CN117711082A - 一种基于水源工程的智能巡检方法及装置 - Google Patents
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Abstract
一种基于水源工程的智能巡检方法及装置,涉及工程巡检领域;其中,方法包括:向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据;判断复合巡检数据是否在预设复合范围中,预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;若复合巡检数据不在预设复合范围中,则获取复合巡检数据对应的监测位置;将监测位置标记于预设空间信息模型,预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;将预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。实施本申请提供的技术方案,能解决巡检效率较低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及工程巡检领域,具体涉及一种基于水源工程的智能巡检方法及装置。
背景技术
水源工程是保障人类社会发展和生态环境可持续发展的重要基础工程。
水源工程巡检通常需要人工到现场进行监察和记录仪表示数,以判断是否在正常运作,但水源工程往往涉及较多的设备以及大量的不同类型数据;人工进行逐个设备和数据进行检查和判断,因为每个工作人员都有巡检周期,故当存在设备故障问题时,工作人员可能因为在巡检其他设备而不能及时发现问题,即水源工程巡检存在巡检效率较低的问题。
因此,亟需一种基于水源工程的智能巡检方法及装置。
发明内容
本申请提供了一种基于水源工程的智能巡检方法及装置,能解决巡检效率较低的问题。
本申请在第一方面提供了一种基于水源工程的智能巡检方法,方法包括:向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据;判断复合巡检数据是否在预设复合范围中,预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;若复合巡检数据不在预设复合范围中,则获取复合巡检数据对应的监测位置;将监测位置标记于预设空间信息模型,预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;将预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
通过采用上述技术方案,服务器通过向监测设备发送监测指令,以远程获取复合巡检数据;进一步地,服务器能够根据预设复合范围判断获取的复合巡检数据是否合理,当复合巡检数据不在预设复合范围中时,则说明当前复合巡检数据中存在有异常数据,通过获取该异常数据的监测位置,将该监测位置标记在能够直观展示位置信息的预设空间信息模型上,将标记后的模型展示给工作人员,让工作人员及时发现监测设备异常以及设备所在位置,提高了巡检效率。
可选地,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括:向摄像设备发送监测指令,获取摄像巡检数据,获取摄像巡检数据具体包括:获取摄像设备发送的第一图像信息;根据预设特征识别算法获取第一图像信息中的示数特征以及编号特征;根据示数特征以及编号特征分别对第一图像信息进行截取,得到示数图片和编号图片;通过预设相似度算法,将示数图片以及编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,得到示数图片对应的设备示数以及编号图片对应的设备编号;将设备示数以及设备编号作为摄像巡检数据。
通过采用上述技术方案,服务器可以通过摄像设备获取的图像信息,来间接获取那些不能连接网络的设备的示数以及设备编号,从而使该巡检方法能够监测的设备可以覆盖更大范围,提高巡检的有效性。
可选地,在向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据之后,方法还包括:获取摄像设备发送的第二图像信息;通过预设特征识别算法,判断第二图像信息中是否存在人脸特征;若第二图像信息中存在人脸特征,则根据人脸特征对第二图像信息进行截取,得到待检测人脸图像;根据预设相似度算法,获取待检测人脸图像与目标人脸图像之间的相似度值,目标人脸图像为预设员工数据库中的任意一张图像;判断相似度值是否大于或等于预设阈值;若相似度值小于预设阈值,则确定存在外来人员威胁,将存在外来人员的提示信息展示给工作人员。
通过采用上述技术方案,服务器可以通过摄像设备来监测未经授权就进入水源工程区域的可疑人员,并能够及时将外来人员威胁的提示信息展示给工作人员,提高了水源工程的安全性。
可选地,在将监测位置标记于预设空间信息模型之前,构建预设空间信息模型,构建预设空间信息模型具体包括:获取地理信息数据,根据地理信息数据构建水源工程地形图以及建筑要素平面图;根据水源工程地形图以及建筑要素平面图构建地理信息模型;获取建筑信息,建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息;根据建筑信息构建建筑信息模型;将地理信息模型和建筑信息模型的同属性数据进行关联,得到预设空间信息模型。
通过采用上述技术方案,服务器能够根据地理信息数据以及建筑信息分别构建地理信息模型以及建筑信息模型,并通过两个模型的同属性数据关联,将两个模型合并为预设空间信息模型。
可选地,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括以下任意一种方式:每间隔预设时间段,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据;响应于工作人员的当前巡检操作,获取工作人员输入的巡检需求;根据巡检需求向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据。
通过采用上述技术方案,服务器能够以一定频率自动获取复合巡检数据,使该巡检方法能够及时监测出异常数据,也可以响应于工作人员的当前巡检操作,获取复合巡检数据,满足工作人员的即时监测需求。
可选地,在将预设空间信息模型展示给工作人员之后,方法还包括:获取复合巡检数据对应的设备类型;获取设备类型对应的维护人员信息,维护人员信息包括维护人员位置;根据维护人员位置以及监测位置获取维护路线;将维护路线展示给维护人员信息对应的维护人员。
通过采用上述技术方案,服务器在判断存在异常之后,可以获取异常数据对应的设备类型,并获取该设备类型对应的维护人员,根据该维护人员的位置以及监测位置构建维护路线,以提高维护人员检查或维护的效率。
可选地,在将预设空间信息模型展示给工作人员之后,方法还包括:响应于工作人员的设备信息查看操作,获取工作人员输入的点击位置,点击位置位于预设空间信息模型;判断点击位置是否处在设备显示区域中,设备显示区域为目标设备在预设空间信息模型上的显示区域;若点击位置处在设备显示区域中,则获取目标设备的详细信息;将目标设备的详细信息展示给工作人员。
通过采用上述技术方案,服务器可以响应于工作人员的设备信息查看操作,将工作人员点击的设备的详细信息展示给工作人员,而不需要工作人员根据设备查阅书籍等工具获取详细信息,节省了工作人员的查找步骤,提高了获取设备详细信息的效率。
本申请在第二方面提供了一种基于水源工程的智能巡检装置,装置包括获取单元和处理单元;
获取单元,用于向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据;还用于若复合巡检数据不在预设复合范围中,则获取复合巡检数据对应的监测位置。
处理单元,用于判断复合巡检数据是否在预设复合范围中,预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;还用于将监测位置标记于预设空间信息模型,预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;还用于将预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
可选地,获取单元用于获取摄像设备发送的第一图像信息;根据预设特征识别算法获取第一图像信息中的示数特征以及编号特征;处理单元用于根据示数特征以及编号特征分别对第一图像信息进行截取,得到示数图片和编号图片;通过预设相似度算法,将示数图片以及编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,得到示数图片对应的设备示数以及编号图片对应的设备编号;将设备示数以及设备编号作为摄像巡检数据。
可选地,获取单元用于获取摄像设备发送的第二图像信息;根据预设相似度算法,获取待检测人脸图像与目标人脸图像之间的相似度值,目标人脸图像为预设员工数据库中的任意一张图像;处理单元用于通过预设特征识别算法,判断第二图像信息中是否存在人脸特征;若第二图像信息中存在人脸特征,则根据人脸特征对第二图像信息进行截取,得到待检测人脸图像;判断相似度值是否大于或等于预设阈值;若相似度值小于预设阈值,则确定存在外来人员威胁,将存在外来人员的提示信息展示给工作人员。
可选地,获取单元用于获取地理信息数据,根据地理信息数据构建水源工程地形图以及建筑要素平面图;根据水源工程地形图以及建筑要素平面图构建地理信息模型;获取建筑信息,建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息;根据建筑信息构建建筑信息模型;处理单元用于将地理信息模型和建筑信息模型的同属性数据进行关联,得到预设空间信息模型。
可选地,获取单元用于每间隔预设时间段,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据;响应于工作人员的当前巡检操作,获取工作人员输入的巡检需求;根据巡检需求向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据。
可选地,获取单元用于获取复合巡检数据对应的设备类型;获取设备类型对应的维护人员信息,维护人员信息包括维护人员位置;根据维护人员位置以及监测位置获取维护路线;处理单元用于将维护路线展示给维护人员信息对应的维护人员。
可选地,获取单元用于响应于工作人员的设备信息查看操作,获取工作人员输入的点击位置,点击位置位于预设空间信息模型;若点击位置处在设备显示区域中,则获取目标设备的详细信息;处理单元用于判断点击位置是否处在设备显示区域中,设备显示区域为目标设备在预设空间信息模型上的显示区域;将目标设备的详细信息展示给工作人员。
本申请在第三方面提供了一种电子设备,包括处理器、存储器、用户接口及网络接口,存储器用于存储指令,用户接口和网络接口用于给其他设备通信,处理器用于执行存储器中存储的指令,以使电子设备执行如上第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方法。
本申请在第四方面提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行如上第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方法。
综上,本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、服务器通过向监测设备发送监测指令,以远程获取复合巡检数据;进一步地,服务器能够根据预设复合范围判断获取的复合巡检数据是否合理,当复合巡检数据不在预设复合范围中时,则说明当前复合巡检数据中存在有异常数据,通过获取该异常数据的监测位置,将该监测位置标记在能够直观展示位置信息的预设空间信息模型上,将标记后的模型展示给工作人员,让工作人员及时发现监测设备异常以及设备所在位置。
2、服务器可以通过摄像设备获取的图像信息,来间接获取那些不能连接网络的设备的示数以及设备编号,从而使该巡检方法能够监测的设备可以覆盖更大范围,提高巡检的有效性。
3、服务器能够以一定频率自动获取复合巡检数据,使该巡检方法能够及时监测出异常数据,也可以响应于工作人员的当前巡检操作,获取复合巡检数据,满足工作人员的即时监测需求。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于水源工程的智能巡检方法的一种流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种基于水源工程的智能巡检装置的模块示意图。
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明:201、获取单元;202、处理单元;300、电子设备;301、处理器;302、通信总线;303、用户接口;304、网络接口;305、存储器。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中,“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中,术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如,多个***是指两个或两个以上的***,多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
水源工程巡检通常需要人工到现场进行监察和记录仪表示数,以判断是否在正常运作,但水源工程往往涉及较多的设备以及大量的不同类型数据;人工进行逐个设备和数据进行检查和判断,因为每个工作人员都有巡检周期,故当存在设备故障问题时,工作人员可能因为在巡检其他设备而不能及时发现问题,即水源工程巡检存在巡检效率较低的问题。因此,本实施例提供了一种基于水源工程的智能巡检方法及装置。
本申请提供的一种基于水源工程的智能巡检方法可参考图1,图1是本申请实施例提供的一种基于水源工程的智能巡检方法的一种流程示意图,应用于服务器。该方法包括步骤S101至步骤S105。
S101、向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据。
在上述步骤中,服务器向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,并获取这些设备监测的数据,即复合巡检数据,工作人员可以根据实际需求,对这三类设备进行增减,即可以增加其他类型的设备以监测其他数据,这里不作限定性说明;在本实施例中,加入摄像巡检数据是为了使那些无法联网或者数据需要保密的设备也能得到持续性的监测。
在一种可能的实施方式中,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括以下任意一种方式:每间隔预设时间段,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据;响应于工作人员的当前巡检操作,获取工作人员输入的巡检需求;根据巡检需求向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据。
具体地,服务器具体可以通过两种方式获取复合巡检数据,一种是每间隔预设时间段获取复合巡检数据,以达到自动持续监测的效果;另一种是响应于工作人员的当前巡检操作,服务器即时通过监测设备获取复合巡检数据。
在一种可能的实施方式中,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括:向摄像设备发送监测指令,获取摄像巡检数据,获取摄像巡检数据具体包括:获取摄像设备发送的第一图像信息;根据预设特征识别算法获取第一图像信息中的示数特征以及编号特征;根据示数特征以及编号特征分别对第一图像信息进行截取,得到示数图片和编号图片;通过预设相似度算法,将示数图片以及编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,得到示数图片对应的设备示数以及编号图片对应的设备编号;将设备示数以及设备编号作为摄像巡检数据。
具体地,服务器通过摄像设备来获取第一图像信息,并根据提前训练好的特征识别算法识别获取第一图像信息中的示数特征以及编号特征,并根据示数特征以及编号特征对第一图像信息进行截取,这里的第一图像信息包括摄像设备拍摄的图片,因此可以进行截取操作,得到只包含示数和编号的示数图片和编号图片;然后根据预设相似度算法将示数图片和编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,找到库中与示数图片和编号图片最相似的图片,将最相似图片上的示数以及编号当做示数图片和编号图片中的实际数据,以实现自动识别的过程;获取设备编号是为了确定设备类型和设备位置,将通过比较得到的设备示数以及设备编号作为摄像巡检数据。
在一种可能的实施方式中,在向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据之后,方法还包括:获取摄像设备发送的第二图像信息;通过预设特征识别算法,判断第二图像信息中是否存在人脸特征;若第二图像信息中存在人脸特征,则根据人脸特征对第二图像信息进行截取,得到待检测人脸图像;根据预设相似度算法,获取待检测人脸图像与目标人脸图像之间的相似度值,目标人脸图像为预设员工数据库中的任意一张图像;判断相似度值是否大于或等于预设阈值;若相似度值小于预设阈值,则确定存在外来人员威胁,将存在外来人员的提示信息展示给工作人员。
具体地,服务器可以通过布置在走廊或管理室等区域的摄像装置来对可能存在的外来人员进行监测;具体通过获取摄像设备发送的第二图像信息,获取第二图像信息中的人脸特征,并根据该人脸特征对第二图像信息进行截取,得到只包含待检测人脸的目标人脸图像,截取可以使后续步骤中的比对结果更加准确;将目标人脸图像与提前构建好的预设员工数据库中的人脸图像进行对比,预设员工数据库中包含了得到授权的工作人员的面部特征、面部信息以及员工图像。在预设员工数据库中检索是否存在于目标人脸图像较为相似的员工图像,具体是通过获取目标人脸图像和员工图像的相似度,判断该相似度是否大于预设阈值,进而判断是否较为相似。当预设员工数据库中不存在较为相似的员工图像时,服务器判断当前所识别到的人员为外来人员或未经授权人员,将存在外来人员的提示信息展示给工作人员。
S102、判断复合巡检数据是否在预设复合范围中,预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围。
在上述步骤中,服务器判断复合巡检数据是否在提前设置的预设复合范围中,这里预设复合范围是和复合巡检数据对应的,例如当复合巡检数据包括水位巡检数据以及流量巡检数据时,预设复合范围则包括预设水位范围以及预设流量范围,预设复合范围的具体数值可以由工作人员根据实际需求进行设置,这里不作限定性说明。
S103、若复合巡检数据不在预设复合范围中,则获取复合巡检数据对应的监测位置。
在上述步骤中,当服务器判断复合巡检数据中有巡检数据不在对应的预设范围中时,获取该巡检数据的监测位置,这里的监测位置可以包括设备所监测的位置,也可以包括设备本身所在的位置。
S104、将监测位置标记于预设空间信息模型,预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建。
在上述步骤中,将监测位置标记于提前构建好的预设空间信息模型,具体标记方式可以是不同的数据用不同的颜色来标记,又或者是通过不同于模型常态颜色的颜色来标记;预设空间信息模型是通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建的。
在一种可能的实施方式中,在将监测位置标记于预设空间信息模型之前,构建预设空间信息模型,构建预设空间信息模型具体包括:获取地理信息数据,根据地理信息数据构建水源工程地形图以及建筑要素平面图;根据水源工程地形图以及建筑要素平面图构建地理信息模型;获取建筑信息,建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息;根据建筑信息构建建筑信息模型;将地理信息模型和建筑信息模型的同属性数据进行关联,得到预设空间信息模型。
具体地,服务器获取地理信息数据,地理信息数据包括水源位置信息、地形地貌情况、当地的气候信息以及水文信息等,通过GIS软件如ArcGIS将地理信息数据构建为水源工程地形图以及建筑要素平面图,建筑要素平面图包括了工程建筑在地面上的位置信息和方位信息,并通过水源工程地形图以及建筑要素平面图构建出能表现水源工程整体建筑和水流的地理信息模型;在建筑内部的设备细节方面,则获取建筑信息,建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息,然后通过BIM软件、建筑内部结构的图纸信息以及建筑信息等构建建筑信息模型;最后根据地理信息模型和建筑信息模型的同属性数据进行关联,例如地理信息模型表现为建筑外壳,建筑信息模型表现为建筑的内部设置,将两个模型根据同属性数据进行关联和镶嵌,即可构建出预设空间信息模型。
S105、将预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
在上述步骤中,服务器将标记后的预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
在一种可能的实施方式中,在将预设空间信息模型展示给工作人员之后,方法还包括:获取复合巡检数据对应的设备类型;获取设备类型对应的维护人员信息,维护人员信息包括维护人员位置;根据维护人员位置以及监测位置获取维护路线;将维护路线展示给维护人员信息对应的维护人员。
具体地,当设备存在故障时或需要工作人员实地去设备处查看数据异常原因时,服务器可以获取复合巡检数据对应的监测设备的设备类型,然后根据该设备类型,检索有经验维护该设备类型的维护人员,并获取该维护人员的位置信息,同时获取监测位置,根据维护人员的位置信息以及监测位置构建出最快到达监测位置的维护路线,具体构建方式可以是通过贪心算法等方法进行路线规划构建,这里不作限定性说明;将构建好的维护路线展示给该维护人员。
在一种可能的实施方式中,在将预设空间信息模型展示给工作人员之后,方法还包括:响应于工作人员的设备信息查看操作,获取工作人员输入的点击位置,点击位置位于预设空间信息模型;判断点击位置是否处在设备显示区域中,设备显示区域为目标设备在预设空间信息模型上的显示区域;若点击位置处在设备显示区域中,则获取目标设备的详细信息;将目标设备的详细信息展示给工作人员。
具体地,服务器响应于工作人员的设备信息查看操作,该操作具体可以表现工作人员点击预设空间信息模型上的一点,也可以是通过放大等操作后,点击预设空间信息模型中的内部结构中的一点;服务器获取工作人员的点击位置,判断该点击位置是否在某个设备的显示区域上,若在,则获取该设备的详细信息,例如该设备的构件参数,内部构件的属性信息等内容,将该设备的详细信息展示给工作人员。
本申请还提供了一种基于水源工程的智能巡检装置,参照图2,该装置为服务器,服务器包括获取单元201和处理单元202。
获取单元201,用于向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据;还用于若复合巡检数据不在预设复合范围中,则获取复合巡检数据对应的监测位置。
处理单元202,用于判断复合巡检数据是否在预设复合范围中,预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;还用于将监测位置标记于预设空间信息模型,预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;还用于将预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取摄像设备发送的第一图像信息;根据预设特征识别算法获取第一图像信息中的示数特征以及编号特征;处理单元202用于根据示数特征以及编号特征分别对第一图像信息进行截取,得到示数图片和编号图片;通过预设相似度算法,将示数图片以及编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,得到示数图片对应的设备示数以及编号图片对应的设备编号;将设备示数以及设备编号作为摄像巡检数据。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取摄像设备发送的第二图像信息;根据预设相似度算法,获取待检测人脸图像与目标人脸图像之间的相似度值,目标人脸图像为预设员工数据库中的任意一张图像;处理单元202用于通过预设特征识别算法,判断第二图像信息中是否存在人脸特征;若第二图像信息中存在人脸特征,则根据人脸特征对第二图像信息进行截取,得到待检测人脸图像;判断相似度值是否大于或等于预设阈值;若相似度值小于预设阈值,则确定存在外来人员威胁,将存在外来人员的提示信息展示给工作人员。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取地理信息数据,根据地理信息数据构建水源工程地形图以及建筑要素平面图;根据水源工程地形图以及建筑要素平面图构建地理信息模型;获取建筑信息,建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息;根据建筑信息构建建筑信息模型;处理单元202用于将地理信息模型和建筑信息模型的同属性数据进行关联,得到预设空间信息模型。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于每间隔预设时间段,向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据;响应于工作人员的当前巡检操作,获取工作人员输入的巡检需求;根据巡检需求向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于获取复合巡检数据对应的设备类型;获取设备类型对应的维护人员信息,维护人员信息包括维护人员位置;根据维护人员位置以及监测位置获取维护路线;处理单元202用于将维护路线展示给维护人员信息对应的维护人员。
在一种可能的实施方式中,获取单元201用于响应于工作人员的设备信息查看操作,获取工作人员输入的点击位置,点击位置位于预设空间信息模型;若点击位置处在设备显示区域中,则获取目标设备的详细信息;处理单元202用于判断点击位置是否处在设备显示区域中,设备显示区域为目标设备在预设空间信息模型上的显示区域;将目标设备的详细信息展示给工作人员。
需要说明的是:上述实施例提供的装置在实现其功能时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本申请还提供了一种电子设备。参照图3,图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备300可以包括:至少一个处理器301,至少一个通信总线302,至少一个用户接口303,网络接口304,存储器305。
其中,通信总线302用于实现这些组件之间的连接通信。
其中,用户接口303可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera),可选地,用户接口303还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中,网络接口304可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中,处理器301可以包括一个或者多个处理核心。处理器301利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器305内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器305内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据。可选地,处理器301可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器301中,单独通过一块芯片进行实现。
其中,存储器305可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地,该存储器305包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器305可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器305可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器305还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。参照图3,作为一种计算机存储介质的存储器305中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及智能巡检方法的应用程序。
在图3所示的电子设备300中,用户接口303主要用于为用户提供输入的接口,获取用户输入的数据;而处理器301可以用于调用存储器305中存储的智能巡检方法的应用程序,当由一个或多个处理器301执行时,使得电子设备300执行如上述实施例中一个或多个的方法。需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时,使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。
在本申请所提供的几种实施方式中,应该理解到,所披露的装置,可通过其他的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述者,仅为本公开的示例性实施例,不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰,皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后,将容易想到本公开的其他实施方案。
本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种基于水源工程的智能巡检方法,其特征在于,所述方法包括:
向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,所述复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,所述摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据;
判断所述复合巡检数据是否在预设复合范围中,所述预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;
若所述复合巡检数据不在所述预设复合范围中,则获取所述复合巡检数据对应的监测位置;
将所述监测位置标记于预设空间信息模型,所述预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;
将所述预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括:向所述摄像设备发送所述监测指令,获取所述摄像巡检数据,所述获取所述摄像巡检数据具体包括:
获取所述摄像设备发送的第一图像信息;
根据预设特征识别算法获取所述第一图像信息中的示数特征以及编号特征;
根据所述示数特征以及所述编号特征分别对所述第一图像信息进行截取,得到示数图片和编号图片;
通过预设相似度算法,将所述示数图片以及所述编号图片与预设数据识别库中的图片进行对比,得到所述示数图片对应的设备示数以及所述编号图片对应的设备编号;
将所述设备示数以及所述设备编号作为所述摄像巡检数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据之后,所述方法还包括:
获取所述摄像设备发送的第二图像信息;
通过所述预设特征识别算法,判断所述第二图像信息中是否存在人脸特征;
若所述第二图像信息中存在所述人脸特征,则根据所述人脸特征对所述第二图像信息进行截取,得到待检测人脸图像;
根据所述预设相似度算法,获取所述待检测人脸图像与目标人脸图像之间的相似度值,所述目标人脸图像为预设员工数据库中的任意一张图像;
判断所述相似度值是否大于或等于预设阈值;
若所述相似度值小于所述预设阈值,则确定存在外来人员威胁,将存在外来人员的提示信息展示给所述工作人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述监测位置标记于预设空间信息模型之前,构建所述预设空间信息模型,所述构建所述预设空间信息模型具体包括:
获取地理信息数据,根据所述地理信息数据构建水源工程地形图以及建筑要素平面图;根据所述水源工程地形图以及所述建筑要素平面图构建所述地理信息模型;
获取建筑信息,所述建筑信息包括设备位置信息、管道信息、材料信息以及几何信息;根据所述建筑信息构建所述建筑信息模型;
将所述地理信息模型和所述建筑信息模型的同属性数据进行关联,得到所述预设空间信息模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,具体包括以下任意一种方式:
每间隔预设时间段,向所述水位仪、所述流量监测仪以及所述摄像设备发送所述监测指令,获取所述复合巡检数据;
响应于所述工作人员的当前巡检操作,获取所述工作人员输入的巡检需求;根据所述巡检需求向所述水位仪、所述流量监测仪以及所述摄像设备发送所述监测指令,获取所述复合巡检数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述预设空间信息模型展示给工作人员之后,所述方法还包括:
获取所述复合巡检数据对应的设备类型;
获取所述设备类型对应的维护人员信息,所述维护人员信息包括维护人员位置;
根据所述维护人员位置以及所述监测位置获取维护路线;
将所述维护路线展示给所述维护人员信息对应的维护人员。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述预设空间信息模型展示给工作人员之后,所述方法还包括:
响应于所述工作人员的设备信息查看操作,获取所述工作人员输入的点击位置,所述点击位置位于所述预设空间信息模型;
判断所述点击位置是否处在设备显示区域中,所述设备显示区域为目标设备在所述预设空间信息模型上的显示区域;
若所述点击位置处在所述设备显示区域中,则获取所述目标设备的详细信息;
将所述目标设备的详细信息展示给所述工作人员。
8.一种基于水源工程的智能巡检装置,其特征在于,所述装置包括获取单元(201)和处理单元(202):
所述获取单元(201),用于向水位仪、流量监测仪以及摄像设备发送监测指令,获取复合巡检数据,所述复合巡检数据包括水位巡检数据、流量巡检数据以及摄像巡检数据,所述摄像设备可用于获取不能连接网络的设备的数据;
所述处理单元(202),用于判断所述复合巡检数据是否在预设复合范围中,所述预设复合范围包括预设水位范围、预设流量范围以及预设摄像范围;
所述获取单元(201),还用于若所述复合巡检数据不在所述预设复合范围中,则获取所述复合巡检数据对应的监测位置;
所述处理单元(202),还用于将所述监测位置标记于预设空间信息模型,所述预设空间信息模型通过建筑信息模型和地理信息模型预先构建;
所述处理单元(202),还用于将所述预设空间信息模型展示给工作人员,以进行巡检监测提示。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器(301)、存储器(305)、用户接口(303)及网络接口(304),所述存储器(305)用于存储指令,所述用户接口(303)和所述网络接口(304)用于给其他设备通信,所述处理器(301)用于执行所述存储器(305)中存储的指令,以使所述电子设备(300)执行如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上权利要求1至7中任意一项所述方法。
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Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103778404A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-07 | 福州三鑫隆铸业有限公司 | 一种智能井盖管理***及方法 |
CN205508108U (zh) * | 2016-03-01 | 2016-08-24 | 国网浙江奉化市供电公司 | 便携式抄表装置和抄表*** |
CN111103636A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-05 | 江西武大扬帆科技有限公司 | 一种水雨情自动测报*** |
CN113823054A (zh) * | 2021-11-24 | 2021-12-21 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 换流站的综合安防管理***、方法、装置和计算机设备 |
CN114139264A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-04 | 中国建筑设计研究院有限公司 | 基于bim+gis技术的建筑水***信息化智慧运维*** |
CN115388949A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-25 | 广东鉴面智能科技有限公司 | 一种智能水库监测管理*** |
CN115426243A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-12-02 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于大数据的网络设备故障维修方法 |
CN116523498A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-01 | 重庆巨鹏电力安装工程有限公司 | 基于ai的电力设施巡视方法、***、装置和存储介质 |
CN116719334A (zh) * | 2023-05-25 | 2023-09-08 | 国网新源集团有限公司富春江水力发电厂 | 一种水库智能巡检***及方法 |
CN117253341A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-12-19 | 中国交通通信信息中心 | 基于北斗与高分遥感技术的路域灾害监测预警方法与*** |
CN117371992A (zh) * | 2023-11-10 | 2024-01-09 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 基于gis的水库运维控制*** |
-
2024
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Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103778404A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-05-07 | 福州三鑫隆铸业有限公司 | 一种智能井盖管理***及方法 |
CN205508108U (zh) * | 2016-03-01 | 2016-08-24 | 国网浙江奉化市供电公司 | 便携式抄表装置和抄表*** |
CN111103636A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-05 | 江西武大扬帆科技有限公司 | 一种水雨情自动测报*** |
CN113823054A (zh) * | 2021-11-24 | 2021-12-21 | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 | 换流站的综合安防管理***、方法、装置和计算机设备 |
CN114139264A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-04 | 中国建筑设计研究院有限公司 | 基于bim+gis技术的建筑水***信息化智慧运维*** |
CN115426243A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-12-02 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于大数据的网络设备故障维修方法 |
CN115388949A (zh) * | 2022-08-30 | 2022-11-25 | 广东鉴面智能科技有限公司 | 一种智能水库监测管理*** |
CN116523498A (zh) * | 2023-04-28 | 2023-08-01 | 重庆巨鹏电力安装工程有限公司 | 基于ai的电力设施巡视方法、***、装置和存储介质 |
CN116719334A (zh) * | 2023-05-25 | 2023-09-08 | 国网新源集团有限公司富春江水力发电厂 | 一种水库智能巡检***及方法 |
CN117253341A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-12-19 | 中国交通通信信息中心 | 基于北斗与高分遥感技术的路域灾害监测预警方法与*** |
CN117371992A (zh) * | 2023-11-10 | 2024-01-09 | 华能澜沧江水电股份有限公司 | 基于gis的水库运维控制*** |
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