CN117749084A - 一种屋面单晶硅建筑施工方法及*** - Google Patents
一种屋面单晶硅建筑施工方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及建筑施工领域,提出了一种屋面单晶硅建筑施工方法及***,所述方法包括:获取屋面单晶硅光伏板的施工样板,并进行涂层处理得到施工涂层样板,然后提取测试样板固定在支架上,获取测试太阳的光照强度序列。根据光照强度序列,识别测试样板的光照强度并调节光照角度,实时监测输出电流构建测试输出电流曲线,根据曲线变化周期和光照强度计算周期电能值,汇总电能表,通过计算最大输出电能和最小输出电能求得电能平均值作为稳定值,检测当前电能输出值判断是否达到稳定值,若未达到则调节测试样板位置,若达到则进行光伏板施工处理。本发明可以提高屋面单晶硅光伏板的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工领域,尤其涉及一种屋面单晶硅建筑施工方法及***。
背景技术
屋面单晶硅光伏板是指一种太阳能光伏发电设备,由单晶硅材料制成,屋面单晶硅光伏板通常安装在屋顶或建筑物的外墙等位置,通过吸收阳光中的光能将其转化为电能,供给建筑物的电力需求或注入电网进行分发和利用。
现有的屋面单晶硅光伏板施工方法主要通过确定安装位置,确保屋顶结构能够承受光伏板的重量并具备良好的日照条件,清洁安装区域,确保没有其他杂物影响光伏板的发电效率,安装光伏支架,将其固定在屋顶上,将光伏板逐个安装到支架上,进行必要的连线工作,确保光伏***正常发电,由于,光伏板的安装位置需要按照一定角度进行调整,以获取最佳的太阳辐射角度,这增加了施工难度,因此,需要一种创新的屋面单晶硅光伏板施工方法,以进一步提高屋面单晶硅光伏板的工作效率。
发明内容
本发明提供一种屋面单晶硅建筑施工方法及***,其主要目的在于提高屋面单晶硅光伏板的工作效率。
为实现上述目的,本发明提供的一种屋面单晶硅建筑施工方法,包括:
获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;
若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;
若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
可选地,所述对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,包括:
查询所述施工样板对应的涂层需求,识别所述涂层需求中的需求元素;
基于所述需求元素,确定所述施工样板对应的涂层区域;
基于所述涂层区域,确定所述施工样板对应的涂层材料;
利用预设的喷涂设备将所述涂层材料喷涂至所述施工样板上,得到施工涂层样板。
可选地,所述将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,包括:
识别所述测试样板的样板规格;
基于所述样板规格,确定所述测试样板对应的固定支架;
将所述测试样板固定在所述固定支架上,并确定所述测试样板对应的测试位置;
基于所述测试位置,利用预设的光照测量工具对所述测试样板进行强度序列测试,得到测试太阳的光照强度序列。
可选地,所述基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度,包括:
识别所述光照强度序列中的光照强度参数;
标记所述光照强度参数对应的光照强度标签;
基于所述光照强度标签,提取所述测试样板对应的样板特征;
基于所述样板特征,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度。
可选地,所述基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线,包括:
确定所述实时输出电流对应的测试负载;
基于所述测试负载,查询所述测试样板中的采集时间间隔;
基于所述采集时间间隔,记录所述实时输出电流中的电流因子;
基于所述电流因子,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线。
可选地,所述基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的周期电能值:
其中,E表示所述测试样板对应的周期电能值,I表示所述测试样板对应的变化子周期,S表示所述测试太阳光照强度,t表示时间,N表示所述曲线变化周期;dt表示每个微小时间间隔的长度。
可选地,所述对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表,包括:
获取所述周期电能值对应的周期电能值列表;
基于所述周期电能值列表,构建所述测试样板对应的测试表;
提取所述周期电能值列表中的列表数据,并将所述列表数据导入至所述测试表;
遍历所述测试表,并识别所述测试表中的测试电能值;
基于所述测试电能值,生成所述测试样板对应的汇总电能表。
可选地,所述识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,包括:
获取所述汇总电能表中的电能数据;
基于所述电能数据,构建所述汇总电能表对应的时间窗口;
识别所述时间窗口中所述电能数据的电能变化量;
基于所述电能变化量,查询所述时间窗口中的最大变化量窗口和最小变化量窗口;
提取所述最大变化量窗口和所述最小变化量窗口中的最大输出电能和最小输出电能。
可选地,所述基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的电能平均值:
