CN117834821A - 一种智慧互动型安防监控*** - Google Patents

Abstract

本发明属于安防监控技术领域，具体是一种智慧互动型安防监控***，包括服务器、摄像头监控模块、智能分析识别模块、智慧互动模块、互动显示控制模块和互动灵敏性评估模块；本发明通过智能分析识别模块采用深度学习算法对实时监控影像进行安防检测预警，有利于保障所需监管区域的安全，且通过区域管理检测诊断模块将所需监管区域的安防预警状况进行分析，在生成高管控信号时对所需监管区域在检测周期内的巡检状况进行分析，有利于后续进行所需监管区域的管理规划并保证规划合理性，且能够对智慧互动模块进行亮度自动合理调控并全面捕捉其异常状况，有利于及时对智慧互动模块进行检修以保证其使用性能，智能化程度高。

Description

一种智慧互动型安防监控***

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，具体是一种智慧互动型安防监控***。

背景技术

随着经济的发展和技术的不断成熟，安防行业已经成为社会公共安全体系的一个重要组成部分，对社会安全、经济发展和人们的生活起着越来越重要的作用，安防监控***在家庭、企业、公共场所等领域得到了广泛应用；

传统的安防监控***通常只能进行简单的视频录制和远程查看，无法实时检测异常情况并自动做出响应，且无法对所需监管区域的安防预警状况进行合理分析并准确反馈，以及无法对互动显示部件进行亮度自动精准调控并全面评估其使用性能，智能化程度低；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智慧互动型安防监控***，解决了现有技术无法实时检测异常情况并自动做出响应，且无法对所需监管区域的安防预警状况进行合理分析并准确反馈，以及无法对互动显示部件进行亮度自动精准调控并全面评估其使用性能，智能化程度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智慧互动型安防监控***，包括服务器、摄像头监控模块、智能分析识别模块、智慧互动模块、互动显示控制模块和互动灵敏性评估模块；摄像头监控模块通过高分辨率、广角镜头的摄像头对所需监管区域进行监控，采集所需监管的区域的实时监控影像，且将实时监控影像经服务器发送至智能分析识别模块；智能分析识别模块采用深度学习算法，对实时监控影像进行目标检测和行为分析操作，且识别出所需监管区域中的异常情况并生成相应的区域安防预警信息，且将相应的区域安防预警信息经服务器发送至智慧互动模块；

智慧互动模块在接收到安防预警信息时对其进行显示并发出相应预警，且管理人员通过智慧互动模块发出相应指令、查看相应信息和进行相应参数设定更改；互动显示控制模块用于在智慧互动模块显示面的正前方设定显控区域，在智慧互动模块未接收到区域安防预警信息或显控区域内不存在管理人员的情况下使智慧互动模块切换为休眠状态，否则通过显控检测分析以确定相适配的显示亮度并将其标记为标准亮度，并控制智慧互动模块按照标准亮度进行显示运行；互动灵敏性评估模块用于对智慧互动模块操作灵敏性进行检测分析，通过分析以判断是否生成操作低灵敏性信号，且将操作低灵敏性信号发送至相应维修人员的智能终端。

进一步的，智能分析识别模块的具体分析过程如下：

目标检测：对实时监控影像中的各个帧进行目标检测，依赖于深度学习中的目标检测算法，快速准确地识别出监控影像中的物体和人物；

行为分析：在完成目标检测后，对检测到的目标进行行为分析，依赖于深度学习中的动作识别算法，分析目标的运动轨迹、速度和方向信息，判断其是否属于异常行为；

异常检测：基于行为分析的结果进行异常检测，通过预设的规则或机器学习模型，对行为进行分析和比较，判断其是否符合异常行为的特征；

结果输出：若检测到异常情况，则生成区域安防预警信息，将区域安防预警信息输出到智慧互动模块，其中，区域安防预警信息包括异常发生的时间、地点以及异常行为的描述。

进一步的，显控检测分析的具体分析过程如下：

采集到显控区域中管理人员的位置，将管理人员的位置与智慧互动模块的位置进行距离计算得到显达连线值；基于每位管理人员的视力状况以事先设定每位管理人员分别对应一组视力影响值，对管理人员进行身份识别，将所识别出的管理人员的视力影响值标记为视力权重值；

以及采集到显控区域中的环境亮度和空气污染度，将显达连线值、环境亮度和空气污染度进行数值计算得到显控初检值，将显控初检值与视力权重值相乘以得到显控评测值；事先设定若干组预设显控评测值范围，且每组预设显控评测值范围分别对应一组显示亮度，将显控评测值与所有预设显控评测值范围进行逐一比较，将包含该显控评测值的预设显控评测值范围标记为最适范围，将最适范围所对应的显示亮度标记为标准亮度。

进一步的，互动灵敏性评估模块的具体运行过程包括：

管理人员在智慧互动模块的触控屏幕上进行点击操作时，采集到点击接触时长和点击指压力，将点击接触时长和点击指压力与预设点击接触时长范围和预设点击指压力范围分别进行数值比较，若点击接触时长和点击指压力均位于对应预设范围内，则判断相应点击操作合格；

在判断相应点击操作合格时，若智慧互动模块未作出反应，则将对应点击操作标记为互动无感操作，否则，采集到智慧互动模块作出反应的间隔时长并将其标记为互动缓时值；通过互动灵敏性评测分析以得到智慧互动模块的点击互动评测值，将点击互动评测值与预设点击互动评测阈值进行数值比较，若点击互动评测值超过预设点击互动评测阈值，则生成操作低灵敏性信号。

进一步的，互动灵敏性评测分析的具体分析过程如下：

将单位时间内的所有互动缓时值进行求和计算并取均值以得到互动时表值，将单位时间内超过预设互动缓时阈值的互动缓时值的数量与点击操作总次数的比值标记为缓互动检析值，且将单位时间内互动无感操作的发生次数与点击操作总次数的比值标记为互动无感检测值，以及将互动无感检测值、缓互动检析值和互动时表值进行数值计算得到点击互动评测值。

进一步的，服务器与区域管理检测诊断模块通信连接，区域管理检测诊断模块用于设定检测周期，将所需监管的区域在检测周期内的安防预警状况进行分析，通过分析生成高管控信号或低管控信号，且在生成高管控信号时对所需监管的区域在检测周期内的巡检状况进行分析，通过分析生成巡检高影响信号或巡检低影响信号，且将高管控信号或低管控信号以及巡检高影响信号或巡检低影响信号经服务器发送至智慧互动模块。

进一步的，区域管理检测诊断模块的具体运行过程包括：

获取到所有区域安防预警信息的生成时刻并将其标记为安防预警时刻，将相邻两组安防预警时刻进行时间差计算得到安装预警间隔值，将安装预警间隔值与预设安装预警间隔阈值进行数值比较，若安装预警间隔值未超过预设安防预警间隔阈值，则将对应安防预警间隔值标记为安防预警近隔值；

将检测周期内安装预警近隔值的数量与安装预警间隔值的数量进行比值计算以得到安装预警近占值，且采集到检测周期内所需监管区域中生成区域安防预警信息的次数并将其标记为区域安防预警值，并将安装预警近占值与区域安防预警值进行数值计算得到区域安防检析值；将区域安防检析值与预设区域安防检析阈值进行数值比较，若区域安防检析值超过预设区域安防检析阈值，则生成高管控信号；若区域安防检析值未超过预设区域安防检析阈值，则生成低管控信号。

进一步的，在生成区域高管控信号时，采集到检测周期内针对所需监管的区域进行巡检的次数并将其标记为区域巡检值，并采集到每次巡检的巡检时长，且将检测周期内的所有巡检时长进行求和计算得到巡检时测值；

且将相邻两次巡检过程之间的间隔时长标记为巡间时长，将巡间时长与预设巡间时长阈值进行数值比较，若巡间时长超过预设巡间时长阈值，则将对应巡间时长标记为延间时长，将检测周期内延间时长的数量与巡间时长的数量进行比值计算得到高间隔巡况值；

将区域巡检值、巡检时测值和高间隔巡况值进行数值计算得到区域巡影值，将区域巡影值与预设区域巡影阈值进行数值比较，若区域巡影值超过预设区域巡影阈值，则生成巡检高影响信号；若区域巡影值未超过预设区域巡影阈值，则生成巡检低影响信号。

进一步的，服务器与互动运行综判模块通信连接，若未生成操作低灵敏性信号，则互动运行综判模块对单位时间内智慧互动模块的运行过程进行综合分析，并判断智慧互动模块的运行异常状况，据此以确定是否生成运行综判异常信号，在生成运行综判异常信号时将其经服务器发送至相应维修人员的智能终端。

进一步的，互动运行综判模块的具体运行过程如下：

采集到单位时间内智慧互动模块的运行总能耗和运行平均功率，将运行总能耗与运行平均功率进行比值计算得到互动耗检值；以及采集到智慧互动模块的实时显示亮度和相应的标准亮度，将实时显示亮度相较于对应标准亮度的偏差值标记为亮偏值，将单位时间内的所有亮偏值进行均值计算以得到显示亮检值；

以及采集到单位时间内智慧互动模块在若干个检测时点所产生的噪音值和振动值，将单位时间内的所有噪音值进行均值计算得到互动噪检值，将单位时间内的所有振动值进行均值计算得到互动振检值；将互动耗检值、显示亮检值、互动噪检值和互动振检值进行数值计算得到互动综判值，将互动综判值与预设互动综判阈值进行数值比较，若互动综判值超过预设互动综判阈值，则生成运行综判异常信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过摄像头监控模块对所需监管区域进行监控并采集其实时监控影像，智能分析识别模块采用深度学习算法对实时监控影像进行目标检测和行为分析操作，并在识别出所需监管区域中的异常情况时生成相应的区域安防预警信息，智慧互动模块对区域安防预警信息进行显示并发出相应预警，实现对所需监管区域的有效监控，有利于保障所需监管区域的安全；且通过区域管理检测诊断模块将所需监管的区域在检测周期内的安防预警状况进行分析，在生成高管控信号时对所需监管区域在检测周期内的巡检状况进行分析，通过分析生成巡检高影响信号或巡检低影响信号，有利于后续进行所需监管区域的管理规划并保证规划合理性，智能化程度高，以及通过互动显示控制模块对智慧互动模块的亮度进行自动且合理调控，不仅能够有效降低能耗，还能够显著提高显示效果；

2、本发明中，通过互动灵敏性评估模块对智慧互动模块操作灵敏性进行检测分析，通过分析以判断是否生成操作低灵敏性信号，在未生成操作低灵敏性信号时通过互动运行综判模块对智慧互动模块的运行过程进行综合分析，并判断智慧互动模块的运行异常状况，据此以确定是否生成运行综判异常信号，在生成操作低灵敏性信号或运行综判异常信号时对智慧互动模块进行维修检查，有效保证智慧互动模块的使用性能。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的***框图；

图2为本发明中实施例二的***框图；

图3为本发明中实施例三的***框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的一种智慧互动型安防监控***，包括服务器、摄像头监控模块、智能分析识别模块、智慧互动模块、互动显示控制模块和互动灵敏性评估模块；摄像头监控模块通过高分辨率、广角镜头的摄像头对所需监管区域进行监控，采集所需监管的区域的实时监控影像，且将实时监控影像经服务器发送至智能分析识别模块；

