CN117943307B - 一种医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法,包括壳体,所述壳体顶部的一侧开设有放置槽,且放置槽的正下方固定安装有透明放置板,所述壳体内腔底部的一侧固定安装有工业相机,所述壳体内腔的两侧之间固定安装有光源模组,且光源模组的中部开设有与工业相机相配合使用的开口,本发明涉及纺品管理技术领域。该医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法,防止纺品受到外界干扰,保证了纺品检测的质量,当发现有杂物或者纺品自带的杂物等掉落在平台上时,可以对透明放置板和玻璃板进行清洁,进一步保证纺品检测的质量,也可根据纺品颜色对背景颜色相应调节,在实际应用过程中,操作方便,纺品检测质量高。
Description
技术领域
本发明涉及纺品管理技术领域,具体为一种医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法。
背景技术
医院纺品管理是对纺品物资,在入库、出库、报损、污染、回收、清洁、分发等流程中进行统一管理。大多数医院缺乏有效管理手段,基本停留在人工干预、手工记录的阶段。很多医院对每件纺品使用马克笔完成名字或工号登记,采用人工接触式点数,效率低下,且容易登记错漏。因此,各医院纷纷在国家《智慧医疗评价指标体系总体框架智慧医院评价指标》的基础上,展开数字化后勤纺品追溯管理***建设。
医院纺品追溯***的原理:以RFID超高频技术手段对纺品给予唯一身份信息,使用各类智能设备查询纺品的唯一编码,并运用各种智能化技术手段实现对每件纺品自采购入库、投放、收发、洗涤、周转到报废的全生命周期管理,达到降低院感风险、提高工作效率、提升临床服务满意度、智慧后勤管理水平的目的。
智能分拣是纺品追溯管理***全流程管理中的一个环节,在第三方洗涤公司或医院自洗洗浆房对洁净后的纺品进行合格确认并分拣、入库、发放前,使用智能分拣平台,完成对纺品的洗涤质量确认,将不合格纺品标记(图片+文字描述)信息返回洗涤单位供参考;合格纺品根据其科室或品类身份,分类放置。
中国专利申请号202210678584.2公开了基于图像识别的纺织品质量检测方法及***,针对网孔织物中常见的缺陷主要分为三类:油污、破孔以及网眼密度,对纺品质量进行检测,申请文件采用同样技术对纺品质量进行检测。
现有技术中,也有一些对医院纺品管理的智能分拣平台,但还是存在着一些实际问题,具体如下:
1.纺品在分拣平台上检测时,一般是人工将纺品平铺在平台,在这过程中纺品容易受到外界的干扰,比如风力或者人工的误触,且纺品有的位置过于褶皱也不利于纺品的检测;
2.在检测过程中,纺品上残留的杂物可能会掉落在平台上,污染了平台,对下次纺品的检测容易造成一些影响;
3.纺品的颜色种类较多,现有方式是直接拍摄,因为光色和纺品颜色有可能相近和重叠的情况,导致检测效果不是很好。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法,解决了医院纺品管理智能分拣平台效果不是很好的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种医院纺品管理智能分拣平台,包括壳体,所述壳体顶部的一侧开设有放置槽,且放置槽的正下方固定安装有透明放置板,所述壳体内腔底部的一侧固定安装有工业相机,所述壳体内腔的两侧之间固定安装有光源模组,且光源模组的中部开设有与工业相机相配合使用的开口;
所述壳体内壁的前方和后方均开设有滑槽,且壳体内壁后方的滑槽内固定安装有齿条,所述壳体的内部设置有盖板,所述盖板表面的两侧均固定安装有滑轮,且滑轮在壳体内壁前方的滑槽内滑动,所述盖板的背面固定安装有驱动箱,且驱动箱内腔的底部固定安装有电机,所述电机的输出端固定连接有齿轮,所述齿轮的表面贯穿驱动箱并延伸至驱动箱的外部,且齿轮延伸至驱动箱外部的表面与齿条啮合,所述盖板的底部设置有玻璃板,且玻璃板的两侧均固定安装有固定板,所述盖板内腔顶部的两侧均固定安装有第一液压油缸,且第一液压油缸的伸缩端与固定板的顶部固定连接,所述盖板内腔的顶部且位于玻璃板的正上方固定安装有透明塑料板,且透明塑料板的内部固定安装有LED变色灯,所述盖板内腔的顶部且位于第一液压油缸的一侧固定安装有第二液压油缸,所述第二液压油缸的伸缩端和玻璃板的正下方均设置有清洗机构。
优选的,所述清洗机构包括清洗箱、橡胶刮条和喷嘴,所述橡胶刮条设置有两个,固定安装于清洗箱顶部的两侧,所述喷嘴固定安装于清洗箱顶部的中部,与清洗箱的内部连通。
优选的,所述壳体内腔底部的另一侧固定安装有储液箱,且储液箱内安装有水泵,所述水泵的出水口通过导管连通有双通管,所述双通管的两端分别连通有固定管和软管,所述固定管远离双通管的一端与位于玻璃板正下方的清洗箱内部连通。
优选的,所述盖板内腔的顶部且位于透明塑料板后方固定安装有连接管,所述连接管的一端与软管远离双通管的一端连通,所述连接管的另一端连通有通管,所述通管与第二液压油缸伸缩端的清洗箱连通。
优选的,所述壳体内腔的底部且位于储液箱的一侧固定安装有集液箱,且集液箱的顶部固定安装有支撑架,所述支撑架的顶部通过安装块与位于玻璃板正下方的清洗箱的底部固定安装。
优选的,所述壳体内部的一侧开设有与透明放置板配合的排液腔,所述光源模组是由外壳和LED灯组组成。
优选的,所述壳体内壁的一侧通过支架固定安装有导向轮,且导向轮的表面与软管接触。
优选的,所述壳体表面的一侧设置有箱门,且箱门表面固定安装有把手。
本发明还公开了一种医院纺品管理智能分拣方法,具体包括以下步骤:
S1、工作人员将纺品平铺放置在放置槽底部的透明放置板上,然后控制电机启动,然后带动盖板向前运动,直到完全将放置槽封闭,然后控制第一液压油缸,将玻璃板压在纺品的顶部;
S2、工业相机启动进行拍摄,同时壳体内安装的读写器对纺品内部自带的电子标签进行识别,拍摄数据和电子标签数据传输到处理器内,处理器根据传输的数据对纺品的质量进行检测;
S3、检测合格的纺品,按照科室和类别进行分拣,然后打扎发放,检测不合格的纺品,标记问题后上传服务器。
本发明提供了一种医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
该医院纺品管理智能分拣平台及其分拣方法,纺品在分拣平台上检测时,通过盖板底部的玻璃板将纺品压紧,防止纺品受到外界干扰,保证了纺品检测的质量,当发现有杂物或者纺品自带的杂物等掉落在平台上时,可以对透明放置板和玻璃板进行清洁,进一步保证纺品检测的质量,也可根据纺品颜色对背景颜色相应调节,在实际应用过程中,使用者可根据实际进行相应操作,方便了使用者的工作,且纺品检测质量高。
附图说明
图1为本发明盖板关闭时的结构示意图;
图2为本发明盖板开启时的结构示意图;
图3为本发明壳体结构的剖视图;
图4为本发明盖板后视结构的立体图;
图5为本发明驱动箱结构的剖视图;
图6为本发明盖板结构的剖视图;
图7为本发明集液箱和清洗机构的立体图;
图8为本发明清洗机构的结构示意图。
图中:1、壳体;2、放置槽;3、透明放置板;4、工业相机;5、滑槽;6、齿条;7、盖板;8、滑轮;9、驱动箱;10、电机;11、齿轮;12、玻璃板;13、固定板;14、第一液压油缸;15、透明塑料板;16、LED变色灯;17、第二液压油缸;18、清洗机构;181、清洗箱;182、橡胶刮条;183、喷嘴;19、储液箱;20、水泵;21、双通管;22、固定管;23、软管;24、连接管;25、通管;26、集液箱;27、支撑架;28、排液腔;29、导向轮;30、光源模组。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-8,本发明提供一种技术方案:一种医院纺品管理智能分拣平台,包括壳体1,所述壳体1顶部的一侧开设有放置槽2,且放置槽2的正下方固定安装有透明放置板3,透明放置板3采用透明塑料或者玻璃材料制成,保证纺品拍摄效果,所述壳体1内腔底部的一侧固定安装有工业相机4,所述壳体1内腔的两侧之间固定安装有光源模组30,且光源模组30的中部开设有与工业相机4相配合使用的开口;
