CN118039021A - 一种污水污染物检测及报警方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明提供一种污水污染物检测及报警方法及***，涉及污水检测技术领域。该方法包括获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息；获取同类型污水污染物报警数据，并根据目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息；根据污水成分含量数据，并结合目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据；根据检测报警处理数据，采集目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息，该方法能够充分结合参考数据的基础上形成合理的检测和报警方式，以提高对于污水中污染物检测和报警的效果。

Description

一种污水污染物检测及报警方法及***

技术领域

本发明涉及污水检测技术领域，具体而言，涉及一种污水污染物检测及报警方法及***。

背景技术

人类生产生活的需要会产生不同类型的污水，诸如生活污水、工业污水等。每种类型的污水所包含的污染物的成本以及含量会有较大的差别，因而在对不同类型的污水进行处理时也需要针对性的设计不同的处理方法来进行处理，以保证对污水实现更加适合和完善的处理，取得最优的处理结果。

在对污水进行处理前、处理中以及处理后都需要进行污染物含量的检测，一方面保证处理过程中及时进行处理参数的调整提升处理的效果，另一方面也是对处理结果进行再次的确认，避免对环境造成污染。但当前对于污水含量的检测和报警主要还是基于经验和有限的参考数据进行设计，具有一定的局限性，不能形成最优的检测和报警方案。

因此，设计一种污水污染物检测及报警方法及***，能够充分结合参考数据的基础上形成合理的检测和报警方式，以提高对于污水中污染物检测和报警的效果，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种污水污染物检测及报警方法，通过获取同类型污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据实现基于大数据进行目标污水的污染物检测项和目标报警信息的确定，这样，一方面对于目标污水中那些污染物需要进行检测以及检测含量如何进行报警不在局限于仅凭经验和有限的数据资料来设计和确认，可以更加准确且合理的确定出需要检测的检测项以及对应的报警信息，另一方面相对凭借经验和有限的参考数据，进行基于大数据来获取检测和报警数据可以大大提高对于检测和报警数据的准确性和合理性，使对目标污水的污染物的检测更加充分且必要。同时基于获取的检测和报警数据，在对目标污水的含量信息进行针对性分析的基础上对目标污水的检测时间点进行合理的设定，一方面保证对目标污水不同污染物的检测的及时性，以充分把握污染物含量的变化，另一方面也避免过于频繁的检测导致检测资源的浪费的情况，使实时检测分析更加合理，获取的实时检测数据更加准确及时，充分保证对污染物的及时检测和报警。

本发明的目的还在于提供一种污水污染物检测及报警***，通过不同的采集单元分别对同类型污水污染物检测报警数据进行大数据的采集和对目标污水的污染物数据进行采集，为进行目标污水的检测和报警数据的分析提供了丰富且必要的基础数据。同时检测报警分析单元在充分获取大数据检测和报警数据以及目标污染物的采集数据的基础上实现合理且高效的数据分析，取得目标污水的检测和报警所需的对比参数以及相关的检测报警参数，为目标污水进行及时的检测和报警提供了重要的基础数据。整个***个单元功能定义清晰，数据逻辑关系清晰，可以充分保证整个***数据分析的高效性和准确性。

第一方面，本发明提供一种污水污染物检测及报警方法，包括获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息；获取同类型污水污染物报警数据，并根据目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息；根据污水成分含量数据，并结合目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据；根据检测报警处理数据，采集目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。

在本发明中，该方法通过获取同类型污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据实现基于大数据进行目标污水的污染物检测项和目标报警信息的确定，这样，一方面对于目标污水中那些污染物需要进行检测以及检测含量如何进行报警不在局限于仅凭经验和有限的数据资料来设计和确认，可以更加准确且合理的确定出需要检测的检测项以及对应的报警信息，另一方面相对凭借经验和有限的参考数据，进行基于大数据来获取检测和报警数据可以大大提高对于检测和报警数据的准确性和合理性，使对目标污水的污染物的检测更加充分且必要。同时基于获取的检测和报警数据，在对目标污水的含量信息进行针对性分析的基础上对目标污水的检测时间点进行合理的设定，一方面保证对目标污水不同污染物的检测的及时性，以充分把握污染物含量的变化，另一方面也避免过于频繁的检测导致检测资源的浪费的情况，使实时检测分析更加合理，获取的实时检测数据更加准确及时，充分保证对污染物的及时检测和报警。

作为一种可能的实现方式，获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息，包括：根据同类型污水污染物检测数据，确定同类型污水所进行检测的污染物项，形成同类型污染物项集；根据目标污水的成分数据，确定目标污水所包含的目标污染物项，形成目标污染物项集；对同类型污染物项集和目标污染物项集进行交运算，确定目标污水的检测污染物项，形成检测污染物项集。

在本发明中，对目标污水中的污染物哪些需要进行必要的检测和报警是基于大数据的分析确定的。在充分获取到同类型污水污染物检测数据的基础上，提取同类型污水污染物检测的所检测的项目，进而对比确定出目标污水中对应需要检测的污染物项。这里对于目标污水中的污染物并不一定是所有的污染物都必须进行检测，而是根据需要来确定哪些污染物需要检测和报警。大数据分析能够保证对目标污水所需要进行检测和报警的污染物项进行充分的涵盖，充分保证目标污水污染物检测对象的完整性，有利于提升检测和报警的效果。对于同类型污水污染物的同类型数据限定范围，这里以排污对象为划分的依据，诸如生活、工业、畜牧业等。

作为一种可能的实现方式，获取同类型污水污染物报警数据，并根据目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息，包括：根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息；根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息。

