CN118132855A - 一种基于大数据的教育内容推送***和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的教育内容推送***和方法，属于大数据教育技术领域，一种基于大数据的教育内容推送***，所述一种基于大数据的教育内容推送***包括用户登录模块、数据采集模块、数据处理与分析模块、个性化推送模块、学习管理模块、学习反馈与评估模块和数据调整模块，通过建立学习管理模块，通过学习管理模块能够将用户所花费的时间进行记录，同时当一个教育内容浏览时间过长时还会停止播放，进而防止无效学习的现象出现，并且学习管理模块将用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，对该部分内容的学习添加奖励机制，将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例，进而逐步提高用户对该类内容的接受度。
Description
技术领域
本发明涉及大数据教育技术领域，更具体地说，涉及一种基于大数据的教育内容推送***和方法。
背景技术
信息技术的高速发展和广泛的应用对人们生活和学习上有着重大的影响，越来越多的教育视频在互联网上出现，以其丰富的音频、图像和视频信息为人们的学习提供了诸多便利，从而吸引众多学习者的关注。
目前常用的大数据教育内容推送***所推送的内容大多都是用户所感兴趣的部分，并且还需要依靠用户对自我的管控进行自主学习，但当用户对所必须要学习的内容不感兴趣时，用户在该类内容上所花费的时间会大幅降低，进而通过大数据的管控使得该类内容推送的越来越少，造成用户会进行长时间的无效学习，对用户完成学习目标并没有帮助。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的教育内容推送***和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
一种基于大数据的教育内容推送***，所述一种基于大数据的教育内容推送***包括用户登录模块、数据采集模块、数据处理与分析模块、个性化推送模块、学习管理模块、学习反馈与评估模块和数据调整模块；
所述用户登录模块用于审核用户的相关信息并进行记录保密；
所述数据采集模块基于所述用户登录模块的基础上为用户提供适合的内容进行数据采集；
所述数据处理与分析模块基于所述数据采集模块的基础上对所采集的数据进行清洗、转换和分析，以提取有用的信息和知识；
所述个性化推送模块基于所述数据处理与分析模块的基础上根据分析的结果进行教育内容的智能推送；
所述学习管理模块基于所述个性化推送模块的基础上对用户所花费的时间进行管理；
所述学习反馈与评估模块基于所述学习管理模块的基础上对用户所花费的时间进行数据收集与分析；
所述数据调整模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上对新得到的数据建立新的画像并进行推送内容的修改。
优选的，所述用户登录模块包括信息分类模块、信息储存模块和信息保密模块；
所述信息分类模块负责对用户的相关信息进行分类；
所述信息储存模块负责对用户的相关信息进行储存；
所述信息保密模块包括数据加密模块、访问控制模块和用户认证模块，负责确保***中的数据安全和用户隐私；
通过所述用户登录模块能够对用户的个人信息进行保护并且还能够与其他教育***相联合，进而更全面的了解用户的个人习惯。
优选的，所述数据采集模块包括学习方式模块、教材内容模块、学科偏好模块、学习能力模块和学习需求模块；
所述学习方式模块负责对用户的个人学习习惯和历史学习渠道进行数据收集；
所述教材内容模块负责将用户所需要使用的教材版本进行数据收集；
所述学科偏好模块负责将用户对各个学科的偏好度进行数据收集；
所述学习能力模块负责将用户对各个学科的学习能力进行数据收集；
所述学习需求模块负责将用户对自身所期望的目标进行数据收集；
通过所述数据采集模块对用户的各类数据进行收集，进而使得建立的用户画像更加准确。
优选的，所述数据处理与分析模块包括数据清洗模块、数据处理模块和数据分析模块；
所述数据清洗模块基于所述数据采集模块的基础上对所采集到的数据进行清洗和预处理；
所述数据处理模块基于所述数据清洗模块的基础上对清洗后的数据进行数据转换、数据集成和数据聚合；
所述数据分析模块基于所述数据处理模块的基础上对处理后的数据进行分析和兴趣挖掘；
通过所述数据处理与分析模块对用户各类数据的处理分析，能够进一步增加用户画像的准确度。
优选的，所述个性化推送模块包括用户画像模块、内容筛选模块、比例调节模块和推送模块；
