CN117951414A - 一种网站页面性能检测方法、*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及网页检测技术领域中的一种网站页面性能检测方法、***，包括以下步骤：在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并基于目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；将性能数据集输入性能评分优化模型，并基于性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果，解决了现有网页性能检测时由于被拦截到登录页面，无法进入登录后的页面，造成无效页面性能检测的问题。
Description
技术领域
本发明涉及网页检测技术领域，具体涉及一种网站页面性能检测方法、***。
背景技术
网站页面性能对用户体验、用户留存有着重要影响，当网站页面加载时间过长时，会有一定量的用户流失，也会产生更多的用户差评；另一方面，性能的优劣往往是在同类产品中胜出的关键，也是网站评价的重要评判标准，因此做好网页性能检测，对网站来说是一个非常重要的步骤。
传统的网页检测***由于服务提供方无法知晓登录页面如何登录，使得在检测页面时会因为没有登录信息而被拦截到登录页面，进而使得最终检测的对象为登录页面的网页性能结果，而无法检测到真正影响用户性能体验的登录后的页面，形成无效页面性能检测。
发明内容
本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种网站页面性能检测方法、***，解决了现有网页性能检测时由于被拦截到登录页面，无法进入登录后的页面，造成无效页面性能检测的问题。
为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：
一种网站页面性能检测方法，包括以下步骤：
在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并基于所述目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；
在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；
将所述性能数据集输入性能评分优化模型，并基于所述性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果。
可选的，所述模拟登录，包括以下步骤：
创建无头浏览器，并基于所述无头浏览器访问目标网址，其中，所述无头浏览器为进行数据隔离的浏览器；
当所述目标网址跳转至登录页面时，获取所述登录页面的指定元素信息；
基于所述指定元素信息在产品预留信息库中查找所述登录页面所对应的登录信息，并基于所述登录信息进行自动登录。
可选的，基于所述指定元素在产品预留信息库中查找所述登录页面所对应的登录信息，包括以下步骤：
向产品预留信息库发送信息获取请求，并基于所述信息获取请求在产品预留信息库中查找登录信息，其中，所述信息获取请求包括指定元素信息；
接收所述产品预留信息库发送的登录信息。
可选的，所述指定元素信息包括用户账号输入框、账号密码输入框、网页名称属性。
可选的，收集目标检测页面的性能数据集，包括以下步骤：
遍历所述目标检测页面，并通过收集器收集性能数据集，其中，所述性能数据集包括节点元素相关数据、页面图片资源数据、Lighthouse相关指标数据、JS事件数据、页面请求数据以及窗口性能数据。
可选的，基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型，包括以下步骤：
划分所述目标检测页面为移动端页面或者客户端页面；
当所述目标检测页面为移动端页面时，选择适用于移动端的性能评分优化模型；
当所述目标检测页面为客户端页面时，选择适用于客户端的性能评分优化模型。
可选的，所述性能评分优化模型通过以下步骤获得：
构建性能评分初始模型，并采集若干已有检测页面的性能数据集；
设定性能得分权重比例，并基于若干所述已有检测页面的性能数据集，对已有检测页面按照性能得分权重比例进行评分，得到与性能数据集相对应的评分结果集，形成初始数据集合；
随机划分所述初始数据集合为训练集和验证集，并通过训练集对性能评分初始模型进行训练，通过验证集对训练后的性能评分初始模型进行验证，得到性能评分优化模型。
可选的，移动端页面与客户端页面所选择的性能评分优化模型的性能得分权重比例不同。
可选的，还包括以下步骤：
在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并设定定时检测时间；
当到达所述定时检测时间时，基于所述目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；
在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；
将所述性能数据集输入性能评分优化模型，并基于所述性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果。
一种网站页面性能检测***，所述网站页面性能检测***执行如上述任意一项所述的网站页面性能检测方法。
采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
通过模拟登录的设置，确保最终目标检测页面的准确性，避免传统检测***由于服务提供方无法知晓登录页面如何登录，往往在检测页面因为没有登录信息而被拦截到登录页面，最终检测的是登录页面的性能结果，无法真实反映预期结果的问题；同时模拟登录的设置使得用户无需手动登录，提高了检测效率的同时，减少了人工操作的繁琐过程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例一提出的一种网站页面性能检测方法流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例1
如图1所示，一种网站页面性能检测方法，包括以下步骤：在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并基于目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面，其中，网站页面性能检测***的前端指的是前端页面，主要使用React、Antd、Echarts 等技术来构建展示页面，用以实现性能结果、性能趋势、分析建议等页面的展示效果。
需要进行网站页面性能检测时，用户首先在网站页面性能检测***的前端中的网站输入框内输入目标网址，然后点击开始检测按钮，前端页面便会通过发送HTTP请求调用***服务后台的性能检测服务，当***服务后台接收到请求后，启动性能检测服务，此时网站页面性能检测***的后端进行模拟登录。
具体地，模拟登录，包括以下步骤：创建无头浏览器，并基于无头浏览器访问目标网址，其中，无头浏览器不会与其他浏览器共享cookie等缓存信息，进行了数据隔离，同时无头浏览器还可以通过提供的API控制浏览器进行指定的模拟操作；当目标网址跳转至登录页面时，获取登录页面的指定元素信息；基于指定元素信息在产品预留信息库中查找登录页面所对应的登录信息，并基于登录信息进行自动登录。
基于指定元素在产品预留信息库中查找登录页面所对应的登录信息，包括以下步骤：向产品预留信息库发送信息获取请求，并基于信息获取请求在产品预留信息库中查找登录信息，其中，信息获取请求包括指定元素信息；接收产品预留信息库发送的登录信息。
指定元素信息包括用户账号输入框、账号密码输入框、网页名称属性，从而通过网页名称属性确定需要查找的登录信息，用户账号输入框和账号密码输入框用于确定当前页面为登录页面，从而触发查找登录信息操作；产品预留信息库用于记录各种网页的登录信息，登录信息包括用户账号和账号密码。
查找到登录信息后，将用户账号和账号密码分别自动输入对应的输入框，并在输入完成后触发登录操作，待登录成功后，便会自动跳转至目标检测页面，需要说明的是，由于无头浏览器是一种无痕浏览器，不会携带任何用户信息，因此在本实施例中通过自动查找登录信息的方式进行模拟登录，且，本实施例的模拟登录操作一直处于网站页面性能检测***的后端进行操作，不会讲页面直接展示出来，从而在提供用户免人工登录的同时，无需考虑登录问题，直接得到检测结果，提高人工操作的便捷性，并简化了人工操作。
进入目标检测页面后，在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型。
具体地，先进行目标检测页面的性能数据集收集，具体包括以下步骤：遍历目标检测页面，并通过收集器收集性能数据集，其中，性能数据集包括节点元素相关数据、页面图片资源数据、Lighthouse相关指标数据、JS事件数据、页面请求数据以及窗口性能数据。
更具体地，将遍历目标检测页面的收集器方法合成一个总的收集器方法，便于采集数据的归纳汇总，在本实施例中，主要提供六个用于数据采集的检测数据收集器，通过所提供的检测数据收集器，即可采集到与用户实际访问时基本一致的性能数据，且每个监测数据收集器的功能不一，收集到的都是影响页面访问速度的性能指标，比如节点最大深度越高，浏览器渲染时需要渲染的层级就越多，此时页面性能就会下降并最终导致页面加载变慢。
进一步地，六个收集器分别用于收集节点元素相关数据，比如节点数量、节点最大深度、滚动条等；页面图片资源数据，即：收集页面内的所有图片资源，并记录下每个图片元素的宽高和定位等资源属性；Lighthouse相关指标数据，即：收集Lighthouse相关的指标，如首次内容渲染时长（FCP）、最大内容绘制时间（LCP）、累计布局样式偏移（CLS）等；JS事件数据，即：收集JS 事件监听数量、JS 堆栈等；页面请求数据，即：收集页面的所有请求，包括状态码、请求头、响应头、请求方式等；窗口性能数据，即：收集收集页面窗口的性能数据，用于计算加载时间。
接着，将性能数据集输入性能评分优化模型，并基于性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果，更具体地，基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型，包括以下步骤：划分目标检测页面为移动端页面或者客户端页面；当目标检测页面为移动端页面时，选择适用于移动端的性能评分优化模型；当目标检测页面为客户端页面时，选择适用于客户端的性能评分优化模型。
其中，移动端页面与客户端页面所选择的性能评分优化模型的性能得分权重比例不同，以图片资源为例，由于移动端往往需要图文丰富的内容进行展现，而在客户端的数据平台台产品，更多的是数据展示，因此这就需要移动端的性能评分优化模型对图片数量的检测权重进行弱化，对客户端的新更能评分优化模型对图片数量的检测权重进行提高，以防止图片资源过多拖长页面加载时间，从而保证页面产品展示需求的同时，性能评分的标准更为合理，更符合页面产品的定位。
在本实施例中，性能评分优化模型通过以下步骤获得：构建性能评分初始模型，并采集若干已有检测页面的性能数据集；设定性能得分权重比例，并基于若干已有检测页面的性能数据集，对已有检测页面按照性能得分权重比例进行评分，得到与性能数据集相对应的评分结果集，形成初始数据集合；随机划分初始数据集合为训练集和验证集，并通过训练集对性能评分初始模型进行训练，通过验证集对训练后的性能评分初始模型进行验证，得到性能评分优化模型。
需要说明的是，由于业务的不同，相对应的目标检测页面也会有不同类型，因此可根据实际需求对性能评分优化模型进行调整优化，且性能评分优化模型需要权重分配准确，在通过性能评分优化模型输出目标检测页面的评分结果后，在网站页面性能检测***的前端可以进行性能趋势的多维度展示，例如，根据历史多次性能检测的得分数据展示趋势、根据某个指标（如加载时间）的历史数据展示趋势等。
另一方面，本实施例的网站页面性能检测方法还可在站页面性能检测***的后端检测多个目标检测页面，并将同类数据进行横向比较，从而得出同一类别下的性能排行。
进一步地，本实施例还支持定时自动检测，支持自定义的调度规则，具体包括以下步骤：在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并设定定时检测时间；当到达定时检测时间时，基于目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；将性能数据集输入性能评分优化模型，并基于性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果。
