CN117745288B - 区块链交易数据的可视化方法和装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种区块链交易数据的可视化方法和装置、设备和介质，其中，该方法包括：响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块；基于所述多个区块，获取所述目标时间段内的交易信息；基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示所述第一交易有向图。本公开实施例可以生成交易有向图并显示，以便管理人员可以查看交易有向图，进而通过分析交易有向图确定是否目标区块链在预设时间段内是否发生违规交易。
Description
技术领域
本公开涉及区块链技术领域，尤其是一种区块链交易数据的可视化方法和装置、设备和介质。
背景技术
狭义区块链是按照时间顺序，将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义区块链技术是利用块链式数据结构验证与存储数据，利用分布式节点共识算法生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约，编程和操作数据的全新的分布式基础架构与计算范式。
目前，基于区块链的交易的流程通常包括创建交易账号、资产转移、生成交易信息和通过区块存储交易信息。当需要查看多笔交易信息时，通常根据多个给定的区块获取多笔交易的交易信息，以文字或表格的方式进行显示多笔交易的交易信息。通过文字或者表格显示多笔交易的交易信息的方式，难以直观的了解多笔交易之间的关系，不利于针对多笔交易的交易信息进行分析。
发明内容
本公开实施例提供一种区块链交易数据的可视化方法和装置、设备和介质，以解决上述问题。
本公开实施例的一个方面，提供一种区块链交易数据的可视化方法，包括：
响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块；
基于所述多个区块，获取所述目标时间段内的交易信息；
基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；
基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示所述第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息，包括：
基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；
基于所述第一目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息，包括：
基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；
基于所述第二目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，在所述基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息之后，还包括：
监控所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段后的资产流向；
响应于监控到所述资产流向异常时，基于所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段内的交易信息和所述目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
在本公开的一些实施例中，所述基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，包括：
对所述疑似异常的交易信息进行过滤，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息；
基于所述交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，生成所述第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，在所述响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块之前，还包括：
获取所述目标区块链在与所述目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息；
基于所述历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值；
若检测到所述目标时间段的资产交易总金额大于所述资产交易额度阈值，或检测到所述目标时间段的资产交易总次数大于所述资产交易次数阈值，确定在所述目标时间段内发生资产交易异常。
本公开实施例的另一方面，提供一种区块链交易数据的可视化装置，包括：
异常交易区块确定模块，用于响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块；
交易信息获取模块，用于基于所述多个区块，获取所述目标时间段内的交易信息；
疑似异常交易信息确定模块，用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；
可视化模块，用于基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示所述第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，所述疑似异常交易信息确定模块用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；所述疑似异常交易信息确定模块还用于基于所述第一目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，所述疑似异常交易信息确定模块用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；所述疑似异常交易信息确定模块还用于基于所述第二目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，所述区块链交易数据的可视化装置还包括：
资产流向监控模块，用于监控所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段后的资产流向；
其中，所述可视化模块还用于响应于监控到所述资产流向异常时，基于所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段内的交易信息和所述目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
