CN117787680A - 一种基于管理***的业务流程挖掘方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于管理***的业务流程挖掘方法及设备，包括：基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；基于流程数据的时间戳整理流程图；基于同一项目的所有流程图整理共有流程；基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。从而可以更加有效地监测和优化项目流程。这不仅有助于提高项目执行的效率，还可以降低风险，从而可以加快RPA机器人的设计效率。
Description
技术领域
本发明涉及数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于管理***的业务流程挖掘方法及设备。
背景技术
企业运行业务流程是指企业为实现其核心价值创造活动而进行的一系列有序、协调的工作步骤和规则。这些流程涉及企业内部各个部门和外部合作伙伴之间的相互作用，包括但不限于产品开发、生产、销售、服务、物流、财务等各个方面。企业运行业务流程的效率和效果直接影响到企业的竞争力和盈利能力。
其中有一些业务流程在电脑内网***上流转，依靠人力进行处理需要消耗大量人力，因此出现了RPA机器人进行自动化处理。RPA机器人是一种基于软件的自动化工具，它能够模拟人类用户的操作行为，执行重复性、规则性的任务。RPA机器人通常用于自动化企业中的业务流程，尤其是那些涉及大量数据输入、处理和传输的流程。
但是现有设计RPA机器人时需要人工对流程进行梳理和设计，这样降低了机器人的设计效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于管理***的业务流程挖掘方法及设备，旨在可以更加有效地监测和优化项目流程，从而可以加快RPA机器人的设计效率。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于管理***的业务流程挖掘方法，包括基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
基于流程数据的时间戳整理流程图；
基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
其中，所述基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据的具体步骤包括：
基于项目生成流程代号；
采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流；
对各个数据流的数据进行整合，得到流程图。
其中，所述采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流的具体步骤包括：
确定需要追踪的数据在用户界面上的位置；
使用所选工具编写脚本以捕获指定区域或控件的内容，并将其转换为可处理的格式；
将抓取到的数据与通过其他方式收集的数据合并。
其中，所述对各个数据流的数据进行整合，得到流程图的具体步骤包括：
对每个数据流的数据进行清洗，得到清洗数据；
将清洗数据格式化得到格式化流程数据。
其中，所述基于流程数据的时间戳整理流程图的具体步骤包括：
获取基础数据的时间戳序列；
基于时间戳序列生成数据的流向图。
其中，所述基于所有流程图整理共有流程的具体步骤包括：
将所有流程图导入到数据模型中；
解析每个流程图中的节点名称；
统计节点名称的出现数量；
基于节点出现数量筛选目标流程节点；
将目标流程节点按照时间戳指示的先后顺序进行排列，生成共有流程。
其中，所述解析每个流程图中的节点名称的具体步骤包括：定义节点名称的命名规则；根据命名规则，创建正则表达式模式来匹配节点名称，得到节点名称；将解析的节点名称与历史数据库进行比对验证。
其中，所述基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间的具体步骤包括：
收集每个节点移交时间数据；
通过数据分析确定正态分布的平均值和标准差；
根据平均值和标准差计算正态分布的概率密度函数；
计算期望值，得到平均时间。
第二方面，本发明还提供一种基于管理***的业务流程挖掘设备，包括数据采集模块、流程图整理模块、共有流程生成模块、时间计算模块、第一警报模块和第二警报模块；
所述数据采集模块，用于基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
所述流程图整理模块，用于基于流程数据的时间戳整理流程图；
所述共有流程生成模块，用于基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
所述时间计算模块，用于基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