在本发明中，对于目标污水中的目标污染物项如何进行报警也是基于大数据分析获得的，但需要说明的是，对于污染物的报警应考虑两个方面，一方面是单一的污染物的检测报警，对于某些污染物来说其单个污染物超标就是不允许的，需要严格的进行其含量的控制甚至是消除。因而需要针对单一的污染物项进行报警分析。另一方面对于具有相互作用或者其他需要同时进行检测考虑的污染物项则需要综合进行含量的分析，且往往这些综合分析的污染物之间具有一些化学的或者检测需求上的联系，不能单一的进行检测报警。因而针对单一的污染物和综合分析的污染物分别进行基于大数据的报警分析处理，以取得针对目标污水的更加全面的检测报警分析数据。

作为一种可能的实现方式，根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息，包括：根据检测污染物项集，获取同类型污染物报警数据中与检测污染物项相同的单一污染物报警数据，并将各同类型污染物报警数据中获取的单一污染物报警数据按照检测污染物项进行分类，形成不同检测污染物项对应的单一污染物报警数据类型集；对每个检测污染物项对应的单一污染物报警数据类型集，确定每个单一污染物的报警阈值和对应的单一污染物平均含量值，形成单一报警阈值含量信息；根据所有单一报警阈值含量信息，并结合污水成分含量数据，确定检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息。

在本发明中，对单一污染物的检测报警分析，是在获取到众多的同类型污染物报警数据的基础上采集到每种污染物项对应的不同检测报警数据的基础上，以所设定的报警阈值和对应的平均含量为基础来分析的。毕竟对于同类型污水污染物的报警数据，因而不同的情况下所设定的报警阈值会有所变化，而这种变化主要是考虑了污染物的含量水平，因而将报警阈值和对应污染物的平均含量进行对应能够确定出所设定的报警阈值与污染物平均含量的关系，为对目标污染物项确定报警阈值提供合理且准确的数据参考。

作为一种可能的实现方式，根据所有单一报警阈值含量信息，并结合污水成分含量数据，确定检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息，包括：根据污水成分含量数据，确定与单一报警阈值含量信息对应的单一污染物相同的检测污染物项在检测周期内的平均检测污染物含量值；获取检测污染物项对应的所有单一报警阈值含量信息，并以单一报警阈值含量信息中的单一污染物平均含量值为变量，以单一污染物平均含量值对应的报警阈值为因变量进行函数拟合，形成单一污染物的单一报警阈值变化特征曲线；根据平均检测污染物含量值，结合单一报警阈值变化特性曲线，确定检测污染物项集中每个检测污染物项的检测报警阈值。

在本发明中，在获取到检测污染物项下众多的报警阈值和对应的污染物平均含量水平后，通过将这些离散的平均含量数据进行函数的拟合，形成报警阈值针对污染物平均含量水平来设定的特征曲线。进而参考该特征曲线在充分获取目标污水中对应检测污染项的平均水平的基础上能够取得检测污染物项对应的报警阈值。当然，在基于大数据获取到检测污染物项对应的报警阈值后还可以基于实际情况进行调整，以保证报警的准确性、合理性和及时性。

作为一种可能的实现方式，根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息，包括：根据检测污染物项集中的检测污染物项，获取同类型污染物报警数据中包含检测污染物项的初始综合污染物分析组；对获取的所有初始综合污染物分析组进行基于包含关系的合并分析，形成同类综合污染物分析组；获取每个同类综合污染物分析组的报警阈值、综合分析关系式以及同类综合污染物分析组中对应的综合分析影响因子；根据同类综合污染物分析组中单一污染物的组合对检测污染物项进行组合，形成对应的目标综合分析组；根据同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物在检测周期内的平均检测污染物含量，并结合综合分析关系式、综合分析影响因子以及报警阈值，确定对应的目标综合分析组的综合目标污染物报警信息。

在本发明中，对需要综合进行分析报警的检测污染物项组来说，要获取对应的综合分析报警信息，就需要确定三个方面的信息。第一个是对于目标污染物项来说哪些检测污染物项需要进行组合来综合分析，对于此，本发明在充分基于大数据的基础上获取到同类型污水污染物综合分析的污染物项组合，进而根据这些污染物项组合来进行目标污染物项的综合分析组合。这里，目标污染物项的综合分析组中包含多少个检测污染物以及包含哪些检测污染物，则以最大能够包含的检测污染物的数量为基准进行确定，毕竟所包含的检测污染物越多，所要考虑的综合限制就越多，报警的阈值会越小，使得综合分析更加保守，可以提高报警的门槛。因此，在获取最大包含量的组合前，大数据的分析则是通过包含关系来首先取得最大包含的对比数据。另外，需要说明的是，虽然是同类型的污水污染物报警数据，但也由于实际的情况会存在污染物含量上的一定差异，因而在确定检测污染物的组合时，需要保证大数据提供的综合分析对比组中的所有污染物都出现在目标污水对应的检测污染物项集中，这样才能避免所参考的污染物的综合分子组因为还包含检测污染项集之外的检测参数而导致无法快速的进行报警数据的确定。第二个则是综合分析的关系式，如果在取得检测污染物项的综合分析组后进行重新的综合分析关系式的建立需要耗费更多的时间和精力，尤其对于实际情况下成本小的单位在检测报警分析时基本不能提供用于这种综合分析关系式分析的成本，所以考虑在选取综合分析的组合时参考的基于大数据获取的综合分析组中的污染物能与检测污染物项组中的检测污染物项完全对应，因而可以直接将其对应的综合分析关系式作为当前形成的检测污染物项综合分析组的综合分析关系式。第三个则是每个检测污染物项在综合分析过程中所占的影响比例，这里基于对第二个方面的分析，可以直接将大数据确定的影响比例作为检测污染物项综合分析对应的影响比例因子。