在本公开的一些实施例中，所述可视化模块用于对所述疑似异常的交易信息进行过滤，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息；所述可视化模块还用于基于所述交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，生成所述第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，所述异常交易区块确定模块还用于获取所述目标区块链在与所述目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息；所述异常交易区块确定模块还用于基于所述历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值；所述异常交易区块确定模块还用于若检测到所述目标时间段的资产交易总金额大于所述资产交易额度阈值，或检测到所述目标时间段的资产交易总次数大于所述资产交易次数阈值，确定在所述目标时间段内发生资产交易异常。
本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序产品；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品被执行时，实现上述区块链交易数据的可视化方法。
本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时，实现上述区块链交易数据的可视化方法。
本公开实施例的区块链交易数据的可视化方法和装置、设备和介质，针对目标区块链的资产交易情况进行监测。当检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，从存储目标时间段内交易信息的多个区块中获取目标时间段的交易信息，从中确定疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图并显示，以便管理人员可以查看第一交易有向图，进而通过分析第一交易有向图确定是否目标区块链在目标时间段内是否发生违规交易。
下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
图1为本公开一个实施例中区块链交易数据的可视化方法的流程示意图；
图2为本公开一个实施例中区块链交易数据的可视化装置的结构框图；
图3为本公开一个实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机***、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算***环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机***、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算***、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机***、服务器计算机***、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机***﹑大型计算机***和包括上述任何***的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机***、服务器等电子设备可以在由计算机***执行的计算机***可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机***/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算***存储介质上。
图1为本公开一个实施例中区块链交易数据的可视化方法的流程示意图。如图1所示，区块链交易数据的可视化方法，包括以下步骤：
S1：响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储目标区块链在目标时间段内的交易信息的多个区块。
针对目标区块链预先设置单位时间段内的正常交易额度范围和正常交易次数范围。
其中，目标区块链可以某个特定的区块链，例如针对特定区域和特定领域设定的区块链。单位时间段例如可以是N小时、M天或K月。其中，N、M和K均为大于0的整数。
正常交易额度范围用于限定目标区块链在单位时间内的正常交易金额/正常交易资产价值的范围。正常交易额度范围可以是根据目标区块链的历史交易数据进行合理估算的，并考虑一定的波动。
正常交易次数范围用于限定目标区块链在单位时间内的正常次数。正常交易次数范围可以是根据目标区块链的历史交易数据进行合理估算的，并考虑一定的波动。
可以由目标区块链的管理节点根据正常交易额度范围和正常交易次数范围，监测目标区块链是否发生资产交易异常。当管理节点监测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，可以从目标区块链的超级节点中确定存储目标区块链在目标时间段内的交易信息的多个区块。超级节点存储目标区块链的全量数据，其中包括目标区块链在目标时间段内的资产交易信息。
S2：基于多个区块，获取目标时间段内的交易信息。
在确定该多个区块后，从该多个区块中提取目标时间段内的交易信息。其中，目标时间段内的交易信息可以包括每笔交易的交易时间、交易金额/交易资产价值、交易双方的信息、资产流动方向，等等。
S3：基于目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息。
可以从单个交易账户在目标时间段内的交易金额/交易资产价值、交易次数的维度上检测该账户是否存在疑似异常的交易信息。也可以针对多个关联的交易账户（例如属于同一总公司的多个子公司的多个交易账户）在目标时间段内的交易金额/交易资产价值、交易次数的维度上检测该多个关联的交易账户是否存在疑似异常的交易信息。
S4：基于疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示第一交易有向图。
在确定疑似异常的交易信息后，根据疑似异常的交易信息的交易双方的账户信息，以及资金流向/资产流向，生成具有资金流向/资产流向的第一交易有向图，并可以通过管理节点的显示器显示第一交易有向图，以便管理人员可以通过管理节点的显示器查看第一交易有向图，进而通过分析第一交易有向图确定目标区块链在目标时间段内是否发生违规交易。
在本实施例中，针对目标区块链的资产交易情况进行监测。当检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，从存储目标时间段内交易信息的多个区块中获取目标时间段的交易信息，从其中确定疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图并显示，以便管理人员可以查看第一交易有向图，进而通过分析第一交易有向图确定是否目标区块链在目标时间段内是否发生违规交易。
在本公开的一些实施例中，步骤S3可以包括：
S3-A：基于目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；基于第一目标账户在目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息。
管理节点从目标时间段内的交易信息中提取目标时间段内交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户。
可以根据第一目标账户的历史交易信息，确定第一目标账户的单笔交易额度阈值。例如可以将第一目标账户的历史交易信息中历史交易额度最大值乘以第一系数的乘积确定为单笔交易额度阈值。其中，第一系数可以是大于1的常数，例如1.1，1.2，等等。
也可以根据第一目标账户的历史交易信息，确定第一目标账户在单位时间段内的交易次数阈值。例如在第一目标账户在单位时间段内的历史交易次数的平均值或最大值的基础上乘以第二系数作为第一目标账户在单位时间段内的交易次数阈值。其中，第二系数为大于1的常数，例如取1.05或1.1。
还可以根据第一目标账户的历史交易信息，确定第一目标账户的交易对象的所属行业。例如可以将第一目标账户的历史交易信息中获取第一交易账户的所有交易对象的所属行业。
管理节点可以根据第一目标账户的单笔交易额度阈值、交易次数阈值和交易对象的所属行业中的至少一项，确定疑似异常的交易信息。例如从第一目标账户在目标时间段内的交易信息中，可以将单笔交易额度超过单笔交易额度阈值的交易确定为疑似异常的交易，也可以将超过交易次数阈值以后的交易确定为疑似异常的交易，还可以将处于交易对象的所属行业之外的交易确定为疑似异常的交易。
在本实施例中，从目标时间段内的交易信息中确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户，进而可以根据疑似异常交易的判断规则从第一目标账户在目标时间段内的交易信息中，快速准确地确定疑似异常的交易信息。
在本公开的另一些实施例中，步骤S3可以包括：
S3-B：基于目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；基于第二目标账户在目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息。
管理节点从目标时间段内的交易信息中提取目标时间段内交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户。
可以根据第二目标账户的历史交易信息，确定第一目标账户针对单个交易对象的最大交易次数。也可以根据第一目标账户的历史交易信息，确定第二目标账户的交易对象的所属行业。
管理节点可以根据单个交易对象的最大交易次数和交易对象的所属行业中的至少一项，确定疑似异常的交易信息。例如从第二目标账户在目标时间段内的交易信息中，可以将处于交易对象的所属行业之外的交易确定为疑似异常的交易。
在本实施例中，从目标时间段内的交易信息中确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户，进而可以根据疑似异常交易的判断规则从第二目标账户在目标时间段内的交易信息中，快速准确地确定疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，在步骤S3之后，还可以包括以下步骤：
S5：监控疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段后的资产流向。例如可以在目标区块链范围内监控该账户在目标时间段后的交易情况，进而确定资产流向。
S6：响应于监控到资产流向异常时，基于疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段内的交易信息和目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
针对疑似异常的交易信息对应账户的资产，可以在监控一定时间内（例如24小时内）到这些资产超过预设比例的资产流向一个账户时，确定资产流向异常。
在确定资产流向异常时，根据疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段内的交易信息和目标时间段后的交易信息生成第二交易有向图，可以通过管理节点的显示器显示第二交易有向图的方式对管理节点的工作人员进行报警，也可以通过将第二交易有向图发送给金融交易监管部分的终端进行报警。
在本实施例中，在确定疑似异常的交易信息之后，监控疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段后的资产流向。当监控到资产流向异常时，以生成并显示第二交易有向图的方式进行报警，可以提升判定异常交易的准确率。
在本公开的一些实施例中，步骤S4可以包括：
S4-1：对疑似异常的交易信息进行过滤，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息。
S4-2：基于交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，生成第一交易有向图。
在本实施例中，在确定疑似异常的交易信息后，滤除不必要的信息，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，进而根据交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息生成第一交易有向图并显示，有助于管理节点通过第一交易有向图可以快速直观地了解确定疑似异常的交易信息的账户间资金流向，进而有助于可以快速准确地确定目标区块链在目标时间段内是否发生违规交易。
在本公开的一些实施例中，在步骤S1之前，还可以包括以下步骤：
S0-1：获取目标区块链在与目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息。
示例性地，当目标时间段为X年的Y月整月时，历史时间段可以包括（X-1）年的Y月整月、（X-2）年的Y月整月、…、（X-2）年的Y月整月。其中，X和Z均为大于0的整数，且1≤Y≤12。
S0-2：基于历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值。
从历史时间段的资产交易信息中提取历史时间段的资产交易额度和资产交易次数。可以通过对历史时间段的资产交易额度和资产交易次数分别计算平均数，得到单位时间段的资产交易额度均值和资产交易次数均值。对单位时间段的资产交易额度均值和资产交易次数均值分别乘以一个系数，对应得到单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值。例如通过以下公式计算单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值：
其中，V2为单位时间段的资产交易额度阈值，V1为单位时间段的资产交易额度均值，K1为常数且K1＞1，n2为单位时间段的资产交易次数阈值，n1为单位时间段的资产交易次数均值，K2为常数且K2＞1。
S0-3：若检测到目标时间段的资产交易总金额大于资产交易额度阈值，或检测到目标时间段的资产交易总次数大于资产交易次数阈值，确定在目标时间段内发生资产交易异常。
在本实施例中，通过对历史时间段的资产交易信息进行统计分析，可以合理地确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值，根据单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值可以判定目标时间段内是否发生资产交易异常。
图2为本公开一个实施例中区块链交易数据的可视化装置的结构框图。如图2所示，区块链交易数据的可视化装置，包括：
异常交易区块确定模块100，用于响应于检测到目标区块链在目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储目标区块链在目标时间段内的交易信息的多个区块；
交易信息获取模块200，用于基于多个区块，获取目标时间段内的交易信息；
疑似异常交易信息确定模块300，用于基于目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；
可视化模块400，用于基于疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，疑似异常交易信息确定模块100用于基于目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；疑似异常交易信息确定模块100还用于基于第一目标账户在目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，疑似异常交易信息确定模块100用于基于目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；疑似异常交易信息确定模块100还用于基于第二目标账户在目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息。
在本公开的一些实施例中，区块链交易数据的可视化装置还包括：
资产流向监控模块，用于监控疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段后的资产流向；
其中，可视化模块还用于响应于监控到资产流向异常时，基于疑似异常的交易信息对应账户在目标时间段内的交易信息和目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
在本公开的一些实施例中，可视化模块400用于对疑似异常的交易信息进行过滤，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息；可视化模块400还用于基于交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，生成第一交易有向图。
在本公开的一些实施例中，异常交易区块确定模块100还用于获取目标区块链在与目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息；异常交易区块确定模块100还用于基于历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值；异常交易区块确定模块100还用于若检测到目标时间段的资产交易总金额大于资产交易额度阈值，或检测到目标时间段的资产交易总次数大于资产交易次数阈值，确定在目标时间段内发生资产交易异常。
需要说明的是，本公开实施例的区块链交易数据的可视化装置的具体实施方式与本公开实施例的区块链交易数据的可视化方法的具体实施方式类似，具体参见区块链交易数据的可视化方法部分的描述，为了减少冗余，不作赘述。
另外，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现本公开上述任一实施例所述的区块链交易数据的可视化方法。
下面，参考图3来描述根据本公开实施例的电子设备。如图3所示，电子设备包括一个或多个处理器和存储器。
处理器可以是中央处理单元（CPU）或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器可以存储一个或多个计算机程序产品，所述存储器可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器（RAM）和/或高速缓冲存储器（cache）等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器（ROM）、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序产品，处理器可以运行所述计算机程序产品，以实现上文所述的本公开的各个实施例的区块链交易数据的可视化方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中，电子装置还可以包括：输入装置和输出装置，这些组件通过总线***和/或其他形式的连接机构（未示出）互连。
此外，该输入装置还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出装置可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出装置等等。
当然，为了简化，图3中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链交易数据的可视化方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的区块链交易数据的可视化方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于***实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、***的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、***。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (9)
1.一种区块链交易数据的可视化方法，其特征在于，包括：
获取目标区块链在与目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息；
基于所述历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值；
若检测到所述目标时间段的资产交易总金额大于所述资产交易额度阈值，或检测到所述目标时间段的资产交易总次数大于所述资产交易次数阈值，确定在所述目标时间段内发生资产交易异常；
响应于检测到所述目标区块链在所述目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块；
基于所述多个区块，获取所述目标时间段内的交易信息；
基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；
基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示所述第一交易有向图；
监控所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段后的资产流向；
响应于监控到所述资产流向异常时，基于所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段内的交易信息和所述目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息，包括：
基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；
基于所述第一目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息，包括：
基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；
基于所述第二目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，包括：
对所述疑似异常的交易信息进行过滤，保留交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息；
基于所述交易账户信息、交易资产信息和资产流向信息，生成所述第一交易有向图。
5.一种区块链交易数据的可视化装置，其特征在于，包括：
异常交易区块确定模块，用于获取目标区块链在与目标时间段对应的历史时间段的资产交易信息；所述异常交易区块确定模块还用于基于所述历史时间段的资产交易信息，确定单位时间段的资产交易额度阈值和资产交易次数阈值；所述异常交易区块确定模块还用于若检测到所述目标时间段的资产交易总金额大于所述资产交易额度阈值，或检测到所述目标时间段的资产交易总次数大于所述资产交易次数阈值，确定在所述目标时间段内发生资产交易异常；所述异常交易区块确定模块还用于响应于检测到所述目标区块链在所述目标时间段内发生资产交易异常时，获取存储所述目标区块链在所述目标时间段内的交易信息的多个区块；
交易信息获取模块，用于基于所述多个区块，获取所述目标时间段内的交易信息；
疑似异常交易信息确定模块，用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定疑似异常的交易信息；
可视化模块，用于基于所述疑似异常的交易信息，生成第一交易有向图，并显示所述第一交易有向图；
资产流向监控模块，用于监控所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段后的资产流向；
其中，所述可视化模块还用于响应于监控到所述资产流向异常时，基于所述疑似异常的交易信息对应账户在所述目标时间段内的交易信息和所述目标时间段后的交易信息，生成第二交易有向图并显示。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述疑似异常交易信息确定模块用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易总资产大于预设资产阈值的第一目标账户；所述疑似异常交易信息确定模块还用于基于所述第一目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述疑似异常交易信息确定模块用于基于所述目标时间段内的交易信息，确定交易次数大于预设交易次数阈值的第二目标账户；所述疑似异常交易信息确定模块还用于基于所述第二目标账户在所述目标时间段内的交易信息，确定所述疑似异常的交易信息。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序产品；
处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品被执行时，实现上述权利要求1-4任一所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时，实现上述权利要求1-4任一所述的方法。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110414985A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异常账户的检测方法及装置 |
| CN111149122A (zh) * | 2018-05-30 | 2020-05-12 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 基于区块链的安全管理方法、相关装置及存储介质 |
| CN113487427A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-10-08 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种交易风险识别方法、装置及*** |
| CN114077948A (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-22 | 北京金山云网络技术有限公司 | 区块链上的交易监管方法、装置和电子设备 |
| KR20220142087A (ko) * | 2021-04-14 | 2022-10-21 | 최현수 | 블록체인 기반 불법거래 탐지 시스템 및 그 방법 |
-
2024
- 2024-02-20 CN CN202410190010.XA patent/CN117745288B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111149122A (zh) * | 2018-05-30 | 2020-05-12 | 重庆小雨点小额贷款有限公司 | 基于区块链的安全管理方法、相关装置及存储介质 |
| CN110414985A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-11-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种异常账户的检测方法及装置 |
| CN114077948A (zh) * | 2020-08-14 | 2022-02-22 | 北京金山云网络技术有限公司 | 区块链上的交易监管方法、装置和电子设备 |
| KR20220142087A (ko) * | 2021-04-14 | 2022-10-21 | 최현수 | 블록체인 기반 불법거래 탐지 시스템 및 그 방법 |
| CN113487427A (zh) * | 2021-04-20 | 2021-10-08 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 | 一种交易风险识别方法、装置及*** |
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