CN118012848B - 智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 - Google Patents
智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN118012848B CN118012848B CN202410239178.5A CN202410239178A CN118012848B CN 118012848 B CN118012848 B CN 118012848B CN 202410239178 A CN202410239178 A CN 202410239178A CN 118012848 B CN118012848 B CN 118012848B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- gas
- supervision
- platform
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 149
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 53
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 18
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 13
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 328
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 65
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 50
- 238000012549 training Methods 0.000 description 44
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 18
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 16
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 12
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 11
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 description 7
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000008713 feedback mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Abstract
本发明提供一种智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质,包括:获取燃气监管数据;确定划分结果;基于燃气监管数据和划分结果,确定核查数据,接收核查结果;基于核查结果,确定预设监管等级;基于预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次;获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令。该***包括政府***的管理平台、传感网络平台、对象平台以及燃气公司传感网络平台、燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台。政府***的对象平台包括燃气公司管理平台。该方法可以通过计算机可读存储介质存储的计算机指令被读取后运行。
Description
技术领域
本说明书涉及物联网技术领域,特别涉及一种智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质。
背景技术
燃气作为清洁能源,在为人们生产、生活带来方便的同时,其易燃易爆的特点不仅关系到社会财产安全,更关系到千家万户的生命安危。燃气运营的相关***涉及到大量的燃气用户和燃气设施,目前政府相关***部门对监管单位(各类燃气企业、重点燃气使用企业等)的基础信息来源大多以纸质报表或人工填报的形式进行统计管理,信息化程度不高,信息掌握不全面、不及时,而且反馈机制效率低,造成对燃气***时效及监管力度大打折扣。随着燃气在居民生活和工商业方面使用的不断普及,燃气安全事故时有发生,如何在人力资源有限的情况下对燃气运营的相关***进行高效地、信息化地***已成为政府相关***部门需要迫切解决的问题。
因此,亟需提供一种智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质,在人力资源有限的情况下,智能采集和分析燃气的监测数据,提高监管的可靠性,保证对燃气监管数据管理的有效性,满足政府相关***部门的要求。
发明内容
发明内容包括一种智慧燃气信息政府***方法,所述方法包括:基于燃气公司传感网络平台从燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台获取燃气监管数据,所述燃气监管数据包括发生时间、数据来源和数据内容,所述燃气公司传感网络平台基于通信设备以预设传输速率传输所述燃气监管数据;基于所述燃气监管数据,确定划分结果;基于所述燃气监管数据和所述划分结果,确定核查数据,并基于政府***传感网络平台将所述核查数据发送至政府***管理平台,接收所述政府***管理平台反馈的核查结果;基于所述核查结果,确定所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台的预设监管等级,并基于所述预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次;基于政府***传感网络平台从所述政府***管理平台获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令,所述反馈结果基于所述核查数据和所述核查结果确定,所述等级调整指令和所述采集更新指令基于所述反馈结果生成,所述等级调整指令用于所述预设监管等级的调整,所述采集更新指令用于所述采集量的更新。
发明内容包括一种智慧燃气信息政府***物联网***,所述***包括政府***管理平台、政府***传感网络平台、政府***对象平台、燃气公司传感网络平台、燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台。所述政府***对象平台包括燃气公司管理平台,所述燃气公司管理平台被配置为基于所述燃气公司传感网络平台从所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台获取燃气监管数据,所述燃气监管数据包括发生时间、数据来源和数据内容,所述燃气公司传感网络平台基于通信设备以预设传输速率传输所述燃气监管数据;基于所述燃气监管数据,确定划分结果;基于所述燃气监管数据和所述划分结果,确定核查数据,并将所述核查数据发送至所述政府***管理平台,接收所述政府***管理平台反馈的核查结果;基于所述核查结果,确定所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台的预设监管等级,并基于所述预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次;基于所述政府***传感网络平台从所述政府***管理平台获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令,所述反馈结果基于所述核查数据和所述核查结果确定,所述等级调整指令和所述采集更新指令基于所述反馈结果生成,所述等级调整指令用于所述预设监管等级的调整,所述采集更新指令用于所述采集量的更新。