其中,Dp表示所述测试样板对应的电能平均值,N表示所述测试样板对应的样本数量,E(i)表示第i个样本的输出电能,i表示样本的索引,Emin表示所述最小输出电能,Emax表示所述最大输出电能。
为了解决上述问题,本发明还提供一种屋面单晶硅建筑施工***,所述***包括:
样板提取模块,用于获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
光照强度识别模块,用于将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
电流曲线构建模块,用于基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
电能表生成模块,用于识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
平均值计算模块,用于识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测判断模块,用于检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
本发明通过获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,可以提高光伏板的耐候性、光吸收能力、外观、自洁性能和机械强度,从而提高光伏***的性能和可靠性,本发明通过将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,可以分析涂层在不同光照条件下的变化趋势,并评估其抗光照性能,有助于更准确地评估涂层的性能和耐候性,从而保证测试结果的可重复性和可比性,本发明基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,可以帮助优化太阳能电池板的性能,并实时监测太阳能***的运行状态,有助于提高太阳能利用效率、延长设备寿命,并为***故障诊断和维护提供便利,本发明通过识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,可以确定负载峰谷时段,并进行负载调整和优化,有助于降低峰值负荷、提高能源利用效率,并减少能源成本,本发明通过检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值,可以实时监测电能输出值,使得能够随时了解当前状态,及时处理异常情况,在本发明中,若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理,可以将太阳能转化为电能,提供可靠的清洁能源。当电流输出稳定时,表示光伏板已经正常工作,能够持续产生稳定的电能,为住宅、建筑或其他场所提供可靠的能源供应。因此本发明提出的一种屋面单晶硅建筑施工方法及***,以提高屋面单晶硅光伏板的工作效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种屋面单晶硅建筑施工方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的一种一种屋面单晶硅建筑施工***的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的一种屋面单晶硅建筑施工方法的电子设备的内部结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种屋面单晶硅建筑施工方法。所述一种屋面单晶硅建筑施工方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述一种屋面单晶硅建筑施工方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的一种屋面单晶硅建筑施工方法的流程示意图。在本实施例中,所述一种屋面单晶硅建筑施工方法包括:
S1、获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板。
本发明通过获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,可以提高光伏板的耐候性、光吸收能力、外观、自洁性能和机械强度,从而提高光伏***的性能和可靠性。
其中,所述施工样板是指在光伏***建设前,根据设计要求制作的屋面单晶硅光伏板的样品;所述施工涂层样板是指对所述施工样板进行涂层处理后的样品。
作为本发明的一个实施例,所述对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,包括:查询所述施工样板对应的涂层需求,识别所述涂层需求中的需求元素;基于所述需求元素,确定所述施工样板对应的涂层区域;基于所述涂层区域,确定所述施工样板对应的涂层材料;利用预设的喷涂设备将所述涂层材料喷涂至所述施工样板上,得到施工涂层样板。
其中,所述涂层需求是指涂层在施工样板上的要求和功能,包括涂层的类型(如防紫外线涂层、耐腐蚀涂层等)、厚度、颜色,以及对光伏板的功能要求,如提高光转换效率、增加反射等;所述需求元素是指所述涂层需求中的具体要求或特征,如:颜色、质地、透明度等;所述涂层区域是指在所述施工样板上需要进行涂层处理的具体区域或部位,可以根据所述需求元素确定涂层的边界和范围;所述涂层材料是指用于施工样板涂层的具体物质,如:聚合物涂层、特种涂层等;所述预设的喷涂设备是指预先设置和调整好的设备,如:涂层喷涂机、手持式喷涂器等。
进一步地,所述涂层需求可以通过热传导理论和有限元方法实现获得;所述需求元素可以通过数据挖掘算法实现获得,如:聚类算法、分类算法等;所述涂层区域可以通过深度学习模型实现获得,如:Marx、R-CNN等模型;所述涂层材料可以通过高通量计算实现获得,如:AFLOW、OQMD等。
本发明通过提取所述施工涂层样板中的测试样板,可以实现质量控制、性能评估、问题分析、优化改进和提供参考样本等益处,有助于提高涂层的质量、性能和可靠性。
其中,所述测试样板是指从施工涂层样板中提取的代表性样本,可选地,所述测试样板可以通过数值模拟方法实现获得,如:FEA、CFD等。
S2、将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度。
本发明通过将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,可以分析涂层在不同光照条件下的变化趋势,并评估其抗光照性能,有助于更准确地评估涂层的性能和耐候性,从而保证测试结果的可重复性和可比性。
其中,所述预设的固定支架是指根据实验设计或测试要求事先确定的一种光伏支架;所述光照强度序列是指在给定时间段内记录的太阳光照的数据。
作为本发明的一个实施例,所述将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,包括:识别所述测试样板的样板规格;基于所述样板规格,确定所述测试样板对应的固定支架;将所述测试样板固定在所述固定支架上,并确定所述测试样板对应的测试位置;基于所述测试位置,利用预设的光照测量工具对所述测试样板进行强度序列测试,得到测试太阳的光照强度序列。
其中,所述样板规格是指所述测试样板的尺寸、形状、材料等属性,用来描述测试样板的特定位置;所述测试位置是指将所述测试样板放置的具体地点;所述光照测量工具是指用于测量光照强度的仪器或设备,如:光度计、光照仪、光谱辐射计等手机;所述测试太阳是指利用所述光照测量工具对太阳的光照强度进行测量和记录。
进一步地,所述样板规格可以通过CAD工具实现获得,如:Autodesk AutoCAD、SolidWorks等工具;所述测试位置可以通过光照模拟工具实现获得,如:Radiance、DIALux等工具。
本发明基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度,可以揭示出不同时间段内光照强度的变化规律和趋势,可以提高测试精准性、自动化程度和实时性,同时也能为进一步的数据分析提供更多有用的信息。
其中,所述测试太阳光照强度是指在进行某项测试或实验时所使用的太阳光照尺度,表示了太阳光照在特定时间和地点的强度水平。
作为本发明的一个实施例,所述基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度,包括:识别所述光照强度序列中的光照强度参数;标记所述光照强度参数对应的光照强度标签;基于所述光照强度标签,提取所述测试样板对应的样板特征;基于所述样板特征,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度。
其中,所述光照强度参数是指从光照强度序列中提取的相关特征参数,如:均值、最大值、最小值、波动性等;所述光照强度标签是指将所述光照强度参数分为各种等级并用标签表示;所述样板特征是指从光照强度标签中提取的与测试样板相关的特征。
进一步地,所述光照强度参数可以通过统计分析工具实现获得,如:MATLAB、Python中的NumPy和Pandas等;所述光照强度标签可以通过机器学习算法实现获得,如:决策树、支持向量机、随机森林等算法;所述样板特征可以通过特征提取算法实现获得,如:PCA、LDA、LBP等算法。
S3、基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线。
本发明基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,可以帮助优化太阳能电池板的性能,并实时监测太阳能***的运行状态,有助于提高太阳能利用效率、延长设备寿命,并为***故障诊断和维护提供便利。
其中,所述光照角度是指太阳光线与所述测试样板之间的夹角;所述实时输出电流是指太阳能电池板在实时工作状态下产生的电流。
可选地,所述光照角度可以通过渲染工具实现获得,如:Blender、Maya、3ds Max等工具;所述实时输出电流可以通过电流监测工具实现获得,如:电流表、电流传感器、电流监测模块等工具。
本发明基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线,可以了解测试样板在不同工作条件下的电流变化情况,为后续的设计改进提供参考和依据,从而了解到它们在电流输出能力、精度和稳定性方面的差异。
其中,所述测试输出电流曲线是指随着时间变化,测量或记录的测试样板输出电流值的曲线图。
作为本发明的一个实施例,所述基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线,包括:确定所述实时输出电流对应的测试负载;基于所述测试负载,查询所述测试样板中的采集时间间隔;基于所述采集时间间隔,记录所述实时输出电流中的电流因子;基于所述电流因子,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线。
其中,所述测试负载是指在进行电流测试时所连接到测试样板上的负载;所述采集时间间隔是指在进行电流数据采集时,两次连续采集之间的时间间隔;所述电流因子是指在进行电流测试时记录下来的实时输出电流数值。
进一步地,所述测试负载可以通过电路仿真工具实现获得,如:PSPICE、LTspice等工具;所述采集时间间隔可以通过数据采集工具实现获得,如:DAQ工具;所述电流因子可以通过数学模型实现获得,如:欧姆定律、电压分压规律等模型。
S4、识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表。
本发明通过识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,可以深入分析电流特性,评估电路稳定性,进行故障诊断,优化设计和控制,以及进行预测和预警,以实现更好的电流稳定性和性能。
其中,所述曲线变化周期是指电流曲线中重复出现的一种特定模式或形态,并且这种模式在整个曲线中持续重复出现,可选地,所述曲线变化周期可以通过时间序列分析模型实现获得,如:ARIMA模型、周期模型等模型。
本发明基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,可以确定储能***的容量和充放电策略,以便在低负荷时段储存多余的能量,并在高负荷时段释放储存的能量,从而实现能源的平衡和优化利用。
其中,所述周期电能值是指在特定时间段内,电路或***所消耗或产生的总能量。
作为本发明的一个实施例,所述基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的周期电能值:
其中,E表示所述测试样板对应的周期电能值,I表示所述测试样板对应的变化子周期,S表示所述测试太阳光照强度,t表示时间,N表示所述曲线变化周期;dt表示每个微小时间间隔的长度。
本发明通过对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表,可以提供更全面的数据分析,比较不同测试样板之间的电能消耗情况,可以提升计算效率、精确性和数据分析能力,从而优化***设计和改进测试方法。
其中,所述汇总电能表是指一种记录周期电能值并对其进行汇总的电能表。
作为本发明的一个实施例所述对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表,包括:获取所述周期电能值对应的周期电能值列表;基于所述周期电能值列表,构建所述测试样板对应的测试表;提取所述周期电能值列表中的列表数据,并将所述列表数据导入至所述测试表;遍历所述测试表,并识别所述测试表中的测试电能值;基于所述测试电能值,生成所述测试样板对应的汇总电能表。
其中,所述周期电能值列表是指所述测试样板中的周期电能值的集合;所述测试表是指;所述列表数据是指;所述测试电能值是指。
进一步地,所述周期电能值列表可以通过模拟仿真工具,如:PSCAD、EMTP等工具;所述测试表可以通过数据处理库实现获得,如:Pandas、NumPy、DataFrames等;所述列表数据可以通过时间序列预测模型实现获得,如:ARIMA、SARIMA、LSTM等;所述测试电能值可以通过数据聚合算法实现获得,如:加权平均法、最大/最小值法等算法。
S5、识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值。
本发明通过识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,可以确定负载峰谷时段,并进行负载调整和优化,有助于降低峰值负荷、提高能源利用效率,并减少能源成本。
其中,所述最大输出电能是指在特定时间段内,电能表所记录的最高峰值功率输出;最小输出电能是指在特定时间段内,电能表所记录的最低谷值功率输出。
作为本发明的一个实施例,所述识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,包括:获取所述汇总电能表中的电能数据;基于所述电能数据,构建所述汇总电能表对应的时间窗口;识别所述时间窗口中所述电能数据的电能变化量;基于所述电能变化量,查询所述时间窗口中的最大变化量窗口和最小变化量窗口;提取所述最大变化量窗口和所述最小变化量窗口中的最大输出电能和最小输出电能。
其中,所述电能数据是指记录在汇总电能表中的电能消耗或产生的数据;所述时间窗口是指将电能数据按照固定时间长度进行分段的时间段;所述电能变化量是指每个时间窗口内部电能数据之间的差值;所述最大变化量窗口是指具有最大电能变化量的时间窗口;所述最小变化量窗口是指具有最小电能变化量的时间窗口。
进一步地,所述电能数据可以通过多元回归模型实现获得;所述时间窗口可以通过滑动平均算法实现获得,如:SMA、WMA、EMA等算法;所述电能变化量可以通过LSTM神经网络模型实现获得;所述最大变化量窗口和所述最小变化量窗口可以通过波峰波谷检测算法实现获得,如:峰值检测算法、谷值检测算法、导数变化检测算法等算法。
作为本发明的一个实施例,所述基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的电能平均值:
其中,Dp表示所述测试样板对应的电能平均值,N表示所述测试样板对应的样本数量,E(i)表示第i个样本的输出电能,i表示样本的索引,Emin表示所述最小输出电能,Emax表示所述最大输出电能。
进一步地,本发明通过将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值,可以提供一个稳定的基准,减少噪声和波动的影响,简化监测和控制过程,并提高测试样板的可靠性和一致性。
其中,所述电能输出稳定值是指在一定时间段内,测试样板的电能输出的平均值,可选地,所述电能输出稳定值可以通过统计工具实现获得,如:SPSS、R、Python、SAS等工具。
S6、检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值。
本发明通过检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值,可以实时监测电能输出值,使得能够随时了解当前状态,及时处理异常情况。
其中,所述电能输出值是指在特定的电力***或设备中,通过测量或计算得到的当前的电能输出值;所述电流输出稳定值是指在特定的电力***或设备中,电流输出保持稳定的数值。
