CN117808383A - 货运车辆运输监测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及货运车辆运输监测方法、装置、设备及介质，涉及物流运输的领域，该方法包括获取用户运输信息，用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；基于运输起始位置以及运输终点位置，确定目标运输路径；对运输起始位置以及转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间；获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径；根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径，得到第一运输运费；本申请具有提高运费结算准确性的效果。

Description

货运车辆运输监测方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及物流运输的领域，尤其是涉及货运车辆运输监测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着物流行业的快速发展，对货运车辆运输过程的实时监测和管理变得尤为重要。然而，传统的监测方法存在数据采集不准确、信息传输效率低、数据处理能力差等问题，无法满足现代物流的高效、安全和可靠的需求。

相关的一种货运车辆在进行运输时，将车辆信息、运输货物以及运输货物重量均汇总给货运车辆的队长，然后由队长对车辆进行调配、派单以及结算运费，其中，结算运费的方法是根据运输货物的质量进行结算。

上述方法在结算运费时，根据运输货物质量以及预计运输路程进行计算运费，无法准确的计算货运运费，从而降低运费结算的准确性。

发明内容

为了提高运费结算的准确性，本申请提供货运车辆运输监测方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供货运车辆运输监测方法，采用如下的技术方案：

货运车辆运输监测方法，包括：

获取用户运输信息，所述用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；

基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径；其中，所述目标运输路径包括至少一个转运交接位置，所述转运交接位置位于所述运输起始位置和所述运输终点位置之间；

对所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，所述第一运输车辆为在所述运输起始位置和所述转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个所述转运交接位置之间装载运输所述目标货物的运输车辆；

获取所述第一运输车辆的实际到站时间以及所述第一运输车辆的实际运输路径；

根据所述预计到站时间、所述实际到站时间以及所述实际运输路径，得到第一运输运费。

通过采用上述技术方案，获取用户的运输信息，可以更准确地确定运输起始位置和运输终点位置，从而根据运输起始位置和运输终点位置准确地确定目标运输路径，其中目标运输路径包括至少一个转运交接位置，然后根据目标运输路径确定运输起始位置以及转运交接位置，根据运输起始位置以及转运交接位置计算第一运输车辆的预计到站时间，从而根据运输起始位置以及转运交接位置方便快捷的确定第一运输车辆的运费。当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆完成运输交易，则获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径，然后根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径准确地计算第一运输车辆的第一运输运费，从而准确快捷地计算第一运输车辆的运费。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径，包括：

基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定待选运输路径；

获取运输需求信息，所述运输需求信息包括运输成本以及运输时间；

将所述待选运输路径根据所述运输需求信息进行排序，得到运输排序结果；

基于所述运输排序结果，确定所述目标运输路径。

通过采用上述技术方案，通过获取运输起始和终点位置，可以准确地确定待选运输路径，结合运输需求信息，如运输成本和运输时间，对待选路径进行排序，从而可以快速、准确地确定目标运输路径。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，包括：

获取所述第一运输车辆的实时行驶信息；

基于所述实时行驶信息确定所述第一运输车辆的当前运输配送位置；

判断所述当前运输配送位置与所述运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间，所述历史拥堵信息为在预设历史周期内所述第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。

通过采用上述技术方案，获取第一运输车辆的实时行驶信息和基于实时行驶信息确定第一运输车辆的当前运输配送位置，可以实现对运输车辆的实时监控和管理，及时了解车辆的动态位置和行驶状况，由于当前运输配送位置表征第一运输车辆的实时行驶位置，运输起始位置表征第一运输车辆开始出发的位置，当第一运输车辆的当前配送位置与运输起始位置一致时，表征第一运输车辆还未出发，需要获取第一运输车辆未行使过的历史拥堵信息。从而根据历史拥堵信息以及转运交接位置准确地确定预计到站时间。

在另一种可能实现的方式中，所述根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间，包括：

根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况；

根据所述转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度；

根据所述拥堵严重情况与所述拥堵长度，得到拥堵时长，所述拥堵时长用于表示所述第一运输车辆在通行待运输道路不同位置、不同长度的拥堵路段以及不同拥堵程度的通行时长；

将所述道路长度、所述道路位置以及所述拥堵程度与所述拥堵时长进行匹配，得到预计通行时长；

获取第一运输车辆当前的行驶时刻；

将所述当前行驶时刻与所述预计通行时长进行计算，得到所述预计到站时间。

通过采用上述技术方案，根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况以便于后续根据转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度，然后根据所述拥堵严重情况与所述拥堵长度，得到拥堵时长，以使得可以计算出在不同拥堵程度第一运输车辆在通行的时间，从而准确地确定预计通行时长，然后获取第一运输车辆当前的行驶时刻，进一步地准确地计算出第一运输车辆的预计到站时间，进而减少换成运输的等待时间，增加运输效率。

在另一种可能实现的方式中，所述用户运输信息还包括运输货物以及运输重量，所述方法还包括：

确定所述运输货物以及运输货物的初始运输重量；

当所述第一运输车辆到达转运交接位置时，确定当前运输重量；

将所述当前运输重量与所述初始运输重量进行对比，得到对比结果；

若所述当前运输重量与所述初始运输重量不一致，则获取所述第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长；

