CN117786094A - 一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置 - Google Patents
一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于企业服务推荐技术领域，本发明提供了一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置，包括：获得各实体之间的关系，并构建知识图谱，计算描述文本与企业服务信息的类似程度，基于类似程度对描述文本是否补充进行判定，知识图谱推送相应的企业技术服务，对企业技术服务人员进行等级划分，获得企业技术服务人员的服务价格并计算其波动值，判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行推送，实现了在未获得具体的服务信息数据的情况下，也能实现企业技术服务的推送，且在服务申请人员接受服务价格波动的情况下，满足服务申请人员的多重服务选择以及更好的服务体验。
Description
技术领域
本发明属于企业服务推荐技术领域，具体地说是一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置。
背景技术
知识图谱可以帮助推荐***更好地理解用户的兴趣和行为，提供更加个性化和精准的推荐结果，在日常生活服务中，基于知识图谱，可以明确体现服务实体之间的具体关系，便于服务人员以及被服务人员更清晰地了解服务的内容以及性质。
公开号为CN116108229A的一项中国专利申请公开了一种基于知识图谱的服务推荐方法，包括：S1、将用户的交互矩阵数据转化为二部图，再将二部图中的非用户实体和知识图谱中的实体相匹配，与知识图谱联合形成联合图；
S2、使用知识图嵌入方法将联合图的实体和关系参数化为向量表示；S3、将实体的表示输入多层图注意网络，用注意力机制分别计算每个实体的邻居实体权重，并进行加权；S4、对本节点的表示和步骤3得到的加权结果进行聚合；S5、重复步骤3、4，使每个实体递归地聚合其邻居实体，得到用户和实体的最终表示；S6、根据用户和实体的最终表示做预测，预测用户对服务偏好的概率。本发明方法引入知识图谱辅助信息，提高了推荐***的推荐效果。
上述现有技术中，实现了对用户的偏好进行预测以及提好了推荐效果，结合上述现有技术以及目前现有技术，未实现基于用户的口头描述文本或者文字信息进行服务的推荐，且推荐服务不能够根据用户不同需求进行不同调整，本发明实现了根据用户的口头描述文本或者文字信息对用户进行服务推荐，并且根据用户意愿，可将不同等级的服务人员以及服务价格波动变化值一并推送给用户进行选择，提高用户的服务体验。
为此，本发明提供一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置。
发明内容
为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，包括：
步骤一：获得企业技术服务信息，基于企业技术服务信息中各实体之间的关系构建企业服务知识图谱；
步骤二：获得服务申请人员的描述文本，并对描述文本进行关键词抽取，将获得的关键词与企业技术服务信息进行比对，将企业技术服务信息内的各实体在X-Y坐标系内进行标注，获得描述文本中，与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数，并将其在X-Y坐标系内同样进行标注，将企业技术服务信息内的各实体出现次数标记点进行连接，形成第一直线，计算第一直线与X轴所围成的面积，将与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数的标记点进行集中化处理，并将集中化处理后的标记点进行连接，形成第二直线，计算第二直线与X轴所围成的面积，将第二直线、第一直线分别与X轴所围成的面积进行比值处理，获得描述文本与企业服务信息的类似程度；
步骤三：基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定；
步骤四：基于不需要补充的描述文本对应的关键词，知识图谱按照关键词推送相应的企业技术服务；
步骤五：获得企业技术服务人员的工作数据，计算其工作能力系数并对企业技术服务人员进行等级划分，获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，并计算服务价格波动值；
步骤六：判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行一并推送。
作为本发明进一步的技术方案为：企业技术服务信息包括：服务类型、服务名称、服务价格、服务时长、服务对象、服务运用场景等。
作为本发明进一步的技术方案为：描述文本为服务申请人员需要具体服务的口头阐述内容或发送的文字信息内容，关键词为与服务实体名称语义相似或相同的词语。
作为本发明进一步的技术方案为：关键词为与实体名称语义相似或相同的词语。
作为本发明进一步的技术方案为：基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定，具体为：
将描述文本与企业服务信息的类似程度标记为ai；
预设描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai＜描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本需要继续补充，则服务申请人员继续对描述文本进行继续补充，直到文本不需要补充为止；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai≥描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本不需要继续补充。
作为本发明进一步的技术方案为：企业技术服务人员的工作数据包括：工作年限、以往一年工作周期内的好评次数、以往一年工作周期内被指定服务次数。
作为本发明进一步的技术方案为：将工作年限标记为ci，将所述企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数标记为di，将所述以往一年工作周期内被指定服务次数标记为ei；
