CN117708863B - 一种基于物联网的设备数据加密处理方法 - Google Patents
一种基于物联网的设备数据加密处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117708863B CN117708863B CN202410163899.2A CN202410163899A CN117708863B CN 117708863 B CN117708863 B CN 117708863B CN 202410163899 A CN202410163899 A CN 202410163899A CN 117708863 B CN117708863 B CN 117708863B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- browsing
- latest
- record
- browsing record
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 235000019633 pungent taste Nutrition 0.000 claims abstract description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001010 compromised effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网的设备数据加密处理方法，属于数据加密技术领域，包括以下步骤：S1、采集用户的最新浏览记录，并从移动终端设备获取用户的若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为；S2、确定最新浏览记录的浏览热度值；S3、根据最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理。本发明可以对用户的最新浏览记录以及多条历史浏览记录进行综合处理，不单一依靠最新浏览记录来确定加密密钥，综合考虑用户的整体浏览痕迹，并结合用户浏览记录的浏览次数和浏览时长，更准确地生成有针对性的加密密钥，提高加密的安全等级。
Description
技术领域
本发明属于数据加密技术领域，具体涉及一种基于物联网的设备数据加密处理方法。
背景技术
目前利用移动终端（如手机或平板等）进行搜索浏览日益受到人们的欢迎，人们也会对在移动终端上的浏览痕迹的安全感到担心：存放在公共平台的浏览记录有可能由于黑客攻击和来自内部的窃取而泄密。对用户的浏览记录进行加密成为急需解决的问题。
发明内容
本发明为了解决以上问题，提出了一种基于物联网的设备数据加密处理方法。
本发明的技术方案是：一种基于物联网的设备数据加密处理方法包括以下步骤：
S1、采集用户的最新浏览记录，并从移动终端设备获取用户的若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为；
S2、根据用户的最新浏览记录、若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为，确定最新浏览记录的浏览热度值；
S3、根据最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理。
进一步地，S1中，浏览行为包括各条历史浏览记录的浏览时长。
进一步地，S2包括以下子步骤：
S21、利用WMD算法计算各条历史浏览记录与最新浏览记录之间的文本相似度，将文本相似度大于0.5的所有历史浏览记录作为参考浏览记录集合；
S22、确定参考浏览记录集合的时长标签值；
S23、根据参考浏览记录集合的时长标签值以及最新浏览记录的浏览时长，构建浏览时长矩阵；
S24、根据浏览时长矩阵，确定最新浏览记录的浏览热度值。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，WMD算法是基于word2vec基础上通过计算文本间词的距离来衡量文本相似度的算法。利用WMD算法来获取与最新浏览记录内容相关的历史浏览记录，并由这些历史浏览记录的浏览次数和浏览时长来计算时长标签值，再将时长标签值与最新浏览记录的浏览时长进行综合，构建浏览时长矩阵，这样的矩阵可以有效反映与最新浏览记录相关内容的浏览情况。
进一步地，S22中，参考浏览记录集合的时长标签值T0的计算公式为：；式中，tn_m表示参考浏览记录集合中第n条历史浏览记录的第m次浏览时长，M表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的浏览次数，N表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的条数。
进一步地，S23中，浏览时长矩阵X的表达式为：
，/>，/>；式中，w0表示参考浏览记录集合的权重，w1表示最新浏览记录的权重，T0表示参考浏览记录集合的时长标签值，T1表示最新浏览记录的浏览时长，tmax表示参考浏览记录集合中最大浏览时长，tmin表示参考浏览记录集合中最小浏览时长。
进一步地，S24中，确定最新浏览记录的浏览热度值的具体方法为：对浏览时长矩阵进行奇异值分解，将奇异值分解得到的奇异值作为最新浏览记录的浏览热度值。
进一步地，S3包括以下子步骤：
S31、对用户的最新浏览记录进行预处理；
S32、提取预处理后最新浏览记录的关键词，作为第一目标字段，提取预处理后最新浏览记录中词频最高的单词，作为第二目标字段；
S33、根据第一目标字段和第二目标字段，确定浏览内容偏好值；
S34、根据浏览内容偏好值以及最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理。
上述进一步方案的有益效果是：在本发明中，因为对用户的最新浏览记录进行了预处理（例如去除停用词、标点符号等），所以将用户的最新浏览记录中浏览内容的关键词以及词频最高的单词作为目标字段，这两个目标字段可以更好地反映用户的浏览偏好，再结合用户的浏览热度值以及用户自身的身份标识，可以有针对性地生成加密密钥，提高加密等级。
进一步地，S33中，浏览内容偏好值L的计算公式为：
；式中，S表示预处理后最新浏览记录的单词个数，U表示第一目标字段的词向量，V表示第二目标字段的词向量，exp(·)表示指数函数。
进一步地，S34中，加密密钥G的表达式为：
