CN117909093A - 针对芯片接口的数据分配处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种针对芯片接口的数据分配处理方法和装置，涉及信息处理技术领域。方法包括：确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。本申请可通过第一处理端口和第二处理端口的处理数据调整即可实现提升数据处理效率的目的，并且无需增加数据处理的资源成本，实现低成本的提高数据处理效率。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种针对芯片接口的数据分配处理方法和装置。
背景技术
随着物联网芯片技术的发展，物联网数据传输量与日俱增。由于物联网服务器处理速率以及物联网数据库大小的限制，当数据量超过服务器和数据库上限时，物联网芯片中不同处理端口的数据处理效率将极大衰减。
传统的数据处理效率提升方法是通过优化服务器处理速度，增加数据库内存，从而提升整体的数据处理效率，但是该方式耗费大量资源成本，无法实现低成本的提高数据处理效率。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保障数据处理效率的针对芯片接口的数据分配处理方法和装置。
第一方面，本申请提供了一种针对芯片接口的数据分配处理方法。所述方法包括：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
在其中一个实施例中，所述根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理，包括：
对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；
根据所述第二处理端口，对所述数据处理顺序对应的所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行处理。
在其中一个实施例中，所述对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序，包括：
获取所述第一未处理数据的第一处理时效，以及所述第二未处理数据的第二处理时效；
根据所述第一处理时效和所述第二处理时效，对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，确定所述第二处理端口的数据处理顺序。
在其中一个实施例中，所述根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
确定第一阈值和第二阈值；
根据所述第一阈值、所述第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一阈值、所述第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；
将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
在其中一个实施例中，所述确定至少一个数据处理端口的处理饱和度，包括：
获取各数据处理端口的数据处理速率；
根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
第二方面，本申请还提供了一种针对芯片接口的数据分配处理装置。所述装置包括：
第一确定模块，用于确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
第二确定模块，用于根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
处理模块，用于根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
上述针对芯片接口的数据分配处理方法和装置，通过确定各数据处理端口的处理饱和度，实现从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，进而，根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。根据上述内容可知，本申请可根据各数据处理端口的处理饱和度，确定第一处理端口和第二处理端口，进而，实现通过第二处理端口对第一未处理数据和第二未处理数据进行处理，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到提高数据处理效率的目的，相比起现有技术中通过优化服务器处理速度，增加数据库内存，从而提升数据处理效率的方法，本申请可通过第一处理端口和第二处理端口的处理数据调整即可实现提升数据处理效率的目的，并且无需增加数据处理的资源成本，实现低成本的提高数据处理效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的第一种针对芯片接口的数据分配处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的第二种针对芯片接口的数据分配处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的确定第一处理端口和第二处理端口的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的第三种针对芯片接口的数据分配处理方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的第一种针对芯片接口的数据分配处理装置的结构框图；
图6为本申请实施例提供的第二种针对芯片接口的数据分配处理装置的结构框图；
图7为本申请实施例提供的第三种针对芯片接口的数据分配处理装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。在本申请的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种针对芯片接口的数据分配处理方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的***，并通过终端和服务器的交互实现。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S101，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
需要说明的是，当需要确定各数据处理端口的处理饱和度时，可获取各数据处理端口进行数据处理时的数据处理效率和/或数据处理时效，进而，根据数据处理效率和/或数据处理时效，确定各数据处理端口的处理饱和度。
本申请的一种实施例中，当需要确定至少一个数据处理端口的处理饱和度时，具体可包括以下内容：预先设定不同处理饱和度队对应的数据处理效率和/或数据处理时效；进而，当需要确定各数据处理端口的处理饱和度时，可通过读取各数据处理端口的数据处理效率和/或数据处理时效，并根据不同处理饱和度队对应的数据处理效率和/或数据处理时效，确定各数据处理端口的处理饱和度。
在本申请的另一种实施例中，当需要确定至少一个数据处理端口的处理饱和度时，还可包括以下内容：预先训练饱和度分析模型，通过将各数据处理端口的数据处理效率和/或数据处理时效输入至饱和度分析模型中，得到饱和度分析模型的输出结果，该输出结果即为各数据处理端口的处理饱和度。
其中，饱和度分析模型的训练过程包括：获取至少一个样本处理效率和/或样本处理时效，比并通过人工分析的形式，确定各样本处理效率和/或样本处理时效的样本饱和度；根据各样本处理效率和/或样本处理时效，以及各样本处理效率和/或样本处理时效的样本饱和度对饱和度分析模型进行训练，得到训练后的饱和度分析模型。
进一步说明，可获取各数据处理端口的数据处理速率；根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。或者，可获取各数据处理端口的数据处理时效；根据各数据处理端口的数据处理时效，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
S102，根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
需要说明的是，第一处理端口指的是各数据处理端口中处理饱和度较高的端口，第二处理端口指的是各数据处理端口中处理饱和度较低的端口；其中，第一处理端口针对数据的处理效率低于第二处理端口针对数据的处理效率。
进一步说明，当需要从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口时，可预先确定第一处理端口对应的第一阈值，以及第二处理端口对应的第二阈值；根据上述第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在本申请的一种实施例中，当需要从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口时，具体可包括以下内容：确定第一处理端口对应的第一阈值，以及第二处理端口对应的第二阈值；将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
S103，根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
需要说明的是，保证第一处理端口中的第一未处理数据能够快速完成数据处理操作，因此，可将第一未处理数据分配给处理效率较高的第二处理端口，以使得第二处理端口能够以较高的数据处理速率对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，达到低成本提高数据处理速率的目的。
进一步说明，为保证第二处理端口对第一未处理数据和第二未处理数据进行数据处理的有序进行，可根据第二处理端口针对第一未处理数据和第二未处理数据的处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序，得到第一未处理数据和第二未处理数据对应的数据处理顺序，进而，根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在申请的一种实施例中，当需要对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理时，具体可包括以下内容：对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
进一步说明，可预先规定各数据处理端口的饱和度采集时间，以保证能够针对各数据处理端口进行周期性处理饱和度检测，当确定至少一个数据处理端口的处理饱和度后，可验证各数据处理端口的处理饱和度中是否存在超过第一阈值的处理饱和度，若存在则执行根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口的步骤；若不存在，则不进行任何处理。
上述针对芯片接口的数据分配处理方法，通过确定各数据处理端口的处理饱和度，实现从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，进而，根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。根据上述内容可知，本申请可根据各数据处理端口的处理饱和度，确定第一处理端口和第二处理端口，进而，实现通过第二处理端口对第一未处理数据和第二未处理数据进行处理，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到提高数据处理效率的目的，相比起现有技术中通过优化服务器处理速度，增加数据库内存，从而提升数据处理效率的方法，本申请可通过第一处理端口和第二处理端口的处理数据调整即可实现提升数据处理效率的目的，并且无需增加数据处理的资源成本，实现低成本的提高数据处理效率。
在一个实施例中，如图2所示，由于物联网服务器处理速率以及物联网数据库大小的限制，当数据量超过服务器和数据库上限时，物联网芯片中不同处理端口的数据处理效率将极大衰减，为解决上述技术问题，本申请可根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，具体可包括以下内容：
S201，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序。
其中，数据处理顺序可指的是第二处理端口针对第一未处理数据和第二未处理数据进行数据处理时，第一未处理数据和第二未处理数据的处理时效由快到慢的顺序。
需要说明的是，当需要获取数据处理顺序时，具体可包括以下内容：获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
进一步说明，当需要对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理时，可根据第一处理时效和第二处理时效，确定第一未处理数据和第二未处理数据在数据处理顺序中的排序位置，进而，根据第一未处理数据和第二未处理数据在数据处理顺序中的排序位置，确定数据处理顺序。
在本申请的一种实施例中，当需要确定数据处理顺序时，可获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；其中，第一处理时效用于表征第二处理端口针对第一未处理数据的处理时效；第二处理时效用于表征第二处理端口针对第二未处理数据的处理时效；按照从小达到的顺序对第一处理时效和第二处理时效进行先后排序，所得到的排序结果，可表征第二处理端口针对第一未处理数据和第二未处理数据的处理时效由快到慢的排序，进而，将该排序结果作为数据处理顺序。
S202，根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在本申请的一种实施例中，将第二处理端口原本仅针对第二未处理数据的处理顺序替换为数据处理顺序，以使得第二处理端口对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
上述针对芯片接口的数据分配处理方法，通过确定数据处理顺序，实现根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到无需增加数据处理的资源成本，并且提高数据处理效率的目的。
在一个实施例中，如图3所示，当需要从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口时，具体可包括以下内容：
S301，确定第一阈值和第二阈值。
其中，第一阈值和第二阈值可根据工作人员的历史经验和实际情况进行设定和调整，在此不对第一阈值和第二阈值的取值范围进行限定。
进一步的，第一阈值和第二阈值可以为相同数值，也可以为不同数值；若第一阈值和第二阈值为不同数值时，则需要满足第一阈值的取值大于第二阈值的取值，以保证后续能够顺利根据第一阈值和第二阈值从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
S302，根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在本申请的一种实施例中，若第一阈值和第二阈值为不同数值时，则从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，具体可包括以下内容：将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
在本申请的另一种实施例中，若第一阈值和第二阈值为同一数值时，则从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，具体可包括以下内容：将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值（或者第二阈值）的数据处理端口作为第一处理端口；将各数据处理端口中处理饱和度小于第一阈值（或者第二阈值）的数据处理端口作为第二处理端口。
上述针对芯片接口的数据分配处理方法，通过将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口，以及将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到提高数据处理效率的目的。
在一个实施例中，如图4所示，当需要进行数据处理时，具体可包括以下内容：
S401，获取各数据处理端口的数据处理速率。
S402，根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
S403，确定第一阈值和第二阈值。
S404，将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口。
S405，将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
S406，获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效。
S407，根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
S408，根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
上述针对芯片接口的数据分配处理方法，通过确定各数据处理端口的处理饱和度，实现从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，进而，根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。根据上述内容可知，本申请可根据各数据处理端口的处理饱和度，确定第一处理端口和第二处理端口，进而，实现通过第二处理端口对第一未处理数据和第二未处理数据进行处理，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到提高数据处理效率的目的，相比起现有技术中通过优化服务器处理速度，增加数据库内存，从而提升数据处理效率的方法，本申请可通过第一处理端口和第二处理端口的处理数据调整即可实现提升数据处理效率的目的，并且无需增加数据处理的资源成本，实现低成本的提高数据处理效率。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的针对芯片接口的数据分配处理方法的针对芯片接口的数据分配处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个针对芯片接口的数据分配处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于针对芯片接口的数据分配处理方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种针对芯片接口的数据分配处理装置，包括：第一确定模块10、第二确定模块20和处理模块30，其中：
第一确定模块10，用于确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
第一确定模块具体用于获取各数据处理端口的数据处理速率；根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
第二确定模块20，用于根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
处理模块30，用于根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
上述针对芯片接口的数据分配处理装置，通过确定各数据处理端口的处理饱和度，实现从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，进而，根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。根据上述内容可知，本申请可根据各数据处理端口的处理饱和度，确定第一处理端口和第二处理端口，进而，实现通过第二处理端口对第一未处理数据和第二未处理数据进行处理，实现了由处理饱和度低的第二处理端口分担处理饱和度高的第一处理端口的数据处理压力，以达到提高数据处理效率的目的，相比起现有技术中通过优化服务器处理速度，增加数据库内存，从而提升数据处理效率的方法，本申请可通过第一处理端口和第二处理端口的处理数据调整即可实现提升数据处理效率的目的，并且无需增加数据处理的资源成本，实现低成本的提高数据处理效率。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种针对芯片接口的数据分配处理装置，该针对芯片接口的数据分配处理装置中处理模块30包括：第一处理单元31和第二处理单元32，其中：
第一处理单元31，由于对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序。
第一处理单元具体用于获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
第二处理单元32，由于根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种针对芯片接口的数据分配处理装置，该针对芯片接口的数据分配处理装置中第二确定模块20包括：第一确定单元21和第二确定单元22，其中：
第一确定单元21，用于确定第一阈值和第二阈值。
第二确定单元22，用于根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
第二确定单元具体用于将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
上述针对芯片接口的数据分配处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过***总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到***总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种针对芯片接口的数据分配处理方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，包括：
对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；
根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序，包括：
获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；
根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
确定第一阈值和第二阈值；
根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；
将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定至少一个数据处理端口的处理饱和度，包括：
获取各数据处理端口的数据处理速率；
根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，包括：
对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；
根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序，包括：
获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；
根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
确定第一阈值和第二阈值；
根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；
将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定至少一个数据处理端口的处理饱和度，包括：
获取各数据处理端口的数据处理速率；
根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第二处理端口，对第一处理端口中第一未处理数据和第二处理端口中第二未处理数据进行处理，包括：
对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；
根据第二处理端口，对数据处理顺序对应的第一未处理数据和第二未处理数据进行处理。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序，包括：
获取第一未处理数据的第一处理时效，以及第二未处理数据的第二处理时效；
根据第一处理时效和第二处理时效，对第一未处理数据和第二未处理数据进行排序处理，确定第二处理端口的数据处理顺序。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
确定第一阈值和第二阈值；
根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据第一阈值、第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；
将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定至少一个数据处理端口的处理饱和度，包括：
获取各数据处理端口的数据处理速率；
根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种针对芯片接口的数据分配处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理，包括：
对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序；
根据所述第二处理端口，对所述数据处理顺序对应的所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，得到数据处理顺序，包括：
获取所述第一未处理数据的第一处理时效，以及所述第二未处理数据的第二处理时效；
根据所述第一处理时效和所述第二处理时效，对所述第一未处理数据和所述第二未处理数据进行排序处理，确定所述第二处理端口的数据处理顺序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
确定第一阈值和第二阈值；
根据所述第一阈值、所述第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一阈值、所述第二阈值和各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口，包括：
将各数据处理端口中处理饱和度超过第一阈值的数据处理端口作为第一处理端口；
将各数据处理端口中处理饱和度小于第二阈值的数据处理端口作为第二处理端口。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个数据处理端口的处理饱和度，包括：
获取各数据处理端口的数据处理速率；
根据各数据处理端口的数据处理速率，确定至少一个数据处理端口的处理饱和度。
7.一种针对芯片接口的数据分配处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定至少一个数据处理端口的处理饱和度；
第二确定模块，用于根据各数据处理端口的处理饱和度，从各数据处理端口中确定第一处理端口和第二处理端口；
处理模块，用于根据所述第二处理端口，对所述第一处理端口中第一未处理数据和所述第二处理端口中第二未处理数据进行处理。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311838516.9A CN117909093A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 针对芯片接口的数据分配处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311838516.9A CN117909093A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 针对芯片接口的数据分配处理方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117909093A true CN117909093A (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=90693776
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311838516.9A Pending CN117909093A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 针对芯片接口的数据分配处理方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117909093A (zh) |
-
2023
- 2023-12-28 CN CN202311838516.9A patent/CN117909093A/zh active Pending
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