CN118096239B - 一种手机壳加工销售跟踪管理控制*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种手机壳加工销售跟踪管理控制***，属于仓库管理***技术领域，包括售前分析模块、售后分析模块、反馈跟踪模块和管理控制模块。本发明管理控制模块能够根据其他模块分析得出的数据对手机壳加工的库存量进行调整控制，并且本发明对库存量的调整能够根据目标手机是否已经正式发售来智能化区分控制，使得既能够在目标手机发售前对手机壳的销售情况进行预测，以使得能够抢占市场的前提下规避风险，又能够在目标手机发售后根据各种因素对手机壳库存量进行及时反馈调整，使得手机壳的供销链更加稳定。

Description

一种手机壳加工销售跟踪管理控制***

技术领域

本发明涉及仓库管理***技术领域，具体为一种手机壳加工销售跟踪管理控制***。

背景技术

手机壳加工与销售之间存在着紧密的联系，加工环节是销售的基础，通过精细的工艺和独特的设计，将原材料转化为具有吸引力的手机壳产品，销售环节则是加工成果的展示和实现价值的关键，通过市场调研、定价策略和销售渠道的选择，将加工好的手机壳推向市场，满足消费者的需求，两者共同构成了手机壳产业链的完整闭环，推动着产业的发展和壮大。

由于手机壳从加工生产完成到销售到用户手中这一过程之间存在多个步骤，导致生产量和实际需求量之间存在一个时间延迟，这就导致直接根据销售情况反馈到生产部门控制手机壳的库存量容易造成库存滞销或者供不应求，亟需一种能够合理控制手机壳加工生产库存的***，并且现有技术难以在手机壳对应手机销售前对手机壳销量进行预测，从而导致生产商难以合理地准备一定库存的手机壳用以抢占市场提升收益。

发明内容

本发明的目的在于为了解决现有技术缺少能够合理控制手机壳加工生产库存的***的问题，而提出一种手机壳加工销售跟踪管理控制***。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种手机壳加工销售跟踪管理控制***，其特征在于，包括售前分析模块、售后分析模块、反馈跟踪模块和管理控制模块；

售前分析模块包括目标定价分析单元、售前期望分析单元和售前预测分析单元，目标定价分析单元将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，通过目标定价分析单元分析得到目标手机的市场定价，通过售前期望分析单元分析得到售前期望值，售前预测分析单元结合市场定价、售前期望值进一步分析得到目标手机的售前预测值；

售后分析模块获取手机销量和手机壳订单单量数据并进行分析，得到反映手机壳在目标手机发售后的销量的售后预测值；

反馈跟踪模块包括评价反馈分析单元和更迭统计分析单元，评价反馈分析单元根据手机壳的售后评价进行分析，得到判断手机壳市场反响度的评价参考值，更迭统计分析单元对手机壳材质及手机更新迭代速度进行分析，得到机迭参考值和壳迭参考值；

管理控制模块包括售前预备单元和售后控调单元，售前预备单元在目标手机开始正式销售前针对目标手机的售前预测值进行分析计算，预先控制手机壳的库存量，售后控调单元在目标手机开始正式销售后根据售后预测值、评价参考值以及机迭参考值和壳迭参考值进行分析计算，跟踪控制手机壳的库存量。

作为本发明的一种优选实施方式，所述目标定价分析单元分析过程具体如下：

将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，获取目标手机的市场定价，当目标手机暂无市场定价时，获取该目标手机过往版本型号的售价，当仅存在一个过往版本型号时，以该版本型号的售价作目标手机市场定价，当存在多个过往版本型号时，绘制过往版本型号售价与上市日期的散点图，对该散点图进行线性回归分析得到售价有关于上市日期的线性回归模型，其中y表示售价，表示日期，而k、a通过线性回归分析得出，获取目标手机的上市日期将其作为x代入公式中进行计算得到y，将y值作为目标手机的市场定价，当不存在过往版本时，获取当前市场目标手机生产厂商销量最高的三款手机售价并求其平均值，将得到的平均值作为目标手机的市场定价。