所述用户画像模块基于所述数据处理与分析模块的基础上根据所分析的数据对用户进行个性化画像；
所述内容筛选模块基于所述用户画像模块的基础上结合所述数据采集模块所采集的数据对所推送的内容进行筛选；
所述比例调节模块基于所述内容筛选模块的基础上对筛选后的推送内容按照总时间占比进行排布；
所述推送模块基于所述比例调节模块的基础上将排布后的教育内容进行推送；
通过个性化内容推送模块能够根据对用户的分析进行教育内容的推送，同时推送的内容中不感兴趣的内容占比最低，并会逐步增加，进而防止用户由于不感兴趣而放弃使用***。
优选的，所述学习管理模块包括时间管理模块、目标比对模块和兴趣培养模块；
所述时间管理模块负责将用户在推送的教育内容上所花费的时间进行记录并储存，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放；
所述目标比对模块基于所述时间管理模块的基础上将所记录的时间和推送内容进行比对，判断用户是否对推送的内容感兴趣；
所述兴趣培养模块基于所述目标比对模块的基础上根据用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例；
通过所述学习管理模块对用户所花费的时间进行记录，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时还会停止播放，进而防止无效学习或浪费时间的现象出现，同时还能够防止用户过度用眼，保护视力。
优选的，所述学习反馈与评估模块包括数据回收模块、数据评估模块和数据校对模块；
所述数据回收模块基于所述推送模块的基础上根据用户对推送内容的观看时间、喜爱度、适用度和接收度进行数据回收；
所述数据评估模块基于所述数据回收模块的基础上对回收的数据进行数据转换；
所述数据校对模块基于所述数据评估模块的基础上将转换的数据与原先数据进行比对，判断推送的内容是否符合用户的需求；
通过所述学习反馈与评估模块对用户所花费的时间进行分析，判断所建立的画像与用户之间的差距，进而使得***所推送的内容在用户感兴趣的范围内更加符合用户的需求。
优选的，所述数据调整模块包括数据修改模块和提醒模块；
所述数据修改模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上根据反馈得到的数据与原数据进行比对并修改，同时实时的根据进行个性化推送；
所述提醒模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上将反馈得到的数据与用户所设立的目标进行比对，提醒用户距离完成目标所需要的时间。
优选的，一种基于大数据的教育内容推送方法，包括以下几个步骤：
S1：用户登录：用户根据登录界面输入自己的个人信息；
S2：数据采集：***根据用户所提供的学习方式、所学习的教材内容、学科偏好、各科的学习能力和对自身的学习目标进行信息记录；
S3：数据处理与分析：***根据所采集到的数据进行清洗，去除无用的信息，同时将有用的信息按照特点进行分类储存；
S4：个性化内容推送：***根据分析后的数据建立用户画像，根据画像的兴趣爱好结合学习目标进行推送内容的筛选以及对各类推送内容的时间占比进行调整，将用户最不感兴趣内容的占地将至最低；
S5：学习管理：***根据用户浏览推送内容所花费的时间进行记录，判断用户是否对该内容感兴趣，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放；
S6：学习反馈与评估：***根据用户对推送内容所花费的时间进行数据收集和分析，并将新数据与原数据进行校对，判断推送的内容是否符合用户的需求；
S7：数据调整：***根据反馈得到的数据对用户画像进行数据修改，建立新的用户画像，并根据新画像进行推送内容的调整。
相比于现有技术，本发明的优点在于：
1、本发明中，通过建立个性化推送模块，通过个性化推送模块根据用户的基本信息建立用户画像，并根据用户画像判断用户所需要学习的内容及对学习内容的兴趣度，同时将不同类别的教育内容按照兴趣度进行占比的排布，使得用户所接收的大部分教育内容均是感兴趣的，进而使得用户不会丢失学习的兴趣，同时还能够进行新内容的学习。
2、本发明中，通过建立学习管理模块，通过学习管理模块能够将用户所花费的时间进行记录，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时还会停止播放，进而防止无效学习或浪费时间的现象出现，同时还能够防止用户过度用眼，保护视力，并且学习管理模块还会将用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例，进而逐步提高用户对该类内容的接受度。