；式中，I表示用户的最新浏览记录对应的身份标识，L表示浏览内容偏好值，hash(·)表示哈希函数，x表示最新浏览记录的浏览热度值。
本发明的有益效果是：本发明可以对用户的最新浏览记录以及多条历史浏览记录进行综合处理，不单一依靠最新浏览记录来确定加密密钥，综合考虑用户的整体浏览痕迹，并结合用户浏览记录的浏览次数和浏览时长，更准确地生成有针对性的加密密钥，提高加密的安全等级。
附图说明
图1为基于物联网的设备数据加密处理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步的说明。
如图1所示，本发明提供了一种基于物联网的设备数据加密处理方法，包括以下步骤：
S1、采集用户的最新浏览记录，并从移动终端设备获取用户的若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为；
S2、根据用户的最新浏览记录、若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为，确定最新浏览记录的浏览热度值；
S3、根据最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理。
在本发明实施例中，S1中，浏览行为包括各条历史浏览记录的浏览时长。
在本发明实施例中，S2包括以下子步骤：
S21、利用WMD算法计算各条历史浏览记录与最新浏览记录之间的文本相似度，将文本相似度大于0.5的所有历史浏览记录作为参考浏览记录集合；
S22、确定参考浏览记录集合的时长标签值；
S23、根据参考浏览记录集合的时长标签值以及最新浏览记录的浏览时长，构建浏览时长矩阵；
S24、根据浏览时长矩阵，确定最新浏览记录的浏览热度值。
在本发明中，WMD算法是基于word2vec基础上通过计算文本间词的距离来衡量文本相似度的算法。利用WMD算法来获取与最新浏览记录内容相关的历史浏览记录，并由这些历史浏览记录的浏览次数和浏览时长来计算时长标签值，再将时长标签值与最新浏览记录的浏览时长进行综合，构建浏览时长矩阵，这样的矩阵可以有效反映与最新浏览记录相关内容的浏览情况。
在本发明实施例中，S22中，参考浏览记录集合的时长标签值T0的计算公式为：
；式中，tn_m表示参考浏览记录集合中第n条历史浏览记录的第m次浏览时长，M表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的浏览次数，N表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的条数。
在本发明实施例中，S23中，浏览时长矩阵X的表达式为：
，/>，/>；式中，w0表示参考浏览记录集合的权重，w1表示最新浏览记录的权重，T0表示参考浏览记录集合的时长标签值，T1表示最新浏览记录的浏览时长，tmax表示参考浏览记录集合中最大浏览时长，tmin表示参考浏览记录集合中最小浏览时长。
在本发明实施例中，S24中，确定最新浏览记录的浏览热度值的具体方法为：对浏览时长矩阵进行奇异值分解，将奇异值分解得到的奇异值作为最新浏览记录的浏览热度值。
在本发明实施例中，S3包括以下子步骤：
S31、对用户的最新浏览记录进行预处理；
S32、提取预处理后最新浏览记录的关键词，作为第一目标字段，提取预处理后最新浏览记录中词频最高的单词，作为第二目标字段；
S33、根据第一目标字段和第二目标字段，确定浏览内容偏好值；
S34、根据浏览内容偏好值以及最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理。
在本发明中，因为对用户的最新浏览记录进行了预处理（例如去除停用词、标点符号等），所以将用户的最新浏览记录中浏览内容的关键词以及词频最高的单词作为目标字段，这两个目标字段可以更好地反映用户的浏览偏好，再结合用户的浏览热度值以及用户自身的身份标识，可以有针对性地生成加密密钥，提高加密等级。
在本发明实施例中，S33中，浏览内容偏好值L的计算公式为：
；式中，S表示预处理后最新浏览记录的单词个数，U表示第一目标字段的词向量，V表示第二目标字段的词向量，exp(·)表示指数函数。
在本发明实施例中，S34中，加密密钥G的表达式为：
；式中，I表示用户的最新浏览记录对应的身份标识，L表示浏览内容偏好值，hash(·)表示哈希函数，x表示最新浏览记录的浏览热度值。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。
Claims (2)
1.一种基于物联网的设备数据加密处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集用户的最新浏览记录，并从移动终端设备获取用户的若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为；
S2、根据用户的最新浏览记录、若干条历史浏览记录以及各条历史浏览记录的浏览行为，确定最新浏览记录的浏览热度值；
S3、根据最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理；
所述S2包括以下子步骤：
S21、利用WMD算法计算各条历史浏览记录与最新浏览记录之间的文本相似度，将文本相似度大于0.5的所有历史浏览记录作为参考浏览记录集合；
S22、确定参考浏览记录集合的时长标签值；
S23、根据参考浏览记录集合的时长标签值以及最新浏览记录的浏览时长，构建浏览时长矩阵；
S24、根据浏览时长矩阵，确定最新浏览记录的浏览热度值；
所述S22中，参考浏览记录集合的时长标签值T0的计算公式为：；式中，tn_m表示参考浏览记录集合中第n条历史浏览记录的第m次浏览时长，M表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的浏览次数，N表示参考浏览记录集合中历史浏览记录的条数；
所述S23中，浏览时长矩阵X的表达式为：，/>，；式中，w0表示参考浏览记录集合的权重，w1表示最新浏览记录的权重，T0表示参考浏览记录集合的时长标签值，T1表示最新浏览记录的浏览时长，tmax表示参考浏览记录集合中最大浏览时长，tmin表示参考浏览记录集合中最小浏览时长；
所述S24中，确定最新浏览记录的浏览热度值的具体方法为：对浏览时长矩阵进行奇异值分解，将奇异值分解得到的奇异值作为最新浏览记录的浏览热度值；
所述S3包括以下子步骤：
S31、对用户的最新浏览记录进行预处理；
