CN117765721B - 基于云平台的公路交易特情处理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能交通技术领域，公开了一种基于云平台的公路交易特情处理方法及***，该方法应用于特情处理云平台，该方法包括：特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求；特情处理云平台根据特情处理请求，获取特情处理请求对应的特情多媒体数据；特情处理云平台根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息；特情处理云平台根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数；特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案。可见，实施本发明能够提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，有利于提高公路的通行效率。

Description

基于云平台的公路交易特情处理方法及***

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种基于云平台的公路交易特情处理方法及***。

背景技术

在取消高速公路省界收费站后，全国高速公路进入了借助数字化手段赋能实现的跨省不停车快捷收费的全新阶段，人民群众出行更加安全便捷。

在实际高速公路收费场景中，如果在车辆驶入或驶出不停车收费车道时发生驾乘人员操作不当、设备***故障等特殊情况，则通常采取人工现场干预的方式对特殊情况进行处理，但这种特情处理方式存在响应及处理时间长的问题，导致出现特情的公路的通行效率较低。因此，提出一种能够提高公路交易特情的处理效率，以提高公路的通行效率的技术方案显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于云平台的公路交易特情处理方法及***，能够提高公路交易特情的处理效率，有利于提高公路的通行效率。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于云平台的公路交易特情处理方法，所述方法应用于特情处理云平台，所述方法包括：

所述特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求，获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息，所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；

所述特情处理云平台根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

所述特情处理云平台确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，所述特情处理云平台根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型，获取所述特情类型对应的历史处理时长；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述历史处理时长，预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息，确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

所述特情处理云平台根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值，确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型和所述通行影响系数，确定所述特情处理请求对应的紧急处理等级；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程，所述特情处理流程包括多个特情处理步骤；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情处理流程，确定所述特情处理流程中每个所述特情处理步骤对应的特情处理终端；

所述特情处理云平台根据所述特情处理流程和所有所述特情处理步骤对应的特情处理终端，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情交易信息、所述特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程，分析所述特情处理请求对应的交易问题步骤，所述公路交易流程包括多个公路交易步骤，所述交易问题步骤为其中一个所述公路交易步骤；

所述特情处理云平台根据所述交易问题步骤和所述公路交易流程，确定所述交易问题步骤对应的问题处理流程；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序；

所述特情处理云平台根据所述紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序，调整所述问题处理流程，得到所述特情处理请求对应的特情处理流程。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

所述特情处理云平台获取所述智能收费站点对应的预交易***的运行状态和所述智能收费站点对应的车道集合，所述车道集合包括多条车道；

所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息，判断所述智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量；

当判断出所述智能收费站点对应的站点规模小于所述预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量大于或等于所述预设车流量时，所述特情处理云平台将所述预交易***的运行状态确定为开启状态；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情发生位置，从所述智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道；

所述特情处理云平台将所有所述目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度；

所述特情处理云平台根据所述请求可信度，判断所述特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件；

当所述特情处理云平台判断出所述特情处理请求满足所述可信度验证条件时，触发所述特情处理云平台执行所述的根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息的操作；

当所述特情处理云平台判断出所述特情处理请求不满足所述可信度验证条件时，所述特情处理云平台根据所述特情处理请求，分析所述特情处理云平台对应的安全问题。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度，包括：

所述特情处理云平台基于预先设定的数字签名验证方式，验证所述特情处理请求对应的数字签名，得到所述特情处理请求对应的请求验证结果；

所述特情处理云平台从所述特情多媒体数据中筛选出所述智能收费终端对应的监控多媒体数据；

所述特情处理云平台根据所述智能收费终端对应的监控多媒体数据，判断所述智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆，得到监控判断结果；

所述特情处理云平台根据所述请求验证结果和监控判断结果，确定所述特情处理请求对应的请求可信度。

本发明第二方面公开了一种基于云平台的公路交易特情处理***，所述***应用于特情处理云平台，所述***包括：

接收模块，用于接收智能收费终端所发送的特情处理请求；

获取模块，用于根据所述特情处理请求，获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据；

第一确定模块，用于根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息，所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；

第一分析模块，用于根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数；

生成模块，用于根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块，还用于确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，所述第一分析模块根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数的具体方式包括：

根据所述特情处理请求对应的特情类型，获取所述特情类型对应的历史处理时长；

根据所述特情信息和所述历史处理时长，预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息，确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值，确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案的具体方式包括：

根据所述特情处理请求对应的特情类型和所述通行影响系数，确定所述特情处理请求对应的紧急处理等级；

根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程，所述特情处理流程包括多个特情处理步骤；

根据所述特情处理请求对应的特情处理流程，确定所述特情处理流程中每个所述特情处理步骤对应的特情处理终端；

根据所述特情处理流程和所有所述特情处理步骤对应的特情处理终端，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程的具体方式包括：

根据所述特情处理请求对应的特情交易信息、所述特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程，分析所述特情处理请求对应的交易问题步骤，所述公路交易流程包括多个公路交易步骤，所述交易问题步骤为其中一个所述公路交易步骤；

根据所述交易问题步骤和所述公路交易流程，确定所述交易问题步骤对应的问题处理流程；

根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序；

根据所述紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序，调整所述问题处理流程，得到所述特情处理请求对应的特情处理流程。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于获取所述智能收费站点对应的预交易***的运行状态和所述智能收费站点对应的车道集合，所述车道集合包括多条车道；

其中，所述***还包括：

第一判断模块，用于根据所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息，判断所述智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量；

第二确定模块，用于当所述第一判断模块判断出所述智能收费站点对应的站点规模小于所述预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量大于或等于所述预设车流量时，将所述预交易***的运行状态确定为开启状态；

筛选模块，用于根据所述特情处理请求对应的特情发生位置，从所述智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道；

所述第二确定模块，还用于将所有所述目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述***还包括：

第二分析模块，用于基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度；

第二判断模块，用于根据所述请求可信度，判断所述特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件；当判断出所述特情处理请求满足所述可信度验证条件时，触发所述第一确定模块执行所述的根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息的操作；

所述第二分析模块，还用于当所述第二判断模块判断出所述特情处理请求不满足所述可信度验证条件时，根据所述特情处理请求，分析所述特情处理云平台对应的安全问题。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二分析模块基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度的具体方式包括：

基于预先设定的数字签名验证方式，验证所述特情处理请求对应的数字签名，得到所述特情处理请求对应的请求验证结果；

从所述特情多媒体数据中筛选出所述智能收费终端对应的监控多媒体数据；

根据所述智能收费终端对应的监控多媒体数据，判断所述智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆，得到监控判断结果；

根据所述请求验证结果和监控判断结果，确定所述特情处理请求对应的请求可信度。

本发明第三方面公开了另一种基于云平台的公路交易特情处理***，所述***包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于云平台的公路交易特情处理方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于云平台的公路交易特情处理方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求；特情处理云平台根据特情处理请求，获取特情处理请求对应的特情多媒体数据；特情处理云平台根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息，特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；特情处理云平台根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数；特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案，特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对特情处理请求执行特情处理操作。可见，实施本发明能够应用于特情处理云平台，且该方法能够根据接收到的特情处理请求，获取相应的特情多媒体数据，并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息，从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数，再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案，在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性，从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性，进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，进而有利于提高公路的通行效率，以进一步提高公路通行的安全便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于云平台的公路交易特情处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理***的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于云平台的公路交易特情处理***的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于云平台的公路交易特情处理***的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于云平台的公路交易特情处理方法及***，能够应用于特情处理云平台，且该方法能够根据接收到的特情处理请求，获取相应的特情多媒体数据，并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息，从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数，再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案，在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性，从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性，进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，进而有利于提高公路的通行效率，以进一步提高公路通行的安全便捷性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于云平台的公路交易特情处理方法可以应用于基于云平台的公路交易特情处理***中，该***可以包括特情处理终端、特情处理设备和服务器中的一种，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，该方法也可以应用于特情处理云平台，其中，特情处理云平台为用于管理公路特情信息并处理公路特情的、基于云计算技术所搭建的平台，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于云平台的公路交易特情处理方法可以包括以下操作：

101、特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求。

本发明实施例中，特情处理云平台与高速公路网络或者高速公路网络对应的信息管理平台通信连接，其中，高速公路网络包括多个智能收费站点，每个智能收费站点包括多个智能收费终端；其中，可选的，可以是在车辆基于智能收费终端进行交易的过程中，智能收费终端检测到交易特情后向特情处理云平台发送相应的特情处理请求，也可以是智能收费终端在接收到车辆对应的驾乘人员所发送的特情求助信息后向特情处理云平台发送相应的特情处理请求，本发明实施例不做限定。

102、特情处理云平台根据特情处理请求，获取特情处理请求对应的特情多媒体数据。

本发明实施例中，特情处理请求对应的特情多媒体数据可以包括记录多媒体数据、沟通多媒体数据和监控多媒体数据中的一种或多种的组合；其中，记录多媒体数据可以为在特情发生时记录有该特情的发生过程的多媒体数据，沟通多媒体数据可以包括驾乘人员与后台工作人员进行沟通所对应的多媒体数据，监控多媒体数据可以包括监控设备所采集的多媒体数据；其中，多媒体数据可以包括音频数据、视频数据、图像数据和文本数据中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

103、特情处理云平台根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息。

本发明实施例中，特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；其中，特情车辆信息为发生特情的车辆的车辆信息，且特情车辆信息可以包括特情车辆类型、特情车辆尺寸、特情车辆的当前状况和特情车辆关于交易车载单元的安装信息中的一种或多种的组合，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，可选的，可以基于图像分析、文本分析、语音识别等技术，分析特情处理请求和特情多媒体数据，得到特情处理请求对应的特情信息。

104、特情处理云平台根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数。

本发明实施例中，特情对于特情发生位置的通行影响系数用于表示特情对于特情发生位置的通行效率的影响程度；其中，通行影响系数越大表示对通行效率的影响程度越高。

105、特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案。

本发明实施例中，特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对特情处理请求执行特情处理操作；其中，特情处理终端可以为处理特情或协助处理特情的设备，本发明实施例不做限定；示例性的，特情处理终端可以包括智能收费终端、关道机等设备。

可见，实施本发明实施例所描述的方法能够应用于特情处理云平台，且该方法能够根据接收到的特情处理请求，获取相应的特情多媒体数据，并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息，从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数，再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案，在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性，从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性，进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，进而有利于提高公路的通行效率，以进一步提高公路通行的安全便捷性。

在一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

特情处理云平台确定特情发生位置对应的智能收费站点、智能收费站点对应的站点规模信息以及智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，特情处理云平台根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数，可以包括以下操作：

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情类型，获取特情类型对应的历史处理时长；

特情处理云平台根据特情信息和历史处理时长，预估针对特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

特情处理云平台根据智能收费站点对应的站点规模信息和智能收费站点对应的实时车流量信息，确定智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

特情处理云平台根据预估处理时长和特情处理时长阈值，确定特情对于智能收费站点的通行影响系数。

其中，特情类型对应的历史处理时长用于表示在该特情类型对应的历史特情处理记录中，处理该特情类型对应的特情所需的处理时长，其中，历史处理时长可以是处理该特情类型对应的所有特情所需的处理时长的加权平均值、中位数、众数中的一种，本发明实施例不做限定。

可选的，可以将计算得到的预估处理时长和特情处理时长阈值之间的比值确定为通行影响系数。

可见，该可选的实施例能够确定出特情发生位置对应的智能收费站点以及该智能收费站点对应的站点规模信息和实时车流量信息，根据特情处理请求对应的特情类型获取到该特情类型对应的历史处理时长，并根据特情信息和历史处理时长预估得到该特情处理请求所对应特情的预估处理时长，再根据确定出的站点规模信息和实时车流量信息确定出智能站点对应的特情处理时长阈值，以及根据预估处理时长和特情处理时长阈值确定特情对于智能收费站点的通行影响系数，实现了公路交易特情影响公路通行效率的智能化分析，能够提高特情发生位置对应的通行情况的分析准确性，从而提高了通行影响系数的确定准确性，进而有利于基于通行影响系数生成更为适合特情发生位置对应的特情处理方案，有利于缓解特情发生位置由于特情所产生的通行压力，以提高特情处理效率，有利于提高公路通行效率。

在该可选的实施例中，可选的，该方法还可以包括以下操作：

特情处理云平台获取智能收费站点对应的预交易***的运行状态和智能收费站点对应的车道集合，车道集合包括多条车道；

特情处理云平台根据智能收费站点对应的站点规模信息以及智能收费站点对应的实时车流量信息，判断智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量；

当判断出智能收费站点对应的站点规模小于预设站点规模且智能收费站点对应的实时车流量大于或等于预设车流量时，特情处理云平台将预交易***的运行状态确定为开启状态；

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情发生位置，从智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道；

特情处理云平台将所有目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

可选的，可以根据特情处理请求对应的特情发生位置确定出从智能收费站点对应的车道集合中确定出特情发生车道，并将智能收费站点对应的车道集合中的其余车道确定为目标车道。

可见，该可选的实施例还能够获取智能收费站点对应的预交易***的运行状态和智能收费站点对应的车道集合，并判断智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且实时车流量是否大于或等于预设车流量，若判断出站点规模小于预设站点规模且实时车流量大于或等于预设车流量，则将预交易***的运行状态确定为开启状态，同时根据特情发生位置从车道集合中筛选出目标车道，并将所有目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态，能够在站点通行压力较大时开启预交易服务，以缓解特情发生位置的通行压力，能够提高预交易服务的启用灵活性，从而有利于降低公路交易特情对于特情发生位置的交易效率和通行效率的影响程度，进而有利于提高公路交易效率和公路通行效率。

在另一个可选的实施例中，特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案，可以包括以下操作：

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情类型和通行影响系数，确定特情处理请求对应的紧急处理等级；

特情处理云平台根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的特情处理流程，特情处理流程包括多个特情处理步骤；

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情处理流程，确定特情处理流程中每个特情处理步骤对应的特情处理终端；

特情处理云平台根据特情处理流程和所有特情处理步骤对应的特情处理终端，生成特情处理请求对应的特情处理方案。

其中，紧急处理等级越高，表示紧急程度越高；示例性的，若特情类型为重大特情类型且通行影响系数大于预设影响系数，则将特情处理请求对应的紧急处理等级确定为最高等级。

可见，该可选的实施例还能够根据特情类型和通行影响系数确定特情处理请求对应的紧急处理等级，并基于特情信息和紧急处理等级确定出特情处理请求对应的特情处理流程，以及根据该特情处理流程确定出该特情处理流程中每个特情处理步骤所对应的特情处理终端，再根据特情处理流程和所有相应的特情处理终端，生成特情处理方案，在实现了特情紧急程度的智能化分析的基础上实现了特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理的紧急程度的分析准确性，从而提高了特情处理流程的确定准确性，以提高特情处理方案的生成准确性，进而有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性。

在该可选的实施例中，可选的，特情处理云平台根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的特情处理流程，可以包括以下操作：

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情交易信息、特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程，分析特情处理请求对应的交易问题步骤，公路交易流程包括多个公路交易步骤，交易问题步骤为其中一个公路交易步骤；

特情处理云平台根据交易问题步骤和公路交易流程，确定交易问题步骤对应的问题处理流程；

特情处理云平台根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序；

特情处理云平台根据紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序，调整问题处理流程，得到特情处理请求对应的特情处理流程。

其中，示例性的，紧急处理步骤可以为引导特情车辆驶入特情处理区域，且紧急处理步骤对应的处理次序可以设置在最先步骤、中间步骤和最后步骤中的一种，可以根据确定出的问题处理流程进行选择，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例还能够根据特情交易信息、特情类型和获取到的公路交易流程，分析特情处理请求对应的交易问题步骤，并根据交易问题步骤和公路交易流程确定出交易问题步骤对应的问题处理流程，再根据特情信息和紧急处理等级确定出特情处理请求对应的紧急处理步骤及其相应的处理次序，并根据紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序调整问题处理流程得到特情处理流程，实现了针对紧急处理情况对特情处理流程进行智能化调整，能够提高公路交易特情的分析准确性，同时提高了特情紧急情况的分析准确性，从而提高公路交易特情的处理准确性，进而进一步提高特情处理流程的确定准确性，有利于提高特情处理方案的生成准确性。

在该可选的实施例中，进一步可选的，该方法还可以包括以下操作：

特情处理云平台判断确定出的针对特情处理请求对应的特情的预估处理时长是否大于或等于预设处理时长；

当判断出预估处理时长大于或等于预设处理时长时，特情处理云平台获取特情类型对应的历史处理方案；

特情处理云平台根据预估处理时长和预设处理时长，调整历史处理方案中的历史处理流程，得到参考处理方案；

其中，特情处理云平台根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的特情处理流程，可以包括以下操作：

特情处理云平台根据特情信息、紧急处理等级和参考处理方案，确定特情处理请求对应的特情处理流程。

可见，该可选的实施例还能够在判断出预估处理时长大于或等于预设处理时长时，获取特情类型对应的历史处理方案，根据预估处理时长和预设处理时长，调整历史处理方案中的历史处理流程，得到参考处理方案，并根据特情信息、紧急处理等级和参考处理方案确定出特情处理流程，能够参考历史处理方案确定特情处理流程，从而提高特情处理流程的确定效率和确定准确性，进而提高了特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理准确性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于云平台的公路交易特情处理方法可以应用于基于云平台的公路交易特情处理***中，该***可以包括特情处理终端、特情处理设备和服务器中的一种，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，该方法也可以应用于特情处理云平台，其中，特情处理云平台为用于管理公路特情信息并处理公路特情的、基于云计算技术所搭建的平台，方法应用于特情处理云平台，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于云平台的公路交易特情处理方法可以包括以下操作：

201、特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求。

202、特情处理云平台根据特情处理请求，获取特情处理请求对应的特情多媒体数据。

203、特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析特情处理请求和特情多媒体数据，得到特情处理请求对应的请求可信度。

本发明实施例中，特情处理请求对应的请求可信度用于表示特情处理请求的真实可信程度。

204、特情处理云平台根据请求可信度，判断特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件。当步骤204的判断结果为是时，执行步骤205-步骤207；当步骤204的判断结果为否时，执行步骤208。

本发明实施例中，可选的，步骤204可以包括以下操作：判断特情处理请求对应的请求可信度是否大于或等于预设可信度；当判断出特情处理请求对应的请求可信度大于或等于预设可信度时，确定特情处理请求满足可信度验证条件；当判断出特情处理请求对应的请求可信度小于预设可信度时，确定特情处理请求不满足可信度验证条件。

205、特情处理云平台根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息。

206、特情处理云平台根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数。

207、特情处理云平台根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案。

208、特情处理云平台根据特情处理请求，分析特情处理云平台对应的安全问题。

本发明实施例中，特情处理云平台对应的安全问题可以包括网络安全问题、设备故障问题、数据传输问题和信息管理安全问题中的一种或多种的组合。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤202以及步骤205-步骤207的其它详细描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤105的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施本发明实施例所描述的方法能够应用于特情处理云平台，且该方法能够根据接收到的特情处理请求，获取相应的特情多媒体数据，并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息，从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数，再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案，在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性，从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性，进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，进而有利于提高公路的通行效率，以进一步提高公路通行的安全便捷性。此外，还能够基于预设的安全验证方式分析特情处理请求和特情多媒体数目，得到特情处理请求对应的请求可信度，并根据请求可信度判断该特情处理请求是否满足可信度验证条件，只有判断出特情处理请求满足可信度验证条件时，才执行确定特情信息的操作，若判断出特情处理请求不满足可信度验证条件时，根据特情处理请求分析特情处理云平台对应的安全问题，实现了对于特情处理请求的安全性验证，提高了特情处理请求的真实程度的分析准确性，从而提高了特情处理请求的处理准确性，同时还提高了特情处理云平台的信息安全性，有利于减少处理公路交易特情的资源浪费情况。

在一个可选的实施例中，可选的，特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析特情处理请求和特情多媒体数据，得到特情处理请求对应的请求可信度，可以包括以下操作：

特情处理云平台基于预先设定的数字签名验证方式，验证特情处理请求对应的数字签名，得到特情处理请求对应的请求验证结果；

特情处理云平台从特情多媒体数据中筛选出智能收费终端对应的监控多媒体数据；

特情处理云平台根据智能收费终端对应的监控多媒体数据，判断智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆，得到监控判断结果；

特情处理云平台根据请求验证结果和监控判断结果，确定特情处理请求对应的请求可信度。

其中，可选的，在特情处理云平台基于预先设定的数字签名验证方式对数字签名进行验证后，分析数字签名所对应的信息完整度，若信息完整度低于完整度阈值，则该特情处理请求对应的请求验证结果为无法通过验证。

示例性的，若请求验证结果为无法通过验证且监控判断结果表示监控范围内存在滞留车辆的概率低于预设概率，则确定得到的特情处理请求对应的请求可信度会低于预设可信度。

可见，该可选的实施例能够基于数字签名验证方式验证特情处理请求对应的数字签名，得到请求验证结果，以及从特情多媒体数据中筛选出智能收费终端对应的监控多媒体数据，并根据监控多媒体数据判断出监控范围内是否存在滞留车辆得到监控判断结果，再根据请求验证结果和监控判断结果确定出特情处理请求对应的请求可行度，实现了特情处理请求真实可信程度的智能化验证，提高了特情处理请求可信度的分析准确性和可靠性，从而提高特情处理请求的真实程度的分析准确性，进而提高了特情处理请求的处理准确性。

在另一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

特情处理云平台获取特情发生位置对应的智能收费站点所对应的关道机集合，关道机集合包括至少一个关道机；

特情处理云平台根据关道机集合，将位于特情发生位置对应的预设范围内的关道机确定为目标关道机；

特情处理云平台根据特情处理请求对应的特情处理方案，生成每个目标关道机对应的控制参数，每个目标关道机对应的控制参数用于控制该目标关道机调整运行状态以及展示特情处理状态。

可见，该可选的实施例能够从获取到的特情发生位置相关的关道机集合中，将预设范围内的关道机确定为目标关道机，并根据特情处理方案生成每个目标关道机对应的控制参数，能够提高了关道机的控制准确性，从而提高执行特情处理方案时对应的指引灵活性和指引准确性，进而提高公路通行效率。

在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括以下操作：

特情处理云平台统计特情发生位置对应的智能收费站点在预设时长段内的特情处理请求数量；

特情处理云平台判断在预设时长段内的特情处理请求数量是否大于预设请求数量；

当判断出在预设时长段内的特情处理请求数量大于预设请求数量，特情处理云平台根据特情处理请求数量和智能收费站点对应的站点信息，分析智能收费站点对应的站点问题，站点问题包括站点设备问题、站点道路问题、站点设施问题和站点指示问题中的一种或多种的组合。

可见，该可选的实施例能够统计出智能收费站点在预设时长段内的特情处理请求数量，并在判断出在预设时长段内的特情处理请求数量大于预设请求数量时，根据特情处理请求数量和站点信息分析出智能收费站点对应的站点问题，能够提高收费站点的问题分析准确性，从而有利于提高后续公路交易特情的处理效率，有利于进一步提高公路通行效率。

实施例三

请参阅图3，图3是是本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理***的结构示意图。其中，图3所描述的基于云平台的公路交易特情处理***可以包括特情处理终端、特情处理设备和服务器中的一种，其中，服务器包括本地服务器或者云服务器，该***可以应用于特情处理云平台，其中，特情处理云平台为用于管理公路特情信息并处理公路特情的、基于云计算技术所搭建的平台，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于云平台的公路交易特情处理***可以包括：

接收模块301，用于接收智能收费终端所发送的特情处理请求；

获取模块302，用于根据特情处理请求，获取特情处理请求对应的特情多媒体数据；

第一确定模块303，用于根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息，特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；

第一分析模块304，用于根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数；

生成模块305，用于根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案，特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对特情处理请求执行特情处理操作。

可见，实施本发明实施例所描述的***能够应用于特情处理云平台，且该方法能够根据接收到的特情处理请求，获取相应的特情多媒体数据，并根据特情处理请求和特情多媒体数据确定出特情处理请求对应的特情信息，从而能够基于特情信息分析特情对于特情发生位置的通行影响系数，再结合特情信息和通行影响系数生成特情处理请求对应的特情处理方案，在实现了公路交易特情的智能化分析的基础上实现特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理请求的分析效率和分析准确性，从而提高公路交易特情情况的确定效率和确定准确性，进而提高特情处理方案的生成效率和生成准确性，有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性，进而有利于提高公路的通行效率，以进一步提高公路通行的安全便捷性。

在一个可选的实施例中，可选的，第一确定模块303，还用于确定特情发生位置对应的智能收费站点、智能收费站点对应的站点规模信息以及智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，第一分析模块304根据特情信息，分析特情处理请求对应的特情对于特情发生位置的通行影响系数的具体方式可以包括：

根据特情处理请求对应的特情类型，获取特情类型对应的历史处理时长；

根据特情信息和历史处理时长，预估针对特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

根据智能收费站点对应的站点规模信息和智能收费站点对应的实时车流量信息，确定智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

根据预估处理时长和特情处理时长阈值，确定特情对于智能收费站点的通行影响系数。

可见，实施该可选的实施例所描述的***能够确定出特情发生位置对应的智能收费站点以及该智能收费站点对应的站点规模信息和实时车流量信息，根据特情处理请求对应的特情类型获取到该特情类型对应的历史处理时长，并根据特情信息和历史处理时长预估得到该特情处理请求所对应特情的预估处理时长，再根据确定出的站点规模信息和实时车流量信息确定出智能站点对应的特情处理时长阈值，以及根据预估处理时长和特情处理时长阈值确定特情对于智能收费站点的通行影响系数，实现了公路交易特情影响公路通行效率的智能化分析，能够提高特情发生位置对应的通行情况的分析准确性，从而提高了通行影响系数的确定准确性，进而有利于基于通行影响系数生成更为适合特情发生位置对应的特情处理方案，有利于缓解特情发生位置由于特情所产生的通行压力，以提高特情处理效率，有利于提高公路通行效率。

在该可选的实施例中，可选的，获取模块302，还用于获取智能收费站点对应的预交易***的运行状态和智能收费站点对应的车道集合，车道集合包括多条车道；

其中，如图4所示，该***还可以包括：

第一判断模块306，用于根据智能收费站点对应的站点规模信息以及智能收费站点对应的实时车流量信息，判断智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量；

第二确定模块307，用于当第一判断模块306判断出智能收费站点对应的站点规模小于预设站点规模且智能收费站点对应的实时车流量大于或等于预设车流量时，将预交易***的运行状态确定为开启状态；

筛选模块308，用于根据特情处理请求对应的特情发生位置，从智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道；

第二确定模块307，还用于将所有目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

可见，实施该可选的实施例所描述的***还能够获取智能收费站点对应的预交易***的运行状态和智能收费站点对应的车道集合，并判断智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且实时车流量是否大于或等于预设车流量，若判断出站点规模小于预设站点规模且实时车流量大于或等于预设车流量，则将预交易***的运行状态确定为开启状态，同时根据特情发生位置从车道集合中筛选出目标车道，并将所有目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态，能够在站点通行压力较大时开启预交易服务，以缓解特情发生位置的通行压力，能够提高预交易服务的启用灵活性，从而有利于降低公路交易特情对于特情发生位置的交易效率和通行效率的影响程度，进而有利于提高公路交易效率和公路通行效率。

在另一个可选的实施例中，生成模块305根据特情信息和通行影响系数，生成特情处理请求对应的特情处理方案的具体方式包括：

根据特情处理请求对应的特情类型和通行影响系数，确定特情处理请求对应的紧急处理等级；

根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的特情处理流程，特情处理流程包括多个特情处理步骤；

根据特情处理请求对应的特情处理流程，确定特情处理流程中每个特情处理步骤对应的特情处理终端；

根据特情处理流程和所有特情处理步骤对应的特情处理终端，生成特情处理请求对应的特情处理方案。

可见，实施该可选的实施例所描述的***还能够根据特情类型和通行影响系数确定特情处理请求对应的紧急处理等级，并基于特情信息和紧急处理等级确定出特情处理请求对应的特情处理流程，以及根据该特情处理流程确定出该特情处理流程中每个特情处理步骤所对应的特情处理终端，再根据特情处理流程和所有相应的特情处理终端，生成特情处理方案，在实现了特情紧急程度的智能化分析的基础上实现了特情处理方案的智能化生成，能够提高特情处理的紧急程度的分析准确性，从而提高了特情处理流程的确定准确性，以提高特情处理方案的生成准确性，进而有利于提高公路交易特情的处理效率和处理精准性。

在该可选的实施例中，可选的，生成模块305根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的特情处理流程的具体方式包括：

根据特情处理请求对应的特情交易信息、特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程，分析特情处理请求对应的交易问题步骤，公路交易流程包括多个公路交易步骤，交易问题步骤为其中一个公路交易步骤；

根据交易问题步骤和公路交易流程，确定交易问题步骤对应的问题处理流程；

根据特情信息和紧急处理等级，确定特情处理请求对应的紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序；

根据紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序，调整问题处理流程，得到特情处理请求对应的特情处理流程。

可见，实施该可选的实施例所描述的***还能够根据特情交易信息、特情类型和获取到的公路交易流程，分析特情处理请求对应的交易问题步骤，并根据交易问题步骤和公路交易流程确定出交易问题步骤对应的问题处理流程，再根据特情信息和紧急处理等级确定出特情处理请求对应的紧急处理步骤及其相应的处理次序，并根据紧急处理步骤和紧急处理步骤对应的处理次序调整问题处理流程得到特情处理流程，实现了针对紧急处理情况对特情处理流程进行智能化调整，能够提高公路交易特情的分析准确性，同时提高了特情紧急情况的分析准确性，从而提高公路交易特情的处理准确性，进而进一步提高特情处理流程的确定准确性，有利于提高特情处理方案的生成准确性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该***还可以包括：

第二分析模块309，用于基于预先设定的安全验证方式，分析特情处理请求和特情多媒体数据，得到特情处理请求对应的请求可信度；

第二判断模块310，用于根据请求可信度，判断特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件；当判断出特情处理请求满足可信度验证条件时，触发第一确定模块303执行根据特情处理请求和特情多媒体数据，确定特情处理请求对应的特情信息的操作；

第二分析模块309，还用于当第二判断模块310判断出特情处理请求不满足可信度验证条件时，根据特情处理请求，分析特情处理云平台对应的安全问题。

可见，实施该可选的实施例所描述的***能够基于预设的安全验证方式分析特情处理请求和特情多媒体数目，得到特情处理请求对应的请求可信度，并根据请求可信度判断该特情处理请求是否满足可信度验证条件，只有判断出特情处理请求满足可信度验证条件时，才执行确定特情信息的操作，若判断出特情处理请求不满足可信度验证条件时，根据特情处理请求分析特情处理云平台对应的安全问题，实现了对于特情处理请求的安全性验证，提高了特情处理请求的真实程度的分析准确性，从而提高了特情处理请求的处理准确性，同时还提高了特情处理云平台的信息安全性，有利于减少处理公路交易特情的资源浪费情况。

在该可选的实施例中，可选的，第二分析模块309基于预先设定的安全验证方式，分析特情处理请求和特情多媒体数据，得到特情处理请求对应的请求可信度的具体方式包括：

基于预先设定的数字签名验证方式，验证特情处理请求对应的数字签名，得到特情处理请求对应的请求验证结果；

从特情多媒体数据中筛选出智能收费终端对应的监控多媒体数据；

根据智能收费终端对应的监控多媒体数据，判断智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆，得到监控判断结果；

根据请求验证结果和监控判断结果，确定特情处理请求对应的请求可信度。

可见，实施该可选的实施例所描述的***还能够基于数字签名验证方式验证特情处理请求对应的数字签名，得到请求验证结果，以及从特情多媒体数据中筛选出智能收费终端对应的监控多媒体数据，并根据监控多媒体数据判断出监控范围内是否存在滞留车辆得到监控判断结果，再根据请求验证结果和监控判断结果确定出特情处理请求对应的请求可行度，实现了特情处理请求真实可信程度的智能化验证，提高了特情处理请求可信度的分析准确性和可靠性，从而提高特情处理请求的真实程度的分析准确性，进而提高了特情处理请求的处理准确性。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于云平台的公路交易特情处理***的结构示意图。如图5所示，该基于云平台的公路交易特情处理***可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于云平台的公路交易特情处理方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于云平台的公路交易特情处理方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于云平台的公路交易特情处理方法中的步骤。

以上所描述的***实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于云平台的公路交易特情处理方法及***所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述方法应用于特情处理云平台，所述方法包括：

所述特情处理云平台接收智能收费终端所发送的特情处理请求；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息，所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；

所述特情处理云平台根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作；

其中，所述方法还包括：

所述特情处理云平台确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，所述特情处理云平台根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型，获取所述特情类型对应的历史处理时长；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述历史处理时长，预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息，确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

所述特情处理云平台根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值，确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述特情处理云平台获取所述智能收费站点对应的预交易***的运行状态和所述智能收费站点对应的车道集合，所述车道集合包括多条车道；

所述特情处理云平台根据所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息，判断所述智能收费站点对应的站点规模是否小于预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量是否大于或等于预设车流量；

当判断出所述智能收费站点对应的站点规模小于所述预设站点规模且所述智能收费站点对应的实时车流量大于或等于所述预设车流量时，所述特情处理云平台将所述预交易***的运行状态确定为开启状态；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情发生位置，从所述智能收费站点对应的车道集合中筛选出至少一条目标车道；

所述特情处理云平台将所有所述目标车道对应的预交易服务状态确定为服务开启状态。

3.根据权利要求1所述的基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情类型和所述通行影响系数，确定所述特情处理请求对应的紧急处理等级；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程，所述特情处理流程包括多个特情处理步骤；

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情处理流程，确定所述特情处理流程中每个所述特情处理步骤对应的特情处理终端；

所述特情处理云平台根据所述特情处理流程和所有所述特情处理步骤对应的特情处理终端，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的特情处理流程，包括：

所述特情处理云平台根据所述特情处理请求对应的特情交易信息、所述特情处理请求对应的特情类型和获取到的公路交易流程，分析所述特情处理请求对应的交易问题步骤，所述公路交易流程包括多个公路交易步骤，所述交易问题步骤为其中一个所述公路交易步骤；

所述特情处理云平台根据所述交易问题步骤和所述公路交易流程，确定所述交易问题步骤对应的问题处理流程；

所述特情处理云平台根据所述特情信息和所述紧急处理等级，确定所述特情处理请求对应的紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序；

所述特情处理云平台根据所述紧急处理步骤和所述紧急处理步骤对应的处理次序，调整所述问题处理流程，得到所述特情处理请求对应的特情处理流程。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度；

所述特情处理云平台根据所述请求可信度，判断所述特情处理请求是否满足预先设定的可信度验证条件；

当判断出所述特情处理请求满足所述可信度验证条件时，触发所述特情处理云平台执行根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据确定所述特情处理请求对应的特情信息的操作；

当判断出所述特情处理请求不满足所述可信度验证条件时，所述特情处理云平台根据所述特情处理请求，分析所述特情处理云平台对应的安全问题。

6.根据权利要求5所述的基于云平台的公路交易特情处理方法，其特征在于，所述特情处理云平台基于预先设定的安全验证方式，分析所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，得到所述特情处理请求对应的请求可信度，包括：

所述特情处理云平台基于预先设定的数字签名验证方式，验证所述特情处理请求对应的数字签名，得到所述特情处理请求对应的请求验证结果；

所述特情处理云平台从所述特情多媒体数据中筛选出所述智能收费终端对应的监控多媒体数据；

所述特情处理云平台根据所述智能收费终端对应的监控多媒体数据，判断所述智能收费终端对应的监控范围内是否存在滞留车辆，得到监控判断结果；

所述特情处理云平台根据所述请求验证结果和监控判断结果，确定所述特情处理请求对应的请求可信度。

7.一种基于云平台的公路交易特情处理***，其特征在于，所述***应用于特情处理云平台，所述***包括：

接收模块，用于接收智能收费终端所发送的特情处理请求；

获取模块，用于根据所述特情处理请求，获取所述特情处理请求对应的特情多媒体数据；

第一确定模块，用于根据所述特情处理请求和所述特情多媒体数据，确定所述特情处理请求对应的特情信息，所述特情信息包括特情发生位置、特情车辆信息、特情交易信息和特情类型中的一种或多种的组合；

第一分析模块，用于根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数；

生成模块，用于根据所述特情信息和所述通行影响系数，生成所述特情处理请求对应的特情处理方案，所述特情处理方案用于指示确定出的特情处理终端对所述特情处理请求执行特情处理操作；

其中，所述第一确定模块，还用于确定所述特情发生位置对应的智能收费站点、所述智能收费站点对应的站点规模信息以及所述智能收费站点对应的实时车流量信息；

其中，所述第一分析模块根据所述特情信息，分析所述特情处理请求对应的特情对于所述特情发生位置的通行影响系数的具体方式包括：

根据所述特情处理请求对应的特情类型，获取所述特情类型对应的历史处理时长；

根据所述特情信息和所述历史处理时长，预估针对所述特情处理请求对应的特情的预估处理时长；

根据所述智能收费站点对应的站点规模信息和所述智能收费站点对应的实时车流量信息，确定所述智能收费站点对应的特情处理时长阈值；

根据所述预估处理时长和所述特情处理时长阈值，确定所述特情对于所述智能收费站点的通行影响系数。

8.一种基于云平台的公路交易特情处理***，其特征在于，所述***包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-6任一项所述的基于云平台的公路交易特情处理方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-6任一项所述的基于云平台的公路交易特情处理方法。