壳体1内壁的前方和后方均开设有滑槽5,且壳体1内壁后方的滑槽5内固定安装有齿条6,齿条6的长度是根据盖板7和放置槽2的长度相互配合的,壳体1的内部设置有盖板7,盖板7表面的两侧均固定安装有滑轮8,且滑轮8在壳体1内壁前方的滑槽5内滑动,盖板7的背面固定安装有驱动箱9,且驱动箱9内腔的底部固定安装有电机10,电机10的输出端固定连接有齿轮11,电机10为伺服电机,可以进行正反转,使用者也可提前对其进行编程,控制器运行时间和转速,齿轮11的表面贯穿驱动箱9并延伸至驱动箱9的外部,且齿轮11延伸至驱动箱9外部的表面与齿条6啮合,盖板7的底部设置有玻璃板12,且玻璃板12的两侧均固定安装有固定板13,盖板7内腔顶部的两侧均固定安装有第一液压油缸14,且第一液压油缸14的伸缩端与固定板13的顶部固定连接,盖板7内腔的顶部且位于玻璃板12的正上方固定安装有透明塑料板15,且透明塑料板15的内部固定安装有LED变色灯16,盖板7内腔的顶部且位于第一液压油缸14的一侧固定安装有第二液压油缸17,第二液压油缸17的伸缩端和玻璃板12的正下方均设置有清洗机构18。同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
具体的,电机10启动后会带动齿轮11的转动,在齿条6的配合下带动盖板7向前运动,这样就可对放置槽2进行封闭,盖板7的封闭可以防止外界的灰尘杂物等掉落在纺品上,保证纺品检测的准确性,封闭完成后启动第一液压油缸14,第一液压油缸14启动带动玻璃板12运动,对平铺在透明放置板3上的纺品压紧,透明塑料板15内的LED变色灯16可以根据纺品颜色切换灯光颜色,便于工业相机4拍摄照片的品质,工业相机4拍摄完成后,电机10启动反转,使盖板7回位,这时盖板7底部的玻璃板12经过其中一个清洗机构18,每当需要对玻璃板12清洁时,控制双通管21上固定管22的阀门开启,软管23的阀门关闭,然后启动水泵20,水泵20启动后将储液箱19内的清洗液通过固定管22通入到清洗箱181内,最后通过喷嘴183排出,清洗机构18上的橡胶刮条182是与玻璃板12底部接触的,喷嘴183高度小于橡胶刮条182,这样在橡胶刮条182和喷嘴183的配合下对玻璃板12进行很好的清洁,需要对透明放置板3的顶部进行清洁时,启动第二液压油缸17,带动底部的一个清洗机构18运动,当与透明放置板3的顶部接触后,通过电机10控制盖板7运动,然后启动水泵20,通过双通管21控制清洗液进入到软管23,通过连接管24进入到通管25,最后进入到清洗箱181,进而对透明放置板3的顶部进行清洁,在玻璃板12和透明放置板3清洁时,无需对两者通过电气元件进行烘干,自然风干即可,因为清洗液加入的量不多,且是有需要时才进行清洁,所以无需烘干。
本发明中,清洗机构18包括清洗箱181、橡胶刮条182和喷嘴183,橡胶刮条182设置有两个,固定安装于清洗箱181顶部的两侧,喷嘴183固定安装于清洗箱181顶部的中部,与清洗箱181的内部连通。
具体的,橡胶刮条182是由橡胶材料制成,可以将清洗后的清洗液刮除,喷嘴183根据实际情况在清洗箱181顶部的中部设置有多个,清洗箱181内部是腔体结构,可以储存一部分液体。
本发明中,壳体1内腔底部的另一侧固定安装有储液箱19,储液箱19上设置有加液管,当储液箱19内部清洗液不足时,使用者可定时加液,且储液箱19内安装有水泵20,水泵20的出水口通过导管连通有双通管21,双通管21上设置有控制固定管22和软管23的电磁阀门,双通管21的两端分别连通有固定管22和软管23,固定管22远离双通管21的一端与位于玻璃板12正下方的清洗箱181内部连通,盖板7内腔的顶部且位于透明塑料板15后方固定安装有连接管24,连接管24的一端与软管23远离双通管21的一端连通,连接管24的另一端连通有通管25,通管25与第二液压油缸17伸缩端的清洗箱181连通。
本发明中,壳体1内腔的底部且位于储液箱19的一侧固定安装有集液箱26,且集液箱26的顶部固定安装有支撑架27,支撑架27的顶部通过安装块与位于玻璃板12正下方的清洗箱181的底部固定安装。
具体的,玻璃板12在清洁时,橡胶刮条182刮除的水分会掉落下来,然后进入到集液箱26内,集液箱26背面设置有排液口,使用者可定时对集液箱26进行清理。
本发明中,壳体1内部的一侧开设有与透明放置板3配合的排液腔28,当清洗机构18对透明放置板3的顶部清洁时,产生的污水一直推送到排液腔28内,然后通过排液腔28排出壳体1外部,光源模组30是由外壳和LED灯组组成,壳体1内壁的一侧通过支架固定安装有导向轮29,且导向轮29的表面与软管23接触,壳体1表面的一侧设置有箱门,且箱门表面固定安装有把手。
具体的,光源模组30为工业相机4拍摄提供了必要的亮度,通过光源模组30的中部开设有与工业相机4相配合使用的开口,不遮挡工业相机4的正常拍摄,光源模组30中的LED灯组设置在外壳的四面,四面可调光源的LED灯组可单独调整每个光源的角度,避免了环形光在四个度图像较暗的情况,得到均匀的图像,利于软件分析判断,LED变色灯16变色灯主要是使用固体半导体芯片作为发光的质料,经过载流子发生复合释放出过剩的能量而引起光子发射,直接发出红、黄、蓝、绿、青、橙、紫、白色的光,颜色的改变取决于电流的大小,当为小电流时为红色,当电流逐渐增大,会有其他颜色出现,LED变色灯16为纺品拍摄时提供底色。
本发明还公开了一种医院纺品管理智能分拣方法,具体包括以下步骤:
S1、工作人员将纺品平铺放置在放置槽2底部的透明放置板3上,然后控制电机10启动,然后带动盖板7向前运动,直到完全将放置槽2封闭,然后控制第一液压油缸14,将玻璃板12压在纺品的顶部;
S2、工业相机4启动进行拍摄,同时壳体1内安装的读写器对纺品内部自带的电子标签进行识别,拍摄数据和电子标签数据传输到处理器内,处理器根据传输的数据对纺品的质量进行检测;
S3、检测合格的纺品,按照科室和类别进行分拣,然后打扎发放,检测不合格的纺品,标记问题后上传服务器。
每个纺品都有自带的电子标签,壳体1内自带的读写器会进行识别,处理器内部带有算法处理,可以对判断图片中纺品是否有脏污、破洞、掉扣和缩水情况,上述四种纺品质量有任一情况出现时,检测不合格。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种医院纺品管理智能分拣平台,包括壳体(1),其特征在于:所述壳体(1)顶部的一侧开设有放置槽(2),且放置槽(2)的正下方固定安装有透明放置板(3),所述壳体(1)内腔底部的一侧固定安装有工业相机(4),所述壳体(1)内腔的两侧之间固定安装有光源模组(30),且光源模组(30)的中部开设有与工业相机(4)相配合使用的开口;
所述壳体(1)内壁的前方和后方均开设有滑槽(5),且壳体(1)内壁后方的滑槽(5)内固定安装有齿条(6),所述壳体(1)的内部设置有盖板(7),所述盖板(7)表面的两侧均固定安装有滑轮(8),且滑轮(8)在壳体(1)内壁前方的滑槽(5)内滑动,所述盖板(7)的背面固定安装有驱动箱(9),且驱动箱(9)内腔的底部固定安装有电机(10),所述电机(10)的输出端固定连接有齿轮(11),所述齿轮(11)的表面贯穿驱动箱(9)并延伸至驱动箱(9)的外部,且齿轮(11)延伸至驱动箱(9)外部的表面与齿条(6)啮合,所述盖板(7)的底部设置有玻璃板(12),且玻璃板(12)的两侧均固定安装有固定板(13),所述盖板(7)内腔顶部的两侧均固定安装有第一液压油缸(14),且第一液压油缸(14)的伸缩端与固定板(13)的顶部固定连接,所述盖板(7)内腔的顶部且位于玻璃板(12)的正上方固定安装有透明塑料板(15),且透明塑料板(15)的内部固定安装有LED变色灯(16),所述盖板(7)内腔的顶部且位于第一液压油缸(14)的一侧固定安装有第二液压油缸(17),所述第二液压油缸(17)的伸缩端和玻璃板(12)的正下方均设置有清洗机构(18)。