S32、提取预处理后最新浏览记录的关键词，作为第一目标字段，提取预处理后最新浏览记录中词频最高的单词，作为第二目标字段；
S33、根据第一目标字段和第二目标字段，确定浏览内容偏好值；
S34、根据浏览内容偏好值以及最新浏览记录的浏览热度值，为用户生成加密密钥，利用加密密钥为用户的最新浏览记录进行加密处理；
所述S33中，浏览内容偏好值L的计算公式为：；式中，S表示预处理后最新浏览记录的单词个数，U表示第一目标字段的词向量，V表示第二目标字段的词向量，exp(·)表示指数函数；
所述S34中，加密密钥G的表达式为：；式中，I表示用户的最新浏览记录对应的身份标识，L表示浏览内容偏好值，hash(·)表示哈希函数，x表示最新浏览记录的浏览热度值。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的设备数据加密处理方法，其特征在于，所述S1中，浏览行为包括各条历史浏览记录的浏览时长。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410163899.2A CN117708863B (zh) | 2024-02-05 | 2024-02-05 | 一种基于物联网的设备数据加密处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410163899.2A CN117708863B (zh) | 2024-02-05 | 2024-02-05 | 一种基于物联网的设备数据加密处理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117708863A CN117708863A (zh) | 2024-03-15 |
| CN117708863B true CN117708863B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=90162869
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410163899.2A Active CN117708863B (zh) | 2024-02-05 | 2024-02-05 | 一种基于物联网的设备数据加密处理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117708863B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101110098A (zh) * | 2007-08-31 | 2008-01-23 | 深圳兆日技术有限公司 | 基于可信计算技术的数字内容使用痕迹的产生与管理方法 |
| CN102761573A (zh) * | 2011-04-28 | 2012-10-31 | 北京随视传媒科技有限公司 | 一种媒体信息的用户浏览行为数据的监测方法 |
| CN104391974A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 浏览器及其收藏夹数据的处理方法 |
| CN105357216A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-02-24 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种安全访问方法及*** |
| CN106845253A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 迈普通信技术股份有限公司 | 历史操作记录加密方法及装置 |
| CN109583472A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-05 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种web日志用户识别方法和*** |
| CN113328979A (zh) * | 2020-02-29 | 2021-08-31 | 华为技术有限公司 | 一种访问行为的记录方法、装置 |
| CN116541778A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-08-04 | 四川集鲜数智供应链科技有限公司 | 一种基于物联网的设备数据处理和缓存方法 |
| CN116955833A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-10-27 | 四川集鲜数智供应链科技有限公司 | 一种用户行为分析***及方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105589905B (zh) * | 2014-12-26 | 2019-06-18 | ***股份有限公司 | 用户兴趣数据分析和收集***及其方法 |
| US10958532B2 (en) * | 2018-11-09 | 2021-03-23 | Servicenow, Inc. | Machine learning based discovery of software as a service |
| CN114816179A (zh) * | 2021-01-18 | 2022-07-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种历史浏览内容展示方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2024
- 2024-02-05 CN CN202410163899.2A patent/CN117708863B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101110098A (zh) * | 2007-08-31 | 2008-01-23 | 深圳兆日技术有限公司 | 基于可信计算技术的数字内容使用痕迹的产生与管理方法 |
| CN102761573A (zh) * | 2011-04-28 | 2012-10-31 | 北京随视传媒科技有限公司 | 一种媒体信息的用户浏览行为数据的监测方法 |