智能分析识别模块采用深度学习算法，对实时监控影像进行目标检测和行为分析操作，且识别出所需监管区域中的异常情况并生成相应的区域安防预警信息，且将相应的区域安防预警信息经服务器发送至智慧互动模块，实现对所需监管区域的有效监控，有利于保障所需监管区域的安全；智能分析识别模块的具体分析过程如下：

目标检测：对实时监控影像中的各个帧进行目标检测，依赖于深度学习中的目标检测算法，如YOLO、Faster R-CNN等；通过这些算法，模块能够快速准确地识别出视频中的物体或人物，为后续的行为分析提供基础；行为分析：在完成目标检测后，对检测到的目标进行行为分析，依赖于深度学习中的动作识别算法，如3D卷积神经网络等，通过该算法分析目标的运动轨迹、速度和方向等信息，判断其是否属于异常行为；

异常检测：基于行为分析的结果进行异常检测，通过预设的规则或机器学习模型，对行为进行分析和比较，判断其是否符合异常行为的特征；例如，如果检测到某个物体在监控区域内移动的速度过快或方向突变，可能会被判定为异常情况；结果输出：若检测到异常情况，则生成区域安防预警信息，将区域安防预警信息输出到智慧互动模块，其中，区域安防预警信息包括异常发生的时间、地点以及异常行为的描述等，这些信息将被用于触发预警。

智慧互动模块在接收到安防预警信息时对其进行显示并发出相应预警，且管理人员通过智慧互动模块发出相应指令、查看相应信息和进行相应参数设定更改；互动显示控制模块用于在智慧互动模块显示面的正前方设定显控区域，在智慧互动模块未接收到区域安防预警信息或显控区域内不存在管理人员的情况下使智慧互动模块切换为休眠状态，否则通过显控检测分析以确定相适配的显示亮度并将其标记为标准亮度，并控制智慧互动模块按照标准亮度进行显示运行，实现对智慧互动模块的亮度自动且合理调控，不仅能够有效降低能耗，还能够显著提高显示效果；显控检测分析的具体分析过程如下：

采集到显控区域中管理人员的位置，将管理人员的位置与智慧互动模块的位置进行距离计算得到显达连线值；基于每位管理人员的视力状况以事先设定每位管理人员分别对应一组视力影响值，对管理人员进行身份识别，将所识别出的管理人员的视力影响值标记为视力权重值；其中，对应管理人员的视力状况越好，则与其相匹配的视力权重值的数值越小，且视力权重值的取值均大于零并存储在服务器中；以及采集到显控区域中的环境亮度和空气污染度，其中，空气污染度是表示显控区域中粉尘浓度大小的数据量值；

通过公式XF=a1*XW+a2*XL+a3*XK将显达连线值XW、环境亮度XL和空气污染度XK进行数值计算得到显控初检值XF，其中，a1、a2、a3为预设比例系数，且a1、a2、a3的取值均大于零；并且，显控初检值XF的数值越大，则表明相应管理人员越难看清智慧互动模块上显示的内容，越需要提高智慧互动模块的显示亮度；

将显控初检值与视力权重值相乘以得到显控评测值，事先设定若干组预设显控评测值范围，且每组预设显控评测值范围分别对应一组显示亮度，其中，预设显控评测值范围的数值越大，则与其相匹配的显示亮度的取值越大，智慧互动模块所显示的越亮；将显控评测值与所有预设显控评测值范围进行逐一比较，将包含该显控评测值的预设显控评测值范围标记为最适范围，将最适范围所对应的显示亮度标记为标准亮度。

互动灵敏性评估模块用于对智慧互动模块操作灵敏性进行检测分析，通过分析以判断是否生成操作低灵敏性信号，且将操作低灵敏性信号发送至相应维修人员的智能终端，能够对智慧互动模块的操作灵敏性进行合理分析并准确反馈，以使维修人员及时进行智慧互动模块的维修检查，从而保证智慧互动模块的使用性能；互动灵敏性评估模块的具体运行过程如下：

管理人员在智慧互动模块的触控屏幕上进行点击操作时，采集到点击接触时长和点击指压力，其中，点击指压力是表示点击时对智慧互动模块所施加的压力大小的数据量值，点击接触时长是表示点击时与智慧互动模块的接触时间长短的数据量值；将点击接触时长和点击指压力与预设点击接触时长范围和预设点击指压力范围分别进行数值比较，若点击接触时长和点击指压力均位于对应预设范围内，则判断相应点击操作合格；

在判断相应点击操作合格时，若智慧互动模块未作出反应，则将对应点击操作标记为互动无感操作，否则，采集到智慧互动模块作出反应的间隔时长并将其标记为互动缓时值；将单位时间内的所有互动缓时值进行求和计算并取均值以得到互动时表值，将单位时间内超过预设互动缓时阈值的互动缓时值的数量与点击操作总次数的比值标记为缓互动检析值，且将单位时间内互动无感操作的发生次数与点击操作总次数的比值标记为互动无感检测值；

以及通过公式HX=ew1*HP+ew2*HY+ew3*HK/（ew1+ew2）将互动无感检测值HP、缓互动检析值HY和互动时表值HK进行数值计算得到点击互动评测值HX，其中，ew1、ew2、ew3为预设比例系数，ew1＞ew2＞ew3＞0；并且，点击互动评测值HX的数值越大，则表明单位时间内智慧互动模块的反应状况越差，灵敏性表现越差；将点击互动评测值HX与预设点击互动评测阈值进行数值比较，若点击互动评测值HX超过预设点击互动评测阈值，表明智慧互动模块的灵敏性表现较差，则生成操作低灵敏性信号。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器与区域管理检测诊断模块通信连接，区域管理检测诊断模块用于设定检测周期，优选的，检测周期为九天；将所需监管的区域在检测周期内的安防预警状况进行分析，通过分析生成高管控信号或低管控信号，且在生成高管控信号时对所需监管的区域在检测周期内的巡检状况进行分析，通过分析生成巡检高影响信号或巡检低影响信号，且将高管控信号或低管控信号以及巡检高影响信号或巡检低影响信号经服务器发送至智慧互动模块，有利于后续进行所需监管区域的管理规划并保证规划合理性，智能化程度高，显著减小管理规划难度；区域管理检测诊断模块的具体运行过程如下：

获取到所有区域安防预警信息的生成时刻并将其标记为安防预警时刻，将相邻两组安防预警时刻进行时间差计算得到安装预警间隔值，将安装预警间隔值与预设安装预警间隔阈值进行数值比较，若安装预警间隔值未超过预设安防预警间隔阈值，则将对应安防预警间隔值标记为安防预警近隔值；将检测周期内安装预警近隔值的数量与安装预警间隔值的数量进行比值计算以得到安装预警近占值，且采集到检测周期内所需监管区域中生成区域安防预警信息的次数并将其标记为区域安防预警值；

通过公式FX=fg1*FZ+fg2*FP将安装预警近占值FZ与区域安防预警值FP进行数值计算得到区域安防检析值FX；其中，fg1、fg2为预设权重系数，fg1＞fg2＞0；并且，区域安防检析值FX的数值越大，则表明检测周期内所需监管区域的安防表现状况越差；将区域安防检析值FX与预设区域安防检析阈值进行数值比较，若区域安防检析值FX超过预设区域安防检析阈值，表明检测周期内所需监管区域的安防表现状况较差，需要加强管控，则生成高管控信号；若区域安防检析值FX未超过预设区域安防检析阈值，表明检测周期内所需监管区域的安防表现状况较好，则生成低管控信号。

进一步而言，在生成区域高管控信号时，采集到检测周期内针对所需监管的区域进行巡检的次数并将其标记为区域巡检值，并采集到每次巡检的巡检时长，且将检测周期内的所有巡检时长进行求和计算得到巡检时测值；且将相邻两次巡检过程之间的间隔时长标记为巡间时长，将巡间时长与预设巡间时长阈值进行数值比较，若巡间时长超过预设巡间时长阈值，则将对应巡间时长标记为延间时长，将检测周期内延间时长的数量与巡间时长的数量进行比值计算得到高间隔巡况值；

通过公式QX=fy1*QW+fy2*QR/fy3+fy3*QK将区域巡检值QW、巡检时测值QR和高间隔巡况值QK进行数值计算得到区域巡影值QX，其中，fy1、fy2、fy3为预设比例系数，fy3＞fy1＞fy2＞0；并且，区域巡影值QX的数值越大，则表明检测周期内因巡检状况不佳而导致所需监管区域的安防表现差的概率越大；将区域巡影值QX与预设区域巡影阈值进行数值比较，若区域巡影值QX超过预设区域巡影阈值，表明检测周期内因巡检状况不佳而导致所需监管区域的安防表现差的概率较大，后续应加强区域监管，则生成巡检高影响信号；若区域巡影值QX未超过预设区域巡影阈值，则生成巡检低影响信号。

实施例三：如图3所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，服务器与互动运行综判模块通信连接，若互动灵敏性评估模块未生成操作低灵敏性信号，则互动运行综判模块对单位时间内智慧互动模块的运行过程进行综合分析，并判断智慧互动模块的运行异常状况，据此以确定是否生成运行综判异常信号，在生成运行综判异常信号时将其经服务器发送至相应维修人员的智能终端，以进一步的对智慧互动模块的运行异常进行捕捉并准确反馈，维修人员得以及时进行智慧互动模块的维修检查，从而有效保证智慧互动模块的使用性能和提升其使用寿命；互动运行综判模块的具体运行过程如下：

采集到单位时间内智慧互动模块的运行总能耗和运行平均功率，将运行总能耗与运行平均功率进行比值计算得到互动耗检值；以及采集到智慧互动模块的实时显示亮度和相应的标准亮度，将实时显示亮度相较于对应标准亮度的偏差值标记为亮偏值，将单位时间内的所有亮偏值进行均值计算以得到显示亮检值；其中，互动耗检值和显示亮检值的数值越大，则表明单位时间内智慧互动模块的运行状况越差；

以及采集到单位时间内智慧互动模块在若干个检测时点所产生的噪音值和振动值，将单位时间内的所有噪音值进行均值计算得到互动噪检值，将单位时间内的所有振动值进行均值计算得到互动振检值；其中，互动噪检值和互动振检值的数值越大，则表明单位时间内智慧互动模块的运行状况越差；

通过公式WP=b1*WF+b2*WY+（b3*WQ+b4*WK）/2将互动耗检值WF、显示亮检值WY、互动噪检值WQ和互动振检值WK进行数值计算得到互动综判值WP，其中，b1、b2、b3、b4为预设比例系数，b1、b2、b3、b4的取值均为正数；并且，互动综判值WP的数值越大，则表明智慧互动模块的运行状况越差；将互动综判值WP与预设互动综判阈值进行数值比较，若互动综判值WP超过预设互动综判阈值，表明智慧互动模块的运行状况较差，则生成运行综判异常信号。

本发明的工作原理：使用时，通过摄像头监控模块对所需监管区域进行监控并采集其实时监控影像，智能分析识别模块采用深度学习算法对实时监控影像进行目标检测和行为分析操作，并在识别出所需监管区域中的异常情况时生成相应的区域安防预警信息，智慧互动模块对区域安防预警信息进行显示并发出相应预警，实现对所需监管区域的有效监控，有利于保障所需监管区域的安全；且通过互动显示控制模块对智慧互动模块的亮度进行自动且合理调控，不仅能够有效降低能耗，还能够显著提高显示效果，以及通过互动灵敏性评估模块对智慧互动模块操作灵敏性进行检测分析，通过分析以判断是否生成操作低灵敏性信号，在生成操作低灵敏性信号时对智慧互动模块进行维修检查，从而保证智慧互动模块的使用性能。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (10)

1.一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，包括服务器、摄像头监控模块、智能分析识别模块、智慧互动模块、互动显示控制模块和互动灵敏性评估模块；摄像头监控模块通过高分辨率、广角镜头的摄像头对所需监管区域进行监控，采集所需监管的区域的实时监控影像，且将实时监控影像经服务器发送至智能分析识别模块；智能分析识别模块采用深度学习算法，对实时监控影像进行目标检测和行为分析操作，且识别出所需监管区域中的异常情况并生成相应的区域安防预警信息，且将相应的区域安防预警信息经服务器发送至智慧互动模块；

智慧互动模块在接收到安防预警信息时对其进行显示并发出相应预警，且管理人员通过智慧互动模块发出相应指令、查看相应信息和进行相应参数设定更改；互动显示控制模块用于在智慧互动模块显示面的正前方设定显控区域，在智慧互动模块未接收到区域安防预警信息或显控区域内不存在管理人员的情况下使智慧互动模块切换为休眠状态，否则通过显控检测分析以确定相适配的显示亮度并将其标记为标准亮度，并控制智慧互动模块按照标准亮度进行显示运行；互动灵敏性评估模块用于对智慧互动模块操作灵敏性进行检测分析，通过分析以判断是否生成操作低灵敏性信号，且将操作低灵敏性信号发送至相应维修人员的智能终端。

2.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，智能分析识别模块的具体分析过程如下：

目标检测：对实时监控影像中的各个帧进行目标检测，依赖于深度学习中的目标检测算法，快速准确地识别出监控影像中的物体和人物；

行为分析：在完成目标检测后，对检测到的目标进行行为分析，依赖于深度学习中的动作识别算法，分析目标的运动轨迹、速度和方向信息，判断其是否属于异常行为；

异常检测：基于行为分析的结果进行异常检测，通过预设的规则或机器学习模型，对行为进行分析和比较，判断其是否符合异常行为的特征；

结果输出：若检测到异常情况，则生成区域安防预警信息，将区域安防预警信息输出到智慧互动模块，其中，区域安防预警信息包括异常发生的时间、地点以及异常行为的描述。

3.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，显控检测分析的具体分析过程如下：

采集到显控区域中管理人员的位置，将管理人员的位置与智慧互动模块的位置进行距离计算得到显达连线值；基于每位管理人员的视力状况以事先设定每位管理人员分别对应一组视力影响值，对管理人员进行身份识别，将所识别出的管理人员的视力影响值标记为视力权重值；

以及采集到显控区域中的环境亮度和空气污染度，将显达连线值、环境亮度和空气污染度进行数值计算得到显控初检值，将显控初检值与视力权重值相乘以得到显控评测值；事先设定若干组预设显控评测值范围，且每组预设显控评测值范围分别对应一组显示亮度，将包含该显控评测值的预设显控评测值范围标记为最适范围，将最适范围所对应的显示亮度标记为标准亮度。

4.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，互动灵敏性评估模块的具体运行过程包括：

管理人员在智慧互动模块的触控屏幕上进行点击操作时，采集到点击接触时长和点击指压力，若点击接触时长和点击指压力均位于对应预设范围内，则判断相应点击操作合格；在判断相应点击操作合格时，若智慧互动模块未作出反应，则将对应点击操作标记为互动无感操作，否则，采集到智慧互动模块作出反应的间隔时长并将其标记为互动缓时值；通过互动灵敏性评测分析以得到智慧互动模块的点击互动评测值，若点击互动评测值超过预设点击互动评测阈值，则生成操作低灵敏性信号。

5.根据权利要求4所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，互动灵敏性评测分析的具体分析过程如下：

