CN117933732A - 一种基于云计算的企业大数据分析处理*** - Google Patents
一种基于云计算的企业大数据分析处理*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于云计算的企业大数据分析处理***，涉及企业分析技术领域，基于云计算的企业大数据分析处理***包括：数据分析***本体；大数据整合单元；企业数据收集单元；加密单元；运营环境分析***和风险模拟单元。通过运行环境分析***和风险模拟单元的设置，能够使数据分析***本体在对企业的资质进行分析时，可通过运营环境分析***将指定时间节点的市场环境和条例律法通过大数据整合单元进行收集，从而能够使得运营环境分析***验算处数据模型，将该模型作为附加信息传输至数据分析***本体内部进行验算，且通过风险模拟单元的设置，能够根据企业数据收集单元和大数据整合单元的信息估算出企业所能够承受的最大压力。
Description
技术领域
本发明涉及企业分析技术领域，具体为一种基于云计算的企业大数据分析处理***。
背景技术
云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的***进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户；云计算是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果；
而在分析某组数据的结果时，可通过提前提前在云计算数据终端设备中输入计算逻辑，从而使得云计算使用该逻辑进行结果演练，在分析企业大数据等信息时格外方便，但现有的基于云计算的企业大数据分析处理***，却有着一些不足之处，就比如：
公开号：CN116777637A的一种基于云计算的企业财资大数据分析管理***，该***方法有效解决了当前常规性分析管理方式存在的局限性问题，不仅实现了资金流动风险的多维度评估，确保了企业流动资金风险评估结果的准确性，还实现了资金流动风险的后续跟踪与处理，从而降低了后续资金流动风险控制的繁琐性和工作量，同时还提高了企业流动资金风险防御的及时性和效果，进而降低企业的运营风险，但在实际使用的过程中，由于该***难以对市场环境等数据进行采集，从而可能会导致该设备在实际使用过程中，演算结果出现较大误差；
所以我们提出了一种基于云计算的企业大数据分析处理***，以便于解决上述中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的企业大数据分析处理***，以解决上述背景技术提出的目前市场上大多数云计算的企业大数据分析处理***难以对市场环境等数据进行采集，从而可能会导致该设备在实际使用过程中，演算结果出现较大误差的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云计算的企业大数据分析处理***，基于云计算的企业大数据分析处理***包括：
数据分析***本体：数据分析本体能够将各个单元***所提取或整理的数据进行整合并进行模拟验算，从而能够得出目标企业在大数据背景下的分析结果；且数据分析***本体包括数据检验单元和数据储存单元两部分；
大数据整合单元：大数据整合单元能够通过大数据收集单元对企业数据进行收集，且通过大数据类型收集将商业行为进行记录，在通过场景储存单元对商业行为的运作时间进行判断，提取对应时间点的商业背景；随后再通过大数据提取单元；变更提醒单元和大数据耦合单元对已经收集完毕的数据进行整合汇总并传输至数据分析***本体中；
企业数据收集单元：企业数据收集单元与加密单元进行关联，并且企业数据收集单元通过企业数据提取模块对目标企业的内部商业信息进行提取，随后通过企业投入模拟单元、组织力模拟***、信息更改单元和外力数据变更单元对当目标企业数据进行模型建立，随后将数据传输至数据分析***本体中；
加密单元：加密单元能够将被加密的目标企业信息数据进行解密，或在不需要使用时进行加密保护；
运营环境分析***：运营环境分析***能够将指定节点时间的条例律法、市场产品流动状态和竞争产品或企业等信息进行综合分析，随后将数据作为附加信息传输至数据分析***本体中进行运算；
风险模拟单元：风险模拟单元能够通过大数据案例将目标企业所能承受的最大风险系数和最长高压风险经历时间进行模拟演算。
通过运行环境分析***和风险模拟单元的设置，能够使数据分析***本体在对企业的资质进行分析时，可通过运营环境分析***将指定时间节点的市场环境和条例律法通过大数据整合单元进行收集，从而能够使得运营环境分析***验算处数据模型，将该模型作为附加信息传输至数据分析***本体内部进行验算，且通过风险模拟单元的设置，能够根据企业数据收集单元和大数据整合单元的信息估算出企业所能够承受的最大压力，同样作为附加信息传输至数据分析***本体进行验算。
作为本发明的优选技术方案，数据检验单元包括信息反向验算单元和重复验算单元，其中信息反向验算单元能够通过反向验算的方式对结果进行验算，且重复验算单元能够通过各类信息进行重复验算。
采用上述技术方案能够使数据分析***本体在计算出结果后，可通过信息反向验算单元和重复验算单元进行核对，从而增加了该***的演算结果的准确性。
作为本发明的优选技术方案，数据储存单元包括分析信息记录储存单元和环境背景信息储存单元，其中分析信息记录储存单元能够将数据分析***本体验算的结果进行储存，而环境背景信息储存单元能够将当指定时间段的商业环境和条例律法等信息进行储存，并与验算结构进行耦合关联标记。
采用上述技术方案能够使使数据分析***本体在得出结果后，可通过分析信息储存单元对演算结果进行进行保存，且通过环境背景信息储存单元的设置，能够使数据储存单元在储存演算的结果的同时，能够将演算环境背景进行记录标记。
作为本发明的优选技术方案，运营环境分析***包括条例分析单元、市场分析单元和竞争分析单元，其中条例分析单元能够将大数据收集的现有的商业条例律法进行汇总，从而得出商业行为限制，且市场分析单元能够将市场上的竞争产品目标进行罗列，并且竞争分析单元能够将竞争公司或竞争商业行为进行归类。
采用上述技术方案能够使运营环境分析***更好的通过条例律法、市场环境和竞争公司等信息作为信息传输至数据分析***本体中进行演算，从而使得数据分析***本体演算的结果更加准确。
作为本发明的优选技术方案，当运营环境分析***在进行数据信息收集时，可通过大数据整合单元进行收集，或通过管理人员手动输入信息等方式。
采用上述技术方案能够使管理员在调节运营环境分析***时能够更加的方便，从而增加了该***的可操作性。
作为本发明的优选技术方案，风险模拟单元包括最大压力承受模拟单元和最长高压时间模拟单元，其中最大压力承受模拟单元能够通过对目标企业的商业亏损案例进行信息挖掘，从而得出最大压力的计算进行模拟，而最长高压时间模拟单元则通过最大压力承受模拟单元计算的最大压力进行高压天数的模拟。
采用上述技术方案能够通过在风险模拟单元内部设置最大压力承受模拟***和最长高压时间模拟单元，能够更好的通过企业数据收集单元和大数据整合单元所收集的信息进行压力模拟演算过程。
作为本发明的优选技术方案，当风险模拟单元在进行信息收集时，可通过大数据整合单元进行信息挖掘，从而提取出相似案例作为对比。
采用上述技术方案能够使风险模拟单元在收集信息时，能够更加的方便，从而增加了该设备在收集信息时的便捷性。
作为本发明的优选技术方案，当目标企业将内部商业数据传输至企业数据收集单元时，会通过加密单元对其进行接收，从而对目标企业的内部商业数据进行解密或二次加密进行保存。
采用上述技术方案能够使该***在储存或解压信息时，能够更加的方便，从而增加了该***的保密性。
作为本发明的优选技术方案，在大数据整合单元进行数据整合，出现信息错漏的情况时，可通过变更提醒单元对错漏信息进行标记，随后作为附加信息传输至数据分析本体中。
采用上述技术方案能够使管理人员在查看错漏信息或附加信息内容是，能够更加的方便，增加了该***的可观察性。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过运行环境分析***和风险模拟单元的设置，能够使数据分析***本体在对企业的资质进行分析时，可通过运营环境分析***将指定时间节点的市场环境和条例律法通过大数据整合单元进行收集，从而能够使得运营环境分析***验算处数据模型，将该模型作为附加信息传输至数据分析***本体内部进行验算，且通过风险模拟单元的设置，能够根据企业数据收集单元和大数据整合单元的信息估算出企业所能够承受的最大压力，同样作为附加信息传输至数据分析***本体进行验算。
1.通过数据检验单元的设置，能够使数据分析***本体在计算出结果后，可通过信息反向验算单元和重复验算单元进行核对，从而增加了该***的演算结果的准确性；
2.通过数据储存单元的设置，能够使数据分析***本体在得出结果后，可通过分析信息储存单元对演算结果进行进行保存，且通过环境背景信息储存单元的设置，能够使数据储存单元在储存演算的结果的同时，能够将演算环境背景进行记录标记。
进一步的，通过在风险模拟单元内部设置最大压力承受模拟***和最长高压时间模拟单元，能够更好的通过企业数据收集单元和大数据整合单元所收集的信息进行压力模拟演算过程。
附图说明
图1为本发明的主体***结构示意图；
图2为本发明的数据分析***本体的详细结构示意图；
图3为本发明的企业分析流程结构示意图；
图4为本发明的企业分析过程结构示意图；
图5为本发明的实施例2的企业分析流程结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
