CN117709746A - 福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以对多个福利机构分别对应的第一指标数据进行处理，得到多个福利机构分别对应的第二指标数据，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，并根据所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分；目标福利机构为多个福利机构中的任一福利机构。实施该申请实施例，可以提高福利机构的评价准确性。

Description

福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

由于福利机构的管理未形成统一标准，各个福利机构的数据通常较为混乱，各个福利机构可能在多个数据库中都保存有数据，而且保存在各个数据库中的同一福利机构的数据所包含的指标还可能是不同的，例如某个数据库中福利机构A的数据包含床位这个指标，在另一个数据库中福利机构A的数据不包括床位这个指标。若需要对各个福利机构进行评价，判断出各个福利机构的优劣，根据现有的数据进行简单的评价，得到的评价结果的准确程度较低。

发明内容

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高福利机构的评价准确性。

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法，包括：

获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个所述第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值；

根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标；

根据所述多个第二评价指标以及所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个所述福利机构对应的第二指标数据，所述第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的指标值；

根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重；

根据所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与所述多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到所述目标福利机构的机构评分；所述目标福利机构为所述多个福利机构中的任一福利机构。

在一个实施例中，所述根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，包括：

对所述多个福利机构分别对应的第二指标数据进行标准化，得到各个所述福利机构对应的标准化后的第二指标数据；

根据所述多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重。

在一个实施例中，所述标准化后的第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值；所述根据所述多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，包括：

根据所述多个福利机构与各个所述第二评价指标分别对应的标准化后的指标值，计算各个所述第二评价指标对应的信息熵；

根据所述多个第二评价指标分别对应的信息熵，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重。

在一个实施例中，所述获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，包括：

在检测到数据更新操作，或者，达到预设的数据更新时间时，从目标地区对应的多个数据库中，获取处于所述目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据；所述多个数据库对应不同的地域级别。

在一个实施例中，所述从目标地区对应的多个数据库中，获取处于所述目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据，包括：

若在所述目标地区对应的多个数据库中存在单个数据库包含第一福利机构对应的指标数据，则将所述单个数据库中存储的所述第一福利机构对应的指标数据，作为所述第一福利机构对应的第一指标数据；

若在所述多个数据库中存在至少两个数据库包含第二福利机构对应的指标数据，则从所述至少两个数据库中分别获取所述第二福利机构对应的指标数据，并将获取的所述第二福利机构对应的指标数据融合，得到所述第二福利机构对应的第一指标数据；

其中，所述第一福利机构、所述第二福利机构均为处于所述目标地区的多个福利机构中的任一福利机构。

在一个实施例中，所述根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标，包括：

根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定所述多个福利机构对应的每个第一评价指标所对应的特征信息，所述特征信息包括对应的第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性；

根据所述每个第一评价指标对应的特征信息，确定所述每个第一评价指标的指标用途；

根据所述每个第一评价指标的指标用途以及所述每个第一评价指标，确定多个第二评价指标。

在一个实施例中，所述指标用途包括删除、保留以及新建的任一种；所述根据所述每个第一评价指标的指标用途以及所述每个第一评价指标，确定多个第二评价指标，包括：

将指标用途为保留的第一评价指标确定为第二评价指标；

获取指标用途为新建的至少两个第一评价指标，并根据所述至少两个第一评价指标中各个所述第一评价指标之间的相关性，确定至少一个第一评价指标组合，所述第一评价指标组合中的任意两个第一评价指标之间的相关性不小于第一相关性阈值；

新建各个所述第一评价指标组合对应的评价指标，并将新建的评价指标确定为第二评价指标。

本申请实施例公开了一种福利机构评价装置，包括：

数据获取模块，用于获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个所述第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值；

指标确定模块，用于根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据以及所述多个福利机构对应的所有第一评价指标，确定多个第二评价指标；

数据确定模块，用于根据所述多个第二评价指标以及所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个所述福利机构对应的第二指标数据，所述第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的指标值；