发明内容包括一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行前述智慧燃气信息政府***方法。
有益效果:通过智慧燃气信息政府***方法,实现了对燃气监管数据进行分析、智能核查并确定对应的监管强度和数据收集的要求,能够大量节省人力和物力资源,还能有效地管理燃气监管数据,针对性地根据燃气监管数据,动态调整智慧燃气信息政府***物联网***的监管强度,提高监管的可靠性,保证燃气的监管数据管理的有效性,满足政府相关***部门的要求,避免燃气故障发生。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气信息政府***物联网***的平台示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气信息政府***方法的示例性流程图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定分级划分结果的示例性流程图;
图4是根据本说明书一些实施例所示的分级模型的示例性示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的***所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气信息政府***物联网***的平台示意图。
如图1所示,智慧燃气信息政府***物联网***100可以包括政府***管理平台110、政府***传感网络平台120、政府***对象平台130、燃气公司传感网络平台140、燃气设备对象平台151和燃气使用者对象平台152。
政府***管理平台110是指政府进行安全管理的综合管理平台。
政府***管理平台110(以下简称政府安全管理平台)可以和政府***传感网络平台120(以下简称政府安全传感平台)进行交互。例如,政府安全管理平台可以通过政府安全传感平台接收燃气公司管理平台131(以下简称公司管理平台)上传的核查数据及对应的核查结果,并将反馈结果通过政府安全传感平台发送至公司管理平台。在一些实施例中,政府安全管理平台可以确定反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令。在一些实施例中,政府***管理平台110可以被配置在至少一组服务器和缓存介质上,用于缓存核查数据以及按排序序列对核查数据进行检查。
政府安全传感平台是指用于政府传感信息综合管理的平台。例如,通信基站、路由器、无线WIFI设备等。政府安全传感平台可以与政府安全管理平台和公司管理平台交互。
政府***对象平台130是指政府监管信息生成和控制信息执行的平台。
在一些实施例中,政府***对象平台130可以包括燃气公司管理平台131。
在一些实施例中,关于公司管理平台的更多内容可以参见图2至图4的相关描述。
燃气公司传感网络平台140(以下简称公司传感平台)是指燃气公司的传感信息综合管理的平台。例如,通信基站、路由器、无线WIFI设备等。公司传感平台可以与公司管理平台、燃气设备对象平台和燃气使用者平台交互。
在一些实施例中,公司传感平台可以由不同的传感网络子平台组成。不同的传感网络子平台对应位于不同区域的不同类型的通信设备。公司传感平台可以基于通信设备以预设传输速率传输燃气监管数据。
燃气设备对象平台151是指燃气感知信息生成和控制信息执行的功能平台。燃气设备对象平台可以被配置在燃气设施(如燃气门站、燃气场站、燃气调压站、阀门井、加气站、燃气用户户内等)或燃气管网附属设施中。
在一些实施例中,燃气设备对象平台可以通过公司传感平台与公司管理平台交互。例如,公司管理平台可以基于公司传感平台从燃气设备对象平台获取燃气监管数据并将调整指令发送至燃气设备对象平台。
燃气使用者对象平台152是指采集燃气使用者信息的平台。例如,燃气使用者对象平台可以获取燃气使用者的用气特征、用气环境、用气安全知识等信息。燃气使用者对象平台可以被配置在燃气运维人员和/或燃气使用者的终端中。
燃气使用者对象平台152可以通过公司传感平台与公司管理平台交互。例如,公司管理平台可以基于公司传感平台从燃气使用者对象平台获取燃气监管数据并将调整指令发送至燃气使用者对象平台等。
基于智慧燃气信息政府***物联网***可以在各功能平台之间形成信息运行闭环,协调、规律运行,实现智慧燃气信息监管的信息化、智慧化。
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气信息政府***方法的示例性流程图。如图2所示,流程200包括下述步骤。
步骤210,基于燃气公司传感网络平台从燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台获取燃气监管数据。
关于上述涉及平台的具体说明可以参见图1及其相关说明。
燃气监管数据是指与燃气***相关的数据。燃气监管数据可以至少包括管道运行安全信息、燃气使用安全信息、安全评估信息等中的至少一种。
在一些实施例中,燃气监管数据可以包括发生时间、数据来源和数据内容等中的至少一种。
发生时间是指燃气监管数据被采集时的时间点。
数据来源是指燃气监管数据的采集来源。数据来源可以包括数据来源的区域和装置等。例如,燃气监管数据的数据来源可以是预设的燃气监管区域和/或对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台等。
在一些实施例中,公司管理平台可以经由公司传感平台通过查询传输燃气监管数据的通信设备,确定数据来源。通信设备可以有多种类型,例如,路由器、交换器等。
公司管理平台可以通过查询传输燃气监管数据的通信设备的信息,确定该通信设备位于的燃气监管区域以及对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台,确定数据来源。
在一些实施例中,来源于不同的燃气监管区域和/或对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台等的燃气监管数据可以根据预设方法提前进行不同的数据标识。公司管理平台可以通过燃气监管数据的数据标识确定其对应的数据来源。
数据内容是指燃气监管数据包含的信息。数据内容可以包括定量数据和定性数据。定量数据可以包括燃气流量等。定量数据可以基于燃气监测设备获取。定性数据可以包括燃气故障及故障类型、燃气异常数据、维修紧急程度影响范围等。燃气异常数据可以包括燃气流量超出预设阈值等。定性数据可以基于燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台上传获取。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过多种方式基于平台交互获取燃气监管数据。例如,发生时间可以基于燃气设备对象平台中,记录的每次燃气监管设备采集燃气监管数据的时间获取。数据来源可以基于燃气设备对象平台存储的通信设备的信息获取。数据内容可以基于燃气使用者对象平台,通过用户输入等方式获取。
在一些实施例中,公司传感平台基于通信设备以预设传输速率传输燃气监管数据。预设传输速率是指预设的数据传输速率,可以基于先验经验预设。
公司管理平台可以接收来自公司传感平台的燃气监管数据。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于对燃气监管数据的分类划分结果、分区域划分结果、发生时间和数据内容,对燃气监管数据进行分级划分;基于分级划分结果,调整预设传输速率。关于调整预设传输速率的具体说明可以参见图3及其相关内容。
步骤220,基于燃气监管数据,确定划分结果。
划分结果是指燃气监管数据被分类后得到的结果。在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据的发生时间、数据来源和数据内容通过自动划分,确定燃气监管数据的划分结果。
自动划分是指公司管理平台将燃气监管数据进行分类的操作。在一些实施例中,公司管理平台可以按照预设划分规则对燃气监管数据进行分类。预设划分规则可以包括分级划分、分类划分和分区域划分等中的至少一种。划分结果可以包括分级划分结果、分类划分结果和分区域划分结果,分别是通过分级划分、分类划分和分区域划分得到的划分结果。
分级划分是指按照第一预设规则,对燃气监管数据的程度进行划分。第一预设规则是指对燃气监管数据进行分级划分时的标准。例如,第一预设规则可以包括按照燃气监管数据可能会造成的风险的严重程度和影响范围、燃气监管数据的重要程度等划分。燃气监管数据可能会造成的风险的严重程度和影响范围、燃气监管数据的重要程度可以基于历史数据或先验经验确定。例如,分级划分可以是按照燃气监管数据的重要程度分为5个等级,用数字表示,数字越小则表示燃气监管数据越重要。
分类划分是指将燃气监管数据划分为不同类型。不同类型可以包括燃气管网相关数据、燃气门站相关数据、燃气报装相关数据、燃气运营相关数据等。公司管理平台可以通过公司传感平台从燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台获取上述相关数据。在一些实施例中,公司管理平台可以基于上述相关数据,通过查询第一预设表,确定分类划分结果。第一预设表包括上述相关数据与分类划分结果的对应关系。第一预设表可以基于历史数据或先验经验确定。
分区域划分是指将燃气监管数据划分到不同的燃气监管区域。燃气监管区域可以有多个。燃气监管区域可以是不同的小区、街区等。在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据的数据来源,确定传输该燃气监管数据的通信设备对应的燃气监管区域,作为燃气监管数据对应的分区域划分结果。
关于分级划分、分类划分和分区域划分的更多说明可以参见图3及其相关说明。
步骤230,基于燃气监管数据和划分结果,确定核查数据,并将核查数据发送至政府***管理平台,接收政府***管理平台反馈的核查结果。
核查数据是指需要进行进一步精细分析的燃气监管数据。例如,核查数据可以是无法判断是否会产生不良影响、需要进一步确定维修紧急程度的燃气监管数据,或需要进一步确定影响范围的燃气监管数据。
在一些实施例中,核查数据可以通过多种方式确定。例如,公司管理平台可以基于燃气监管数据的划分结果,通过查询第二预设表,确定核查数据。第二预设表包括燃气监管数据的不同划分结果对应的风险程度与核查数据的对应关系。第二预设表可以基于历史数据或先验经验确定。
分区域划分结果对应的风险程度可以基于第三预设表确定。第三预设表包括分区域划分结果对应的数据量和风险程度的对应关系。第三预设表可以基于历史数据或先验经验确定。分区域划分结果对应的数据量是指历史数据中,分区域划分结果对应的燃气监管区域中,核查数据的数据量。
核查结果是指核查数据经过进一步分析后的结果。核查结果可以包括对核查数据的反馈(维修紧急程度、影响范围等是否准确、是否更严重)等以及对应的数据量、数据类型、所属燃气监管区域等中的至少一种。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过政府***传感网络平台接收来自政府***管理平台反馈的核查结果。政府***管理平台可以通过多种方式确定核查结果。例如,政府***管理平台可以通过工作人员确定对核查数据的反馈等,还可以通过传输该核查数据的通信设备确定核查数据的燃气监管区域等。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据的动态分级结果和相关设施数据,确定核查数据;以及基于核查数据,确定排序序列。
动态分级结果是指预设时间段内,多个子时间段的燃气监管数据对应的分级划分结果的序列。在一些实施例中,可以将预设时间段均分为多个子时间段,将每个子时间段燃气监管数据对应的分级划分结果组成动态分级结果。
相关设施数据是指与其他公共设施相关的数据。其他公共设施可以包括电力、水力、公共交通、供暖设施等。由于其他公共设施可能会对燃气相关的设施产生影响,需要考虑其他公共设施的相关数据。相关设施数据可以包括相关公共设施的故障数据、运行数据和维修数据等。
在一些实施例中,不同的燃气监管区域可以对应不同的相关设施数据。相关设施数据可以反映其对应的燃气监管区域的相关设施相关的情况。
在一些实施例中,相关设施数据可以通过政府安全管理平台获取。公司管理平台可以经由政府安全传感平台获取政府安全管理平台获取的相关设施数据。
在一些实施例中,政府安全管理平台还可以与第三方平台进行交互,获取相关设施数据。通过相关设施数据(是否发生故障等)有利于确定是否影响到燃气管道、是否干扰燃气输送等。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过多种方式确定核查数据。例如,公司管理平台可以基于燃气监管数据的动态分级结果和不同燃气监管区域对应的相关设施数据,确定核查数据。公司管理平台可以满足至少一条预设核查条件的燃气监管数据确定为核查数据。
预设核查条件是指燃气监管数据被确定为核查数据时,其对应的动态分级结果和相关设施数据需要满足的条件。预设核查条件可以包括动态分级结果超过预设等级阈值的次数达到预设次数阈值、相关设施数据对燃气监管数据的影响程度超过预设影响阈值等。
预设等级阈值是指预设的分级划分结果中,燃气监管数据可以被确定为核查数据时,等级满足的最大值。预设次数阈值是指燃气监管数据可以被确定为核查数据时,预设的动态分级结果满足预设等级阈值的次数的最小值。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过工作人员或预设规则等,对不同燃气监管区域对应的相关设施对燃气监管数据的影响程度进行标注。预设影响阈值可以基于历史数据或先验经验确定。示例性,预设规则可以是某燃气监管区域内其他公共设施发生故障,该燃气监管区域的影响程度超过预设影响阈值。
