CN117874542A - 基于大数据的成果转化供需匹配方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种基于大数据的成果转化供需匹配方法、装置、设备及介质,该方法通过供求分级信息树,查找与需求用户端的资源需求信息相匹配的目标供求节点,供求分级信息树可以通过层级匹配的方式一层层减小匹配范围,提高供需匹配效率以及匹配准确性。根据目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取供求方信息,通过将供求方信息的存储和数据匹配隔离,减少匹配数据量,提高匹配准确性,提高匹配效率。通过评估目标供求方的成果转化率和计算目标供求方的供求信用度,进而确定各目标供求方的推送优先级,将供求方信息发送至需求用户端,从而完成供需匹配,由此,可以提高供需匹配的准确性和成功率,进而提高成果转化供需匹配效率。
Description
技术领域
本申请涉及成果转化供需匹配技术领域,尤其涉及一种基于大数据的成果转化供需匹配方法、装置、设备及介质。
背景技术
针对科技成果转化因信息不对称、供需不匹配、价格不确定等带来的隐性成本高,以及中小企业普遍存在的风险敏感性强、成果承接能力弱等问题。中小型企业面临着企业内部不具备独立研发高科技产品的能力的窘境;与此同时,许多科研成果仅仅停留在理论阶段。
目前的科技成果转化主要靠中心化匹配等方式进行供需匹配。但是目前资源方和需求方之间进行匹配时,一般是通过直接搜索的模式进行寻找的,这种匹配搜索的方式导致出现的资源方或需求方过多,导致匹配范围过大,搜索结果也是杂且乱,使得供需匹配结果差,匹配效率低下。
因此,如何解决目前成果转化供需匹配效率低下成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种基于大数据的成果转化供需匹配方法、装置、设备及存储介质,旨在提高目标数据库的数据处理效率。
第一方面,本申请提供一种基于大数据的成果转化供需匹配方法,所述方法包括:
基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
第二方面,本申请还提供一种基于大数据的成果转化供需匹配装置,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置包括:
资源需求信息获得模块,用于基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
目标供求节点确定模块,用于基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
供求方信息获取模块,用于基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
目标供求方确定模块,用于基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
成果转化率评估模块,用于基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
推送优先级确定模块,用于基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
供需匹配模块,用于基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
第三方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上述的基于大数据的成果转化供需匹配方法的步骤。
第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述的基于大数据的成果转化供需匹配方法的步骤。
本申请提供一种基于大数据的成果转化供需匹配方法、装置、设备及存储介质,本申请方法包括基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。通过上述方式,本申请通过供求分级信息树,查找与需求用户端的资源需求信息相匹配的目标供求节点,供求分级信息树可以通过层级匹配的方式一层层减小匹配范围,提高供需匹配效率以及匹配准确性。根据目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取供求方信息,通过将供求方信息的存储和数据匹配隔离,减少匹配数据量,避免冗余信息的干扰,减少匹配范围,提高匹配准确性,提高匹配效率。通过评估目标供求方的成果转化率和计算目标供求方的供求信用度,进而确定各目标供求方的推送优先级,将供求方信息发送至需求用户端,从而完成供需匹配,由此,根据推送优先级,进行供需匹配,可以提高供需匹配的准确性和成功率,进而提高成果转化供需匹配效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请的实施例提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配***;
图2为本申请提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配方法第一实施例的流程示意图;
图3为本申请提供的基于大数据的成果转化供需匹配方法第二实施例的流程示意图;
图4为本申请提供的基于大数据的成果转化供需匹配方法第三实施例的流程示意图;
图5是本申请提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配装置第一实施例的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示,图1为本申请的实施例提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配***,该***包括终端和云端服务器,所述终端包括需求终端和供求终端,所述终端和云端服务器通信连接。
其中,所述终端包括手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
其中,所述云端服务器包括独立一台服务器,或者服务器集群。
在一实施例中,所述云端服务器中可以配置有成果转化供需匹配平台,所述成果转化供需匹配平台用于所述需求终端和供求终端的供需匹配和通信对话。
以下,将基于该基于大数据的成果转化供需匹配***对本申请的实施例提供的基于大数据的成果转化供需匹配方法进行详细介绍。
请参照图2,图2为本申请提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配方法第一实施例的流程示意图。该基于大数据的成果转化供需匹配方法可以用于基于大数据的成果转化供需匹配***的服务器中。
如图2所示,该基于大数据的成果转化供需匹配方法包括步骤S101至步骤S106。
S101、基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
在一实施例中,需求用户端可以通过终端设备(如手机、电脑、笔记本电脑等)登录成果转化供需匹配平台,并通过该成果转化供需匹配平台发布资源需求请求,成果转化供需匹配平台对该资源需求请求进行评估和分析,提取其中的资源需求信息。
在一实施例中,资源需求信息可以包括行业领域、需求设备、需求对方资质、人员数量、人员专业水准等数据,比如建筑资源需求,需要供求方为建筑行业领域,进一步地还可以根据建设对象进行限定,比如桥梁建筑需要的设备资源,道路建设需要的设备资源以及房屋建设需要的设备资源都是不同的,人员专业水平要求也是不同的,甚至于对于供求方曾经承接过的工程项目也可以提出要求等。
在一实施例中,资源需求信息可以根据需求用户端提供的需求描述文本进行提取,也可以通过智能对话引导用户进行描述和补充。比如,需求行业是什么,根据行业领域生成下一步的引导对话,比如建筑行业要求建筑资质、设备资源、消防等级等,知识产权行业要求代理所资质、代理师资质等。
S102、基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
在一实施例中,供求分级信息树是根据供求方信息进行分类创建的树形结构信息表,根据预设的分类类型,对供求方信息进行拆解分类,进而实现对供求方的分类整合,使得供求方信息分类更加清晰和准确,以便于提高供求方匹配效率。
在一实施例中,资源需求信息可以是根据资源需求请求提取到的需求关键词,并且可以对需求关键词进行层级划分,比如行业类型、该行业类型下行业属性、专业人员能力等。
示例性的,资源需求方在设计一个工件时,需要将工件图纸转化为工件模型或者工件成品,此时,资源需求方需要找寻一个可以进行工件加工的供求方,即生产服务业,进一步地,需要供求方具备哪些车床设备,再进一步地,对车床设备的加工精度的要求等。
示例性的,资源需求方的资源需求请求还可以包括对供求时长、供求方所处地区等进行限定,比如要求在三天内完成供求,供求方在某一省/市内等。
进一步地,基于文本匹配算法,提取所述资源需求请求中的需求关键词;基于所述分类标准,将所述需求关键词进行分类,确定所述资源需求请求对应的各层级关键词;基于各层级关键词,在所述供求分级信息树中查找对应的供求节点,直至查找到所述供求分级信息树中最底层的所述供求节点,作为所述目标供求节点。
在一实施例中,根据文本匹配算法,可以是根据需求用户端的资源需求领域,使用预设的关键词,在需求用户端提供的资源需求描述文本中匹配对应的关键词,作为资源需求信息。
在一实施例中,根据多层节点依次匹配,进而缩小匹配范围,并且每一次匹配之后,可以提供下一节点的关键信息,用户可以通过选择某一节点进行下一次的匹配,或者输入关键词,在下一节点数据中进行匹配,提高匹配精度。
在一实施例中,可以结合反馈信息,判断用户的需求偏向,智能筛选下一节点的关键信息并推荐,以减小匹配范围,提高匹配精度和效率。比如,同样是车床加工,需求用户端可以偏向于大型工件的车床加工,也可以偏向于小型工件的车床加工,或者需求用户端可以偏向于加工精度要求,也可以偏向于加工费用更便宜、而对加工精度要求稍低的供求方。
S103、基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
在一实施例中,通过供求方分级信息树对供求方信息进行分类分级,提高数据清晰度以及查询匹配效率,另外,通过供求方信息数据库,存储供求方信息,并且将供求方分级信息树中的供求节点与供求方信息数据库中对应的供求方信息进行关联,以便于快速提取供求方信息数据。
比如,供求方信息数据库可以根据供求方分级信息树中对于供求方的分类分级方式,将对应同一节点的供求方信息存储在同一地址中,将该存储地址关联到供求方分级信息树中对应的供求节点中,用户在查询到该供求节点时,即可通过该存储地址,从供求方信息数据库中调取该存储地址对应的供求方信息。
S104、基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
在一实施例中,供求方信息可以包括供求方的名称、供求资源信息和联系方式等信息,可以初步满足需求方的资源需求请求的供求方可以存在多个,即同一个目标供求节点可以对应一个或多个供求方信息,因此,可以确定至少一个目标供求方,为需求用户端提供资源。
S105、基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
在一实施例中,供求资源信息可以包括可提供的设备资源,设备配置信息,可提供的人员信息(包括但不限于人员数量、专业技能信息、专业技能等级信息等),历史供求项目信息(包括项目概述、项目执行方案、项目执行过程和结果等)等信息。
在一实施例中,可以根据各目标供求方的供求资源信息,初步评估各目标供求方的供求能力,然后根据需求用户端的资源需求信息,评估各目标供求方对于该资源需求信息的成果转化能力,比如,可以根据“各目标供求方能否满足该资源需求信息的实现?”、“实现的结果是什么样的?(如满足基本需求,实现结果可扩展等)”、“如果不能实现,还缺少什么条件?该条件是否容易满足?”等方面进行评估。成果转化能力可以转化为数值表示,即成果转化率。
S106、基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
在一实施例中,在存在多个目标供求方时,为了提高供需匹配效率和供需匹配质量,可以对多个目标供求方进行供求评估,比如资源实力、供求能力、供求效率以及历史供求评价等数据,评估目标供求方的供求信用度。并根据各目标供求方的供求信用度,对各目标供求方进行排序,并按照排序结果进行推送。
示例性的,对于供求信用度高的目标供求方,提高其推送优先级,对于供求信用度低的目标供求方,则降低其推送优先级。
进一步地,获取所述目标供求方的历史供求数据,其中,所述历史供求数据包括至少一项供求子数据,所述供求子数据包括供求资源、供求次数、供求质量、供求时长以及供求信誉;基于预设评估算法,对所述目标供求方的历史供求数据中各项所述供求子数据进行评估,确定各所述供求子数据的评估分值;基于各所述供求子数据对应的评估权重,对所述各所述供求子数据的评估分值进行加权求和,获得所述目标供求方的所述供求信用度。
在一实施例中,可以采集目标供求方的历史供求数据,包括供求次数、供求对象、供求资源等,评估供求方的资源供求能力。
在一实施例中,可以包括每一次供求的供求时长,辅助评估目标供求方的供求效率。
在一实施例中,可以包括每一次供求的供求信誉,比如是否准时响应资源需求请求,是否按时完成资源需求请求的成果转化等。
在一实施例中,根据预设评估算法,对目标供求方的历史供求数据中各项供求子数据进行评估,预设评估算法可以是预设的评估标准,预先设置各项供求子数据不同结果下对应的分值,比如按时完成的需求用户端的资源需求请求,可以评估为80-90分,超前完成且需求用户端评分高于90分(百分制)则可以评估为90-100分,由此,可以将各项供求子数据转化为评估分值。
在一实施例中,对于不同项的供求子数据,可以分配不同的评估权重,比如供求资源可以分配评估权重为30%,供求次数可以分配评估权重为15%,供求质量可以分配评估权重为35%,供求时长和供求信誉可以分别分配评估权重为10%。然后根据各供求子数据对应的评估权重以及评估分值,对各供求子数据的评估分值进行加权求和,将加权求和的分值结果作为供求信用度。
在一实施例中,加权求和公式可以是:
供求信用度=供求资源×评估权重1+供求次数×评估权重2+供求质量
×评估权重3+供求时长×评估权重4+供求信誉×评估权重5
S107、基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一实施例中,根据各目标供求方对应的推送优先级,将各目标供求方对应的供求方信息依次发送给需求用户端,供需求用户端进行选择。也可以将所有目标供求方一起发送给需求用户端,按照推送优先级对各目标供求方进行排列,供需求用户端选择。
在一实施例中,需求用户端可以通过供求方信息查看供求方的供求资源以及供求能力等,并可以提供沟通对话按钮,需求用户端可以通过沟通对话按钮与供求方进行对话,以进一步地进行供需沟通。
本实施例提供一种基于大数据的成果转化供需匹配方法,通过供求分级信息树,查找与需求用户端的资源需求信息相匹配的目标供求节点,供求分级信息树可以通过层级匹配的方式一层层减小匹配范围,提高供需匹配效率以及匹配准确性。根据目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取供求方信息,通过将供求方信息的存储和数据匹配隔离,减少匹配数据量,避免冗余信息的干扰,减少匹配范围,提高匹配准确性,提高匹配效率。通过评估目标供求方的成果转化率和计算目标供求方的供求信用度,进而确定各目标供求方的推送优先级,将供求方信息发送至需求用户端,从而完成供需匹配,由此,根据推送优先级,进行供需匹配,可以提高供需匹配的准确性和成功率,进而提高成果转化供需匹配效率。
请参照图3,图3为本申请提供的基于大数据的成果转化供需匹配方法第二实施例的流程示意图。
本实施例中,基于上述图2所示实施例,所述步骤S104之后,具体还包括:
S201、将所述资源需求请求转发至各所述目标供求方,并统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方;
在一实施例中,在确定目标供求方时,将资源需求请求转发给目标供求方,目标供求方可以根据资源需求请求,评估自身是否能满足需求方的要求,比如能否在需求用户端要求的期限内完成供求,能否达到需求用户端要求的精度要求等。然后选择是否成为需求用户端的供求方,并反馈至成果转化供求匹配***。
在一实施例中,成果转化供求匹配***可以向所有满足资源需求请求的目标供求方转发资源需求请求,并且接收各目标供求方在预设时间段内的反馈信息。
在一实施例中,通过设置预设时间段,可以初步筛选出部分不能及时反馈的目标供求方,提高供需匹配效率,避免因反馈不及时而耽搁需求用户端的资源需求请求,从而保证成果转化供需匹配效率。
进一步地,在所述目标供求方在所述预设时间段内反馈响应信息,且所述响应信息为接收所述资源需求请求时,确定所述目标供求方为所述响应供求方。
在一实施例中,如果目标供求方在预设时间段内反馈响应信息,且表示可以接收需求用户端的资源需求请求时,则确定该目标供求方为响应供求方。
在一实施例中,在所述目标供求方在所述预设时间段内反馈所述响应信息,且所述响应信息为拒绝所述资源需求请求时,筛除所述目标供求方;在所述目标供求方未在所述预设时间段内反馈所述响应信息时,筛除所述目标供求方。
在一实施例中,如果目标供求方没能在预设时间段内反馈响应信息,则默认该目标供求方不能满足需求用户端的资源需求请求,筛除该目标供求方。如果目标供求方在预设时间段内反馈了响应信息,但是该响应信息为拒绝资源需求请求,则同样认为该目标供求方不能满足需求用户端的资源需求请求,筛除该目标供求方。由此,实现目标供求方的进一步筛选,筛除掉其中无法及时响应的供求方,进一步地提高供需匹配效率。
S202、基于各所述响应供求方的所述供求信用度,计算各所述响应供求方的所述推送优先级;
在一实施例中,根据各响应供求方的供求信用度,确定各响应供求方的推动优先级,其中,供求信用度高的响应供求方推送优先级越高,反之,供求信用度低的响应供求方推动优先级越低。
S203、基于所述推送优先级,将各所述响应供求方对应的所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一实施例中,根据各响应供求方对应的推送优先级,将供求方信息依次发送给需求用户端,供需求用户端选择。
在一实施例中,需求用户端可以与响应供求方建立通话,进一步沟通双方的需求资源和供求资源,以提高需求用户端和响应供求方的供求匹配成功率和匹配效率。
请参照图4,图4为本申请提供的基于大数据的成果转化供需匹配方法第三实施例的流程示意图。
本实施例中,基于上述图2所示实施例,所述步骤S101之前,具体还包括:
S301、基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息;
在一实施例中,可以在服务器中创建一个供求方信息数据库,用于存储供求方的供求方信息。供求方可以请求注册资源信息,比如具备的设备、资质、能力、做过的项目数据等。
在一实施例中,对于每一个供求方,可以根据供求方提供的资源信息,创建供求方信息一览表或者文件夹,然后存储至供求方信息数据库中,以便于可以根据供求方的唯一识别信息(比如账号、名称、编号等)快速地查询和提取供求方信息。
S302、基于预设的分类标准,对所述供求方信息进行分级和分类匹配,确定所述供求方对应的分类类型和分类等级;
在一实施例中,预设分类标准可以根据供求类型、供求资源等进行规定,比如第一等级可以是供求方服务形式,第二等级可以是行业领域,第三等级可以是各行业领域下更具体的服务类型,比如,第一等级为公司、研究所、加工厂等,第二等级可以是服务行业、建筑行业、计算机行业等,服务行业下的第三等级可以是家政服务行业、酒店服务行业等。
S303、基于所述分类类型和所述分类等级,在所述供求分级信息树中创建所述供求方对应的所述供求节点;
在一实施例中,根据供求方的不同分类类型和分类等级,创建供求分级信息树,其中每一层级对应供求分级信息树中各层,每一个分类类型可以是对应层级中的各供求节点。
S304、将所述供求节点和所述供求方信息建立关联,确定所述供求节点与所述供求方信息的所述关联关系。
在一实施例中,在供求节点创建完成之后,只需要将供求方信息与各供求节点进行匹配,确定各个供求方信息对应的供求节点,即可以将供求方信息存储至对应的供求节点中,或者将供求方信息在供求方信息数据库中的存储地址存储至对应的供求节点中,完成供求节点与供求方信息的关联关系。
进一步地,所述基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息之后,还包括:基于预设更新周期,更新所述供求方的供求数据;基于更新后的所述供求数据,计算所述供求方的更新供求信用度;基于所述更新供求信用度,对所述供求方的当前供求信用度进行更新。
在一实施例中,可以根据预设更新周期,对供求方信息数据库中存储的供求数据进行更新,比如每个月更新一次,或者是存在供求方每完成一次供求时,对供求数据更新一次。
在一实施例中,根据更新后的供求数据,对供求方的供求信用度进行迭代计算,从而对各供求方的当前供求信用度进行更新。比如,长时间没有响应需求用户端的资源需求请求时,可以降低其供求信用度。比如,供求方公司注销了,可以同步封存或者筛除其供求方信息。
请参阅图5,图5是本申请提供的一种基于大数据的成果转化供需匹配装置第一实施例的结构示意图,该基于大数据的成果转化供需匹配装置用于执行前述的基于大数据的成果转化供需匹配方法。其中,该基于大数据的成果转化供需匹配装置可以配置于服务器中。
如图5所示,该基于大数据的成果转化供需匹配装置400,包括:资源需求信息获得模块401、目标供求节点确定模块402、供求方信息获取模块403、目标供求方确定模块404、成果转化率评估模块405、推送优先级确定模块406和供需匹配模块407。
资源需求信息获得模块401,用于基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
目标供求节点确定模块402,用于基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
供求方信息获取模块403,用于基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
目标供求方确定模块404,用于基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
成果转化率评估模块405,用于基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
推送优先级确定模块406,用于基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
供需匹配模块407,用于基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一实施例中,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置400还包括:
响应供求方确定单元,用于将所述资源需求请求转发至各所述目标供求方,并统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方;
优先级计算单元,用于基于各所述响应供求方的所述供求信用度,计算各所述响应供求方的所述推送优先级;
供需匹配单元,用于基于所述推送优先级,将各所述响应供求方对应的所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一实施例中,所述响应供求方确定单元,包括:
响应供求方确定子单元,用于在所述目标供求方在所述预设时间段内反馈响应信息,且所述响应信息为接收所述资源需求请求时,确定所述目标供求方为所述响应供求方。
在一实施例中,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置400还包括供求信用度获得模块,包括:
历史供求数据获取单元,用于获取所述目标供求方的历史供求数据,其中,所述历史供求数据包括至少一项供求子数据,所述供求子数据包括供求资源、供求次数、供求质量、供求时长以及供求信誉;
评估分值确定单元,用于基于预设评估算法,对所述目标供求方的历史供求数据中各项所述供求子数据进行评估,确定各所述供求子数据的评估分值;
供求信用度获得单元,用于基于各所述供求子数据对应的评估权重,对所述各所述供求子数据的评估分值进行加权求和,获得所述目标供求方的所述供求信用度。
在一实施例中,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置400还包括节点关联模块,包括:
信息存储单元,用于基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息;
供求方分类单元,用于基于预设的分类标准,对所述供求方信息进行分级和分类匹配,确定所述供求方对应的分类类型和分类等级;
供求节点创建单元,用于基于所述分类类型和所述分类等级,在所述供求分级信息树中创建所述供求方对应的所述供求节点;
关联建立单元,用于将所述供求节点和所述供求方信息建立关联,确定所述供求节点与所述供求方信息的所述关联关系。
在一实施例中,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置400还包括数据更新模块,包括:
供求数据更新单元,用于基于预设更新周期,更新所述供求方的供求数据;
更新供求信用度计算单元,用于基于更新后的所述供求数据,计算所述供求方的更新供求信用度;
供求信用度更新单元,用于基于所述更新供求信用度,对所述供求方的当前供求信用度进行更新。
在一实施例中,所述目标供求节点确定模块402,包括:
需求关键词提取单元,用于基于文本匹配算法,提取所述资源需求请求中的需求关键词;
层级关键词确定单元,用于基于所述分类标准,将所述需求关键词进行分类,确定所述资源需求请求对应的各层级关键词;
目标供求节点查找单元,用于基于各层级关键词,在所述供求分级信息树中查找对应的供求节点,直至查找到所述供求分级信息树中最底层的所述供求节点,作为所述目标供求节点。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和各模块的具体工作过程,可以参考前述基于大数据的成果转化供需匹配方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。
请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器。
参阅图6,该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口,其中,存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作***和计算机程序。该计算机程序包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器执行任意一种基于大数据的成果转化供需匹配方法。
处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行任意一种基于大数据的成果转化供需匹配方法。
该网络接口用于进行网络通信,如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一个实施例中,所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下步骤:
基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于所述目标数据库中的所述目标存储地址,存储所述时间序列数据之后,还用于实现:
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方之后,还用于实现:
将所述资源需求请求转发至各所述目标供求方,并统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方;
基于各所述响应供求方的所述供求信用度,计算各所述响应供求方的所述推送优先级;
基于所述推送优先级,将各所述响应供求方对应的所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方时,用于实现:
在所述目标供求方在所述预设时间段内反馈响应信息,且所述响应信息为接收所述资源需求请求时,确定所述目标供求方为所述响应供求方。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级之前,还用于实现:
获取所述目标供求方的历史供求数据,其中,所述历史供求数据包括至少一项供求子数据,所述供求子数据包括供求资源、供求次数、供求质量、供求时长以及供求信誉;
基于预设评估算法,对所述目标供求方的历史供求数据中各项所述供求子数据进行评估,确定各所述供求子数据的评估分值;
基于各所述供求子数据对应的评估权重,对所述各所述供求子数据的评估分值进行加权求和,获得所述目标供求方的所述供求信用度。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息之前,还用于实现:
基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息;
基于预设的分类标准,对所述供求方信息进行分级和分类匹配,确定所述供求方对应的分类类型和分类等级;
基于所述分类类型和所述分类等级,在所述供求分级信息树中创建所述供求方对应的所述供求节点;
将所述供求节点和所述供求方信息建立关联,确定所述供求节点与所述供求方信息的所述关联关系。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息之后,还用于实现:
基于预设更新周期,更新所述供求方的供求数据;
基于更新后的所述供求数据,计算所述供求方的更新供求信用度;
基于所述更新供求信用度,对所述供求方的当前供求信用度进行更新。
在一个实施例中,所述处理器在实现所述基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点时,用于实现:
基于文本匹配算法,提取所述资源需求请求中的需求关键词;
基于所述分类标准,将所述需求关键词进行分类,确定所述资源需求请求对应的各层级关键词;
基于各层级关键词,在所述供求分级信息树中查找对应的供求节点,直至查找到所述供求分级信息树中最底层的所述供求节点,作为所述目标供求节点。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述处理器执行所述程序指令,实现本申请实施例提供的任一种基于大数据的成果转化供需匹配方法。
其中,所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元,例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备,例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方之后,还包括:
将所述资源需求请求转发至各所述目标供求方,并统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方;
基于各所述响应供求方的所述供求信用度,计算各所述响应供求方的所述推送优先级;
基于所述推送优先级,将各所述响应供求方对应的所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述统计各所述目标供求方在预设时间段内对于所述资源需求请求的反馈结果,确定响应供求方,包括:
在所述目标供求方在所述预设时间段内反馈响应信息,且所述响应信息为接收所述资源需求请求时,确定所述目标供求方为所述响应供求方。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级之前,还包括:
获取所述目标供求方的历史供求数据,其中,所述历史供求数据包括至少一项供求子数据,所述供求子数据包括供求资源、供求次数、供求质量、供求时长以及供求信誉;
基于预设评估算法,对所述目标供求方的历史供求数据中各项所述供求子数据进行评估,确定各所述供求子数据的评估分值;
基于各所述供求子数据对应的评估权重,对所述各所述供求子数据的评估分值进行加权求和,获得所述目标供求方的所述供求信用度。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息之前,还包括:
基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息;
基于预设的分类标准,对所述供求方信息进行分级和分类匹配,确定所述供求方对应的分类类型和分类等级;
基于所述分类类型和所述分类等级,在所述供求分级信息树中创建所述供求方对应的所述供求节点;
将所述供求节点和所述供求方信息建立关联,确定所述供求节点与所述供求方信息的所述关联关系。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述基于所述供求方信息数据库,存储供求方的供求方信息之后,还包括:
基于预设更新周期,更新所述供求方的供求数据;
基于更新后的所述供求数据,计算所述供求方的更新供求信用度;
基于所述更新供求信用度,对所述供求方的当前供求信用度进行更新。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法,其特征在于,所述基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点,包括:
基于文本匹配算法,提取所述资源需求请求中的需求关键词;
基于所述分类标准,将所述需求关键词进行分类,确定所述资源需求请求对应的各层级关键词;
基于各层级关键词,在所述供求分级信息树中查找对应的供求节点,直至查找到所述供求分级信息树中最底层的所述供求节点,作为所述目标供求节点。
8.一种基于大数据的成果转化供需匹配装置,其特征在于,所述基于大数据的成果转化供需匹配装置包括:
资源需求信息获得模块,用于基于需求用户端发起的资源需求请求,获得所述需求用户端的资源需求信息;
目标供求节点确定模块,用于基于所述资源需求信息,在供求分级信息树中查找与所述资源需求信息相匹配的供求节点,确定至少一个目标供求节点;
供求方信息获取模块,用于基于所述目标供求节点与供求方信息数据库的关联关系,获取所述供求方信息数据库中与所述目标供求节点对应的供求方信息;
目标供求方确定模块,用于基于所述供求方信息,确定至少一个目标供求方;
成果转化率评估模块,用于基于所述资源需求信息和所述目标供求方的供求资源信息,评估各所述目标供求方对所述资源需求请求的成果转化率;
推送优先级确定模块,用于基于各所述目标供求方对应的供求信用度以及所述成果转化率,确定各所述目标供求方的推送优先级;
供需匹配模块,用于基于所述推送优先级,将各所述供求方信息发送至所述需求用户端,以完成所述需求用户端与所述响应供求端的供需匹配。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的成果转化供需匹配方法的步骤。
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WO2021035976A1 (zh) * | 2019-08-23 | 2021-03-04 | 上海市研发公共服务平台管理中心 | 基于资讯分类的场景应用方法、***、介质及设备 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109377308A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-02-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种供需匹配方法、***及区块链节点设备和存储介质 |
WO2021035976A1 (zh) * | 2019-08-23 | 2021-03-04 | 上海市研发公共服务平台管理中心 | 基于资讯分类的场景应用方法、***、介质及设备 |
CN111191133A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-22 | 口口相传(北京)网络技术有限公司 | 业务搜索处理方法、装置及设备 |
CN112416988A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-02-26 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于人工智能的供求匹配方法、装置及计算机设备 |
CN115564534A (zh) * | 2022-10-26 | 2023-01-03 | 中国农业银行股份有限公司 | 文案处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
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