作为本发明的一种优选实施方式，所述售前期望分析单元分析过程具体如下：

获取目标手机在多个网络平台的相关搜索词条数量以及每个相关词条的点击量，计算所有相关词条的总点击量并除以相关搜索词条数量得到目标手机的搜索关注值，获取目标手机发布会线上预约观看人数以及线下预约观看人数，分别记作线上预值和线下预值，将其代入公式中进行计算，得到预约值，提取关注值和预约值进行归一化处理，将处理后的各项值代入预设模型中进行计算，其中均为预设的权重因子，得到售前期望值。

作为本发明的一种优选实施方式，所述售前预测分析单元分析过程具体如下：

获取目标手机过往版本型号的首发销量，设定一个时间评估阈值，计算时间评估阈值范围内过往版本型号的平均首发销量并记作目标手机的首发预测值，提取目标手机的首发预测值、售前期望值和市场定价并进行归一化处理，将处理后的数据代入预设模型中进行计算，得到目标手机的售前预测值，其中均为预设的权重因子，e为自然常数。

作为本发明的一种优选实施方式，所述售后分析模块对售后预测值分析过程具体如下：

获取目标手机的在多个电商平台的每日销量以及所有线下门店的每日销量并进行求和得到目标手机的单日销量，计算单日销量之和并记作历史总销量，获取手机壳生产完成后被销售给各个采购商的销售订购总量和订单总数，将每个采购商按顺序进行标记标号为i，则每个采购商的订购总量和订单总数分别记作，代入预设公式中进行计算，得到订单参考值，将订购总量和历史总销量代入比较公式中进行计算，当比较结果小于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳销量售后预测值，当比较结果大于等于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳的售后预测值，其中均为预设的参数因子。

作为本发明的一种优选实施方式，所述评价反馈分析单元分析过程具体如下：

获取手机壳外观评分、材质评分、使用贴合评分及满意度评分，分别记为，将其代入预设公式中进行计算得到各电商平台所对应的售后综合评分，其中均为预设的权重因子，且，获取手机壳的退货单量及每个退货单的退货原因，退货原因包含有多个预设选项并在申请退货时选择，分别设定三个原因集合即个人原因集合、商品原因集合和平台原因集合，每个原因集合中由多个预设选项组成，三个原因集合覆盖所有预设选项，提取属于商品原因集合中预设选项的订单数量记作质退单量，获取每次购买订单的客户信息，为每个第一次购买的客户绑定一个数据值N，N的初始值为1，当客户后续每次购买时，令N=N+1，记录客户每次购买的时间，提取数据值N大于1的客户数量和N大于0的客户数量，分别记作复购客值和总购客值，求所有电商平台售后综合评分的平均值记作评均值，计算质退单量除以退货单量得到质退比值，计算复购客值除以总购客值得到复购比值，将评均值、质退比值和复购比值分别记为，代入公式中进行计算，得到评价参考值。

作为本发明的一种优选实施方式，所述更迭统计分析单元分析过程具体如下：

将手机购买数量超过2个的用户并记为判断客户，提取每个判断客户每个手机的购买日期，计算同一判断客户相邻购买日期之间的天数间隔记作购买间隔，获取所有的购买间隔并剔除购买间隔中的最小值和最大值，统计相同购买间隔的数量记作同隔数量，绘制同隔数量关于购买间隔的柱状图，设定一个日期间隔值，将纵轴划分为多个长度等于日期间隔值的小段，日期间隔值为正整数，计算每段范围内柱形的面积和并记作离散值，提取离散值中最大的值作为机迭参考值，预设有多个材质集合，每个材质集合中包含有多个材质类型，多个材质集合内的材质类型覆盖手机壳原料的所有材质，每个材质集合均对应一个预设的耐久值，提取手机壳生产加工原料材质的种类和比例，将比例最高的原料材质所对应的耐久值作为该手机壳的耐久值，获取手机壳的边缘厚度和背面厚度分别记作，将其耐久值、边缘厚度和背面厚度代入公式中进行计算得到壳迭参考值。

