CN118095990A - 一种托盘回收溯源核销方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及托盘回收技术领域，提供了一种托盘回收溯源核销方法及***，该方法包括：建立托盘流转和存量的数据结构；数据结构包括路径和区块用于反映托盘流转情况和用于反映托盘的数量情况；托盘在出厂时，在数据结构中通过预设的区块链智能合约记录托盘流出的数量；托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新数据结构中路径和区块；托盘在归还时，利用数据结构追踪托盘的流转路径，并销托盘数量。通过区块链智能合约自动执行预定的条件和规则，自动记录相关的数据，再通过边缘计算模型允许数据在产生地点附近的节点上进行处理，实时更新托盘的流转路径和数量，确保了数据的准确性，改善托盘管理过程中存在着记录效率低和准确性差的问题。

Description

一种托盘回收溯源核销方法及***

技术领域

本申请涉及托盘回收技术领域，尤其是涉及一种托盘回收溯源核销方法及***。

背景技术

在现代制造业中，托盘作为货物运输和存储的基本单位，其有效管理对于整个供应链的高效运作至关重要；托盘的循环使用不仅减少了包装成本，还有助于实现可持续发展目标；然而，在多级分销体系中，托盘经常在不同的客户之间流转，这些客户可能遍布不同的地理位置，每个客户在使用托盘后，可能会将其连同货物一起转移给下一个客户，或者在货物被消费后将空托盘返回给源头厂商；在这个过程中，托盘可能会被拆分或与其他批次的托盘重组，使得追踪每个托盘的流转历史变得极其困难。

传统的托盘管理方法，如手工记录或简单的电子数据交换（EDI），在处理复杂的托盘流转时显得力不从心。这些方法往往依赖于人工输入，容易出错，且无法实时更新托盘的状态；此外，当托盘在多个客户之间流转时，每次流转都需要重新记录和核对，这不仅增加了工作量，也增加了出错的可能性。

因此，为了提高托盘管理的准确性和效率，需要一种新的方法来改善这一问题。

发明内容

为了改善托盘管理过程中存在着记录效率低和准确性差的问题，本申请提供一种托盘回收溯源核销方法及***。

本发明提供了一种托盘回收溯源核销方法，包括以下步骤：建立托盘流转和存量的数据结构；其中，所述数据结构包括路径和区块，所述路径用于反映托盘的流转情况，所述区块用于反映托盘的数量情况；所述托盘在出厂时，在所述数据结构中通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量；所述托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块，以反映所述托盘在所述数据结构中的流转路径和在所述流转路径上的流转数量；所述托盘在归还时，利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量。

作为优选方案，所述数据结构为有向无环图，所述有向无环图用于实时记录和追踪托盘的流转和存量；所述有向无环图的初始区块表示厂家流出的托盘总数，所述初始区块预设为正无穷大；所述初始区块的边代表托盘的流转路径，所述边的权值代表流转的托盘数量。

作为优选方案，所述通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量的步骤，包括：记录所述托盘从厂家流出的时间，并作为流出时间戳；其中，所述流出时间戳表示所述托盘流出的确切时间；将所述托盘的每次流出视为一次单独交易，每个所述单独交易生成对应的哈希值，再将所述流出时间戳和所述对应的哈希值记录在新的区块中；将所述新的区块添加到所述有向无环图上，并与所述初始区块链接；其中，所述新的区块的托盘总数量与所述初始区块边的权值数量相等。

作为优选方案，对所述流出时间戳和所述对应的哈希值进行加密处理，所述加密处理包括：根据所述托盘的流出时间戳，生成对应的时间因子；获取预设的时间敏感的哈希函数，所述时间敏感的哈希函数将所述流出时间戳、所述时间因子以及所述对应的哈希值作为输入，输出得到一个加密的时间戳哈希值；当需要验证所述加密的时间戳哈希值的真实性时，只有在所述流出时间戳之后的预设时间窗口内，通过私钥进行验证；其中，所述预设时间窗口根据所述时间因子定义。

作为优选方案，所述通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块的步骤，包括：收集所述托盘的实时流转数据，对所述流转数据进行预处理，所述预处理步骤包括数据清洗、归一化、特征提取；根据预处理后的所述流转数据，选择决策树为机器学习模型，通过历史数据训练所述机器学习模型；其中，所述机器学习模型根据输入所述流转数据分类输出结果；将训练好的所述机器学习模型部署到边缘计算区块上，通过所述机器学习模型实时接收新的流转数据并给出决策，根据所述决策动态实时调整数据结构。