排序序列是指核查数据按优先级从大到小进行排序的结果。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过多种方式确定排序序列。例如,基于核查数据对应的分区域划分的区域大小和动态分级结果确定排序序列。关于核查数据对应的分区域划分的区域大小的具体说明可以参见图3。区域大小与优先级呈负相关关系,区域大小越小,优先级越大,则对应的核查数据的排序越靠前。动态分级结果的等级越高,区域大小越小,优先级越大。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过计算排序分,确定核查数据的优先级和排序序列。排序分可以表征核查数据的优先级,排序分越高,则核查数据的优先级越高,在排序序列中越靠前。例如,公司管理平台可以基于规模分数和动态分级结果分数,确定排序分。
规模分数是区域大小被量化后的数值。公司管理平台可以基于核查数据对应的分区域划分结果的区域大小,查询第四预设表,确定规模分数。第四预设表包括核查数据对应的分区域划分结果的区域大小与规模分数的对应关系。第四预设表可以基于历史数据和先验经验确定。区域大小与规模分数呈负相关关系。规模分数与排序分呈正相关。
动态分级结果分数是动态分级结果被量化后的数值。动态分级结果分数与动态分级结果呈负相关关系。例如,动态分级结果分数可以为燃气监管数据第一次被确定为核查数据后,动态分级结果中所有分级划分结果的平均值的倒数。动态分级结果分数与排序分呈正相关关系。
例如,公司管理平台可以通过以下公式(1)确定排序分:
(1)
其中,为核查数据的排序分,/>为规模分数,/>为规模对应的权重,/>为动态分级结果分数,/>为动态分级结果对应的权重。/>和/>可以基于人工预设。
由于动态分级结果包含预设时间段内的多个分级划分结果,若后续核查数据对应的分级划分结果降低,则核查数据对应的排序分可能会受影响降低,导致该核查数据在排序序列中的顺序后移。
在一些实施例中,响应于动态分级结果满足预设调整条件,公司管理平台可以调整排序序列。
预设调整条件是指对排序序列进行调整时,动态分级结果需要满足的条件。预设调整条件可以包括核查数据的连续两次分级划分结果的差异不小于差异阈值。差异阈值是指可接受的连续两次分级划分结果的差异的最大值,可以基于人工预设。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于异常频次确定重点监测区域,对重点监测区域通过分级模型,确定其分级划分结果,进而确定动态分级结果。响应于动态分级结果满足预设调整条件,调整排序序列。动态分级结果可以包括每次启动分级模型得到的分级划分结果组成的序列。关于异常频次、重点监测区域和分级模型等的具体说明可以参见图3和图4及其相关内容。例如,当差异阈值为2级,分级模型每2小时启动一次,对重点监测区域a进行分级划分时,若连续两次分级划分结果分别为2级和4级,两次分级划分结果的差异为2级,满足预设调整条件,则根据第二次分级划分结果,计算其对应的新的排序分,对应的排序分降低,在排序序列中的顺序后移。若新的排序顺序的序号已经超出排序序列的最大序号中,则认为该核查数据不存在风险,可以不用进行后续核查。
考虑到燃气监管数据随时间变化而产生的波动。响应于动态分级结果满足预设调整条件,对核查数据的排序序列进行动态调整,可以避免大量的冗余数据占用计算资源,提高核查效率,有利于后续及时判断和避免燃气风险。
在一些实施例中,公司管理平台还可以将核查数据和排序序列发送至政府***管理平台。
基于燃气监管数据的动态分级结果和相关设施数据,确定核查数据,将燃气监管数据随着时间动态变化的影响以及其他公共设施对燃气监管数据的影响都考虑了进来,提高了确定核查数据的准确性。基于核查数据,确定排序序列,将核查数据的优先级通过序列的方式表现出来,服务平台按优先级顺序处理核查数据,能提高核查效率,有效避免燃气风险。
步骤240,基于核查结果,确定燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的预设监管等级。
预设监管等级是指预先确定的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的监管等级。预设监管等级可以表征对象平台的工作强度。预设监管等级越高,对象平台对应的工作量越高,例如,需要采集的数据量越多、上传数据的频率越高等。
在一些实施例中,预设监管等级可以包括运行安全等级和运行可靠等级。运行安全等级和运行可靠等级可以表征相关的对象平台关于***或可靠性监管的重要程度。
在一些实施例中,燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台在未来时间需按预设监管等级执行数据采集、数据上传等工作。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于核查结果,通过多种方式确定预设监管等级。例如,公司管理平台可以判断不同燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台对应的核查结果的风险程度,响应于核查结果的风险程度满足预设监管条件,基于风险程度满足预设监管条件的核查结果占其对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的总核查结果的占比,通过查询第五预设表,确定不同燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台对应的预设监管等级。
核查结果的风险程度可以表征该核查结果比对应的核查数据可能会造成的燃气风险更严重的程度。
预设监管条件是指核查结果被判定为不理想时需要满足的条件。预设监管条件可以包括核查结果的风险程度(维修紧急程度、影响范围等)比核查数据的预估风险(维修紧急程度、影响范围等)高。
第五预设表包括风险程度满足预设监管条件的核查结果的占比与预设监管等级的对应关系。第五预设表可以基于历史数据和先验经验确定。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于核查结果和历史监管等级,确定预设监管等级。
关于核查数据的更多内容可以参见上文相关说明。
历史监管等级是指对象平台使用过的监管等级。在一些实施例中,历史监管等级可以是历史时间使用的或当前时间正在使用中的预设监管等级。历史监管等级越高,表示监管程度越严格。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于历史燃气监管数据和历史核查数据,通过查询第六预设表,确定历史监管等级。历史监管数据是指过去采集到的燃气监管数据。历史核查数据是指过去记录的核查数据。第六预设表可以预设存储包括历史监管等级与历史燃气监管数据和历史核查数据的对应关系。第六预设表可以基于历史数据或先验经验确定。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于核查结果和历史监管等级,通过多种方式确定预设监管等级。如果核查结果不理想,公司管理平台可以在历史监管等级的基础上,上调一个等级作为预设监管等级。其中,核查结果不理想是指核查结果确定的风险程度比核查数据的预估风险还要大。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于动态分级结果的加权数据,确定对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的预设监管等级。关于动态分级结果的更多内容可以参加上文相关描述。