作为本发明的一种优选实施方式，所述售前预备单元对库存量的控制过程具体如下：

获取目标手机的售前预测值，设定一个库存阈值和一个库存预测系数，计算售前预测值和库存预测系数的乘积并记作目标手机对应手机壳的库存预测值，将库存预测值与库存阈值进行比较，当库存预测值小于等于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存预测值，当库存预测值大于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存阈值。

作为本发明的一种优选实施方式，所述售后控调单元对库存量的控制过程具体如下：

获取售后预测值、评价参考值以及机迭参考值和壳迭参考值，获取当前距离目标手机发布日期的时长间隔并记作生产时隔，将生产时隔与机迭参考值进行比较，当生产时隔小于机迭参考值时，将售后预测值、评价参考值归一化处理后和生产时隔、壳迭参考值一并代入公式中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC，当生产时隔大于等于机迭参考值时，将售后预测值、评价参考值归一化处理后和生产时隔、壳迭参考值一并代入公式中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明***通过售前分析模块对市场定价、售前期望和售前预测进行深度分析，有助于企业更准确地把握市场需求和趋势，从而制定出更加合理的定价策略和销售计划，售后分析模块能够实时获取并分析手机销量和手机壳订单数据，帮助企业快速了解产品在市场上的表现，为后续的库存管理和销售策略调整提供有力支持，反馈跟踪模块通过评价反馈分析单元分析得到的评价参考值判断产品的市场反响度，更迭统计分析单元能够分析得到反映手机更迭周期的机迭参考值以及手机壳更迭周期的预测值，为企业提供有关手机壳升级和迭代的重要参考，管理控制模块中的售前预备单元和售后控调单元，能够根据市场预测和用户反馈，预先控制和跟踪调整手机壳的库存量，有效避免库存积压或断货的情况，提高库存周转率，降低运营成本，整个***通过数据分析和处理，为企业提供智能化的决策支持，帮助企业更加科学、高效地管理手机壳库存量，规避风险同时提升手机壳的供销链稳定性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种手机壳加工销售跟踪管理控制***，包括售前分析模块、售后分析模块、反馈跟踪模块和管理控制模块。

售前分析模块包括目标定价分析单元、售前期望分析单元和售前预测分析单元，目标定价分析单元将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，通过目标定价分析单元分析得到目标手机的市场定价，通过售前期望分析单元分析得到售前期望值，售前预测分析单元结合市场定价、售前期望值进一步分析得到目标手机的售前预测值。

目标定价分析单元分析过程具体如下：

将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，获取目标手机的市场定价，当目标手机暂无市场定价时，获取该目标手机过往版本型号的售价，当仅存在一个过往版本型号时，以该版本型号的售价作目标手机市场定价，当存在多个过往版本型号时，绘制过往版本型号售价与上市日期的散点图，对该散点图进行线性回归分析得到售价有关于上市日期的线性回归模型，其中y表示售价，表示日期，而k、a通过线性回归分析得出，获取目标手机的上市日期将其作为x代入公式中进行计算得到y，将y值作为目标手机的市场定价，当不存在过往版本时，获取当前市场目标手机生产厂商销量最高的三款手机售价并求其平均值，将得到的平均值作为目标手机的市场定价。计算得出的市场定价并非一定为目标手机的真实市场定价，仅用于本发明的后续分析计算而不能作为目标手机的真实市场定价用在其他方面。

需要说明的是，目标手机过往版本型号的判定标准是通过将目标手机的设备名称与同一生产厂商所生产的其他已经上市的手机设备名称进行比较，当其他已经上市手机的设备名称与目标手机的设备名称仅存在数字差别时，将该已经上市手机标记为目标手机的过往版本型号。线性回归分析为现有技术中根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法，此处不再过多赘述。