作为优选方案，所述利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量的步骤，包括：通过所述有向无环图中的所有的边溯源到初始区块，并按照所述边的权值核销托盘数量。

作为优选方案，所述托盘在归还时，可采用以下任意一种策略归还：先进先出、平均分配、随机分配。

本申请还提供了一种托盘回收溯源核销***，包括：构建模块，用于建立托盘流转和存量的数据结构；其中，所述数据结构包括路径和区块，所述路径用于反映托盘的流转情况，所述区块用于反映托盘的数量情况；记录模块，用于所述托盘在出厂时，在所述数据结构中通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量；更新模块，用于所述托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块，以反映所述托盘在所述数据结构中的流转路径和在所述流转路径上的流转数量；核销模块，用于所述托盘在归还时，利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量。

本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的托盘回收溯源核销方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如上述任一项所述的托盘回收溯源核销方法。

与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：通过引入区块链智能合约，托盘管理过程中的记录效率得到显著提升，因为智能合约自动执行预定的条件和规则，无需人工干预；一旦托盘出厂或流转，智能合约就会自动记录相关的数据，减少了人为错误和延迟；再通过边缘计算模型的边缘计算允许数据在产生地点附近的节点上进行处理，这样可以即时更新托盘的流转路径和数量，确保了数据的时效性和准确性，通过近源处理的方式减少了对中心服务器的依赖，提高了整个***的响应速度和效率，改善托盘管理过程中存在着记录效率低和准确性差的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1是本发明实施例提供的托盘回收溯源核销方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的托盘回收溯源核销***的结构示意性框图；

图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意性框图。

附图标记说明：

10、托盘回收溯源核销***；11、构建模块；12、记录模块；13、更新模块；14、核销模块；20、电子设备；21、存储器；22、处理器。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例1：

如图1所示，本申请实施例提供的一种托盘回收溯源核销方法包括步骤S100至步骤S400。

步骤S100、建立托盘流转和存量的数据结构；其中，数据结构包括路径和区块，路径用于反映托盘的流转情况，区块用于反映托盘的数量情况。

在该步骤中，通过定义路径和区块，该数据结构能够详细记录托盘的流转轨迹和数量。路径元素反映了托盘的流转情况，即托盘从一个地点移动到另一个地点的过程；而区块元素则用于记录每个地点托盘的存量。这种数据结构的设计使得托盘的每次移动都可以被追踪，从而为后续的核销和管理提供了准确的数据支持。

步骤S200、托盘在出厂时，在数据结构中通过预设的区块链智能合约记录托盘流出的数量。

在该步骤中，通过区块链智能合约的应用，为托盘流出数量的记录提供了一个自动化和不可篡改的解决方案。当托盘在出厂时，智能合约自动记录其数量，这不仅减少了人工输入的错误，还增加了数据的透明度和信任度。由于区块链技术的特性，一旦记录在链上，这些数据就不可更改，为托盘的流转提供了一个可靠的证据。

步骤S300、托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新数据结构中路径和区块，以反映托盘在数据结构中的流转路径和在流转路径上的流转数量。

在该步骤中，通过引入的边缘计算模型，使得托盘流转过程中的数据更新变得更加高效和实时。边缘计算可以在数据产生的地点即时处理信息，减少了数据传输到中心服务器的需要，从而降低了延迟并提高了响应速度。这一步骤确保了托盘流转路径和数量的实时更新，为管理者提供了及时的信息，以便做出快速决策。

步骤S400、托盘在归还时，利用数据结构追踪托盘的流转路径，并根据托盘的流转路径核销托盘数量。

在该步骤中，通过利用之前建立的数据结构，可以精确追踪托盘的流转路径，并在托盘归还时进行数量核销。这一步骤不仅确保了托盘可以被正确归还，还有助于识别和解决流转过程中可能出现的问题，如托盘的丢失或损坏。这种核销方法提高了托盘回收的准确性和效率，对于物流行业的可持续发展具有重要意义。

在上述步骤中，通过引入区块链智能合约，托盘管理过程中的记录效率得到显著提升，因为智能合约自动执行预定的条件和规则，无需人工干预。这意味着一旦托盘出厂或流转，智能合约就会自动记录相关的数据，减少了人为错误和延迟；再通过边缘计算模型的引入则解决了数据处理的实时性问题；在传统的中心化计算模型中，所有数据都需要发送到中心服务器进行处理，这不仅增加了时间延迟，还可能导致数据拥堵和处理瓶颈。而边缘计算允许数据在产生地点附近的节点上进行处理，这样可以即时更新托盘的流转路径和数量，确保了数据的时效性和准确性，通过近源处理的方式减少了对中心服务器的依赖，提高了整个***的响应速度和效率，改善托盘管理过程中存在着记录效率低和准确性差的问题。

实施例2：

在步骤S100中，数据结构为有向无环图，有向无环图用于实时记录和追踪托盘的流转和存量；有向无环图的初始区块表示厂家流出的托盘总数，初始区块预设为正无穷大；初始区块的边代表托盘的流转路径，边的权值代表流转的托盘数量。

通过采用有向无环图作为数据结构，本方法能够有效地追踪和记录托盘的流转和存量。有向无环图的初始区块作为托盘总数的起点，为***提供了一个无限的资源池，确保了在理论上可以处理任意数量的托盘流转。边的权值代表流转的托盘数量，为托盘流转提供了量化的表示，这样的设计使得整个***能够灵活地适应不同规模的托盘流转需求。

在步骤S200中，通过预设的区块链智能合约记录托盘流出的数量的步骤，具体包括：记录托盘从厂家流出的时间，并作为流出时间戳；其中，流出时间戳表示托盘流出的确切时间；将托盘的每次流出视为一次单独交易，每个单独交易生成对应的哈希值，再将流出时间戳和对应的哈希值记录在新的区块中；将新的区块添加到有向无环图上，并与初始区块链接；其中，新的区块的托盘总数量与初始区块边的权值数量相等。

其中，对流出时间戳和对应的哈希值进行加密处理，加密处理包括：根据托盘的流出时间戳，生成对应的时间因子；获取预设的时间敏感的哈希函数，时间敏感的哈希函数将流出时间戳、时间因子以及对应的哈希值作为输入，输出得到一个加密的时间戳哈希值；当需要验证加密的时间戳哈希值的真实性时，只有在流出时间戳之后的预设时间窗口内，才能通过私钥进行验证；其中，预设时间窗口根据时间因子定义。

通过区块链智能合约自动记录托盘流出的数量，本方法不仅提高了记录的效率，还增强了数据的安全性和可靠性。智能合约确保了每次托盘流出都被视为一个独立的交易，并且每个交易都有一个唯一的哈希值和时间戳。这种方法使得托盘流转的记录变得透明且不可篡改，为托盘的追踪和核销提供了坚实的基础。

在步骤S300中，通过预设的边缘计算模型实时更新数据结构中路径和区块的步骤，具体包括：收集托盘的实时流转数据，对流转数据进行预处理，预处理步骤包括数据清洗、归一化、特征提取；根据预处理后的流转数据，选择决策树为机器学习模型，通过历史数据训练机器学习模型；其中，机器学习模型根据输入流转数据分类输出结果；将训练好的机器学习模型部署到边缘计算区块上，通过机器学习模型实时接收新的流转数据并给出决策，根据决策动态实时调整数据结构。

通过边缘计算模型实时更新数据结构，本方法能够快速响应托盘流转的变化。边缘计算的应用减少了对中心服务器的依赖，提高了数据处理的速度和效率。机器学***，使得托盘流转的决策更加精准和高效。

在步骤S400中，利用数据结构追踪托盘的流转路径，并根据托盘的流转路径核销托盘数量的步骤，具体包括：通过有向无环图中的所有的边溯源到初始区块，并按照边的权值核销托盘数量。其中，托盘在归还时，可采用以下任意一种策略归还：先进先出、平均分配、随机分配。

通过利用有向无环图追踪托盘的流转路径并核销数量，本方法确保了托盘能够被准确地归还。不同的归还策略如先进先出、平均分配、随机分配，为托盘的回收提供了灵活性，满足了不同场景下的需求。这种核销方法提高了托盘回收的准确性和效率，对于物流行业的可持续发展具有重要意义。

实施例3：

本申请还提供了一种托盘回收溯源核销***10，包括：构建模块11，用于建立托盘流转和存量的数据结构；其中，数据结构包括路径和区块，路径用于反映托盘流转情况，区块用于反映托盘的数量情况；记录模块12，用于托盘在出厂时，在数据结构中通过预设的区块链智能合约记录托盘流出的数量；更新模块13，用于托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新数据结构中路径和区块，以反映托盘在数据结构中的流转路径和在流转路径上的流转数量；核销模块14，用于托盘在归还时，利用数据结构追踪托盘的流转路径，并根据托盘的流转路径核销托盘数量。

通过构建模块11、记录模块12、更新模块13以及核销模块14相互协同工作，能够有效地提高托盘管理的效率和准确性。

需要说明的是，所属技术领域的技术人员可以清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***和各个模块的具体工作过程，可以参考前述托盘回收溯源核销方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例4：

本申请还提供了一种电子设备20，包括存储器21和处理器22，存储器21存储有可在处理器22上运行的计算机程序，其特征在于，处理器22执行计算机程序时实现实施例1的托盘回收溯源核销方法。这种电子设备20可以是任何具有计算能力的设备，如服务器、个人计算机、移动设备等。处理器22执行计算机程序时，能够按照预定的方法执行托盘回收溯源核销的各个步骤，从而实现自动化的托盘管理。通过这种方式，电子设备20能够提供一个高效、可靠的托盘回收溯源核销服务。

实施例5：

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时使得处理器执行如实施例1的托盘回收溯源核销方法。这种存储介质可以是任何类型的存储设备，如硬盘驱动器、固态驱动器、USB闪存驱动器、光盘等。当计算机程序被处理器运行时，它指导处理器按照特定的方法执行托盘回收溯源核销的流程，从而使得任何配备了该存储介质的电子设备都能够实施该方法。这为托盘回收溯源核销方法的部署提供了灵活性和便利性。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述方法包括：

建立托盘流转和存量的数据结构；其中，所述数据结构包括路径和区块，所述路径用于反映托盘的流转情况，所述区块用于反映托盘的数量情况；

所述托盘在出厂时，在所述数据结构中通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量；

所述托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块，以反映所述托盘在所述数据结构中的流转路径和在所述流转路径上的流转数量；

所述托盘在归还时，利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量。

2.根据权利要求1所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述数据结构为有向无环图，所述有向无环图用于实时记录和追踪托盘的流转和存量；

所述有向无环图的初始区块表示厂家流出的托盘总数，所述初始区块预设为正无穷大；

所述初始区块的边代表托盘的流转路径，所述边的权值代表流转的托盘数量。

3.根据权利要求2所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量的步骤，包括：

记录所述托盘从厂家流出的时间，并作为流出时间戳；其中，所述流出时间戳表示所述托盘流出的确切时间；

将所述托盘的每次流出视为一次单独交易，每个所述单独交易生成对应的哈希值，再将所述流出时间戳和所述对应的哈希值记录在新的区块中；

将所述新的区块添加到所述有向无环图上，并与所述初始区块链接；其中，所述新的区块的托盘总数量与所述初始区块边的权值数量相等。

4.根据权利要求3所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，对所述流出时间戳和所述对应的哈希值进行加密处理，所述加密处理包括：

根据所述托盘的流出时间戳，生成对应的时间因子；

获取预设的时间敏感的哈希函数，所述时间敏感的哈希函数将所述流出时间戳、所述时间因子以及所述对应的哈希值作为输入，输出得到一个加密的时间戳哈希值；

当需要验证所述加密的时间戳哈希值的真实性时，只有在所述流出时间戳之后的预设时间窗口内，通过私钥进行验证；其中，所述预设时间窗口根据所述时间因子定义。

5.根据权利要求1所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块的步骤，包括：

收集所述托盘的实时流转数据，对所述流转数据进行预处理，所述预处理步骤包括数据清洗、归一化、特征提取；

根据预处理后的所述流转数据，选择决策树为机器学习模型，通过历史数据训练所述机器学习模型；其中，所述机器学习模型根据输入所述流转数据分类输出结果；

将训练好的所述机器学习模型部署到边缘计算区块上，通过所述机器学习模型实时接收新的流转数据并给出决策，根据所述决策动态实时调整数据结构。

6.根据权利要求2所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量的步骤，包括：

通过所述有向无环图中的所有的边溯源到初始区块，并按照所述边的权值核销托盘数量。

7.根据权利要求1所述的托盘回收溯源核销方法，其特征在于，所述托盘在归还时，可采用以下任意一种策略归还：先进先出、平均分配、随机分配。

8.一种托盘回收溯源核销***，其特征在于，包括：

构建模块，用于建立托盘流转和存量的数据结构；其中，所述数据结构包括路径和区块，所述路径用于反映托盘的流转情况，所述区块用于反映托盘的数量情况；

记录模块，用于所述托盘在出厂时，在所述数据结构中通过预设的区块链智能合约记录所述托盘流出的数量；

更新模块，用于所述托盘在流转过程中，通过预设的边缘计算模型实时更新所述数据结构中所述路径和所述区块，以反映所述托盘在所述数据结构中的流转路径和在所述流转路径上的流转数量；

核销模块，用于所述托盘在归还时，利用所述数据结构追踪所述托盘的流转路径，并根据所述托盘的流转路径核销所述托盘数量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的托盘回收溯源核销方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的托盘回收溯源核销方法。