所述第一警报模块，用于基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
所述第二警报模块，用于统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
本发明的一种基于管理***的业务流程挖掘方法及设备，包括基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；基于流程数据的时间戳整理流程图；基于同一项目的所有流程图整理共有流程；基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。首先需要基于发起的某一个项目流程，比如开票流程、物品采购审批流程等，从各个部门和平台收集项目的流程数据。这些数据具有时间戳，能够清晰地反映出每个环节的执行情况。接下来，根据这些时间戳，我们可以整理并提取出共有流程，直观地展示项目执行的基本过程，并且在整理出流程图后需要对整个项目的流程进行分析。通过计算正态分布，可以得出每个节点向下一步移交的平均时间。这个平均时间可以帮助我们监测每个步骤的执行情况，并在发现超时时发出警报，提醒相关人员及时处理。此外还需要关注共有流程之外的特殊节点。这些特殊节点可能对项目的进度产生较大影响，因此需要单独分析。我们可以将这些特殊节点与警报数据库中设定的规则进行匹配，一旦匹配成功，便立即发出警报，以便及时采取应对措施。综上所述，通过对项目跨部门跨平台进行数据采集，整理流程图，计算节点平均移交时间，并关注特殊节点，我们可以更加有效地监测和优化项目流程。这不仅有助于提高项目执行的效率，还可以降低风险，确保项目的顺利进行，从而可以加快RPA机器人的设计效率。
综上所述，本发明具有以下优点：
1、能够综合不同部门和平台的数据，为流程监控和优化提供全面的信息基础；
2、利用时间戳对流程数据进行标记，使得流程的每一步执行情况都能被精确追踪；
3、能够识别并整理出项目中的共有流程，同时注意到了特殊节点，这有助于针对性地进行流程优化和风险控制；
4、通过与警报数据库的匹配，对特殊节点进行预警，使得异常情况能够被及时识别并处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的第一实施例的一种基于管理***的业务流程挖掘方法的流程图。
图2是本发明的第一实施例的基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳的流程图。
图3是本发明的第一实施例的采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流的流程图。
图4是本发明的第一实施例的对各个数据流的数据进行整合，得到流程图的流程图。
图5是本发明的第一实施例的基于流程数据的时间戳整理流程图的流程图。
图6是本发明的第一实施例的基于同一项目的所有流程图整理共有流程的流程图。
图7是本发明的第一实施例的基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
第一实施例
请参阅图1~图7，本发明提供一种基于管理***的业务流程挖掘方法，包括：
S101基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
具体步骤包括：
S201基于项目生成流程代号；
基于项目为每个项目分配唯一的流程代号。从而使得各个部门和平台在处理数据时能够统一标准，确保后续数据采集的准确性和一致性。
S202采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流；
具体步骤包括：
S301确定需要追踪的数据在用户界面上的位置；
分析页面的HTML结构，可以选择CSS选择器、XPath表达式或其他定位方法以准确找到需要的数据。
S302使用所选工具编写脚本以捕获指定区域或控件的内容，并将其转换为可处理的格式；
脚本会定位到页面上指定的区域或控件，并提取所需数据，可能包括文本、图像、属性值等，并将其转化为程序可以处理的数据格式，如字符串、数字或对象。
S303将抓取到的数据与通过其他方式收集的数据合并。
将抓取的数据与数据库中的信息、日志文件或其他***中的数据结合。合并这些数据可以提供更全面的流程数据视图。
S203对各个数据流的数据进行整合，得到流程图。
具体步骤包括：
S401对每个数据流的数据进行清洗，得到清洗数据；
数据清洗包括以下操作：
去除重复数据：删除重复的记录，确保每条数据都是唯一的。
纠正错误：修正数据中的错误，如错误的格式、拼写错误或错误的值。
填充缺失值：对于缺失的数据，可以根据情况填充合理的默认值或使用统计方法来估算缺失值。
S402将清洗数据格式化得到格式化流程数据。
可以将数据按照一定的分类标准进行组织，如按照时间顺序、功能模块或数据类型等，并进行排序。
S102基于流程数据的时间戳整理流程图；
具体步骤包括：
S501获取基础数据的时间戳序列；
这一步骤的目标是整理出完整的时间戳列表，以便于后续的数据分析。在这个过程中，我们需要从原始数据中提取出时间戳，并将它们按照一定的格式进行存储。这样，我们就得到了一个有序的时间戳序列，为后续的流程分析奠定了基础。
S502基于时间戳序列生成数据的流向图。
在这一步骤中需要根据时间戳序列来揭示数据在各个环节之间的流向关系。为了实现这一目标，我们可以采用图论中的有向图来表示数据的流向。具体地，我们将时间戳作为图的节点，如果有两个时间戳之间存在先后关系，那么就它们之间建立一条有向边。这样，我们就得到了一个反映了数据流向关系的图结构。
S103基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
具体步骤包括：
S601将所有流程图导入到数据模型中；
可以使用一些专业的流程图转换工具，如PMI（Process Model Interchange）或其他支持BPMN（Business Process Model and Notation）的转换工具。这些工具能够将流程图中的信息转换成一种结构化的数据格式，方便进行进一步的数据分析和处理。
S602解析每个流程图中的节点名称；
具体步骤包括：定义节点名称的命名规则；根据命名规则，创建正则表达式模式来匹配节点名称，得到节点名称；将解析的节点名称与历史数据库进行比对验证，从而可以得到相应的节点名称。
S603统计节点名称的出现数量；
通过这种方式，我们可以了解各个节点在流程中的重要性，为后续的流程优化和重构提供依据。
S604基于节点出现数量筛选目标流程节点；
基于节点出现数量筛选目标流程节点，然后根据节点名称的出现数量的频次，我们可以筛选出一些关键的流程节点，这些节点在流程中具有重要的地位。
S605将目标流程节点按照时间戳指示的先后顺序进行排列，生成共有流程。
通过这种方式，我们可以清晰地了解整个流程的执行顺序和时间线，为流程的优化和重构提供依据。
S104基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
具体步骤包括：
S701收集每个节点移交时间数据；
这些数据可以来源于采集的流程数据，以计算两个步骤之间的间隔时间得到节点移动时间数据。
S702通过数据分析确定正态分布的平均值和标准差；
对收集到的数据进行深入分析，以便找出数据分布的特点。正态分布的平均值（μ）代表数据分布的中心位置，而标准差（σ）则反映了数据分布的离散程度。
S703根据平均值和标准差计算正态分布的概率密度函数；
概率密度函数是描述正态分布形状的关键参数，它可以告诉我们某个特定值出现的概率。在这个步骤中，我们可以使用正态分布的公式来计算概率密度函数。
S704计算期望值，得到平均时间。
期望值是正态分布中所有可能值与其出现概率的加权平均值。计算期望值有助于我们了解节点向下一步移交时间的平均水平，从而为优化流程和提高效率提供参考。
S105基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
在任务进行过程中，***会实时记录每个步骤的耗时，并与上面计算得到的平均时间进行比较。当某个步骤的耗时超过预设阈值时，***会立即发出警报，提醒相关人员注意。
S106统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
这些特殊节点可能是潜在的风险因素，需要引起我们的关注。为了确保及时发现并处理这些特殊节点，S106会将与警报数据库中的信息进行比对。
当在数据库中成功匹配到这些特殊节点时，它会立即发出警报，以便相关工作人员能够迅速采取措施，消除潜在的风险。在这个过程中，警报数据库中还设置有相应配套的解决方案，会根据警报的紧急程度和相关信息，为工作人员提供详细的解决方案，帮助他们在最短时间内处理问题。
第二实施例
本发明还提供一种基于管理***的业务流程挖掘设备，包括数据采集模块、流程图整理模块、共有流程生成模块、时间计算模块、第一警报模块和第二警报模块；
所述数据采集模块，用于基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
所述流程图整理模块，用于基于流程数据的时间戳整理流程图；
所述共有流程生成模块，用于基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
所述时间计算模块，用于基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
所述第一警报模块，用于基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
所述第二警报模块，用于统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