通过定时自动检测，使得在夜间服务器资源不紧张时，进行指定目标检测页面的性能检测，从而减少服务器资源不统一对检测结果的影响；同时，设计定时自动检测还可实现定期抓取网站页面的性能指标，进行异常监测，根据定时检测的多次结果可以对网站页面的阶段稳定性进行判断，及时发现网站迭代过程中可能引入的降低网站页面性能的情况。
实施例2
一种网站页面性能检测***，网站页面性能检测***执行如实施例一所述的网站页面性能检测方法，网站页面性能检测***包括前端页面，主要使用的是 React、Antd、Echarts 等技术来构建展示页面，来实现性能结果、性能趋势、分析建议等页面的展示效果。
网站页面性能检测***还包括服务端，且服务端基于Nestjs开发，通过Typeorm操作MySQL 数据库，记录和查询性能评估产生的数据等。
服务端提供定时任务，用于定时进行性能检测，并通过设定的方式通知检测结果，增强检测***的自动化程度。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并非对本发明任何形式上和实质上的限制，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明方法的前提下，还将可以做出若干改进和补充，这些改进和补充也应视为本发明的保护范围。凡熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，当可利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时，凡依据本发明的实质技术对上述实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变，均仍属于本发明的技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种网站页面性能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并基于所述目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；
在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；
将所述性能数据集输入性能评分优化模型，并基于所述性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果。
2.根据权利要求1所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，所述模拟登录，包括以下步骤：
创建无头浏览器，并基于所述无头浏览器访问目标网址，其中，所述无头浏览器为进行数据隔离的浏览器；
当所述目标网址跳转至登录页面时，获取所述登录页面的指定元素信息；
基于所述指定元素信息在产品预留信息库中查找所述登录页面所对应的登录信息，并基于所述登录信息进行自动登录。
3.根据权利要求2所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，基于所述指定元素在产品预留信息库中查找所述登录页面所对应的登录信息，包括以下步骤：
向产品预留信息库发送信息获取请求，并基于所述信息获取请求在产品预留信息库中查找登录信息，其中，所述信息获取请求包括指定元素信息；
接收所述产品预留信息库发送的登录信息。
4.根据权利要求2所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，所述指定元素信息包括用户账号输入框、账号密码输入框、网页名称属性。
5.根据权利要求1所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，收集目标检测页面的性能数据集，包括以下步骤：
遍历所述目标检测页面，并通过收集器收集性能数据集，其中，所述性能数据集包括节点元素相关数据、页面图片资源数据、Lighthouse相关指标数据、JS事件数据、页面请求数据以及窗口性能数据。
6.根据权利要求1所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型，包括以下步骤：
划分所述目标检测页面为移动端页面或者客户端页面；
当所述目标检测页面为移动端页面时，选择适用于移动端的性能评分优化模型；
当所述目标检测页面为客户端页面时，选择适用于客户端的性能评分优化模型。
7.根据权利要求1所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，所述性能评分优化模型通过以下步骤获得：
构建性能评分初始模型，并采集若干已有检测页面的性能数据集；
设定性能得分权重比例，并基于若干所述已有检测页面的性能数据集，对已有检测页面按照性能得分权重比例进行评分，得到与性能数据集相对应的评分结果集，形成初始数据集合；
随机划分所述初始数据集合为训练集和验证集，并通过训练集对性能评分初始模型进行训练，通过验证集对训练后的性能评分初始模型进行验证，得到性能评分优化模型。
8.根据权利要求6所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，移动端页面与客户端页面所选择的性能评分优化模型的性能得分权重比例不同。
9.根据权利要求1所述的一种网站页面性能检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：
在网站页面性能检测***的前端输入目标网址，并设定定时检测时间；
当到达所述定时检测时间时，基于所述目标网址在网站页面性能检测***的后端进行模拟登录并进入目标检测页面；
在网站页面性能检测***的后端收集目标检测页面的性能数据集，并基于目标检测页面的属性选择性能评分优化模型；
将所述性能数据集输入性能评分优化模型，并基于所述性能评分优化模型在网站页面性能检测***的前端输出目标检测页面的评分结果。
10.一种网站页面性能检测***，其特征在于，所述网站页面性能检测***执行如权利要求1-9任意一项所述的网站页面性能检测方法。
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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