权重计算模块，用于根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重；

机构评分模块，用于根据所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与所述多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到所述目标福利机构的机构评分；所述目标福利机构为所述多个福利机构中的任一福利机构。

本申请实施例公开了一种电子设备，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行上述任一实施例所述的方法。

本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施例所述的方法。

通过本申请实施例公开的福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备可以获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个第一指标数据包括多个第一评价指标对应的指标值，电子设备根据该多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标，电子设备根据多个第二评价指标以及多个福利机构分别对应的第一指标数据，可以确定各个福利机构对应的第二指标数据，该第二指标数据可以包括多个第二评价指标对应的指标值，电子设备根据该多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，从而根据多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与多个第二评价指标分别对应的第二指标值进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分。

在本申请实施例中，通过将各个福利机构对应的第一指标数据进行统一，得到各个福利机构对应的第二指标数据，每个福利机构都可以以多个第二评价指标进行评价，避免了各个福利机构的评价指标不统一，提高了评价结果的准确性，并且，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，可以客观地对各个第二评价指标的重要程度进行区分，再基于该客观的指标权重进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分，进一步地提高了评价结果的准确性，即提高了福利机构的评价准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图进行简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种福利机构评价方法的应用场景示意图；

图2是本申请实施例公开的一种福利机构评价方法的流程示意图；

图3是本申请实施例公开的一种电子设备根据多个福利机构分别对应的第二指标数据；

图4是本申请实施例公开的一种电子设备根据多个福利机构分别对应的第一指标数据以及多个福利机构对应的所有第一评价指标，确定多个第二评价指标的流程示意图；

图5是本申请实施例公开的一种福利机构评价装置的模块化示意图；

图6是本申请实施例公开的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一指标数据称为第二指标数据，且类似地，可将第二指标数据称为第一指标数据。第一指标数据和第二高度差两者都是指标数据，但其不是同一指标数据。

本申请实施例公开了一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高福利机构的评价准确性。

以下将结合附图进行详细描述。

如图1所示，图1是本申请实施例公开的一种福利机构评价方法的应用场景示意图，该应用场景可以包括电子设备110以及多个数据库120，该电子设备110可以包括但不限于手机、平板电脑、可穿戴设备、笔记本电脑、PC(Personal Computer，个人计算机)等，该数据库120可以指的是电子设备110的本地数据库，也可以指的是云端数据库，对此不作限制。其中，本申请实施例中数据库120的数量不作限制，图1中两个数据库120仅为一种示意，并不意味着数据库120的数量仅为两个。

其中，每个数据库120可以包括至少一个福利机构分别对应的第一指标数据，福利机构可以包括但不限于老年福利机构、儿童福利机构等，第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值，第一评价指标用于表征福利机构的基本情况，例如，第一评价指标可以为福利机构的机构服务人数。在同一个数据库120中，各个福利机构对应的多个第一评价指标可以是相同的。但是，一个福利机构可以在多个数据库120中对应有第一指标数据，而一个福利机构在各个数据库120中对应的第一指标数据包括的多个第一评价指标可以是不同的，例如，一个福利机构在第一数据库120中对应的第一指标数据可以包括第一评价指标A以及第一评价指标B，而在第二数据库120中对应的第一指标数据可以包括第一评价指标A以及第一评价指标C。

在一个实施例中，电子设备110可以获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标，电子设备110再根据多个第二评价指标以及多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个福利机构对应的第二指标数据，该第二指标数据包括多个第二评价指标分别对应的指标值，并根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，可以计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，电子设备110可以根据多个第二评价指标分别对应的指标权重，对各个福利机构与多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到各个福利机构的机构评分。

如图2所示，图2是本申请实施例公开的一种福利机构评价方法的流程示意图，该福利机构评价方法可以应用于上述实施例中的电子设备，该福利机构评价方法可以包括如下步骤：

步骤210，获取多个福利机构分别对应的第一指标数据。

电子设备可以从数据库中获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，可选的，电子设备可以先确定需要进行评分的多个福利机构，如通过检测用户输入信息确定需要进行评分的多个福利机构，通过当前所处地域信息确定需要进行评分的多个福利机构等，本申请实施例对此不做限制。电子设备可以检测各个数据库中是否含有多个福利机构中任一福利机构对应的第一指标数据，以目标数据库为例，目标数据库可以为多个数据库中的任一数据库，若目标数据库中含有多个福利机构中至少一个福利机构分别对应的第一指标数据，则电子设备可以从目标数据库中获取该至少一个福利机构分别对应的第一指标数据。可选的，若多个福利机构存在目标福利机构，在多个数据库中都不含有该目标福利机构对应的第一指标数据，则电子设备可以输出提示信息，以提示当前缺少该目标福利机构的信息。

在一个实施例中，电子设备可以在检测到数据更新操作，或者，达到预设的数据更新时间时，从目标地区对应的多个数据库中，获取处于目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据。其中，数据更新操作可以包括但不限于针对目标部件的点击操作、语音操作、手势操作等，对此不作限制。电子设备也可以判断当前的时间是否达到预设的数据更新时间，例如，预设的数据更新时间可以为每周一的上午10点。目标地区也可以为预设的地区，目标地区可以指的是一个行政区域，例如第一省，多个数据库对应行政区域中不同的地域级别，该地域级别可以指的是行政区域级别，如省级、市级等。

实施该实施例中，电子设备以预设规则更新多个福利机构分别对应的第一指标数据，保证了数据的实时性，从而提高了机构评分的准确性，并且，通过获取目标地区中不同地域级别的数据库中的数据，也提高了数据的全面性，也可以提高机构评分的准确性。

作为一种可选的实施方式，若在目标地区对应的多个数据库中存在单个数据库包含第一福利机构对应的指标数据，则电子设备可以将单个数据库中存储的第一福利机构对应的指标数据，作为第一福利机构对应的第一指标数据；若在多个数据库中存在至少两个数据库包含第二福利机构对应的指标数据，则从至少两个数据库中分别获取第二福利机构对应的指标数据，并将获取的第二福利机构对应的指标数据融合，得到第二福利机构对应的第一指标数据。

其中，第一福利机构、第二福利机构均为处于目标地区的多个福利机构中的任一福利机构。由于第二福利机构在至少两个数据库中对应的指标数据包含的多个第一评价指标也可能不同，电子设备可以获取第二福利机构与每个数据库中各个第一评价指标对应的指标值，电子设备可以检测当前获取的指标值对应的第一评价指标是否已经获取指标值，若是，则比较当前获取的指标值与已经获取的指标值是否相同，若相同，则跳过当前获取的指标值，若不相同，则将当前获取的指标值覆盖已经获取的指标值。

实施该实施方式，电子设备可以在至少两个数据库中存在第二福利机构对应的指标数据时，通过数据融合得到该第二福利机构对应的第一指标数据，避免出现数据遗漏，提高了福利机构的数据全面性。

步骤220，根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标。

由于每个福利机构对应的第一指标数据包括多个第一评价指标对应的指标值，多个福利机构对应的所有第一评价指标可以包括每个福利机构对应的多个第一评价指标。可选的，第一电子设备可以对多个福利机构分别对应的第一指标数据进行特征分析，确定所有第一评价指标分别对应的特征信息，从而根据所有第一评价指标以及所有第一评价指标分别对应的特征信息，确定多个第二评价指标。其中，该特征信息可以包括对应的第一评价指标与所有第一评价指标中其它第一评价指标之间的相关性。

可选的，每个第二评价指标可以是根据所有第一评价指标中的一个或多个第一评价指标得到的。以目标第二评价指标为例，目标第二评价指标可以多个第二评价指标中的任一第二评价指标。电子设备可以根据一个第一评价指标的特征信息，确定该一个第一评价指标为目标第二评价指标，电子设备也可以根据多个第一评价指标分别对应的特征信息，对多个第一评价指标进行组合运算，得到目标第二评价指标。

例如，存在第一福利机构和第二福利机构，第一福利机构对应的第一指标数据包括指标1、指标2以及指标3分别对应的指标值，第二福利机构的第一指标数据包括指标2、指标3以及指标4分别对应的指标值，电子设备确定的多个第二评价指标可以包括指标1、指标2、指标3、指标4，即电子设备可以将每个第一评价指标确定为第二评价指标，电子设备确定的多个第二评价指标也可以包括指标1、指标4以及指标5，其中指标5可以为指标2乘以指标3得到的，即电子设备可以对第一评价指标进行组合运算，得到第二评价指标。

步骤230，根据多个第二评价指标以及多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个福利机构对应的第二指标数据。

其中，第二指标数据包括多个第二评价指标分别对应的指标值，而每个福利机构对应的多个第一评价指标可能不包括每个第二评价指标，例如，在上述例子中，多个第二评价指标包括指标1、指标2、指标3、指标4时，第福利机构对应的多个第一评价指标中不包括指标4，电子设备不能够根据第一福利机构对应的第一指标数据，确定第一福利机构对应的第二指标数据。

因此，针对目标福利机构，多个第二评价指标可以分为能够确定的确定性第二评价指标以及不能确定的不确定性第二评价指标。可选的，电子设备可以根据目标福利机构对应的多个第一评价指标，对各个第二评价指标进行检测，判断各个第二评价指标是否能够确定，将多个第二评价指标分为确定性第二评价指标以及不确定性第二评价指标。在上述例子中，，指标1、指标2、指标3为确定性第二评价指标，指标4为不确定性第二评价指标。

针对确定性第二评价指标，电子设备可以根据目标福利机构对应的第一指标数据，确定目标福利机构与确定性第二评价指标对应的指标值，针对不确定性第二评价指标，电子设备可以根据其它福利机构对应的第一指标数据，确定目标福利机构中不确定性第二评价指标对应的指标值。可选的，针对不确定性第二评价指标，电子设备可以将其它福利机构与该不确定性第二评价指标对应的指标值的众数，确定为该目标福利机构中不确定性第二评价指标对应的指标值。

步骤240，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重。

电子设备可以基于统计方法、数学模型、神经网络等技术，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，对各个第二评价指标赋予客观权重，得到各个第二评价指标对应的指标权重。

步骤250，根据多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到各个福利机构的机构评分。

电子设备可以将目标福利机构与各个第二评价指标对应的指标值，与各个第二评价指标对应的指标权重相乘，得到各个第二评价指标对应的乘积值，并将各个第二评价指标对应的乘积值相加，得到目标福利机构的机构评分。

在本申请实施例中，通过将各个福利机构对应的第一指标数据进行统一，得到各个福利机构对应的第二指标数据，每个福利机构都可以以多个第二评价指标进行评价，避免了各个福利机构的评价指标不统一，提高了评价结果的准确性，并且，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，可以客观地对各个第二评价指标的重要程度进行区分，再基于该客观的指标权重进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分，进一步地提高了评价结果的准确性，即提高了福利机构的评价准确性。

如图3所示，图3是本申请实施例公开的一种电子设备根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重的流程示意图，具体包括如下步骤：

步骤310，对多个福利机构分别对应的第二指标数据进行标准化，得到各个福利机构对应的标准化后的第二指标数据。

以目标第二评价指标为例，目标第二评价指标可以为多个第二评价指标中的任一第二评价指标，电子设备可以获取目标第二评价指标与多个福利机构分别对应的指标值，并对目标第二评价指标与多个福利机构分别对应的指标值进行标准化处理，得到各个福利机构与目标第二评价指标对应的标准化后的指标值。其中，本申请实施例对标准化处理的方式不作限制。其中，标准化后的第二指标数据包括多个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值。

可选的，该标准化处理可以包括归一化处理。电子设备可以确定目标第二评价指标在多个福利机构中对应的最大指标值以及最小指标值，从而根据各个福利机构与目标第二评价指标对应的指标值、最大指标值以及最小指标值进行计算，得到各个福利机构与目标第二评价指标对应的标准化后的指标值。其中，电子设备可以将各个福利机构与目标第二评价指标对应的指标值减去最小指标值，得到第一差值，并将最大指标值减去最小指标值，得到第二差值，再将第一差值除以第二差值，得到各个福利机构与目标第二评价指标对应的标准化后的指标值。可以理解的是，归一化处理仅为一种示例，并不意味着标准化处理的方式进行限制。

步骤320，根据多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以根据多个福利机构与各个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值，计算各个第二评价指标对应的信息熵；根据多个第二评价指标分别对应的信息熵，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重。

其中，信息熵用于表征第二评价指标与各个福利机构对应的标准化后的指标值的离散程度。可选的，电子设备可以计算目标第二评价指标与各个福利机构对应的标准化后的指标值的和值，再确定目标第二评价指标与各个福利机构对应的标准化后的指标值与和值的比例，从而根据目标第二评价指标与各个福利机构对应的比例，得到目标第二评价指标对应的信息熵。如式(1)以及式(2)所示，存在n个福利机构，m个第二评价指标，式(1)以及式(2)用于计算各个第二评价指标对应的信息熵，

其中，p_ij为第j个第二评价指标与第i个福利机构对应的比例，Y_ij为第j个第二评价指标与第i个福利机构对应的标准化后的指标值，E_j为第j个第二评价指标对应的信息熵。

可选的，电子设备根据目标第二评价指标对应的信息熵，可以得到目标第二评价指标对应的信息冗余度，并将目标第二评价指标对应的信息冗余度在所有第二评价指标中的占比，确定为目标第二评价指标对应的指标权重。如式(3)以及式(4)所示，式(3)以及式(4)用于计算各个第二评价指标对应的指标权重，

D_j＝1-Ej 式(3)；

其中，D_j为第j个第二评价指标对应的信息冗余度，w_j为第j个第二评价指标对应的指标权重。

实施该实施方式，通过计算信息熵，客观赋予各个第二评价指标对应的指标权重，提高了指标权重的准确性。

在本申请实施例中，电子设备还可以对多个福利机构分别对应的第二指标数据进行标准化，得到各个福利机构对应的标准化后的第二指标数据，并根据多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，通过数据标准化的操作，可以方便计算指标权重，也提高了指标权重的准确性。

如图4所示，图4是本申请实施例公开的一种电子设备根据多个福利机构分别对应的第一指标数据以及多个福利机构对应的所有第一评价指标，确定多个第二评价指标的流程示意图，具体包括如下步骤：

步骤410，根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个福利机构对应的每个第一评价指标所对应的特征信息。

其中，特征信息包括对应的第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性。电子设备根据每两个第一评价指标与多个福利机构分别对应的指标值，确定每两个第一评价指标之间的相关性。可选的，电子设备可以确定每个第一评价指标的指标类型，该指标类型包括连续型指标以及离散型指标，连续型指标指的是指标值能够连续取值的指标，如福利机构的服务人数，离散型指标指的是指标值仅能从预设的多个值中取值的指标，如福利机构的服务质量，可以分为高、中、低。电子设备可以根据每两个第一评价指标分别对应的指标类型，确定相关性计算方法，并通过该相关性确定方法，根据每两个第一评价指标与多个福利机构分别对应的指标值，确定每两个第一评价指标之间的相关性。

可选的，相关性确定方法可以包括皮尔逊相关性计算方法、卡方统计指标计算方法。若每两个第一评价指标分别对应的指标类型都为连续型指标，则电子设备可以通过皮尔逊相关性计算方法，计算每两个第一评价指标之间的相关性。若每两个第一评价指标分别对应的指标类型都为离散型指标，则电子设备可以通过卡方统计指标计算方法，计算每两个第一评价指标之间的相关性。若每两个第一评价指标分别对应的指标类型包括离散型指标、连续型指标，则基于数值分箱方法，将连续型指标的第一评价指标对应的指标值转为离散型指标的指标值，从而电子设备可以通过卡方统计指标计算方法，计算每两个第一评价指标之间的相关性。

步骤420，根据每个第一评价指标对应的特征信息，确定每个第一评价指标的指标用途。

其中，指标用途可以包括删除、保留以及新建中的任一种。作为一种可选的实施方式，电子设备可以将目标第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性与第一相关性阈值以及第二相关性阈值进行比较，该目标第一评价指标可以为所有第一评价指标中的任一第一评价指标，第一相关性阈值可以大于第二相关性阈值。

若目标第一评价指标与其它第一评价指标中任一第一评价指标之间的相关性不小于第一相关性阈值，则说明存在至少两个第一评价指标存在高度相似性，不需要使用该至少两个第一评价指标共同对福利机构进行评价，电子设备可以确定目标第一评价指标的指标用途为新建，即可以将至少两个第一评价指标，新建得到一个新的第二评价指标，以对福利机构进行评价。

若目标第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性均小于第二相关性阈值，则说明该目标第一评价指标与其它第一评价指标均不存在关联，该目标第一评价指标对应的指标值可能是随机值，将目标第一评价指标用于评分是不准确的，电子设备可以确定目标第一评价指标的指标用途为删除。该其它第一评价指标指的是所有第一评价指标中除目标第一评价指标之外的第一评价指标，第一相关性阈值可以为预设的。

除去上述两种极端情况，其它的第一评价指标可以得到保留，若目标第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性均小于第一相关性阈值，且目标第一评价指标与其它第一评价指标中任一第一评价指标之间的相关性不小于第二相关性阈值，则电子设备可以确定目标第一评价指标的指标用途为保留。

实施该实施方式，提高了确定第二评价指标的科学性以及准确性。

步骤430，根据每个第一评价指标的指标用途以及每个第一评价指标，确定多个第二评价指标。

电子设备可以将指标用途为删除的第一评价指标舍弃，不作为第二评价指标，以及可以将指标用途为保留的第一评价指标，确定为第二评价指标。电子设备还可以根据指标用途为新建的至少两个第一评价指标，通过至少两个第一评价指标之间的四则运算，得到第二评价指标。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以将指标用途为保留的第一评价指标确定为第二评价指标，获取指标用途为新建的至少两个第一评价指标，并根据至少两个第一评价指标中各个第一评价指标之间的相关性，确定至少一个第一评价指标组合，电子设备可以新建各个第一评价指标组合对应的评价指标，并将新建的评价指标确定为第二评价指标。其中，第一评价指标组合中的任意两个第一评价指标之间的相关性不小于第一相关性阈值。实施该实施方式，可以提高第二评价指标的全面性。

其中，电子设备可以在至少两个第一评价指标中随机选择一个第一评价指标，作为初始第一评价指标，在至少两个第一评价指标的其它第一评价指标中，确定与初始第一评价指标之间的相关性大于第一相关性阈值的相关第一评价指标，并将初始第一评价指标与相关第一评价指标，作为一个第一评价指标组合，并再次在至少两个第一评价指标中随机选择一个新的第一评价指标，重复上述步骤，直至所有的第一评价指标都被选择，电子设备可以得到至少一个第一评价指标组合，电子设备可以对每个第一评价指标组合包括的各个第一评价指标进行四则运算，以新建各个第一评价指标组合对应的评价指标，并将新建的评价指标确定为第二评价指标。例如，第一评价指标组合包括指标2以及指标3，电子设备可以将指标2除以指标3，得到第二评价指标。

在本申请实施例中，电子设备还可以根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个福利机构对应的所有第一评价指标中，每个第一评价指标对应的特征信息，并根据每个第一评价指标对应的特征信息，确定每个第一评价指标的指标用途，电子设备根据每个第一评价指标的指标用途以及每个第一评价指标，可以确定多个第二评价指标，使得用于确定机构评分的第二评价指标更加合适，从而提高福利机构的评价准确性。

如图5所示，图5是本申请实施例公开的一种福利机构评价装置的模块化示意图，该福利机构评价装置500可以应用于上述实施例中的电子设备，该福利机构评价装置500可以包括数据获取模块510、指标确定模块520、数据确定模块530、权重计算模块540以及机构评分模块550，，其中：

数据获取模块510，用于获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值；

指标确定模块520，用于根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标；

数据确定模块530，用于根据多个第二评价指标以及多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个福利机构对应的第二指标数据，第二指标数据包括多个第二评价指标分别对应的指标值；

权重计算模块540，用于根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重；

机构评分模块550，用于根据多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分；目标福利机构为多个福利机构中的任一福利机构。

在一个实施例中，权重计算模块540，还用于对多个福利机构分别对应的第二指标数据进行标准化，得到各个福利机构对应的标准化后的第二指标数据；

根据多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重。

在一个实施例中，标准化后的第二指标数据包括多个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值；权重计算模块540，还用于根据多个福利机构与各个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值，计算各个第二评价指标对应的信息熵；根据多个第二评价指标分别对应的信息熵，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重。

在一个实施例中，数据获取模块510，还用于在检测到数据更新操作，或者，达到预设的数据更新时间时，从目标地区对应的多个数据库中，获取处于目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据；多个数据库对应不同的地域级别。

在一个实施例中，数据获取模块510，还用于若在目标地区对应的多个数据库中存在单个数据库包含第一福利机构对应的指标数据，则将单个数据库中存储的第一福利机构对应的指标数据，作为所述第一福利机构对应的第一指标数据；若在所述多个数据库中存在至少两个数据库包含第二福利机构对应的指标数据，则从所述至少两个数据库中分别获取所述第二福利机构对应的指标数据，并将获取的所述第二福利机构对应的指标数据融合，得到所述第二福利机构对应的第一指标数据；其中，所述第一福利机构、所述第二福利机构均为处于所述目标地区的多个福利机构中的任一福利机构。

在一个实施例中，指标确定模块520，还用于根据多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个福利机构对应的每个第一评价指标所对应的特征信息，特征信息包括对应的第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性；根据每个第一评价指标对应的特征信息，确定每个第一评价指标的指标用途；根据每个第一评价指标的指标用途以及每个第一评价指标，确定多个第二评价指标。

在一个实施例中，指标用途包括删除、保留以及新建的任一种；指标确定模块520，还用于将指标用途为保留的第一评价指标确定为第二评价指标；获取指标用途为新建的至少两个第一评价指标，并根据至少两个第一评价指标中各个第一评价指标之间的相关性，确定至少一个第一评价指标组合，第一评价指标组合中的任意两个第一评价指标之间的相关性不小于第一相关性阈值；新建各个第一评价指标组合对应的评价指标，并将新建的评价指标确定为第二评价指标。

在本申请实施例中，通过将各个福利机构对应的第一指标数据进行统一，得到各个福利机构对应的第二指标数据，每个福利机构都可以以多个第二评价指标进行评价，避免了各个福利机构的评价指标不统一，提高了评价结果的准确性，并且，根据多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算多个第二评价指标分别对应的指标权重，可以客观地对各个第二评价指标的重要程度进行区分，再基于该客观的指标权重进行加权和计算，得到目标福利机构的机构评分，进一步地提高了评价结果的准确性，即提高了福利机构的评价准确性。

如图6所示，在一个实施例中，提供一种电子设备，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器610；

与存储器610耦合的处理器620；

处理器620调用存储器610中存储的可执行程序代码，可实现如上述各实施例中提供的福利机构评价方法。

存储器610可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。存储器610可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器610可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作***的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备在使用中所创建的数据等。

处理器620可以包括一个或者多个处理核。处理器620利用各种接口和线路连接整个电子设备内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器610内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器610内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据。可选地，处理器620可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器620可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作***、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器620中，单独通过一块通信芯片进行实现。

可以理解地，电子设备可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件，例如，包括电源模块、物理按键、WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)模块、扬声器、蓝牙模块、传感器等，还可在此不进行限定。

本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行上述各实施例中所描述的方法。

此外，本申请实施例进一步公开一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述实施例所描述的任意一种福利机构评价方法中的全部或部分步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本申请实施例公开的一种福利机构评价方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种福利机构评价方法，其特征在于，包括：

获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个所述第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值；

根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标；

根据所述多个第二评价指标以及所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个所述福利机构对应的第二指标数据，所述第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的指标值；

根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重；

根据所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与所述多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到所述目标福利机构的机构评分；所述目标福利机构为所述多个福利机构中的任一福利机构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，包括：

对所述多个福利机构分别对应的第二指标数据进行标准化，得到各个所述福利机构对应的标准化后的第二指标数据；

根据所述多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标准化后的第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的标准化后的指标值；所述根据所述多个福利机构分别对应的标准化后的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重，包括：

根据所述多个福利机构与各个所述第二评价指标分别对应的标准化后的指标值，计算各个所述第二评价指标对应的信息熵；

根据所述多个第二评价指标分别对应的信息熵，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，包括：

在检测到数据更新操作，或者，达到预设的数据更新时间时，从目标地区对应的多个数据库中，获取处于所述目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据；所述多个数据库对应不同的地域级别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从目标地区对应的多个数据库中，获取处于所述目标地区的多个福利机构分别对应的第一指标数据，包括：

若在所述目标地区对应的多个数据库中存在单个数据库包含第一福利机构对应的指标数据，则将所述单个数据库中存储的所述第一福利机构对应的指标数据，作为所述第一福利机构对应的第一指标数据；

若在所述多个数据库中存在至少两个数据库包含第二福利机构对应的指标数据，则从所述至少两个数据库中分别获取所述第二福利机构对应的指标数据，并将获取的所述第二福利机构对应的指标数据融合，得到所述第二福利机构对应的第一指标数据；

其中，所述第一福利机构、所述第二福利机构均为处于所述目标地区的多个福利机构中的任一福利机构。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标，包括：

根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定所述多个福利机构对应的每个第一评价指标所对应的特征信息，所述特征信息包括对应的第一评价指标与其它第一评价指标之间的相关性；

根据所述每个第一评价指标对应的特征信息，确定所述每个第一评价指标的指标用途；

根据所述每个第一评价指标的指标用途以及所述每个第一评价指标，确定多个第二评价指标。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述指标用途包括删除、保留以及新建的任一种；所述根据所述每个第一评价指标的指标用途以及所述每个第一评价指标，确定多个第二评价指标，包括：

将指标用途为保留的第一评价指标确定为第二评价指标；

获取指标用途为新建的至少两个第一评价指标，并根据所述至少两个第一评价指标中各个所述第一评价指标之间的相关性，确定至少一个第一评价指标组合，所述第一评价指标组合中的任意两个第一评价指标之间的相关性不小于第一相关性阈值；

新建各个所述第一评价指标组合对应的评价指标，并将新建的评价指标确定为第二评价指标。

8.一种福利机构评价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取多个福利机构分别对应的第一指标数据，每个所述第一指标数据包括多个第一评价指标分别对应的指标值；

指标确定模块，用于根据所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定多个第二评价指标；

数据确定模块，用于根据所述多个第二评价指标以及所述多个福利机构分别对应的第一指标数据，确定各个所述福利机构对应的第二指标数据，所述第二指标数据包括所述多个第二评价指标分别对应的指标值；

权重计算模块，用于根据所述多个福利机构分别对应的第二指标数据，计算所述多个第二评价指标分别对应的指标权重；

机构评分模块，用于根据多个第二评价指标分别对应的指标权重，对目标福利机构与所述多个第二评价指标分别对应的指标值进行加权和计算，得到所述目标福利机构的机构评分；所述目标福利机构为所述多个福利机构中的任一福利机构。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7任一项所述的方法。