3、本发明中，通过建立学习反馈与评估模块，通过学习反馈与评估模块对用户使用一段时间后的数据进行收集分析，并根据分析后的新数据对原画像进行数据修改，使得新的推送内容更加贴合用户的发展状况。
附图说明
图1为本发明的整体***设计的模块示意图；
图2为本发明的整体***运行的流程示意图。
具体实施方式
实施例：请参阅图1和图2，一种基于大数据的教育内容推送***包括用户登录模块、数据采集模块、数据处理与分析模块、个性化推送模块、学习管理模块、学习反馈与评估模块和数据调整模块；
用户登录模块用于审核用户的相关信息并进行记录保密；
数据采集模块基于用户登录模块的基础上为用户提供适合的内容进行数据采集；
数据处理与分析模块基于数据采集模块的基础上对所采集的数据进行清洗、转换和分析，以提取有用的信息和知识；
个性化推送模块基于数据处理与分析模块的基础上根据分析的结果进行教育内容的智能推送；
学习管理模块基于个性化推送模块的基础上对用户所花费的时间进行管理；
学习反馈与评估模块基于学习管理模块的基础上对用户所花费的时间进行数据收集与分析；
数据调整模块基于学习反馈与评估模块的基础上对新得到的数据建立新的画像并进行推送内容的修改。
用户登录模块包括信息分类模块、信息储存模块和信息保密模块；
信息分类模块负责对用户的相关信息进行分类；
信息储存模块负责对用户的相关信息进行储存；
信息保密模块包括数据加密模块、访问控制模块和用户认证模块，负责确保***中的数据安全和用户隐私。
具体的，用户根据登录界面的提示完成相应信息的录入，***根据用户的各类信息按照用户的身份、年龄和学习情况进行分类，同时对信息进行储存及保密。
数据采集模块包括学习方式模块、教材内容模块、学科偏好模块、学习能力模块和学习需求模块；
学习方式模块负责对用户的个人学习习惯和历史学习渠道进行数据收集；
教材内容模块负责将用户所需要使用的教材版本进行数据收集；
学科偏好模块负责将用户对各个学科的偏好度进行数据收集；
学习能力模块负责将用户对各个学科的学习能力进行数据收集；
学习需求模块负责将用户对自身所期望的目标进行数据收集。
具体的，***会根据所提供的学习方式、所学习的教材内容、学科偏好、各科的学习能力和对自身的学习目标进行信息记录。
数据处理与分析模块包括数据清洗模块、数据处理模块和数据分析模块；
数据清洗模块基于数据采集模块的基础上对所采集到的数据进行清洗和预处理；
数据处理模块基于数据清洗模块的基础上对清洗后的数据进行数据转换、数据集成和数据聚合；
数据分析模块基于数据处理模块的基础上对处理后的数据进行分析和兴趣挖掘。
具体的，当***对各类信息进行记录后，会通过数据处理与分析模块对采集到的数据进行清洗，去除无用的信息，同时将有用的信息进行分类储存。
个性化推送模块包括用户画像模块、内容筛选模块、比例调节模块和推送模块；
用户画像模块基于数据处理与分析模块的基础上根据所分析的数据对用户进行个性化画像；
内容筛选模块基于用户画像模块的基础上结合数据采集模块所采集的数据对所推送的内容进行筛选；
比例调节模块基于内容筛选模块的基础上对筛选后的推送内容按照总时间占比进行排布；
推送模块基于比例调节模块的基础上将排布后的教育内容进行推送。
具体的，***根据分析后的数据建立用户画像，根据画像的兴趣爱好结合学习目标进行推送内容的筛选以及对各类推送内容的时间占比进行调整，将用户最不感兴趣内容的占地将至最低，并在逐步增加，进而防止用户由于不感兴趣而放弃使用***。
学习管理模块包括时间管理模块、目标比对模块和兴趣培养模块；
时间管理模块负责将用户在推送的教育内容上所花费的时间进行记录并储存，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放；
目标比对模块基于时间管理模块的基础上将所记录的时间和推送内容进行比对，判断用户是否对推送的内容感兴趣；
兴趣培养模块基于目标比对模块的基础上根据用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例。
具体的，在用户使用的过程中，***根据用户浏览推送内容所花费的时间进行记录，判断用户是否对该内容感兴趣，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放，进而防止无效学习或浪费时间的现象出现，同时还能够防止用户过度用眼，保护视力，并且学习管理模块还会将用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例，进而逐步提高用户对该类内容的接受度。
