CN117731221A - 一种口腔疾病智能化检测***和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种口腔疾病智能化检测***和装置，所述***包括：患者信息和需求获取单元：用于获取患者的相关信息和采集需求；图像采集单元：用于通过图像采集设备采集口腔图片；控制单元：用于对***和设备的运行进行控制；分析单元：用于对采集到的图片进行分析，并根据分析结果给出初步诊断建议；显示输出单元：用于输出采集到的图片，并显示根据分析结果给出的辅助诊断建议；反馈单元：用于获取医生反馈的诊断建议和患者的反馈；存储单元：用于***运行过程中信息的存储，通过此***和装置，提高了口腔疾病的诊断准确性和检测效率，为医生提供辅助诊断建议，并为患者提供更好的口腔健康管理服务。

Description

一种口腔疾病智能化检测***和装置

技术领域

本发明涉及口腔检测技术领域，特别涉及一种口腔疾病智能化检测***和装置。

背景技术

口腔疾病是一类常见疾病，在全球范围内引起了广泛关注。早期发现和诊断口腔疾病对于治疗和预防进一步恶化至关重要。传统的口腔检测方法通常依赖于医生经验，存在检测时间长、易漏检、检测不准确、效率低和人为主观因素等问题。

发明内容

本发明提供了一种口腔疾病智能化检测***和装置，用以解决上述一个或多个问题：

本发明提出的一种一种口腔疾病智能化检测***，所述***包括：

患者信息和需求获取单元：用于获取患者的相关信息和采集需求；

图像采集单元：用于通过图像采集设备采集口腔图片；

控制单元：用于对***和设备的运行进行控制；

分析单元：用于对采集到的图片进行分析，并根据分析结果给出初步诊断建议；

显示输出单元：用于输出采集到的图片，并显示根据分析结果给出的辅助诊断建议；

反馈单元：用于获取医生反馈的诊断建议和患者的反馈；

存储单元：用于***运行过程中信息的存储。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述患者信息和需求获取单元包括：

患者基本信息获取模块；所述基本信息包括患者姓名、年龄和性别；

患者医疗历史信息获取模块：医疗历史信息包括患者与口腔健康有关的医疗历史；

患者的症状描述获取模块：所述症状描述包括口腔疼痛、肿胀、出血和/或口臭；

需求获取模块：用于获取患者的采集需求；所述需求包括全口腔图像或特定区域的图像、拍摄张数和采集设备。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述图像采集单元包括：

在口腔内部确定一些预定义的参考点；

对口腔布局进行分析；根据已知的口腔解剖结构和特征，建立模型或算法来识别和定位拍摄位置；

根据采集需求选择采集设备进行口腔图片采集；并实时获取设备相对于口腔的位置和方向信息；所述图像采集设备包括数字相机、口腔内窥镜以及X光；所述图像采集设备集成位置感知技术；

对采集的图片进行清晰度判断；清晰度大于或等于阈值，则为判定清晰，小于阈值则为判定不清晰。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述控制单元的控制方法包括：

控制单元与采集设备进行通信，并发送指令控制采集设备的操作，同时控制采集数据的传输，其中指令包括启动、停止、移动和调整参数；

控制单元控制图片采集设备的采集位置和镜头角度，并将实际位置信息与预设标准位置进行对比；根据对比结果进微调；

控制单元获取图像清晰度，根据图像清晰度微调采集设备位置或焦距；

控制单元通过光线传感器，监测当前环境的光线强度；并根据设定的阈值判断是否需要调整光照；如果光照不满足要求，控制单元发送指令给光源设备进行光照调整，同时记录光照状态；

控制单元根据采集时间控制采集设备进行图像采集以及停止采集；

采集时间通过以下公式获取：

其中，为调节系数，根据患者的反应而定；/>当前患者需要拍摄张数；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数；/>为与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；/>与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数；/>为设备历史平均响应速度；/>为当前设备响应速度；/>为采集设备调整时间。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述分析单元进行分析的具体方法包括：

将历史记录中患者的图片按照年龄段进行分组，获得第一分组；

将第一分组的图片按照拍摄设备不同划分第二分组；

将第二分组的图片按照最终诊断建议划分疾病类型，形成第三分组；

将第三分组的图片按照症状轻重划分第四分组；

对第四分组的图片进行聚类分析，得到每个聚类的聚类中心；

将待评估的图片按照患者年龄和拍摄仪器，选择对应的第二分组进行对比；

获取待评估图片的特征；选择与待评估图片最近的聚类中心作为待评估图片的第四分组，按照第四分组的内容给出辅助诊断建议，并根据医生的反馈实时调整图片分组和更新聚类中心。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述显示输出单元包括：

接收并显示口腔图像；

将口腔疾病智能化检测***的检测结果以易于理解的方式展示出来；包括文字描述、图表和/或可视化界面，直观地呈现检测结果和相关信息；

提供针对口腔疾病的检测结果的建议和解释；

提供用户交互界面；包括输入和编辑相关信息、选择特定功能或操作。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，所述反馈单元包括：

医生反馈模块：用于获取医生最终的诊断建议；

监督和跟踪模块，用于获取用户对检测结果和建议的接受程度，并根据用户的反馈进行相应的调整和改进。

进一步的，一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述存储单元包括：本地存储和云存储；

通过存储单元存储各种信息，包括医生信息、用户信息、历史诊断记录、图片信息和诊断建议；

将信息进行分组，根据分组进行加密，并设置访问权限。

本发明提出一种装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述的存储器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以运行一种口腔疾病智能化检测***。

本发明有益效果：通过本发明所述一种口腔疾病智能化检测***和装置，可以辅助医生进行诊断，从而提高诊断的准确性和可靠性。患者信息和需求获取单元收集患者相关信息，并与图像采集单元结合使用，方便快捷地获取患者的口腔图片。这种方式节省了传统手动记录患者信息的时间，提高了数据的准确性和完整性。采用智能化的图像采集设备，控制单元可以根据设备特性自动调整焦距，以确保采集到的图像清晰度。此外，***利用分析单元对采集到的口腔图片进行快速分析，快速给出初步诊断建议，从而提高了检测的效率。显示输出单元可以将采集到的口腔图片及分析结果直观地展示给医生和患者，同时给出辅助诊断建议。这有助于医生更好地理解患者的口腔状况，并在制定治疗方案时提供参考。***能够存储采集到的图片和相关信息，以提供持续性的监测。反馈单元则可以获取医生的诊断建议和患者的反馈，从而为后续的治疗与跟踪提供参考依据。总之，口腔疾病智能化检测***通过智能化分析、快速采集和自动控制等功能，提高了口腔疾病的诊断准确性和检测效率，为医生提供辅助诊断建议，并为患者提供更好的口腔健康管理服务。

附图说明

图1为本发明所述一种口腔疾病智能化检测***示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述***包括：

患者信息和需求获取单元：用于获取患者的相关信息和采集需求；

图像采集单元：用于通过图像采集设备采集口腔图片；

控制单元：用于对图像采集设备的控制；

分析单元：用于对采集到的图片进行分析，并根据分析结果给出初步诊断建议；

显示输出单元：用于输出采集到的图片，并显示根据分析结果给出的辅助诊断建议；

反馈单元：用于获取医生反馈的诊断建议和患者的反馈；

存储单元：用于***运行过程中信息的存储。

上述技术方案的工作原理为：

患者信息和需求获取单元：该单元负责获取患者的个人信息、口腔症状和需求等相关信息，可以通过用户界面或问卷调查等方式进行收集。患者信息可以通过多种方式获取，例如通过患者自主填写的问卷、与医生的面诊交流、电子病历***等。患者信息获取单元负责收集、整理和记录患者的相关信息，并将其传递给后续的图像采集单元和控制单元进行进一步处理和分析；通过多种方式获取需求信息：***设计针对口腔健康相关问题的问卷，让患者填写并提供他们对口腔状况的描述和需求；通过医疗历史信息获取模块，***可以了解患者的既往疾病史、手术史以及用药史等，从而推断可能存在的采集需求；通过医生输入模块，获取患者需要的检查需求。

图像采集单元：图像采集单元使用专门的图像采集设备（如口内摄像头）对患者的口腔进行拍摄，并获取口腔照片。

控制单元控制图像采集设备的操作，以确保图像采集的准确性和完整性。

控制单元：控制单元负责对图像采集设备进行控制，包括启动、停止、调整采集参数等操作，以保证图像采集的可靠性和高效性。

分析单元：分析单元接收图像采集单元采集到的口腔图片，并利用计算机视觉和图像处理技术对图片进行分析。通过训练的模型或算法，分析单元可以自动识别口腔疾病特征、结构异常等，并给出初步的诊断建议。

显示输出单元：显示输出单元负责展示采集到的口腔图片，并在界面上显示分析单元给出的辅助诊断建议。患者和医生可以通过该单元获取口腔疾病的初步诊断结果和相应的治疗建议。

反馈单元：反馈单元用于获取医生对***给出的诊断建议的反馈。医生可以根据自己的经验和专业知识，对***给出的诊断建议进行修正或补充。

存储单元：存储单元用于存储***运行过程中的信息，包括患者的个人信息、口腔图片、诊断结果等。存储单元可将数据保存在数据库或云端存储中，以方便后续查询和分析。

通过以上步骤，口腔疾病智能化检测***能够从患者获取相关信息和需求，并通过图像采集、分析和显示输出等环节，提供口腔疾病的初步诊断和治疗建议。医生的反馈可以进一步优化诊断结果，而存储单元用于保存***运行过程中的数据。

上述技术方案的效果为：通过图像采集和分析，***可以提供对口腔疾病的初步诊断建议。由于***具备智能化分析能力，可以辅助医生进行诊断，从而提高诊断的准确性和可靠性。患者信息和需求获取单元收集患者相关信息，并与图像采集单元结合使用，方便快捷地获取患者的口腔图片。这种方式节省了传统手动记录患者信息的时间，提高了数据的准确性和完整性。采用智能化的图像采集设备，控制单元可以根据设备特性自动调整焦距，以确保采集到的图像清晰度。此外，***利用分析单元对采集到的口腔图片进行快速分析，快速给出初步诊断建议，从而提高了检测的效率。显示输出单元可以将采集到的口腔图片及分析结果直观地展示给医生和患者，同时给出辅助诊断建议。这有助于医生更好地理解患者的口腔状况，并在制定治疗方案时提供参考。***能够存储采集到的图片和相关信息，以提供持续性的监测。反馈单元则可以获取医生的诊断建议和患者的反馈，从而为后续的治疗与跟踪提供参考依据。