可选地,所述电能输出值可以通过智能算法实现获得,如:线性回归、支持向量机回归等算法;所述电流输出稳定值可以通过稳定算法实现获得,如:梯度下降法、松弛迭代法、Kalman等算法。
S7、若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤。
在本发明中,若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤,可以提供电流输出的稳定性、优化***性能、减少能耗以及增强生产效率等益处,有助于确保***稳定运行,并满足设定的电流输出需求。
其中,所述特定位置是指所述光照角度,可表示为太阳光线与所述测试样板之间的夹角。
可选地,所述光照角度可以通过渲染工具实现获得,如:Blender、Maya、3ds Max等工具。
S8、若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
在本发明中,若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理,可以将太阳能转化为电能,提供可靠的清洁能源。当电流输出稳定时,表示光伏板已经正常工作,能够持续产生稳定的电能,为住宅、建筑或其他场所提供可靠的能源供应。
其中,所述施工处理是指建筑施工过程中对所述屋面单晶硅光伏板进行加工、安装、调试或维护等操作的过程。
可选地,所述施工处理对屋面单晶硅光伏板进行调试,确保其正常运行,通过调试,可以检查并优化光伏***的电流和电压参数,以提高能量转化效率,还可以调整光伏板的角度和朝向,最大程度地捕捉阳光,提高光伏发电的产出。
本发明通过获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,可以提高光伏板的耐候性、光吸收能力、外观、自洁性能和机械强度,从而提高光伏***的性能和可靠性,本发明通过将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,可以分析涂层在不同光照条件下的变化趋势,并评估其抗光照性能,有助于更准确地评估涂层的性能和耐候性,从而保证测试结果的可重复性和可比性,本发明基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,可以帮助优化太阳能电池板的性能,并实时监测太阳能***的运行状态,有助于提高太阳能利用效率、延长设备寿命,并为***故障诊断和维护提供便利,本发明通过识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,可以确定负载峰谷时段,并进行负载调整和优化,有助于降低峰值负荷、提高能源利用效率,并减少能源成本,本发明通过检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值,可以实时监测电能输出值,使得能够随时了解当前状态,及时处理异常情况,在本发明中,若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理,可以将太阳能转化为电能,提供可靠的清洁能源。当电流输出稳定时,表示光伏板已经正常工作,能够持续产生稳定的电能,为住宅、建筑或其他场所提供可靠的能源供应。因此本发明提出的一种屋面单晶硅建筑施工方法及***,以提高屋面单晶硅光伏板的工作效率。
如图2所示,是本发明一实施例提供的一种屋面单晶硅建筑施工方法及***的模块示意图。
本发明所述一种屋面单晶硅建筑施工***200可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述一种屋面单晶硅建筑施工***200可以包括样板提取模块201、光照强度识别模块202、电流曲线构建模块203、电能表生成模块204、平均值计算模块205以及检测判断模块206。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述样板提取模块201,用于获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
所述光照强度识别模块202,用于将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
所述电流曲线构建模块203,用于基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
所述电能表生成模块204,用于识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
所述平均值计算模块205,用于识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
所述检测判断模块206,用于检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
详细地,本发明实施例中所述一种屋面单晶硅建筑施工***200中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图3所示,是本发明实现一种屋面单晶硅建筑施工方法的电子设备的内部结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器30、存储器31、通信总线32以及通信接口33,还可以包括存储在所述存储器31中并可在所述处理器30上运行的计算机程序,如基于人工智能的工程***程序。
其中,所述处理器30在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器30是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块(例如执行基于人工智能的工程***程序等),以及调用存储在所述存储器31内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器31至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器31在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器31在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如数据库配置化连接程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线32可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器31以及至少一个处理器30等之间的连接通信。
所述通信接口33用于上述电子设备1与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器30逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用。
所述电子设备1中的所述存储器31存储的数据库配置化连接程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器30中运行时,可以实现:
获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;
若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;
若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
具体地,所述处理器30对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;
若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;
若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。
需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所发明的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述方法包括:
获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;
若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;
若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
2.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,包括:
查询所述施工样板对应的涂层需求,识别所述涂层需求中的需求元素;
基于所述需求元素,确定所述施工样板对应的涂层区域;
基于所述涂层区域,确定所述施工样板对应的涂层材料;
利用预设的喷涂设备将所述涂层材料喷涂至所述施工样板上,得到施工涂层样板。
3.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,包括:
识别所述测试样板的样板规格;
基于所述样板规格,确定所述测试样板对应的固定支架;
将所述测试样板固定在所述固定支架上,并确定所述测试样板对应的测试位置;
基于所述测试位置,利用预设的光照测量工具对所述测试样板进行强度序列测试,得到测试太阳的光照强度序列。
4.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度,包括:
识别所述光照强度序列中的光照强度参数;
标记所述光照强度参数对应的光照强度标签;
基于所述光照强度标签,提取所述测试样板对应的样板特征;
基于所述样板特征,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度。
5.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线,包括:
确定所述实时输出电流对应的测试负载;
基于所述测试负载,查询所述测试样板中的采集时间间隔;
基于所述采集时间间隔,记录所述实时输出电流中的电流因子;
基于所述电流因子,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线。
6.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的周期电能值:
其中,E表示所述测试样板对应的周期电能值,I表示所述测试样板对应的变化子周期,S表示所述测试太阳光照强度,t表示时间,N表示所述曲线变化周期;dt表示每个微小时间间隔的长度。
7.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表,包括:
获取所述周期电能值对应的周期电能值列表;
基于所述周期电能值列表,构建所述测试样板对应的测试表;
提取所述周期电能值列表中的列表数据,并将所述列表数据导入至所述测试表;
遍历所述测试表,并识别所述测试表中的测试电能值;
基于所述测试电能值,生成所述测试样板对应的汇总电能表。
8.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,包括:
获取所述汇总电能表中的电能数据;
基于所述电能数据,构建所述汇总电能表对应的时间窗口;
识别所述时间窗口中所述电能数据的电能变化量;
基于所述电能变化量,查询所述时间窗口中的最大变化量窗口和最小变化量窗口;
提取所述最大变化量窗口和所述最小变化量窗口中的最大输出电能和最小输出电能。
9.如权利要求1所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,其特征在于,所述基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,包括:
利用下述公式计算所述测试样板对应的电能平均值:
其中,Dp表示所述测试样板对应的电能平均值,N表示所述测试样板对应的样本数量,E(i)表示第i个样本的输出电能,i表示样本的索引,Emin表示所述最小输出电能,Emax表示所述最大输出电能。
10.一种屋面单晶硅建筑施工***,其特征在于,用于执行如权利要求1-9中任意一项所述的一种屋面单晶硅建筑施工方法,所述***包括:
样板提取模块,用于获取屋面单晶硅光伏板对应的施工样板,对所述施工样板进行涂层处理,得到施工涂层样板,提取所述施工涂层样板中的测试样板;
光照强度识别模块,用于将所述测试样板固定在预设的固定支架上,以获取测试太阳的光照强度序列,基于所述光照强度序列,识别所述测试样板对应的测试太阳光照强度;
电流曲线构建模块,用于基于所述测试太阳光照强度,调节所述测试样板的光照角度,并监测所述测试样板的实时输出电流,基于所述实时输出电流,构建所述测试样板对应的测试输出电流曲线;
电能表生成模块,用于识别所述测试输出电流曲线中的曲线变化周期,基于所述曲线变化周期和所述测试太阳光照强度,计算所述测试样板对应的周期电能值,对所述周期电能值进行能量汇总,生成所述测试样板对应的汇总电能表;
平均值计算模块,用于识别所述汇总电能表中对应的最大输出电能和最小输出电能,基于所述最大输出电能和所述最小输出电能,计算所述测试样板对应的电能平均值,将所述电能平均值作为所述测试样板的电能输出稳定值;
检测判断模块,用于检测当前所述测试样板的电能输出值,判断所述电能输出值是否达到电流输出稳定值;若当前实时电流输出未达到所述电流输出稳定值,则返回上述调节所述测试样板的特定位置的步骤;若当前实时电流输出达到所述电流输出稳定值,则执行所述屋面单晶硅光伏板的施工处理。
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Citations (7)
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---|---|---|---|---|
CN107732963A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-23 | 成都亿伏科技有限公司 | 一种光伏组件辐照预测方法 |
CN109756186A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-14 | 山东辰宇稀有材料科技有限公司 | 一种户外高精度光伏电站检测及标定的测试方法 |
CN115759820A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-07 | 广东华矩检测技术有限公司 | 一种光伏电站定损计算方法、***及存储介质 |
KR102579901B1 (ko) * | 2022-12-07 | 2023-09-18 | 한국광기술원 | I-v 곡선을 이용한 태양광 발전 진단 시스템 및 방법 |
CN116938134A (zh) * | 2022-03-30 | 2023-10-24 | 国家电投集团数字科技有限公司 | 一种基于曲线相似度的光伏电站遮挡监测方法 |
CN117010071A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-07 | 华润电力技术研究院有限公司 | 一种屋顶光伏可视化设计方法、***、设备及介质 |
CN117169585A (zh) * | 2023-09-12 | 2023-12-05 | 合肥中南光电有限公司 | 一种光伏板功率测试*** |
-
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107732963A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-23 | 成都亿伏科技有限公司 | 一种光伏组件辐照预测方法 |
CN109756186A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-14 | 山东辰宇稀有材料科技有限公司 | 一种户外高精度光伏电站检测及标定的测试方法 |
CN116938134A (zh) * | 2022-03-30 | 2023-10-24 | 国家电投集团数字科技有限公司 | 一种基于曲线相似度的光伏电站遮挡监测方法 |
CN115759820A (zh) * | 2022-11-10 | 2023-03-07 | 广东华矩检测技术有限公司 | 一种光伏电站定损计算方法、***及存储介质 |
KR102579901B1 (ko) * | 2022-12-07 | 2023-09-18 | 한국광기술원 | I-v 곡선을 이용한 태양광 발전 진단 시스템 및 방법 |
CN117010071A (zh) * | 2023-08-16 | 2023-11-07 | 华润电力技术研究院有限公司 | 一种屋顶光伏可视化设计方法、***、设备及介质 |
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