在一些实施例中,燃气设备对象平台可能对应至少一个燃气监管区域的至少一组燃气监管数据,公司管理平台可以对上述燃气监管数据按照分级划分结果、分类划分结果等加权确定一个加权值,基于加权值确定如何调整对应的预设监管等级。
在一些实施例中,燃气设备对象平台的大量燃气监管数据对应多个时间点依次分级划分的多个历史监管等级,公司管理平台可以通过加权处理,确定该燃气设备对象平台对应的预设监管等级。
加权数据是指预设时间段内,燃气设备对象平台或燃气使用者对象平台对应的至少一个燃气监管区域的至少一组燃气监管数据的动态分级结果的加权值。关于动态分级结果的更多内容可以参见上文相关说明。在一些实施例中,公司管理平台可以对燃气设备对象平台或燃气使用者对象平台的多个历史核查数据进行加权处理,计算得到该燃气设备对象平台或燃气使用者对象平台对应的加权数据。例如,加权数据可以通过以下公式计算得到:
(2)
其中,表示加权数据;/>表示第/>个历史核查数据的加权分级值;/>、/>…/>为权重。
在一些实施例中,公司管理平台可以对历史核查数据在预设时间段内的多次分级结果进行加权处理,计算得到该历史核查数据的加权分级值。例如,历史核查数据的加权分级值可以通过以下公式计算得到:
(3)
其中,表示历史核查数据的加权分级值;/>表示该历史核查数据的第/>次分级;、/>…/>为权重。公司管理平台可以基于该历史核查数据分级时的时间与当前时间间隔确定权重/>,时间间隔越小,权重/>越大。
在一些实施例中,公司管理平台可以通过公式(3),分别确定个历史核查数据分别对应的加权分级值。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于核查数据向量在权重向量数据库中进行检索,确定权重、/>…/>。核查数据向量用于表征历史核查数据的所属区域大小和数据类型等,其中的元素可以包括历史核查数据的所属区域大小和数据类型。在一些实施例中,公司管理平台可以基于分区域划分结果和分类划分结果分别确定历史核查数据的所属区域大小和数据类型等。关于分区域划分结果和分类划分结果的更多内容可以参见图2其他部分说明。
权重向量数据库基于历史数据及互联网数据等构建,包括至少一个参考数据向量及其对应的权重。其中,参考数据向量基于历史动态分级结果构建,其中的元素可以包括历史动态分级结果对应的历史核查数据的所属区域大小和数据类型。
公司管理平台可以基于核查数据向量在权重向量数据库中进行检索,将与核查数据向量最相似的参考数据向量作为目标向量,基于目标向量对应的参考权重确定当前的历史核查数据对应的权重。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于加权数据,通过多种方式确定对应的燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的预设监管等级。公司管理平台可以基于加权数据,通过查询第七预设表,确定预设监管等级。第七预设表包括预设监管等级与加权数据的对应关系。第七预设表可以基于历史数据或先验经验确定。例如,公司管理平台可以基于加权数据与预设加权阈值的大小关系以及历史监管等级,确定预设监管等级。示例性的,当加权数据大于预设加权阈值时,预设监管等级比历史监管等级高1级。当加权数据小于预设加权阈值时,预设监管等级比历史监管等级低1级。其中,预设加权阈值可以通过人工或自动设置得到。
公司管理平台基于动态分级结果的加权数据,确定预设监管等级,可以根据核查结果提前确定/调整不同燃气设备对象平台的预设监管等级,可以在进行数据分析前,提前确定好数据采集策略,进而提高数据分析质量。
公司管理平台对不同对象平台以不同监管等级进行监管,并基于预设监管等级调整采集量,可以有效提高监管效率,避免产生大量作用较低的监管数据占用管理平台的设备计算资源。
步骤250,基于预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次。
待选燃气监管数据是指可能会被上传的燃气数据。燃气监管数据为待选燃气监管数据中的部分数据。
在一些实施例中,待选燃气监管数据可以包括燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台采集的数据以及智慧燃气信息政府***物联网***中存储的与燃气相关的数据。
采集量是指采集待选燃气监管数据的数据量。采集量可以包括采集时间、采集持续时间等。采集频率是指单位时间内采集待选燃气监管数据的次数。公司管理平台可以基于预设监管等级,按照第二预设规则,确定采集量和采集频率。第二预设规则包括不同预设监管等级与不同采集量和采集频率之间的对应关系。第二预设规则可以基于历史数据或先验经验确定。
步骤260,基于政府***传感网络平台从政府***管理平台获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令。
反馈结果是指政府安全管理平台对公司管理平台上报的核查数据及核查结果的反馈数据。例如,反馈结果可以包括对燃气监管区域a的监管等级的加强建议等。政府安全管理平台可以对燃气公司确定的不同燃气监管区域的不同燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台的预设监管等级提出反馈结果。
在一些实施例中,反馈结果可以基于核查数据和核查结果,通过多种方式确定。例如,反馈结果可以基于政府安全管理平台的管理人员,通过人工确定。
等级调整指令是指用于对预设监管等级进行调整的指令。等级调整指令可以基于反馈结果生成。政府安全管理平台可以结合反馈结果,对与反馈结果相关的至少一个燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台的预设监管等级进行调整(提高或降低预设监管等级)。
在一些实施例中,政府安全管理平台可以将等级调整指令依次经由政府***传感网络平台、燃气公司管理平台和公司传感平台发送至至少一个燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台,上述对象平台根据等级调整指令对预设监管等级进行调整。
采集更新指令是指用于对采集量进行更新的指令。在一些实施例中,采集更新指令可以响应于等级调整指令,基于调整后的预设监管等级,确定对应的采集量,生成采集更新指令。公司管理平台可以对燃气设施和终端等设备的待选燃气监管数据的采集量进行更新。关于燃气设施和终端等设备的更多说明参见图1的相关描述。
在一些实施例中,府安全管理平台可以将采集更新指令依次经由政府***传感网络平台、燃气公司管理平台和公司传感平台发送至至少一个燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台,上述对象平台根据采集更新指令对采集量进行调整。
通过智慧燃气信息政府***方法,实现了对燃气监管数据进行分析、智能核查并确定对应的监管强度和数据收集的要求,能够大量节省人力和物力资源,还能有效地管理燃气监管数据,针对性地根据燃气监管数据,动态调整智慧燃气信息政府***物联网***的监管强度,提高监管的可靠性,保证燃气的监管数据管理的有效性,满足政府相关***部门的要求,避免燃气故障发生。
