CN117745613A - 图像处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法及其装置，属于图像处理技术领域。图像处理方法包括：将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个图像区域包括N个像素点；所述N为大于1的整数；确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

Description

图像处理方法及其装置

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法及其装置。

背景技术

受限于成像条件与拍摄设备等因素，许多图像的对比度很低，因此通常需要对图像的对比度进行增强。图像对比度增强算法可分为全局对比度增强算法和局部对比度增强算法。局部对比度增强算法因其可增强细节、避免噪声的过度加强而常被使用在图像增强领域中，常见的一种图像局部对比度增强算法为自适应对比度增强算法。

然而，目前的自适应对比度增强算法在计算图像的对比度增强系数时计算量非常大，导致性能较慢，无法快速实现图像的对比度增强效果。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及其装置，能够解决现有的图像对比度增强效率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个所述图像区域包括N个像素点；所述N为大于1的整数；

确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；

根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；

根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：

划分模块，用于将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个所述图像区域包括N个像素点；所述N为大于1的整数；

第一确定模块，用于确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；

第二确定模块，用于根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；

增强模块，用于根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的图像处理方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的图像处理方法。

在本申请实施例中，通过将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，区域中心点为图像区域中的N个像素点的中心点，并根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数；进而根据对比度增强系数，对第一图像进行增强处理。可见，在计算第一图像中各像素点的对比度增强系数过程中，无需按照第一图像中像素点的分布位置，依次计算各像素点的对比度增强关联因子，而是根据各像素点所在图像区域中的区域中心点的对比度增强关联因子来计算各像素点的对比度增强关联因子，这相较于逐个针对像素点进行计算的方式而言，极大节省了计算工作量，提升对比度增强系数的计算效率，进一步提升图像对比度增强的效率。

附图说明

图1是根据本申请一实施例提供的一种图像处理方法的示意性流程图；

图2是根据本申请一实施例提供的一种区域中心点的示意图；

图3是根据本申请一实施例提供的一种图像区域的示意图。

图4是根据本申请一实施例提供的一种图像处理装置的示意性框图；

图5为根据本申请实施例的一种电子设备的示意图框图；

图6为根据本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。

图1是根据本申请一实施例提供的一种图像处理方法的示意性流程图。如图1所示，图像处理方法包括以下步骤：

S102，将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个图像区域包括N个像素点，N为大于1的整数。

可选地，在将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，可先确定每个图像区域中包括的像素点的数量，即N值，从而根据N值将第一图像划分为大小相同的多个图像区域。

可选地，图像区域为正方形，在将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，可先确定每个图像区域的区域窗口尺寸，根据区域窗口尺寸可确定出N值。区域窗口尺寸可包括每个图像区域的每个边所包含的像素数量。以2n+1来表示预设的区域窗口尺寸，即每个图像区域的每个边所包含的像素数量为2n+1，那么，每个图像区域中包含的像素点的数量N＝(2n+1)*(2n+1)。其中，本实施例对n的值不做限定，n本身不具有实质意义，根据预定的n值可确定区域窗口尺寸，例如，n为1时，区域窗口尺寸为3，即每个图像区域的每个边所包含的像素数量为3，每个图像区域包含9个像素点，也即，N值为9。

S104，确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，区域中心点为图像区域中的N个像素点的中心点。

图2是根据本申请一实施例提供的一种区域中心点的示意图，在图2中，位于第一图像的左上角的图像区域中，共包含9个像素点，即N＝9。以圆点表示像素点，则位于9个像素点中心位置的像素点即为该图像区域的区域中心点。

可选地，对比度增强关联因子可包括均值和方差值。其中，方差值可替换为其它用于表征差值的因子，例如信息熵、标准差、协方差等。如何确定区域中心点的对比度增强关联因子，将在下述实施例中详细说明。

S106，根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数。

S108，根据对比度增强系数，对第一图像进行增强处理。

在本申请实施例中，通过将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，区域中心点为图像区域中的N个像素点的中心点，并根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数；进而根据对比度增强系数，对第一图像进行增强处理。可见，在计算第一图像中各像素点的对比度增强系数过程中，无需按照第一图像中像素点的分布位置，依次计算各像素点的对比度增强关联因子，而是根据各像素点所在图像区域中的区域中心点的对比度增强关联因子来计算各像素点的对比度增强关联因子，这相较于逐个针对像素点进行计算的方式而言，极大节省了计算工作量，提升对比度增强系数的计算效率，进一步提升图像对比度增强的效率。

在一个实施例中，第一图像为第三图像中的高频区域对应的图像。在将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，可先获取第三图像，第三图像可以是任意需要进行对比度增强的图像。可选地，首先确认第三图像中的高频区域和低频区域，进而从第三图像中提取高频区域对应的图像，得到第一图像，以及，从第三图像中提取低频区域对应的图像，得到第二图像。

可选地，获取第三图像之后，若第三图像为RGB图像，则可先将RGB图像转化为YUV图像，其中，Y表示亮度，UV表示色度。由于对比度与图像的亮度相关，因此可提取YUV图像中的Y通道的图像，从而仅对Y通道的图像进行处理，不对U、V通道的图像进行处理，使得Y通道的处理不影响U、V通道。这样不仅可以准确定位到与对比对相关的亮度通道图像上进行处理，并且还能避免对图像色度的影响。

可按照如下公式(1)将RGB图像转化为YUV图像：

在上述公式中，Y、U、V分别为YUV图像在Y、U、V通道上的值，R、G、B分别为RGB图像在R、G、B通道上的值。

将RGB图像转化为YUV图像，并提取出Y通道的图像之后，提取Y通道的图像中的高频区域对应的图像和低频区域对应的图像，得到第一图像和第二图像。其中，第一图像即为高频区域对应的图像，第二图像即为低频区域对应的图像，然后通过对第一图像执行上述步骤S102-S108，即可实现对第一图像的对比度增强处理。

可选地，根据对比度增强系数，对第一图像的对比度进行增强处理之后，将增强处理后的第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像。目标图像的对比度高于第三图像。

本实施例中，通过将RGB图像转化为YUV图像，并且仅对Y通道的图像进行处理，使得图像的对比度增强不会影响到图像的色度，即图像整体色彩不受影响，从而不仅可以准确定位到与对比对相关的亮度通道图像上进行处理，并且还能避免对图像色度的影响。此外，通过仅对高频区域对应的图像(即第一图像)进行对比度增强，并在增强之后再和低频区域对应的图像(即第二图像)进行融合，不仅能加快图像对比度增强速度，且提升了图像对比度增强的效果。

在一个实施例中，对比度增强关联因子包括均值和方差。在确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子时，可根据每个图像区域的区域窗口尺寸和N个像素点在第一图像中的位置信息，计算区域中心点对应的均值。以及，根据区域窗口尺寸、区域中心点对应的均值和N个像素点在第一图像中的位置信息，计算区域中心点对应的方差。

其中，像素点在第一图像中的位置信息可通过二维坐标来表示。预先建立一个二维坐标轴，坐标轴的原点不受限定，例如可以是第一图像的左下角顶点。建立好坐标轴之后，第一图像中每个像素点的位置信息即可通过二维坐标来表示。

可选地，区域中心点对应的均值可通过以下公式(2)计算：

其中，以二维坐标(i,j)表示区域中心点，i和j分别为区域中心点对应的位置信息中的横轴值和纵轴值。m(i,j)为区域中心点(i,j)对应的均值，(2n+1)*(2n+1)为N值，即每个图像区域包括的像素点的数量。(s,k)表示图像区域中的任意像素点，s和k分别为任意像素点对应的位置信息中的横轴值和纵轴值。f(s,k)表示图像区域中的任意像素点对应的Y通道的值，Y通道的值可根据从YUV图像中提取出的Y通道图像确定。

按照上述公式(2)，可计算出每个图像区域中的区域中心点对应的均值，以m_x(i,j)来表示第x个图像区域中的区域中心点对应的均值。

可选地，区域中心点对应的方差可通过以下公式(3)计算：

其中，表示第x个图像区域中的区域中心点(i,j)对应的方差，i和j分别为区域中心点(i,j)对应的位置信息中的横轴值和纵轴值。(2n+1)*(2n+1)为N值，即每个图像区域包括的像素点的数量。(s,k)表示图像区域中的任意像素点，s和k分别为任意像素点对应的位置信息中的横轴值和纵轴值。f(s,k)表示图像区域中的任意像素点对应的Y通道的值。

在一个实施例中，确定出每个区域中心点对应的均值和方差之后，根据区域中心点对应的均值和方差，确定每个像素点的对比度增强系数。具体可执行为以下步骤：

首先，针对第一图像区域中的第一像素点，确定第一像素点对应的相邻图像区域组，相邻图像区域组包括第一图像区域。

其中，第一图像区域为多个图像区域中的任一图像区域，第一像素点为第一图像区域中的任一像素点。相邻图像区域组包括X个相邻的图像区域，本实施例对X的值不作限定。为便于计算，X＝4，即针对每个第一像素点，首先确定第一像素点对应的4个相邻的图像区域。可选地，可将第一图像区域作为基准区域，然后确定位于基准区域左侧、上侧以及左上侧位置的图像区域，并将这些确定的图像区域组合为相邻图像区域组。如图3所示，假设P点为第一像素点，则P点对应的相邻图像区域组包括图3中所示的图像区域1、图像区域2、图像区域3和图像区域4，P点位于图像区域4中。

其次，根据相邻图像区域组中的每个区域中心点对应的对比度增强关联因子、以及第一像素点在第一图像中的位置信息，计算第一像素点对应的对比度增强关联因子。

其中，对比度增强关联因子包括均值和方差。第一像素点在第一图像中的位置信息仍然以二维坐标表示。由图3可看出，相邻图像区域组包括4个区域中心点，分别为Q₁₁、Q₁₂、Q₂₁和Q₂₂。其中，区域中心点Q₁₁的坐标为(x₁，y₁)，区域中心点Q₁₂的坐标为(x₁，y₂)，区域中心点Q₂₁的坐标为(x₂，y₁)，区域中心点Q₂₂的坐标为(x₂，y₂)。

可选地，第一像素点P对应的均值m(P)可按照如下公式(4)来计算：

在公式(4)中，m(Q₁₁)为区域中心点Q₁₁对应的均值，m(Q₁₂)为区域中心点Q₁₂对应的均值，m(Q₁₂)为区域中心点Q₁₂对应的均值，m(Q₂₂)为区域中心点Q₂₂对应的均值。

第一像素点P对应的方差σ²(P)可按照如下公式(5)来计算：

在公式(5)中，σ²(Q₁₁)为区域中心点Q₁₁对应的方差，σ²(Q₁₂)为区域中心点Q₁₂对应的方差，σ²(Q₁₂)为区域中心点Q₁₂对应的方差，σ²(Q₂₂)为区域中心点Q₂₂对应的方差。

再次，根据第一图像中的各像素点对应的对比度增强关联因子，计算各像素点的对比度增强系数。

按照上述公式(4)和公式(5)，可计算出第一图像中的各像素点对应的对比度增强关联因子。可选地，按照如下公式(6)计算各像素点的对比度增强系数cg：

在公式(6)中，α为固定系数，α的值可设置于0～1之间。例如，α＝0.2。公式(6)表示，在计算任意像素点(i,j)的对比度增强系数时，将像素点(i,j)对应的均值除以方差，然后再乘以固定系数α即可得到。

上述实施例中，在计算各像素点的对比度增强系数时，无需按照第一图像中像素点的分布位置，依次计算各像素点的对比度增强关联因子，而是根据各像素点所在图像区域中的区域中心点的对比度增强关联因子来计算各像素点的对比度增强关联因子，这相较于逐个针对像素点进行计算的方式而言，极大节省了计算工作量，提升对比度增强系数的计算效率，进一步提升图像对比度增强的效率。

在一个实施例中，图像信息还包括增强系数阈值。在根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数时，可执行为以下步骤：

首先，根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定第二像素点的第一增强系数。第二像素点可以是区域中心点所在的图像区域中的任一像素点。

其次，若第一增强系数小于或等于1，则确定第二像素点的对比度增强系数为1；若第一增强系数大于1、且小于增强系数阈值，则确定第一增强系数为第二像素点的对比度增强系数；若第一增强系数大于或等于增强系数阈值，则确定增强系数阈值为第二像素点的对比度增强系数。

假设以cg_max表示增强系数阈值，以cg表示计算出的第一增强系数，则可按照如下公式(7)确定各像素点的对比度增强系数：

本实施例中，通过将计算出的第一增强系数和1以及增强系数阈值进行比较，从而将各像素点的对比度增强系数约束在1和增强系数阈值之间，避免了对比度增强系数过大或过小的情况。

在一个实施例中，计算出各像素点的对比度增强系数之后，根据该对比度增强系数对第一图像进行增强处理，然后将增强处理后的第一图像和第二图像进行融合处理，得到目标图像。其中，第一图像为第三图像中的高频区域对应的图像，第二图像为第三图像中的低频区域对应的图像。

可选地，针对任一像素点(i，j)，增强后的高频区域对应的图像和低频区域对应的图像的融合过程可表示为以下公式(8)：

I(i，j)＝M(i，j)+CG*(x(i，j)-M(i，j)) (8)

其中，I(i，j)表示融合后的像素点，M(i，j)表示第三图像中的低频区域对应的图像，x(i，j)表示第三图像，x(i，j)-M(i，j)表示第三图像中的高频区域对应的图像，cg表示对比度增强系数。

本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理装置。

图4是根据本申请一实施例提供的一种图像处理装置的示意性框图，如图4所示，图像处理装置包括：

划分模块41，用于将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个所述图像区域包括N个像素点，所述N为大于1的整数；

第一确定模块42，用于确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；

第二确定模块43，用于根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；

增强模块44，用于根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

在一个实施例中，所述对比度增强关联因子包括均值和方差；

所述第一确定模块42包括：

第一计算单元，用于根据每个所述图像区域的区域窗口尺寸和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的均值；

第二计算单元，用于根据所述区域窗口尺寸、所述区域中心点对应的均值和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的方差。

在一个实施例中，所述第二确定模块43包括：

确定单元，用于针对第一图像区域中的第一像素点，确定所述第一像素点对应的相邻图像区域组；所述相邻图像区域组包括所述第一像素点所在的图像区域，所述第一图像区域为所述多个图像区域中的任一图像区域，所述第一像素点为所述第一图像区域中的任一像素点；

第三计算单元，用于根据所述相邻图像区域组中的每个区域中心点对应的所述对比度增强关联因子、以及所述第一像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述第一像素点对应的所述对比度增强关联因子；

第四计算单元，用于根据所述第一图像中的各像素点对应的所述对比度增强关联因子，计算所述各像素点的对比度增强系数。

在一个实施例中，所述装置还包括：

确认单元，用于所述将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，确认第三图像中的高频区域和低频区域；

提取单元，用于从所述第三图像中提取所述高频区域对应的图像，得到所述第一图像；从所述第三图像中提取所述低频区域对应的图像，得到第二图像。

在一个实施例中，所述装置还包括：

融合模块，用于所述据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理之后，将增强处理后的第一图像和所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；所述目标图像的对比度高于所述第三图像。

在本申请实施例中，通过将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，区域中心点为图像区域中的N个像素点的中心点，并根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数；进而根据对比度增强系数，对第一图像进行增强处理。可见，在计算第一图像中各像素点的对比度增强系数过程中，无需按照第一图像中像素点的分布位置，依次计算各像素点的对比度增强关联因子，而是根据各像素点所在图像区域中的区域中心点的对比度增强关联因子来计算各像素点的对比度增强关联因子，这相较于逐个针对像素点进行计算的方式而言，极大节省了计算工作量，提升对比度增强系数的计算效率，进一步提升图像对比度增强的效率。

本申请实施例中的图像处理装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtualreality，VR)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，还可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage，NAS)、个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作***的装置。该操作***可以为安卓(Android)操作***，可以为ios操作***，还可以为其他可能的操作***，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的图像处理装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图5所示，本申请实施例还提供一种电子设备500，包括处理器501和存储器502，存储器502上存储有可在所述处理器501上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器501执行时实现上述图像处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图6为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理***与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器1010，用于将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个图像区域包括N个像素点；所述N为大于1的整数；确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数；根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

在本申请实施例中，通过将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，确定每个图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，区域中心点为图像区域中的N个像素点的中心点，并根据区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个图像区域中各像素点的对比度增强系数；进而根据对比度增强系数，对第一图像进行增强处理。可见，在计算第一图像中各像素点的对比度增强系数过程中，无需按照第一图像中像素点的分布位置，依次计算各像素点的对比度增强关联因子，而是根据各像素点所在图像区域中的区域中心点的对比度增强关联因子来计算各像素点的对比度增强关联因子，这相较于逐个针对像素点进行计算的方式而言，极大节省了计算工作量，提升对比度增强系数的计算效率，进一步提升图像对比度增强的效率。

可选地，所述对比度增强关联因子包括均值和方差；

处理器1010，还用于根据每个所述图像区域的区域窗口尺寸和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的均值；根据所述区域窗口尺寸、所述区域中心点对应的均值和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的方差。

可选地，处理器1010，还用于针对第一图像区域中的第一像素点，确定所述第一像素点对应的相邻图像区域组；所述相邻图像区域组包括所述第一图像区域，所述第一图像区域为所述多个图像区域中的任一图像区域，所述第一像素点为所述第一图像区域中的任一像素点；根据所述相邻图像区域组中的每个区域中心点对应的所述对比度增强关联因子、以及所述第一像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述第一像素点对应的所述对比度增强关联因子；根据所述第一图像中的各像素点对应的所述对比度增强关联因子，计算所述各像素点的对比度增强系数。

可选地，处理器1010，还用于确认第三图像中的高频区域和低频区域；从所述第三图像中提取所述高频区域对应的图像，得到所述第一图像；从所述第三图像中提取所述低频区域对应的图像，得到第二图像。

可选地，处理器1010，还用于将增强处理后的第一图像和所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；所述目标图像的对比度高于所述第三图像。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072中的至少一种。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1009可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1009可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器1009包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器1010可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1010集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作***、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为***级芯片、***芯片、芯片***或片上***芯片等。

本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个所述图像区域包括N个像素点，所述N为大于1的整数；

确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；

根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；

根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对比度增强关联因子包括均值和方差；

所述确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，包括：

根据每个所述图像区域的区域窗口尺寸和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的均值；

根据所述区域窗口尺寸、所述区域中心点对应的均值和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的方差。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数，包括：

针对第一图像区域中的第一像素点，确定所述第一像素点对应的相邻图像区域组；所述相邻图像区域组包括所述第一图像区域，所述第一图像区域为所述多个图像区域中的任一图像区域，所述第一像素点为所述第一图像区域中的任一像素点；

根据所述相邻图像区域组中的每个区域中心点对应的所述对比度增强关联因子、以及所述第一像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述第一像素点对应的所述对比度增强关联因子；

根据所述第一图像中的各像素点对应的所述对比度增强关联因子，计算所述各像素点的对比度增强系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，所述方法还包括：

确认第三图像中的高频区域和低频区域；

从所述第三图像中提取所述高频区域对应的图像，得到所述第一图像；从所述第三图像中提取所述低频区域对应的图像，得到第二图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理之后，所述方法还包括：

将增强处理后的第一图像和所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；所述目标图像的对比度高于所述第三图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

划分模块，用于将第一图像划分为大小相同的多个图像区域，其中，每个所述图像区域包括N个像素点，所述N为大于1的整数；

第一确定模块，用于确定每个所述图像区域的区域中心点的对比度增强关联因子，其中，所述区域中心点为所述图像区域中的所述N个像素点的中心点；

第二确定模块，用于根据所述区域中心点的对比度增强关联因子，确定每个所述图像区域中各像素点的对比度增强系数；

增强模块，用于根据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对比度增强关联因子包括均值和方差；

所述第一确定模块包括：

第一计算单元，用于根据每个所述图像区域的区域窗口尺寸和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的均值；

第二计算单元，用于根据所述区域窗口尺寸、所述区域中心点对应的均值和所述N个像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述区域中心点对应的方差。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

确定单元，用于针对第一图像区域中的第一像素点，确定所述第一像素点对应的相邻图像区域组；所述相邻图像区域组包括所述第一像素点所在的图像区域，所述第一图像区域为所述多个图像区域中的任一图像区域，所述第一像素点为所述第一图像区域中的任一像素点；

第三计算单元，用于根据所述相邻图像区域组中的每个区域中心点对应的所述对比度增强关联因子、以及所述第一像素点在所述第一图像中的位置信息，计算所述第一像素点对应的所述对比度增强关联因子；

第四计算单元，用于根据所述第一图像中的各像素点对应的所述对比度增强关联因子，计算所述各像素点的对比度增强系数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确认单元，用于所述将第一图像划分为大小相同的多个图像区域之前，确认第三图像中的高频区域和低频区域；

提取单元，用于从所述第三图像中提取所述高频区域对应的图像，得到所述第一图像；从所述第三图像中提取所述低频区域对应的图像，得到第二图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

融合模块，用于所述据所述对比度增强系数，对所述第一图像进行增强处理之后，将增强处理后的第一图像和所述第二图像进行融合处理，得到目标图像；所述目标图像的对比度高于所述第三图像。