对获得的企业技术服务人员的工作年限ci、企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数di以及企业技术服务人员以往一年工作周期内被指定服务次数ei进行量化处理，取其值代入公式： 获得企业技术服务人员的工作能力系数fi，其中，α、ρ和μ为自然常数；
获得所有企业技术服务人员的工作能力系数，将所有企业技术服务人员按照工作能力系数大小进行排列，生成企业技术服务人员工作能力排名表，基于排名表将企业技术服务人员划分为高级技术服务人员、中级技术服务人员以及初级技术服务人员。
作为本发明进一步的技术方案为：计算服务价格波动值的具体过程为：
获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，将企业技术服务人员的服务价格与原有企业技术服务的服务价格进行差值处理，获得服务价格变化值，将获得的服务价格变化值与原有企业技术服务的服务价格进行比值处理，获得服务价格波动值。
作为本发明进一步的技术方案为：判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，具体包括：
若服务申请人员需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内；
若服务申请人员不需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且不接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值不作为实体编辑至知识图谱内。
一种基于知识图谱的企业技术服务推荐装置，包括：
处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，上述包含的方法步骤。
本发明的有益效果如下：
1.本发明所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置，通过按照各实体之间的关系构建企业服务知识图谱，并计算描述文本与企业服务信息的类似程度对文本是否补充进行判定，基于判定后不需要补充的文本，知识图谱将按照文本中的关键词进行企业技术服务推荐，并计算企业技术服务人员的服务价格以及价格波动值，并根据服务申请人员的意愿，将企业技术服务人员的服务价格以及价格波动值与企业技术服务一并推送给服务申请人员，一方面，实现了根据服务申请人员的描述文本进行企业技术服务的推送，在未获得具体的服务信息数据的情况下，也能实现企业技术服务的推送，另一方面，在服务申请人员的接受服务价格波动的情况下可以将更优质的服务人员与企业服务一并推送，满足服务申请人员的多重服务选择以及更好的服务体验。
2.本发明所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置，通过构建X-Y二维坐标系，将企业技术服务信息内的各实体进行标记，获得描述文本中，与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数，并将其在X-Y坐标系内进行同样标注，将企业技术服务信息内的各实体出现次数标记点进行连接，形成第一直线，并通过第一直线两端端点向X轴作垂线，计算第一直线与X轴所围成的面积，将与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数的标记点进行集中化处理，并将集中化处理后的标记点进行连接，形成第二直线，并通过第二直线的两端端点向X轴做垂线，计算第二直线与X轴所围成的面积；
将获得的第二直线与X轴所围成的面积与第一直线与X轴所围成的面积进行比值处理，获得描述文本与企业服务信息的类似程度，并通过类似程度判定描述文本是否进行补充，整个过程可提高知识图谱对企业技术服务的推荐效果以及推荐效率，能够为服务申请人员快速以及准确提供所需要且满足服务申请人员需求的服务。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步说明。
图1是本发明实施例一的方法流程图；
图2是本发明实施例一中的实体标记点图；
图3是本发明实施例一中的关键词标记点图；
图4是本发明实施例一中的关键词标记点集中化处理后的标记点图；
图5是本发明实施例二的装置示意图。
其中：301、处理器；302、通信接口；303、存储器；304、通信总线。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
实施例一
如图1所示，本发明实施例所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，包括：
步骤一：获得企业技术服务信息，基于企业技术服务信息获得各实体之间的关系，按照各实体之间的关系构建企业服务知识图谱；
具体地，企业技术服务信息包括：服务类型、服务名称、服务价格、服务时长、服务对象、服务运用场景等；
将各实体进行具体对应，针对一个具体的企业服务进行说明，例如：服务类型－服务名称－服务价格－服务时长－服务对象－服务运用场景－......；
按照各实体之间的关系构建企业技术服务的知识图谱；
需要进行说明的是，实体为企业技术服务信息包括的服务类型、服务名称、服务价格、服务时长、服务对象、服务运用场景等；
步骤二：获得服务申请人员的描述文本，并对描述文本进行关键词抽取，将获得的关键词与企业技术服务信息进行比对，计算描述文本与企业服务信息的类似程度；
具体地，如图2所示，构建X-Y二维坐标系，将企业技术服务信息内的各实体进行标记，如：x1、x2、x3……xi，将各实体的标记点在X-Y二维坐标系的X轴上进行标注，将各实体的出现次数在各实体标记点的正上方进行标注，其中，企业技术服务信息内的各实体出现次数为1次；
如图3所示，获得描述文本中，与各实体名称类似或相同的关键词以及其出现的次数，并将其在X-Y坐标系内进行同样标注，如：a1、a2、a3……ai，将关键词出现的次数在各关键词标记点的正上方进行标注，其中，关键词出现次数为1次或0次，若关键词出现次数为0次，则在X-Y坐标系内不进行不标注；
将企业技术服务信息内的各实体出现次数标记点进行连接，形成第一直线，并通过第一直线两端端点向X轴作垂线，计算第一直线与X轴所围成的面积；
如图4所示，将与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数的标记点进行集中化处理，并将集中化处理后的标记点进行连接，形成第二直线，并通过第二直线的两端端点向X轴做垂线，计算第二直线与X轴所围成的面积；
将获得的第二直线与X轴所围成的面积与第一直线与X轴所围成的面积进行比值处理(第二直线与X轴所围成的面积/第一直线与X轴所围成的面积)，获得描述文本与企业服务信息的类似程度，将描述文本与企业服务信息的类似程度标记为ai；
需要说明的是，描述文本为服务申请人员需要具体服务的口头阐述内容或发送的文字信息内容，关键词为与服务实体名称语义相似或相同的词语，集中化处理为将出现的较为分散的关键词出现次数标记点进行集中，且将其集中的间距为原来实体标记点之间的间距；
步骤三：基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定；
预设描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai＜描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本需要继续补充，则服务申请人员继续对描述文本进行继续补充，直到文本不需要补充为止；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai≥描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本不需要继续补充；
需要进行说明是，类似程度会影响到知识图谱对企业技术方案的推送，类似程度越高，则知识图谱推送的企业技术方案越具体，且更符合服务申请人员所申请的服务；
步骤四：基于不需要补充的描述文本对应的关键词，知识图谱按照关键词推送相应的企业技术服务；
步骤五：在知识图谱推送相应的企业技术服务之前，获得企业技术服务人员的工作数据，基于企业技术服务人员的工作数据计算企业技术服务人员的工作能力系数，基于企业技术服务人员的工作能力系数对企业技术服务人员进行等级划分，并获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，基于不同等级的企业技术服务人员的服务价格与企业技术服务的服务价格计算服务价格波动值；
其中，企业技术服务人员的工作数据包括：工作年限、以往一年工作周期内的好评次数、以往一年工作周期内被指定服务次数；
将获得的企业技术服务人员的工作年限标记为ci，将企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数标记为di，将以往一年工作周期内被指定服务次数标记为ei；
对获得的企业技术服务人员的工作年限ci、企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数di以及企业技术服务人员以往一年工作周期内被指定服务次数ei进行量化处理，取其值代入公式： 获得企业技术服务人员的工作能力系数fi，其中，α、ρ和μ为自然常数；
获得所有企业技术服务人员的工作能力系数，将所有企业技术服务人员按照工作能力系数大小进行排列，生成企业技术服务人员工作能力排名表；
将排名表前33％的企业技术服务人员标记为高级技术服务人员；
将排名表后33％的企业技术服务人员标记为初级技术服务人员；
将排名表剩余的企业技术服务人员标记为中级技术服务人员；
获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，将企业技术服务人员的服务价格与原有企业技术服务的服务价格进行差值处理，获得服务价格变化值，将获得的服务价格变化值与原有企业技术服务的服务价格进行比值处理(服务价格变化值/原有企业技术服务的服务价格)，获得服务价格波动值；
需要进行说明的是，原有企业技术服务价格为最低等级的企业技术服务人员的服务价格；
步骤六：询问服务申请人员是否需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务以及是否接受价格波动，根据询问结果判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行一并推送；
具体地，若服务申请人员需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内；
若服务申请人员不需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且不接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值不作为实体编辑至知识图谱内。
本发明实施例的工作原理为：获得企业技术服务信息，基于企业技术服务信息获得各实体之间的关系，按照各实体之间的关系构建企业服务知识图谱，获得服务申请人员的描述文本，并对描述文本进行关键词抽取，将获得的关键词与企业技术服务信息进行比对，计算描述文本与企业服务信息的类似程度，基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定，基于不需要补充的描述文本对应的关键词，知识图谱按照关键词推送相应的企业技术服务，在知识图谱推送相应的企业技术服务之前，获得企业技术服务人员的工作数据，基于企业技术服务人员的工作数据计算企业技术服务人员的工作能力系数，基于企业技术服务人员的工作能力系数对企业技术服务人员进行等级划分，并获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，基于不同等级的企业技术服务人员的服务价格与企业技术服务的服务价格计算服务价格波动值，询问服务申请人员是否需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务以及是否接受价格波动，根据询问结果判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行一并推送。