为了解决现有技术中现有的大多数企业大数据分析***难以对市场环境等数据进行采集，从而可能会导致该设备在实际使用过程中，演算结果出现较大误差的问题，因此公开了如下方案，请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种基于云计算的企业大数据分析处理***，基于云计算的企业大数据分析处理***包括：
数据分析***本体：数据分析本体能够将各个单元***所提取或整理的数据进行整合并进行模拟验算，从而能够得出目标企业在大数据背景下的分析结果；且数据分析***本体包括数据检验单元和数据储存单元两部分；
大数据整合单元：大数据整合单元能够通过大数据收集单元对企业数据进行收集，且通过大数据类型收集将商业行为进行记录，在通过场景储存单元对商业行为的运作时间进行判断，提取对应时间点的商业背景；随后再通过大数据提取单元；变更提醒单元和大数据耦合单元对已经收集完毕的数据进行整合汇总并传输至数据分析***本体中；
企业数据收集单元：企业数据收集单元与加密单元进行关联，并且企业数据收集单元通过企业数据提取模块对目标企业的内部商业信息进行提取，随后通过企业投入模拟单元、组织力模拟***、信息更改单元和外力数据变更单元对当目标企业数据进行模型建立，随后将数据传输至数据分析***本体中；
加密单元：加密单元能够将被加密的目标企业信息数据进行解密，或在不需要使用时进行加密保护；
运营环境分析***：运营环境分析***能够将指定节点时间的条例律法、市场产品流动状态和竞争产品或企业等信息进行综合分析，随后将数据作为附加信息传输至数据分析***本体中进行运算；
风险模拟单元：风险模拟单元能够通过大数据案例将目标企业所能承受的最大风险系数和最长高压风险经历时间进行模拟演算；
在使用基于云计算的企业大数据分析处理***时，首先通过大数据整合单元收集网络“云”将相关的案例以及对应案例的背景等信息作为参考，随后通过加密单元将目标企业发送的企业内部商业数据进行解密或加密储存，通过企业数据收集单元将企业数据传输至数据分析***本体中，随后通过运营环境分析***对指定时间的条例律法、市场环境与竞争产品或竞争企业的数据信息进行收集，在通过风险模拟单元将目标企业能够承受最大的风险进行评估，作为附加信息传输至数据分析***本体中进行演算结果即可；
数据检验单元包括信息反向验算单元和重复验算单元，其中信息反向验算单元能够通过反向验算的方式对结果进行验算，且重复验算单元能够通过各类信息进行重复验算；数据储存单元包括分析信息记录储存单元和环境背景信息储存单元，其中分析信息记录储存单元能够将数据分析***本体验算的结果进行储存，而环境背景信息储存单元能够将当指定时间段的商业环境和条例律法等信息进行储存，并与验算结构进行耦合关联标记；
运营环境分析***包括条例分析单元、市场分析单元和竞争分析单元，其中条例分析单元能够将大数据收集的现有的商业条例律法进行汇总，从而得出商业行为限制，且市场分析单元能够将市场上的竞争产品目标进行罗列，并且竞争分析单元能够将竞争公司或竞争商业行为进行归类；当运营环境分析***在进行数据信息收集时，可通过大数据整合单元进行收集，或通过管理人员手动输入信息等方式；
风险模拟单元包括最大压力承受模拟单元和最长高压时间模拟单元，其中最大压力承受模拟单元能够通过对目标企业的商业亏损案例进行信息挖掘，从而得出最大压力的计算进行模拟，而最长高压时间模拟单元则通过最大压力承受模拟单元计算的最大压力进行高压天数的模拟。
当风险模拟单元在进行信息收集时，可通过大数据整合单元进行信息挖掘，从而提取出相似案例作为对比；当目标企业将内部商业数据传输至企业数据收集单元时，会通过加密单元对其进行接收，从而对目标企业的内部商业数据进行解密或二次加密进行保存；
当数据分析***本体将演算结果分析完毕后，可通过数据检验单元对演算结果进行检验，随后通过数据储存单元将演算结果传输至分析信息记录储存单元中进行储存，同时将演算结果对应的背景环境和对应的条例律法储存至环境背景信息储存单元中进行储存即可。
实施例2
在本实施例中公开了附加信息标记方式，其与实施例一不同，并且在震动过程中还能起到产生气流的效果，具体的如图5所示，本实施例与实施例1区别在于：在大数据整合单元进行数据整合，出现信息错漏的情况时，可通过变更提醒单元对错漏信息进行标记，随后作为附加信息传输至数据分析本体中。
工作原理：在使用基于云计算的企业大数据分析处理***时，首先通过大数据整合单元收集网络“云”将相关的案例以及对应案例的背景等信息作为参考，随后通过加密单元将目标企业发送的企业内部商业数据进行解密或加密储存，通过企业数据收集单元将企业数据传输至数据分析***本体中，随后通过运营环境分析***对指定时间的条例律法、市场环境与竞争产品或竞争企业的数据信息进行收集，在通过风险模拟单元将目标企业能够承受最大的风险进行评估，作为附加信息传输至数据分析***本体中进行演算结果即可；
