CN117743327A - 树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，本发明公开了一种树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：通过接收合并请求，获取第一目标树状数据的第一配置参数以及待合并树状数据的第二配置参数，根据第一配置参数以及第二配置参数生成合并参数，在原始树状数据表格中，根据合并参数对第一目标树状数据进行向下扩张合并，得到合并后的树状数据表格。本发明通过在原始树状数据表格中，根据合并参数对第一目标树状数据进行向下扩张合并，得到合并后的树状数据表格，实现了树状数据在表格中的合并，并在合并后保持树状数据的完整性，有利于保险数据的快速筛检及快速处理。

Description

树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着企业数字化的转型，在金融行业的企业***(比如风险评估***、订单管理***、产品分析***等)中，通过对树状数据进行分析，可以帮助金融机构更好地理解市场、客户或管理风险，从而作出更精准的决策和提供更好的服务，因此树状数据已成为企业***中非常重要的一项任务。

目前，由于树状数据的复杂性和多样性，因此在对树状数据进行处理时，传统的处理方式往往需要进行大量的计算，严重影响了对树状数据处理的效率。

发明内容

本发明实施例提供一种树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现树状数据在表格中的合并，提高数据处理效率。

一种树状数据合并方法，包括：

接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中；

获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数；

在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

一种树状数据合并装置，包括：

合并请求接收模块，用于接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中；

合并参数生成模块，用于获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数；

扩张合并模块，用于在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述树状数据合并方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述树状数据合并方法。

上述树状数据合并方法、装置、计算机设备及存储介质，通过接收合并请求，获取第一目标树状数据的第一配置参数以及待合并树状数据的第二配置参数，根据第一配置参数以及第二配置参数生成合并参数，最后在原始树状数据表格中，根据合并参数对第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对第一目标树状数据和待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。实现了树状数据在表格中的合并，并在合并后保持树状数据的完整性，便于在保险领域中对多个保险数据进行合并，并在合并后仅展示目标保险数据，有助于保险数据的快速筛检与快速处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中树状数据合并方法的一流程示意图；

图2是本发明一实施例中树状数据合并装置的一结构示意图；

图3是本发明一实施例中表格中树状数据的一示意图；

图4是本发明一实施例中合计单元格的一示意图；

图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在一实施例中，如图1、图3所示，提供一种树状数据合并方法，包括如下步骤S10-S30。

S10、接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中。

可理解地，原始树状数据表格可以是树状数据以list(列表)结构存放于表格中，在本实施例中，每组树状数据可以是由位于各组树状数据上的各个根节点从左至右延伸，以列表的形式将各个数据排布在表格中，每组树状数据有且只有一个根节点，每组树状数据包括多个数据及多个层级(层级之间可以是父子层级，存在父子层级关系的数据之间的关系为父子数据，位于相同层级的多个数据之间的关系为兄弟数据)，每个数据对应一个单元格。在此处，父子数据可以是由树状数据中的层级决定的，例如，在同一组树状数据中，位于第一层级的数据为第二层级的数据的父级数据，位于第二层级的数据为第一层级的数据的子级数据，位于第二层级的数据为第三层级的数据的父级数据，位于第三层级的数据为第二层级的数据的子级数据。第一目标树状数据可以是一组树状数据或多组树状数据。

本发明的树状数据合并可以应用在保险、银行等金融相关领域。以保险领域为例，若树状数据为保险订单数据，接收合并请求，合并请求用于请求将原始保险订单数据表格中至少一组待合并保险订单数据合并至第一目标保险订单数据中。

S20、获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数。

可理解地，第一配置参数可以是第一目标树状数据中每个数据对应的单元格的具体参数(比如单元格样式、单元格大小等)。第二配置参数可以是待合并树状数据中每个数据对应的单元格的具体参数(比如单元格样式、单元格大小等)。

获取第一目标保险订单数据中每个保险订单数据对应的单元格的具体参数，获取待合并保险订单数据中每个待合并保险订单数据对应的单元格的具体参数，根据每个保险订单数据对应的单元格的具体参数及每个待合并保险订单数据对应的单元格的具体参数生成合并参数。

S30、在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

可理解地，向下扩张合并可以是将第一目标树状数据的所有单元格向下扩张与待合并树状数据的所有单元格合并的过程，从而实现树状数据表格竖直方向上的合并，确保合并后第一目标树状数据的完整性。预设隐藏规则可以是根据实际需要预先设置的单元格隐藏规则，从而实现待合并树状数据能够被第一目标树状数据合并。

以保险领域为例，在保险订单数据表格中，根据合并参数对第一目标保险订单数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏待合并保险订单数据，使得向下扩张合并之后的第一目标保险订单数据恰好覆盖隐藏之前的待合并保险订单数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标保险订单数据和待合并保险订单数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

本实施例通过接收合并请求，获取第一目标树状数据的第一配置参数以及待合并树状数据的第二配置参数，根据第一配置参数以及第二配置参数生成合并参数，在原始树状数据表格中，根据合并参数对第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对第一目标树状数据和待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。实现了树状数据在表格中的合并，并在合并后保持树状数据的完整性，便于在保险领域中对多个保险数据进行合并，并在合并后仅展示目标保险数据，有助于保险数据的快速筛检与快速处理。

在一实施例中，所述步骤S10之前，即所述接收合并请求之前，包括：

S101、在确认用户已在所述原始树状数据表格中选择包含第一目标树状数据以及至少一组待合并树状数据之后，生成合并请求；其中，所述待合并树状数据是指所述原始树状数据表格中位于所述第一目标树状数据下方且与所述第一目标树状数据相邻的至少一组树状数据。可理解地，选择包含第一目标树状数据可以是通过预先设置的选择方式，在本实施例中，预先设置的选择方式可以是通过在用户选取多组树状数据之后，默认的第一组树状数据为第一目标树状数据，位于第一目标树状数据且与第一目标树状数据相邻的下方所有树状数据为待合并树状数据；或，在用户设置为至少一组树状数据为第一目标树状数据之后，位于第一目标树状数据且与第一目标树状数据相邻的下方所有树状数据为待合并树状数据。

所述在确认用户已在所述原始树状数据表格中选择包含第一目标树状数据以及至少一组待合并树状数据之后，生成合并请求之前，还包括：

S102、获取用户上传的多组树状数据，每一组所述树状数据均包含一个根节点数据以及与所述根节点数据对应的至少一个子节点数据。可理解地，在本实施例中，子节点数据可以是位于每一组树状数据的根节点数据之后的所有数据。

S103、对每一组所述树状数据进行父子层级提取，得到与各组所述树状数据对应的配置参数。可理解地，每组树状数据包括多个层级，父子层级可以是在同一组树状数据中相邻层级之间的关系。例如，在同一组树状数据中，位于第一层级的数据为第二层级的数据的父级数据，位于第二层级的数据为第一层级的数据的子级数据，位于第二层级的数据为第三层级的数据的父级数据，位于第三层级的数据为第二层级的数据的子级数据。配置参数可以是反映各组树状数据中每个数据之间的父子层级关系、各组树状数据中每个数据之间的兄弟层级关系等参数，以实现将树状数据转换为列表数据。

S104、根据预设的构建规则以及与各组所述树状数据对应的配置参数进行表格搭建，得到原始树状数据表格。可理解地，预设的构建规则可以是根据实际需要预先设置的树状数据表格搭建规则，例如，根据树状数据中每个数据之间的层级关系、每个相同层级上数据的数量等关系进行树状数据表格的搭建。

以保险领域为例，在确认用户已在原始保险订单数据表格中选择包含第一目标保险订单数据以及至少一组待合并保险订单数据之后，生成合并请求。

以保险领域为例，获取用户上传的多组保险订单数据，每一组保险订单数据均包含一个根节点数据以及与根节点数据(比如保险订单的类型)对应的至少一个子节点数据(比如保险订单的价格数据、保险订单的价格调整数据、保险订单的价格水平数据)。对每一组保险订单数据进行父子层级提取，得到与各组保险订单数据对应的配置参数，根据预设的构建规则以及与各组保险订单数据对应的配置参数进行表格搭建，得到原始保险订单数据表格。从而实现了将树状数据转换为列表结构，之后根据列表结构进行表格搭建，进而实现了根据树状数据搭建树状数据表格。

在一实施例中，所述步骤S103，即所述对每一组所述树状数据进行父子层级提取，得到与各组所述树状数据对应的配置参数，包括：

S1031、获取所述树状数据中的根节点数据。

S1032、自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有子节点数据，得到所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系、各所述子节点数据之间的叶子级关联关系，以及与该树状数据中的所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的层级信息。可理解地，根叶关联关系可以是反映与根节点数据存在关联关系的子节点数据。叶子级关联关系可以是反映各子节点数据之间至叶子级数据的关联关系，在此处，叶子级数据可以是树状数据中最底层的节点数据，也就是没有子节点的数据。层级信息可以是反映根节点数据以及每一个子节点数据之间的父子层级关系信息、兄弟层级关系及层级等级信息等。

S1033、根据所述根叶关联关系以及所述叶子级关联关系生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的行数，并根据所述层级信息生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的列高。可理解地，生成与根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的行数，可以是根据每一个子节点数据的兄弟层级关系生成对应行数的过程，以确定在列表结构中每一个数据所占的行数，从而将树状数据中的每一个数据转换为列表结构。根据层级信息生成与根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的列高，可以是根据每一个子节点数据的父子层级关系信息、兄弟层级关系及层级等级信息生成对应列高的过程，以确定在列表结构中每一个数据所占的列高的过程，以确定在列表结构中每一个数据所占的列高，从而将树状数据中的每一个数据转换为列表结构。

以保险领域为例，获取保险订单数据中的A保险，自A保险开始遍历保险订单中的所有A保险子数据，得到A保险与A保险子数据之间的根叶关联关系、各A保险子数据之间的叶子级关联关系，以及与A保险以及每一个A保险子数据一一对应的层级信息，根据根叶关联关系以及叶子级关联关系生成与A保险以及每一个A保险子数据一一对应的行数，并根据层级信息生成与A保险以及每一个A保险子数据一一对应的列高，从而实现将树状数据中的每一个数据均转换为列表结构，提高后续将树状数据转换为树状数据表格的效率。

在一实施例中，所述步骤S1032，即所述自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有子节点数据，得到所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系、各所述子节点数据之间的叶子级关联关系，包括：

S1034、自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有所述子节点数据，在所有所述子节点数据均被遍历完毕时，记录与各所述子节点数据对应的父节点信息。可理解地，父节点信息可以是反映与一个子节点数据对应的存在父亲关系的至少一个子节点数据的信息，从而根据父节点信息间接确定各个数据之间的层级等级信息及兄弟层级信息，例如，A保险为A保险订单的价格数据的父节点，A保险订单的价格数据为保险订单的价格调整数据、保险订单的价格水平数据的父节点，则A保险位于树状数据中的第一层级，A保险订单的价格数据位于树状数据中的第二层级，保险订单的价格调整数据及保险订单的价格水平数据位于树状数据中的第三层级，保险订单的价格调整数据及保险订单的价格水平数据为兄弟层级。

S1035、根据所述父节点信息确定所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系，以及各所述子节点数据之间的叶子级关联关系。

以保险领域为例，自A保险开始遍历保险订单数据中的所有A保险子节点数据，在所有A保险子节点数据均被遍历完毕时，记录与各A保险子节点数据对应的父节点信息，根据父节点信息确定A保险与A保险子节点数据之间的根叶关联关系，以及各A保险子节点数据之间的叶子级关联关系。从而实现树状数据中各个数据层级关系的确定，提高了后续将树状数据中的每一个数据转换为列表结构的效率及准确度。

在一实施例中，所述第一配置参数包括所述第一目标树状数据的每一个第一数据的第一行数和第一列高；所述第一数据包括所述第一目标树状数据中的根节点数据和子节点数据；所述第二配置参数包括所述待合并树状数据中的每一个第二数据的第二行数和第二列高；所述第二数据包括所述待合并树状数据中的根节点数据和子节点数据，所述步骤S20，即所述根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数，包括：

S201、根据所有所述第一列高和所述第二列高确定列相等数组，每一个列相等数组中均包括与同一个列高对应的所述第一数据和所述第二数据。

S202、根据与同一个列相等数组中的所有所述第一数据和所述第二数据对应的所述第一行数和所述第二行数，生成与所述第一数据关联的列高扩张参数。可理解地，列高扩张参数可以是反映第一目标树状数据中每个数据对应的单元格在扩张时所需要扩张到的位置、所需要扩张到的列高参数等。

S203、将所有所述列高扩张参数及其关联的所述第一数据生成所述合并参数。

以保险领域为例，根据第一目标保险订单数据中所有第一数据的单元格第一列高和待合并保险订单数据中所有第二数据的单元格第二列高确定列相等数组，根据与同一个列相等数组中的所有第一数据和第二数据对应的第一行数和第二行数，生成与第一数据关联的列高扩张参数，从而实现后续树状数据表格的合并。

在一实施例中，所述步骤S30，即所述根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置，包括：

S301、根据各所述列高扩张参数对与其分别关联的所述第一数据进行向下扩张，同时将所有所述第二数据对应的行值和列值均变更为零，以在隐藏所有所述第二数据的同时，使得向下扩张之后的所述第一数据恰好覆盖隐藏之前的所述第二数据所占的位置。

以保险领域为例，若第一数据为A保险数据，第二数据为B保险数据，根据列高扩张参数对A保险数据进行向下扩张，同时将所有B保险数据中每个数据对应的单元格的行值和列值均变更为零，以在隐藏所有B保险数据的同时，使得向下扩张之后的A保险数据恰好覆盖隐藏之前的B保险数据所占的位置，从而在实现树状数据表格合并的同时，保持树状数据的完整性。

在一实施例中，所述步骤S30之后，即所述得到合并后的树状数据表格之后，包括：

S302、接收合计单元格生成请求，所述合计单元格生成请求用于请求为所述原始树状数据表格中的第二目标树状数据生成对应的合计单元格。

S303、获取所述第二目标树状数据的总行数和总列数，将所述总行数增加一，根据所述总列数以及预设合计单元格生成规则，确定所述合计单元格的生成列数。可理解地，预设合计单元格生成规则可以是根据实际需要预先设置的合计单元格生成规则，在本实施例中，合计单元格生成规则可以是如图4所示的在除A保险单元格外的其他单元格下方生成一行合计单元格。

S304、获取与所述第二目标树状数据对应的第三配置参数，在所述第二目标树状数据的最后一行中的所述生成列数中生成所述合计单元格，并对所述第二目标树状数据中除所述生成列数之外的其他列进行向下扩张处理，以使得所述其他列的总高度与所述生成列数的总高度一致，得到新的树状数据表格。

以保险领域为例，如图4所示，若第二目标树状数据为A保险数据(即从A保险上延伸出去的所有数据)，第三配置参数为A保险数据中各个数据对应的单元格配置参数，接收合计单元格生成请求，获取A保险数据的总行数和总列数，将总行数增加1(也即，将位于保险订单表格中的A保险数据下方的所有行对应的行数均加1)，根据总列数以及预设合计单元格生成规则，确定合计单元格的生成列数。获取与A保险数据对应的A保险数据中各个数据对应的单元格配置参数，在A保险数据的最后一行中的生成列数中生成合计单元格，并对A保险数据中除生成列数之外的其他列进行向下扩张处理，以使得其他列的总高度与生成列数的总高度一致，得到新的树状数据表格，从而实现树状数据表格中单元格的***和树状数据表格中对指定区域数据的统计。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种树状数据合并装置，该树状数据合并装置与上述实施例中树状数据合并方法一一对应。如图2所示，该树状数据合并装置包括合并请求接收模块10、合并参数生成模块20和扩张合并模块30。各功能模块详细说明如下：

合并请求接收模块10，用于接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中；

合并参数生成模块20，用于获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数；

扩张合并模块30，用于在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

优选地，合并请求接收模块10包括：

合并请求生成单元，用于在确认用户已在所述原始树状数据表格中选择包含第一目标树状数据以及至少一组待合并树状数据之后，生成合并请求；其中，所述待合并树状数据是指所述原始树状数据表格中位于所述第一目标树状数据下方且与所述第一目标树状数据相邻的至少一组树状数据；

树状数据获取单元，用于获取用户上传的多组树状数据，每一组所述树状数据均包含一个根节点数据以及与所述根节点数据对应的至少一个子节点数据；

父子层级提取单元，用于对每一组所述树状数据进行父子层级提取，得到与各组所述树状数据对应的配置参数；

原始树状数据表格获取单元，用于根据预设的构建规则以及与各组所述树状数据对应的配置参数进行表格搭建，得到原始树状数据表格。

优选地，合并请求接收模块10还包括：

根节点数据获取单元，用于获取所述树状数据中的根节点数据；

遍历单元，用于自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有子节点数据，得到所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系、各所述子节点数据之间的叶子级关联关系，以及与该树状数据中的所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的层级信息；

行数列高确定单元，用于根据所述根叶关联关系以及所述叶子级关联关系生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的行数，并根据所述层级信息生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的列高。

可选地，上述遍历单元还包括：

父节点信息记录子单元，用于自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有所述子节点数据，在所有所述子节点数据均被遍历完毕时，记录与各所述子节点数据对应的父节点信息；

父节点信息确定子单元，用于根据所述父节点信息确定所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系，以及各所述子节点数据之间的叶子级关联关系。

优选地，合并参数生成模块20包括：

列相等数组确定单元，用于根据所有所述第一列高和所述第二列高确定列相等数组，每一个列相等数组中均包括与同一个列高对应的所述第一数据和所述第二数据；

列高扩张参数生成单元，用于根据与同一个列相等数组中的所有所述第一数据和所述第二数据对应的所述第一行数和所述第二行数，生成与所述第一数据关联的列高扩张参数；

合并参数获取单元，用于将所有所述列高扩张参数及其关联的所述第一数据生成所述合并参数。

优选地，扩张合并模块30包括：

向下扩张单元，用于根据各所述列高扩张参数对与其分别关联的所述第一数据进行向下扩张，同时将所有所述第二数据对应的行值和列值均变更为零，以在隐藏所有所述第二数据的同时，使得向下扩张之后的所述第一数据恰好覆盖隐藏之前的所述第二数据所占的位置。

优选地，扩张合并模块30还包括：

合计单元格生成请求接收单元，用于接收合计单元格生成请求，所述合计单元格生成请求用于请求为所述原始树状数据表格中的第二目标树状数据生成对应的合计单元格；

合计单元格生成列数确定单元，用于获取所述第二目标树状数据的总行数和总列数，将所述总行数增加一，根据所述总列数以及预设合计单元格生成规则，确定所述合计单元格的生成列数；

合计单元格生成单元，用于获取与所述第二目标树状数据对应的第三配置参数，在所述第二目标树状数据的最后一行中的所述生成列数中生成所述合计单元格，并对所述第二目标树状数据中除所述生成列数之外的其他列进行向下扩张处理，以使得所述其他列的总高度与所述生成列数的总高度一致，得到新的树状数据表格。

关于树状数据合并装置的具体限定可以参见上文中对于树状数据合并方法的限定，在此不再赘述。上述树状数据合并装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括可读存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***和计算机可读指令。该内存储器为可读存储介质中的操作***和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种树状数据合并方法。本实施例所提供的可读存储介质包括非易失性可读存储介质和易失性可读存储介质。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的树状数据合并方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的树状数据合并方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种树状数据合并方法，其特征在于，包括：

接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中；

获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数；

在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

2.如权利要求1所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述接收合并请求之前，包括：

在确认用户已在所述原始树状数据表格中选择包含第一目标树状数据以及至少一组待合并树状数据之后，生成合并请求；其中，所述待合并树状数据是指所述原始树状数据表格中位于所述第一目标树状数据下方且与所述第一目标树状数据相邻的至少一组树状数据；

所述在确认用户已在所述原始树状数据表格中选择包含第一目标树状数据以及至少一组待合并树状数据之后，生成合并请求之前，还包括：

获取用户上传的多组树状数据，每一组所述树状数据均包含一个根节点数据以及与所述根节点数据对应的至少一个子节点数据；

对每一组所述树状数据进行父子层级提取，得到与各组所述树状数据对应的配置参数；

根据预设的构建规则以及与各组所述树状数据对应的配置参数进行表格搭建，得到原始树状数据表格。

3.如权利要求2所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述对每一组所述树状数据进行父子层级提取，得到与各组所述树状数据对应的配置参数，包括：

获取所述树状数据中的根节点数据；

自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有子节点数据，得到所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系、各所述子节点数据之间的叶子级关联关系，以及与该树状数据中的所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的层级信息；

根据所述根叶关联关系以及所述叶子级关联关系生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的行数，并根据所述层级信息生成与所述根节点数据以及每一个子节点数据一一对应的列高。

4.如权利要求3所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有子节点数据，得到所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系、各所述子节点数据之间的叶子级关联关系，包括：

自所述根节点数据开始遍历所述树状数据中的所有所述子节点数据，在所有所述子节点数据均被遍历完毕时，记录与各所述子节点数据对应的父节点信息；

根据所述父节点信息确定所述根节点数据与所述子节点数据之间的根叶关联关系，以及各所述子节点数据之间的叶子级关联关系。

5.如权利要求1所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述第一配置参数包括所述第一目标树状数据的每一个第一数据的第一行数和第一列高；所述第一数据包括所述第一目标树状数据中的根节点数据和子节点数据；

所述第二配置参数包括所述待合并树状数据中的每一个第二数据的第二行数和第二列高；所述第二数据包括所述待合并树状数据中的根节点数据和子节点数据；

所述根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数，包括：

根据所有所述第一列高和所述第二列高确定列相等数组，每一个列相等数组中均包括与同一个列高对应的所述第一数据和所述第二数据；

根据与同一个列相等数组中的所有所述第一数据和所述第二数据对应的所述第一行数和所述第二行数，生成与所述第一数据关联的列高扩张参数；

将所有所述列高扩张参数及其关联的所述第一数据生成所述合并参数。

6.如权利要求5所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置，包括：

根据各所述列高扩张参数对与其分别关联的所述第一数据进行向下扩张，同时将所有所述第二数据对应的行值和列值均变更为零，以在隐藏所有所述第二数据的同时，使得向下扩张之后的所述第一数据恰好覆盖隐藏之前的所述第二数据所占的位置。

7.如权利要求1所述的树状数据合并方法，其特征在于，所述得到合并后的树状数据表格之后，包括：

接收合计单元格生成请求，所述合计单元格生成请求用于请求为所述原始树状数据表格中的第二目标树状数据生成对应的合计单元格；

获取所述第二目标树状数据的总行数和总列数，将所述总行数增加一，根据所述总列数以及预设合计单元格生成规则，确定所述合计单元格的生成列数；

获取与所述第二目标树状数据对应的第三配置参数，在所述第二目标树状数据的最后一行中的所述生成列数中生成所述合计单元格，并对所述第二目标树状数据中除所述生成列数之外的其他列进行向下扩张处理，以使得所述其他列的总高度与所述生成列数的总高度一致，得到新的树状数据表格。

8.一种树状数据合并装置，其特征在于，包括：

合并请求接收模块，用于接收合并请求，所述合并请求用于请求将原始树状数据表格中至少一组待合并树状数据合并至第一目标树状数据中；

合并参数生成模块，用于获取所述第一目标树状数据的第一配置参数以及所述待合并树状数据的第二配置参数，根据所述第一配置参数以及所述第二配置参数生成合并参数；

扩张合并模块，用于在所述原始树状数据表格中，根据所述合并参数对所述第一目标树状数据进行向下扩张合并，并根据预设隐藏规则隐藏所述待合并树状数据，使得向下扩张合并之后的所述第一目标树状数据恰好覆盖隐藏之前的所述待合并树状数据所占的位置之后，确认已完成对所述第一目标树状数据和所述待合并树状数据的合并，并得到合并后的树状数据表格。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述树状数据合并方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述树状数据合并方法。