本发明通过按照各实体之间的关系构建企业服务知识图谱，并计算描述文本与企业服务信息的类似程度对文本是否补充进行判定，基于判定后不需要补充的文本，知识图谱将按照文本中的关键词进行企业技术服务推荐，并计算企业技术服务人员的服务价格以及价格波动值，并根据服务申请人员的意愿，将企业技术服务人员的服务价格以及价格波动值与企业技术服务一并推送给服务申请人员，一方面，实现了根据服务申请人员的描述文本进行企业技术服务的推送，在未获得具体的服务信息数据的情况下，也能实现企业技术服务的推送，另一方面，在服务申请人员的接受服务价格波动的情况下可以将更优质的服务人员与企业服务一并推送，满足服务申请人员的多重服务选择以及更好的服务体验。
实施例二
如图5所示，本发明实施例所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐装置，包括：
处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信，
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现如下步骤：
步骤一：获得企业技术服务信息，基于企业技术服务信息获得各实体之间的关系，按照各实体之间的关系构建企业服务知识图谱；
步骤二：获得服务申请人员的描述文本，并对描述文本进行关键词抽取，将获得的关键词与企业技术服务信息进行比对，计算描述文本与企业服务信息的类似程度；
步骤三：基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定；
步骤四：基于不需要补充的描述文本对应的关键词，知识图谱按照关键词推送相应的企业技术服务；
步骤五：在知识图谱推送相应的企业技术服务之前，获得企业技术服务人员的工作数据，基于企业技术服务人员的工作数据计算企业技术服务人员的工作能力系数，基于企业技术服务人员的工作能力系数对企业技术服务人员进行等级划分，并获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，基于不同等级的企业技术服务人员的服务价格与企业技术服务的服务价格计算服务价格波动值；
步骤六：询问服务申请人员是否需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务以及是否接受价格波动，根据询问结果判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行一并推送；
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互联标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法的步骤。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)，或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：包括：
步骤一：获得企业技术服务信息，基于企业技术服务信息中各实体之间的关系构建企业服务知识图谱；
步骤二：获得服务申请人员的描述文本，并对描述文本进行关键词抽取，将获得的关键词与企业技术服务信息进行比对，将企业技术服务信息内的各实体在X-Y坐标系内进行标注，获得描述文本中，与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数，并将其在X-Y坐标系内同样进行标注，将企业技术服务信息内的各实体出现次数标记点进行连接，形成第一直线，计算第一直线与X轴所围成的面积，将与各实体名称类似或相同的关键词其出现的次数的标记点进行集中化处理，并将集中化处理后的标记点进行连接，形成第二直线，计算第二直线与X轴所围成的面积，将第二直线、第一直线分别与X轴所围成的面积进行比值处理，获得描述文本与企业服务信息的类似程度；
步骤三：基于描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定；
步骤四：基于不需要补充的描述文本对应的关键词，知识图谱按照关键词推送相应的企业技术服务；
步骤五：获得企业技术服务人员的工作数据，计算其工作能力系数并对企业技术服务人员进行等级划分，获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，并计算服务价格波动值；
步骤六：判定是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，并与相应的企业技术服务进行一并推送。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：所述企业技术服务信息包括：服务类型、服务名称、服务价格、服务时长、服务对象、服务运用场景。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：所述描述文本为服务申请人员需要具体服务的口头阐述内容或发送的文字信息内容，关键词为与服务实体名称语义相似或相同的词语。
4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：所述关键词为与实体名称语义相似或相同的词语。
5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：基于所述描述文本与企业服务信息的类似程度对描述文本是否需要补充进行判定，具体为：
将描述文本与企业服务信息的类似程度标记为a i；
预设描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai＜描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本需要继续补充，则服务申请人员继续对描述文本进行继续补充，直到文本不需要补充为止；
若描述文本与企业服务信息的类似程度ai≥描述文本与企业服务信息的类似程度阈值为bi，则表示描述文本不需要继续补充。
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：所述企业技术服务人员的工作数据包括：工作年限、以往一年工作周期内的好评次数、以往一年工作周期内被指定服务次数。
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：将所述工作年限标记为ci，将所述企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数标记为di，将所述以往一年工作周期内被指定服务次数标记为ei；
对获得的企业技术服务人员的工作年限ci、企业技术服务人员以往一年工作周期内的好评次数di以及企业技术服务人员以往一年工作周期内被指定服务次数ei进行量化处理，取其值代入公式： 获得企业技术服务人员的工作能力系数fi，其中，α、ρ和μ为自然常数；
获得所有企业技术服务人员的工作能力系数，将所有企业技术服务人员按照工作能力系数大小进行排列，生成企业技术服务人员工作能力排名表，基于排名表将企业技术服务人员划分为高级技术服务人员、中级技术服务人员以及初级技术服务人员。
8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：计算所述服务价格波动值的具体过程为：
获得不同等级的企业技术服务人员的服务价格，将企业技术服务人员的服务价格与原有企业技术服务的服务价格进行差值处理，获得服务价格变化值，将获得的服务价格变化值与原有企业技术服务的服务价格进行比值处理，获得服务价格波动值。
9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法，其特征在于：判定所述是否将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内，具体包括：
若服务申请人员需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值作为实体编辑至知识图谱内；
若服务申请人员不需要推荐不同等级的服务人员进行不同质量的服务且不接受价格波动，则将不同等级的服务人员以及服务价格波动值不作为实体编辑至知识图谱内。
10.一种基于知识图谱的企业技术服务推荐装置，其特征在于：包括：
处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202311856988.7A CN117786094A (zh) | 2023-12-29 | 2023-12-29 | 一种基于知识图谱的企业技术服务推荐方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170011445A1 (en) * | 2015-03-03 | 2017-01-12 | Go Daddy Operating Company, LLC | Business asset search for recommending legal service providers |
| CN112818216A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114610989A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-10 | 苏州大学 | 基于异构图动态信息补偿的个性化论文推荐方法及*** |
| CN114756762A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
| CN115952296A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-04-11 | 江苏电子信息职业学院 | 基于知识增强和图对比学习的企业技术服务推荐方法及装置 |
| CN116401450A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 北京锦绣年华信息科技有限公司 | 一种基于知识图谱的推荐方法、装置及计算机设备 |
| KR102580460B1 (ko) * | 2023-01-26 | 2023-09-21 | 농업협동조합중앙회 | 키워드 기반 뉴스 제공을 위한 서버 및 그 방법 |
-
2023
- 2023-12-29 CN CN202311856988.7A patent/CN117786094A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170011445A1 (en) * | 2015-03-03 | 2017-01-12 | Go Daddy Operating Company, LLC | Business asset search for recommending legal service providers |
| CN112818216A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客户推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114610989A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-10 | 苏州大学 | 基于异构图动态信息补偿的个性化论文推荐方法及*** |
| CN114756762A (zh) * | 2022-06-13 | 2022-07-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
| CN115952296A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-04-11 | 江苏电子信息职业学院 | 基于知识增强和图对比学习的企业技术服务推荐方法及装置 |
| KR102580460B1 (ko) * | 2023-01-26 | 2023-09-21 | 농업협동조합중앙회 | 키워드 기반 뉴스 제공을 위한 서버 및 그 방법 |
| CN116401450A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-07-07 | 北京锦绣年华信息科技有限公司 | 一种基于知识图谱的推荐方法、装置及计算机设备 |
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