将单位时间内的所有互动缓时值进行求和计算并取均值以得到互动时表值，将单位时间内超过预设互动缓时阈值的互动缓时值的数量与点击操作总次数的比值标记为缓互动检析值，且将单位时间内互动无感操作的发生次数与点击操作总次数的比值标记为互动无感检测值，以及将互动无感检测值、缓互动检析值和互动时表值进行数值计算得到点击互动评测值。

6.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，服务器与区域管理检测诊断模块通信连接，区域管理检测诊断模块用于设定检测周期，将所需监管的区域在检测周期内的安防预警状况进行分析，通过分析生成高管控信号或低管控信号，且在生成高管控信号时对所需监管的区域在检测周期内的巡检状况进行分析，通过分析生成巡检高影响信号或巡检低影响信号，且将高管控信号或低管控信号以及巡检高影响信号或巡检低影响信号经服务器发送至智慧互动模块。

7.根据权利要求6所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，区域管理检测诊断模块的具体运行过程包括：

获取到所有区域安防预警信息的生成时刻并将其标记为安防预警时刻，将相邻两组安防预警时刻进行时间差计算得到安装预警间隔值，若安装预警间隔值未超过预设安防预警间隔阈值，则将对应安防预警间隔值标记为安防预警近隔值；将检测周期内安装预警近隔值的数量与安装预警间隔值的数量进行比值计算以得到安装预警近占值，且采集到检测周期内所需监管区域中生成区域安防预警信息的次数并将其标记为区域安防预警值，并将安装预警近占值与区域安防预警值进行数值计算得到区域安防检析值；若区域安防检析值超过预设区域安防检析阈值，则生成高管控信号；若区域安防检析值未超过预设区域安防检析阈值，则生成低管控信号。

8.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，在生成区域高管控信号时，采集到检测周期内针对所需监管的区域进行巡检的次数并将其标记为区域巡检值，并采集到每次巡检的巡检时长，且将检测周期内的所有巡检时长进行求和计算得到巡检时测值；

且将相邻两次巡检过程之间的间隔时长标记为巡间时长，将巡间时长与预设巡间时长阈值进行数值比较，若巡间时长超过预设巡间时长阈值，则将对应巡间时长标记为延间时长，将检测周期内延间时长的数量与巡间时长的数量进行比值计算得到高间隔巡况值；

将区域巡检值、巡检时测值和高间隔巡况值进行数值计算得到区域巡影值，若区域巡影值超过预设区域巡影阈值，则生成巡检高影响信号；若区域巡影值未超过预设区域巡影阈值，则生成巡检低影响信号。

9.根据权利要求1所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，服务器与互动运行综判模块通信连接，若未生成操作低灵敏性信号，则互动运行综判模块对单位时间内智慧互动模块的运行过程进行综合分析，并判断智慧互动模块的运行异常状况，据此以确定是否生成运行综判异常信号，在生成运行综判异常信号时将其经服务器发送至相应维修人员的智能终端。

10.根据权利要求9所述的一种智慧互动型安防监控***，其特征在于，互动运行综判模块的具体运行过程如下：

采集到单位时间内智慧互动模块的运行总能耗和运行平均功率，将运行总能耗与运行平均功率进行比值计算得到互动耗检值；以及采集到智慧互动模块的实时显示亮度和相应的标准亮度，将实时显示亮度相较于对应标准亮度的偏差值标记为亮偏值，将单位时间内的所有亮偏值进行均值计算以得到显示亮检值；以及采集到单位时间内智慧互动模块在若干个检测时点所产生的噪音值和振动值，将单位时间内的所有噪音值进行均值计算得到互动噪检值，将单位时间内的所有振动值进行均值计算得到互动振检值；将互动耗检值、显示亮检值、互动噪检值和互动振检值进行数值计算得到互动综判值，若互动综判值超过预设互动综判阈值，则生成运行综判异常信号。