学习反馈与评估模块包括数据回收模块、数据评估模块和数据校对模块；
数据回收模块基于推送模块的基础上根据用户对推送内容的观看时间、喜爱度、适用度和接收度进行数据回收；
数据评估模块基于数据回收模块的基础上对回收的数据进行数据转换；
数据校对模块基于数据评估模块的基础上将转换的数据与原先数据进行比对，判断推送的内容是否符合用户的需求。
具体的，当用户使用一段时间后，***根据用户对推送内容所花费的时间进行数据收集和分析，并将新数据与原数据进行校对，判断推送的内容是否符合用户的需求，同时判断所建立的画像与用户之间的差距，进而使得***所推送的内容在用户感兴趣的范围内更加符合用户的需求。
数据调整模块包括数据修改模块和提醒模块；
数据修改模块基于学习反馈与评估模块的基础上根据反馈得到的数据与原数据进行比对并修改，同时实时的根据进行个性化推送；
提醒模块基于学习反馈与评估模块的基础上将反馈得到的数据与用户所设立的目标进行比对，提醒用户距离完成目标所需要的时间。
具体的，***根据反馈得到的数据对用户画像进行数据修改，建立新的用户画像，并根据新画像进行推送内容的调整并重复上述操作。
本发明工作原理：用户根据登录界面的提示完成相应信息的录入，***根据用户的各类信息按照用户的身份、年龄和学习情况进行分类，同时对信息进行储存及保密，并且***会根据所提供的学习方式、所学习的教材内容、学科偏好、各科的学习能力和对自身的学习目标进行信息记录，当***对各类信息进行记录后，会通过数据处理与分析模块对采集到的数据进行清洗，去除无用的信息，同时将有用的信息进行分类储存，***根据分析后的数据建立用户画像，根据画像的兴趣爱好结合学习目标进行推送内容的筛选以及对各类推送内容的时间占比进行调整，将用户最不感兴趣内容的占地将至最低，并在逐步增加，进而防止用户由于不感兴趣而放弃使用***，在用户使用的过程中，***根据用户浏览推送内容所花费的时间进行记录，判断用户是否对该内容感兴趣，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放，进而防止无效学习或浪费时间的现象出现，同时还能够防止用户过度用眼，保护视力，并且学习管理模块还会将用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例，进而逐步提高用户对该类内容的接受度，当用户使用一段时间后，***根据用户对推送内容所花费的时间进行数据收集和分析，并将新数据与原数据进行校对，判断推送的内容是否符合用户的需求，同时判断所建立的画像与用户之间的差距，进而使得***所推送的内容在用户感兴趣的范围内更加符合用户的需求，***根据反馈得到的数据对用户画像进行数据修改，建立新的用户画像，并根据新画像进行推送内容的调整并重复上述操作。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述一种基于大数据的教育内容推送***包括用户登录模块、数据采集模块、数据处理与分析模块、个性化推送模块、学习管理模块、学习反馈与评估模块和数据调整模块；
所述用户登录模块用于审核用户的相关信息并进行记录保密；
所述数据采集模块基于所述用户登录模块的基础上为用户提供适合的内容进行数据采集；
所述数据处理与分析模块基于所述数据采集模块的基础上对所采集的数据进行清洗、转换和分析，以提取有用的信息和知识；
所述个性化推送模块基于所述数据处理与分析模块的基础上根据分析的结果进行教育内容的智能推送；
所述学习管理模块基于所述个性化推送模块的基础上对用户所花费的时间进行管理；
所述学习反馈与评估模块基于所述学习管理模块的基础上对用户所花费的时间进行数据收集与分析；
所述数据调整模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上对新得到的数据建立新的画像并进行推送内容的修改。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述用户登录模块包括信息分类模块、信息储存模块和信息保密模块；
所述信息分类模块负责对用户的相关信息进行分类；
所述信息储存模块负责对用户的相关信息进行储存；
所述信息保密模块包括数据加密模块、访问控制模块和用户认证模块，负责确保***中的数据安全和用户隐私。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述数据采集模块包括学习方式模块、教材内容模块、学科偏好模块、学习能力模块和学习需求模块；