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定分级划分结果的示例性流程图。如图3所示,流程300包括以下步骤。
步骤310,基于数据来源、数据内容和划分要求,对燃气监管数据进行分类划分和分区域划分。关于数据来源、数据内容、分类划分和分区域划分的更多内容可以参见图2及相关说明。
划分要求是指关于燃气监管数据分类划分和/或分区域划分的预设规则。例如,要求区域A内最小的子区域为一个小区或一条街道。在一些实施例中,政府安全管理平台可以根据行政区域、燃气设施类型、燃气相关项目建设和规划方案等确定划分要求。其中,行政区域、燃气设施类型、燃气相关项目建设和规划方案等可以从互联网获取。公司管理平台可以基于政府安全传感平台从政府安全管理平台获取划分要求。通过划分要求对燃气监管数据的划分进行限制,能够防止将重点区域继续往下划分,避免数据冗余。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于划分要求,对基于数据来源、数据内容等进行分类划分的结果或分区域划分的结果进行进一步划分得到分类划分结果或分区域划分结果。关于分类划分结果、分区域划分结果以及基于数据来源、数据内容等进行分类划分或分区域划分的更多内容可以参见图2的相关描述。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据的异常频次确定分类划分的类别大小和分区域划分的区域大小。
异常频次是指预设时间段内燃气监管数据中出现异常数据的频率和次数。在一些实施例中,异常频次可以基于历史数据获取。例如,公司管理平台可以基于过去一周内某个燃气监管数据中出现异常数据的情况,计算该燃气监管数据对应的异常频次。关于异常数据的更多内容可以参见图2及相关说明。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于行政区域、燃气设施类型、燃气相关项目建设和规划方案等预先确定分类划分的原始的类别大小和分区域划分的原始的区域大小。公司管理平台可以基于燃气监管数据的异常频次调整分类划分的原始的类别大小和分区域划分的区域大小。其中,对分类划分的原始的类别大小和分区域划分的区域大小的调整包括对类别和区域进行合并或分解。
在一些实施例中,合并或分解的规模与异常频次有关。例如,异常频次越低,合并的规模越大。异常频次越高,分解后的类别和区域越小。例如,预设时间段内某区域的燃气监管数据异常频次超过异常频次阈值则可以将该区域划分为至少2个子区域。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据的异常频次,周期性地调整分类划分的类别大小和分区域划分的区域大小。
通过在确定分类划分和分区域划分时考虑燃气监管数据的异常频次,可以提高后续燃气分级划分的准确程度。
步骤320,基于分类划分结果、分区域划分结果、发生时间和数据内容,对燃气监管数据进行分级划分。
关于发生时间、数据内容和分级划分的更多内容可以参见图2及相关说明。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于分类划分结果、分区域划分结果、发生时间和数据内容,通过多种方式对燃气监管数据进行分级划分。例如,如果某种类型或某个区域的燃气监管数据较为重要,则该燃气监管数据对应的等级更高。又例如,如果某个燃气监管数据的发生时间与当前时间间隔较短,或数据内容中燃气故障较为严重,则该燃气监管数据对应的等级更高。在一些实施例中,公司管理平台可以通过分级模型进行分级划分更多内容可以参见图4。
步骤330,基于分级划分结果,调整预设传输速率。关于分级划分结果、预设传输速率的更多说明可以参见图2及相关说明。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于分级划分结果,调整预设传输速率。在一些实施例中,公司管理平台可以基于分级划分结果,通过查询第八预设表,确定预设传输速率。第八预设表包括预设传输速率与分级划分结果的对应关系。第八预设表可以基于历史数据或先验经验确定。在一些实施例中,预设传输速率可以与分级划分后的燃气监管数据的等级正相关,燃气监管数据的等级越高,则预设传输速率越快。
公司管理平台可以基于分级划分结果,调整至少一个公司传感平台的通信设备的预设传输速率,通信设备基于调整后的预设传输速率传输燃气监管数据。
公司管理平台根据燃气监管数据的数据来源等,进行分类划分和分区域划分,以及进一步进行分级划分,可以针对性地对比较重要的、可能引发比较严重后果的燃气监管数据进行优先传输进而优先处理,提高数据处理效率。
图4是根据本说明书一些实施例所示的分级模型的示例性示意图。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气监管数据410、分类划分结果420、分区域划分结果430、发生时间440和数据内容450,通过分级模型460确定分级划分结果470,以及确定分级模型的启用频率。
关于燃气监管数据、分类划分结果、分区域划分结果、发生时间和数据内容、分级划分结果的具体内容可以参见图2和图3及其相关内容。
启动频率是指公司管理平台在单位时间内启动分级模型,进行分级划分的次数。不同时间段的分级模型的启动频率不同,公司管理平台可以根据实际情况进行调整。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于历史分级划分结果和燃气监管数据的异常频次确定启动频率。
历史分级划分结果中,上次分级划分结果超过预设高级阈值的燃气监管数据的占比与启动频率呈正相关关系,上次分级划分结果超过预设高级阈值的燃气监管数据的占比越高,则分级模型的启动频率越高。其中,预设高级阈值是指燃气监管数据的分级划分结果被认定为高级时,分级划分结果的最小值,可以基于人工预设。关于异常频次的具体说明可以参见图3及其相关内容。
燃气监管数据的异常频次与启动频率呈正相关关系,异常频次越高,风险越大,分级模型的启动频率越高。
在一些实施例中,启动频率和相关设施数据相关。若相关设施数据中,存在其他公共设施的故障、维修数据,表示相关公共设施可能会对燃气***产生影响,则可以适当提高启用频率。关于相关设施数据的具体说明可以参见图2及其相关内容。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于异常频次和相关设施数据,确定基准启动频率;再基于不同的燃气需求关系,调整基准启动频率以确定启动频率。例如,公司管理平台可以通过以下公式(4)确定基准启动频率:
(4)
其中,为基准启动频率,/>为异常系数,/>为实际燃气监管数据分级划分结果超过预设高级阈值的占比,/>为预设的燃气监管数据分级划分结果超过预设高级阈值的占比,/>为相关设施因子。
异常系数表征燃气监管数据的异常频次对基准启动频率的影响。在一些实施例中,异常系数可以是异常频次与预设异常频次的比值。预设异常频次是指预设的标准异常频次,可以基于历史数据确定。例如,预设异常频次可以是历史数据中,历史异常频次的平均值。