售前期望分析单元获取目标手机在多个网络平台的相关搜索词条数量以及每个相关词条的点击量，计算所有相关词条的总点击量并除以相关搜索词条数量得到目标手机的搜索关注值，获取目标手机发布会线上预约观看人数以及线下预约观看人数，分别记作线上预值和线下预值，将其代入公式中进行计算，得到预约值，提取关注值和预约值进行归一化处理，将处理后的各项值代入预设模型中进行计算，其中均为预设的权重因子，得到售前期望值。

需要说明的是，售前期望值能够反映出当前市场上客户群体对该目标手机的关注和期待程度，售前期望值越高则说明客户群体中的潜在客户越多，售前期望值越低则说明客户群体中的潜在客户越少。

售前预测分析单元获取目标手机过往版本型号的首发销量，首发销量指的是正式上市发布后第一天内的销量，设定一个时间评估阈值，计算时间评估阈值范围内过往版本型号的平均首发销量并记作目标手机的首发预测值，提取目标手机的首发预测值、售前期望值和市场定价并进行归一化处理，将处理后的数据代入预设模型中进行计算，得到目标手机的售前预测值，其中均为预设的权重因子，而e则为自然常数。

需要说明的是，时间评估阈值以年为单位，设其具体值为n年，则平均首发销量指的是过去n年内该生产商发布的所有目标手机过往版本的首发销量平均值，并将其作为首发预测值，用以预测目标手机的首发销量。

售后分析模块对手机壳销量分析过程具体如下：

获取目标手机的在多个电商平台的每日销量以及所有线下门店的每日销量并进行求和得到目标手机的单日销量，计算单日销量之和并记作历史总销量，获取手机壳生产完成后被销售给各个采购商的销售订购总量和订单总数，将每个采购商按顺序进行标记标号为i，则每个采购商的订购总量和订单总数分别记作，代入预设公式中进行计算，得到订单参考值，将订购总量和历史总销量代入比较公式中进行计算，根据比较结果的值将订单参考值代入不同的公式中进行计算以确定手机壳销量售后预测值，当比较结果小于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳销量售后预测值，而当比较结果大于等于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳的售后预测值，其中均为预设的参数因子。

需要说明的是每个采购商不一定只订购一次，且每次订购的数量也不同，并且所获取的数据是截止到目前的数据，数据实时更新以确保计算分析的结果能够反映出实时销售情况。

反馈跟踪模块包括评价反馈分析单元和更迭统计分析单元，评价反馈分析单元根据手机壳的售后评价进行分析，得到判断手机壳市场反响度的评价参考值，更迭统计分析单元对手机壳材质及手机更新迭代速度进行分析，得到机迭参考值和壳迭参考值。

评价反馈分析单元获取手机壳的各电商平台售后评分，售后评分包含外观评分、材质评分、使用贴合评分及满意度评分，分别记为，将其代入预设公式中进行计算得到各电商平台所对应的售后综合评分，其中均为预设的权重因子，且，获取手机壳的退货单量及每个退货单的退货原因，退货原因包含有多个预设选项并在申请退货时选择，分别设定三个原因集合即个人原因集合、商品原因集合和平台原因集合，每个原因集合中由多个预设选项组成，三个原因集合覆盖所有预设选项，提取属于商品原因集合中预设选项的订单数量记作质退单量，获取每次购买订单的客户信息，为每个第一次购买的客户绑定一个数据值N，N的初始值为1，当客户后续每次购买时，令N=N+1，记录客户每次购买的时间，提取数据值N大于1的客户数量和N大于0的客户数量，分别记作复购客值和总购客值，求所有电商平台售后综合评分的平均值记作评均值，计算质退单量除以退货单量得到质退比值，计算复购客值除以总购客值得到复购比值，将评均值、质退比值和复购比值分别记为，代入公式中进行计算，得到评价参考值。

需要说明的是，每个手机壳在退货时都需要进行登记，在预设的多个原因选项中选取对应的原因方能完成退货，因此可以该反馈结果获取到手机壳的退货单量及退货原因，客户的区分可以通过客户下单的账户名称及手机号进行识别，从而为每个客户均能设定一个独特的识别码与区分其他客户，方便记录每个客户的每一次购买。

更迭统计分析单元在多个电商平台的用户中筛选出手机购买数量超过2个的用户并记为判断客户，提取每个判断客户每个手机的购买日期，计算同一判断客户相邻购买日期之间的天数间隔记作购买间隔，获取所有的购买间隔并剔除购买间隔中的最小值和最大值，统计相同购买间隔的数量记作同隔数量，以天数为横轴、同隔数量为纵轴建立直角坐标系，并在该直角坐标系中绘制同隔数量关于购买间隔的柱状图，设定一个日期间隔值，将纵轴划分为多个长度等于日期间隔值的小段，日期间隔值为正整数，计算每段范围内柱形的面积和并记作离散值，提取离散值中最大的值作为机迭参考值，预设有多个材质集合，每个材质集合中包含有多个材质类型，多个材质集合内的材质类型覆盖手机壳原料的所有材质，每个材质集合均对应一个预设的耐久值，提取手机壳生产加工原料材质的种类和比例，将比例最高的原料材质所对应的耐久值作为该手机壳的耐久值，获取手机壳的边缘厚度和背面厚度分别记作，将其耐久值、边缘厚度和背面厚度代入公式中进行计算得到壳迭参考值。

需要说明的是，手机的更迭替换会影响到手机壳的销量，在目标手机达到使用周期后被大量替换掉时，其对应的手机壳销量也会下降，因此机迭参考值能够侧面反映出手机壳的销量稳定周期，此外，手机壳原材料的不同对手机壳使用寿命的影响主要体现在发黄、掉皮、开裂和粉末化等方面，因此原材料的不同会影响手机壳的使用周期，而同等材质的手机壳边缘和背面的厚度大小也会影响到手机壳的使用周期。

管理控制模块包括售前预备单元和售后控调单元，售前预备单元在目标手机开始正式销售前针对目标手机的售前预测值进行分析计算，预先控制手机壳的库存量，售后控调单元在目标手机开始正式销售后根据售后预测值、评价参考值以及机迭参考值和壳迭参考值进行分析计算，跟踪控制手机壳的库存量。

需要说明的是手机壳的库存量指的是手机壳加工完成后存放在仓库内的数量与目前生产线上尚未加工完成的数量和，库存量为手机壳生产开始后不可挽回的成本，因此控制库存量的多少关系着手机壳生产投资的风险性，适当的库存量能够保证手机壳生产加工销售处于一个稳定的链性关系，提升手机壳生产的正收益的同时规避风险损失，库存量的控制可以通过增减生产线、扩大原料采购、增减加工时长等方式进行，为现有技术，此处不再过多赘述。

售前预备单元获取目标手机的售前预测值，设定一个库存阈值和一个库存预测系数，计算售前预测值和库存预测系数的乘积并记作目标手机对应手机壳的库存预测值，将库存预测值与库存阈值进行比较，当库存预测值小于等于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存预测值，当库存预测值大于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存阈值。

售后控调单元获取售后预测值、评价参考值以及机迭参考值和壳迭参考值，获取当前距离目标手机发布日期的时长间隔并记作生产时隔，将生产时隔与机迭参考值进行比较，当生产时隔小于机迭参考值时，将售后预测值、评价参考值归一化处理后和生产时隔、壳迭参考值 中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC，当生产时隔大于等于机迭参考值时，将售后预测值、评价参考值归一化处理后和生产时隔、壳迭参考值一并代入公式中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (2)

1.一种手机壳加工销售跟踪管理控制***，其特征在于，包括售前分析模块、售后分析模块、反馈跟踪模块和管理控制模块；

售前分析模块包括目标定价分析单元、售前期望分析单元和售前预测分析单元，目标定价分析单元将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，通过目标定价分析单元分析得到目标手机的市场定价，通过售前期望分析单元分析得到售前期望值，售前期望分析单元分析过程具体如下：

获取目标手机在多个网络平台的相关搜索词条数量以及每个相关词条的点击量，计算所有相关词条的总点击量并除以相关搜索词条数量得到目标手机的搜索关注值φ_关注，获取目标手机发布会线上预约观看人数以及线下预约观看人数，分别记作线上预值φ_线上预值和线下预值φ_线下预值，将其代入公式中进行计算，得到预约值φ_预约，提取关注值φ_关注和预约值φ_预约进行归一化处理，将处理后的各项值代入预设模型中进行计算，其中η₁、η₂、η₃、η₄均为预设的权重因子，得到售前期望值售前预测分析单元结合市场定价、售前期望值进一步分析得到目标手机的售前预测值，售前预测分析单元分析过程具体如下：

获取目标手机过往版本型号的首发销量，设定一个时间评估阈值，计算时间评估阈值范围内过往版本型号的平均首发销量并记作目标手机的首发预测值提取目标手机的首发预测值、售前期望值和市场定价并进行归一化处理，将处理后的数据代入预设模型中进行计算，得到目标手机的售前预测值其中δ₁、δ₂均为预设的权重因子，e为自然常数；

售后分析模块获取手机销量和手机壳订单单量数据并进行分析，得到反映手机壳在目标手机发售后的销量的售后预测值，售后分析模块对售后预测值分析过程具体如下：

获取目标手机的在多个电商平台的每日销量以及所有线下门店的每日销量并进行求和得到目标手机的单日销量，计算单日销量之和并记作历史总销量β_总销，获取手机壳生产完成后被销售给各个采购商的销售订购总量和订单总数，将每个采购商按顺序进行标记标号为i，则每个采购商的订购总量和订单总数分别记作代入预设公式中进行计算，得到订单参考值β_订购，将订购总量和历史总销量代入比较公式中进行计算，当比较结果θ小于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳销量售后预测值当比较结果θ大于等于0时，将订单参考值代入公式中，计算得到手机壳的售后预测值其中λ₁、λ₂、λ₃、λ₄、λ₅均为预设的参数因子；

反馈跟踪模块包括评价反馈分析单元和更迭统计分析单元，评价反馈分析单元根据手机壳的售后评价进行分析，得到判断手机壳市场反响度的评价参考值，评价反馈分析单元分析过程具体如下：

获取手机壳外观评分、材质评分、使用贴合评分及满意度评分，分别记为Pf_外观、Pf_材质、Pf_贴合、Pf_满意，将其代入预设公式Pf_综合＝μ₁Pf_外观+μ₂Pf_材质+μ₃Pf_贴合+μ₄Pf_满意中进行计算得到各电商平台所对应的售后综合评分，其中μ₁、μ₂、μ₃、μ₄均为预设的权重因子，且μ₁+μ₂+μ₃+μ₄＝1，获取手机壳的退货单量及每个退货单的退货原因，退货原因包含有多个预设选项并在申请退货时选择，分别设定三个原因集合即个人原因集合、商品原因集合和平台原因集合，每个原因集合中由多个预设选项组成，三个原因集合覆盖所有预设选项，提取属于商品原因集合中预设选项的订单数量记作质退单量，获取每次购买订单的客户信息，为每个第一次购买的客户绑定一个数据值N，N的初始值为1，当客户后续每次购买时，令N＝N+1，记录客户每次购买的时间，提取数据值N大于1的客户数量和N大于0的客户数量，分别记作复购客值和总购客值，求所有电商平台售后综合评分的平均值记作评均值，计算质退单量除以退货单量得到质退比值，计算复购客值除以总购客值得到复购比值，将评均值、质退比值和复购比值分别记为ε₁、ε₂、ε₃，代入公式中进行计算，得到评价参考值更迭统计分析单元对手机壳材质及手机更新迭代速度进行分析，得到机迭参考值和壳迭参考值，更迭统计分析单元分析过程具体如下：

将手机购买数量超过2个的用户并记为判断客户，提取每个判断客户每个手机的购买日期，计算同一判断客户相邻购买日期之间的天数间隔记作购买间隔，获取所有的购买间隔并剔除购买间隔中的最小值和最大值，统计相同购买间隔的数量记作同隔数量，绘制同隔数量关于购买间隔的柱状图，设定一个日期间隔值，将纵轴划分为多个长度等于日期间隔值的小段，日期间隔值为正整数，计算每段范围内柱形的面积和并记作离散值，提取离散值中最大的值作为机迭参考值ξ₁，预设有多个材质集合，每个材质集合中包含有多个材质类型，多个材质集合内的材质类型覆盖手机壳原料的所有材质，每个材质集合均对应一个预设的耐久值，提取手机壳生产加工原料材质的种类和比例，将比例最高的原料材质所对应的耐久值作为该手机壳的耐久值Us，获取手机壳的边缘厚度和背面厚度分别记作Tck_edge、Tck_back，将其耐久值、边缘厚度和背面厚度代入公式ξ₂＝Us(α₁Tck_edge ²+α₂Tck_back)+α₃中进行计算得到壳迭参考值ξ₂；

管理控制模块包括售前预备单元和售后控调单元，售前预备单元在目标手机开始正式销售前针对目标手机的售前预测值进行分析计算，预先控制手机壳的库存量，售后控调单元在目标手机开始正式销售后根据售后预测值、评价参考值以及机迭参考值和壳迭参考值进行分析计算，跟踪控制手机壳的库存量，售前预备单元对库存量的控制过程具体如下：

获取目标手机的售前预测值，设定一个库存阈值和一个库存预测系数，计算售前预测值和库存预测系数的乘积并记作目标手机对应手机壳的库存预测值，将库存预测值与库存阈值进行比较，当库存预测值小于等于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存预测值，当库存预测值大于库存阈值，控制手机壳的库存量使其等于库存阈值；

售后控调单元对库存量的控制过程具体如下：

获取售后预测值评价参考值以及机迭参考值ξ₁和壳迭参考值ξ₂，获取当前距离目标手机发布日期的时长间隔并记作生产时隔ξ_produce，将生产时隔ξ_produce与机迭参考值ξ₁进行比较，当生产时隔ξ_produce小于机迭参考值ξ₁时，将售后预测值评价参考值归一化处理后和生产时隔ξ_produce、壳迭参考值ξ₂一并代入公式中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC，当生产时隔ξ_produce大于等于机迭参考值ξ₁时，将售后预测值评价参考值归一化处理后和生产时隔ξ_produce、壳迭参考值ξ₂一并代入公式中进行计算，得到库存调整值KC，将库存量调整为库存调整值KC。

2.根据权利要求1所述的一种手机壳加工销售跟踪管理控制***，其特征在于，所述目标定价分析单元分析过程具体如下：

将所分析的手机壳对应的手机记为目标手机，获取目标手机的市场定价当目标手机暂无市场定价时，获取该目标手机过往版本型号的售价，当仅存在一个过往版本型号时，以该版本型号的售价作目标手机市场定价，当存在多个过往版本型号时，绘制过往版本型号售价与上市日期的散点图，对该散点图进行线性回归分析得到售价有关于上市日期的线性回归模型y＝kx+a，其中y表示售价，表示日期，而k、a通过线性回归分析得出，获取目标手机的上市日期将其作为x代入公式中进行计算得到y，将y值作为目标手机的市场定价，当不存在过往版本时，获取当前市场目标手机生产厂商销量最高的三款手机售价并求其平均值，将得到的平均值作为目标手机的市场定价。