CN117809725B - 一种闪存颗粒筛选分级方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种闪存颗粒筛选分级方法,属于闪存领域,包括步骤:通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级。本发明可实现对闪存颗粒进行一次筛选测试,即能够进行多级别的颗粒分级;同时还解决了闪存颗粒分级准确性存在误差的问题。
Description
技术领域
本发明涉及闪存领域,更为具体的,涉及一种闪存颗粒筛选分级方法。
背景技术
闪存颗粒一般分为消费级、企业级、工业级三类,其中消费级和企业级闪存颗粒一般是标温颗粒,即应用于0~70℃的温度范围,工业级闪存颗粒则是宽温颗粒,通常可应用于-40~85℃的宽温环境。而闪存厂商提供的宽温颗粒一般来说都是内部进行筛选测试而择出的更适应宽温环境的优等品,其材料、制造流程及工艺方面与其它颗粒并无不同,但其不仅规格单一、供货数量少,而且价格高昂,对于SSD厂商并不友好。并且,市面上的闪存颗粒,即使是同一类别,在可靠性方面仍然存在着较大的个体差异性。对于某一款闪存颗粒,我们期望通过一种筛选分级方法,将其划分为不同的等级(标温、准宽温、宽温、超宽温),并可将其应用于不同类型的SSD盘(企业级、工业级、车规级、航天级),既能保证其可靠性,又能将具有高可靠性的闪存颗粒的优势充分利用起来。
传统技术一般只在固定温度进行简单的读写测试,或者在选定温度环境下进行高低温读写测试,通过判别闪存的原始比特错误率来进行筛选,从测试结果判别闪存颗粒是否通过测试、可靠性是否满足在某个环境应用的条件。
而通常来说,闪存颗粒使用初期,其原始比特错误率处于较低水平,通过在某种温度环境下进行测试能增加其原始比特错误率,可以在一定程度放大闪存颗粒的个体差异性,但无法体现出闪存在读干扰/数据保持特性上的差异性。并且,即使是同一个数据页,在写入不同数据时仍然会表现出不同的原始比特错误率,即一轮简单的读写测试结果不具有代表性,存在一定误差。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种闪存颗粒筛选分级方法,实现了对闪存颗粒进行一次筛选测试,即能够进行多级别的颗粒分级;同时,还解决了闪存颗粒分级准确性存在误差的问题。
本发明的目的是通过以下方案实现的:
一种闪存颗粒筛选分级方法,包括以下步骤:
通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级。
进一步地,所述通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级,具体包括子步骤:
S1,坏块初筛:对待测颗粒进行坏块扫描,得到每一片颗粒package的出厂坏块信息,并预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值;若闪存颗粒的每一个die中的坏块数量都不超过预设阈值,且颗粒的坏块总数也不超过单颗粒坏块阈值的情况下,初步将其列入Level 1,其余则为Level 2,完成坏块初筛;
S2,进入读写测试阶段:第一测试阶段,此时预设第一测试温度T1和第二测试温度T2,首先在T1温度环境下对闪存颗粒的所有块进行块擦除和页数据写入,统计并记录所有块的擦除时间以及所有字线的编程时间,然后在T2温度环境下进行读干扰测试;读干扰测试完成后,再对所有块的所有页进行读操作,收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息;
再进入第二测试阶段,先在T2温度环境下进行数据写入,然后在T1温度环境下进行读干扰测试,再进行数据读取,并收集相应的测试数据;
再进入第三测试阶段,第三测试阶段的测试在T3温度下进行,并且T3≧T1;首先在该温度下进行数据写入,此时同样需要收集块擦除时间和字线的编程时间,数据写入后将闪存颗粒在该温度下放置预设时长,模拟数据保持实验,加速电子流失,随后进行数据读取,保存页读取时间及RBER信息;
S3,完成读写测试阶段测试后进入块级别划分第一阶段,首先进行块级别划分,对于每一个块block,在步骤S2中都完成了三轮读写;首先对block 0在三轮测试中的表现进行分析,block 0表示块地址为0的块;在第一轮测试中,统计其所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R1,且超过预设第二阈值R2的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block可靠性较高;第二轮测试满足相应条件相应指标,第三轮测试满足相应条件指标,则都认为可靠性较高;若是三轮测试都满足条件,说明其可靠性、稳定性都高,则认定其为一等块;若是通过一两轮测试,且其余轮的测试满足RBER不超过R7且超过R8的概率分布不超过P1,则认定其为二等块;若是三轮测试皆未通过或是其余情况,则认定其为三等块;依次对所有块进行该流程处理;
再进入块级别划分第二阶段,分析block的擦写读操作时延:预设块擦除时延阈值tE1、字线编程时延阈值tP1、页读取时延阈值tR1,对块进行分析,要求三轮测试的块擦除时延不高于tE1,所有编程时延不高于tP1,所有读取时延不高于tR1;若上一步判别该block是一等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为二等块;若该block是二等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为三等块;
S4,进行闪存颗粒级别划分:当某颗粒的三等块数量大于第一阈值时,则直接将其划分为四等颗粒;若该颗粒的二等与三等块数量之和小于第二阈值时,则将其划分为三等颗粒;若该颗粒的一等块数量大于第三阈值时,则将其划分为一等颗粒,其余情况的颗粒分级为二等颗粒。
进一步地,在步骤S1中,所述预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值具体为:单颗粒坏块阈值<单die坏块阈值*单颗粒die数。
进一步地,在步骤S2中,T1和T2取决于本次筛选测试的颗粒最高分级的应用环境需求。
进一步地,在步骤S2中,所述在T2温度环境下进行读干扰测试具体为:对所有块进行块级别读干扰测试,每个块的读干扰施加次数参考闪存颗粒规格自定义,满足保证测试时长在可控范围内即可。
进一步地,在步骤S2中,所述收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息中,原始比特错误率以页为单位或者以页的码字codeword为单位进行收集。
进一步地,在步骤S3中,R1>R2。
进一步地,在步骤S3中,所述第二轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第二轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R3,且超过预设第二阈值R4的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高;
所述第三轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第三轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R5,且超过预设第二阈值R6的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高。
进一步地,在步骤S3中,三轮测试的指标存在差异,根据实际情况进行调整配置。
进一步地,在步骤S4中,所述将其划分为一等颗粒具体为:仅限坏块初筛阶段颗粒分级为Level 1的颗粒,若是分级为Level 2的颗粒满足该条件仍然分级为二等颗粒。
本发明的有益效果包括:
(1)本发明可实现对闪存颗粒进行一次筛选测试,能够进行多级别的颗粒分级划分;
(2)本发明结合闪存颗粒特性进行测试,三轮测试结合了闪存颗粒写干扰、读干扰、数据保持、高低温方面的特性,层层把控,放大了颗粒个体差异性,使颗粒筛选分级更准确,并保证了颗粒可靠性;
(3)本发明筛选测试方法为无损测试,整个过程仅有少数几轮读写,对闪存颗粒无损伤;
(4)本发明筛选测试参数可配置,测试时长可控,可以高效、快速地完成测试;
(5)本发明对SSD厂商友好,应用于某些高可靠SSD盘上,能有效降低闪存颗粒成本,即SSD盘成本更可控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的总体筛选测试与分级流程图;
图2为本发明实施例的块级别划分流程图;
图3为本发明实施例的颗粒级别划分流程图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征,或隐含公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
术语解释
RBER:raw bit error rate,原始比特错误率,表示闪存保存数据的出错情况;
die:晶粒;
package:封装好的NAND颗粒,一片颗粒内包含1个die或者多个die;
block:NAND颗粒擦除的基本单位,每个die内包含多个block,每个block包含多个页page;
codeword:固态硬盘LDPC编码的基本单位,常见的为4KB大小,一个页page内包括多个codeword。
为了解决背景中的现状,本发明构思如下:通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试,然后在第二预设温度环境下进行数据读取,能够更大程度的放大闪存颗粒的个体差异性,同时检验出颗粒的读干扰/数据保持能力差异,能更有效地对颗粒进行多级别的筛选分级。并且,测试过程中也会收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,配合原始比特错误率数据及筛选算法,更精确的把控颗粒的优良分级。
在进一步的发明构思中,如图1、图2和图3所示,对于一款闪存颗粒,首先对待测颗粒进行坏块扫描,得到每一片颗粒(package)的出厂坏块信息,并预设单die的坏块数阈值及单颗粒的坏块数阈值(单颗粒坏块阈值<单die坏块阈值*单颗粒die数)。若闪存颗粒的每一个die中的坏块数量都不超过预设阈值,且颗粒的坏块总数也不超过单颗粒坏块阈值的情况下,初步将其列入Level 1,其余则为Level 2,完成坏块初筛。
然后到读写测试阶段,此时预设第一测试温度T1和第二测试温度T2(T1和T2主要取决于本次筛选测试的颗粒最高分级的应用环境需求,一个是高温,另一个是低温,这里假定T1是高温,T2是低温)。首先在T1温度环境下对闪存颗粒的所有块进行块擦除和页数据写入,统计并记录所有块的擦除时间以及所有字线的编程时间,然后在T2温度环境下进行读干扰测试(对所有块进行块级别读干扰测试,每个块的读干扰施加次数可参考闪存颗粒规格自定义,保证测试时长在可控范围内即可)。读干扰测试完成后,再对所有块的所有页进行读操作,收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息(原始比特错误率可以页为单位或者以页的码字codeword为单位进行收集)。
第二测试阶段和第一测试阶段基本一致,只是把读写温度进行互换,即先在T2温度环境下进行数据写入,然后在T1温度环境下进行读干扰测试,再进行数据读取,并收集相应的测试数据。
第三阶段的测试在T3温度(高温)下进行,并且T3≧T1。首先在该温度下进行数据写入,此时同样需要收集块擦除时间和字线的编程时间,数据写入后将闪存颗粒在该温度下放置预设时长,模拟数据保持实验,加速电子流失,随后进行数据读取,保存页读取时间及RBER信息。
完成测试后,首先进行块级别划分,对于每一个块(block),在之前的测试中都完成了三轮读写。首先对block 0在三轮测试中的表现进行分析,在第一轮测试中,统计其所有page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R1,且超过预设第二阈值R2(R1>R2)的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block可靠性较高;同理,第二轮测试满足相应条件相应指标(R3、R4、P1),第三轮测试满足相应条件指标(R5、R6、P1),都认为可靠性较高(三轮测试的指标存在差异,可根据实际情况进行调整配置)。若是三轮测试都满足条件,说明其可靠性、稳定性都高,则认定其为一等块;若是通过一两轮测试,且其余轮的测试满足RBER不超过R7且超过R8的概率分布不超过P1(即前面条件较为严苛,这里会适当放宽),则认定其为二等块;若是三轮测试皆未通过或是其余情况,则认定其为三等块。依次对所有块进行该流程处理。
块级别划分第二阶段,分析block的擦写读操作时延。预设块擦除时延阈值tE1、字线编程时延阈值tP1、页读取时延阈值tR1(或者区分页类型预设不同阈值tR1、tR2、tR3)。对块进行分析,要求三轮测试的块擦除时延不高于tE1,所有编程时延不高于tP1,所有读取时延不高于tR1。若上一步判别该block是一等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为二等块;若该block是二等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为三等块。
最后进行闪存颗粒级别划分。当某颗粒的三等块数量大于第一阈值时,则直接将其划分为四等颗粒;若该颗粒的二等与三等块数量之和小于第二阈值时,则将其划分为三等颗粒;若该颗粒的一等块数量大于第三阈值时,则将其划分为一等颗粒(仅限坏块初筛阶段颗粒分级为Level 1的颗粒,若是分级为Level 2的颗粒满足该条件仍然分级为二等颗粒);其余情况的颗粒分级为二等。
需要说明的是,在本发明权利要求书中所限定的保护范围内,以下实施例均可以从上述具体实施方式中,例如公开的技术原理,公开的技术特征或隐含公开的技术特征等,以合乎逻辑的任何方式进行组合和/或扩展、替换。
实施例1
一种闪存颗粒筛选分级方法,包括以下步骤:
通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级。
实施例2
在实施例1的基础上,所述通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级,具体包括子步骤:
S1,坏块初筛:对待测颗粒进行坏块扫描,得到每一片颗粒package的出厂坏块信息,并预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值;若闪存颗粒的每一个die中的坏块数量都不超过预设阈值,且颗粒的坏块总数也不超过单颗粒坏块阈值的情况下,初步将其列入Level 1,其余则为Level 2,完成坏块初筛;
S2,进入读写测试阶段:第一测试阶段,此时预设第一测试温度T1和第二测试温度T2,首先在T1温度环境下对闪存颗粒的所有块进行块擦除和页数据写入,统计并记录所有块的擦除时间以及所有字线的编程时间,然后在T2温度环境下进行读干扰测试;读干扰测试完成后,再对所有块的所有页进行读操作,收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息;
再进入第二测试阶段,先在T2温度环境下进行数据写入,然后在T1温度环境下进行读干扰测试,再进行数据读取,并收集相应的测试数据;
再进入第三测试阶段,第三测试阶段的测试在T3温度下进行,并且T3≧T1;首先在该温度下进行数据写入,此时同样需要收集块擦除时间和字线的编程时间,数据写入后将闪存颗粒在该温度下放置预设时长,模拟数据保持实验,加速电子流失,随后进行数据读取,保存页读取时间及RBER信息;
S3,完成读写测试阶段测试后进入块级别划分第一阶段,首先进行块级别划分,对于每一个块block,在步骤S2中都完成了三轮读写;首先对block 0在三轮测试中的表现进行分析,block 0表示块地址为0的块;在第一轮测试中,统计其所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R1,且超过预设第二阈值R2的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block可靠性较高;第二轮测试满足相应条件相应指标,第三轮测试满足相应条件指标,则都认为可靠性较高;若是三轮测试都满足条件,说明其可靠性、稳定性都高,则认定其为一等块;若是通过一两轮测试,且其余轮的测试满足RBER不超过R7且超过R8的概率分布不超过P1,则认定其为二等块;若是三轮测试皆未通过或是其余情况,则认定其为三等块;依次对所有块进行该流程处理;
再进入块级别划分第二阶段,分析block的擦写读操作时延:预设块擦除时延阈值tE1、字线编程时延阈值tP1、页读取时延阈值tR1,对块进行分析,要求三轮测试的块擦除时延不高于tE1,所有编程时延不高于tP1,所有读取时延不高于tR1;若上一步判别该block是一等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为二等块;若该block是二等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为三等块;
S4,进行闪存颗粒级别划分:当某颗粒的三等块数量大于第一阈值时,则直接将其划分为四等颗粒;若该颗粒的二等与三等块数量之和小于第二阈值时,则将其划分为三等颗粒;若该颗粒的一等块数量大于第三阈值时,则将其划分为一等颗粒,其余情况的颗粒分级为二等颗粒。
实施例3
在实施例2的基础上,在步骤S1中,所述预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值具体为:单颗粒坏块阈值<单晶粒die坏块阈值*单颗粒晶粒die数。
实施例4
在实施例2的基础上,在步骤S2中,T1和T2取决于本次筛选测试的颗粒最高分级的应用环境需求。
实施例5
在实施例2的基础上,在步骤S2中,所述在T2温度环境下进行读干扰测试具体为:对所有块进行块级别读干扰测试,每个块的读干扰施加次数参考闪存颗粒规格自定义,满足保证测试时长在可控范围内即可。
实施例6
在实施例2的基础上,在步骤S2中,所述收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息中,原始比特错误率以页为单位或者以页的码字codeword为单位进行收集。
实施例7
在实施例2的基础上,在步骤S3中,R1>R2。
实施例8
在实施例2的基础上,在步骤S3中,所述第二轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第二轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R3,且超过预设第二阈值R4的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高;
所述第三轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第三轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R5,且超过预设第二阈值R6的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高。
实施例9
在实施例2的基础上,在步骤S3中,三轮测试的指标存在差异,根据实际情况进行调整配置。
实施例10
在实施例2的基础上,在步骤S4中,所述将其划分为一等颗粒具体为:仅限坏块初筛阶段颗粒分级为Level 1的颗粒,若是分级为Level 2的颗粒满足该条件仍然分级为二等颗粒。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
作为另一方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
Claims (9)
1.一种闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过在第一预设温度环境下进行数据写入,并结合闪存自身的特性,叠加读干扰/数据保持模拟测试;然后,在第二预设温度环境下进行数据读取;在所述测试的过程中收集颗粒坏块信息及擦写读的时延,用于配合原始比特错误率数据及筛选算法来更精确地把控颗粒的优良分级;具体包括子步骤:
S1,坏块初筛:对待测颗粒进行坏块扫描,得到每一片颗粒package的出厂坏块信息,并预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值;若闪存颗粒的每一个die中的坏块数量都不超过预设阈值,且颗粒的坏块总数也不超过单颗粒坏块阈值的情况下,初步将其列入Level 1,其余则为Level 2,完成坏块初筛;
S2,进入读写测试阶段:第一测试阶段,此时预设第一测试温度T1和第二测试温度T2,首先在T1温度环境下对闪存颗粒的所有块进行块擦除和页数据写入,统计并记录所有块的擦除时间以及所有字线的编程时间,然后在T2温度环境下进行读干扰测试;读干扰测试完成后,再对所有块的所有页进行读操作,收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息;
再进入第二测试阶段,先在T2温度环境下进行数据写入,然后在T1温度环境下进行读干扰测试,再进行数据读取,并收集相应的测试数据;
再进入第三测试阶段,第三测试阶段的测试在T3温度下进行,并且T3≧T1;首先在该温度下进行数据写入,此时同样需要收集块擦除时间和字线的编程时间,数据写入后将闪存颗粒在该温度下放置预设时长,模拟数据保持实验,加速电子流失,随后进行数据读取,保存页读取时间及RBER信息;
S3,完成读写测试阶段测试后进入块级别划分第一阶段,首先进行块级别划分,对于每一个块block,在步骤S2中都完成了三轮读写;首先对block 0在三轮测试中的表现进行分析,block 0表示块地址为0的块;在第一轮测试中,统计其所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第一阈值R1,且超过预设第二阈值R2的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block可靠性较高;第二轮测试满足相应条件相应指标,第三轮测试满足相应条件指标,则都认为可靠性较高;若是三轮测试都满足条件,说明其可靠性、稳定性都高,则认定其为一等块;若是通过一两轮测试,且其余轮的测试满足RBER不超过R7且超过R8的概率分布不超过P1,则认定其为二等块;若是三轮测试皆未通过或是其余情况,则认定其为三等块;依次对所有块进行该流程处理;
再进入块级别划分第二阶段,分析block的擦写读操作时延:预设块擦除时延阈值tE1、字线编程时延阈值tP1、页读取时延阈值tR1,对块进行分析,要求三轮测试的块擦除时延不高于tE1,所有编程时延不高于tP1,所有读取时延不高于tR1;若上一步判别该block是一等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为二等块;若该block是二等块,满足要求则不做改动,不满足要求则降级为三等块;
S4,进行闪存颗粒级别划分:当某颗粒的三等块数量大于第一阈值时,则直接将其划分为四等颗粒;若该颗粒的二等与三等块数量之和小于第二阈值时,则将其划分为三等颗粒;若该颗粒的一等块数量大于第三阈值时,则将其划分为一等颗粒,其余情况的颗粒分级为二等颗粒。
2.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S1中,所述预设单晶粒die的坏块数阈值及单颗粒package的坏块数阈值具体为:单颗粒坏块阈值<单die坏块阈值*单颗粒die数。
3.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S2中,T1和T2取决于本次筛选测试的颗粒最高分级的应用环境需求。
4.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S2中,所述在T2温度环境下进行读干扰测试具体为:对所有块进行块级别读干扰测试,每个块的读干扰施加次数参考闪存颗粒规格自定义,满足保证测试时长在可控范围内即可。
5.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S2中,所述收集并记录每个页的读操作耗时及原始比特错误率RBER信息中,原始比特错误率以页为单位或者以页的码字codeword为单位进行收集。
6.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S3中,R1>R2。
7.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S3中,所述第二轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第二轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第三阈值R3,且超过预设第四阈值R4的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高;
所述第三轮测试满足相应条件相应指标具体为:在第三轮测试中,统计block 0的所有页page的RBER信息,若是满足所有RBER不超过预设第五阈值R5,且超过预设第六阈值R6的概率分布小于概率阈值P1,则认为该block 0可靠性较高。
8.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S3中,三轮测试的指标存在差异,根据实际情况进行调整配置。
9.根据权利要求1所述的闪存颗粒筛选分级方法,其特征在于,在步骤S4中,所述将其划分为一等颗粒具体为:仅限坏块初筛阶段颗粒分级为Level 1的颗粒,若是分级为Level2的颗粒满足该条件仍然分级为二等颗粒。
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Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017014860A1 (en) * | 2015-07-20 | 2017-01-26 | Sandisk Technologies Llc | Processing shaped data |
CN108648779A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-10-12 | 深圳忆联信息***有限公司 | 一种闪存颗粒筛选分级的方法 |
CN109285583A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-29 | 中国科学院空间应用工程与技术中心 | Nand闪存固态硬盘空间环境效应测试***及试验方法 |
CN110956997A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-04-03 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种固态硬盘ber的测试方法、测试装置及测试设备 |
CN113035265A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-25 | 成都佰维存储科技有限公司 | 坏块筛选方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
CN114077509A (zh) * | 2020-08-12 | 2022-02-22 | 深圳市得一微电子有限责任公司 | 一种闪存芯片可靠性检测的检测方法及检测装置 |
CN114220470A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-22 | 浙江大华存储科技有限公司 | 一种闪存颗粒筛选方法、终端及计算机可读存储介质 |
WO2022067686A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 华为技术有限公司 | 一种应用于固态硬盘ssd的数据读取方法及相关装置 |
CN115691649A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-02-03 | 江苏芯盛智能科技有限公司 | Nand颗粒的处理方法、装置及存储产品 |
CN116230066A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-06-06 | 合肥大唐存储科技有限公司 | 一种实现质量等级划分的方法、计算机存储介质及终端 |
CN116469448A (zh) * | 2022-02-18 | 2023-07-21 | 武汉置富半导体技术有限公司 | 一种闪存颗粒的筛选方法和装置 |
CN116994631A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-11-03 | 珠海妙存科技有限公司 | 基于ecc的闪存颗粒多次筛选方法、控制器及介质 |
CN116994632A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-11-03 | 珠海妙存科技有限公司 | 基于读取时间的闪存颗粒分级方法、***、控制器及介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10521290B2 (en) * | 2018-06-05 | 2019-12-31 | Memterex Srl | Solid state drive with improved LLR tables |
-
2024
- 2024-03-01 CN CN202410233585.5A patent/CN117809725B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017014860A1 (en) * | 2015-07-20 | 2017-01-26 | Sandisk Technologies Llc | Processing shaped data |
CN108648779A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-10-12 | 深圳忆联信息***有限公司 | 一种闪存颗粒筛选分级的方法 |
CN109285583A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-01-29 | 中国科学院空间应用工程与技术中心 | Nand闪存固态硬盘空间环境效应测试***及试验方法 |
CN110956997A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-04-03 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种固态硬盘ber的测试方法、测试装置及测试设备 |
CN114077509A (zh) * | 2020-08-12 | 2022-02-22 | 深圳市得一微电子有限责任公司 | 一种闪存芯片可靠性检测的检测方法及检测装置 |
WO2022067686A1 (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-07 | 华为技术有限公司 | 一种应用于固态硬盘ssd的数据读取方法及相关装置 |
CN113035265A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-06-25 | 成都佰维存储科技有限公司 | 坏块筛选方法、装置、可读存储介质及电子设备 |
CN114220470A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-03-22 | 浙江大华存储科技有限公司 | 一种闪存颗粒筛选方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN116469448A (zh) * | 2022-02-18 | 2023-07-21 | 武汉置富半导体技术有限公司 | 一种闪存颗粒的筛选方法和装置 |
CN115691649A (zh) * | 2022-11-02 | 2023-02-03 | 江苏芯盛智能科技有限公司 | Nand颗粒的处理方法、装置及存储产品 |
CN116230066A (zh) * | 2023-02-09 | 2023-06-06 | 合肥大唐存储科技有限公司 | 一种实现质量等级划分的方法、计算机存储介质及终端 |
CN116994631A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-11-03 | 珠海妙存科技有限公司 | 基于ecc的闪存颗粒多次筛选方法、控制器及介质 |
CN116994632A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-11-03 | 珠海妙存科技有限公司 | 基于读取时间的闪存颗粒分级方法、***、控制器及介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"3D NAND闪存变温可靠性研究及***优化";郭一帆;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20230215;第I137-37页 * |
"Decoupled SSD: Rethinking SSD Architecture through Network-based Flash Controllers";Jiho Kim等;《ACM》;20230617;第1-13页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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