总之，口腔疾病智能化检测***通过智能化分析、快速采集和自动控制等功能，提高了口腔疾病的诊断准确性和检测效率，为医生提供辅助诊断建议，并为患者提供更好的口腔健康管理服务。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述患者信息和需求获取单元包括：

患者基本信息获取模块；所述基本信息包括患者姓名、年龄和性别；

患者医疗历史信息获取模块：医疗历史信息包括患者与口腔健康有关的医疗历史；

患者的症状描述获取模块：所述症状描述包括口腔疼痛、肿胀、出血和/或口臭；

需求获取模块：用于获取患者的采集需求；所述需求包括全口腔图像或特定区域的图像、拍摄张数和采集设备。

上述技术方案的工作原理为：通过患者基本信息获取模块，***可以获取患者的基本信息，例如姓名、年龄和性别。这些信息对于患者的个性化诊断和治疗非常重要。

患者医疗历史信息获取模块用于获取患者与口腔健康有关的医疗历史信息。这些信息可能包括过去的口腔疾病、就诊记录、手术历史等。获得医疗历史信息可以帮助医生更好地了解患者的口腔状况，为诊断和治疗提供依据。

患者的症状描述获取模块用于获取患者口腔疾病的症状描述。患者可以描述口腔疼痛、肿胀、出血和/或口臭等症状。这些描述有助于医生初步判断患者口腔问题的性质和严重程度，为后续诊断提供线索。

需求获取模块：该模块用于获取患者的图像采集需求。患者和/或医生可以指定希望采集全口腔图像还是特定区域的图像，以及拍摄张数和采集设备。此信息有助于***准备相应的图像采集设备，并确保采集到满足需求的图像。

上述技术方案的效果为：通过患者基本信息获取模块和医疗历史信息获取模块，***可以获取患者的个人信息和口腔健康历史。这使得医生可以更全面地了解患者的口腔状况，并根据个体情况制定相应的检测和诊断策略。患者的症状描述获取模块允许患者描述口腔疼痛、肿胀、出血和口臭等症状。这些详细描述有助于医生更准确地判断患者可能存在的口腔疾病，并提供更精准的建议和治疗方案。需求获取模块使患者能够指定特定采集需求，例如全口腔图像或特定区域的图像，以及拍摄张数和采集设备。***可以根据患者的需求提供相应的服务，提高患者满意度和参与感。患者信息和需求的准确获取有助于***准备相应的图像采集设备，提高检测效率。同时，通过充分了解患者的口腔状况和需求，***可以更精确地进行口腔疾病的智能化检测和诊断，提高检测结果的准确性。这些效果共同作用，使口腔疾病智能化检测***能够更好地适应患者的个体差异，提供定制化的口腔保健服务，以及更准确、高效的口腔疾病诊断与治疗方案。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述图像采集单元的采集方法包括：

在口腔内部确定一些预定义的参考点；参考点可以是在牙齿、牙龈或其他口腔组织上选择的特定位置，这些参考点的选择基于口腔疾病的常见发生位置或者相关病症的特征；

利用计算机视觉和图像处理技术，对口腔布局进行分析；根据已知的口腔解剖结构和特征，建立模型或算法来识别和定位拍摄位置；

根据采集需求选择采集设备进行口腔图片采集；并实时获取设备相对于口腔的位置和方向信息；所述图像采集设备包括数字相机、口腔内窥镜以及X光；所述图像采集设备集成位置感知技术；

数字相机：数字相机可以用于拍摄口腔的外部图片，如牙齿、口腔黏膜等；它通过高分辨率图像捕捉口腔的细节，为口腔疾病的分析和诊断提供依据；

口腔内窥镜：口腔内窥镜是一种能够进入口腔内部进行观察和拍摄的设备；它可以直接接触到口腔组织，获取更详细的口腔内部结构和病变信息，如龋洞、牙周炎等；

X光：X光是一种常用的医学影像技术，可以用于拍摄口腔的X光片。通过X光片，医生可以观察牙齿和下颌骨的结构，检测牙齿是否有龋损、牙根是否有感染或骨质破坏等问题；

对采集的图片进行清晰度判断；清晰度大于等于阈值，则为判定清晰，小于阈值则为判定不清晰；

其中，清晰度为：

X=w1×D+ w2×F+ w3×B

其中，w1、w2、w3为权重，D为图像对比度，F为边缘锐利度，B为边缘锐利度；

阈值为;

=(1+/>×/>) ×/>

其中，为同类拍摄设备的预设清晰度值；/>为历史记录中同类拍摄设备的最小清晰度值；/>为历史记录中同类拍摄设备的最大清晰度值；/>为历史记录中同类拍摄设备大于清晰度/>的图片的清晰度均值。

上述技术方案的工作原理为：在口腔内部确定一些事先定义好的参考点，用于后续的图像分析和处理。利用计算机视觉和图像处理技术对口腔的布局进行分析。根据已知的口腔解剖结构和特征，建立模型或算法来识别和定位拍摄位置，确保采集图像的准确性和一致性。根据采集需求选择合适的采集设备进行口腔图片的采集。常用的图像采集设备包括数字相机、口腔内窥镜以及X光，这些设备可以提供不同角度和层面的口腔图像信息。图像采集设备集成了位置感知技术，可以实时获取设备相对于口腔的位置和方向信息，确保图像采集的精确性和一致性。对采集的图片进行清晰度判断。

上述技术方案的效果为：通过预定义的参考点和口腔布局分析，***可以准确地识别和定位口腔内部的拍摄位置，保证了口腔图像采集的准确性和一致性。***集成了数字相机、口腔内窥镜和X光等多种采集设备，可以根据具体需求选择合适的设备进行口腔图片采集，提高了***的灵活性和适用性。采集设备集成了位置感知技术，可以实时获取设备相对于口腔的位置和方向信息，保证了图像采集的精确性和一致性。***通过清晰度公式计算口腔图像的清晰度，并与预设的阈值进行比较。这样可以自动判断图像的清晰度，排除不清晰的图像对口腔疾病分析和诊断的影响。***根据历史记录中同类拍摄设备的清晰度数据，动态调整清晰度阈值。清晰度阈值根据历史记录中同类拍摄设备的清晰度数据进行动态调整。通过考虑设备的最小清晰度值、最大清晰度值以及大于预设清晰度的图片清晰度均值，可以确保阈值与具体设备性能和历史数据相匹配，提高了判定的准确性和灵活性，这样可以根据具体设备的性能和口腔疾病检测需求，自适应地确定清晰度标准，提高了***的准确性和鲁棒性。

综上所述，该口腔疾病智能化检测***通过高精度的图像采集、多种设备的集成、实时位置感知技术和清晰度判断功能，可以提供准确、可靠的口腔图像数据，为口腔疾病的分析和诊断提供有力支持。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述控制单元的控制方法包括：

控制单元与采集设备进行通信，并发送指令控制采集设备的操作，同时控制采集数据的传输，其中指令包括启动、停止、移动和调整参数；

其中，使用安全的通信协议（如HTTPS）对口腔图像数据进行加密传输；通过使用虚拟专用网络（VPN）加密通道来创建安全的传输通道；通过审计日志记录口腔图像数据的传输活动，包括传输时间、传输方向、传输内容等信息；

控制单元控制图片采集设备的采集位置，并将实际位置信息与预设标准位置进行对比；根据对比结果进微调；

控制单元获取图像清晰度，根据图像清晰度微调采集设备位置或焦距；包括：

通过实际测试或收集样本数据来建立图像清晰度与焦距之间的关系；控制单元通过控制采集设备采集不同焦距下的口腔图像，并使用事先定义好的清晰度评价指标进行评估；使用收集到的样本数据，可以建立一个数学模型来描述图像清晰度与焦距之间的关系；可以是线性模型、多项式模型或者其他适合的模型；根据建立的模型，可以通过优化算法（如梯度下降）来计算最佳焦距值或范围；使得图像清晰度达到最大或满足预定要求；

控制单元通过光线传感器，监测当前环境的光线强度；并根据设定的阈值判断是否需要调整光照；如果光照不满足要求，控制单元发送指令给光源设备进行光照调整，同时记录光照状态；

控制单元根据采集时间控制采集设备进行图像采集以及停止采集；

采集时间通过以下公式获取：

其中，为调节系数，根据患者的反应而定，范围为（0，1，不包括0；/>当前患者需要拍摄张数；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数；/>为与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数；/>为设备历史平均响应速度；/>为当前设备响应速度；/>为采集设备调整时间；患者的反应包括声音反应，肢体反应； 记录患者初始反应以及采集过程中的变化；根据变化确定是否停止采集；/>=0表示该患者为新用户或患者；/>表示***中存有该患者的历史检查记录；历史时间按照需求而定，此处不作具体限定；

如果当前设备响应速度低于历史平均响应速度/>的75%，则自动停止图像采集并发送警报进行网络和/或设备的检修；

其中，同类拍摄位置为根据口腔内的不同区域进行分类，包括牙齿区、舌部区、牙龈区和口腔粘膜区，牙齿区包括前牙区、后牙区；

患者年龄段分为：

婴幼儿期：出生后至2岁之间的患者，主要以乳牙阶段为特征，此时婴幼儿的口腔结构和牙齿情况与其他年龄段有所不同；

儿童期：3岁至12岁之间的患者，主要是乳牙期和恒牙期过渡阶段；儿童口腔发育与成人不同，需要考虑到乳牙脱落、恒牙生长等独特的问题；

青少年期：13岁至18岁之间的患者，此时普遍为恒牙期，但口腔发育尚未完成；青少年期的口腔问题可能与牙齿拥挤、错颌等发育问题有关；

成年期：18岁及以上的患者，此时牙齿和口腔结构已经基本发育成熟。成年期患者的口腔问题可能与牙齿脱落、牙周疾病、颌骨问题等成人口腔健康相关。

上述技术方案的工作原理为：控制单元与采集设备进行通信，并发送指令控制采集设备的操作，同时控制采集数据的传输。指令包括启动、停止、移动和调整参数。使用安全的通信协议（如HTTPS）对口腔图像数据进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性与隐私保护。通过使用虚拟专用网络（VPN）加密通道来创建安全的传输通道，防止未经授权的访问和干扰。审计日志记录口腔图像数据的传输活动，包括传输时间、传输方向、传输内容等信息，以便追踪和监控数据传输过程。控制单元控制图片采集设备的采集位置，并将实际位置信息与预设标准位置进行对比。根据对比结果进行微调，确保采集到的图像位置准确。控制单元获取图像清晰度，并根据图像清晰度调整采集设备的焦距。首先通过实际测试或收集样本数据来建立图像清晰度与焦距之间的关系。然后，控制单元通过控制采集设备采集不同焦距下的口腔图像，并使用预定义的清晰度评价指标进行评估。利用收集到的样本数据，建立一个数学模型来描述图像清晰度与焦距之间的关系。最后，通过优化算法（如梯度下降）计算出最佳焦距值或范围，以使得图像清晰度达到最大或满足预定要求。控制单元通过光线传感器监测当前环境的光线强度，并根据设定的阈值判断是否需要调整光照。如果光照不满足要求，控制单元发送指令给光源设备进行光照调整，并记录光照状态。控制单元根据采集时间控制采集设备进行图像采集以及停止采集。采集时间根据公式计算得出，考虑了调节系数、患者的反应、拍摄位置历史平均拍摄时间和响应速度等因素。

上述技术方案的效果为：采用安全的通信协议对口腔图像数据进行加密传输，通过虚拟专用网络（VPN）加密通道创建安全的传输通道，同时通过审计日志记录传输活动，确保口腔图像数据的隐私和安全。通过建立图像清晰度与焦距之间的关系模型，***可以自动调整采集设备的焦距，以获得最佳的图像清晰度，从而提高口腔疾病的检测准确性；***通过光线传感器监测当前环境的光线强度，并根据设定的阈值判断是否需要调整光照。如果光照不满足要求，***能够发送指令给光源设备进行光照调整，保证口腔图像的质量。***根据一定的公式计算患者的采集时间，考虑到患者反应、历史数据等因素，确保采集时间合理且有效，避免过长或过短的采集时间。***记录患者初始反应以及采集过程中的变化，并根据变化确定是否停止采集。这样可以实时监测患者的反应情况，确保采集过程的顺利进行。

根据患者的反应和历史数据，该公式能够对采集时间进行个性化的调整。调节系数α可以根据患者的反应情况进行调整，确保采集时间与患者的具体情况相匹配；公式中的参数、/>、/>和/>考虑了历史平均拍摄时间和张数，这意味着***会根据过去的经验对采集时间进行调整。通过利用历史数据，可以更准确地估计采集时间，提高***的可靠性。公式中的/>和V分别代表设备的历史平均响应速度和当前设备的响应速度。通过这两个参数，公式可以根据设备的实际情况对采集时间进行调整，确保采集过程的顺利进行。公式中的/>表示采集设备的调整时间。考虑到设备的调整过程，***会将这部分时间纳入计算，避免在采集过程中浪费时间。公式中还提到了记录患者初始反应以及采集过程中的变化，并根据变化确定是否停止采集。这样可以实时监测患者的反应情况，如果患者出现异常反应或者已经得到足够的数据，***可以及时停止采集，避免过度侵入和不必要的浪费。

综上所述，口腔疾病智能化检测***通过优化设备操作、图像清晰度、光照和采集时间等方面的控制，能够提高口腔疾病检测的准确性和效率，为口腔医生和患者提供更好的诊断服务。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述分析单元进行分析的具体方法包括：

将第一分组的图片按照拍摄设备不同划分第二分组；

将第二分组的图片按照最终诊断划分疾病类型，形成第三分组；

将第三分组的图片按照最终诊断显示的症状轻重划分第四分组；

对第四分组的图片进行聚类分析，得到每个聚类的聚类中心；

将待评估的图片按照患者年龄和拍摄仪器，选择对应的第二分组进行对比；

获取待评估图片的特征；选择与待评估图片最近的聚类中心作为待评估图片的第四分组，按照第四分组的内容给出辅助诊断建议，并根据医生的反馈实时调整图片分组和更新聚类中心；如果同一患者、同一拍摄设备同时间段拍摄的待评估图片为多个，计算多个特征的聚类中心，将多个特征的聚类中心与历史记录中的聚类中心对比，选择最接近的聚类中心对应的分组作为待评估图片的最终分组；如果待评估图片为不同的设备拍摄，即不同的第二分组，并且在不同的第二分组，根据最接近的聚类中心获得的疾病类型或者严重程度不同，则将多种结果都输出标明作为辅助诊断建议。

上述技术方案的工作原理为：

数据分组：将采集到的口腔图片按照拍摄设备的不同进行分类，形成第二分组。然后根据最终的诊断建议将第二分组的图片再次分类，形成第三分组。接着，根据症状的轻重将第三分组的图片划分为第四分组。对于症状轻重，例如对于牙齿龋齿，如果只有轻微的表面损坏，可以判定为症状较轻；而如果出现严重的龋坏或感染引起的肿胀等症状，则判定为症状较重；

聚类分析：对第四分组的图片进行聚类分析，通过计算图片之间的相似性，得到每个聚类簇的聚类中心。聚类中心代表了该组图片的共同特征。

待评估图片特征提取：对待评估的图片进行特征提取，提取出描述口腔疾病的相关特征。

分组匹配和辅助诊断建议：根据患者的年龄和拍摄设备，选择对应的第二分组进行对比。然后，从历史记录中选择与待评估图片特征最接近的聚类中心所属的第四分组，并根据第四分组的内容给出辅助诊断建议。

反馈和更新：根据医生的反馈，实时调整图片分组和更新聚类中心。如果同一患者、同一拍摄设备在同一时间段拍摄了多张待评估图片，***将计算并比较多个特征的聚类中心，选择最接近的聚类中心对应的分组作为待评估图片的最终分组。

不同设备拍摄情况：如果待评估图片是使用不同的设备拍摄的，并且在不同的第二分组中，根据最接近的聚类中心获得的疾病类型或严重程度不同，***会输出两种结果，并标明作为辅助诊断建议。

上述技术方案的效果为：***能够自动将口腔图片按照拍摄设备、诊断建议和症状轻重等因素进行分组，无需人工干预，提高了分析的效率和准确性；通过聚类分析得到每个聚类簇的聚类中心，可以更好地捕捉口腔疾病图片的共同特征，并且随着***的更新和反馈，聚类中心可以实时调整和更新，提高了分析的灵活性和适应性。根据待评估图片的特征和历史数据，***可以给出辅助诊断建议，帮助医生进行口腔疾病的初步判断和诊断，提高了诊断的速度和准确性。根据医生的反馈，***可以实时调整图片分组和更新聚类中心，不断优化分析方法，逐步提高口腔疾病检测的准确性和效果。如果同一患者、同一拍摄设备在同一时间段拍摄了多张待评估图片，***会计算并比较多个特征的聚类中心，选择最接近的聚类中心对应的分组作为待评估图片的最终分组，确保综合多个特征进行分析，提高了分析的全面性和准确性。如果待评估图片是使用不同的设备拍摄的，并且在不同的第二分组中，***能够根据最接近的聚类中心获得不同的疾病类型或严重程度，并将获得的结果都输出作为辅助诊断建议，帮助医生更好地处理多设备拍摄情况下的口腔疾病诊断。

通过以上方法，该***可以提供智能化的口腔疾病检测和辅助诊断，减轻医生的工作负担，提高口腔疾病的诊断效率和准确性，为患者提供更好的口腔健康管理服务。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述显示输出单元包括：

接收并显示口腔图像；

将口腔疾病智能化检测***的检测结果以易于理解的方式展示出来；包括文字描述、图表和/或可视化界面，直观地呈现检测结果和相关信息；

提供针对口腔疾病的检测结果的建议和解释；根据分析和诊断结果，它可以向医生或用户提供处理该口腔疾病的建议和说明，使其更好地理解检测结果和采取相应的行动；

提供用户交互界面；包括输入和编辑相关信息、选择特定功能或操作。

上述技术方案的工作原理为：用户或医生通过摄像设备或上传图片的方式，将口腔图像传输给***。***接收到口腔图像后，利用图像处理算法对其进行预处理和分析，然后在显示输出单元上展示出来。用户或医生可以在界面上查看口腔图像，进行观察和分析。口腔疾病智能化检测***会对口腔图像进行分析和诊断，并生成相应的检测结果。***将检测结果以易于理解的方式展示出来，可以通过文字描述、图表或可视化界面的形式展现。这样可以直观地呈现口腔疾病的检测结果和相关信息，便于医生或用户理解。根据口腔疾病的检测结果，口腔疾病智能化检测***会提供相应的建议和解释。***可以根据分析和诊断结果，向医生或用户提供处理该口腔疾病的建议和说明。这些建议可能包括治疗方案、预防措施、口腔卫生习惯等，帮助医生或用户更好地理解检测结果并采取相应的行动。 提供用户交互界面，允许用户进行输入和编辑相关信息，并选择特定功能或操作。用户可以通过界面与***进行交互，上传口腔图像、查询检测结果、查看建议等。这样可以增强用户的参与感和操作灵活性。

上述技术方案的效果为：显示输出单元将口腔疾病智能化检测***的检测结果以易于理解的方式展示出来，包括文字描述、图表或可视化界面。这样可以直观地呈现口腔疾病的检测结果和相关信息，使医生或用户更容易理解检测结果。该***通过分析和诊断口腔疾病的检测结果，提供针对口腔疾病的建议和解释。根据个体情况，***可以向医生或用户提供处理口腔疾病的具体建议和说明。这样可以使医生或用户更好地理解检测结果，并采取相应的行动，有针对性地进行治疗和预防措施，提高治疗效果。该***提供用户交互界面，允许用户进行输入和编辑相关信息，并选择特定功能或操作。用户可以通过界面上传口腔图像、查询检测结果、查看建议等。这样可以增强用户的参与感和自主性，同时也可以根据用户的需求和反馈，提供个性化的服务和解决方案。

综上所述，口腔疾病智能化检测***的显示输出单元通过便捷高效、直观易懂的展示方式，提供针对口腔疾病的建议和解释，以及提供用户交互界面，实现了口腔疾病检测的便利性、准确性和个性化服务，提高了口腔健康管理的效果和用户体验。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述反馈单元包括：

医生反馈模块：用于获取医生最终的诊断建议；

监督和跟踪模块，用于获取用户对检测结果和建议的接受程度，并根据用户的反馈进行相应的调整和改进。

上述技术方案的工作原理为：医生反馈模块用于获取医生最终的诊断建议。在口腔疾病检测过程中，***会根据分析单元的结果和算法提供初步的诊断建议。然后，这些诊断建议会被传递给医生反馈模块。医生反馈模块通常由专业口腔医生组成，他们会仔细审查***提供的初步诊断建议，并根据临床经验和专业知识做出最终的诊断和建议。医生可以对初步诊断进行确认、修正或补充信息，并提供具体的治疗建议。这样确保了***提供的诊断结果与专业医生的判断接近，并增强了***的可信度和准确性。

监督和跟踪模块： 监督和跟踪模块用于获取用户对检测结果和建议的接受程度，并根据用户的反馈进行相应的调整和改进。当***向用户提供口腔疾病的诊断结果和建议后，用户可以提供反馈，表达他们对***提供的信息的满意程度或不满意之处。这些反馈可以是用户的确认、解释、补充信息或者对诊断结果的质疑。监督和跟踪模块会收集和分析这些用户反馈信息，并将其用作***改进的基础。例如，如果多个用户提出了类似的质疑或建议，***可以根据这些反馈调整算法或改进界面设计，以提升准确性和用户体验。

通过医生反馈模块和监督跟踪模块的工作，口腔疾病智能化检测***能够融合专业医生的专业知识和用户的反馈，在提供准确诊断结果的同时不断优化算法和改善用户体验。

上述技术方案的效果为：提高准确性：通过医生反馈模块，***可以获取专业口腔医生的最终诊断建议，从而提高诊断结果的准确性。医生的专业知识和经验能够更好地纠正初步诊断中可能存在的误差或不确定性。个性化治疗建议：医生反馈模块可以根据用户的具体情况和口腔症状，提供个性化的治疗建议。不同的疾病和病情可能需要不同的治疗方案，个性化建议可以更好地满足用户的需求，提高治疗效果。用户参与和满意度提升：监督和跟踪模块允许用户对检测结果和建议进行反馈，并根据用户的反馈进行相应的调整和改进。这样，用户可以参与到***的改进过程中，感受到他们的意见和需求被重视，提升用户的满意度。

持续改进和优化：通过收集和分析用户反馈信息，监督和跟踪模块可以发现***的不足之处，并进行相应的调整和改进。这有助于不断提升***的准确性、稳定性和用户体验，使口腔疾病智能化检测***在实际应用中更加可靠和有效。

综上所述，口腔疾病智能化检测***的反馈单元能够提高准确性、个性化治疗建议，并通过用户参与和持续改进来提升用户满意度，从而为口腔健康提供更好的服务和效果。

本实施例一种口腔疾病智能化检测***，所述存储单元包括：本地存储和云存储；

通过存储单元存储各种信息，包括医生信息、用户信息、历史诊断记录、图片信息和诊断建议；

将信息进行分组，根据分组进行加密，并设置访问权限。

上述技术方案的工作原理为：本地存储：***可以使用本地存储来保存敏感数据、历史诊断记录等重要信息。本地存储具有较高的安全性和可控性，并且对于一些法律法规的要求，例如个人隐私保护有着较好的适应性。云存储可以用于保存医生信息、用户信息、图片信息和诊断建议等非敏感数据。云存储具有可扩展性、高可靠性和便捷的特点，可以满足大规模数据存储和访问的需求。为了保护存储在本地和云存储中的数据安全，口腔疾病智能化检测***会对数据进行分组，并根据分组进行加密处理。例如，***可以将医生信息、用户信息、历史诊断记录等数据分为不同的组，并针对每个组进行加密。通过数据分组和加密，可以有效防止未经授权的访问和泄露。口腔疾病智能化检测***还会对存储的数据设置访问权限，以确保只有经过授权的用户才能访问和管理相关信息。例如，医生只能访问和修改与其诊断相关的数据，而普通用户只能查看自己的诊断记录。通过访问权限设置，可以有效保护数据的隐私和安全。

上述技术方案的效果为：通过将信息进行加密和设置访问权限，可以有效保护存储在***中的各种敏感数据，如医生信息、用户信息等，避免未经授权的访问和泄露。这有助于维护数据的机密性和完整性，防止数据被恶意利用。口腔疾病涉及个人隐私信息，例如用户的诊断记录和图片等。通过对信息进行分组并设置访问权限，可以确保只有经过授权的用户或医生才能访问相关信息，从而保护用户隐私，合规处理个人敏感数据。云存储具有较高的可靠性和冗余备份机制，可以保证数据的持久性和可用性。即使本地存储发生故障或损坏，云存储仍然可以确保数据的安全保存，减少数据丢失的风险。采用本地存储和云存储相结合的方式，***具备了较好的灵活性。本地存储可以用于保存重要敏感信息，满足安全性要求；而云存储可以用于存储大量的非敏感数据，提供高扩展性和便捷的访问方式。通过云存储，在任何时间、任何地点，授权的用户和医生都可以方便地访问和管理口腔疾病的相关信息。这提高了数据的共享和协作效率，加快了诊断和治疗的速度。

综上所述，口腔疾病智能化检测***采用本地存储和云存储，并进行数据分组、加密和访问权限设置，能够提升数据安全性、隐私保护、数据可靠性，增强***灵活性，并方便用户和医生进行数据访问和管理，有效改善口腔疾病的检测和治疗流程。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述***包括：

患者信息和需求获取单元：用于获取患者的相关信息和采集需求；

图像采集单元：用于通过图像采集设备采集口腔图片；

控制单元：用于对***和设备的运行进行控制；

分析单元：用于对采集到的图片进行分析，并根据分析结果给出初步诊断建议；

显示输出单元：用于输出采集到的图片，并显示根据分析结果给出的辅助诊断建议；

反馈单元：用于获取医生反馈的诊断建议和患者的反馈；

存储单元：用于***运行过程中信息的存储。

2.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述患者信息和需求获取单元包括：

患者基本信息获取模块；所述基本信息包括患者姓名、年龄和性别；

患者医疗历史信息获取模块：医疗历史信息包括患者与口腔健康有关的医疗历史；

患者的症状描述获取模块：所述症状描述包括口腔疼痛、肿胀、出血和/或口臭；

需求获取模块：用于获取患者的采集需求；所述需求包括全口腔图像或特定区域的图像、拍摄张数和采集设备。

3.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述图像采集单元包括：

在口腔内部确定一些预定义的参考点；

对口腔布局进行分析；根据已知的口腔解剖结构和特征，建立模型或算法来识别和定位拍摄位置；

根据采集需求选择采集设备进行口腔图片采集；并实时获取设备相对于口腔的位置和方向信息；所述图像采集设备集成位置感知技术；

对采集的图片进行清晰度判断；清晰度大于或等于阈值，则为判定清晰，小于阈值则为判定不清晰。

4.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述控制单元的控制方法包括：

控制单元与采集设备进行通信，并发送指令控制采集设备的操作，同时控制采集数据的传输，其中指令包括启动、停止、移动和调整参数；

控制单元控制图片采集设备的采集位置和镜头角度，并将实际位置信息与预设标准位置进行对比；根据对比结果进微调；

控制单元获取图像清晰度，根据图像清晰度微调采集设备位置或焦距；

控制单元通过光线传感器，监测当前环境的光线强度；并根据设定的阈值判断是否需要调整光照；如果光照不满足要求，控制单元发送指令给光源设备进行光照调整，同时记录光照状态；

控制单元根据采集时间控制采集设备进行图像采集以及停止采集；

采集时间通过以下公式获取：

其中，为调节系数，根据患者的反应而定；/>当前患者需要拍摄张数；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；/>为当前患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数； />为与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄时间；/>与当前患者同年龄段的所有患者同类拍摄位置历史平均拍摄张数；/>为设备历史平均响应速度；/>为当前设备响应速度；/>为采集设备调整时间。

5.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述分析单元进行分析的具体方法包括：

将历史记录中患者的图片按照年龄段进行分组，获得第一分组；

将第一分组的图片按照拍摄设备不同划分第二分组；

将第二分组的图片按照最终诊断建议划分疾病类型，形成第三分组；

将第三分组的图片按照症状轻重划分第四分组；

对第四分组的图片进行聚类分析，得到每个聚类的聚类中心；

将待评估的图片按照患者年龄和拍摄仪器，选择对应的第二分组进行对比；

获取待评估图片的特征；选择与待评估图片最近的聚类中心作为待评估图片的第四分组，按照第四分组的内容给出辅助诊断建议，并根据医生的反馈实时调整图片分组和更新聚类中心。

6.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述显示输出单元包括：

接收并显示口腔图像；

将口腔疾病智能化检测***的检测结果以易于理解的方式展示出来；包括文字描述、图表和/或可视化界面，直观地呈现检测结果和相关信息；

提供针对口腔疾病的检测结果的建议和解释；

提供用户交互界面；包括输入和编辑相关信息、选择特定功能或操作。

7.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述反馈单元包括：

医生反馈模块：用于获取医生最终的诊断建议；

监督和跟踪模块，用于获取用户对检测结果和建议的接受程度，并根据用户的反馈进行相应的调整和改进。

8.根据权利要求1所述的一种口腔疾病智能化检测***，其特征在于，所述存储单元包括：本地存储和云存储；

通过存储单元存储各种信息，包括医生信息、用户信息、历史诊断记录、图片信息和诊断建议；

将信息进行分组，根据分组进行加密，并设置访问权限。

9.一种装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述的存储器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以运行如权利要求的1-8中任一所述一种口腔疾病智能化检测***。