作为一种可能的实现方式，根据同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物项在检测周期内的平均检测污染物含量，并结合综合分析关系式、综合分析影响因子以及报警阈值，确定对应的目标综合分析组的综合目标污染物报警信息，包括：将同类综合污染物分析组中的的单一污染物与目标综合分析组中的检测污染物项对应，并根据单一污染物的单一污染物平均含量值与检测污染物项的平均检测污染物含量/>确定检测污染物项相对单一污染物的含量水平比例/>，其中，/>，n表示不同的目标综合分析组的编号，i表示编号为n的目标综合分析组中不同检测污染物项的编号；将同类综合污染物分析组中每个单一污染物对应的综合分析影响因子确定为目标综合分析组中对应的检测污染物项的检测综合分析影响因子/>，将同类综合污染物分析组的综合分析关系式作为目标综合分析组对应的目标综合分析关系式：，其中，目标综合分析关系式包含目标综合分析组对应的所有检测综合分析影响因子，/>为编号为n的目标综合分析组中编号为i的检测污染物项对应的实时检测值；根据目标综合分析组中每个检测污染物项对应的含量水平比例，并作为目标综合分析关系式中每个检测污染物项对应的输入数据进行输入，获得综合分析水平比例值/>；根据综合分析水平比例值/>和同类综合污染物分析组对应的报警阈值/>，确定目标综合分析组对应的目标报警阈值/>，其中：/>。

在本发明中，利用大数据的报警分析结果来建立目标污水的检测污染物项综合分析组对应的报警数据，则是考虑将大数据对应的综合分析组中的污染物的平均含量水平与检测污染物的平均含量水平进行比较的情况下，利用综合分析关系式取得综合分析阈值的比较参考，进而取得检测污染物项综合分析组对应的进行综合报警分析的报警阈值。

作为一种可能的实现方式，根据污水成分含量数据，并结合目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据，包括：根据污水成分含量数据，确定每个检测污染物项在检测周期内的含量变化信息，形成含量变化特征曲线；对每个含量变化特征曲线进行以下分析，确定对应的检测污染物项的实时检测时间点：获取含量变化特征曲线的变化率信息，形成对应的含量变化率特征曲线；设定变化率阶段划分阈值，并在含量变化率特征曲线上确定数值为变化率阶段划分阈值所对应的时间点，并标定为阶段划分时间点；将在检测周期内含量变化率不超过变化率阶段划分阈值的时间段确定为间隔检测时间段；将在检测周期内含量变化率超过变化率阶段还分阈值的时间段确定为限值检测时间段；对间隔检测时间段，设定检测间隔时长，并以间隔检测时间段的起始时间点开始根据检测间隔时长确定间隔检测时间段上的实时检测时间点；对限值检测时间段，设定变化率检测限值，并以间隔检测时间段的起始时间点开始确定每个实时检测时间点，且每个实时检测时间点满足相邻且在后的实时检测时间点对应的含量变化率与在前的实时检测时间点对应的含量变化率之差等于变化率检测限值；根据每个检测污染物项在检测周期内的所有实时检测时间点进行实时含量值的采集，形成检测污染物项对应的检测报警处理数据。

在本发明中，单一检测污染物项和综合分析组对应的报警阈值数据获取后就需要确定进行检测报警的检测时间点，以在后续实时分析的时候能够在合理的检测时间点上提取检测数据进行对应的报警分析。这里，无论是单一的检测污染物项还是综合分析组来说，只要获取到每个检测污染物项的实时数据即可进行报警分析，因而检测时间点的确定仅是针对每个检测污染物项来说的，分析所确定检测周期可以是自然时间段，诸如年、月、周等，也可以是基于污染物含量水平变化的观察确定的。考虑污染物含量较低的情况下含量基本不会出现较大的波动，因而结合变化率进行检测时间点的设定。对于变化率较小的时间段上，可以按照固定的平均时间间隔进行实时含量的采集，对于变化率较大的时间段，则以相对变化率达到某个限值后设定采集时间点来设定，以充分把握变化率的特征，保证报警的准确性和及时性。

作为一种可能的实现方式，根据检测报警处理数据，采集目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息，包括：对每个检测污染物项的实时含量值，当满足实时含量值达到对应的检测报警阈值，则形成含量达标报警信息；根据每个检测污染物项的实时含量值，建立截止当前时间点所对应的实时含量变化曲线；根据每个检测污染物项对应的实时含量变化曲线，获取每个目标综合分析组中所有检测污染物的实时检测值，确定目标综合分析组对应的目标综合分析值，当目标综合分析值达到对应的目标报警阈值时，形成综合含量达标报警信息。

在本发明中，由于每个检测污染物项的实时数据采集时间点不同，因而在进行实时报警分析处理时，会基于在检测周期内已采集的数据进行曲线拟合来获取当前的含量数据，进而完成检测报警分析，由于检测污染物项的检测时间点是间隔的，因而曲线拟合具有一定的预测性。所以在曲线拟合是可以基于在前的实时检测数据进行预测性的拟合分析，以充分把握含量的变化规律，这里对于预测性的拟合分析，考虑对于处于变化率不大的时间段时，可以以最近的检测点数据为参考确定当前的含量也是这个值，直至下一个检测时间点检测后再以下一个检测时间点检测的数据为当前含量。而对于变化率较大的，则以最近检测时间点上取得的变化率为基准确定当前时间点上的含量值。

第二方面，本发明提供一种污水污染物检测及报警***，应用于第一方面所说的一种污水污染物检测及报警方法，包括类型数据采集单元，用于采集与目标污水同类型的污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据；目标污水数据采集单元，用于采集目标污水的成分数据和污水成分含量数据；检测报警分析单元，用于获取类型数据采集单元采集的污水污染物检测数据和目标污水数据采集单元采集的目标污水的成分数据，进行检测分析，确定目标检测项信息，用于采集类型数据采集单元采集的同类型污水污染物报警数据和目标污水数据采集单元采集的污水成分含量数据，进行报警分析，形成目标报警信息，用于根据污水成分含量数据、目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，确定检测报警处理数据；检测报警处理单元，用于采集每个检测污染物项的实时含量值，并结合检测报警处理数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。

在本发明中，该***通过不同的采集单元分别对同类型污水污染物检测报警数据进行大数据的采集和对目标污水的污染物数据进行采集，为进行目标污水的检测和报警数据的分析提供了丰富且必要的基础数据。同时检测报警分析单元在充分获取大数据检测和报警数据以及目标污染物的采集数据的基础上实现合理且高效的数据分析，取得目标污水的检测和报警所需的对比参数以及相关的检测报警参数，为目标污水进行及时的检测和报警提供了重要的基础数据。整个***个单元功能定义清晰，数据逻辑关系清晰，可以充分保证整个***数据分析的高效性和准确性。

本发明提供的一种污水污染物检测及报警方法及***的有益效果有：

该方法通过获取同类型污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据实现基于大数据进行目标污水的污染物检测项和目标报警信息的确定，这样，一方面对于目标污水中那些污染物需要进行检测以及检测含量如何进行报警不在局限于仅凭经验和有限的数据资料来设计和确认，可以更加准确且合理的确定出需要检测的检测项以及对应的报警信息，另一方面相对凭借经验和有限的参考数据，进行基于大数据来获取检测和报警数据可以大大提高对于检测和报警数据的准确性和合理性，使对目标污水的污染物的检测更加充分且必要。同时基于获取的检测和报警数据，在对目标污水的含量信息进行针对性分析的基础上对目标污水的检测时间点进行合理的设定，一方面保证对目标污水不同污染物的检测的及时性，以充分把握污染物含量的变化，另一方面也避免过于频繁的检测导致检测资源的浪费的情况，使实时检测分析更加合理，获取的实时检测数据更加准确及时，充分保证对污染物的及时检测和报警。

该***通过不同的采集单元分别对同类型污水污染物检测报警数据进行大数据的采集和对目标污水的污染物数据进行采集，为进行目标污水的检测和报警数据的分析提供了丰富且必要的基础数据。同时检测报警分析单元在充分获取大数据检测和报警数据以及目标污染物的采集数据的基础上实现合理且高效的数据分析，取得目标污水的检测和报警所需的对比参数以及相关的检测报警参数，为目标污水进行及时的检测和报警提供了重要的基础数据。整个***个单元功能定义清晰，数据逻辑关系清晰，可以充分保证整个***数据分析的高效性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的污水污染物检测及报警方法的步骤图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。

人类生产生活的需要会产生不同类型的污水，诸如生活污水、工业污水等。每种类型的污水所包含的污染物的成本以及含量会有较大的差别，因而在对不同类型的污水进行处理时也需要针对性的设计不同的处理方法来进行处理，以保证对污水实现更加适合和完善的处理，取得最优的处理结果。

在对污水进行处理前、处理中以及处理后都需要进行污染物含量的检测，一方面保证处理过程中及时进行处理参数的调整提升处理的效果，另一方面也是对处理结果进行再次的确认，避免对环境造成污染。但当前对于污水含量的检测和报警主要还是基于经验和有限的参考数据进行设计，具有一定的局限性，不能形成最优的检测和报警方案。

参考图1，本发明实施例提供一种污水污染物检测及报警方法，该方法通过获取同类型污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据实现基于大数据进行目标污水的污染物检测项和目标报警信息的确定，这样，一方面对于目标污水中那些污染物需要进行检测以及检测含量如何进行报警不在局限于仅凭经验和有限的数据资料来设计和确认，可以更加准确且合理的确定出需要检测的检测项以及对应的报警信息，另一方面相对凭借经验和有限的参考数据，进行基于大数据来获取检测和报警数据可以大大提高对于检测和报警数据的准确性和合理性，使对目标污水的污染物的检测更加充分且必要。同时基于获取的检测和报警数据，在对目标污水的含量信息进行针对性分析的基础上对目标污水的检测时间点进行合理的设定，一方面保证对目标污水不同污染物的检测的及时性，以充分把握污染物含量的变化，另一方面也避免过于频繁的检测导致检测资源的浪费的情况，使实时检测分析更加合理，获取的实时检测数据更加准确及时，充分保证对污染物的及时检测和报警。

污水污染物检测及报警方法具体包括以下步骤：

S1：获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息。

获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息，包括：根据同类型污水污染物检测数据，确定同类型污水所进行检测的污染物项，形成同类型污染物项集；根据目标污水的成分数据，确定目标污水所包含的目标污染物项，形成目标污染物项集；对同类型污染物项集和目标污染物项集进行交运算，确定目标污水的检测污染物项，形成检测污染物项集。

对目标污水中的污染物哪些需要进行必要的检测和报警是基于大数据的分析确定的。在充分获取到同类型污水污染物检测数据的基础上，提取同类型污水污染物检测的所检测的项目，进而对比确定出目标污水中对应需要检测的污染物项。这里对于目标污水中的污染物并不一定是所有的污染物都必须进行检测，而是根据需要来确定哪些污染物需要检测和报警。大数据分析能够保证对目标污水所需要进行检测和报警的污染物项进行充分的涵盖，充分保证目标污水污染物检测对象的完整性，有利于提升检测和报警的效果。对于同类型污水污染物的同类型数据限定范围，这里以排污对象为划分的依据，诸如生活、工业、畜牧业等。

S2：获取同类型污水污染物报警数据，并根据目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息。

获取同类型污水污染物报警数据，并根据目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息，包括：根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息；根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息。

对于目标污水中的目标污染物项如何进行报警也是基于大数据分析获得的，但需要说明的是，对于污染物的报警应考虑两个方面，一方面是单一的污染物的检测报警，对于某些污染物来说其单个污染物超标就是不允许的，需要严格的进行其含量的控制甚至是消除。因而需要针对单一的污染物项进行报警分析。另一方面对于具有相互作用或者其他需要同时进行检测考虑的污染物项则需要综合进行含量的分析，且往往这些综合分析的污染物之间具有一些化学的或者检测需求上的联系，不能单一的进行检测报警。因而针对单一的污染物和综合分析的污染物分别进行基于大数据的报警分析处理，以取得针对目标污水的更加全面的检测报警分析数据。

其中，根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息，包括：根据检测污染物项集，获取同类型污染物报警数据中与检测污染物项相同的单一污染物报警数据，并将各同类型污染物报警数据中获取的单一污染物报警数据按照检测污染物项进行分类，形成不同检测污染物项对应的单一污染物报警数据类型集；对每个检测污染物项对应的单一污染物报警数据类型集，确定每个单一污染物的报警阈值和对应的单一污染物平均含量值，形成单一报警阈值含量信息；根据所有单一报警阈值含量信息，并结合污水成分含量数据，确定检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息。

对单一污染物的检测报警分析，是在获取到众多的同类型污染物报警数据的基础上采集到每种污染物项对应的不同检测报警数据的基础上，以所设定的报警阈值和对应的平均含量为基础来分析的。毕竟对于同类型污水污染物的报警数据，因而不同的情况下所设定的报警阈值会有所变化，而这种变化主要是考虑了污染物的含量水平，因而将报警阈值和对应污染物的平均含量进行对应能够确定出所设定的报警阈值与污染物平均含量的关系，为对目标污染物项确定报警阈值提供合理且准确的数据参考。

根据所有单一报警阈值含量信息，并结合污水成分含量数据，确定检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息，包括：根据污水成分含量数据，确定与单一报警阈值含量信息对应的单一污染物相同的检测污染物项在检测周期内的平均检测污染物含量值；获取检测污染物项对应的所有单一报警阈值含量信息，并以单一报警阈值含量信息中的单一污染物平均含量值为变量，以单一污染物平均含量值对应的报警阈值为因变量进行函数拟合，形成单一污染物的单一报警阈值变化特征曲线；根据平均检测污染物含量值，结合单一报警阈值变化特性曲线，确定检测污染物项集中每个检测污染物项的检测报警阈值。

在获取到检测污染物项下众多的报警阈值和对应的污染物平均含量水平后，通过将这些离散的平均含量数据进行函数的拟合，形成报警阈值针对污染物平均含量水平来设定的特征曲线。进而参考该特征曲线在充分获取目标污水中对应检测污染项的平均水平的基础上能够取得检测污染物项对应的报警阈值。当然，在基于大数据获取到检测污染物项对应的报警阈值后还可以基于实际情况进行调整，以保证报警的准确性、合理性和及时性。

根据检测污染物项集采集同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息，包括：根据检测污染物项集中的检测污染物项，获取同类型污染物报警数据中包含检测污染物项的初始综合污染物分析组；对获取的所有初始综合污染物分析组进行基于包含关系的合并分析，形成同类综合污染物分析组；获取每个同类综合污染物分析组的报警阈值、综合分析关系式以及同类综合污染物分析组中对应的综合分析影响因子；根据同类综合污染物分析组中单一污染物的组合对检测污染物项进行组合，形成对应的目标综合分析组；根据同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物在检测周期内的平均检测污染物含量，并结合综合分析关系式、综合分析影响因子以及报警阈值，确定对应的目标综合分析组的综合目标污染物报警信息。

对需要综合进行分析报警的检测污染物项组来说，要获取对应的综合分析报警信息，就需要确定三个方面的信息。第一个是对于目标污染物项来说哪些检测污染物项需要进行组合来综合分析，对于此，本发明在充分基于大数据的基础上获取到同类型污水污染物综合分析的污染物项组合，进而根据这些污染物项组合来进行目标污染物项的综合分析组合。这里，目标污染物项的综合分析组中包含多少个检测污染物以及包含哪些检测污染物，则以最大能够包含的检测污染物的数量为基准进行确定，毕竟所包含的检测污染物越多，所要考虑的综合限制就越多，报警的阈值会越小，使得综合分析更加保守，可以提高报警的门槛。因此，在获取最大包含量的组合前，大数据的分析则是通过包含关系来首先取得最大包含的对比数据。另外，需要说明的是，虽然是同类型的污水污染物报警数据，但也由于实际的情况会存在污染物含量上的一定差异，因而在确定检测污染物的组合时，需要保证大数据提供的综合分析对比组中的所有污染物都出现在目标污水对应的检测污染物项集中，这样才能避免所参考的污染物的综合分子组因为还包含检测污染项集之外的检测参数而导致无法快速的进行报警数据的确定。第二个则是综合分析的关系式，如果在取得检测污染物项的综合分析组后进行重新的综合分析关系式的建立需要耗费更多的时间和精力，尤其对于实际情况下成本小的单位在检测报警分析时基本不能提供用于这种综合分析关系式分析的成本，所以考虑在选取综合分析的组合时参考的基于大数据获取的综合分析组中的污染物能与检测污染物项组中的检测污染物项完全对应，因而可以直接将其对应的综合分析关系式作为当前形成的检测污染物项综合分析组的综合分析关系式。第三个则是每个检测污染物项在综合分析过程中所占的影响比例，这里基于对第二个方面的分析，可以直接将大数据确定的影响比例作为检测污染物项综合分析对应的影响比例因子。

根据同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物项在检测周期内的平均检测污染物含量，并结合综合分析关系式、综合分析影响因子以及报警阈值，确定对应的目标综合分析组的综合目标污染物报警信息，包括：将同类综合污染物分析组中的的单一污染物与目标综合分析组中的检测污染物项对应，并根据单一污染物的单一污染物平均含量值与检测污染物项的平均检测污染物含量/>确定检测污染物项相对单一污染物的含量水平比例/>，其中，/>，n表示不同的目标综合分析组的编号，i表示编号为n的目标综合分析组中不同检测污染物项的编号；将同类综合污染物分析组中每个单一污染物对应的综合分析影响因子确定为目标综合分析组中对应的检测污染物项的检测综合分析影响因子/>，将同类综合污染物分析组的综合分析关系式作为目标综合分析组对应的目标综合分析关系式：，其中，目标综合分析关系式包含目标综合分析组对应的所有检测综合分析影响因子，/>为编号为n的目标综合分析组中编号为i的检测污染物项对应的实时检测值；根据目标综合分析组中每个检测污染物项对应的含量水平比例，并作为目标综合分析关系式中每个检测污染物项对应的输入数据进行输入，获得综合分析水平比例值/>；根据综合分析水平比例值/>和同类综合污染物分析组对应的报警阈值/>，确定目标综合分析组对应的目标报警阈值/>，其中：/>。

利用大数据的报警分析结果来建立目标污水的检测污染物项综合分析组对应的报警数据，则是考虑将大数据对应的综合分析组中的污染物的平均含量水平与检测污染物的平均含量水平进行比较的情况下，利用综合分析关系式取得综合分析阈值的比较参考，进而取得检测污染物项综合分析组对应的进行综合报警分析的报警阈值。

S3：根据污水成分含量数据，并结合目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据。

根据污水成分含量数据，并结合目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据，包括：根据污水成分含量数据，确定每个检测污染物项在检测周期内的含量变化信息，形成含量变化特征曲线；对每个含量变化特征曲线进行以下分析，确定对应的检测污染物项的实时检测时间点：获取含量变化特征曲线的变化率信息，形成对应的含量变化率特征曲线；设定变化率阶段划分阈值，并在含量变化率特征曲线上确定数值为变化率阶段划分阈值所对应的时间点，并标定为阶段划分时间点；将在检测周期内含量变化率不超过变化率阶段划分阈值的时间段确定为间隔检测时间段；将在检测周期内含量变化率超过变化率阶段还分阈值的时间段确定为限值检测时间段；对间隔检测时间段，设定检测间隔时长，并以间隔检测时间段的起始时间点开始根据检测间隔时长确定间隔检测时间段上的实时检测时间点；对限值检测时间段，设定变化率检测限值，并以间隔检测时间段的起始时间点开始确定每个实时检测时间点，且每个实时检测时间点满足相邻且在后的实时检测时间点对应的含量变化率与在前的实时检测时间点对应的含量变化率之差等于变化率检测限值；根据每个检测污染物项在检测周期内的所有实时检测时间点进行实时含量值的采集，形成检测污染物项对应的检测报警处理数据。

单一检测污染物项和综合分析组对应的报警阈值数据获取后就需要确定进行检测报警的检测时间点，以在后续实时分析的时候能够在合理的检测时间点上提取检测数据进行对应的报警分析。这里，无论是单一的检测污染物项还是综合分析组来说，只要获取到每个检测污染物项的实时数据即可进行报警分析，因而检测时间点的确定仅是针对每个检测污染物项来说的，分析所确定检测周期可以是自然时间段，诸如年、月、周等，也可以是基于污染物含量水平变化的观察确定的。考虑污染物含量较低的情况下含量基本不会出现较大的波动，因而结合变化率进行检测时间点的设定。对于变化率较小的时间段上，可以按照固定的平均时间间隔进行实时含量的采集，对于变化率较大的时间段，则以相对变化率达到某个限值后设定采集时间点来设定，以充分把握变化率的特征，保证报警的准确性和及时性。

S4：根据检测报警处理数据，采集目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。

根据检测报警处理数据，采集目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息，包括：对每个检测污染物项的实时含量值，当满足实时含量值达到对应的检测报警阈值，则形成含量达标报警信息；根据每个检测污染物项的实时含量值，建立截止当前时间点所对应的实时含量变化曲线；根据每个检测污染物项对应的实时含量变化曲线，获取每个目标综合分析组中所有检测污染物的实时检测值，确定目标综合分析组对应的目标综合分析值，当目标综合分析值达到对应的目标报警阈值时，形成综合含量达标报警信息。

由于每个检测污染物项的实时数据采集时间点不同，因而在进行实时报警分析处理时，会基于在检测周期内已采集的数据进行曲线拟合来获取当前的含量数据，进而完成检测报警分析，由于检测污染物项的检测时间点是间隔的，因而曲线拟合具有一定的预测性。所以在曲线拟合是可以基于在前的实时检测数据进行预测性的拟合分析，以充分把握含量的变化规律，这里对于预测性的拟合分析，考虑对于处于变化率不大的时间段时，可以以最近的检测点数据为参考确定当前的含量也是这个值，直至下一个检测时间点检测后再以下一个检测时间点检测的数据为当前含量。而对于变化率较大的，则以最近检测时间点上取得的变化率为基准确定当前时间点上的含量值。

本发明还提供过一种污水污染物检测及报警***，该***采用本发明提供的污水污染物检测及报警方法，包括类型数据采集单元，用于采集与目标污水同类型的污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据；目标污水数据采集单元，用于采集目标污水的成分数据和污水成分含量数据；检测报警分析单元，用于获取类型数据采集单元采集的污水污染物检测数据和目标污水数据采集单元采集的目标污水的成分数据，进行检测分析，确定目标检测项信息，用于采集类型数据采集单元采集的同类型污水污染物报警数据和目标污水数据采集单元采集的污水成分含量数据，进行报警分析，形成目标报警信息，用于根据污水成分含量数据、目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，确定检测报警处理数据；检测报警处理单元，用于采集每个检测污染物项的实时含量值，并结合检测报警处理数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。

该***通过不同的采集单元分别对同类型污水污染物检测报警数据进行大数据的采集和对目标污水的污染物数据进行采集，为进行目标污水的检测和报警数据的分析提供了丰富且必要的基础数据。同时检测报警分析单元在充分获取大数据检测和报警数据以及目标污染物的采集数据的基础上实现合理且高效的数据分析，取得目标污水的检测和报警所需的对比参数以及相关的检测报警参数，为目标污水进行及时的检测和报警提供了重要的基础数据。整个***个单元功能定义清晰，数据逻辑关系清晰，可以充分保证整个***数据分析的高效性和准确性。

综上所述，本发明实施例提供的污水污染物检测及报警方法及装置的有益效果有：

该方法通过获取同类型污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据实现基于大数据进行目标污水的污染物检测项和目标报警信息的确定，这样，一方面对于目标污水中那些污染物需要进行检测以及检测含量如何进行报警不在局限于仅凭经验和有限的数据资料来设计和确认，可以更加准确且合理的确定出需要检测的检测项以及对应的报警信息，另一方面相对凭借经验和有限的参考数据，进行基于大数据来获取检测和报警数据可以大大提高对于检测和报警数据的准确性和合理性，使对目标污水的污染物的检测更加充分且必要。同时基于获取的检测和报警数据，在对目标污水的含量信息进行针对性分析的基础上对目标污水的检测时间点进行合理的设定，一方面保证对目标污水不同污染物的检测的及时性，以充分把握污染物含量的变化，另一方面也避免过于频繁的检测导致检测资源的浪费的情况，使实时检测分析更加合理，获取的实时检测数据更加准确及时，充分保证对污染物的及时检测和报警。

该***通过不同的采集单元分别对同类型污水污染物检测报警数据进行大数据的采集和对目标污水的污染物数据进行采集，为进行目标污水的检测和报警数据的分析提供了丰富且必要的基础数据。同时检测报警分析单元在充分获取大数据检测和报警数据以及目标污染物的采集数据的基础上实现合理且高效的数据分析，取得目标污水的检测和报警所需的对比参数以及相关的检测报警参数，为目标污水进行及时的检测和报警提供了重要的基础数据。整个***个单元功能定义清晰，数据逻辑关系清晰，可以充分保证整个***数据分析的高效性和准确性。

本发明中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项（个）或复数项（个）的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项（个），可以表示：a, b, c, a-b, a-c, b-c, 或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（random access memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种污水污染物检测及报警方法，其特征在于，包括：

获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息；

获取同类型污水污染物报警数据，并根据所述目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息；

根据所述污水成分含量数据，并结合所述目标检测项信息和所述目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据；

根据所述检测报警处理数据，采集所述目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。

2.根据权利要求1所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述获取同类型污水污染物检测数据，并根据目标污水的成分数据进行检测分析，确定目标检测项信息，包括：

根据所述同类型污水污染物检测数据，确定同类型污水所进行检测的污染物项，形成同类型污染物项集；

根据所述目标污水的成分数据，确定所述目标污水所包含的目标污染物项，形成目标污染物项集；

对所述同类型污染物项集和所述目标污染物项集进行交运算，确定所述目标污水的检测污染物项，形成检测污染物项集。

3.根据权利要求2所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述获取同类型污水污染物报警数据，并根据所述目标检测项信息和污水成分含量数据进行报警分析，确定目标报警信息，包括：

根据所述检测污染物项集采集所述同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合所述污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息；

根据所述检测污染物项集采集所述同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合所述污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息。

4.根据权利要求3所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所述检测污染物项集采集所述同类型污水污染物报警数据中的单一污染物报警数据，并结合所述污水成分含量数据进行单一污染物报警分析，形成单一目标污染物报警信息，包括：

根据所述检测污染物项集，获取所述同类型污染物报警数据中与所述检测污染物项相同的单一污染物报警数据，并将各同类型污染物报警数据中获取的所述单一污染物报警数据按照所述检测污染物项进行分类，形成不同所述检测污染物项对应的单一污染物报警数据类型集；

对每个所述检测污染物项对应的所述单一污染物报警数据类型集，确定每个单一污染物的报警阈值和对应的单一污染物平均含量值，形成单一报警阈值含量信息；

根据所有所述单一报警阈值含量信息，并结合所述污水成分含量数据，确定所述检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息。

5.根据权利要求4所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所有所述单一报警阈值含量信息，并结合所述污水成分含量数据，确定所述检测污染物项对应的单一目标污染物报警信息，包括：

根据所述污水成分含量数据，确定与所述单一报警阈值含量信息对应的单一污染物相同的所述检测污染物项在检测周期内的平均检测污染物含量值；

获取所述检测污染物项对应的所有所述单一报警阈值含量信息，并以所述单一报警阈值含量信息中的单一污染物平均含量值为变量，以单一污染物平均含量值对应的报警阈值为因变量进行函数拟合，形成单一污染物的单一报警阈值变化特征曲线；

根据所述平均检测污染物含量值，结合所述单一报警阈值变化特性曲线，确定所述检测污染物项集中每个所述检测污染物项的检测报警阈值。

6.根据权利要求5所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所述检测污染物项集采集所述同类型污水污染物报警数据中的综合污染物报警数据，并结合所述污水成分含量数据进行综合污染物报警分析，形成综合目标污染物报警信息，包括：

根据所述检测污染物项集中的检测污染物项，获取所述同类型污染物报警数据中包含所述检测污染物项的初始综合污染物分析组；

对获取的所有所述初始综合污染物分析组进行基于包含关系的合并分析，形成同类综合污染物分析组；

获取每个所述同类综合污染物分析组的报警阈值、综合分析关系式以及所述同类综合污染物分析组中对应的综合分析影响因子；

根据所述同类综合污染物分析组中单一污染物的组合对所述检测污染物项进行组合，形成对应的目标综合分析组；

根据所述同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物在所述检测周期内的所述平均检测污染物含量，并结合所述综合分析关系式、所述综合分析影响因子以及所述报警阈值，确定对应的所述目标综合分析组的所述综合目标污染物报警信息。

7.根据权利要求6所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所述同类综合污染物分析组中对每个单一污染物对应的单一污染物平均含量值以及对应的检测污染物项在所述检测周期内的所述平均检测污染物含量，并结合所述综合分析关系式、所述综合分析影响因子以及所述报警阈值，确定对应的所述目标综合分析组的所述综合目标污染物报警信息，包括：

将所述同类综合污染物分析组中的的单一污染物与所述目标综合分析组中的所述检测污染物项对应，并根据所述单一污染物的所述单一污染物平均含量值与所述检测污染物项的所述平均检测污染物含量/>确定所述检测污染物项相对所述单一污染物的含量水平比例/>，其中，/>，n表示不同的所述目标综合分析组的编号，i表示编号为n的所述目标综合分析组中不同所述检测污染物项的编号；

将所述同类综合污染物分析组中每个所述单一污染物对应的所述综合分析影响因子确定为所述目标综合分析组中对应的所述检测污染物项的检测综合分析影响因子，将所述同类综合污染物分析组的所述综合分析关系式作为所述目标综合分析组对应的目标综合分析关系式：

，其中，所述目标综合分析关系式包含所述目标综合分析组对应的所有所述检测综合分析影响因子，/>为编号为n的所述目标综合分析组中编号为i的所述检测污染物项对应的实时检测值；

根据所述目标综合分析组中每个所述检测污染物项对应的所述含量水平比例，并作为所述目标综合分析关系式中每个所述检测污染物项对应的输入数据进行输入，获得综合分析水平比例值/>；

根据所述综合分析水平比例值和所述同类综合污染物分析组对应的所述报警阈值，确定所述目标综合分析组对应的目标报警阈值/>，其中：

。

8.根据权利要求7所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所述污水成分含量数据，并结合所述目标检测项信息和所述目标报警信息进行检测报警处理分析，形成检测报警处理数据，包括：

根据所述污水成分含量数据，确定每个所述检测污染物项在所述检测周期内的含量变化信息，形成含量变化特征曲线；

对每个所述含量变化特征曲线进行以下分析，确定对应的所述检测污染物项的实时检测时间点：

获取所述含量变化特征曲线的变化率信息，形成对应的含量变化率特征曲线；

设定变化率阶段划分阈值，并在所述含量变化率特征曲线上确定数值为变化率阶段划分阈值所对应的时间点，并标定为阶段划分时间点；

将在所述检测周期内含量变化率不超过所述变化率阶段划分阈值的时间段确定为间隔检测时间段；

将在所述检测周期内含量变化率超过所述变化率阶段还分阈值的时间段确定为限值检测时间段；

对所述间隔检测时间段，设定检测间隔时长，并以所述间隔检测时间段的起始时间点开始根据所述检测间隔时长确定所述间隔检测时间段上的实时检测时间点；

对所述限值检测时间段，设定变化率检测限值，并以所述间隔检测时间段的起始时间点开始确定每个实时检测时间点，且每个所述实时检测时间点满足相邻且在后的所述实时检测时间点对应的含量变化率与在前的所述实时检测时间点对应的含量变化率之差等于所述变化率检测限值；

根据每个所述检测污染物项在所述检测周期内的所有所述实时检测时间点进行实时含量值的采集，形成所述检测污染物项对应的检测报警处理数据。

9.根据权利要求8所述的污水污染物检测及报警方法，其特征在于，所述根据所述检测报警处理数据，采集所述目标污水的实时检测数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息，包括：

对每个所述检测污染物项的实时含量值，当满足所述实时含量值达到对应的所述检测报警阈值，则形成含量达标报警信息；

根据每个所述检测污染物项的实时含量值，建立截止当前时间点所对应的实时含量变化曲线；

根据每个所述检测污染物项对应的所述实时含量变化曲线，获取每个所述目标综合分析组中所有所述检测污染物的实时检测值，确定所述目标综合分析组对应的目标综合分析值，当所述目标综合分析值达到对应的所述目标报警阈值时，形成综合含量达标报警信息。

10.一种污水污染物检测及报警***，采用权利要求1-9任意一项所述污水污染物检测及报警方法，其特征在于，包括：

类型数据采集单元，用于采集与目标污水同类型的污水污染物检测数据和同类型污水污染物报警数据；

目标污水数据采集单元，用于采集目标污水的成分数据和污水成分含量数据；

检测报警分析单元，用于获取所述类型数据采集单元采集的污水污染物检测数据和所述目标污水数据采集单元采集的目标污水的成分数据，进行检测分析，确定目标检测项信息，用于采集所述类型数据采集单元采集的同类型污水污染物报警数据和所述目标污水数据采集单元采集的污水成分含量数据，进行报警分析，形成目标报警信息，用于根据污水成分含量数据、目标检测项信息和目标报警信息进行检测报警处理分析，确定检测报警处理数据；

检测报警处理单元，用于采集每个检测污染物项的实时含量值，并结合检测报警处理数据进行检测报警分析，形成实时检测报警信息。