CN117722750B - 一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** - Google Patents
一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** Download PDFInfo
- Publication number
- CN117722750B CN117722750B CN202410173032.5A CN202410173032A CN117722750B CN 117722750 B CN117722750 B CN 117722750B CN 202410173032 A CN202410173032 A CN 202410173032A CN 117722750 B CN117722750 B CN 117722750B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioner
- energy consumption
- refrigeration air
- monitoring
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 152
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 105
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 65
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 36
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 16
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 15
- 238000013433 optimization analysis Methods 0.000 claims description 8
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明属于无功补偿领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的制冷空调运行******无法对制冷空调的多个运行参数进行综合分析的问题，具体是一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，包括***平台，***平台通信连接有补偿控制模块、运行监测模块、能耗监测模块以及存储模块；补偿控制模块用于对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；本发明可以对制冷空调进行无功补偿控制，根据采集的数据，***自动调整SVG无功补偿装置的参数，实现动态无功补偿，确保***在最优状态下运行。
Description
技术领域
本发明属于无功补偿领域，涉及数据分析技术，具体是一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******。
背景技术
SVG无功补偿的制冷空调运行******是为了确保制冷空调设备在SVG无功补偿模式下的稳定、高效运行，并提供对设备运行安全的实时监控和预警，通过这样的***，可以大大提高制冷空调设备的运行效率和安全性，降低能耗和维护成本为企业创造更多的经济效益。
现有技术中的制冷空调运行******一般只能够对制冷空调的多个单一参数进行独立监控，而无法对制冷空调的多个运行参数进行综合分析，导致制冷空调的实际运行状态难以得到监控，且缺少对制冷空调的能耗进行监测与优化的功能，无法通过优化控制策略来降低能耗。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，用于解决现有技术中的制冷空调运行******无法对制冷空调的多个运行参数进行综合分析的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对制冷空调的多个运行参数进行综合分析的用于SVG无功补偿的制冷空调运行******。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，包括***平台，所述***平台通信连接有补偿控制模块、运行监测模块、能耗监测模块以及存储模块；
所述补偿控制模块用于对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；
所述运行监测模块用于对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD；通过对负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数YX；通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述能耗监测模块用于对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，制冷空调的运行参数包括电流数据、电压数据、压力数据、温度数据以及湿度数据，电流数据与电压数据分别为制冷空调运行时供电线路的电流值与电压值，压力数据为制冷空调运行时的制冷压力值，温度数据与湿度数据分别为制冷空调运行时制冷环境的空气温度值与空气湿度值。
作为本发明的一种优选实施方式，负载数据FZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取制冷空调供电线路的电流值，将制冷空调供电线路电流值在监测时段内的最大值与制冷空调的额定电流值的比值标记为流载值，将制冷空调供电线路电流值达到最大值与最小值的时间差值标记为时差值，将时差值与监测时段的时长的比值标记为时载值，将流载值与时载值的差值标记为负载数据FZ；发热数据FR的获取过程包括：在制冷空调机箱的外表面设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点位置的机箱温度值并标记为监测点的机温值，将监测点的机温值在监测时段内的最大值标记为监测点的发热值，对所有监测点的发热值进行求和取平均值得到发热数据FR；振动数据ZD为制冷空调机箱在监测时段内的振动频率最大值。
作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态不满足要求，生成运行异常信号并将运行异常信号发送至***平台，***平台接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取能耗阈值，将能耗系数与能耗阈值进行比较：若能耗系数小于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态满足要求；若能耗系数大于等于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态不满足要求，对制冷空调进行能耗优化分析。
作为本发明的一种优选实施方式，对制冷空调进行能耗优化分析的具体过程包括：将能耗值数值最小的L1个监测时段标记为优化时段，获取制冷空调在优化时段内的运行参数，由制冷空调在优化时段内的电流数据最大值与最小值构成电流优化范围，由制冷空调在优化时段内的电压数据最大值与最小值构成电压优化范围，由制冷空调在优化时段内的压力数据最大值与最小值构成压力优化范围；获取制冷空调在监测周期内的连续运行过程，将连续运行过程的能耗值与连续运行时长的比值标记为均耗系数，由均耗系数数值最小的L2个连续运行过程的连续运行时长的最大值与最小值构成连续运行范围，由电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台，***平台接收到优化参数后将优化参数发送至存储模块中进行存储。
作为本发明的一种优选实施方式，该用于SVG无功补偿的制冷空调运行******的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；
步骤二：对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对制冷空调在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定，并在能耗状态不满足要求时执行步骤四；
步骤四：对制冷空调进行能耗优化分析：由制冷空调的电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台。
本发明具备下述有益效果：
通过补偿控制模块可以对制冷空调进行无功补偿控制，根据采集的数据，***自动调整SVG无功补偿装置的参数，实现动态无功补偿，确保***在最优状态下运行；
通过运行监测模块可以对制冷空调的运行状态进行监测分析，对制冷空调的多项运行参数进行采集与处理得到运行系数，通过运行系数对制冷空调在监测时段内的运行状态进行反馈，从而在出现运行异常时及时进行预警，提高设备的运行稳定性；
通过能耗监测模块可以对制冷空调的能耗进行监测分析，在能耗异常时，通过能耗优化分析过程对影响制冷空调能耗的参数进行分析并得到优化参数，根据优化参数对制冷空调进行运行控制，通过优化控制策略降低制冷空调的能耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的***框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，包括***平台，***平台通信连接有补偿控制模块、运行监测模块、能耗监测模块以及存储模块。
补偿控制模块用于对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数，制冷空调的运行参数包括电流数据、电压数据、压力数据、温度数据以及湿度数据，电流数据与电压数据分别为制冷空调运行时供电线路的电流值与电压值，压力数据为制冷空调运行时的制冷压力值，温度数据与湿度数据分别为制冷空调运行时制冷环境的空气温度值与空气湿度值；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；对制冷空调进行无功补偿控制，根据采集的数据，***自动调整SVG无功补偿装置的参数，实现动态无功补偿，确保***在最优状态下运行。
运行监测模块用于对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD；负载数据FZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取制冷空调供电线路的电流值，将制冷空调供电线路电流值在监测时段内的最大值与制冷空调的额定电流值的比值标记为流载值，将制冷空调供电线路电流值达到最大值与最小值的时间差值标记为时差值，将时差值与监测时段的时长的比值标记为时载值，将流载值与时载值的差值标记为负载数据FZ；发热数据FR的获取过程包括：在制冷空调机箱的外表面设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点位置的机箱温度值并标记为监测点的机温值，将监测点的机温值在监测时段内的最大值标记为监测点的发热值，对所有监测点的发热值进行求和取平均值得到发热数据FR；振动数据ZD为制冷空调机箱在监测时段内的振动频率最大值；通过公式YX=α1*FZ+α2*FR+α3*ZD得到监测对象在监测时段内的运行系数YX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态不满足要求，生成运行异常信号并将运行异常信号发送至***平台，***平台接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至管理人员的手机终端；对制冷空调的运行状态进行监测分析，对制冷空调的多项运行参数进行采集与处理得到运行系数，通过运行系数对制冷空调在监测时段内的运行状态进行反馈，从而在出现运行异常时及时进行预警，提高设备的运行稳定性。
能耗监测模块用于对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过存储模块获取到能耗阈值，将能耗系数与能耗阈值进行比较：若能耗系数小于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态满足要求；若能耗系数大于等于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态不满足要求，对制冷空调进行能耗优化分析：将能耗值数值最小的L1个监测时段标记为优化时段，获取制冷空调在优化时段内的运行参数，由制冷空调在优化时段内的电流数据最大值与最小值构成电流优化范围，由制冷空调在优化时段内的电压数据最大值与最小值构成电压优化范围，由制冷空调在优化时段内的压力数据最大值与最小值构成压力优化范围；获取制冷空调在监测周期内的连续运行过程，将连续运行过程的能耗值与连续运行时长的比值标记为均耗系数，由均耗系数数值最小的L2个连续运行过程的连续运行时长的最大值与最小值构成连续运行范围，由电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台，***平台接收到优化参数后将优化参数发送至存储模块中进行存储；对制冷空调的能耗进行监测分析，在能耗异常时，通过能耗优化分析过程对影响制冷空调能耗的参数进行分析并得到优化参数，根据优化参数对制冷空调进行运行控制，通过优化控制策略降低制冷空调的能耗。
实施例二：如图2所示，一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行***方法，包括以下步骤：
步骤一：对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；
步骤二：对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对制冷空调在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定，并在能耗状态不满足要求时执行步骤四；
步骤四：对制冷空调进行能耗优化分析：由制冷空调的电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台。
一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，工作时，在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对制冷空调在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定，并在能耗状态不满足要求时执行步骤四；由制冷空调的电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式YX=α1*FZ+α2*FR+α3*ZD；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的运行系数；将设定的运行系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.58、2.35和2.04；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的运行系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如运行系数与负载数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，其特征在于，包括***平台，所述***平台通信连接有补偿控制模块、运行监测模块、能耗监测模块以及存储模块；
所述补偿控制模块用于对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；
所述运行监测模块用于对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD；通过对负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数YX；通过运行系数YX对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；
所述能耗监测模块用于对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定；
负载数据FZ的获取过程包括：在监测时段内实时获取制冷空调供电线路的电流值，将制冷空调供电线路电流值在监测时段内的最大值与制冷空调的额定电流值的比值标记为流载值，将制冷空调供电线路电流值达到最大值与最小值的时间差值标记为时差值，将时差值与监测时段的时长的比值标记为时载值，将流载值与时载值的差值标记为负载数据FZ；发热数据FR的获取过程包括：在制冷空调机箱的外表面设置若干个监测点，在监测时段内实时获取监测点位置的机箱温度值并标记为监测点的机温值，将监测点的机温值在监测时段内的最大值标记为监测点的发热值，对所有监测点的发热值进行求和取平均值得到发热数据FR；振动数据ZD为制冷空调机箱在监测时段内的振动频率最大值；
对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到能耗阈值，将能耗系数与能耗阈值进行比较：若能耗系数小于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态满足要求；若能耗系数大于等于能耗阈值，则判定制冷空调在监测周期内的能耗状态不满足要求，对制冷空调进行能耗优化分析；
对制冷空调进行能耗优化分析的具体过程包括：将能耗值数值最小的L1个监测时段标记为优化时段，获取制冷空调在优化时段内的运行参数，由制冷空调在优化时段内的电流数据最大值与最小值构成电流优化范围，由制冷空调在优化时段内的电压数据最大值与最小值构成电压优化范围，由制冷空调在优化时段内的压力数据最大值与最小值构成压力优化范围；获取制冷空调在监测周期内的连续运行过程，将连续运行过程的能耗值与连续运行时长的比值标记为均耗系数，由均耗系数数值最小的L2个连续运行过程的连续运行时长的最大值与最小值构成连续运行范围，由电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台，***平台接收到优化参数后将优化参数发送至存储模块中进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，其特征在于，制冷空调的运行参数包括电流数据、电压数据、压力数据、温度数据以及湿度数据，电流数据与电压数据分别为制冷空调运行时供电线路的电流值与电压值，压力数据为制冷空调运行时的制冷压力值，温度数据与湿度数据分别为制冷空调运行时制冷环境的空气温度值与空气湿度值。
3.根据权利要求2所述的一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，其特征在于，对监测对象在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定制冷空调在监测时段内的运行状态不满足要求，生成运行异常信号并将运行异常信号发送至***平台，***平台接收到运行异常信号后将运行异常信号发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种用于SVG无功补偿的制冷空调运行******，其特征在于，该用于SVG无功补偿的制冷空调运行******的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对制冷空调进行无功补偿控制：在制冷空调运行时获取制冷空调的运行参数；根据制冷空调的运行参数对SVG无功补偿装置的参数进行调节控制；
步骤二：对制冷空调的运行状态进行监测分析：生成监测周期并将监测周期分割为若干个监测时段，获取制冷空调在监测时段内的负载数据FZ、发热数据FR以及振动数据ZD并进行数值计算得到运行系数YX，通过运行系数YX对制冷空调在监测时段内的运行状态是否满足要求进行判定；
步骤三：对制冷空调的能耗进行监测分析：在监测周期的结束时刻获取制冷空调在每个监测时段内的能耗值，对制冷空调在所有监测时段内的能耗值进行求和取平均值得到能耗系数，通过能耗系数对制冷空调在监测周期内的能耗状态是否满足要求进行判定，并在能耗状态不满足要求时执行步骤四；
步骤四：对制冷空调进行能耗优化分析：由制冷空调的电流优化范围、电压优化范围、压力优化范围与连续运行范围构成制冷空调的优化参数，将优化参数发送至***平台。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410173032.5A CN117722750B (zh) | 2024-02-07 | 2024-02-07 | 一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410173032.5A CN117722750B (zh) | 2024-02-07 | 2024-02-07 | 一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117722750A CN117722750A (zh) | 2024-03-19 |
| CN117722750B true CN117722750B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=90202000
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410173032.5A Active CN117722750B (zh) | 2024-02-07 | 2024-02-07 | 一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117722750B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004036993A (ja) * | 2002-07-03 | 2004-02-05 | Kokan Keisoku Kk | 冷媒圧縮機の制御装置及び制御方法 |
| CN2919097Y (zh) * | 2006-02-21 | 2007-07-04 | 深圳市鑫诺亚科技有限公司 | 一种分体空调上节电器 |
| CN201096392Y (zh) * | 2007-07-13 | 2008-08-06 | 张亦翔 | 功率因数补偿型空调综合节能器 |
| CN101344300A (zh) * | 2007-07-13 | 2009-01-14 | 张亦翔 | 功率因数补偿型空调综合节能器 |
| JP2009118685A (ja) * | 2007-11-08 | 2009-05-28 | Toshiba Corp | 交流電圧制御方法 |
| CN102345912A (zh) * | 2011-06-27 | 2012-02-08 | 内蒙古电力勘测设计院 | Svg室温控*** |
| CN110945765A (zh) * | 2017-07-18 | 2020-03-31 | 大金工业株式会社 | 有源滤波***及空调装置 |
| CN111520841A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-08-11 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于高效低碳排放准则的冷热电三联供***调控策略 |
| CN116742649A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-09-12 | 江苏南自通华智慧能源股份有限公司 | 一种无功补偿线性过零检测电路及动态调整过零投切方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109990444B (zh) * | 2017-12-29 | 2022-05-13 | 大金工业株式会社 | 空气质量管理***和方法 |
-
2024
- 2024-02-07 CN CN202410173032.5A patent/CN117722750B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004036993A (ja) * | 2002-07-03 | 2004-02-05 | Kokan Keisoku Kk | 冷媒圧縮機の制御装置及び制御方法 |
| CN2919097Y (zh) * | 2006-02-21 | 2007-07-04 | 深圳市鑫诺亚科技有限公司 | 一种分体空调上节电器 |
| CN201096392Y (zh) * | 2007-07-13 | 2008-08-06 | 张亦翔 | 功率因数补偿型空调综合节能器 |
| CN101344300A (zh) * | 2007-07-13 | 2009-01-14 | 张亦翔 | 功率因数补偿型空调综合节能器 |
| JP2009118685A (ja) * | 2007-11-08 | 2009-05-28 | Toshiba Corp | 交流電圧制御方法 |
| CN102345912A (zh) * | 2011-06-27 | 2012-02-08 | 内蒙古电力勘测设计院 | Svg室温控*** |
| CN110945765A (zh) * | 2017-07-18 | 2020-03-31 | 大金工业株式会社 | 有源滤波***及空调装置 |
| CN111520841A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-08-11 | 国网天津市电力公司电力科学研究院 | 基于高效低碳排放准则的冷热电三联供***调控策略 |
| CN116742649A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-09-12 | 江苏南自通华智慧能源股份有限公司 | 一种无功补偿线性过零检测电路及动态调整过零投切方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117722750A (zh) | 2024-03-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112344996B (zh) | 一种基于物联网监控的空压气站 | |
| CN115201616B (zh) | 一种基于大数据的充电机运行在线监测方法 | |
| CN115603453B (zh) | 一种带智能监测***的直流母线群控装置 | |
| CN116566050A (zh) | 一种基于人工智能的综合配电管理*** | |
| CN115268342A (zh) | 一种基于大数据的工业设备节能管理*** | |
| CN115248569A (zh) | 基于云计算的设备监控*** | |
| CN116148582A (zh) | 基于数据分析的电力开关柜监测预警反馈*** | |
| CN116887569B (zh) | 一种数据中心能耗预测和节能调节方法、***及存储介质 | |
| CN116321610B (zh) | 一种智能灯光控制的方法及控制*** | |
| CN112947328A (zh) | 一种用于工业炉群的自动化控制*** | |
| CN115781697A (zh) | 工业机器人控制*** | |
| CN115792423A (zh) | 一种基于物联网的模块化机柜及其运行状态监测*** | |
| CN117722750B (zh) | 一种用于svg无功补偿的制冷空调运行****** | |
| CN116295664B (zh) | 一种中压配电柜 | |
| CN116007122B (zh) | 基于数据分析的高效制冷机房节能监控*** | |
| CN115375185A (zh) | 一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管*** | |
| CN115796840A (zh) | 基于数据分析的绿能热电设备管理平台 | |
| CN110807602B (zh) | 一种基于大数据的电力调度***故障检测方法 | |
| CN117596209B (zh) | 一种高低压配电环境运行参数实时监测预警*** | |
| CN113671287A (zh) | 电网自动化终端智能检测方法、***和可读存储介质 | |
| CN116542510B (zh) | 船舶电气调试流程的优化配置方法 | |
| CN117914007B (zh) | 一种构网型储能***运行监测***及其监测方法 | |
| CN116245502B (zh) | 一种基于数字孪生的变压器设备虚实交互运检方法和*** | |
| CN115857594B (zh) | 一种基于人工智能的芯片制造现场环境智能管控*** | |
| CN117650628B (zh) | 一种基于自适应预调节场景的能效管理*** |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |