CN117949594A - 一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***与方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***与方法，属于化学或物理方式检测领域，本发明使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断，将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警，基于燃烧前后的图像和温度数据对保温材料的燃烧性能进行综合分析，提高了保温材料质量分析的分析效率和准确性。
Description
技术领域
本发明属于化学或物理方式检测技术领域，具体的说是一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***与方法。
背景技术
保温材料是一种具有良好隔热性能的材料，用于减少建筑物的热传递，提高建筑物的保温性能，保温材料通常用于墙体、屋顶、地板等部位，可以有效减少能源消耗，提高建筑物的能效性能，保温材料的燃烧性能测试是为了评估其在火灾情况下的安全性，确保其在建筑中的应用符合防火安全标准。
例如公开号为CN116930401A的中国专利中公开了一种建筑工程保温材料燃烧性能检测设备及方法，其将待测建筑工程保温材料切割至符合预定尺寸以得到保温材料试件；将所述保温材料试件放置在燃烧室内的水平支架上，点燃火焰，对所述保温材料试件进行燃烧试验；以及，基于由摄像头采集的所述保温材料试件的燃烧状态监控视频，确定所述保温材料试件的燃烧性能等级。这样，可以减少人工干预，提高检测效率；
同时例如在公开号为CN116148412A的中国专利中涉及一种高密度、厚度保温材料燃烧性能测试及评价方法，将保温材料根据燃烧特性有机的分为热固性热塑性，并通过相应的燃烧特性来选择检测方法，使得燃烧评价更加具有准确性、合理性；本发明提供的检测方法能够辅助单体燃烧试验来降低材料在单体燃烧试验中的厚度，降低材料对试验仪器的损耗，增加试验的安全性，有效地保证仪器财产安全和检测人员生命安全；本发明提供一种燃烧评价系数η(范围1.0～6.5)，使得燃烧评价更加合理；本发明可以有效解决了高密度、厚度保温材料检测困难的问题；本发明所提供的检测方法所用仪器均系常见仪器，并未增加市场未出现的设备仪器，推广较为容易。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：现有技术无法基于燃烧前后的图像和温度数据对保温材料的燃烧性能进行综合分析，导致降低了保温材料质量分析的分析效率和准确性，现有技术中均存在上述问题，为了解决这些问题，本申请设计了一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***与方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***与方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据；
S2、将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断；
S3、将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断；
S4、将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价；
S5、根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警。
本发明进一步的改进在于，所述S1包括以下具体步骤：
S11、将需要检测的生产保温材料安装在进行燃烧实验的安装架上，获取焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将获取的焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第一储存模组中，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间的焚烧，在此需要说明的是，这里的设定温度根据保温材料的性能设定，优选为保温材料防火的最大温度，这里的设定时间也根据保温材料的性能设定，优选为保温材料最大温度燃烧的最大烧穿时间；
S12、获取焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第二储存模组中。
本发明进一步的改进在于，所述S2中图像异常判断模型的具体内容如下：
S21、获取焚烧前的保温材料的图像数据和焚烧后的保温材料的图像数据，将焚烧前后的保温材料的图像数据导入图像处理软件中，获取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息，同时获取各像素点相对于燃烧中心点的距离数据；
S22、提取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息和各像素点相对于燃烧中心点的距离数据，导入图像异常值计算公式中进行图像异常值的计算，其中，图像异常值计算公式为：，其中，n为保温材料的图像数据的像素点个数，/>为第i个像素点相对于燃烧中心点的距离数据，/>为焚烧后的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值，/>为焚烧前的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值。
本发明进一步的改进在于，所述S3中温度异常判断模型的具体内容为：
S31、获取焚烧前的保温材料的背面各监测点的温度数据和焚烧后的背面各监测点的温度数据；
S32、将获取的焚烧前后的保温材料的背面各监测点的温度数据和保温材料的背面各监测点相对于燃烧中心点的距离数据，导入温度异常值计算公式中进行温度异常值的计算，其中，温度异常值计算公式为：，其中，m为背面监测点的个数，为燃烧后保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为燃烧前保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为保温材料的背面第j个监测点相对于燃烧中心点的距离数据。
本发明进一步的改进在于，所述S4中性能评价策略包括以下具体内容：
S41、获取计算得到的图像异常值和温度异常值导入性能评价值计算公式中进行性能评价值的计算，其中，性能评价值计算公式为：，其中，/>为图像异常值占比系数，/>为温度异常值占比系数，/>；
S42、将计算得到的性能评价值与设定的性能评价阈值进行对比，若性能评价值大于等于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能合格，若性能评价值小于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能不合格；
在此需要说明的是，这里的图像异常值占比系数、温度异常值占比系数和性能评价阈值的取值方式为：获取5000组保温材料的燃烧性能数据，人工进行燃烧性能合格的判断，将燃烧性能数据代入性能评价值计算公式计算性能评价值，将计算得到的性能评价值和合格判断结果导入拟合软件中输出符合判断准确率的最优图像异常值占比系数、温度异常值占比系数和性能评价阈值。
本发明进一步的改进在于，所述S5包括以下具体内容：
若得到判定保温材料燃烧性能不合格，则向管理人员发布不合格报警提示，若得到判定保温材料燃烧性能合格，则不向管理人员发布不合格报警提示。
一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***，其基于上述一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法实现，其具体包括：数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块、预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，所述图像异常判读模块用于将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断。
本发明进一步的改进在于，所述温度异常判断模块用于将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，所述燃烧性能评价模块用于将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，所述预警模块用于根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警。
本发明进一步的改进在于，所述控制模块用于控制数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块和预警模块的运行。
一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断，将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警，基于燃烧前后的图像和温度数据对保温材料的燃烧性能进行综合分析，提高了保温材料质量分析的分析效率和准确性。
附图说明
图1为本发明一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法流程示意图；
图2为本发明一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法S2步具体流程示意图；
图3为本发明一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法S3步具体流程示意图；
图4为本发明一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***框架示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图3，本发明提供的一种实施例：一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据；
S2、将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断；
S3、将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断；
S4、将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价；
S5、根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警；
其中，S1包括以下具体步骤：
S11、将需要检测的生产保温材料安装在进行燃烧实验的安装架上，获取焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将获取的焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第一储存模组中，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间的焚烧，在此需要说明的是，这里的设定温度根据保温材料的性能设定，优选为保温材料防火的最大温度，这里的设定时间也根据保温材料的性能设定，优选为保温材料最大温度燃烧的最大烧穿时间；
下面是一个简单的C语言代码示例，用于将保温材料安装在燃烧实验的安装架上，获取焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，并将这些数据存储在第一个存储模块中；请注意，这段代码是一个概念性的示例，实际的硬件操作和数据采集将需要特定的硬件接口和驱动程序；
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
// 假设每个监测点都有一个唯一的ID
#define NUM_MONITORING_POINTS 10
// 存储监测点温度的结构体
typedef struct {
int pointID;
float temperature;
} MonitoringPoint;
// 模拟获取图像数据的函数
void captureImageData() {
// 这里应该是获取图像数据的代码
// 例如：从摄像头或扫描仪读取数据
printf("模拟获取图像数据...\n");
}
// 模拟获取监测点温度数据的函数
void captureTemperatureData(MonitoringPoint points[]) {
// 这里应该是获取温度数据的代码
// 例如：从温度传感器读取数据
for (int i = 0; i < NUM_MONITORING_POINTS; ++i) {
points[i].pointID = i;
points[i].temperature = 20.0 + i * 2.0; // 假设的温度数据
}
printf("模拟获取监测点温度数据...\n");
}
// 将数据存储在第一个存储模块中的函数
void storeDataInFirstStorageModule(MonitoringPoint points[]) {
FILE *file = fopen("storage_module_1.dat", "wb");
if (file == NULL) {
perror("无法打开文件");
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 存储图像数据（这里假设图像数据已经以某种方式获取并转换为字节）
// 例如：char imageData[1024*1024]; // 1MB的图像数据
// captureImageData();
// 存储温度数据
for (int i = 0; i < NUM_MONITORING_POINTS; ++i) {
fwrite(&points[i], sizeof(MonitoringPoint), 1, file);
}
fclose(file);
printf("数据已存储在第一个存储模块中...\n");
}
int main() {
MonitoringPoint temperatureMonitoringPoints[NUM_MONITORING_POINTS];
// 获取焚烧前的保温材料的图像数据和温度数据
captureImageData();
captureTemperatureData(temperatureMonitoringPoints);
// 将数据存储在第一个存储模块中
storeDataInFirstStorageModule(temperatureMonitoringPoints);
return 0;
}
请注意，这段代码仅作为示例，实际应用中需要根据具体的硬件接口和数据格式进行调整；
S12、获取焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第二储存模组中；
其中，S2中图像异常判断模型的具体内容如下：
S21、获取焚烧前的保温材料的图像数据和焚烧后的保温材料的图像数据，将焚烧前后的保温材料的图像数据导入图像处理软件中，获取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息，同时获取各像素点相对于燃烧中心点的距离数据；
S22、提取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息和各像素点相对于燃烧中心点的距离数据，导入图像异常值计算公式中进行图像异常值的计算，其中，图像异常值计算公式为：，其中，n为保温材料的图像数据的像素点个数，/>为第i个像素点相对于燃烧中心点的距离数据，/>为焚烧后的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值，/>为焚烧前的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值；
其中，S3中温度异常判断模型的具体内容为：
S31、获取焚烧前的保温材料的背面各监测点的温度数据和焚烧后的背面各监测点的温度数据；
S32、将获取的焚烧前后的保温材料的背面各监测点的温度数据和保温材料的背面各监测点相对于燃烧中心点的距离数据，导入温度异常值计算公式中进行温度异常值的计算，其中，温度异常值计算公式为：，其中，m为背面监测点的个数，为燃烧后保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为燃烧前保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为保温材料的背面第j个监测点相对于燃烧中心点的距离数据；
其中，S4中性能评价策略包括以下具体内容：
S41、获取计算得到的图像异常值和温度异常值导入性能评价值计算公式中进行性能评价值的计算，其中，性能评价值计算公式为：，其中，/>为图像异常值占比系数，/>为温度异常值占比系数，/>；
S42、将计算得到的性能评价值与设定的性能评价阈值进行对比，若性能评价值大于等于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能合格，若性能评价值小于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能不合格；
在此需要说明的是，这里的图像异常值占比系数、温度异常值占比系数和性能评价阈值的取值方式为：获取5000组保温材料的燃烧性能数据，人工进行燃烧性能合格的判断，将燃烧性能数据代入性能评价值计算公式计算性能评价值，将计算得到的性能评价值和合格判断结果导入拟合软件中输出符合判断准确率的最优图像异常值占比系数、温度异常值占比系数和性能评价阈值；
其中，S5包括以下具体内容：
若得到判定保温材料燃烧性能不合格，则向管理人员发布不合格报警提示，若得到判定保温材料燃烧性能合格，则不向管理人员发布不合格报警提示。
通过本实施例能够实现：将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断，将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警，基于燃烧前后的图像和温度数据对保温材料的燃烧性能进行综合分析，提高了保温材料质量分析的分析效率和准确性。
实施例2
如图4所示，一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***，其基于上述一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法实现，其具体包括：数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块、预警模块和控制模块，数据获取模块用于将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，图像异常判读模块用于将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断；
在本实施例中，温度异常判断模块用于将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，燃烧性能评价模块用于将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，预警模块用于根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警；
在本实施例中，控制模块用于控制数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块和预警模块的运行。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器（Central Processing Units，CPU）和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
实施例4
本实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器（Read-Only Memory，简称：ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称：RAM）、只读光盘（Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，单元的划分，仅仅为一种划分方式，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (11)
