CN117911958B - 一种消防监控视频大数据智能管理方法 - Google Patents

一种消防监控视频大数据智能管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种消防监控视频大数据智能管理方法，属于监控视频数据管理技术领域；利用消防设备编号以及对应的检查项确定对应的检查类型，可以对检查类型为可识别类型对应的检查监控视频进行处理和识别获取监控识别结果，利用监控识别结果可以对检查人员填写的检查结果进行有效性核验，有效提高检查人员填写的检查结果的有效性和可靠性；对检查人员填写的不可识别类型检查为正常的检查结果实施针对性的审核，实现了对不同消防设备不同检查项进行针对性的审核验证，可以为后续检查人员实施整体检查的有效性分析提供可靠的局部数据支持；本发明用于解决现有方案中消防监控视频处理利用的效果不佳以及消防检查数据监管的可靠性不佳的技术问题。

Description

一种消防监控视频大数据智能管理方法
技术领域
本发明涉及监控视频数据管理技术领域，具体涉及一种消防监控视频大数据智能管理方法。
背景技术
消防监控是指通过使用现代化技术手段，对建筑物、场所或设备的消防安全进行实时监测和管理的***，消防监控***的目的是及早发现火灾风险，提供快速响应和救援，最大程度地减少损失。
现有的消防监控视频管理方案在实施时，只能实施单一的消防设备检查过程的视频数据记录以及人工的消防设备状态判断和记录，不能对消防设备检查的监控视频主动进行处理并对人工记录的数据同步实施检查数据有效性核验以及异常结果对应视频数据的主动筛选和标记，导致消防监控视频处理利用的效果不佳以及消防检查数据监管的可靠性不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种消防监控视频大数据智能管理方法，用于解决现有方案中消防监控视频处理利用的效果不佳以及消防检查数据监管的可靠性不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种消防监控视频大数据智能管理方法，包括：
对检查人员实施消防设备检查的全过程进行监控视频的实时记录，得到消防设备检查监控数据；
根据检查人员检查的消防设备型号以及对应的检查项确定对应的检查类型，并根据检查类型对消防设备的消防设备检查监控数据进行动态处理得到监控视频处理数据；包括：
当检查人员通过移动智能终端确定对应消防设备编号以及对应的检查项时，将消防设备编号以及对应的检查项与数据库中的检查数据表进行遍历匹配获取对应的检查类型；检查类型包含可识别类型和不可识别类型；
根据检查类型对消防设备的检查项对应的检查监控数据进行动态处理，得到检查类型为可识别类型对应的包含识别结果有效或者识别结果无效的第一视频审核结果，以及检查类型为不可识别类型对应的包含检查结果有效或者检查结果无效的第二视频审核结果；
检查人员实施的所有消防设备检查以及对应的所有第一视频审核结果和第二视频审核结果构成消防监控视频处理数据；
根据消防监控视频处理数据对后续不同消防设备检查项的检查进行动态管理。
优选地，获取检查类型并分析判断，若检查类型为可识别类型，则生成可识别指令并对检查人员实施消防设备检查项的检查监控视频进行图像处理和识别获取对应的监控识别结果，当检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果时生成核验指令，根据核验指令利用监控识别结果对检查人员填写的检查结果进行有效性核验。
优选地，若检查结果与监控识别结果相同，则生成核验正常标签；
若检查结果与监控识别结果不同，则生成核验异常标签并将对应消防设备检查项的检查操作过程监控数据标记为核验不匹配视频，将核验不匹配视频发送至审核平台对该消防设备检查项的检查识别结果和检查结果进行审核，得到包含识别结果有效或者识别结果无效的第一视频审核结果。
优选地，若检查类型为不可识别类型，则生成不可识别指令并对检查人员开始实施消防设备检查项的检查监控视频进行开始标记，且当检查人员结束实施消防设备检查项的检查监测视频进行结束标记，得到消防设备检查监控标记数据。
优选地，对消防设备检查监控标记数据进行动态处理时，获取检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果并识别分析，若填写的消防设备检查项对应的检查结果为正常，则将消防设备检查监控标记数据发送至审核平台对该消防设备检查项的检查结果进行审核，得到包含检查结果有效或者检查结果无效的第二视频审核结果；
若填写的消防设备检查项对应的检查结果为异常，则生成异常处理标签并将该消防设备检查监控标记数据进行常规存储和备份。
优选地，对检查人员的消防监控视频处理数据进行遍历统计所有的第一视频审核结果和第二视频审核结果；
若第一视频审核结果不存在，则判定检查人员实施可识别类型的检查项均有效且可识别类型的自动识别结果均正常。
优选地，若第一视频审核结果存在，则对所有的第一视频审核结果进行遍历，统计第一视频审核结果中识别结果有效的第一有效总数和识别结果无效的第一无效总数并分析；
若第一有效总数和/或第一无效总数不为零，则判定检查人员的检查存在异常和/或可识别类型的自动识别存在异常，并提取第一有效总数B1的数值并对该检查人员的历史可识别类型异常总次数进行更新，以及对检查结果与监控识别结果不同的检查图像进行存储来对识别图像更新。
优选地，对所有的第二视频审核结果进行遍历统计所有的检查结果有效的第二有效总数或者检查结果无效的第二无效总数；
若第二无效总数为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果均有效；
若第二无效总数不为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果存在异常，并提取第二有效总数B2的数值并对该检查人员的历史不可识别类型异常总次数进行更新。
优选地，根据提取的第一有效总数的数值和/或第二有效总数的数值来对检查人员实施的所有消防设备检查的有效性进行评估时，通过公式α=β1×B1+β2×B2计算获取检查人员对应的检查异常度α；式中，β1、β2为不同的比例系数，且0＜β1＜β2＜1，β1+β2=1；
若检查异常度小于检查异常阈值，则生成整体检查有效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施常规的抽检方案；
反之，则生成整体检查无效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施正常检查的全部监控视频复查方案。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对检查人员实施的不同消防设备不同检查项的检查进行全程监控录像，既可以实现消防设备检查全过程的监控录像作为凭证，又可以为后续检查人员填写的检查结果的有效性自动核验提供可靠的数据支持。
本发明利用消防设备编号以及对应的检查项确定对应的检查类型，可以对检查类型为可识别类型对应的检查监控视频进行处理和识别获取监控识别结果，利用监控识别结果可以对检查人员填写的检查结果进行有效性核验，可以有效提高检查人员填写的检查结果的有效性和可靠性，同时提高了消防监控视频数据挖掘利用的多样性。
本发明通过对检查人员填写的不可识别类型检查为正常的检查结果实施针对性的审核，实现了对不同消防设备不同检查项进行针对性的审核验证，可以有效提高消防设备检查的整体效果，同时还可以为后续检查人员实施整体检查的有效性分析提供可靠的局部数据支持。
本发明通过将检查人员的不同消防设备不同检查类型的异常审核结果进行联立计算和分析确定对应的整体检查异常影响来动态实施后续的抽检和复查，可以有效提高检查人员实施的消防设备所有检查项检查的有效性和可靠性，相比于现有技术方案中通过检查人员单一的人工记录以及单一的监控视频记录，本发明可以有效提高消防监控视频处理利用的多样性和消防检查数据监管的可靠性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种消防监控视频大数据智能管理方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通运维人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为一种消防监控视频大数据智能管理方法，包括：
对检查人员实施消防设备检查的全过程进行监控视频的实时记录，得到消防设备检查监控数据；
其中，检查人员可以通过佩戴在身上的记录仪来对消防设备检查的全过程进行监控视频的实时记录，消防设备的检查包括但不限于灭火器、喷淋***、消防栓以及应急照明的检查；
本发明实施例中，通过对检查人员实施的不同消防设备不同检查项的检查进行全程监控录像，既可以实现消防设备检查全过程的监控录像作为凭证，又可以为后续检查人员填写的检查结果的有效性自动核验提供可靠的数据支持。
根据检查人员检查的消防设备型号以及对应的检查项确定对应的检查类型，并根据检查类型对消防设备的消防设备检查监控数据进行动态处理得到监控视频处理数据；包括：
当检查人员通过移动智能终端确定对应消防设备编号以及对应的检查项时，将消防设备编号以及对应的检查项与数据库中的检查数据表进行遍历匹配获取对应的检查类型，根据检查类型对消防设备的检查项对应的检查监控数据进行动态处理；
检查数据表中包含若干预先存储的消防设备编号以及对应的所有检查项和检查类型，不同的检查项预先关联一个对应的检查类型，可以由本领域技术人员根据历史消防设备检查数据来确定；
其中，检查类型包含可识别类型和不可识别类型；可识别类型为可以对监控视频进行识别提取检测数据的类型，例如检查灭火器的使用期限、灭火器压力表的显示是否正常；不可识别类型为不可以对监控视频进行识别提取检测数据的类型，例如检查灭火器的状况是否有锈蚀、变形或漏气等问题，以及灭火器的操作杆是否正常；
获取检查类型并分析判断，若检查类型为可识别类型，则生成可识别指令并对检查人员实施消防设备检查项的检查监控视频进行图像处理和识别获取对应的监控识别结果；检测识别结果包括但不限于数字和时间数值；
其中，提取检查监控视频中的视频图像以及图像的处理和识别均为现有的常规技术手段，具体的步骤这里不做赘述；
当检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果时生成核验指令，移动智能终端可以为智能手机或者智能平板，根据核验指令利用监控识别结果对检查人员填写的检查结果进行有效性核验；
若检查结果与监控识别结果相同，则生成核验正常标签；
若检查结果与监控识别结果不同，则生成核验异常标签并将对应消防设备检查项的检查操作过程监控数据标记为核验不匹配视频，将核验不匹配视频发送至审核平台对该消防设备检查项的检查识别结果和检查结果进行审核，得到包含识别结果有效或者识别结果无效的第一视频审核结果；
其中，审核可以为本领域的专业技术人员，或者检查人员对应的管理人员，识别结果有效表示检查人员填写的检查结果有误；识别结果无效表示检查人员填写的检查结果无误；
本发明实施例中，利用消防设备编号以及对应的检查项确定对应的检查类型，可以对检查类型为可识别类型对应的检查监控视频进行处理和识别获取监控识别结果，利用监控识别结果可以对检查人员填写的检查结果进行有效性核验，可以有效提高检查人员填写的检查结果的有效性和可靠性，同时提高了消防监控视频数据挖掘利用的多样性。
若检查类型为不可识别类型，则生成不可识别指令并对检查人员开始实施消防设备检查项的检查监控视频进行开始标记，且当检查人员结束实施消防设备检查项的检查监测视频进行结束标记，得到消防设备检查监控标记数据；
需要说明的是，对消防设备检查监控视频进行标记的目的在于后期可以高效的定位筛选到不同消防设备不同检查项对应的检查监控视频，同时还可以为异常的检查监控视频的针对性审核提供快速有效的数据支持；
对消防设备检查监控标记数据进行动态处理时，获取检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果并识别分析，若填写的消防设备检查项对应的检查结果为正常，则将消防设备检查监控标记数据发送至审核平台对该消防设备检查项的检查结果进行审核，得到包含检查结果有效或者检查结果无效的第二视频审核结果；
若填写的消防设备检查项对应的检查结果为异常，则生成异常处理标签并将该消防设备检查监控标记数据进行常规存储和备份；
检查人员实施的所有消防设备检查以及对应的所有第一视频审核结果和第二视频审核结果构成消防监控视频处理数据；
本发明实施例中，通过对检查人员填写的不可识别类型检查为正常的检查结果实施针对性的审核，实现了对不同消防设备不同检查项进行针对性的审核验证，可以有效提高消防设备检查的整体效果，同时还可以为后续检查人员实施整体检查的有效性分析提供可靠的局部数据支持。
根据消防监控视频处理数据对后续不同消防设备检查项的检查进行动态管理；包括：
对检查人员的消防监控视频处理数据进行遍历统计所有的第一视频审核结果和第二视频审核结果；
若第一视频审核结果不存在，则判定检查人员实施可识别类型的检查项均有效且可识别类型的自动识别结果均正常；
若第一视频审核结果存在，则对所有的第一视频审核结果进行遍历，统计第一视频审核结果中识别结果有效的第一有效总数和识别结果无效的第一无效总数并分析；
若第一有效总数和/或第一无效总数不为零，则判定检查人员的检查存在异常和/或可识别类型的自动识别存在异常，并提取第一有效总数B1的数值并对该检查人员的历史可识别类型异常总次数进行更新，以及对检查结果与监控识别结果不同的检查图像进行存储来对识别图像更新；
对所有的第二视频审核结果进行遍历统计所有的检查结果有效的第二有效总数或者检查结果无效的第二无效总数；
若第二无效总数为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果均有效；
若第二无效总数不为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果存在异常，并提取第二有效总数B2的数值并对该检查人员的历史不可识别类型异常总次数进行更新；
根据提取的第一有效总数的数值和/或第二有效总数的数值来对检查人员实施的所有消防设备检查的有效性进行评估时，通过公式α=β1×B1+β2×B2计算获取检查人员对应的检查异常度α；式中，β1、β2为不同的比例系数，且0＜β1＜β2＜1，β1+β2=1；
其中，检查异常度是用于将检查人员实施的不同消防设备不同检查项的所有异常核验数据进行整合计算来对其整体检查异常影响进行评估的数字；检查异常度越大，表示对应检查人员的整体检查异常影响越大；
若检查异常度小于检查异常阈值，则生成整体检查有效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施常规的抽检方案；检查异常阈值根据实际检查的所有消防设备型号以及检查人员对应的检查要求数据来确定；
反之，则生成整体检查无效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施正常检查的全部监控视频复查方案。
本发明实施例中，通过将检查人员的不同消防设备不同检查类型的异常审核结果进行联立计算和分析确定对应的整体检查异常影响来动态实施后续的抽检和复查，可以有效提高检查人员实施的消防设备所有检查项检查的有效性和可靠性，相比于现有技术方案中通过检查人员单一的人工记录以及单一的监控视频记录，本发明实施例可以有效提高消防监控视频处理利用的多样性和消防检查数据监管的可靠性。
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件通过模拟软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域运维人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通运维人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，包括：
对检查人员实施消防设备检查的全过程进行监控视频的实时记录，得到消防设备检查监控数据；
根据检查人员检查的消防设备型号以及对应的检查项确定对应的检查类型，并根据检查类型对消防设备的消防设备检查监控数据进行动态处理得到监控视频处理数据；包括：
当检查人员通过移动智能终端确定对应消防设备编号以及对应的检查项时，将消防设备编号以及对应的检查项与数据库中的检查数据表进行遍历匹配获取对应的检查类型；检查类型包含可识别类型和不可识别类型；
根据检查类型对消防设备的检查项对应的检查监控数据进行动态处理，得到检查类型为可识别类型对应的包含识别结果有效或者识别结果无效的第一视频审核结果，以及检查类型为不可识别类型对应的包含检查结果有效或者检查结果无效的第二视频审核结果；
检查人员实施的所有消防设备检查以及对应的所有第一视频审核结果和第二视频审核结果构成消防监控视频处理数据；
根据消防监控视频处理数据对后续不同消防设备检查项的检查进行动态管理。
2.根据权利要求1所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，获取检查类型并分析判断，若检查类型为可识别类型，则生成可识别指令并对检查人员实施消防设备检查项的检查监控视频进行图像处理和识别获取对应的监控识别结果，当检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果时生成核验指令，根据核验指令利用监控识别结果对检查人员填写的检查结果进行有效性核验。
3.根据权利要求2所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，若检查结果与监控识别结果相同，则生成核验正常标签；
若检查结果与监控识别结果不同，则生成核验异常标签并将对应消防设备检查项的检查操作过程监控数据标记为核验不匹配视频，将核验不匹配视频发送至审核平台对该消防设备检查项的检查识别结果和检查结果进行审核，得到包含识别结果有效或者识别结果无效的第一视频审核结果。
4.根据权利要求2所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，若检查类型为不可识别类型，则生成不可识别指令并对检查人员开始实施消防设备检查项的检查监控视频进行开始标记，且当检查人员结束实施消防设备检查项的检查监测视频进行结束标记，得到消防设备检查监控标记数据。
5.根据权利要求4所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，对消防设备检查监控标记数据进行动态处理时，获取检查人员通过移动智能终端填写消防设备检查项对应的检查结果并识别分析，若填写的消防设备检查项对应的检查结果为正常，则将消防设备检查监控标记数据发送至审核平台对该消防设备检查项的检查结果进行审核，得到包含检查结果有效或者检查结果无效的第二视频审核结果；
若填写的消防设备检查项对应的检查结果为异常，则生成异常处理标签并将该消防设备检查监控标记数据进行常规存储和备份。
6.根据权利要求1所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，对检查人员的消防监控视频处理数据进行遍历统计所有的第一视频审核结果和第二视频审核结果；
若第一视频审核结果不存在，则判定检查人员实施可识别类型的检查项均有效且可识别类型的自动识别结果均正常。
7.根据权利要求6所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，若第一视频审核结果存在，则对所有的第一视频审核结果进行遍历，统计第一视频审核结果中识别结果有效的第一有效总数和识别结果无效的第一无效总数并分析；
若第一有效总数和/或第一无效总数不为零，则判定检查人员的检查存在异常和/或可识别类型的自动识别存在异常，并提取第一有效总数B1的数值并对该检查人员的历史可识别类型异常总次数进行更新，以及对检查结果与监控识别结果不同的检查图像进行存储来对识别图像更新。
8.根据权利要求7所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，对所有的第二视频审核结果进行遍历统计所有的检查结果有效的第二有效总数或者检查结果无效的第二无效总数；
若第二无效总数为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果均有效；
若第二无效总数不为零，则判断检查人员实施的所有不可识别类型的检查结果存在异常，并提取第二有效总数B2的数值并对该检查人员的历史不可识别类型异常总次数进行更新。
9.根据权利要求8所述的一种消防监控视频大数据智能管理方法，其特征在于，根据提取的第一有效总数的数值和/或第二有效总数的数值来对检查人员实施的所有消防设备检查的有效性进行评估时，通过公式α=β1×B1+β2×B2计算获取检查人员对应的检查异常度α；式中，β1、β2为不同的比例系数，且0＜β1＜β2＜1，β1+β2=1；
若检查异常度小于检查异常阈值，则生成整体检查有效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施常规的抽检方案；
反之，则生成整体检查无效标签并对所有检查正常的消防设备检查项实施正常检查的全部监控视频复查方案。
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