2.根据权利要求1所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述清洗机构(18)包括清洗箱(181)、橡胶刮条(182)和喷嘴(183),所述橡胶刮条(182)设置有两个,固定安装于清洗箱(181)顶部的两侧,所述喷嘴(183)固定安装于清洗箱(181)顶部的中部,与清洗箱(181)的内部连通。
3.根据权利要求2所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述壳体(1)内腔底部的另一侧固定安装有储液箱(19),且储液箱(19)内安装有水泵(20),所述水泵(20)的出水口通过导管连通有双通管(21),所述双通管(21)的两端分别连通有固定管(22)和软管(23),所述固定管(22)远离双通管(21)的一端与位于玻璃板(12)正下方的清洗箱(181)内部连通。
4.根据权利要求3所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述盖板(7)内腔的顶部且位于透明塑料板(15)后方固定安装有连接管(24),所述连接管(24)的一端与软管(23)远离双通管(21)的一端连通,所述连接管(24)的另一端连通有通管(25),所述通管(25)与第二液压油缸(17)伸缩端的清洗箱(181)连通。
5.根据权利要求3所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述壳体(1)内腔的底部且位于储液箱(19)的一侧固定安装有集液箱(26),且集液箱(26)的顶部固定安装有支撑架(27),所述支撑架(27)的顶部通过安装块与位于玻璃板(12)正下方的清洗箱(181)的底部固定安装。
6.根据权利要求1所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述壳体(1)内部的一侧开设有与透明放置板(3)配合的排液腔(28),所述光源模组(30)是由外壳和LED灯组组成。
7.根据权利要求3所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述壳体(1)内壁的一侧通过支架固定安装有导向轮(29),且导向轮(29)的表面与软管(23)接触。
8.根据权利要求1所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:所述壳体(1)表面的一侧设置有箱门,且箱门表面固定安装有把手。
9.一种医院纺品管理智能分拣方法,包括如权利要求1-8任意一项所述的一种医院纺品管理智能分拣平台,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、工作人员将纺品平铺放置在放置槽(2)底部的透明放置板(3)上,然后控制电机(10)启动,然后带动盖板(7)向前运动,直到完全将放置槽(2)封闭,然后控制第一液压油缸(14),将玻璃板(12)压在纺品的顶部;
S2、工业相机(4)启动进行拍摄,同时壳体(1)内安装的读写器对纺品内部自带的电子标签进行识别,拍摄数据和电子标签数据传输到处理器内,处理器根据传输的数据对纺品的质量进行检测;
S3、检测合格的纺品,按照科室和类别进行分拣,然后打扎发放,检测不合格的纺品,标记问题后上传服务器。
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