1.一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据；
S2、将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断；
S3、将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断；
S4、将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价；
S5、根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警。
2.如权利要求1所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
S11、将需要检测的生产保温材料安装在进行燃烧实验的安装架上，获取焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将获取的焚烧前的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第一储存模组中，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间的焚烧；
S12、获取焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据，将焚烧后的保温材料的图像数据和保温材料背面各监测点的温度数据储存在第二储存模组中。
3.如权利要求2所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于：所述S2中图像异常判断模型的具体内容如下：
S21、获取焚烧前的保温材料的图像数据和焚烧后的保温材料的图像数据，将焚烧前后的保温材料的图像数据导入图像处理软件中，获取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息，同时获取各像素点相对于燃烧中心点的距离数据；
S22、提取焚烧前后的保温材料的图像数据的像素点的像素值信息和各像素点相对于燃烧中心点的距离数据，导入图像异常值计算公式中进行图像异常值的计算，其中，图像异常值计算公式为：，其中，n为保温材料的图像数据的像素点个数，为第i个像素点相对于燃烧中心点的距离数据，/>为焚烧后的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值，/>为焚烧前的保温材料的图像数据的第i个像素点的像素值。
4.如权利要求3所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于，所述S3中温度异常判断模型的具体内容为：
S31、获取焚烧前的保温材料的背面各监测点的温度数据和焚烧后的背面各监测点的温度数据；
S32、将获取的焚烧前后的保温材料的背面各监测点的温度数据和保温材料的背面各监测点相对于燃烧中心点的距离数据，导入温度异常值计算公式中进行温度异常值的计算，其中，温度异常值计算公式为：，其中，m为背面监测点的个数，/>为燃烧后保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为燃烧前保温材料背面第j个监测点的温度数据，/>为保温材料的背面第j个监测点相对于燃烧中心点的距离数据。
5.如权利要求4所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于，所述S4中性能评价策略包括以下具体内容：
S41、获取计算得到的图像异常值和温度异常值导入性能评价值计算公式中进行性能评价值的计算，其中，性能评价值计算公式为：，其中，/>为图像异常值占比系数，/>为温度异常值占比系数，/>；
S42、将计算得到的性能评价值与设定的性能评价阈值进行对比，若性能评价值大于等于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能合格，若性能评价值小于设定的性能评价阈值，则判定保温材料燃烧性能不合格。
6.如权利要求5所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法，其特征在于，所述S5包括以下具体内容：
若得到判定保温材料燃烧性能不合格，则向管理人员发布不合格报警提示，若得到判定保温材料燃烧性能合格，则不向管理人员发布不合格报警提示。
7.一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***，其基于如权利要求1-6任一项的所述一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块、预警模块和控制模块，所述数据获取模块用于将生产的保温材料安装在安装架上，使用设定温度的火焰对保温材料进行设定时间焚烧，采集焚烧过程的保温材料图像数据和保温材料温度数据，所述图像异常判读模块用于将焚烧前后的保温材料图像数据导入图像异常判断模型中进行图像异常的判断。
8.如权利要求7中所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***，其特征在于，所述温度异常判断模块用于将焚烧前后的保温材料温度数据导入温度异常判断模型中进行温度异常的判断，所述燃烧性能评价模块用于将图像异常判断结果和温度异常判断结果导入性能评价策略中进行保温材料的燃烧性能评价，所述预警模块用于根据燃烧性能评价结果进行燃烧性能不合格预警。
9.如权利要求8中所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测***，其特征在于，所述控制模块用于控制数据获取模块、图像异常判读模块、温度异常判断模块、燃烧性能评价模块和预警模块的运行。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行权利要求1-6任一项所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
11.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-6任一项所述的一种建筑工程保温材料燃烧性能检测方法。
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- 2024-03-26 CN CN202410349776.8A patent/CN117949594B/zh active Active
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