当数据分析***本体将演算结果分析完毕后，可通过数据检验单元对演算结果进行检验，随后通过数据储存单元将演算结果传输至分析信息记录储存单元中进行储存，同时将演算结果对应的背景环境和对应的条例律法储存至环境背景信息储存单元中进行储存即可。
从而完成一系列工作，本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (9)
1.一种基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，所述基于云计算的企业大数据分析处理***包括：
数据分析***本体：数据分析本体能够将各个单元***所提取或整理的数据进行整合并进行模拟验算，从而能够得出目标企业在大数据背景下的分析结果；且数据分析***本体包括数据检验单元和数据储存单元两部分；
大数据整合单元：大数据整合单元能够通过大数据收集单元对企业数据进行收集，且通过大数据类型收集将商业行为进行记录，在通过场景储存单元对商业行为的运作时间进行判断，提取对应时间点的商业背景；随后再通过大数据提取单元；变更提醒单元和大数据耦合单元对已经收集完毕的数据进行整合汇总并传输至数据分析***本体中；
企业数据收集单元：企业数据收集单元与加密单元进行关联，并且企业数据收集单元通过企业数据提取模块对目标企业的内部商业信息进行提取，随后通过企业投入模拟单元、组织力模拟***、信息更改单元和外力数据变更单元对当目标企业数据进行模型建立，随后将数据传输至数据分析***本体中；
加密单元：加密单元能够将被加密的目标企业信息数据进行解密，或在不需要使用时进行加密保护；
运营环境分析***：运营环境分析***能够将指定节点时间的条例律法、市场产品流动状态和竞争产品或企业等信息进行综合分析，随后将数据作为附加信息传输至数据分析***本体中进行运算；
风险模拟单元：风险模拟单元能够通过大数据案例将目标企业所能承受的最大风险系数和最长高压风险经历时间进行模拟演算。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，数据检验单元包括信息反向验算单元和重复验算单元，其中信息反向验算单元能够通过反向验算的方式对结果进行验算，且重复验算单元能够通过各类信息进行重复验算。
3.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，数据储存单元包括分析信息记录储存单元和环境背景信息储存单元，其中分析信息记录储存单元能够将数据分析***本体验算的结果进行储存，而环境背景信息储存单元能够将当指定时间段的商业环境和条例律法等信息进行储存，并与验算结构进行耦合关联标记。
4.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，运营环境分析***包括条例分析单元、市场分析单元和竞争分析单元，其中条例分析单元能够将大数据收集的现有的商业条例律法进行汇总，从而得出商业行为限制，且市场分析单元能够将市场上的竞争产品目标进行罗列，并且竞争分析单元能够将竞争公司或竞争商业行为进行归类。
5.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，当运营环境分析***在进行数据信息收集时，可通过大数据整合单元进行收集，或通过管理人员手动输入信息等方式。
6.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，风险模拟单元包括最大压力承受模拟单元和最长高压时间模拟单元，其中最大压力承受模拟单元能够通过对目标企业的商业亏损案例进行信息挖掘，从而得出最大压力的计算进行模拟，而最长高压时间模拟单元则通过最大压力承受模拟单元计算的最大压力进行高压天数的模拟。
7.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，当风险模拟单元在进行信息收集时，可通过大数据整合单元进行信息挖掘，从而提取出相似案例作为对比。
8.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，当目标企业将内部商业数据传输至企业数据收集单元时，会通过加密单元对其进行接收，从而对目标企业的内部商业数据进行解密或二次加密进行保存。
9.根据权利要求1所述的基于云计算的企业大数据分析处理***，其特征在于，在大数据整合单元进行数据整合，出现信息错漏的情况时，可通过变更提醒单元对错漏信息进行标记，随后作为附加信息传输至数据分析本体中。
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