CN117829791B - 基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法与*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法与***。该方法由智慧燃气监管信息处理***的燃气公司管理平台执行，包括：获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；基于目标监管特征，从燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新；基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据；基于冗余数据和矛盾数据，得到处理后的目标燃气监管信息；基于数据责任度，调整燃气公司传感网络平台中通信子设备的通信优先级。
Description
技术领域
本说明书涉及燃气监管信息处理领域，特别涉及一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法与***。
背景技术
燃气公司会向政府管理平台报送大量燃气监管信息，不同燃气区域的大量燃气监管信息可能存在较多冗余数据、矛盾数据及问题数据，这可能造成数据处理效率低下、数据质量下降，进而影响政府相关平台对于燃气公司的评价。燃气公司需要对上报政府管理平台的燃气监管信息进行处理，以保证其数据质量。
因此，需要提出一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法与***，对不同区域上报汇总的大量燃气监管数据中的冗余数据、矛盾数据和问题数据进行识别和处理，提升数据处理效率，提高数据监管质量。
发明内容
为了解决如何对不同区域上报汇总的大量燃气监管数据中的冗余数据、矛盾数据和问题数据进行识别和处理的问题，本说明书提供一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法与***。
发明内容包括一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法，该方法由智慧燃气监管信息处理***的燃气公司管理平台执行，包括：基于智慧燃气监管信息处理***的燃气公司传感网络平台，获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；其中，燃气公司传感网络平台包括多组通信子设备，通信子设备被配置在不同燃气监管地区，不同燃气监管地区的通信子设备的通信优先级不同；基于目标监管特征，从燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新；基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据；基于冗余数据和矛盾数据，得到处理后的目标燃气监管信息，并通过智慧燃气监管信息处理***的政府监管传感网络平台传输至智慧燃气监管信息处理***的政府监管管理平台，以使政府监管管理平台基于处理后的目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库，并进一步通过智慧燃气监管信息处理***的公众用户平台，为用户提供燃气监管查询服务；基于数据责任度，调整通信子设备的通信优先级。
发明内容包括一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理***，智慧燃气监管信息处理***包括公众用户平台、政府监管服务平台、政府监管管理平台、政府监管传感网络平台、政府监管对象平台、燃气公司传感网络平台、燃气使用者对象平台和燃气设备对象平台，政府监管服务平台包括市民云服务分平台和政府安全管理服务分平台，政府监管管理平台包括政府燃气业务管理分平台和政府安全管理分平台，政府监管传感网络平台包括政府燃气主管部门传感网络分平台和政府安全管理部门传感网络分平台，政府监管对象平台包括燃气公司管理平台；燃气公司管理平台被配置为：基于燃气公司传感网络平台获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；燃气监管信息基于多个燃气监管地区的燃气设备对象平台和燃气使用者对象平台获取并存储；其中，燃气公司传感网络平台包括多组通信子设备，通信子设备被配置在不同燃气监管地区，不同燃气监管地区的通信子设备的通信优先级不同；通过政府监管管理平台确定目标监管特征；基于目标监管特征，从燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新；基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据，基于冗余数据和矛盾数据，得到处理后的目标燃气监管信息，并通过政府监管传感网络平台传输至政府监管管理平台；基于数据责任度，调整通信子设备的通信优先级；所述政府监管管理平台被配置为：基于处理后的所述目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库；所述公众用户平台被配置为：为用户提供燃气监管查询服务。
上述发明内容带来的有益效果包括但不限于：（1）智慧燃气监管信息处理***的各功能平台协调规律运行，实现智慧燃气信息监管的信息化和智慧化；（2）通过对不同燃气监管地区的燃气监管信息的处理，能够根据燃气监管地区的重要性合理安排数据传输的优先级，提升数据传输的效率，此外还能为用户提供燃气监管查询服务，使燃气用户可以更快捷、准确地对燃气相关的数据进行查询；（3）通过对必要监管信息和额外监管信息的确定，可以保证不同燃气监管地区报送的燃气监管信息满足政府平台要求，降低平台运行成本，并可以根据不同燃气监管地区在不同时期匹配不同的燃气监管信息上报量，确定更符合实际情况的目标燃气监管信息；（4）根据不同燃气监管地区等数据建立监管图谱，可以清楚地表达出不同燃气监管地区之间在燃气数据上的关联，通过训练好的监管模型对监管图谱进行处理，可以合理地对不同燃气监管地区报送的燃气监管信息中存在的冗余数据和矛盾数据进行责任划分和清除，保证数据质量。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的监管物联网的智慧燃气监管信息处理***的结构示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气监管信息处理方法的示例性流程图；
