CN117829580A - 压裂套变风险评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种压裂套变风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确对待压井的压裂套变风险进行量化评估，从而有助于开发人员根据压裂套变风险评估结果精准防控套变，达到“降套变、增产量”的实际效果。
Description
技术领域
本发明涉及油气田开发技术领域，尤其涉及压裂套变风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
作为天然气增储上产的重要保障，页岩气开发存在巨大潜力。然而，我国页岩气藏地质条件复杂，储层非均质性较强，微构造、微断裂较发育，开发过程中套管变形频发，严重制约了施工效率与开发效果。
发明内容
本发明提供了一种压裂套变风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确对待压井的压裂套变风险进行量化评估。
根据本发明的一方面，提供了一种压裂套变风险评估方法，包括：
获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；
根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；
根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。…
根据本发明的另一方面，提供了一种压裂套变风险评估装置，包括：
压前地质数据确定模块，用于获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；
目标套变因素确定模块，用于根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；
套变风险评估模块，用于根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的压裂套变风险评估方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的压裂套变风险评估方法。
本发明实施例的压裂套变风险评估方案，包括：获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确对待压井的压裂套变风险进行量化评估，从而有助于开发人员根据压裂套变风险评估结果精准防控套变，达到“降套变、增产量”的实际效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种压裂套变风险评估方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种压裂套变风险评估方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种压裂套变风险评估装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的压裂套变风险评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种压裂套变风险评估方法的流程图，本实施例可适用于对压裂套变进行风险评估的情况，该方法可以由压裂套变风险评估装置来执行，该压裂套变风险评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该压裂套变风险评估装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据。
其中，待压井为待进行压裂的页岩气水平井。在本发明实施例中，在对待压井进行压裂前，需要先对待压井进行钻井、录井及测井处理，从而获取待压井的钻井数据、录井数据及测井数据，并将待压井的钻井数据、录井数据及测井数据称为待压井的钻录测数据。示例性的，可以直接从钻录测数据库中，提取该待压井的钻录测数据。对待压井的钻录测数据进行分析，确定待压井的压前地质数据，其中，压前地质数据可以包括待压井的位置、井轨迹、储层特征、应力特征及周边井生产数据等。
S120、根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素。
在本发明实施例中，对压前地质数据进行分析，确定待压井存在的目标套变因素。示例性的，将压前地质数据输入至预先训练的套变因素确定模型中，使套变因素确定模型对压前地质数据进行分析，并根据套变因素确定模型的输出结果确定待压井存在的目标套变因素。其中，套变因素确定模型为预先训练的机器学习模型。例如，获取至少两个已投产井的压前地质样本数据及对应的套变因素，并基于套变因素对对应的压前地质样本数据进行标记，生产压前地质训练数据集，然后基于压前地质训练数据集对预设机器学习模型进行训练，生成套变因素确定模型。
可选的，在根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素之前，还包括：获取已投产井的勘探开发数据，并根据所述勘探开发数据确定压裂套变主控因素；根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素，包括：根据所述压前地质数据从所述压裂套变主控因素中确定所述待压井存在的目标套变因素。其中，已投产井为已经完成钻井、录井、测井、压裂及生产的页岩气水平井。获取已投产井的勘探开发数据，其中，所述勘探开发数据包括钻井数据、录井数据、测井数据、压裂数据及生产数据。由于勘探开发数据为对已投产井的勘探数据，已经完成了压裂操作，因此，可明确哪些压裂段发生了压裂套变，故对勘探开发数据进行分析确定压裂套变主控因素。示例性的，压裂套变主控因素可以包括断层、裂缝、应力异常、弹性属性异常及岩性变化等因素。对压前地质数据进行分析，根据分析结果从压裂套变主控因素中确定待压井存在的套变因素，并将待压井存在的套变因素称为目标套变因素。
S130、根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。
在本发明实施例中，根据目标套变因素对待压井进行压裂套变风险评估，例如，可以根据待压井存在的目标套变因素的类型及数量，确定待压井存在的压裂套变风险等级，其中，目标套变因素的类型不同，对应的压裂套变风险等级不同，待压井存在的目标套变因素的数量不同，对应的压裂套变风险等级不同，待压井存在的目标套变因素的数量越多，对应的压裂套变风险等级越高。
可选的，根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估，包括：根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别。示例性的，从待压井中确定存在目标套变因素的井段，并将该井段作为压裂套变风险段，然后根据该压裂套变风险段存在的目标套变因素的类型及数量，确定该压裂套变风险段的套变风险级别。示例性的，若压裂套变风险段中包含断层这一套变因素，则可确定该压裂套变风险段的套变风险级别为Ⅰ级；若压裂套变风险段中包含裂缝、应力异常及弹性属性异常中的至少两项，则可确定该压裂套变风险段的套变风险级别为Ⅱ级；若压裂套变风险段中包含其他任意一项(除断层、裂缝、应力异常及弹性属性异常外的套变因素)套变因素，则可确定该压裂套变风险段的套变风险级别为Ⅲ级。
本发明实施例的压裂套变风险评估方法，包括：获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。通过本发明实施例提供的技术方案，可以准确对待压井的压裂套变风险进行量化评估，从而有助于开发人员根据压裂套变风险评估结果精准防控套变，达到“降套变、增产量”的实际效果。
在一些实施例中，在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，还包括：根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变处理策略。这样设置的好处在于，对待压井进行压裂过程中，若出现与压裂套变风险评估结果对应的压裂套变时，可以及时对压裂套变进行快速处理。示例性的，获取套变风险级别与压裂套变处理策略间的对应关系，根据套变风险级别及所述对应关系，确定套变风险级别对应的压裂套变风险段的压裂套变处理策略。示例性的，Ⅰ级压裂套变风险段对应的压裂套变处理策略为将该压裂套变风险段的段长增大20m以上，射孔位置应避开Ⅰ级套变风险点，视断层断距大小避开10-20m不等。Ⅱ级压裂套变风险段对应的压裂套变处理策略为Ⅱ级压裂套变风险段及Ⅱ级压裂套变风险段的前一段，增大分段长度10～15m。Ⅲ级压裂套变风险段对应的压裂套变处理策略为Ⅲ级压裂套变风险段增大段长5m。
在一些实施例中，在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，还包括：根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变预防措施。这样设置的好处在于，可以有效预防压裂套变和压窜风险。示例性的，根据套变风险级别确定对应的压裂套变风险段的压裂套变预防措施，例如，可以获取预先设定的风险级别与压裂套变预防措施的对应关系，根据该对应关系及套变风险级别，确定对应的压裂套变预防措施。又示例性的，可以将套变风险级别及目标套变因素输入至预先训练的压裂套变预测措施确定模型中，根据压裂套变预测措施确定模型的输出结果，确定压裂套变预防措施。其中，压裂套变预测措施确定模型为预先训练的机器学习模型。可选的，所述压裂套变预防措施包括压裂施工顺序调整、压裂施工工艺调整及邻井压力监测。示例性的，Ⅰ级压裂套变风险段对应的压裂套变预防措施可以为压裂施工工艺调整，如降低压裂施工工艺规模；若由于待压井周边存在正在进行钻井的周边井，此时对应的压裂套变预防措施可以为压裂施工顺序调整，如先对离正在钻井的周边井较远的其他待压井进行压裂。
可选的，还可以根据已投产井确定的压裂套变主控因素和待压井的套变风险评估结果，制定页岩气水平井压裂段套变风险量化评估标准和页岩气水平井段簇优化防套变设计标准。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种压裂套变风险评估方法的流程图。
如图2所示，该方法包括：
S210、获取已投产井的勘探开发数据，并根据勘探开发数据确定压裂套变主控因素。
S220、获取待压井的的钻录测数据，并对钻录测数据进行分析，确定待压井的压前地质数据。
S230、根据压前地质数据从压裂套变主控因素中确定待压井存在的目标套变因素。
S240、根据目标套变因素确实待压井的压裂套变风险段及压裂套变风险段对应的套变风险级别。
S250、根据套变风险级别确定对应的压裂套变风险段的压裂套变预防措施及压裂套变处理策略。
本发明实施例提供的压裂套变风险评估方案，可以准确对待压井的压裂套变风险进行量化评估，从而有助于开发人员根据压裂套变风险评估结果精准防控套变，达到“降套变、增产量”的实际效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种压裂套变风险评估装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
压前地质数据确定模块310，用于获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；
目标套变因素确定模块320，用于根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；
套变风险评估模块330，用于根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。
可选的，所述装置还包括：
压裂套变主控因素确定模块，用于在根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素之前，获取已投产井的勘探开发数据，并根据所述勘探开发数据确定压裂套变主控因素；
所述目标套变因素确定模块，用于：
根据所述压前地质数据从所述压裂套变主控因素中确定所述待压井存在的目标套变因素。
可选的，所述勘探开发数据包括钻井数据、录井数据、测井数据、压裂数据及生产数据。
可选的，所述套变风险评估模块，用于：
根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别。
可选的，所述装置还包括：
压裂套变处理策略确定模块，用于在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变处理策略。
可选的，所述装置还包括：
压裂套变预防措施确定模块，用于在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变预防措施。
可选的，所述压裂套变预防措施包括压裂施工顺序调整、压裂施工工艺调整及邻井压力监测。
本发明实施例所提供的压裂套变风险评估装置可执行本发明任意实施例所提供的压裂套变风险评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如压裂套变风险评估方法。
在一些实施例中，压裂套变风险评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的压裂套变风险评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行压裂套变风险评估方法。
本文中以上描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上***的***(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的***和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种压裂套变风险评估方法，其特征在于，包括：
获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；
根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；
根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素之前，还包括：
获取已投产井的勘探开发数据，并根据所述勘探开发数据确定压裂套变主控因素；
根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素，包括：
根据所述压前地质数据从所述压裂套变主控因素中确定所述待压井存在的目标套变因素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述勘探开发数据包括钻井数据、录井数据、测井数据、压裂数据及生产数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估，包括：
根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，还包括：
根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变处理策略。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述目标套变因素确实所述待压井的压裂套变风险段及所述压裂套变风险段对应的套变风险级别之后，还包括：
根据所述套变风险级别确定对应的所述压裂套变风险段的压裂套变预防措施。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述压裂套变预防措施包括压裂施工顺序调整、压裂施工工艺调整及邻井压力监测。
8.一种压裂套变风险评估装置，其特征在于，包括：
压前地质数据确定模块，用于获取待压井的的钻录测数据，并对所述钻录测数据进行分析，确定所述待压井的压前地质数据；
目标套变因素确定模块，用于根据所述压前地质数据确定所述待压井存在的目标套变因素；
套变风险评估模块，用于根据所述目标套变因素对所述待压井进行压裂套变风险评估。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的压裂套变风险评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的压裂套变风险评估方法。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113279746A (zh) * | 2020-02-03 | 2021-08-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种套管变形风险区域的确定方法及应用 |
| CN113685162A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-23 | 中国石油大学(北京) | 压裂参数的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115324557A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-11-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 基于多因素分析预测压裂诱发套管变形风险程度的方法 |
| CN115324559A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-11-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 压裂诱发油气套管变形的多因素综合预测和预防方法 |
| CN116011234A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-25 | 成都理工大学 | 一种融合地质力学和贝叶斯的压前套变风险等级判识方法 |
-
2023
- 2023-10-31 CN CN202311435085.1A patent/CN117829580A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113279746A (zh) * | 2020-02-03 | 2021-08-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种套管变形风险区域的确定方法及应用 |
| CN115324557A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-11-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 基于多因素分析预测压裂诱发套管变形风险程度的方法 |
| CN115324559A (zh) * | 2021-04-26 | 2022-11-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 压裂诱发油气套管变形的多因素综合预测和预防方法 |
| CN113685162A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-23 | 中国石油大学(北京) | 压裂参数的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116011234A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-25 | 成都理工大学 | 一种融合地质力学和贝叶斯的压前套变风险等级判识方法 |
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