相关设施因子表征相关设施数据对基准启动频率的影响。在一些实施例中,相关设施因子可以基于本次分级模型的启动周期内,相关公共设施出现故障次数和维修报警次数,及预设修正系数确定。本次启动周期可以指前一次分级模型启动后,到本次分级模型启动前的时间段。预设修正系数是人工预设的系数。相关设施因子可以是本次分级模型的启动周期内,相关公共设施出现故障次数和维修报警次数之和,与预设修正系数的比值。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于燃气用气规律调整基准启动频率,确定启动频率。燃气用气高峰期与燃气用气低谷期对应的启动次数可以不同。例如,预设启动频率为1次/24h。当基准启动频率(如4次/24h)大于预设启动频率,可以将燃气用气高峰期的启动次数设置为燃气用气低谷期的三倍。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于工作日调整基准启动频率,确定启动频率。工作日和节假日对应的启动频率可以不同。例如,当基准启动频率(如0.86次/24h)不大于预设启动频率,公司管理平台可以在一周内的总基准启动次数固定(如6次/周)的前提下,将节假日的启动次数设置为3次,工作日的启动次数设置为3次。
分级模型是用于确定分级划分结果的模型。分级模型可以是机器学习模型,例如,神经网络模型等。
在一些实施例中,分级模型的输入可以包括燃气监管数据、燃气监管数据的发生时间与数据内容、分类划分结果和分区域划分结果;输出可以包括燃气监管数据的分级划分结果。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于带有划分标签的划分训练样本对分级模型进行训练。每组划分训练样本包括样本燃气监管数据、样本发生时间、样本数据内容、样本分类划分结果和样本分区域划分结果。第一标签和第一训练样本可以基于历史数据获取。公司管理平台可以将多个带有划分标签的划分训练样本输入初始分级模型,通过划分标签和初始分级模型的结果构建损失函数,基于损失函数迭代更新初始分级模型的参数。当初始分级模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成,得到训练好的分级模型。其中,预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
划分标签包括划分训练样本对应的样本分级划分结果。在一些实施例中,公司管理平台可以基于划分训练样本可能造成的影响,结合历史燃气监管数据产生的实际影响,对划分标签进行标注。划分标签可以基于人工标注。划分训练样本可能造成的影响可以包括对预警效率的影响、对监管效率的影响等。例如,基于历史数据可以得知,该组划分训练样本可能造成的影响较大,并且不能及时发出预警,则可以通过人工判断,将该组燃气监管数据标记为最高等级,如1级。
在一些实施例中,分级模型基于带有分级标签的分级训练样本通过训练获取,分级训练样本包括至少一个训练集,基于样本分区域划分结果在预设时间段的划分变化次数,确定样本分区域划分结果对应的训练集的训练样本量。分级训练样本可以按照分区域划分结果被分为至少一个训练集。
划分变化次数是指在预设时间段对区域进行划分的次数。例如,对区域进行合并和分解的次数。关于对区域进行合并和分解的更多内容可以参见图3的相关描述。划分变化次数可以包括预设次数范围。预设次数范围为预设的划分变化次数的范围。在一些实施例中,公司管理平台可以基于预设次数范围的下限值和上限值,将分级训练样本分为多个训练集。以三个训练集为例,分别为划分变化次数小于预设次数范围的下限值的分级训练样本对应的训练集、划分变化次数属于预设次数范围的分级训练样本对应的训练集,和划分变化次数大于预设次数范围的上限值的分级训练样本对应的训练集。公司管理平台可以基于上述相似的方式,基于分类划分结果和异常频次,确定训练集。
训练样本量是指训练集中分级训练样本的数据量。在一些实施例中,公司管理平台可以基于划分变化次数,确定训练样本量。划分变化次数与训练样本量呈正相关关系。例如,公司管理平台可以通过以下公式(5)确定训练样本量:
(5)
其中,为训练样本量,/>为划分变化次数,/>为预设数据量,可以基于人工预设。
分级标签可以基于历史数据获取。分级标签的获取方式与划分标签的获取方式类似,可以具体参见划分标签的相关说明。
在一些实施例中,公司管理平台可以基于预设训练顺序,交替使用至少一个训练集对初始分级模型进行训练。预设训练顺序可以基于人工预设。使用至少一个训练集与使用划分训练样本对分级模型的训练过程类似,可以参见上述的相关说明。
基于样本分类划分结果和样本分区域划分结果确定一个或多个训练集,基于训练集依次对初始分级模型进行训练,可以避免数据冗余、提高分级模型的训练效率。
基于训练好的分级模型确定分级划分结果,可以快速对大量燃气监管数据进行动态分级划分,节省人力物力资源,提高分级效率。
由于不同时间、不同区域的燃气监管数据往往可能具有一定关联性,频繁启用分级模型可能会造成燃气监管数据的断层分割,反而降低数据处理的准确度。本说明书的一些实施例考虑了不同时间段的燃气监管数据的特征,并结合历史分级划分结果合理确定分级模型的启用频率,可以充分保证数据分级的可靠性。
本说明书一些实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行本说明书实施例中任一项所述的智慧燃气信息政府***方法。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (7)
1.一种智慧燃气信息政府***方法,其特征在于,所述方法包括:
基于燃气公司传感网络平台从燃气设备对象平台和/或燃气使用者对象平台获取燃气监管数据,所述燃气监管数据包括发生时间、数据来源和数据内容,所述燃气公司传感网络平台基于通信设备以预设传输速率传输所述燃气监管数据;
基于所述燃气监管数据,确定划分结果,包括:基于所述数据来源、所述数据内容和划分要求,对所述燃气监管数据进行分类划分和分区域划分;基于分类划分结果、分区域划分结果、所述发生时间和所述数据内容,对所述燃气监管数据进行分级划分;基于分级划分结果,调整所述预设传输速率;
基于所述燃气监管数据和所述划分结果,确定核查数据,并基于政府***传感网络平台将所述核查数据发送至政府***管理平台,接收所述政府***管理反馈的核查结果;
基于所述核查结果,确定所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台的预设监管等级,并基于所述预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次;
基于政府***传感网络平台从政府***管理平台获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令,所述反馈结果基于所述核查数据和所述核查结果确定,所述等级调整指令和所述采集更新指令基于所述反馈结果生成,所述等级调整指令用于所述预设监管等级的调整,所述采集更新指令用于所述采集量的更新。
2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
基于所述燃气监管数据的动态分级结果和相关设施数据,确定所述核查数据,其中,所述动态分级结果是指预设时间段内多个子时间段的所述燃气监管数据对应的所述分级划分结果的序列;以及
基于所述核查数据,确定排序序列。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
基于所述核查结果和历史监管等级,确定所述预设监管等级;
基于所述预设监管等级,确定所述采集量。