所述学习方式模块负责对用户的个人学习习惯和历史学习渠道进行数据收集；
所述教材内容模块负责将用户所需要使用的教材版本进行数据收集；
所述学科偏好模块负责将用户对各个学科的偏好度进行数据收集；
所述学习能力模块负责将用户对各个学科的学习能力进行数据收集；
所述学习需求模块负责将用户对自身所期望的目标进行数据收集。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述数据处理与分析模块包括数据清洗模块、数据处理模块和数据分析模块；
所述数据清洗模块基于所述数据采集模块的基础上对所采集到的数据进行清洗和预处理；
所述数据处理模块基于所述数据清洗模块的基础上对清洗后的数据进行数据转换、数据集成和数据聚合；
所述数据分析模块基于所述数据处理模块的基础上对处理后的数据进行分析和兴趣挖掘。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述个性化推送模块包括用户画像模块、内容筛选模块、比例调节模块和推送模块；
所述用户画像模块基于所述数据处理与分析模块的基础上根据所分析的数据对用户进行个性化画像；
所述内容筛选模块基于所述用户画像模块的基础上结合所述数据采集模块所采集的数据对所推送的内容进行筛选；
所述比例调节模块基于所述内容筛选模块的基础上对筛选后的推送内容按照总时间占比进行排布；
所述推送模块基于所述比例调节模块的基础上将排布后的教育内容进行推送。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述学习管理模块包括时间管理模块、目标比对模块和兴趣培养模块；
所述时间管理模块负责将用户在推送的教育内容上所花费的时间进行记录并储存，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放；
所述目标比对模块基于所述时间管理模块的基础上将所记录的时间和推送内容进行比对，判断用户是否对推送的内容感兴趣；
所述兴趣培养模块基于所述目标比对模块的基础上根据用户所需要学习但不感兴趣的部分进行额外的划分，并对该部分内容的学习添加奖励机制，同时将该部分推送内容的比例调整至最低并逐步增加比例。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述学习反馈与评估模块包括数据回收模块、数据评估模块和数据校对模块；
所述数据回收模块基于所述推送模块的基础上根据用户对推送内容的观看时间、喜爱度、适用度和接收度进行数据回收；
所述数据评估模块基于所述数据回收模块的基础上对回收的数据进行数据转换；
所述数据校对模块基于所述数据评估模块的基础上将转换的数据与原先数据进行比对，判断推送的内容是否符合用户的需求。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：所述数据调整模块包括数据修改模块和提醒模块；
所述数据修改模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上根据反馈得到的数据与原数据进行比对并修改，同时实时的根据进行个性化推送；
所述提醒模块基于所述学习反馈与评估模块的基础上将反馈得到的数据与用户所设立的目标进行比对，提醒用户距离完成目标所需要的时间。
9.一种基于大数据的教育内容推送方法，涉及权利要求书1-8任意一项所述的一种基于大数据的教育内容推送***，其特征在于：包括以下几个步骤：
S1：用户登录：用户根据登录界面输入自己的个人信息；
S2：数据采集：***根据用户所提供的学习方式、所学习的教材内容、学科偏好、各科的学习能力和对自身的学习目标进行信息记录；
S3：数据处理与分析：***根据所采集到的数据进行清洗，去除无用的信息，同时将有用的信息按照特点进行分类储存；
S4：个性化内容推送：***根据分析后的数据建立用户画像，根据画像的兴趣爱好结合学习目标进行推送内容的筛选以及对各类推送内容的时间占比进行调整，将用户最不感兴趣内容的占地将至最低；
S5：学习管理：***根据用户浏览推送内容所花费的时间进行记录，判断用户是否对该内容感兴趣，同时当一个教育内容浏览时间过长或者总浏览时间过长时会停止播放；
S6：学习反馈与评估：***根据用户对推送内容所花费的时间进行数据收集和分析，并将新数据与原数据进行校对，判断推送的内容是否符合用户的需求；
S7：数据调整：***根据反馈得到的数据对用户画像进行数据修改，建立新的用户画像，并根据新画像进行推送内容的调整。
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