基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆运输时是否发生异常行为。

通过采用上述技术方案，通过确定运输货物、初始运输重量以及当前运输重量，则可以方便快捷地确定货物在运输过程中是否发生异常，当前运输重量与初始运输重量完全相同，表明在运输过程中没有发生货物的增减或损失，当前运输重量小于初始运输重量，表明在运输过程中有货物被移除或丢失，当前运输重量大于初始运输重量，则表明在运输过程中有新的货物被加入到车辆中，因此获取停车次数以及停车时长，可以进一步准确地确认司机在运输过程中是否发生异常行为。

在另一种可能实现的方式中，所述基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆在运输时是否发生异常行为，包括：

确定所述第一运输车辆的所述停车时长以及所述停车次数；

根据所述停车时长、所述停车次数以及各自对应的权重进行计算，得到第一得分；

若所述第一得分超过预设得分阈值，则确定所述第一运输车辆在运输时发生异常行为。

通过采用上述技术方案，通过考虑停车时长和停车次数，并赋予它们相应的权重，***能够更准确地判断第一运输车辆是否发生了异常行为。停车时长和停车次数都是反映车辆行为的重要指标，结合权重进行综合评估，可以提高判断的准确性。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

基于所述第一得分，从至少一个预设得分区间中确定第一得分所在的目标得分区间；

基于所述目标得分区间确定打分分数，每个所述预设得分区间对应有一个打分分数；

基于所述打分分数，对所述第一运输车辆的司机进行打分；

将所述打分分数按照行大到小的顺序进行排序，得到分数排序结果；

基于所述分数排序结果对所述第一运输车辆的司机进行下次派单。

通过采用上述技术方案，通过基于第一得分确定目标得分区间和对应的打分分数，能够为第一运输车辆的司机提供一个量化的评估。通过打分和分数排序，用户可以根据司机的表现进行合理的任务分配。表现优秀的司机可以获得更多的运输任务，从而降低运输风险的可能性。

第二方面，本申请提供货运车辆运输监测装置，采用如下的技术方案：

货运车辆运输监测装置，包括：

信息获取模块，用于获取用户运输信息，所述用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；

路径确定模块，用于基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径；其中，所述目标运输路径包括至少一个转运交接位置，所述转运交接位置位于所述运输起始位置和所述运输终点位置之间；

时间确定模块，用于对所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，所述第一运输车辆为在所述运输起始位置和所述转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个所述转运交接位置之间装载运输所述目标货物的运输车辆；

运输信息获取模块，用于获取所述第一运输车辆的实际到站时间以及所述第一运输车辆的实际运输路径；

运费确定模块，用于根据所述预计到站时间、所述实际到站时间以及所述实际运输路径，得到第一运输运费。

通过采用上述技术方案，信息获取模块获取用户的运输信息，使得路径确定模块可以更准确地确定运输起始位置和运输终点位置，从而根据运输起始位置和运输终点位置准确地确定目标运输路径，其中目标运输路径包括至少一个转运交接位置，然后根据目标运输路径确定运输起始位置以及转运交接位置，时间确定模块根据运输起始位置以及转运交接位置计算第一运输车辆的预计到站时间，从而根据运输起始位置以及转运交接位置方便快捷的确定第一运输车辆的运费。当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆完成运输交易，运输信息获取模块获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径，然后运费确定模块根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径准确地计算第一运输车辆的第一运输运费，从而准确快捷地计算第一运输车辆的运费。

在另一种可能的实现方式中，所述路径确定模块在基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径时，具体用于：

基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定待选运输路径；

获取运输需求信息，所述运输需求信息包括运输成本以及运输时间；

将所述待选运输路径根据所述运输需求信息进行排序，得到运输排序结果；

基于所述运输排序结果，确定所述目标运输路径。

在另一种可能的实现方式中，所述时间确定模块在基于所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间时，具体用于：

获取所述第一运输车辆的实时行驶信息；

基于所述实时行驶信息确定所述第一运输车辆的当前运输配送位置；

判断所述当前运输配送位置与所述运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间，所述历史拥堵信息为在预设历史周期内所述第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。

在另一种可能的实现方式中，所述时间确定模块在根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间时，具体用于：

根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况；

根据所述转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度；

根据所述拥堵严重情况与所述拥堵长度，得到拥堵时长，所述拥堵时长用于表示所述第一运输车辆在通行待运输道路不同位置、不同长度的拥堵路段以及不同拥堵程度的通行时长；

将所述道路长度、所述道路位置以及所述拥堵程度与所述拥堵时长进行匹配，得到预计通行时长；

获取第一运输车辆当前的行驶时刻；

将所述当前行驶时刻与所述预计通行时长进行计算，得到所述预计到站时间。

在另一种可能的实现方式中，所述用户运输信息还包括运输货物以及运输重量，所述装置还包括：

重量确定模块，用于确定所述运输货物以及运输货物的初始运输重量；

当前重量确定模块，用于当所述第一运输车辆到达转运交接位置时，确定当前运输重量；

重量对比模块，用于将所述当前运输重量与所述初始运输重量进行对比，得到对比结果；

重量判断模块，用于若所述当前运输重量与所述初始运输重量不一致，则获取所述第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长；

异常判断模块，用于基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆运输时是否发生异常行为。

在另一种可能的实现方式中，所述异常判断模块在基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆在运输时是否发生异常行为时，具体用于：

确定所述第一运输车辆的所述停车时长以及所述停车次数；

根据所述停车时长、所述停车次数以及各自对应的权重进行计算，得到第一得分；

若所述第一得分超过预设得分阈值，则确定所述第一运输车辆在运输时发生异常行为。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

区间确定模块，用于基于所述第一得分，从至少一个预设得分区间中确定第一得分所在的目标得分区间；

分数确定模块，用于基于所述目标得分区间确定打分分数，每个所述预设得分区间对应有一个打分分数；

打分模块，用于基于所述打分分数，对所述第一运输车辆的司机进行打分；

排序模块，用于将所述打分分数按照行大到小的顺序进行排序，得到分数排序结果；

派单模块，用于基于所述分数排序结果对所述第一运输车辆的司机进行下次派单。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，至少一个配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的货运车辆运输监测方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面任一项所述的货运车辆运输监测方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.获取用户的运输信息，可以更准确地确定运输起始位置和运输终点位置，从而根据运输起始位置和运输终点位置准确地确定目标运输路径，其中目标运输路径包括至少一个转运交接位置，然后根据目标运输路径确定运输起始位置以及转运交接位置，根据运输起始位置以及转运交接位置计算第一运输车辆的预计到站时间，从而根据运输起始位置以及转运交接位置方便快捷的确定第一运输车辆的运费。当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆完成运输交易，则获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径，然后根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径准确地计算第一运输车辆的第一运输运费，从而准确快捷地计算第一运输车辆的运费；

2.通过获取运输起始和终点位置，可以准确地确定待选运输路径，结合运输需求信息，如运输成本和运输时间，对待选路径进行排序，从而可以快速、准确地确定最优化的目标运输路径。

附图说明

图1是本申请实施例中的货运车辆运输监测方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中的货运车辆运输监测装置的流程示意图。

图3是本申请实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了货运车辆运输监测方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式***，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：步骤S10、步骤S11、步骤S12、步骤S13以及步骤S14，其中：

步骤S10，获取用户运输信息。

其中，用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置。

在本申请实施例中，用户运输信息是由用户通过目标设备触发的，具体的，当检测到数据提交指令时，获取用户运输信息，其中，目标设备可以为用户使用的移动终端设备，也可以为用户使用的固定式终端设备，例如手机、笔记本电脑或者是台式电脑，在此不做限定。具体的，用户将配送目的地和配送材料输入至目标设备的订单栏，点击目标设备触发按钮，获取用户输入的配送信息和配送道路信息。

步骤S11，基于运输起始位置以及运输终点位置，确定目标运输路径。

其中，目标运输路径包括至少一个转运交接位置，转运交接位置位于运输起始位置和运输终点位置之间。

在本申请实施例中，电子设备采用路径规划算法或通过电子设备上的地图，输入运输起始位置以及运输终点位置，查询运输路径，由于货运车辆在运输时会经过不同的省份或地区，因此，为了运输方便选择不同的运输车队，从而就需要转运交接位置。电子设备在根据运输起始位置或运输终点位置查询到多个运输路径后，从多个运输路径中选择有至少一个转运交接位置的运输路径，然后将具有至少一个转运交接位置的运输路径根据预计运输时间进行排序，选择预计运输时间最短的运输路径作为目标运输路径，从而方便快捷地去确定目标运输路径。

步骤S12，对运输起始位置以及转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间。

其中，第一运输车辆为在运输起始位置和转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆。

在本申请实施例中，获取第一运输车辆的实时行驶信息。基于实时行驶信息确定第一运输车辆的当前运输配送位置；判断当前运输配送位置与运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据历史拥堵信息以及转运交接位置得到预计到站时间。其中，历史拥堵信息为在预设历史周期内第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。从而准确地确定第一运输车辆的预计到站时间。

步骤S13，获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径。

在本申请实施例中，在第一运输车辆上安装GPS定位设备，可以实时追踪车辆的行驶轨迹以及位置信息，结合第一运输车辆的出发时间和预计到站时长，可以计算出实际到站时间。同时，通过对GPS数据的处理和分析，可以确定第一运输车辆的实际运输路径。或者是采用车载监控***记录第一运输车辆的行驶数据和状态信息，这些数据包括但不限于第一运输车辆速度、发动机状态、油耗、行驶里程等。通过数据分析手段，可以推断出车辆的实际到站时间和实际运输路径，还可以根据物流信息***查询和获取第一运输车辆的实际到站时间和实际运输路径等信息，本申请实施例不做具体限定。

步骤S14，根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径，得到第一运输运费。

在本申请实施例中，根据运输行业的相关规定或合同约定，确定运费计算基准，如按照运输距离、货物重量、体积等指标进行计算。根据实际运输路径，计算出运输的总距离，这可以通过地图工具或GPS轨迹获取。同时确定所采用的运输方式（如公路、铁路、航空等），因为不同方式的运费计算方式会有所不同，如果实际到站时间与预计到站时间有所偏差，例如延迟到达，可能需要支付额外的时间成本。假设，有一批货物从北京运往上海，预计到站时间为3天，实际到站时间为5天，运输方式为公路运输。则确定运输距离为1300公里，基础运费率为1元/公里，则预计运费为（1300公里x1元/公里）=300，其中，确定的运输路径预计到达时间为3天，实际到达时间为5天，因此延迟了两天，其中时间成本为一天100，因此时间成本=100×3=300，因此第一运输运费为1300+300=1600。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于运输起始位置以及运输终点位置，确定目标运输路径，包括：步骤S110（图中未示出)、步骤S111（图中未示出)、步骤S112（图中未示出)、步骤S113（图中未示出)，其中：

步骤S110，基于运输起始位置以及运输终点位置，确定待选运输路径。

在本申请实施例中，在电子设备中输入运输起始位置以及运输终点位置，从而确定出待运输路径，其中，需要说明的是，电子设备可以采用路径规划算法或通过电子设备上的地图进行查询待运输路径。假设，运输的起点位置为A，运输的终点位置为D，则确定的待选运输路径为4条，分别为待选运输路径1,待选运输路径2,待选运输路径3以及待选运输路径4。

步骤S111，获取运输需求信息。

其中，运输需求信息包括运输成本以及运输时间。

在本申请实施例中，用户在电子设备中输入运输需求，即，运输成本低或运输时间短，从而准确地获取用户的运输需求信息，假设，运输需求为运输时间短。

步骤S112，将待选运输路径根据运输需求信息进行排序，得到运输排序结果。

在本申请实施例中，由于每条待选运输路径均对应有运输时间以及运输成本，因此，为了准确地确定目标运输路径，将待选运输路径根据运输需求进行排序。以步骤S110以及步骤S111为例，运输需求为运输时间短，待选运输路径为待选运输路径1,待选运输路径2,待选运输路径3以及待选运输路径4，假设，待选待选运输路径1的预计运输时间为3天,待选运输路径2的预计运输时间为5天,待选运输路径3的预计运输时间为3.5天，待选运输路径4的预计运输时间为2.8天。因此将待选运输路径按照运输时间从小到大进行排序，即，待选运输路径4<待选运输路径1<待选运输路径3<待选运输路径2。

步骤S113，基于运输排序结果，确定目标运输路径。

在本申请实施例中，由于运输排序结果是根据用户需求进行排序的，因此根据排序结果可以转确地确定目标运输路径。以步骤S112为例，运输需求为运输时间短，运输排序结果为待选运输路径4<待选运输路径1<待选运输路径3<待选运输路径2，根据运输排序结果得知待选运输路径4为运输时间最短的，因此将待选运输路径4确定为目标运输路径。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于运输起始位置以及转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，包括：步骤S120（图中未示出)、步骤S121（图中未示出)以及步骤S122（图中未示出)，其中：

步骤S120，获取第一运输车辆的实时行驶信息。

在本申请实施例中，根据GPS或车载传感器实时获取第一运输车辆的行驶信息，其中，实时行驶信息包括但不局限于车辆位置、速度以及行驶状态等。然后电子设备向GPS或车载传感器发送访问请求，GPS或车载传感器通过电子设备的访问请求，然后将实时行驶信息反馈给电子设备。

步骤S121，基于实时行驶信息确定第一运输车辆的当前运输配送位置。

在本申请实施例中，利用GPS接收器接收卫星信号，获取第一运输车辆当前的经纬度、速度、方向等信息，并且将当前的经纬度、速度、方向等信息，实时发送给电子设备，并通过地图匹配技术根据当前的经纬度与地图数据进行对比，将第一运输车辆的位置匹配到实际路径上，从而准确地得到当前运输配送位置。

步骤S122，判断当前运输配送位置与运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据历史拥堵信息以及转运交接位置得到预计到站时间。

其中，历史拥堵信息为在预设历史周期内第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。

在本申请实施例中，当前运输配送位置表征第一运输车辆实时位置，运输起始位置表征第一运输车辆运输开始的位置，如果当前配送位置与运输起始位置一致，则说明第一运输车辆仍停留在运输起始位置，采用大数据技术获取该路径历史拥堵信息，将不同路线的拥堵情况进行整理，然后将整理后的数据放置到数据库中，根据第一运输车辆的运输路线，在数据库中对相应运输路径的拥堵情况进行查找，得到历史拥堵信息，然后将拥堵时长与第一运输车辆正常通过目标运输路径的时长相加，得到预计到站时间。

假设，第一运输车辆运输开始的时间为2023年1月15日7：00，第一车运输车辆正常通过目标运输路径时需要2.8天，而在相同的拥堵路径中，拥堵严重时通过该拥堵路径的时间为3小时，拥堵不严重时通过该拥堵路径的时间为1小时，则，当拥堵严重时，第一运输车辆运输的预计时长为3.1天，当拥堵不严重时，第一运输车辆运输的预计时长为2.9天，即，当拥堵严重时，第一运输车辆运输的预计到达时间为2023年1月17日18：00，当拥堵不严重时，第一运输车辆运输的预计时长为2023年1月17日16：00。

当第一运输车辆的当前运输配送位置与运输起始位置不一致时，表征第一运输配送车辆已经处于行驶状态，因此，第一运输车辆已经行驶过的历史拥堵信息就无需计算，则获取第一运输车辆的配送行驶状态信息以及当前运输配送位置到达转运交接位置的实时路程，根据配送行驶状态信息以及实时路程，得到预计到站时间，配送行驶状态信息为第一运输车辆的实时行驶速度。

本申请实施例的一种可能的实现方式，根据历史拥堵信息以及转运交接位置得到预计到站时间，包括：步骤Sa（图中未示出)、步骤Sb（图中未示出)、步骤Sc（图中未示出)、步骤Sd（图中未示出)、步骤Se（图中未示出)以及步骤Sf（图中未示出)，其中：

步骤Sa，根据历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况。

在本申请实施例中，拥堵长度包括拥堵路段的起止位置，其中，拥堵路段可以是多段，也可以是一段本申请实施例不做具体限定。具体的，当检测到运输路段拥堵时，通过地图确定拥堵路段的起始位置以及终点位置，然后将拥堵路段的终点位置减去拥堵路段的起始位置，得到拥堵路段的长度信息，通过第一运输车辆中的内载GPS***记录第一运输车辆行驶的时间以及地点，然后将记录的数据保存在数据库中，当需要计算该路段的历史拥堵严重情况时，从数据库中提取该路段的数据，根据公式：速度=距离/时间，距离为该路段起始位置的两个GPS点的距离，时间为两个GPS点之间的时间间隔，然后根据得到的速度判断拥堵情况。

假设，在不拥堵的情况下该路段起止位置的两个GPS点的距离为20公里，两个GPS点之间的时间间隔为0.4小时，则速度为50公里/小时，当数据库中的两个GPS点之间的时间间隔为1小时时，则该路段的行驶速度为20公里/小时，该路段为严重拥堵，当数据库中的两个GPS点之间的时间间隔为0.5小时时，则该路段的行驶速度为40公里/小时，该路段为一般拥堵。

步骤Sb，根据转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度。

在本申请实施例中，通过地图确定转运交接位置之后，在GPS上显示目标运输路径，然后通过GPS确定道路长度、道路位置以及拥堵程度。

步骤Sc，根据拥堵严重情况与拥堵长度，得到拥堵时长。

其中，拥堵时长用于表示第一运输车辆在通行待运输道路不同位置、不同长度的拥堵路段以及不同拥堵程度的通行时长。

在本申请实施例中，根据拥堵严重情况，可以确定拥堵开始时间以及拥堵结束时间，从而确定拥堵时间，根据拥堵长度则可以计算出拥堵路段的行驶时间。

假设，拥堵时长为20公里，车速为40公里/小时，则行驶时间为0.5小时，为了更准确地确定拥堵时长，则综合考虑拥堵的起始时间、结束时间以及行驶时间，从而确定拥堵时间。例如，拥堵的起始时间为2023年1月15日14:00，结束时间为2023年1月15日15:00，行驶时间为0.5小时，则拥堵时长为1小时。

步骤Sd，将道路长度、道路位置以及拥堵程度与拥堵时长进行匹配，得到预计通行时长。

在本申请实施例中，根据转运交接位置，确定道路起点和终点，计算道路长度，根据拥堵程度信息，将道路划分为多个拥堵等级，根据拥堵时长，计算道路在每个拥堵等级下的拥堵时长，根据道路长度、拥堵等级以及拥堵时长，计算每个拥堵等级下的行驶时间，然后将每个拥堵等级下的行驶时间相加，得到预计时长信息。

具体的，根据历史拥堵信息确定拥堵长度以及与拥堵长度对应的拥堵严重情况，以方便后续得到拥堵时长，基于转运交接位置以及当前运输配送位置，确定道路长度、道路位置以及拥堵程度，然后将拥堵严重情况以及拥堵长度进行梳理，得到拥堵时长，从而可以计算出拥堵时长，也即是第一运输车辆通过拥堵路段的时间，将道路长度、道路位置以及拥堵程度与拥堵时长信息匹配，得到预计时长信息，以使得在不同的拥堵情况均可以计算出第一运输车辆的通行时间。假设，当前运输配送位置到达转运交接点的距离为2000公里，正常通行的速度是速度为50公里/小时，则正常通行的时间为40小时，以步骤Sc为例，拥堵程度为一般拥堵，则拥堵时长为1个小时，则预计时长信息为40+1=41小时。

步骤Se，获取第一运输车辆当前的行驶时刻。

在本申请实施例中，电子设备根据GPS获取第一运输车辆当前行驶时刻，假设，当前行驶时刻为2023年1月20日8:00。

步骤Sf，将当前行驶时刻与预计通行时长进行计算，得到预计到站时间。

在本申请实施例中，以步骤Se以及步骤Sd为例，当前行驶时刻为2023年1月20日8:00，预计时长信息为40+1=41小时，则预计到站时间为2023年1月23日1:00。

本申请实施例的一种可能的实现方式，用户运输信息还包括运输货物以及运输重量，方法还包括：步骤S15（图中未示出)、步骤S16（图中未示出)、步骤S17（图中未示出)步骤S18（图中未示出)以及步骤S19（图中未示出)，其中：

步骤S15，确定运输货物以及运输货物的初始运输重量。

在本申请实施例中，第一运输车辆在运输开始时，将运输获取以及运输货物的初始运输重量进行记录，并储存在数据库中，电子设备访问第一运输车辆的存储数据库，然后第一运输车辆通过电子设备的访问请求，将运输货物以及运输货物的初始运输重量反馈给电子设备。假设，运送货物为钢板，初始运输重量为20.5吨。

步骤S16，当第一运输车辆到达转运交接位置时，确定当前运输重量。

在本申请实施例中，转运交接位置设置有称重设备，当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆经过该设备时，设备会读取车辆的重量，或在第一运输车辆上安装传感器，如压力传感器以及称重传感器等，通过传感器监测车辆的重量，并将检测到的数据传输到电子设备，当第一运输车辆到达转运交接位置时，调取电子设备保存的数据，从而确定当前运输重量。

步骤S17，将当前运输重量与初始运输重量进行对比，得到对比结果。

在本申请实施例中，假设，当前运输重量为20吨，以步骤S15为例，初始运输重量为20.5吨，将当前运输重量与初始运输重量进行对比，得到对比结果，即20-20.5=0.5吨。

步骤S18，若当前运输重量与初始运输重量不一致，则获取第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长。

在本申请实施例中，当前运输重量与初始运输重量完全相同，表明在运输过程中没有发生货物的增减或损失，当前运输重量小于初始运输重量，表明在运输过程中有货物被移除或丢失，当前运输重量大于初始运输重量，则表明在运输过程中有新的货物被加入到车辆中。以步骤S17为例，当前运输重量与初始运输重量进行对比，得到对比结果，即20-20.5=0.5吨，则说明当前运输重量小于初始运输重量。因为为了找到当前运输重量与初始运输重量不一致的原因，则获取第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长。

具体的，第一运输车辆上安装有GPS追踪设备，实时监测车辆的位置和行驶状态，通过分析GPS数据，可以确定第一运输车辆的停车次数以及停车时长，其中，包括正常的停车（如交通堵塞、红绿灯等）和异常停车（如故障，事故等），或，在车辆的关键部位安装传感器，如轮胎、发动机等，可以监测车辆的运行状态，当传感器检测到停车时，记录停车次数和停车时长，并将数据传输到电子设备。

假设，第一运输车辆在运输过程中的停车次数为5次，每次的停车时长分别为，第一次的停车时长为1分钟，第二次的停车时长为15分钟，第三次的停车时长为1小时，第四次的停车时长为2个小时，第五次的停车时长为20分钟。

步骤S19，基于停车次数以及停车时长，判断第一运输车辆运输时是否发生异常行为。

在本申请实施例中，如果第一运输车辆在运输过程中的停车次数明显高于正常水平，如果停车时间过长，超过了正常情况（如交通堵塞、红绿灯等）下的停车时间，则可能表示车辆遇到了某种问题或遇到了不寻常的情况，因此，为了准确地判断第一运输车辆运输时是否发生异常行为，则确定停车次数以及停车时长。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于停车次数以及停车时长，判断第一运输车辆在运输时是否发生异常行为，包括：步骤S190（图中未示出)、步骤S191（图中未示出)以及步骤S192，其中：

步骤S190，确定第一运输车辆的停车时长以及停车次数。

在本申请实施例中，以步骤S18为例，第一运输车辆的停车时长为1分钟+15分钟+1小时+2个小时+20分钟=3.36小时，停车次数为5次。

步骤S191，根据停车时长、停车次数以及各自对应的权重进行计算，得到第一得分。

在本申请实施例中，根据停车时长和停车次数的重要性，为它们分别设定一个权重值。将停车时长和停车次数分别与对应的权重相乘，然后将结果相加，得到第一得分。假设，停车时长权重为0.6，停车次数权重为0.4，则第一得分=停车时长×停车时长权重+停车次数×停车次数权重=3.36×0.6+5×0.4=4.016。

步骤S192，若第一得分超过预设得分阈值，则确定第一运输车辆在运输时发生异常行为。

在本申请实施例中，预设得分阈值根据运输路径的实际情况进行设置，若第一得分超过预设得分阈值，则认为第一运输车辆在运输时出现不正常停车的情况。假设，预设得分为2，以步骤S191为例，第一得分为4.016，则4.016>2,因此，第一得分超过预设得分阈值，则确定第一运输车辆在运输时发生异常行为。即异常行为包括偷窃运输货物或调换运输货物等。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括：

步骤一，基于第一得分，从至少一个预设得分区间中确定第一得分所在的目标得分区间。

在本申请实施例中，根据第一运输车辆运输的实际情况，设定至少一个预设得分区间，假设，设置有2个预设得分区间，分别是[0,2),[2,6),[6,10]。以步骤S191为例，第一得分为4.016，因此第一得分所在的目标得分区间为[2,6)。

步骤二，基于目标得分区间确定打分分数，每个预设得分区间对应有一个打分分数。

在本申请实施例中，为每个预设得分区间设定一个对应的打分分数，建立目标得分区间与打分分数之间的映射关系。根据目标得分区间，查找对应的打分分数。根据映射关系，将目标得分区间转换为对应的打分分数，作为对运输车辆运输行为的最终评分。假设，预设得分区间[0,2)对应的打分分数为60，预设得分区间[2,6)对应的打分分数为80,预设得分区间[6,10]对应的打分分数为100。以步骤一为例，预设得分区间[2,6)对应的打分分数为80分。

步骤三，基于打分分数，对第一运输车辆的司机进行打分。

在本申请实施例中，打分分数是对司机运输行为的水平和服务质量进行的评价，从而可以根据打分分数确定司机的表现，以便于之后运输时进行派单。以步骤二为例，第一运输车辆的司机的打分分数为80分。

步骤四，将打分分数按照行大到小的顺序进行排序，得到分数排序结果。

在本申请实施例中，打分分数越高，则说明司机的运输行为以及服务质量越好，因此将每个司机的打分分数进行排序，从而根据分数排序结果对运输车辆以及司机进行合理的资源配置。假设，司机1的打分分数为65分，司机2的打分分数为60分，司机3的打分分数为80分，司机4的打分分数为100，即分数排序结果为司机2<司机1<司机3<司机4。

步骤五，基于分数排序结果对第一运输车辆的司机进行下次派单。

在本申请实施例中，由于分数越高的司机则说明司机的运输行为以及服务质量越好，因此在下次运输时，优先对得分高的司机进行派单。以步骤四为例，由于司机4的打分分数为100，因此，在下次进行运输时，优先给司机4进行派单，当司机4无法接单时，向司机3进行派单，以此类推，直至派单完成。

上述实施例从方法流程的角度介绍货运车辆运输监测方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了货运车辆运输监测装置20，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供货运车辆运输监测装置20，如图2所示，该货运车辆运输监测装置20具体可以包括：

信息获取模块201，获取用户运输信息，用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；

路径确定模块202，用于基于运输起始位置以及运输终点位置，确定目标运输路径；其中，目标运输路径包括至少一个转运交接位置，转运交接位置位于运输起始位置和运输终点位置之间；

时间确定模块203，用于对运输起始位置以及转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，第一运输车辆为在运输起始位置和转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆；

运输信息获取模块204，用于获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径；

运费确定模块205，用于根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径，得到第一运输运费。

本申请实施例中公开了货运车辆运输监测装置20，其中，信息获取模块201获取用户的运输信息，使得路径确定模块202可以更准确地确定运输起始位置和运输终点位置，从而根据运输起始位置和运输终点位置准确地确定目标运输路径，其中目标运输路径包括至少一个转运交接位置，然后根据目标运输路径确定运输起始位置以及转运交接位置，时间确定模块203根据运输起始位置以及转运交接位置计算第一运输车辆的预计到站时间，从而根据运输起始位置以及转运交接位置方便快捷的确定第一运输车辆的运费。当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆完成运输交易，运输信息获取模块204获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径，然后运费确定模块205根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径准确地计算第一运输车辆的第一运输运费，从而准确快捷地计算第一运输车辆的运费。

本申请实施例的一种可能的实现方式，路径确定模块202在基于运输起始位置以及运输终点位置，确定目标运输路径时，具体用于：

基于运输起始位置以及运输终点位置，确定待选运输路径；

获取运输需求信息，运输需求信息包括运输成本以及运输时间；

将待选运输路径根据运输需求信息进行排序，得到运输排序结果；

基于运输排序结果，确定目标运输路径。

本申请实施例的一种可能的实现方式，时间确定模块203在基于运输起始位置以及转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间时，具体用于：

获取第一运输车辆的实时行驶信息；

基于实时行驶信息确定第一运输车辆的当前运输配送位置；

判断当前运输配送位置与运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据历史拥堵信息以及转运交接位置得到预计到站时间，历史拥堵信息为在预设历史周期内第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，时间确定模块203在根据历史拥堵信息以及转运交接位置得到预计到站时间时，具体用于：

根据历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况；

根据转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度；

根据拥堵严重情况与拥堵长度，得到拥堵时长，拥堵时长用于表示第一运输车辆在通行待运输道路不同位置、不同长度的拥堵路段以及不同拥堵程度的通行时长；

将道路长度、道路位置以及拥堵程度与拥堵时长进行匹配，得到预计通行时长；

获取第一运输车辆当前的行驶时刻；

将当前行驶时刻与预计通行时长进行计算，得到预计到站时间。

本申请实施例的一种可能的实现方式，用户运输信息还包括运输货物以及运输重量，装置20还包括：

重量确定模块，用于确定运输货物以及运输货物的初始运输重量；

当前重量确定模块，用于当第一运输车辆到达转运交接位置时，确定当前运输重量；

重量对比模块，用于将当前运输重量与初始运输重量进行对比，得到对比结果；

重量判断模块，用于若当前运输重量与初始运输重量不一致，则获取第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长；

异常判断模块，用于基于停车次数以及停车时长，判断第一运输车辆运输时是否发生异常行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，异常判断模块在基于停车次数以及停车时长，判断第一运输车辆在运输时是否发生异常行为时，具体用于：

确定第一运输车辆的停车时长以及停车次数；

根据停车时长、停车次数以及各自对应的权重进行计算，得到第一得分；

若第一得分超过预设得分阈值，则确定第一运输车辆在运输时发生异常行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

区间确定模块，用于基于第一得分，从至少一个预设得分区间中确定第一得分所在的目标得分区间；

分数确定模块，用于基于目标得分区间确定打分分数，每个预设得分区间对应有一个打分分数；

打分模块，用于基于打分分数，对第一运输车辆的司机进行打分；

排序模块，用于将打分分数按照行大到小的顺序进行排序，得到分数排序结果；

派单模块，用于基于分数排序结果对第一运输车辆的司机进行下次派单。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例中获取用户的运输信息，使得可以更准确地确定运输起始位置和运输终点位置，从而根据运输起始位置和运输终点位置准确地确定目标运输路径，其中目标运输路径包括至少一个转运交接位置，然后根据目标运输路径确定运输起始位置以及转运交接位置，根据运输起始位置以及转运交接位置计算第一运输车辆的预计到站时间，从而根据运输起始位置以及转运交接位置方便快捷的确定第一运输车辆的运费。当第一运输车辆到达转运交接位置时，第一运输车辆完成运输交易，获取第一运输车辆的实际到站时间以及第一运输车辆的实际运输路径，然后根据预计到站时间、实际到站时间以及实际运输路径准确地计算第一运输车辆的第一运输运费，从而准确快捷地计算第一运输车辆的运费。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.货运车辆运输监测方法，其特征在于，包括：

获取用户运输信息，所述用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；

基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径；其中，所述目标运输路径包括至少一个转运交接位置，所述转运交接位置位于所述运输起始位置和所述运输终点位置之间；

对所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，所述第一运输车辆为在所述运输起始位置和所述转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个所述转运交接位置之间装载运输所述目标货物的运输车辆；

获取所述第一运输车辆的实际到站时间以及所述第一运输车辆的实际运输路径；

根据所述预计到站时间、所述实际到站时间以及所述实际运输路径，得到第一运输运费。

2.根据权利要求1所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径，包括：

基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定待选运输路径；

获取运输需求信息，所述运输需求信息包括运输成本以及运输时间；

将所述待选运输路径根据所述运输需求信息进行排序，得到运输排序结果；

基于所述运输排序结果，确定所述目标运输路径。

3.根据权利要求2所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述基于所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，包括：

获取所述第一运输车辆的实时行驶信息；

基于所述实时行驶信息确定所述第一运输车辆的当前运输配送位置；

判断所述当前运输配送位置与所述运输起始位置是否一致，若一致，则获取历史拥堵信息，根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间，所述历史拥堵信息为在预设历史周期内所述第一运输车辆通过不同拥堵程度道路的通行信息。

4.根据权利要求3所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述根据所述历史拥堵信息以及所述转运交接位置得到所述预计到站时间，包括：

根据所述历史拥堵信息确定拥堵长度以及拥堵长度对应的拥堵严重情况；

根据所述转运交接位置确定待运输的道路长度、道路位置以及拥堵程度；

根据所述拥堵严重情况与所述拥堵长度，得到拥堵时长，所述拥堵时长用于表示所述第一运输车辆在通行待运输道路不同位置、不同长度的拥堵路段以及不同拥堵程度的通行时长；

将所述道路长度、所述道路位置以及所述拥堵程度与所述拥堵时长进行匹配，得到预计通行时长；

获取第一运输车辆当前的行驶时刻；

将所述当前行驶时刻与所述预计通行时长进行计算，得到所述预计到站时间。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述用户运输信息还包括运输货物以及运输重量，所述方法还包括：

确定所述运输货物以及运输货物的初始运输重量；

当所述第一运输车辆到达转运交接位置时，确定当前运输重量；

将所述当前运输重量与所述初始运输重量进行对比，得到对比结果；

若所述当前运输重量与所述初始运输重量不一致，则获取所述第一运输车辆在运输过程中的停车次数以及停车时长；

基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆运输时是否发生异常行为。

6.根据权利要求5所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述基于所述停车次数以及所述停车时长，判断所述第一运输车辆在运输时是否发生异常行为，包括：

确定所述第一运输车辆的所述停车时长以及所述停车次数；

根据所述停车时长、所述停车次数以及各自对应的权重进行计算，得到第一得分；

若所述第一得分超过预设得分阈值，则确定所述第一运输车辆在运输时发生异常行为。

7.根据权利要求6所述的货运车辆运输监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一得分，从至少一个预设得分区间中确定第一得分所在的目标得分区间；

基于所述目标得分区间确定打分分数，每个所述预设得分区间对应有一个打分分数；

基于所述打分分数，对所述第一运输车辆的司机进行打分；

将所述打分分数按照行大到小的顺序进行排序，得到分数排序结果；

基于所述分数排序结果对所述第一运输车辆的司机进行下次派单。

8.货运车辆运输监测装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，获取用户运输信息，所述用户运输信息包括运输起始位置以及运输终点位置；

路径确定模块，用于基于所述运输起始位置以及所述运输终点位置，确定目标运输路径；其中，所述目标运输路径包括至少一个转运交接位置，所述转运交接位置位于所述运输起始位置和所述运输终点位置之间；

时间确定模块，用于对所述运输起始位置以及所述转运交接位置进行分析，确定第一运输车辆的预计到站时间，所述第一运输车辆为在所述运输起始位置和所述转运交接位置之间装载运输目标货物的运输车辆、或者相邻的两个所述转运交接位置之间装载运输所述目标货物的运输车辆；

运输信息获取模块，用于获取所述第一运输车辆的实际到站时间以及所述第一运输车辆的实际运输路径；

运费确定模块，用于根据所述预计到站时间、所述实际到站时间以及所述实际运输路径，得到第一运输运费。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序：用于执行根据权利要求1～7任一项所述的货运车辆运输监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的货运车辆运输监测方法。