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定目标燃气监管信息的示例性流程图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定额外监管信息的示例性流程图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的监管模型的示例性模型图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的监管物联网的智慧燃气监管信息处理***的结构示意图。
在一些实施例中，如图1所示，智慧燃气监管信息处理***100可以包括公众用户平台110、政府监管服务平台120、政府监管管理平台130、政府监管传感网络平台140、政府监管对象平台150、燃气公司传感网络平台160、燃气使用者对象平台170和燃气设备对象平台180。
公众用户平台110是指与用户进行交互的平台。在一些实施例中，公众用户平台可以获取用户的需求以及将信息反馈给用户。在一些实施例中，公众用户平台110可以被配置为终端设备。
在一些实施例中，公众用户平台110可以与政府监管服务平台120进行信息交互。例如，用户可以通过公众用户平台110查询和接收燃气监管服务的部分相关信息。可以理解的，燃气公司管理平台131可以向政府监管管理平台130报送燃气监管服务的全部信息，以满足政府监管需求，并可以通过公众用户平台110向公众用户开放燃气监管服务的部分相关信息，以供查询。
政府监管服务平台120是指为用户提供燃气监管服务的平台。政府监管服务平台120包括市民云服务平台121和政府安全管理服务分平台122。
政府监管管理平台130是指政府管理信息的综合管理平台。政府监管管理平台130能够满足政府监管需求。在一些实施例中，政府监管管理平台130可以被配置为对燃气业务的相关信息和燃气安全的相关信息进行监管管理。政府监管管理平台130包括政府燃气业务管理分平台131和政府安全管理分平台132。在一些实施例中，政府燃气业务管理分平台131可以接收与燃气业务相关的信息（例如，燃气用量数据、燃气储备数据、燃气工程建设数据），以对燃气业务进行监管管理；政府安全管理分平台132可以接收与燃气安全相关的信息（例如，燃气安全事件报警数据、燃气设备运行状态数据、燃气管网维护保养数据），以对燃气安全进行监管管理。
在一些实施例中，政府监管管理平台130可以和政府监管传感网络平台140进行交互。例如，政府监管管理平台130可以通过政府监管传感网络平台140接收处理后的目标燃气监管信息，基于处理后的目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库，以供查询。
政府监管传感网络平台140是指用于政府传感信息综合管理的平台。例如，通信基站、路由器、无线WIF设备等。在一些实施例中，政府监管传感网络平台140可以包括政府燃气主管部门传感网络分平台141和政府安全管理部门传感网络分平台142。在一些实施例中，政府监管传感网络平台140可以与政府监管管理平台130和政府监管对象平台150交互。
政府监管对象平台150是指政府监管信息生成和控制信息执行的平台。
在一些实施例中，政府监管对象平台150可以包括燃气公司管理平台151。在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以与燃气公司传感网络平台160交互。例如，燃气公司管理平台151可以基于燃气公司传感网络平台160获取不同燃气监管地区的燃气监管信息。在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以被配置在燃气公司管理服务器上。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以被配置为基于燃气公司传感网络平台160获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；燃气监管信息可以基于多个燃气监管地区的燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170获取并存储；通过政府监管管理平台130确定目标监管特征；基于目标监管特征，从燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新；基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据；并将冗余数据和矛盾数据的确认结果记录通过燃气公司传感网络平台160发送至不同燃气监管地区的燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170；基于冗余数据和矛盾数据进行处理，得到处理后的目标燃气监管信息，并通过政府监管传感网络平台140传输至政府监管管理平台130，以使政府监管管理平台130基于处理后的目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库，并进一步通过公众用户平台110，为用户提供燃气监管查询服务；基于数据责任度，调整燃气公司传感网络平台160中通信子设备的通信优先级。
燃气公司传感网络平台160是指燃气公司的传感信息综合管理的平台。在一些实施例中，燃气公司传感网络平台160包括通信基站、路由器、无线WIF设备。在一些实施例中，燃气公司传感网络平台160可以与燃气公司管理平台151、燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170交互。
在一些实施例中，燃气公司传感网络平台160包括多组通信子设备。燃气公司传感网络平台160可以由不同的传感网络子平台组成，不同的传感网络子平台对应位于不同燃气监管区域的不同类型的通信子设备，不同燃气监管地区的通信子设备的通信优先级可以是不同的。在一些实施例中，燃气公司传感网络平台160可以基于燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170获取燃气监管信息。
燃气使用者对象平台170是指采集燃气使用者信息的平台。例如，燃气使用者对象平台170可以获取燃气使用者的用气特征、用气环境、用气安全知识等信息。在一些实施例中，燃气使用者对象平台170可以被配置在燃气运维人员和/或燃气使用者的终端中。
在一些实施例中，燃气使用者对象平台170可以通过燃气公司传感网络平台160与燃气公司管理平台151交互。
燃气设备对象平台180是指燃气设备感知信息生成和控制信息执行的功能平台。在一些实施例中，燃气设备对象平台180可以被配置在用气末端户内、燃气门站、燃气场站、燃气调压站、阀门井、加气站或燃气管网附属设施中。
在一些实施例中，燃气设备对象平台180可以通过燃气公司传感网络平台160与燃气公司管理平台151交互。
关于智慧燃气监管信息处理***100的功能的更多内容，可参见下述图2至图5的相关描述。
本说明书一些实施例中，基于智慧燃气监管信息处理***100，各功能平台之间协调、规律运行，形成信息运行闭环，实现智慧燃气信息监管的信息化、智慧化。
图2是根据本说明书一些实施例所示的智慧燃气监管信息处理方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括下述步骤。在一些实施例中，流程200可以由智慧燃气监管信息处理***100的燃气公司管理平台151执行。
步骤210，基于智慧燃气监管信息处理***100的燃气公司传感网络平台160，获取多个燃气监管地区的燃气监管信息。
燃气监管地区是指预先划分的互不重合的燃气监管区域。例如，燃气监管地区可以为行政区域、街道、小区等。
燃气监管信息是指用于进行燃气监管的相关信息。在一些实施例中，燃气监管信息可以包括燃气业务数据和燃气安全数据。示例的燃气业务数据可以包括燃气用量数据、燃气储备数据、燃气工程建设数据等。示例的燃气安全数据可以包括燃气安全事件报警数据、燃气设备运行状态数据、燃气管网维护保养数据等。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以通过多种可行的方式获取多个燃气监管地区的燃气监管信息。例如，燃气公司管理平台151可以基于多个燃气监管地区的燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170，通过数据监测装置获取多个燃气监管地区的燃气监管信息，并存储在该数据监测装置所在地区的存储设备中。
数据监测装置是指用于采集燃气监管信息的监测装置。例如，数据监测装置可以包括燃气安全监测装置、燃气输送损失监测装置等。
步骤220，基于目标监管特征，从燃气监管信息中确定目标燃气监管信息。
目标监管特征是指预先确定的需要报送的燃气监管信息的内容以及顺序。例如，目标燃气监管特征可以为按ABC的顺序，报送燃气监管信息中的三种数据A、B和C。在一些实施例中，目标监管特征可以由政府监管管理平台130通过查表确定，政府监管管理平台130可以通过查表生成对应的报送清单，发送给燃气公司管理平台151。
目标燃气监管信息是指目标监管特征对应的燃气监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于预先确定好的目标监管特征，从燃气监管信息中确定对应的目标燃气监管信息。在一些实施例中，政府监管管理平台130要求报送某一燃气监管地区的数据X、Y、Z，且报送顺序为X、Y、Z；则燃气公司管理平台151以X、Y、Z的顺序报送数据。
关于确定目标燃气监管信息的更多具体内容可以参见图3及其相关描述。
步骤230，基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新。
数据责任度用于反映不同燃气监管地区的关于数据质量的责任划分。在一些实施例中，燃气监管地区的数据责任度越高，表示该地区的燃气监管信息越有效。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以评估不同燃气监管地区的燃气监管信息的数据质量，从而得到数据责任度。数据质量可以相关于燃气监管信息中冗余数据和矛盾数据的数据量，冗余数据和矛盾数据的数据量越少，则数据质量越高。关于冗余数据和矛盾数据的说明参见下文。
在一些实施例中，对数据责任度的评估可以人工操作，也可以由燃气公司管理平台151通过预设规则评定。例如，燃气公司管理平台151可以根据数据质量，划分不同责任等级，不同等级对应不同数据责任度，预设规则可以由技术人员根据先验知识和历史经验制定。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于目标燃气监管信息，通过多种可行的方式对数据责任度进行更新。例如，可以根据不同燃气监管地区的重要等级，结合自上次更新数据责任度以后的燃气监管信息的历史统计结果，更新数据责任度。燃气监管地区的重要等级越低，历史问题数据出现的次数越高，则数据责任度越低。关于历史问题数据的更多内容可以参见下述图4的相关描述。
在一些实施例中，不同燃气监管地区的重要等级可以由人工预设。例如，根据不同燃气监管地区中上年度发生不同等级的安全事故的次数确定。示例的，可以将发生一次特别重大事故或发生2次重大事故的燃气监管地区的重要等级设为最高级。
关于更新数据责任度的更多内容可以参见图5及其相关描述。
步骤240，基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据。
冗余数据是指目标燃气监管信息中的多余数据。例如，两组目标燃气监管数据中都包含字段“管道A腐蚀情况”，且其对应的数据内容相同，则其中一组目标燃气监管数据中该字段及其对应的数据内容为冗余数据。
矛盾数据是指目标燃气监管信息中的不一致数据。例如，两组目标燃气监管数据中都包含字段“管道A腐蚀情况”，且其对应的数据内容不同，则其中一组目标燃气监管数据中该字段及其对应的数据内容为矛盾数据。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于数据责任度的大小，确定冗余数据和矛盾数据。例如，燃气监管地区W和R同时报送的一批目标燃气监管信息中，存在一组重复数据G，若区域W的数据责任度大于区域R的数据责任度，则区域R的数据G可以被确定为冗余数据。确定矛盾数据的方式与确定冗余数据的方式类似，不再赘述。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以将冗余数据和矛盾数据的确认结果记录，通过燃气公司传感网络平台160发送至不同燃气监管地区的燃气设备对象平台180和燃气使用者对象平台170。
步骤250，基于冗余数据和矛盾数据，得到处理后的目标燃气监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以将目标燃气监管信息中的冗余数据和矛盾数据去除，从而得到处理后的目标燃气监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以通过智慧燃气监管信息处理***100的政府监管传感网络平台140，将处理后的目标燃气监管信息传输至智慧燃气监管信息处理***100的政府监管管理平台130，以使政府监管管理平台130可以基于处理后的目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库，并进一步通过智慧燃气监管信息处理***100的公众用户平台110，为用户提供燃气监管查询服务。
燃气监管查询服务是指可以查询燃气监管信息的相关服务。例如，燃气监管查询服务可以包括燃气故障查询、燃气工程建设进度查询和燃气数据查询等，分别可以是关于燃气故障、燃气工程建设进度、燃气数据（如每月累计燃气使用量等）的查询服务。在一些实施例中，公众用户平台110可以基于燃气监管数据库进行查询，从而提供燃气监管查询服务。
步骤260，基于数据责任度，调整通信子设备的通信优先级。
在一些实施例中，燃气公司传感网络平台160包括多组通信子设备，通信子设备可以被配置在不同燃气监管地区，不同燃气监管地区的通信子设备的通信优先级不同。通信子设备是用于将数据监测装置采集的燃气监管信息传输至燃气公司管理平台151的设备。在一些实施例中，通信子设备可以包括数据交换机、分组集中器和路由设备。
其中，数据交换机是用于完成数据信息接转的通信设备。通过数据交换机可以连通数据通信网内任意两个数据终端进行通信，以有效地利用网内的通信设备和电话资源。分组集中器是对用户终端进行集中，并与上一级交换中心互连的设备。路由设备是连接两个或多个网络的硬件设备。
通信优先级是指通信子设备进行数据传输时的优先等级。通信优先级越高，数据传输排序越靠前，越倾向于优先传输或转发。
在一些实施例中，通信优先级可以包括数据交换机的交换转发优先级和路由设备的路由转发优先级。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于数据责任度，通过多种可行的方式调整通信子设备的通信优先级，例如，燃气公司管理平台151可以基于某燃气监管地区的数据责任度越高，则将该地区对应的通信子设备的通信优先级调整得越高，即将数据交换机的交换转发优先级和路由设备的路由转发优先级均调整得越高。
通过合理划分数据交换机的交换转发优先级和路由设备的路由转发优先级，可以使通信设备的运作更高效，使得燃气监管的过程可以更流畅地实施。
本说明书一些实施例中，通过基于目标燃气监管信息，对不同燃气监管地区的数据责任度进行更新，基于目标燃气监管信息和数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据，基于冗余数据和矛盾数据对目标燃气监管信息进行处理，以便为用户提供燃气监管查询服务，使燃气用户可以更快捷、准确地对燃气相关的数据进行查询；通过基于数据责任度，调整燃气公司传感网络平台中通信子设备的通信优先级，可以根据燃气监管地区的重要性合理安排数据传输的优先级，提升数据传输的效率。
图3是根据本说明书一些实施例所示的确定目标燃气监管信息的示例性流程图。如图3所示，步骤220包括下述步骤。在一些实施例中，步骤220可以由燃气公司管理平台151执行。
步骤221，基于目标监管特征，确定必要监管信息。
关于目标监管特征的说明可以参见图2的描述。
必要监管信息是指必须报送的燃气监管信息。例如，必要监管信息可以包括严重的燃气事故数据、重要燃气客户的投诉等。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于目标监管特征，通过多种可行的方式确定必要监管信息。例如，目标监管特征可以包含关于必要监管信息的相关要求，燃气公司管理平台151可以基于目标监管特征中的相关要求，将其要求的相关数据确定为必要监管信息。
步骤222，基于政府监管管理平台130的反馈结果，自动对目标监管特征进行动态调整，并将调整结果发送给政府监管管理平台130备案。
反馈结果是指有关燃气监管信息的反馈。在一些实施例中，政府监管管理平台130可以对不同燃气公司管理平台151报送的燃气监管信息进行反馈。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于反馈结果，自动对目标监管特征进行动态调整。例如，政府监管管理平台130反馈某组燃气监管信息内容不够详细或要求加强监管等，燃气公司管理平台151可以在目标监管特征增加需要报送的清单条目数量，并将该调整结果发送至政府监管管理平台130确认和备案。
在一些实施例中，动态调整进一步包括：根据反馈结果，以及不同燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，调整必要监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以根据反馈结果中的定性和/或定量的结果，结合不同燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，通过多种方式调整必要监管信息。
仅作为示例的，反馈结果中的定性结果可以为某些数据类型需要加强监管；定量数据可以为要求提高数据监测点位数量比（如增加50%）、增加3种需要上报的数据等，则燃气公司管理平台151可以根据定性结果调整必要监管信息的燃气数据条目（类型）数量，如增加某种类型的燃气数据作为必要监管信息；基于定量结果调整必要监管信息的数据量，如增大数据采样量，增大报送次数等。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以将基于反馈结果调整的必要监管信息确定为第一监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于不同燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，构建数据特征向量，通过聚类算法对数据特征向量进行聚类处理，得到多个聚类中心，聚类算法可以是K均值聚类或其他算法。燃气公司管理平台151可以基于第一必要监管信息构建第一特征向量组与各个聚类中心的距离，从而将第一特征向量组中与各个聚类中心距离最短的向量所对应的信息，确定为第二必要监管信息，加入到必要监管信息中；将第一特征向量组中剩余的与各个聚类中心距离均较远的向量所对应的信息，从必要监管信息中去除进而实现对必要监管信息的调整。
关于数据责任度的相关说明可以参见图2的相应描述，平均数据责任度即预设历史时间段内数据责任度的平均值。关于历史问题数据的相关说明可以参见图4的相应描述。
本说明书一些实施例中，根据反馈结果，结合不同燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，以调整必要监管信息，可以使必要监管信息设置得更合理，使得燃气监管更有针对性。
步骤223，获取不同燃气监管地区的历史监管数据，从燃气监管信息中确定额外监管信息。
历史监管数据是指过去已经上报完成的燃气监管信息。在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以从存储设备中获取不同燃气监管地区的历史监管数据。
额外监管信息是指需要报送的必要监管信息以外的信息。在一些实施例中，不同燃气监管地区在不同时期的额外监管信息可以不同。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以从燃气监管信息中确定额外监管信息。例如，历史监管数据中包括历史上报的额外监管信息，燃气公司管理平台151可以对历史上报的必要监管信息以外的每一条目（类型），按时间间隔的间隔数值进行加权计算，如果加权计算后该条目对应的计算值大于预设加权阈值，则可以将该条目加入额外监管信息。权重可以负相关于历史上报必要监管信息以外的条目的时间与当前时间的时间间隔。预设加权阈值为人工预设。
仅作为示例的，历史监管数据中的必要监管信息以外有一个条目M，历史上报的记录有3次上报了该条目M，与当前时间间隔分别为a天、b天、c天；则条目M的加权值KM可以通过以下公式（1）确定：
KM=exp（-a）+exp（-b）+exp（-c） (1)
若加权值大于预设加权阈值（如1.5），则将条目M作为当前的额外监管信息中的一种。
关于确定额外监管信息的更多内容可以参见图4及其相应描述。
步骤224，基于必要监管信息和额外监管信息，确定目标燃气监管信息。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以通过多种方式确定目标燃气监管信息。例如，燃气公司管理平台151可以将必要监管信息和额外监管信息，一起确定为目标燃气监管信息。
本说明书一些实施例中，通过基于目标监管特征，确定必要监管信息；基于反馈结果，对目标监管特征进行动态调整，并将调整结果备案，可以保证不同燃气监管地区报送的燃气监管信息满足政府平台要求，降低平台运行成本；通过从燃气监管信息中确定额外监管信息；基于必要监管信息和额外监管信息，确定目标燃气监管信息，灵活性较强，可以根据不同燃气监管地区在不同时期匹配不同的燃气监管信息上报量，确定更符合实际情况的目标燃气监管信息。
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定额外监管信息的示例性流程图。如图4所示，步骤223包括下述步骤。在一些实施例中，步骤223可以由燃气公司管理平台151执行。
步骤2231，基于不同燃气监管地区的历史问题数据，确定历史问题数据对应的燃气监管地区的加权频繁数值。
历史问题数据是指反映燃气运营过程出现问题的数据。例如，历史问题数据包括历史燃气故障数据、历史通信传输问题数据和历史燃气处理问题数据。
在一些实施例中，历史问题数据可以包括历史问题子数据。历史问题子数据是指历史问题数据中包含的子数据。例如，历史问题子数据可以为与历史燃气故障数据、历史通信传输问题数据和历史燃气处理问题数据有关的子数据。
加权频繁数值是反映历史问题发生的频繁程度的数值。在一些实施例中，历史问题发生次数越多，发生时间距离现在越近，则加权频繁数值越高。加权频繁数值的确定方式可以参考图3中关于确定加权值的公式（1）。
在一些实施例中，加权频繁数值可以基于不同历史问题子数据确定，不同历史问题子数据的权重可以不同。例如，燃气公司管理平台151可以基于不同历史问题子数据以及对应的权重，通过加权求和的方式确定加权频繁数值。其中，权重与该燃气监管地区的不同历史问题子数据的预设重要程度正相关。预设重要程度反映历史问题子数据的重要程度，可以为人工预设。
仅作为示例的，燃气监管地区D的加权频繁数值FD可以由以下公式（2）确定：
FD=(2)
其中，表示历史问题子数据中类型i的频繁数值，该数值可以通过前文中基于历史问题发生次数和发生时间确定加权频繁数值的方式计算得到，/>表示历史问题子数据对应的权重，权重与历史问题子数据的预设重要程度有关，权重为预设值。
本说明书一些实施例中，通过对不同历史问题子数据分别设置不同权重，能够保证最终确定的加权频繁数值的合理性，使后续确定的额外监管信息也更加合理。
步骤2232，基于历史问题数据、加权频繁数值、历史的冗余数据和历史的矛盾数据，确定对应的燃气监管地区的额外监管信息。
历史的冗余数据是指历史时间段内的冗余数据。
历史的矛盾数据是指历史时间段内的矛盾数据。
在一些实施例中，历史的冗余数据和历史的矛盾数据可以从存储设备存储的历史记录中获取。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于历史问题数据的数据类型，分别确定额外监管信息包含的数据条目（类型）；基于加权频繁数值、历史的冗余数据和历史的矛盾数据，调整各数据条目对应的数据量，进而确定额外监管信息。例如，各数据条目对应的数据量可以为其对应的加权频繁数值减去冗余矛盾系数，冗余矛盾系数可以根据历史的冗余数据和历史的矛盾数据的数据量确定。
燃气公司管理平台151可以根据历史的冗余数据和历史的矛盾数据，基于冗余数据和矛盾数据的总数据量进行分级，不同等级对应不同的冗余矛盾系数，分级方式以及对应系数可以人工确定。
在一些实施例中，额外监管信息的数据量可以与历史的冗余数据及历史的矛盾数据的数据量负相关。
在一些实施例中，上述负相关的程度可以与历史的冗余数据和历史的矛盾数据对应的另一个燃气监管地区的数据责任度有关，如，数据责任度越大，则负相关的程度越大。可以理解的，当某燃气监管地区对应的另一个燃气监管地区的数据责任度越大，本燃气监管地区的数据责任度一般就越小，此时越倾向于不报送重要的额外监管信息。
仅作为示例的，一个燃气监管地区可能对应多个数据责任度，如地区K相对于地区1对应数据责任度d1，地区K相对于地区2对应数据责任度d2……负相关的程度S可以基于以下公式（3）确定：
S=0.5+（d1+d2+...+dN）/N(3)
其中，d1,d2,…, dN表示该燃气监管地区相对于的地区1~N的数据责任度。
本说明书一些实施例中，通过结合相关联的燃气监管地区的数据责任度，基于历史冗余数据及历史矛盾数据的数据量确定额外监管信息的数据量，可以使额外监管信息的数据量的设定更加合理，使得报送的目标燃气监管信息尽量满足政府监管管理平台130的质量要求。
步骤2233，基于额外监管信息，发出控制指令，调整不同燃气监管地区对应的数据监测装置的数据采集频率。
数据监测装置的数据采集频率是指数据监测装置采集燃气监管信息的频率。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于额外监管信息中包含的数据条目（类型），对相应的数据监测装置的数据采集频率进行调整。例如，对于额外监管信息里某数据条目的数据量过多，可以相应减小该数据条目对应的燃气监测装置的数据采集频率。又例如，对于额外监管信息里包含的可能存在问题的数据条目（如燃气压力波动等），可以增大该管道上的燃气监测装置的数据采集频率。示例的，额外监管信息里包括该燃气监管地区的一组燃气分支输气管道的燃气压力波动数据，则燃气公司管理平台151可以相应增大该管道上的燃气监测装置的数据采集频率。
本说明书一些实施例中，不同燃气监管地区对应的历史问题数据不同，通过基于历史问题数据确定加权频繁数值，可以比较合理地确定不同燃气监管地区对应的不同的额外监管信息，以保证不同燃气监管地区报送的目标燃气监管信息能够充分满足政府管理平台的数据要求；根据不同燃气监管地区的额外监管信息反向调整对应的数据监测装置的数据采集频率，可以使得数据采集的过程能够按照需求作出针对性地调节。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于不同燃气监管地区及其对应的不同目标燃气监管信息，建立监管图谱；监管图谱的节点包括燃气监管地区；监管图谱的边连接存在数据交叉管理的所述燃气监管地区；基于监管图谱，通过监管模型，确定不同燃气监管地区对应的更新后的所述数据责任度，监管模型为机器学习模型。
监管图谱是指根据不同燃气监管地区建立的图。监管图谱包括边和节点。
监管图谱的节点包括燃气监管地区。
在一些实施例中，监管图谱的节点的属性包括历史的冗余数据、历史的矛盾数据以及政府监管管理平台130的反馈结果。在一些实施例中，监管图谱的节点的属性还包括目标燃气监管信息。关于冗余数据、矛盾数据、反馈结果及目标燃气监管信息的相关内容，参见图2-图4及其相关描述。
监管图谱的边连接存在数据交叉管理的所述燃气监管地区，即可能相互存在冗余数据和矛盾数据的不同监管地区之间用边连接。在一些实施例中，相邻的不同燃气监管地区之间也可以通过边连接，具有上下级管辖关系的不同燃气监管地区之间也可以通过边连接。
在一些实施例中，监管图谱的边的属性包括边连接的两个节点各自对应的燃气监管地区的历史的数据责任度和当前的数据责任度；历史的数据责任度的类型包括可变类型和固定类型。可变类型即历史的数据责任度的数值可以发生变化，固定类型即历史的数据责任度的数值始终不变。通过将不同节点的历史的数据责任度划分为固定类型和可变类型，可以更符合实际情况，充分保证目标燃气监管信息的数据质量。
在一些实施例中，当历史的数据责任度的类型为固定类型，则更新后的数据责任度即为历史的数据责任度。在一些实施例中，该历史的数据责任度可以基于节点对应的燃气监管地区的加权频繁数值确定，确定方式参见图3的相关说明。在一些实施例中，当历史的数据责任度为可变类型，则对数据责任度进行更新，更新方式参见图2的相关说明。在一些实施例中，数据责任度可以设为可变类型，并进行更新；对于实际情况较为复杂的燃气监管地区（例如数据量极大），数据责任度的类型可以设定为固定类型，即数据责任度确定后不再改变。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于预设时间段内的历史问题数据的发生次数，确定固定类型的历史的数据责任度。次数越高，历史的数据责任度越低。在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于预设时间段内的历史问题数据的发生次数进行加权，获得历史问题数据的加权次数。权重可以与历史问题数据发生的时间点距离现在的时间间隔相关。若历史问题数据的加权次数达到预设次数阈值（例如，次数达到5），历史的数据责任度则为固定的比较低的数值（例如，10%）。示例的，历史问题数据发生的时间点距离现在的时间间隔分别为6天，5天，1天，则历史问题数据的加权次数=exp（-6）+exp（-5）+exp（-1）。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以通过监管模型确定数据责任度。
图5是根据本说明书一些实施例所示的监管模型的示例性示模型图.
在一些实施例中，监管模型是机器学习模型，例如，图神经网络（Graph NeuralNetworks，GNN）等。
在一些实施例中，如图5所示，监管模型520的输入包括多个候选监管图谱510，输出包括预估数据质量530。其中，预估数据质量530指的是每个候选监管图谱510对应的数据质量，预估数据质量530数值越大，则表明数据质量越好。
多个候选监管图谱可以通过监管图谱确定。在一些实施例中，可以通过对监管图谱的边的属性中的当前的数据责任度按预设规则进行调整，从而得到多个候选监管图谱。例如，在预设的监管图谱基础上按±2%阶梯调整当前的数据责任度，以获得多个候选监管图谱。
在一些实施例中，监管模型基于样本监管图谱通过模型训练得到。训练样本包括根据实际数据建立的样本监管图谱。在一些实施例中，训练样本包括正样本和负样本，正样本和负样本基于历史不同燃气监管地区上报的燃气监管信息中，某燃气监管地区报送的燃气监管信息的多组数据中存在数据上报冲突或数据上报失误等问题的次数，与该燃气监管地区的该次报送的燃气监管信息的数据总组数的比值来确定。例如，将比值在0~0.5之间（含0.5）的样本规定为正样本，将比值在0.5~1之间的样本规定为负样本。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以基于政府监管管理平台130的反馈结果，获取数据上报冲突或数据上报失误等问题。
在一些实施例中，正样本和负样本的数量差异小于第一预设阈值。从而保证监管模型的模型训练准确度和训练效率。第一预设阈值可以基于训练样本的总量确定，训练样本的总量越多，第一预设阈值越高。
标签为更新后的数据责任度序列，标签通过人工标注，标签根据样本监管图谱的历史数据中对应的数据责任度调整上报的燃气监管信息后，报送到政府监管管理平台130后的反馈结果确定，反馈结果没有负面结果，即历史数据责任度的划分是合理的，则标签为1，反馈结果存在负面结果，即数据责任度划分不合理，导致上报的燃气监管信息存在瑕疵或失误，标签为0。
采用更新后的数据责任度运行时间内，由于数据采集冲突、采集过多不实数据导致***误判，从而引发的***故障，可以认为是负面结果。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以将多个带有标签的训练样本输入初始监管模型，通过标签和初始监管模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新初始监管模型的参数。当初始监管模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的监管模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中，燃气公司管理平台151可以将预估数据质量的数值最大者对应的候选监管图谱，设置为最终执行的监管图谱，其调整后的当前的数据责任度作为更新后的数据责任度。
本说明书一些实施例中，燃气公司管理平台151根据不同燃气监管地区等数据建立监管图谱，可以清楚地表达出不同燃气监管地区之间在燃气数据上的关联，通过训练好的监管模型对监管图谱进行处理，可以快速获取不同燃气监管地区的更新后的数据责任度，进而可以合理地对不同燃气监管地区报送的燃气监管信息中存在的冗余数据和矛盾数据进行责任划分和清除，保证燃气数据质量。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理方法，其特征在于，所述方法由智慧燃气监管信息处理***的燃气公司管理平台执行，所述方法包括：
基于所述智慧燃气监管信息处理***的燃气公司传感网络平台，获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；其中，所述燃气公司传感网络平台包括多组通信子设备，所述通信子设备被配置在不同所述燃气监管地区，不同所述燃气监管地区的所述通信子设备的通信优先级不同；
基于目标监管特征，从所述燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；
基于所述目标燃气监管信息，对不同所述燃气监管地区的数据责任度进行更新；
基于所述目标燃气监管信息和所述数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据；
基于所述冗余数据和所述矛盾数据，得到处理后的所述目标燃气监管信息，并通过所述智慧燃气监管信息处理***的政府监管传感网络平台传输至所述智慧燃气监管信息处理***的政府监管管理平台，以使所述政府监管管理平台基于处理后的所述目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库，并进一步通过所述智慧燃气监管信息处理***的公众用户平台，为用户提供燃气监管查询服务；
基于所述数据责任度，调整所述通信子设备的通信优先级。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标监管特征，从所述燃气监管信息中确定目标燃气监管信息，包括：
基于所述目标监管特征，确定必要监管信息；所述必要监管信息包括严重的燃气事故数据、重要燃气客户的投诉；
基于所述智慧燃气监管信息处理***的政府监管管理平台的反馈结果，自动对所述目标监管特征进行动态调整，并将调整结果发送给所述政府监管管理平台备案；
获取不同所述燃气监管地区的历史监管数据，从所述燃气监管信息中确定额外监管信息；
基于所述必要监管信息和所述额外监管信息，确定所述目标燃气监管信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动态调整进一步包括：根据所述反馈结果，以及不同所述燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，调整所述必要监管信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述燃气监管信息中确定额外监管信息，包括：
基于不同所述燃气监管地区的历史问题数据，确定所述历史问题数据对应的所述燃气监管地区的加权频繁数值；所述历史问题数据包括历史燃气故障数据、历史通信传输问题数据和历史燃气处理问题数据；
基于所述历史问题数据、所述加权频繁数值、历史的所述冗余数据和历史的所述矛盾数据，确定对应的所述燃气监管地区的所述额外监管信息；
基于所述额外监管信息，发出控制指令，调整不同所述燃气监管地区对应的数据监测装置的数据采集频率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对不同所述燃气监管地区的数据责任度进行更新，包括：
基于不同所述燃气监管地区及其对应的不同所述目标燃气监管信息，建立监管图谱；所述监管图谱的节点包括所述燃气监管地区；所述监管图谱的边连接存在数据交叉管理的所述燃气监管地区；
基于所述监管图谱，通过监管模型，确定不同所述燃气监管地区对应的更新后的所述数据责任度，所述监管模型为机器学习模型。
6.一种基于监管物联网的智慧燃气监管信息处理***，其特征在于，所述智慧燃气监管信息处理***包括公众用户平台、政府监管服务平台、政府监管管理平台、政府监管传感网络平台、政府监管对象平台、燃气公司传感网络平台、燃气使用者对象平台和燃气设备对象平台，所述政府监管服务平台包括市民云服务分平台和政府安全管理服务分平台，所述政府监管管理平台包括政府燃气业务管理分平台和政府安全管理分平台，所述政府监管传感网络平台包括政府燃气主管部门传感网络分平台和政府安全管理部门传感网络分平台，所述政府监管对象平台包括燃气公司管理平台；所述燃气公司管理平台被配置为：
基于所述燃气公司传感网络平台，获取多个燃气监管地区的燃气监管信息；所述燃气监管信息基于多个所述燃气监管地区的所述燃气设备对象平台和所述燃气使用者对象平台获取并存储；其中，所述燃气公司传感网络平台包括多组通信子设备，所述通信子设备被配置在不同所述燃气监管地区，不同所述燃气监管地区的所述通信子设备的通信优先级不同；
通过所述政府监管管理平台确定目标监管特征；基于所述目标监管特征，从所述燃气监管信息中确定目标燃气监管信息；
基于所述目标燃气监管信息，对不同所述燃气监管地区的数据责任度进行更新；
基于所述目标燃气监管信息和所述数据责任度，确定冗余数据和矛盾数据；
基于所述冗余数据和所述矛盾数据，得到处理后的所述目标燃气监管信息，并通过所述政府监管传感网络平台传输至所述政府监管管理平台；
基于所述数据责任度，调整所述通信子设备的通信优先级；
所述政府监管管理平台被配置为：基于处理后的所述目标燃气监管信息，建立燃气监管数据库；
所述公众用户平台被配置为：为用户提供燃气监管查询服务。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述基于所述目标监管特征，从所述燃气监管信息中确定目标燃气监管信息，包括：
基于所述目标监管特征，确定必要监管信息；
基于所述政府监管管理平台的反馈结果，自动对所述目标监管特征进行动态调整，并将调整结果发送给所述政府监管管理平台备案；
获取不同所述燃气监管地区的历史监管数据，从所述燃气监管信息中确定额外监管信息；
基于所述必要监管信息和所述额外监管信息，确定所述目标燃气监管信息。
8.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述动态调整进一步包括：根据所述反馈结果，以及不同所述燃气监管地区的历史问题数据和平均数据责任度，调整所述必要监管信息。
9.根据权利要求7所述的***，其特征在于，所述从所述燃气监管信息中确定额外监管信息，包括：
基于不同所述燃气监管地区的历史问题数据，确定所述历史问题数据对应的所述燃气监管地区的加权频繁数值；所述历史问题数据包括历史燃气故障数据、历史通信传输问题数据和历史燃气处理问题数据；
基于所述历史问题数据、所述加权频繁数值、历史的所述冗余数据和历史的所述矛盾数据，确定对应的所述燃气监管地区的所述额外监管信息；
基于所述额外监管信息，发出控制指令，调整不同所述燃气监管地区对应的数据监测装置的数据采集频率。
10.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述对不同所述燃气监管地区的数据责任度进行更新，包括：
根据不同所述燃气监管地区及其对应的不同所述目标燃气监管信息，建立监管图谱；所述监管图谱的节点包括所述燃气监管地区；所述监管图谱的边连接存在数据交叉管理的所述燃气监管地区；
基于所述监管图谱，通过监管模型，确定不同所述燃气监管地区对应的更新后的所述数据责任度，所述监管模型为机器学习模型。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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