| CN104391974A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-03-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 浏览器及其收藏夹数据的处理方法 |
| CN105357216A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-02-24 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种安全访问方法及*** |
| CN106845253A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 迈普通信技术股份有限公司 | 历史操作记录加密方法及装置 |
| CN109583472A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-04-05 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种web日志用户识别方法和*** |
| CN113328979A (zh) * | 2020-02-29 | 2021-08-31 | 华为技术有限公司 | 一种访问行为的记录方法、装置 |
| CN116541778A (zh) * | 2023-07-04 | 2023-08-04 | 四川集鲜数智供应链科技有限公司 | 一种基于物联网的设备数据处理和缓存方法 |
| CN116955833A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-10-27 | 四川集鲜数智供应链科技有限公司 | 一种用户行为分析***及方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| "BOEW: A Content-Based Image Retrieval Scheme Using Bag-of-Encrypted-Words in Cloud Computing";Z. Xia;IEEE Transactions on Services Computing;20190710;第15卷(第1期);202-214 * |
| "基于兴趣与保护隐私的在线社区推荐技术研究";李东胜;中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑;20130315(第2013 年 第03期);I139-13 * |
| 一种基于用户兴趣模型的可搜索加密方案;叶淑阳;陈勤;李亚龙;朱乾徽;;现代计算机(专业版);20180115(第02期);3-8 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117708863A (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10645081B2 (en) | Method and apparatus for authenticating user | |
| CN109688160B (zh) | 数据加密传输控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US10210243B2 (en) | Method and system for enhanced query term suggestion | |
| CN107491534A (zh) | 信息处理方法和装置 | |
| CN107346336A (zh) | 基于人工智能的信息处理方法和装置 | |
| CN108090351B (zh) | 用于处理请求消息的方法和装置 | |
| CN113761577B (zh) | 一种大数据脱敏的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112395420A (zh) | 视频内容检索方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN115051817B (zh) | 一种基于多模态融合特征的网络钓鱼检测方法和*** | |
| CN107943895A (zh) | 信息推送方法和装置 | |
| CN111652622A (zh) | 一种风险网址的识别方法、装置及电子设备 | |
| CN110347786B (zh) | 一种语义模型的调优方法及*** | |
| CN111753551A (zh) | 基于词向量生成模型的信息生成方法和装置 | |
| CN111783132A (zh) | 基于机器学习的sql语句安全检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN104915399A (zh) | 基于新闻标题的推荐数据处理方法及*** | |
| US20130260722A1 (en) | Anti-theft system for mobile electronic device and method thereof | |
| CN117708863B (zh) | 一种基于物联网的设备数据加密处理方法 | |
| CN113869063A (zh) | 数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111859970B (zh) | 用于处理信息的方法、装置、设备和介质 | |
| CN112417874A (zh) | 命名实体的识别方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| CN108256078A (zh) | 信息获取方法和装置 | |
| CN108319659B (zh) | 一种基于加密图像快速搜索的社交发现方法 | |
| CN113780318B (zh) | 用于生成提示信息的方法、装置、服务器和介质 | |
| CN115203391A (zh) | 一种信息检索方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114781368A (zh) | 业务需求安全处理方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |