CN118071520A - 一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置 - Google Patents

一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置 Download PDF

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CN118071520A
CN118071520A CN202410495405.0A CN202410495405A CN118071520A CN 118071520 A CN118071520 A CN 118071520A CN 202410495405 A CN202410495405 A CN 202410495405A CN 118071520 A CN118071520 A CN 118071520A
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徐兆吉
袁兆丰
李占强
张华光
李增滨
刘胜军
金洪殿
刘闯
蔡永涛
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Abstract

本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置,属于健康医疗大数据技术领域,所述方法包括如下步骤:搭建数据服务平台,预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;数据服务平台接收已注册保险公司用户的查询请求,解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权,并在查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据,再并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果。本发明简化了核保核赔的流程,提高了核保核赔的效率,且仅反馈风险等级评估结果,保证了数据安全和隐私要求。

Description

一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方 法及装置
技术领域
本发明属于健康医疗大数据技术领域,具体涉及一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置。
背景技术
当前在商业健康保险场景下,保险公司在核保以及核赔的业务中进行风险防控服务时对健康医疗数据需求强烈。传统的核保及核赔流程中,需要投保人、被保人提供健康数据、病例资料等,导致用户需要多次往返于医院与保险公司之间。另外,现行的核赔及核保流程繁琐,由人工处理,效率低,等待时间长,用户体验差。并且,人工处理过程中例如针对核保环节主要依赖用户的体检报告、健康告知书等有限信息,由保险公司核保工作人员结合核保手册和核保经验进行承保决定的作出,对核保工作人员专业素质要求较高,存在因信息不对称导致的人为错误。
综上,现有商业健康保险的核保及核赔业务存在对健康医疗数据的需求,当前的方式是通过投保人、被保人自行往返医院及保险公司获取,且核保及核赔过程由人工进行,整个核保、核赔过程效率低。
此为现有技术的不足,因此,针对现有技术中的上述缺陷,提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置,是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的上述现有商业健康保险的核保及核赔业务存在对健康医疗数据的需求,当前的方式是通过投保人、被保人自行往返医院及保险公司获取,且核保及核赔过程由人工进行,整个核保、核赔过程效率低的缺陷,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置,以解决上述技术问题。
第一方面,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,包括如下步骤:
S1.搭建数据服务平台,预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
S2.数据服务平台接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
S3.数据服务平台接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
S4.数据服务平台根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果。
进一步地,还包括如下步骤:
S5.数据服务平台搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费。
进一步地,步骤S1具体步骤如下:
S11.确定数据源,并建立数据服务平台与数据源的安全数据传输通道,所述数据源包括全民健康信息平台和各医疗机构;
S12.数据服务平台使用数据库底层汇聚方式并通过安全数据传输通道获取结构化个人健康医疗数据,以及使用影像文件汇聚方式通过安全数据传输通道获取非结构化个人健康医疗数据;
S13.数据服务平台将获取的个人健康医疗数据汇聚至数据湖,并识别出敏感数据进行加密保存;
S14.数据服务平台根据预设的同义词图谱对结构化个人健康医疗数据中诊断词进行值码转换,构建数据源到目标字段的映射,完成数据源中结构化个人健康医疗数据的数据治理;
S15.数据服务平台将非结构化个人健康医疗数据的原始数据进行段落拆解,将字数超过阈值的大段文本按照预设的规则拆解为医学分组的段落,再通过变量填充、数据元合并以及值域归一的方式将各段落的数据按照需求的目标变量规则进行拆分,完成数据源中非结构化个人健康医疗数据的数据治理;
S16.数据服务平台将完成治理的目标字段和目标变量保存到商保两核风控数据主题库。数据服务平台将结构化个人健康医疗数据汇聚至数据湖中MPP数据库,以及将非结构化个人健康医疗数据汇聚至数据湖中对象存储数据库。
进一步地,步骤S2具体步骤如下:
S21.数据服务平台接收到保险公司用户的登录请求后,进行安全鉴权的身份认证,并在身份认证通过后允许保险公司用户的登录;
S22.数据服务平台接收保险公司用户的数据查询请求,所述数据查询请求带有参保用户授权信息;
S23.数据服务平台从数据查询请求中识别出参保用户信息,并根据参保用户信息生成待确认URL链接,并将待确认URL链接以H5界面的方式向参保用户的移动终端进行推送,等待参保用户授权确认。
进一步地,步骤S3具体步骤如下:
S31.数据服务平台接收到参保用户通过移动终端对H5界面的授权确认后,启动参保用户的个人健康医疗数据查询;
S32.数据服务平台向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据的目标字段和标准目标变量,得到诊断数据。
进一步地,步骤S4具体步骤如下:
S41.数据服务平台构建两核风控模型,预先根据各在保险公司核保手册为各大类疾病和各小类疾病预先划分风险等级;
S42.数据服务平台对获取的诊断数据进行诊断代码的标准化处理,得到标准诊断代码,并输入两核风控模型;
S43.数据服务平台的两核风控模型根据标准诊断代码确定参保用户的风险等级,得到标准化风险评估方案;
S44.数据服务平台的两核风控模型判断保险公司用户的险种或产品是否存在特定需求;
若否,输出标准化风险评估方案,并将标准风险评估方案及对应风险等级向保险公司用户返回,结束;
若是,进入步骤S45;
S45.数据服务平台的两核风控模型根据特定需求对标准化风险评估方案进行个性化调整,得到个性化风险评估方案,并将个性化风险评估方案及调整后风险等级向保险公司用户返回。
进一步地,步骤S5具体步骤如下:
S51.区块链平台接收保险公司用户的注册请求,注册请求中带有身份验证信息;
S52.区块链平台通过加密算法为保险公司用户生成唯一的数字身份,并将数字身份保存在区块链上;
S53.数据服务平台接收到保险公司用户的数据查询请求时记录数据使用情况,并将数据使用情况保存到区块链上,所述数据使用情况包括数据使用量、数据使用时间;
S54.区块链平台基于预先设定计费规则和智能合约对保险公司用户在数据服务平台的数据使用情况进行监控,并在触发计费规则中计费条件时,执行智能合约从保险公司用户的账户进行费用扣除,并将计费过程向数据服务平台返回;
S55.数据服务平台接收保险公司用户的账单信息查询请求,将数据使用情况和计费明细向保险公司用户返回;
S56.区块链平台接收第三方审计机构对计费过程进行审计。
第二方面,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务装置,包括:
数据采集汇聚及加工治理模块,用于预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
数据查询请求及查询授权请求模块,用于接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
数据查询模块,用于接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
风控计算模块,用于根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果;
计量计费模块,用于搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费。
第三方面,本发明提供一种设备,包括处理器和存储器;
其中,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序,使得设备执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明提供了一种存储介质,
所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
本发明的有益效果在于:
本发明提供的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法及装置,接收保险公司的请求自动化获取参保人员的个人健康医疗数据,自动进行商业健康保险核保及核赔过程中风险等级评估,简化了核保核赔的流程,提高了核保核赔的效率,且仅反馈风险等级评估结果,个人健康医疗数据对保险公司屏蔽,保证了数据安全和隐私要求。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
由此可见,本发明与现有技术相比,具有突出的实质性特点和显著的进步,其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法一个实施例的流程示意图。
图2是本发明用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法另一个实施例的流程示意图。
图3是本发明用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
实施例1:
如图1所示,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,包括如下步骤:
S1.搭建数据服务平台,预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
S2.数据服务平台接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
S3.数据服务平台接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
S4.数据服务平台根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果。
本发明实现风险等级的智能判断,快速完成核保决策,免去参保用户的申请核赔时的材料准备的时间、递交材料往返跑的时间和成本,同时免去保险公司传统的人工受理、收集等环节,降低社会成本支出。
实施例2:
如图1所示,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,包括如下步骤:
S1.搭建数据服务平台,预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;步骤S1具体步骤如下:
S11.确定数据源,并建立数据服务平台与数据源的安全数据传输通道,所述数据源包括全民健康信息平台和各医疗机构;
S12.数据服务平台使用数据库底层汇聚方式并通过安全数据传输通道获取结构化个人健康医疗数据,以及使用影像文件汇聚方式通过安全数据传输通道获取非结构化个人健康医疗数据;
S13.数据服务平台将获取的个人健康医疗数据汇聚至数据湖,并识别出敏感数据进行加密保存;数据服务平台将结构化个人健康医疗数据汇聚至数据湖中MPP数据库,以及将非结构化个人健康医疗数据汇聚至数据湖中对象存储数据库;
S14.数据服务平台根据预设的同义词图谱对结构化个人健康医疗数据中诊断词进行值码转换,构建数据源到目标字段的映射,完成数据源中结构化个人健康医疗数据的数据治理;例如对不同关系的诊断词进行值码转换,如"白血病"和"血癌""艾滋病"和"获得性免疫综合征"是两组同义的诊断词,又如诊断词"重度 脂肪肝"是"脂肪肝"的一种类型,存在包含与被包含关系;通过值码转换最终会将临床诊断与ICD10一一对应起来,如诊断“甲减”转换到ICD10疾病“甲状腺功能减退”,编码E03.901是基于值码转换的成果;
S15.数据服务平台将非结构化个人健康医疗数据的原始数据进行段落拆解,将字数超过阈值的大段文本按照预设的规则拆解为医学分组的段落,再通过变量填充、数据元合并以及值域归一的方式将各段落的数据按照需求的目标变量规则进行拆分,完成数据源中非结构化个人健康医疗数据的数据治理;
S16.数据服务平台将完成治理的目标字段和目标变量保存到商保两核风控数据主题库;
S2.数据服务平台接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;步骤S2具体步骤如下:
S21.数据服务平台接收到保险公司用户的登录请求后,进行安全鉴权的身份认证,并在身份认证通过后允许保险公司用户的登录;
S22.数据服务平台接收保险公司用户的数据查询请求,所述数据查询请求带有参保用户授权信息;
S23.数据服务平台从数据查询请求中识别出参保用户信息,并根据参保用户信息生成待确认URL链接,并将待确认URL链接以H5界面的方式向参保用户的移动终端进行推送,等待参保用户授权确认;
S3.数据服务平台接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;步骤S3具体步骤如下:
S31.数据服务平台接收到参保用户通过移动终端对H5界面的授权确认后,启动参保用户的个人健康医疗数据查询;
S32.数据服务平台向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据的目标字段和标准目标变量,得到诊断数据;
S4.数据服务平台根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果;步骤S4具体步骤如下:
S41.数据服务平台构建两核风控模型,预先根据各在保险公司核保手册为各大类疾病和各小类疾病预先划分风险等级;
S42.数据服务平台对获取的诊断数据进行诊断代码的标准化处理,得到标准诊断代码,并输入两核风控模型;不同的医疗机构数据标准、数据字典、诊断编码等采用不同的标准,需要对数据进行诊断代码标准化处理,包括40000+条诊断代码、ICD-10、手术代码、中医码表等;
S43.数据服务平台的两核风控模型根据标准诊断代码确定参保用户的风险等级,得到标准化风险评估方案;
S44.数据服务平台的两核风控模型判断保险公司用户的险种或产品是否存在特定需求;
若否,输出标准化风险评估方案,并将标准风险评估方案及对应风险等级向保险公司用户返回,结束;
若是,进入步骤S45;
需要说明的是,数据服务平台中保存有针对保险公司的标准化风险评估方案的标准需求,针对保险公司某些险种或产品存在的与标准需求不同的需求,则定义为特定需求,特定需求需要数据服务平台针对标准化风险评估方案进行个性化调整;
S45.数据服务平台的两核风控模型根据特定需求对标准化风险评估方案进行个性化调整,得到个性化风险评估方案,并将个性化风险评估方案及调整后风险等级向保险公司用户返回;
S5.数据服务平台搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费;步骤S5具体步骤如下:
S51.区块链平台接收保险公司用户的注册请求,注册请求中带有身份验证信息;
S52.区块链平台通过加密算法为保险公司用户生成唯一的数字身份,并将数字身份保存在区块链上;
S53.数据服务平台接收到保险公司用户的数据查询请求时记录数据使用情况,并将数据使用情况保存到区块链上,所述数据使用情况包括数据使用量、数据使用时间;
S54.区块链平台基于预先设定计费规则和智能合约对保险公司用户在数据服务平台的数据使用情况进行监控,并在触发计费规则中计费条件时,执行智能合约从保险公司用户的账户进行费用扣除,并将计费过程向数据服务平台返回;
S55.数据服务平台接收保险公司用户的账单信息查询请求,将数据使用情况和计费明细向保险公司用户返回;
S56.区块链平台接收第三方审计机构对计费过程进行审计。
当前商保风控涉及大量不同来源的数据,包括医疗机构、体检机构、全民健康信息平台等,本发明安全有效地汇聚这些数据,并建立起统一的数据标准和格式,为后续的风险分析和预测提供数据基础;本发明汇聚的健康医疗数据多为个人就医、体检数据,数据敏感,具有隐私性,通过仅向保险公司反馈风险评估结果的方式确保在原始数据不出域的前提下,实现数据的有效利用,保证了数据的安全和隐私;本发明还确保数据服务过程中获得参保用于的授权确认,以保障数据服务的合规性,确保了个人健康医疗书节点使用获得数据所有人的知情同意并单独授权;本发明还对数据服务根据不同保险公司用户进行单独计量计费。
参阅如图2所示的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法的具体顺序执行步骤,(1)数据汇聚,采用卫计专网、专网或VPN通道对各医疗机构、全面健康信息平台以及其他数据源的数据进行汇聚;(2)数据加工治理,并将加工治理后数据汇聚至商保两核风控数据主题库;(3)注册认证,作为保险机构的保险公司提前在数据服务平台进行用户注册和身份认证;(4)查询请求,作为保险机构的保险公司向数据服务平台的数据服务发起查询请求,(5)请求授权,数据服务平台的数据服务向授权服务发起请求;(6)授权请求,数据服务平台的授权服务向作为参保群众的参保用户发起授权请求;(7)授权确认,作为参保群众的参保用户向授权服务返回授权确认;(8)授权结果,授权服务将用户的授权确认结果返回给数据服务;(9)数据查询请求,数据服务将得到参保用户授权确认的查询请求向商保两核风控主题库发送;(10)就诊数据给到模型,商保两核风控数据主题库根据数据查询请求识别到对应参保用户的就诊数据,并将参保用户的就诊数据返回给两核风控模型;(11)返回风控结果,数据服务平台的两核风控模型根据参保用户的就诊数据计算风控结果,并将风控结果向保险公司返回。
数据服务平台基于保险公司用户注册和身份认证信息对保险公司用户使用数据过程进行计量计费服务,而就诊数据仅在数据服务平台内部使用,并不向保险公司用户返回,返回的仅仅是计算的风控评估结果,从而保证了参保用户的数据安全和隐私要求。
实施例3:
如图3所示,本发明提供一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务装置, 包括:
数据采集汇聚及加工治理模块,用于预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
数据查询请求及查询授权请求模块,用于接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
数据查询模块,用于接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
风控计算模块,用于根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果;
计量计费模块,用于搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费。
实施例4:
本发明提供一种设备,包括处理器和存储器;
其中,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序,使得设备执行上述实施例1或实施例2所述的方法。
实施例5:
本发明提供一种存储介质,
所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例1或实施例2所述的方法。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1.搭建数据服务平台,预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
S2.数据服务平台接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
S3.数据服务平台接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
S4.数据服务平台根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果。
2.如权利要求1所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,还包括如下步骤:
S5.数据服务平台搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费。
3.如权利要求2所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,其特征在于,步骤S1具体步骤如下:
S11.确定数据源,并建立数据服务平台与数据源的安全数据传输通道,所述数据源包括全民健康信息平台和各医疗机构;
S12.数据服务平台使用数据库底层汇聚方式并通过安全数据传输通道获取结构化个人健康医疗数据,以及使用影像文件汇聚方式通过安全数据传输通道获取非结构化个人健康医疗数据;
S13.数据服务平台将获取的个人健康医疗数据汇聚至数据湖,并识别出敏感数据进行加密保存;
S14.数据服务平台根据预设的同义词图谱对结构化个人健康医疗数据中诊断词进行值码转换,构建数据源到目标字段的映射,完成数据源中结构化个人健康医疗数据的数据治理;
S15.数据服务平台将非结构化个人健康医疗数据的原始数据进行段落拆解,将字数超过阈值的大段文本按照预设的规则拆解为医学分组的段落,再通过变量填充、数据元合并以及值域归一的方式将各段落的数据按照需求的目标变量规则进行拆分,完成数据源中非结构化个人健康医疗数据的数据治理;
S16.数据服务平台将完成治理的目标字段和目标变量保存到商保两核风控数据主题库。
4.如权利要求3所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,步骤S2具体步骤如下:
S21.数据服务平台接收到保险公司用户的登录请求后,进行安全鉴权的身份认证,并在身份认证通过后允许保险公司用户的登录;
S22.数据服务平台接收保险公司用户的数据查询请求,所述数据查询请求带有参保用户授权信息;
S23.数据服务平台从数据查询请求中识别出参保用户信息,并根据参保用户信息生成待确认URL链接,并将待确认URL链接以H5界面的方式向参保用户的移动终端进行推送,等待参保用户授权确认。
5.如权利要求4所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,步骤S3具体步骤如下:
S31.数据服务平台接收到参保用户通过移动终端对H5界面的授权确认后,启动参保用户的个人健康医疗数据查询;
S32.数据服务平台向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据的目标字段和标准目标变量,得到诊断数据。
6.如权利要求5所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,步骤S4具体步骤如下:
S41.数据服务平台构建两核风控模型,预先根据各在保险公司核保手册为各大类疾病和各小类疾病预先划分风险等级;
S42.数据服务平台对获取的诊断数据进行诊断代码的标准化处理,得到标准诊断代码,并输入两核风控模型;
S43.数据服务平台的两核风控模型根据标准诊断代码确定参保用户的风险等级,得到标准化风险评估方案;
S44.数据服务平台的两核风控模型判断保险公司用户的险种或产品是否存在特定需求;
若否,输出标准化风险评估方案,并将标准风险评估方案及对应风险等级向保险公司用户返回,结束;
若是,进入步骤S45;
S45.数据服务平台的两核风控模型根据特定需求对标准化风险评估方案进行个性化调整,得到个性化风险评估方案,并将个性化风险评估方案及调整后风险等级向保险公司用户返回。
7.如权利要求2所述的用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务方法,其特征在于,步骤S5具体步骤如下:
S51.区块链平台接收保险公司用户的注册请求,注册请求中带有身份验证信息;
S52.区块链平台通过加密算法为保险公司用户生成唯一的数字身份,并将数字身份保存在区块链上;
S53.数据服务平台接收到保险公司用户的数据查询请求时记录数据使用情况,并将数据使用情况保存到区块链上,所述数据使用情况包括数据使用量、数据使用时间;
S54.区块链平台基于预先设定计费规则和智能合约对保险公司用户在数据服务平台的数据使用情况进行监控,并在触发计费规则中计费条件时,执行智能合约从保险公司用户的账户进行费用扣除,并将计费过程向数据服务平台返回;
S55.数据服务平台接收保险公司用户的账单信息查询请求,将数据使用情况和计费明细向保险公司用户返回;
S56.区块链平台接收第三方审计机构对计费过程进行审计。
8.一种用于商业健康保险核保核赔风控业务场景的数据服务装置,其特征在于,包括:
数据采集汇聚及加工治理模块,用于预先从各数据源的专用网络采集个人健康医疗数据并进行保存,再对保存的个人健康医疗数据进行加工治理,构建商保两核风控数据主题库;
数据查询请求及查询授权请求模块,用于接收已注册保险公司用户的查询请求,从查询请求中解析出参保用户信息,向参保用户请求查询授权;
数据查询模块,用于接收到参保用户的查询授权确认后,向商保两核风控数据主题库查询参保用户的个人健康医疗数据;
风控计算模块,用于根据参保用户的个人健康医疗数据,并使用预先构建的两核风控模型计算参保用户的核保核赔风险评估结果;
计量计费模块,用于搭配区块链平台对保险公司的个人健康医疗数据使用情况进行计费。
9.一种设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
其中,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序,使得设备执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,
所述存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。
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