法选择一个数据提取模型。因为每条调证数据可能来具体格式不同。因此,本方案根据调证数据本身的数字特征来判断具体用哪一个数据提取模型来解析该数据。数据提取模型为一种对特定格式数据的提取与组织方法,其中提取指的是从原始调证数据中提取有关信息,组织指的是将提取到的有关信息存放到统一表示模型的过程。
调证数据被数据提取模型提取后会被组织到统一表示模型。统一表示模型是一种规范的数据模型,可以将不同的调证数据统一表示为一种统一的数据格式。因此,分析人员在对调证数据进行分析时就不必面对调证数据格式杂乱的难题,而是可以直接使用统一表示模型提供的标准格式进行数据分析,得到对应用户ID的数据记录。
步骤S200,将每个数据块作为一个节点,基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型,每种固有关系均对应设置有第一置信标签值;
在本发明的一些实施方式中,所述固有关系类型包括全关系、交易关联关系、设备关联关系、IP关联关系和空关系。
在具体实施过程中,其中全关系对应第一置信标签值为1,交易关联关系对应第一置信标签值为0.5,设备关联关系对应第一置信标签值为0.8,IP关联关系对应第一置信标签值为0.3,空关系对应第一置信标签值为0。
步骤S300,将存在固有关系的节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至存在固有关系的节点之间,确定第一关系图;
在具体实施过程中,若两个节点存在多种固有关系类型,则将多种固有关系类型对应的最大的第一置信标签值作为两个节点间的第一置信标签值。
步骤S400,将所述第一关系图中任意两个不存在固有关系的节点构建为节点对,从所述第一关系图中提取所述节点对中两个节点的连接路径,基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值,基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值;
在本发明的一些实施方式中,所述第一关系图中未直接连接的节点构建为节点对,在第一关系图中,对于两个未直接连接的节点可能存在多条连接路径,每条路径经过不同的节点,每条路径的第二置信标签值可以由路径上的第一置信标签值连续乘法获得,再筛选其中最大的第二置信标签值作为最终的第二置信标签值,但是,由于路径较多,直接采用连乘计算量较大,难以完成,本方案采用首先计算每条路径的路径标签值,基于路径标签值筛选最短路径,再通过路径标签值计算第二置信标签值,提高计算效率。
步骤S500,基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图。
采用上述方案,本方案首先通过数据记录,确定第一关系图,但由于用户较多,因此难以在第一关系图通过逐个计算的方式直接全部展示全部存在固有关系的节点,基于此,本方案在进一步处理过程中,将任意两个不存在固有关系的节点构建为节点对,计算节点对对应的第二置信标签值,若第二置信标签值较小,则认为节点对中两个节点存在固有关系的可能较小,若需要重新判定,则重新判定二者是否存在固有关系,则能够有选择的进一步对第一关系图进行补充,极大的降低了计算量,且能够通过节点间的第一置信标签值判定节点间的关系程度,调查人员能够根据更新后的第一关系图进行调查,降低监管难度。
在本发明的一些实施方式中,所述数据块中对应用户ID的数据记录包括用户身份证号、设备ID、登录IP、转入资金地址和转出资金地址,在基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型的步骤中,基于所述用户身份证号确定两个节点是否存在全关系,基于所述转入资金地址和转出资金地址确定两个节点是否存在交易关联关系,基于所述设备ID确定两个节点是否存在设备关联关系,基于所述登录IP确定两个节点是否存在IP关联关系,若两个节点不存在全关系、交易关联关系、设备关联关系和IP关联关系中的至少一种,则判定两个节点为空关系。
在本发明的一些实施方式中,若两个节点的用户身份证号相同,则两个节点存在全关系;若两个节点的转入资金地址和转出资金地址中存在任意两个地址相同,则两个节点存在交易关联关系;若两个节点的设备ID存在相同情况,则两个节点存在设备关联关系;若两个节点的登录IP存在相同情况,则两个节点存在IP关联关系。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值的步骤中,基于如下公式计算路径标签值:
其中,、/>和/>均为所述连接路径中每两个相连接的节点之间的第一置信标签值,/>表示路径标签值。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值的步骤中,筛选所述节点对中两个节点的至少一个所述连接路径中的路径标签值的最小值,基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值。
采用上述方案,路径标签值的最小值对应最短路径,基于最短路径的路径标签值计算第二置信标签值,以更好体现节点的关系。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值的步骤中,基于如下公式计算第二置信标签值:
其中,表示第二置信标签值,/>为所述路径标签值的最小值。
在具体实施过程中,如图3所示,A与D之间存在ABD与ACD两条连接路径,采用连乘的方式计算ABD的第二置信标签值为0.5*0.3=0.15与ACD路径的第二置信标签值为0.8*0.5=0.4,因为多条路劲我们取最大值,因此取A与D的一阶传递关系置信标签为0.4,而采用上述公式,可以更快的计算出第二置信标签值为0.4。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图的步骤中,将预设的第一判定阈值与所述第二置信标签值进行比较,确定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则两个节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至两个节点之间,更新第一关系图。
采用上述方案,本方案可以将第一关系图推送给调查人员,调查人员可以通过第一置信标签值或固有关系的个数,对其中的节点对进行筛选,能够极大程度降低调查人员的调查工作量。
在本发明的一些实施方式中,所述方法的步骤还包括,基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图。
在本发明的一些实施方式中,在基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图的步骤中,基于所述第一置信标签值和预设的第二判定阈值将所述第一关系图中具有固有关系的节点对分为第一节点对组和第二节点对组,将大于第二判定阈值的节点对分为第一节点对组,将不大于第二判定阈值的节点对分为第二节点对组,将所述第二节点对组中固有关系个数大于一种的节点对构建为第二子节点对组,将所述第二子节点对组和第一节点对组构建为关系节点对组。
采用上述方案,若节点对的第一置信标签值大于第二判定阈值,则说明关系强度较强,存在较大可能出现异常交易;若节点对固有关系个数大于一种,则说明关系复杂度较高,存在较大可能出现异常交易,能够更为降低调查人员工作量。
如图2所示,在本发明的一些实施方式中,所述调证数据存在多种,在从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析的步骤中,基于所述调证数据提取模型选择算法将每条所述调证数据与数据调证提取模型库中的数据提取模型进行匹配,确定与所述调证数据匹配的数据提取模型,利用数据提取模型对调证数据进行解析。
在具体实施过程中,通过人工分类的方式,整理了若干调证数据提取模型从而形成了一个调证数据提取模型库,在该模型库中每个调证数据提取模型都有一个类别ID,记作CID,例如,数据提取模型M1和M2均来自交易所E,那么这两个模型共享一个CID。下面描述该算法:
1.从调证数据提取模型库中提取每个调证数据提取模型库。
2.对于每个调证数据提取模型的每个提取方法,提取出调证数据提取名并去重。
3.以去重后的调证数据提取名为特征,对于每个调证数据提取模型,若该模型存在该特征(提取名),则在对应特征上置1,否则置0,以CID作为类别,构建数据库。
4.当需要对一条调证数据选择提取模型时,首先将调证数据的所有字段取出,然后以步骤3所搜检的数据库为基础运行贝叶斯分类算法,提取出概率最高的CID对应的调证数据提取模型类别。
5.若该概率低于60%,则提示用户提取失败。否则对于该类别中的所有调证数据提取模型,选择一个与调证数据字段匹配度最高的一个作为该数据的提取模型对数据进行提取。
6.若用户对于***选择的数据提取模型不满意,那么***可以将该类别中其他模型按照调证数据字段匹配度降序推送给用户。
本发明实施例还提供一种基于调证数据的资金链路辅助调查***,该***包括计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该***实现如前所述方法所实现的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时以实现前述基于调证数据的资金链路辅助调查方法所实现的步骤。该计算机可读存储介质可以是有形存储介质,诸如随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、软盘、硬盘、可移动存储盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本领域普通技术人员应该可以明白,结合本文中所公开的实施方式描述的各示例性的组成部分、***和方法,能够以硬件、软件或者二者的结合来实现。具体究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。
需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后,做出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
本发明中,针对一个实施方式描述和/或例示的特征,可以在一个或更多个其它实施方式中以相同方式或以类似方式使用,和/或与其他实施方式的特征相结合或代替其他实施方式的特征。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析,得到对应用户ID的数据块,所述数据块中包括对应用户ID的数据记录;