在本实施方式中，数据采集模块负责从项目的各个部门和平台中收集数据，形成具有时间戳的流程数据。这种数据采集方式具有全面性和广泛性，能够覆盖项目的各个方面，为后续的流程挖掘提供丰富的数据支持。接下来，流程图整理模块会对收集到的流程数据进行处理，根据时间戳整理出清晰的流程图。这一步骤的目的是使流程数据更具可视化，便于分析和理解。共有流程生成模块负责整理同一项目的所有流程图，从中提炼出共有流程。这种做法有助于发现项目中普遍存在的流程规律，为优化业务流程提供依据。时间计算模块是基于正态分布原理，计算出流程中每个节点向下一步移交的平均时间。这个参数可以帮助我们更好地掌握流程的运行速度，为判断流程是否高效提供参考。第一警报模块的主要功能是监测每个步骤的完整时间，如果在规定时间内未能完成，就会发出警报。这种实时监控机制能够提醒相关人员及时调整工作进度，确保流程的顺利进行。最后，第二警报模块负责统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配。一旦匹配成功，就会发出警报，以便相关人员及时处理这些特殊问题。综上所述，本发明实现了对项目流程的全面监控和管理。这不仅有助于提高流程运行的效率，还可以发现并解决流程中的潜在问题，为RPA机器人的设计提供基础数据，提高设计效率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
包括：基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
基于流程数据的时间戳整理流程图；
基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
2.如权利要求1所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据的具体步骤包括：
基于项目生成流程代号；
采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流；
对各个数据流的数据进行整合，得到流程图。
3.如权利要求2所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述采用屏幕抓取数据的方式基于项目代号追踪数据流的具体步骤包括：
确定需要追踪的数据在用户界面上的位置；
使用所选工具编写脚本以捕获指定区域或控件的内容，并将其转换为可处理的格式；
将抓取到的数据与通过其他方式收集的数据合并。
4.如权利要求3所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述对各个数据流的数据进行整合，得到流程图的具体步骤包括：
对每个数据流的数据进行清洗，得到清洗数据；
将清洗数据格式化得到格式化流程数据。
5.如权利要求4所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述基于流程数据的时间戳整理流程图的具体步骤包括：
获取基础数据的时间戳序列；
基于时间戳序列生成数据的流向图。
6.如权利要求5所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述基于所有流程图整理共有流程的具体步骤包括：
将所有流程图导入到数据模型中；
解析每个流程图中的节点名称；
统计节点名称的出现数量；
基于节点出现数量筛选目标流程节点；
将目标流程节点按照时间戳指示的先后顺序进行排列，生成共有流程。
7.如权利要求6所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述解析每个流程图中的节点名称的具体步骤包括：定义节点名称的命名规则；根据命名规则，创建正则表达式模式来匹配节点名称，得到节点名称；将解析的节点名称与历史数据库进行比对验证。
8.如权利要求7所述的一种基于管理***的业务流程挖掘方法，其特征在于，
所述基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间的具体步骤包括：
收集每个节点移交时间数据；
通过数据分析确定正态分布的平均值和标准差；
根据平均值和标准差计算正态分布的概率密度函数；
计算期望值，得到平均时间。
9.一种基于管理***的业务流程挖掘设备，其特征在于，
包括数据采集模块、流程图整理模块、共有流程生成模块、时间计算模块、第一警报模块和第二警报模块；
所述数据采集模块，用于基于项目跨部门跨平台进行数据采集以得到流程数据，所述流程数据具有时间戳；
所述流程图整理模块，用于基于流程数据的时间戳整理流程图；
所述共有流程生成模块，用于基于同一项目的所有流程图整理共有流程；
所述时间计算模块，用于基于正态分布计算流程中每个节点向下一步移交的平均时间；
所述第一警报模块，用于基于平均时间监测每个步骤的完整时间，在超时时发出警报；
所述第二警报模块，用于统计共有流程之外的特殊节点，并与警报数据库进行匹配，在匹配成功后发出警报。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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