CN117876067A - 信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及风险预警领域，揭露了一种信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。本发明还提出一种信用风险的预警跟踪智能化装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决信用风险评估的效率低的问题。

Description

信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及风险预警领域，尤其涉及一种信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在金融领域中交易是金融机构日常活动的核心之一，涵盖了各种资产的买卖、借贷以及其他金融活动。这些交易通常涉及两个主要角色：买方和卖方。买方是希望获得某种金融资产或服务的一方，而卖方则是提供该资产或服务的一方。交易的成功与否，以及交易背后的风险水平，往往取决于参与方的信用风险。因此，在交易过程中，卖方通常会对买方进行信用风险评估，然后根据评估结果决定交易是否成功。评估对方信用风险通常包括风险预警以及风险跟踪两方面相关联的内容，然而，在传统的信用风险管理方法中，预警和跟踪的流程常常是分散且缺乏协调的，这容易导致信息传递不畅，反应滞后，难以及时发现和应对潜在风险的问题。
目前，信用风险评估主要靠信用评估经理收集、整理和分析各种信息。对于存在风险的资产，信用评估经理还需向资产管理人反馈处置意见，收集资产管理人的意见并根据资产管理人的意见对资产进行处理以及日常跟踪，这种繁琐的流程使得信用风险评估的效率低下，而且也难以快速应对市场变化和风险情况。
发明内容
本发明提供一种信用风险的预警跟踪智能化方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决信用风险评估的效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种信用风险的预警跟踪智能化方法，包括：
获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
可选地，所述根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果，包括：
对所述公众意见数据进行相关性处理，得到相关性数据；
对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词；
获取目标用户的资产信息，利用所述评级数据对所述资产信息进行财务评级，得到评级结果；
利用预设的风险权重对所述情感关键词以及所述评级结果进行权重分配，得到风险因素；
利用资产分级模型根据所述风险因素对所述用户的资产进行分级，得到资产分级结果。
可选地，所述对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词，包括：
对所述相关性数据进行分词处理，得到相关分词；
利用预设的情感词典对所述相关分词进行情感计算，得到情感得分；
根据预设的情感阈值对所述情感得分进行情感分类，得到情感关键词。
可选地，所述根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见，包括：
对所述资产分级结果进行风险筛选，得到待处理资产；
根据所述待处理资产生成预警提醒邮件，提交至预设的人工处理邮箱中；
获取人工处理邮箱反馈信息，提取所述反馈信息的关键词作为处理意见。
可选地，所述根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果，包括：
执行所述处理意见，得到处理结果；
对所述处理结果进行交易记录，得到交易结果。
可选地，所述根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果，包括：
获取与所述交易结果的相关交易数据，将所述交易结果与所述交易数据进行差值对比，得到交易监控结果；
根据所述交易监控结果与所述交易结果生成处置跟踪结果。
可选地，所述根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息，包括：
根据所述处置跟踪结果定时更新所述资产分级结果，得到跟踪分级结果；
根据所述跟踪分级结果与所述处置跟踪结果生成跟踪预警信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种信用风险的预警跟踪智能化装置，所述装置包括：
分级模块，用于获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
处理模块，用于根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
交易模块，用于根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
跟踪模块，用于根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
预警模块，用于根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的信用风险的预警跟踪智能化方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的信用风险的预警跟踪智能化方法。
本发明实施例通过对公众意见数据进行相关性处理和情感分析得到情感数据，根据评级数据以及获取的资产信息进行财务评级，得到评级结果，进而对评级结果和情感数据进行权重分配，最后利用资产分级模型根据权重分配后的评级结果和情感数据对用户的资产进行分级，得到资产分级结果，可以综合考虑多个因素对资产风险的影响，从而得出更全面的评估结果，提高对资产风险管理的准确性和全面性；根据处置跟踪结果定时更新资产分级结果并实时的生成跟踪预警信息，可以有效地比较分析跟踪分级结果和处置跟踪结果并及时准确地生成预警信息并传递给相关人员，提高风险评估的效率，快速应对市场变化和风险情况。因此本发明提出的信用风险的预警跟踪智能化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决信用风险评估的效率低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的信用风险的预警跟踪智能化方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的情感分析的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的预警处理的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的信用风险的预警跟踪智能化装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述信用风险的预警跟踪智能化方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种信用风险的预警跟踪智能化方法。所述信用风险的预警跟踪智能化方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述信用风险的预警跟踪智能化方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的信用风险的预警跟踪智能化方法的流程示意图。在本实施例中，所述信用风险的预警跟踪智能化方法，包括：
S1、获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果。
本发明实施例中，通过根据目标用户信用的公众意见数据以及评级数据进行资产分级，可以快速的识别出目标用户存在较高风险的资产，更早的了解目标用户可能存在的违约、信用风险。
本发明实施例中，所述公众意见数据指的是关于目标用户的信用信息的评价数据，用于评估一个实体的信用风险和信用价值，本发明中所述公众意见数据是利用预警平台接受互联网、社交媒体、新闻报道、博客、评论和其他在线和离线渠道的信息数据。
本发明实施例中，所述评级数据指的是评级的标准，如标准普尔评级数据。
本发明实施例中，所述根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果，包括：
对所述公众意见数据进行相关性处理，得到相关性数据；
对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词；
获取目标用户的资产信息，利用所述评级数据对所述资产信息进行财务评级，得到评级结果；
利用预设的风险权重对所述情感关键词以及所述评级结果进行权重分配，得到风险因素；
利用资产分级模型根据所述风险因素对所述用户的资产进行分级，得到资产分级结果。
本发明实施例中，所述相关性处理指的是去除重复数据以及去除不相关数据，可以利用特征值法、文本挖掘法进行相关性处理，通过相关性处理，可以减少冗余和噪声数据的干扰，从而提高数据分析的准确性和效果。
本发明实施例中，可以利用基于词典的情感分析法来进行情感分析的时候，由于基于词典的情感分析法是将每个词语赋予情感极性值，通过计算出数据中情感词汇的数目和极性值来判断数据的情感倾向，计算方法简单，因此得到情感关键词的效率更高。
本发明实施例中，所述对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词，包括：
S21、对所述相关性数据进行分词处理，得到相关分词；
S22、利用预设的情感词典对所述相关分词进行情感计算，得到情感得分；
S23、根据预设的情感阈值对所述情感得分进行情感分类，得到情感关键词。
本发明实施例中，可以利用中文分词或者是基于字符串匹配的分词方法来进行分词处理，当利用中文分词法来进行分词处理时，由于中文分词法是对相关性数据进行语义分析，在对句子中的词打上边界信息，进而得到相关分词的，因此得到的相关分词的精准度更高；当利用基于字符串匹配的分词方法来进行分词处理时，由于是使用预定的规则进行匹配分析的，分词方法简单，因此得到的相关分词的效率更高。
例如，现已经获得了相关性数据，如“A公司被曝光存在产品质量问题，多次发生产品召回事件，导致消费者投诉和损失增加”，对所述相关性数据进行分词处理得到相关分析，相关分词包括“A公司”、“曝光”、“存在”、“产品质量”、“问题”、“多次”、“发生”、“产品召回”、“事件”、“导致”、“消费者”、“投诉”、“损失”、“增加”，在利用预先设定的情感词典对所述相关分析进行情感赋予，得到“A公司”为0分、“曝光”为-1分、“存在”为0分、“产品质量”为-1分、“问题”为-1分、“多次”为-1分、“发生”为0分、“产品召回”为-1分、“事件”为0分、“导致”为0分、“消费者”为0分、“投诉”为-3分、“损失”为-3分、“增加”为1分，在对得到的结果进行整体句子的得分计算，计算方式为直接累加则0-1+0-1-1-1+0-1+0+0+0-3-3+1＝-10，则情感得分为-6，假设预设的情感阈值为大于0的为正面情感，小于0的为负面情感，等于0的为中立情感，则根据情感阈值以及情感得分结果为负面情感。
本发明实施例中，所述利用预设的风险权重对所述情感关键词以及所述评级结果进行权重分配，得到风险因素指的是根据对不同的因素设定不同的权重分配，可以利用统计分析法或者层次分析法来进行权重分配，通过权重分配可以确定不同因素对信用风险的贡献程度，提高资产分级结果的精准度。
本发明实施例中，利用资产分级模型根据所述风险因素对所述用户的资产进行分级，得到资产分级结果指的是基于先前确定的所述风险因素，对用户的资产进行评估和分类，根据不同的风险因素的权重和用户的资产情况，可以将用户的资产分为不同的级别或类别，以反映其风险水平，其中，所述资产分级模型可以为基于机器学习的预测模型，其中所述预测模型的结构可以为决策树模型，所述资产分级模型的作用为根据输入的风险关键词以及所述评级数据预测目标用户的资产风险等级。
本发明实施例中，通过利用所述公众意见数据以及所述评级数据对目标用户资产分级有助于增强对所述目标用户的风险认知，进而降低潜在风险，提高交易的安全性与稳定性。
S2、根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见。
本发明实施例中，通过对资产分级结果进行预警提醒，并根据所述预警提醒获得处理意见可以及时发现用户资产面临的潜在风险，并提供相应的处理意见，进而可以更好地判断自身资产状况，及时采取适当的措施来应对风险。
本发明实施例中，所述根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见，包括：
S31、对所述资产分级结果进行风险筛选，得到待处理资产；
S32、根据所述待处理资产生成预警提醒邮件，提交至预设的人工处理邮箱中；
S33、获取人工处理邮箱反馈信息，提取所述反馈信息的关键词作为处理意见。
本发明实施例中，所述对所述资产分级结果进行风险筛选，得到待处理资产指的是筛选出达到或超过预设的风险水平的资产作为待处理资产，可以利用软件法或者排序法进行筛选，通过对资产分级结果进行筛选，可以及时发现风险资产。
本发明实施例中，所述预警提醒邮件包括了所述待处理资产的所述相关性数据、所述情感数据以及所述资产分级结果，可以利用规则引擎法或者是模板化邮件软件来生成所述预警提醒邮件，通过生成预警提醒油价可以及时的通知以及了解存在的风险情况。
本发明实施例中，可以利用关键词提取算法来提取所述反馈关键信息关键词的时候，由于关键词提取能够自动从文本中识别出最具有代表性和重要性的关键词，自动生成内容标签，因此，利用关键词提取算法提取所述反馈信息的精准度更高。
本发明另一可选实施例中，还可以利用中文实体识别法来提取所述反馈信息的关键词的时候，由于中文实体识别法是根据全文提取预设的固定词语，因此，利用中文实体识别法提取所述反馈信息的关键词的效率更高。
本发明实施例中，根据所述资产分级结果进行预警提醒，再根据所述预警提醒得到的处理意见可以及时的发现潜在的问题，进而快速应对市场变化和风险情况。
S3、根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果。
本发明实施例中，根据所述处理意见进行交易处理实现了交易的自动化处理，当处理意见生成时，交易可以立即执行，减少了人工处理进而简化了交易流程。
本发明实施例中，所述根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果，包括：
执行所述处理意见，得到处理结果；
对所述处理结果进行交易记录，得到交易结果。
本发明实施例中，所述执行所述处理意见，得到处理结果是利用预先编写的程序自动执行所述处理意见，例如，现已经获得的所述处理意见为“卖出”，根据所述处理意见，进行处理意见匹配，即将所述处理意见“卖出”与卖出按钮进行连接，执行处理意见，并返回处理结果，其中，所述处理结果指的是包含执行所述处理意见后的价格、执行所述处理意见的时间、与买入时候的对比数据。利用预先编写的程序执行所述处理意见可以高频地执行大量交易，并根据设定的规则和条件进行买入、卖出、止损和止盈等操作，进而提高流程的效率。
本发明实施例中，可以利用日志记录法来对所述处理结果进行交易记录，由于日志记录法是从***中拉取记录***的交易日志，因此得到交易结果的效率更高。
本发明另一可选实施例中，还可以利用人工智能算法来对所述处理结果进行交易记录，由于人工智能算法是利用训练好的模型进行交易记录，并对所述交易进行决策预测，因此能够提高交易结果的精准度。
本发明实施例中，所述根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果可以提高交易处理的效率、准确性和一致性。
S4、根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果。
本发明实施例中，根据交易结果进行反馈跟踪可以即使发现异常的交易以及错误的交易有助于识别潜在的风险和问题，并及时采取措施进行修正和风险控制。
本发明实施例中，所述根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果，包括：
获取与所述交易结果的相关交易数据，将所述交易结果与所述交易数据进行差值对比，得到交易监控结果；
根据所述交易监控结果与所述交易结果生成处置跟踪结果。
本发明实施例中，所述相关交易数据指的是实时的交易价格、成交量、交易时间、持仓信息数据。
本发明实施例中，所述根据所述交易监控结果与所述交易结果生成处置跟踪结果指的是将所述交易监控结果与所述交易结果进行信息综合，即根据监控结果与交易结果生成交易报告得到所述处置跟踪结果，详细的，可以利用模板化邮件软件来生成交易报告得到所述处置跟踪结果，可以减少人为参与，提高效率。
本发明实施例中，根据交易结果得到处置跟踪结果可以实现交易的实时监控以及交易自动化，有助于提升交易管理的效果和效率，保护交易的安全性和可靠性，优化交易决策和战略。
S5、根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
本发明实施例中，所述根据处置跟踪结果和资产分级结果生成跟踪预警信息可以帮助机构及早识别风险、快速响应和处理问题，有助于保护机构和客户的利益，提升风险管理能力和业务效益。
本发明实施例中，所述根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息，包括：
根据所述处置跟踪结果定时更新所述资产分级结果，得到跟踪分级结果；
根据所述跟踪分级结果与所述处置跟踪结果生成跟踪预警信息。
本发明实施例中，可以利用基于规则的预警生成法生成跟踪预警信息，由于基于规则的预警生成法是根据预先设定的规则来对所述跟踪分级结果与所述处置跟踪结果进行筛选，例如，利用所述规则，筛选出所述跟踪分级结果中的风险资产，在匹配出所述风险资产对应的处置跟踪结果，进而生成跟踪预警信息，方法简单，因此得到的跟踪预警信息的效率更高。
本发明实施例中，所述生成跟踪预警信息可以及时的发现异常情况，进而对所述异常情况进行处置以及预防，提高了整体风险管理的能力以及效率。
如图4所示，是本发明一实施例提供的信用风险的预警跟踪智能化装置的功能模块图。
本发明所述信用风险的预警跟踪智能化装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述信用风险的预警跟踪智能化装置100可以包括分级模块101、处理模块102、交易模块103、跟踪模块104及预警模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述分级模块101，用于根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
所述处理模块102，用于根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
所述交易模块103，用于根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
所述跟踪模块104，用于根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
所述预警模块105，用于根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
详细地，本发明实施例中所述信用风险的预警跟踪智能化装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的信用风险的预警跟踪智能化方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现信用风险的预警跟踪智能化方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如信用风险的预警跟踪智能化程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行信用风险的预警跟踪智能化程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如信用风险的预警跟踪智能化程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的信用风险的预警跟踪智能化程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用***。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。***权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
2.如权利要求1所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果，包括：
对所述公众意见数据进行相关性处理，得到相关性数据；
对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词；
获取目标用户的资产信息，利用所述评级数据对所述资产信息进行财务评级，得到评级结果；
利用预设的风险权重对所述情感关键词以及所述评级结果进行权重分配，得到风险因素；
利用资产分级模型根据所述风险因素对所述用户的资产进行分级，得到资产分级结果。
3.如权利要求2所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述对所述相关性数据进行情感分析，得到情感关键词，包括：
对所述相关性数据进行分词处理，得到相关分词；
利用预设的情感词典对所述相关分词进行情感计算，得到情感得分；
根据预设的情感阈值对所述情感得分进行情感分类，得到情感关键词。
4.如权利要求1所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见，包括：
对所述资产分级结果进行风险筛选，得到待处理资产；
根据所述待处理资产生成预警提醒邮件，提交至预设的人工处理邮箱中；
获取人工处理邮箱反馈信息，提取所述反馈信息的关键词作为处理意见。
5.如权利要求1所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果，包括：
执行所述处理意见，得到处理结果；
对所述处理结果进行交易记录，得到交易结果。
6.如权利要求1至5中任一项所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果，包括：
获取与所述交易结果的相关交易数据，将所述交易结果与所述交易数据进行差值对比，得到交易监控结果；
根据所述交易监控结果与所述交易结果生成处置跟踪结果。
7.如权利要求1所述的信用风险的预警跟踪智能化方法，其特征在于，所述根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息，包括：
根据所述处置跟踪结果定时更新所述资产分级结果，得到跟踪分级结果；
根据所述跟踪分级结果与所述处置跟踪结果生成跟踪预警信息。
8.一种信用风险的预警跟踪智能化装置，其特征在于，所述装置包括：
分级模块，用于获取目标用户信用的公众意见数据以及评级数据，根据所述公众意见数据以及所述评级数据进行资产分级，得到资产分级结果；
处理模块，用于根据所述资产分级结果进行预警处理，得到处理意见；
交易模块，用于根据所述处理意见进行交易处理，得到交易结果；
跟踪模块，用于根据所述交易结果进行反馈跟踪，得到处置跟踪结果；
预警模块，用于根据所述处置跟踪结果以及所述资产分级结果生成跟踪预警信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的信用风险的预警跟踪智能化方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的信用风险的预警跟踪智能化方法。
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