将每个数据块作为一个节点,基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型,每种固有关系均对应设置有第一置信标签值;
将存在固有关系的节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至存在固有关系的节点之间,确定第一关系图;
将所述第一关系图中任意两个不存在固有关系的节点构建为节点对,从所述第一关系图中提取所述节点对中两个节点的连接路径,基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值,基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值;
基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图。
2.根据权利要求1所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,所述数据块中对应用户ID的数据记录包括用户身份证号、设备ID、登录IP、转入资金地址和转出资金地址,在基于数据块中用户ID的数据记录确定节点之间的固有关系类型的步骤中,基于所述用户身份证号确定两个节点是否存在全关系,基于所述转入资金地址和转出资金地址确定两个节点是否存在交易关联关系,基于所述设备ID确定两个节点是否存在设备关联关系,基于所述登录IP确定两个节点是否存在IP关联关系,若两个节点不存在全关系、交易关联关系、设备关联关系和IP关联关系中的至少一种,则判定两个节点为空关系。
3.根据权利要求1所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,在基于所述连接路径中各个节点之间的第一置信标签值计算路径标签值的步骤中,基于如下公式计算路径标签值:
其中,、/>和/>均为所述连接路径中每两个相连接的节点之间的第一置信标签值,/>表示路径标签值。
4.根据权利要求1所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,在基于所述路径标签值计算节点对中两个节点的第二置信标签值的步骤中,筛选所述节点对中两个节点的至少一个所述连接路径中的路径标签值的最小值,基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值。
5.根据权利要求4所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,在基于所述路径标签值的最小值计算两个节点的第二置信标签值的步骤中,基于如下公式计算第二置信标签值:
其中,表示第二置信标签值,/>为所述路径标签值的最小值。
6.根据权利要求1所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,在基于所述第二置信标签值判定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则在第一关系图中进行补充,更新第一关系图的步骤中,将预设的第一判定阈值与所述第二置信标签值进行比较,确定是否需要重新判定节点对中两个节点是否存在固有关系,若需要重新判定,且节点对中两个节点存在固有关系,则两个节点相连接,并将所述第一置信标签值赋予至两个节点之间,更新第一关系图。
7.根据权利要求1~6任一项所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,所述方法的步骤还包括,基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图。
8.根据权利要求7所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,在基于所述第一关系图中存在固有关系的节点间的固有关系个数和节点间的第一置信标签值将所述第一关系图更新为第二关系图的步骤中,基于所述第一置信标签值和预设的第二判定阈值将所述第一关系图中具有固有关系的节点对分为第一节点对组和第二节点对组,将大于第二判定阈值的节点对分为第一节点对组,将不大于第二判定阈值的节点对分为第二节点对组,将所述第二节点对组中固有关系个数大于一种的节点对构建为第二子节点对组,将所述第二子节点对组和第一节点对组构建为关系节点对组。
9.根据权利要求1所述的基于调证数据的资金链路辅助调查方法,其特征在于,所述调证数据存在多种,在从各个交易所获取调证数据,并对所述调证数据进行解析的步骤中,基于所述调证数据提取模型选择算法将每条所述调证数据与数据调证提取模型库中的数据提取模型进行匹配,确定与所述调证数据匹配的数据提取模型,利用数据提取模型对调证数据进行解析。
10.一种基于调证数据的资金链路辅助调查***,其特征在于,该***包括计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该***实现如权利要求1~9任一项所述方法所实现的步骤。
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