4.一种智慧燃气信息政府***物联网***,其特征在于,所述***包括政府***管理平台、政府***传感网络平台、政府***对象平台、燃气公司传感网络平台、燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台;
所述政府***对象平台包括燃气公司管理平台,所述燃气公司管理平台被配置为执行以下操作:
基于所述燃气公司传感网络平台从所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台获取燃气监管数据,所述燃气监管数据包括发生时间、数据来源和数据内容,所述燃气公司传感网络平台基于通信设备以预设传输速率传输所述燃气监管数据;
基于所述燃气监管数据,确定划分结果,包括:基于所述数据来源、所述数据内容和划分要求,对所述燃气监管数据进行分类划分和分区域划分;基于分类划分结果、分区域划分结果、所述发生时间和所述数据内容,对所述燃气监管数据进行分级划分;基于分级划分结果,调整所述预设传输速;
基于所述燃气监管数据和所述划分结果,确定核查数据,并将所述核查数据发送至所述政府***管理平台,接收所述政府***管理平台反馈的核查结果;
基于所述核查结果,确定所述燃气设备对象平台和/或所述燃气使用者对象平台的预设监管等级,并基于所述预设监管等级,确定待选燃气监管数据的采集量和采集频次;
基于所述政府***传感网络平台从所述政府***管理平台获取反馈结果和生成等级调整指令和采集更新指令,所述反馈结果基于所述核查数据和所述核查结果确定,所述等级调整指令和所述采集更新指令基于所述反馈结果生成,所述等级调整指令用于所述预设监管等级的调整,所述采集更新指令用于所述采集量的更新。
5. 如权利要求4所述的***,其特征在于,所述燃气公司管理平台进一步被配置为:
基于所述燃气监管数据的动态分级结果和相关设施数据,确定所述核查数据,其中,所述动态分级结果是指预设时间段内多个子时间段的所述燃气监管数据对应的所述分级划分结果的序列;以及
基于所述核查数据,确定排序序列,并将所述核查数据和所述排序序列发送至所述政府***管理平台,所述政府***管理平台被配置在至少一组服务器和缓存介质上,用于缓存所述核查数据以及按所述排序序列对所述核查数据进行检查。
6.如权利要求5所述的***,其特征在于,所述燃气公司管理平台进一步被配置为:
基于所述核查结果和历史监管等级,确定所述预设监管等级;
基于所述预设监管等级,确定所述采集量。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410239178.5A CN118012848B (zh) | 2024-03-04 | 智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410239178.5A CN118012848B (zh) | 2024-03-04 | 智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN118012848A CN118012848A (zh) | 2024-05-10 |
CN118012848B true CN118012848B (zh) | 2024-06-21 |
Family
ID=
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
智能燃气表物联网***设计;邵泽华等;《物联网技术》;20210620;第55-57+61页 * |
营口经济技术开发区地下管网监管***功能设计.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2014,C038-253. * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101984730B1 (ko) | 서버 장애 자동 예측 시스템 및 자동 예측 방법 | |
CN105117602B (zh) | 一种计量装置运行状态预警方法 | |
CN106779129A (zh) | 一种考虑气象因素的短期电力负荷预测方法 | |
CN206312210U (zh) | 一种配电网设备的状态评估*** | |
CN113494939A (zh) | 一种农村生活污水分散式监测方法 | |
CN116865258A (zh) | 一种层级构造的分布式电源智能电网构建方法 | |
CN103744919A (zh) | 电网知识库的自学习方法和*** | |
CN115438966B (zh) | 一种基于sem模型的养老服务机构配置优化方法及*** | |
CN111881961A (zh) | 基于数据挖掘的配电网故障风险等级预测方法 | |
CN116937575A (zh) | 一种网格***用的能源监控管理*** | |
CN111598288A (zh) | 一种基于物资全过程数据的物资需求预测管理方法 | |
CN115409264A (zh) | 基于馈线故障预测的配电网抢修驻点位置优化方法 | |
CN118012848B (zh) | 智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 | |
CN118012848A (zh) | 智慧燃气信息政府***方法、物联网***及介质 | |
CN114693175A (zh) | 一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法与*** | |
CN116522746A (zh) | 高耗能企业配电托管方法 | |
CN115908082A (zh) | 基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置 | |
Ya’An | Application of artificial intelligence in computer network technology in the era of big data | |
CN116629565B (zh) | 一种基于平台化的供电服务能力提升方法及*** | |
CN117094688B (zh) | 一种供电所数字化管控方法及*** | |
CN118094262B (zh) | 一种基于空间聚类的负荷异常值检测方法 | |
Hao et al. | Demand forecasting for rush repair spare parts of power equipment using fuzzy C-means clustering and the fuzzy decision tree | |
CN117952282B (zh) | 一种基于物联网的智慧燃气全周期监管***及方法 | |
Li | Energy consumption prediction of public buildings based on PCA-RF-AdaBoost | |
Qing et al. | Intelligent Guidance Method for Elevator Emergency Treatment based on Automatic Recommendation and Fault Prediction |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |