CN118037717A - 一种高压气瓶寿命预测方法、***及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高压气瓶寿命预测方法、***及介质,属于高压气瓶寿命预测技术领域,用于解决现有的高压气瓶寿命预测方法对高压气瓶瓶身缺陷特征分析精确度的依赖性较大,导致预测结果准确度不稳定的技术问题。方法包括:获取预设测点对应的应力响应曲线;基于应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;根据疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;根据目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;根据目标预设测点处的声发射信号,确定缺陷目标的强度变化规律;根据强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测待测高压气瓶的剩余寿命值。
Description
技术领域
本发明涉及压气瓶寿命预测技术领域,尤其涉及一种高压气瓶寿命预测方法、***及介质。
背景技术
随着科学技术的进步和工业生产的发展,高压气瓶已广泛应用于石油化工、冶金、国防等诸多工业领域及人们的日常生活中。但由于高压气瓶主要用于充装易燃易爆的气体,经常在不同程度的高压作用下工作,其使用寿命无法通过统一的标准进行预测。并且高压气瓶本身自带的缺陷以及使用过程中产生的微裂纹等缺陷,也会导致高压气瓶的使用寿命极速缩短,如果不能及时判断高压气瓶的剩余寿命,可能会导致严重的安全隐患。
目前对于高压气瓶的寿命预测技术层出不穷,主要逻辑为先通过声发射技术检测高压气瓶瓶壁是否出现微裂纹等缺陷,然后根据缺陷的特征,对高压气瓶的剩余寿命进行预测。但这种方式对于缺陷的特征分析精准度要求较高,如果得到的缺陷特征是不精确的,那么最终得到的寿命预测结果会导致更大的偏差,失去其指导价值。目前的寿命预测方法未对这一缺陷做出相应的解决措施,导致对缺陷特征的准确度依赖较大,预测结果准确度不稳定。
发明内容
本发明实施例提供了一种高压气瓶寿命预测方法、***及介质,用于解决如下技术问题:现有的高压气瓶寿命预测方法对高压气瓶瓶身缺陷特征分析精确度的依赖性较大,导致预测结果准确度不稳定。
本发明实施例采用下述技术方案:
一方面,本发明实施例提供了一种高压气瓶寿命预测方法,方法包括:
在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;
根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;
根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;
采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律;
根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;
基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
在一种可行的实施方式中,在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线,具体包括:
根据高压气瓶瓶壁在工作中的应力规律,确定高压气瓶瓶壁的若干个预设测点;
在所述若干个预设测点处,分别通过振动发射装置发射正弦振动波,进行正弦应力测试,并采集每个预设测点处的应力响应谱;其中,发射的所述正弦振动波的发射频率逐级增加;
根据所述正弦振动波的发射频率与对应的应力响应谱,绘制各个预设测点的应力响应曲线;其中,所述应力响应曲线的横坐标为发射频率,纵坐标为应力值。
在一种可行的实施方式中,基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值,具体包括:
根据,得到第i级应力水平下的疲劳寿命值/>;其中,C为所述应力响应曲线的曲线参数,/>,/>为所述待测高压气瓶的材料强度极限值,m为应力水平的总级数;/>为第i级应力水平;
根据,得到第i级应力水平下的循环次数/>;其中,/>为第i级应力水平对应的发射功率与上一级发射功率的差值,R为正弦振动扫描率;
将所述疲劳寿命值与所述循环次数代入疲劳损伤公式中,得到当前预设测点处的疲劳损伤值D。
在一种可行的实施方式中,根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点,具体包括:
筛选出疲劳损伤值大于第一预设阈值的预设测点,确定为所述需要进行缺陷检测的目标预设测点。
在一种可行的实施方式中,根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标,具体包括:
通过CCD相机采集所述目标预设测点处的瓶壁图像;
根据,确定所述瓶壁图像中的像素点与预存的初始全景图像中的像素点之间的应力变化标准差/>;其中,n为像素点的个数,/>为第i个像素点的应力变化值,/>为各个像素点的应力变化分布平均值;
对每个像素点的应力变化标准差进行聚类处理,得到若干个异常区域;
计算每个异常区域中像素点的应力变化值的平均值,将平均值大于第二预设阈值的异常区域,确定为所述缺陷目标的所在区域。
在一种可行的实施方式中,采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律,具体包括:
获取每个缺陷目标的变形区域面积,并根据所述变形区域面积,确定每个缺陷目标的变形阶段;其中,所述变形阶段包括弹性变形阶段、塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段;
对属于塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段的缺陷目标,进行声发射信号采集;
对采集的声发射信号进行小波变换,以去除所述声发射信号中的噪声;
去噪后,按照时间顺序,获取预设时间段内的声发射信号的信号幅值以及振铃计数累计值;
根据所述信号幅值以及振铃计数累计值,绘制所述目标预设测点处的强度变化规律曲线;其中,所述强度变化规律曲线包括信号幅值变化曲线以及振铃计数变化曲线。
在一种可行的实施方式中,根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度,具体包括:
在每个信号幅值变化曲线中,确定高幅值信号的占比;
根据所述高幅值信号的占比与第三预设阈值的比对结果,确定出扩展特点显著的缺陷目标,作为待评估缺陷目标;
在所述待评估缺陷目标中,确定对应的振铃计数变化曲线中的振铃计数增量值;
根据所述振铃计数增量值的大小,确定所述待评估缺陷目标的损伤发展速度。
在一种可行的实施方式中,基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值,具体包括:
根据,预测当前待评估缺陷目标的形变保持临界时长/>;其中,/>为当前待评估缺陷目标处在第i级应力水平下的疲劳寿命值,m为应力水平的总级数,v为当前待评估缺陷目标的损伤发展速度,D为当前待评估缺陷目标处的疲劳损伤值;
在得到所有待评估缺陷目标的形变保持临界时长后,选取最小的形变保持临界时长,确定为所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
另一方面本发明实施例还提供了一种高压气瓶寿命预测***,所述***包括:
应力测试模块,用于在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
缺陷变化规律提取模块,用于基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律;
剩余寿命预测模块,用于根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
最后,本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行所述的一种高压气瓶寿命预测方法。
与现有技术相比,本发明实施例提供的一种高压气瓶寿命预测方法、***及介质。具有如下有益效果:
本发明首先通过正弦应力测试,获取了待测高压气瓶的疲劳损伤值不合格的部位作为主要检测区域,然后通过图像视觉检测技术,确定检测区域中的缺陷目标,进一步通过声发射检测技术对各个缺陷目标的损伤程度和发展速度进行预测,最后结合每个缺陷目标位置的疲劳损伤值和损伤发展速度,综合预测高压气瓶的剩余寿命。首先将应力测试、图像视觉检测以及声发射技术相结合,获取高压气瓶上的缺陷特征,极大提升了缺陷特征分析的精准度。最后又将疲劳损伤值与缺陷特征相结合,进行剩余寿命的预测,降低了预测结果对缺陷特征的依赖程度。一方面提升缺陷特征的分析精准度,另一方面降低预测结果对缺陷特征的依赖性,综合提升了高压气瓶寿命预测结果的准确度,得到的数据对高压气瓶安全使用的指导价值较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例提供的一种高压气瓶寿命预测方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种高压气瓶寿命预测***的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种高压气瓶寿命预测方法,如图1所示,高压气瓶寿命预测方法具体包括步骤S101-S105:
S101、在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取预设测点对应的应力响应曲线。
具体地,首先,根据高压气瓶瓶壁在工作中的应力规律,确定高压气瓶瓶壁上受压力较大的若干个预设测点,并在瓶身、瓶底均匀选取若干个预设测点。在若干个预设测点处,分别通过振动发射装置发射正弦振动波,进行正弦应力测试,并采集每个预设测点处的应力响应谱;其中,发射的正弦振动波的发射频率逐级增加。
进一步地,根据正弦振动波的发射频率与对应的应力响应谱,绘制各个预设测点的应力响应曲线;其中,应力响应曲线的横坐标为发射频率,纵坐标为应力值。
S102、基于应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;根据疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点。
具体地,根据应力响应曲线的幂函数式,变形得到/>,计算出第i级应力水平下的疲劳寿命值/>;其中,C为应力响应曲线的曲线参数,,/>为待测高压气瓶的材料强度极限值,m为应力水平的总级数;/>为第i级应力水平。
进一步地,根据,得到第i级应力水平下的循环次数/>;其中,/>为第i级应力水平对应的发射功率与上一级发射功率的差值,R为正弦振动扫描率。
进一步地,线性累积损伤理论将疲劳损伤定义为使用应力下的循环次数与该应力下材料疲劳寿命的比值,因此,将疲劳寿命值与循环次数代入疲劳损伤公式中,得到当前预设测点处的疲劳损伤值D。
进一步地,筛选出疲劳损伤值大于第一预设阈值的预设测点,确定为需要进行缺陷检测的目标预设测点。
作为一种可行的实施方式,根据线性损伤累积理论,当疲劳损伤值小于0.1时,认为不会发生疲劳破坏,因此本发明中,可以将第一预设阈值设为0.1,将暂时不会发生疲劳破坏的预设测点剔除,剩余的测点即为目标预设测点,需要进一步检测。
S103、根据目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标。
具体地,通过CCD相机采集目标预设测点处的瓶壁图像。然后根据,确定瓶壁图像中的像素点与预存的初始全景图像中的像素点之间的应力变化标准差/>;其中,n为像素点的个数,/>为第i个像素点的应力变化值,/>为各个像素点的应力变化分布平均值。
进一步地,对每个像素点的应力变化标准差进行聚类处理,得到若干个异常区域。计算每个异常区域中像素点的应力变化值的平均值,将平均值大于第二预设阈值的异常区域,确定为缺陷目标的所在区域。
为量化高压气瓶表面的变形不均匀程度,引入应力变化标准差作为高压气瓶表面形变的表征参数。通过上述应力变化标准差计算公式,计算出待测高压气瓶表面的各个像素点处的形变程度,然后进行聚类后,可确定出多个形变程度较大的区域,即可确定为高压气瓶表面的不正常形变缺陷目标。
S104、采集目标预设测点处的声发射信号,并根据声发射信号确定缺陷目标的强度变化规律。
具体地,获取每个缺陷目标的变形区域面积,并根据变形区域面积,确定每个缺陷目标的变形阶段;其中,变形阶段包括弹性变形阶段、塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段。
进一步地,对属于塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段的缺陷目标,进行声发射信号采集;对采集的声发射信号进行小波变换,以去除声发射信号中的噪声。去噪后,按照时间顺序,获取预设时间段内的声发射信号的信号幅值以及振铃计数累计值。根据信号幅值以及振铃计数累计值,绘制目标预设测点处的强度变化规律曲线;其中,强度变化规律曲线包括信号幅值变化曲线以及振铃计数变化曲线。
作为一种可行的实施方式,根据不同程度缺陷的缺陷区域面积增长特性,将缺陷发展阶段分为三个阶段:弹性变形阶段、塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段,并通过多次实验获取实验数据,为每个阶段规定对应的面积增长速度数据区间。当求出的缺陷目标的区域面积增长速度属于弹性变形阶段的数据区间时,确定该缺陷目标的所属发展阶段为弹性变形阶段。由于弹性变形阶段为初始变形阶段,对高压气瓶的寿命影响暂时较小,因此本发明中只对属于塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段的缺陷目标进行声发射信号采集,并通过获取声发射信号的幅值曲线和振铃计数曲线。
S105、根据强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度。基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测待测高压气瓶的剩余寿命值。
具体地,在每个信号幅值变化曲线中,确定高幅值信号的占比。根据高幅值信号的占比与第三预设阈值的比对结果,确定出扩展特点显著的缺陷目标,作为待评估缺陷目标。
进一步地,在待评估缺陷目标中,确定对应的振铃计数变化曲线中的振铃计数增量值;根据振铃计数增量值的大小,确定待评估缺陷目标的损伤发展速度。
作为一种可行的实施方式,在高压气瓶的缺陷扩展规律中,声发射信号中的高幅值信号越多,其缺陷扩展的特点越显著。并且缺陷的扩展速度与振铃计数增量值呈线性关系,因此振铃计数增量值越大,缺陷的扩展速度越大。本发明中,将振铃计数的增长速度确定为缺陷目标的损伤发展速度。
进一步地,根据,预测当前待评估缺陷目标的形变保持临界时长/>;其中,/>为当前待评估缺陷目标处在第i级应力水平下的疲劳寿命值,m为应力水平的总级数,v为当前待评估缺陷目标的损伤发展速度,D为当前待评估缺陷目标处的疲劳损伤值。
在得到所有待评估缺陷目标的形变保持临界时长后,选取最小的形变保持临界时长,确定为待测高压气瓶的剩余寿命值。将疲劳损伤值与缺陷特征相结合,进行剩余寿命的预测,降低了预测结果对缺陷特征的依赖程度。
另外,本发明实施例还提供了一种高压气瓶寿命预测***,如图2所示,高压气瓶寿命预测***200具体包括:
应力测试模块210,用于在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
缺陷变化规律提取模块220,用于基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律;
剩余寿命预测模块230,用于根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
最后,本发明实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行:
在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;
根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;
根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;以及,根据所述目标预设测点处的声发射信号,确定所述缺陷目标的强度变化规律;
根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;
基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本发明特定实施例进行了描述。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明的实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:
在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;
根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;
根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;
采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律;
根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;
基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
2.根据权利要求1所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线,具体包括:
根据高压气瓶瓶壁在工作中的应力规律,确定高压气瓶瓶壁的若干个预设测点;
在所述若干个预设测点处,分别通过振动发射装置发射正弦振动波,进行正弦应力测试,并采集每个预设测点处的应力响应谱;其中,发射的所述正弦振动波的发射频率逐级增加;
根据所述正弦振动波的发射频率与对应的应力响应谱,绘制各个预设测点的应力响应曲线;其中,所述应力响应曲线的横坐标为发射频率,纵坐标为应力值。
3.根据权利要求2所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值,具体包括:
根据,得到第i级应力水平下的疲劳寿命值/>;其中,C为所述应力响应曲线的曲线参数,/>,/>为所述待测高压气瓶的材料强度极限值,m为应力水平的总级数;/>为第i级应力水平;
根据,得到第i级应力水平下的循环次数/>;其中,/>为第i级应力水平对应的发射功率与上一级发射功率的差值,R为正弦振动扫描率;
将所述疲劳寿命值与所述循环次数代入疲劳损伤公式中,得到当前预设测点处的疲劳损伤值D。
4.根据权利要求1所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点,具体包括:
筛选出疲劳损伤值大于第一预设阈值的预设测点,确定为所述需要进行缺陷检测的目标预设测点。
5.根据权利要求1所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标,具体包括:
通过CCD相机采集所述目标预设测点处的瓶壁图像;
根据,确定所述瓶壁图像中的像素点与预存的初始全景图像中的像素点之间的应力变化标准差/>;其中,n为像素点的个数,/>为第i个像素点的应力变化值,/>为各个像素点的应力变化分布平均值;
对每个像素点的应力变化标准差进行聚类处理,得到若干个异常区域;
计算每个异常区域中像素点的应力变化值的平均值,将平均值大于第二预设阈值的异常区域,确定为所述缺陷目标的所在区域。
6.根据权利要求5所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律,具体包括:
获取每个缺陷目标的变形区域面积,并根据所述变形区域面积,确定每个缺陷目标的变形阶段;其中,所述变形阶段包括弹性变形阶段、塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段;
对属于塑性变形阶段以及裂纹扩展阶段的缺陷目标,进行声发射信号采集;
对采集的声发射信号进行小波变换,以去除所述声发射信号中的噪声;
去噪后,按照时间顺序,获取预设时间段内的声发射信号的信号幅值以及振铃计数累计值;
根据所述信号幅值以及振铃计数累计值,绘制所述目标预设测点处的强度变化规律曲线;其中,所述强度变化规律曲线包括信号幅值变化曲线以及振铃计数变化曲线。
7.根据权利要求6所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度,具体包括:
在每个信号幅值变化曲线中,确定高幅值信号的占比;
根据所述高幅值信号的占比与第三预设阈值的比对结果,确定出扩展特点显著的缺陷目标,作为待评估缺陷目标;
在所述待评估缺陷目标中,确定对应的振铃计数变化曲线中的振铃计数增量值;
根据所述振铃计数增量值的大小,确定所述待评估缺陷目标的损伤发展速度。
8.根据权利要求1所述的一种高压气瓶寿命预测方法,其特征在于,基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值,具体包括:
根据,预测当前待评估缺陷目标的形变保持临界时长/>;其中,/>为当前待评估缺陷目标处在第i级应力水平下的疲劳寿命值,m为应力水平的总级数,v为当前待评估缺陷目标的损伤发展速度,D为当前待评估缺陷目标处的疲劳损伤值;
在得到所有待评估缺陷目标的形变保持临界时长后,选取最小的形变保持临界时长,确定为所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
9.一种高压气瓶寿命预测***,其特征在于,所述***包括:
应力测试模块,用于在待测高压气瓶上的预设测点处,进行正弦应力测试,并获取所述预设测点对应的应力响应曲线;
缺陷变化规律提取模块,用于基于所述应力响应曲线中的曲线参数,确定各个预设测点处的疲劳损伤值;根据所述疲劳损伤值,确定需要进行缺陷检测的目标预设测点;根据所述目标预设测点处的瓶壁图像,确定对应的缺陷目标;采集所述目标预设测点处的声发射信号,并根据所述声发射信号确定所述缺陷目标的强度变化规律;
剩余寿命预测模块,用于根据所述强度变化规律,预测各个缺陷目标的损伤发展速度;基于各个缺陷目标对应的疲劳损伤值以及损伤发展速度,预测所述待测高压气瓶的剩余寿命值。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储有至少一个程序,每个所述程序包括指令,所述指令当被终端执行时,使所述终端执行根据权利要求1-8任一项所述的一种高压气瓶寿命预测方法。
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CN107367362A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-21 | 西安工程大学 | 基于图像处理的复合绝缘子疲劳破坏检测方法 |
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CN206523180U (zh) * | 2017-03-09 | 2017-09-26 | 中山市鼎诚盛办公设备有限公司 | 一种打印机刮刀胶片生产用的检测装置 |
CN107367362A (zh) * | 2017-06-22 | 2017-11-21 | 西安工程大学 | 基于图像处理的复合绝缘子疲劳破坏检测方法 |
Non-Patent Citations (1)
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李剑锋: ""沥青混合料损伤及开裂过程的声发射表征与性能评价"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, 15 June 2023 (2023-06-15) * |
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