CN117708131B - 数据采集方法及数据采集平台 - Google Patents
数据采集方法及数据采集平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117708131B CN117708131B CN202311752176.8A CN202311752176A CN117708131B CN 117708131 B CN117708131 B CN 117708131B CN 202311752176 A CN202311752176 A CN 202311752176A CN 117708131 B CN117708131 B CN 117708131B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- data acquisition
- report
- information
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 40
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 38
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 claims description 19
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 15
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 15
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据采集方法及数据采集平台,属于数据处理技术领域,该方法包括:根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数。根据目标用户输入的第二数据采集参数以及第一数据采集参数,生成目标数据采集参数。基于目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。本公开提供的数据采集方法及数据采集平台不仅能够直接对实验室现场的源数据进行采集,还能够根据数据用途信息确定不同的第一数据采集参数,从而对基于源数据生成的数据报表直接进行采集,提高数据采集效率,从而实现实验室数据的数字化采集过程。
Description
技术领域
本公开属于数据处理技术领域,更具体地说,是涉及一种数据采集方法及数据采集平台。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,当前社会已经进入大数据时代,然而,目前对实验室数据的采集、统计及编辑缺乏信息化、数字化的数据采集手段,有大量的数据报表及分析报表还需要通过手动记录或电子文档的形式进行收集,数据采集效率低下。此外,对实验室历史数据报表的回溯、筛选与匹配,还需要依靠复杂的人为工序。如何通过数字化手段实现各类实验室数据的在线编辑与数据采集,成为当前迫切需要解决的问题,因此亟需一种数据采集方法及数据采集平台以解决上述问题。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据采集方法及数据采集平台,以提高实验室数据采集效率。
本公开实施例的第一方面,提供了一种数据采集方法,包括:
根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数。
根据所述目标用户输入的第二数据采集参数 以及所述第一数据采集参数,生成目标数据采集参数。
基于所述目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
本公开实施例的第二方面,提供了一种数据采集平台,包括:
第一数据采集参数确定模块,用于根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数。
目标数据采集参数生成模块,用于根据所述目标用户输入的第二数据采集参数以及所述第一数据采集参数,生成目标数据采集参数。
数据采集模块,用于基于所述目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的数据采集方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的数据采集方法的步骤。
本公开实施例提供的数据采集方法及数据采集平台的有益效果在于:
本公开实施例提供的数据采集方法,能够根据第一数据采集参数和第二数据采集参数,生成目标数据采集参数,根据该目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据,实现数据采集过程。其中,第一数据采集参数过程可以确保对必要数据全部进行采集,防止重要数据出现漏采集的情况,其可以根据目标用户输入的数据用途信息进行确定;第二数据采集参数由目标用户在线编辑输入,可以有目标用户自定义设置,具有灵活性。该数据采集方法不仅能够直接对实验室现场的源数据进行采集,还能够根据数据用途信息确定不同的第一数据采集参数,从而对基于源数据生成的数据报表进行采集,提高数据采集效率,从而实现实验室数据的数字化采集过程,降低人工成本。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开一实施例提供的数据采集方法的流程示意图;
图2为本公开一实施例提供的数据采集平台的结构框图;
图3为本公开一实施例提供的电子设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
请参考图1,图1为本公开一实施例提供的数据采集方法的流程示意图,该方法包括:
S101:根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数。
在本实施例中,根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数,可以详述为:
目标用户为需要进行数据采集的用户,目标用户可通过输入数据用途信息确定第一数据采集参数。第一数据采集参数过程可以确保对必要数据全部进行采集,防止重要数据出现漏采集的情况。其中,数据用途信息表示对不同类型的数据进行不同操作的描述,数据用途信息可以为多个信息;第一数据采集参数包括多个数据采集字段,根据该数据采集字段采集对应的不同数据。
本实施例提供一种参考示例如,一目标用户输入的数据用途信息为:对温度数据进行存档、对光照数据生成报表、对二氧化碳浓度数据进行智能化分析。根据该目标用户输入的数据用途信息,确定第一数据采集参数为:温度数据、光照数据和二氧化碳浓度数据。
S102:根据目标用户输入的第二数据采集参数以及第一数据采集参数,生成目标数据采集参数。
在本实施例中,根据目标用户输入的第二数据采集参数以及第一数据采集参数,生成目标数据采集参数,可以详述为:
目标用户通过在线编辑的方式输入第二数据采集参数,该第二数据采集参数为目标用户在第一数据采集参数的基础上,根据数据用途信息补充的数据属性,或新增的数据采集字段。第二数据采集参数可以包括但不限于:数据采集频率、数据采集时间、数据采集次数等。对第一数据采集参数和第二数据采集参数取并集,得到生成的目标数据采集参数。目标数据采集参数的本质是一种数据采集模板,根据目标数据采集参数规定的数据采集字段及其属性,采集对应的数据或报表。
本实施例提供一种参考示例如,第一数据采集参数为:温度数据、光照数据和二氧化碳浓度。目标用户输入的第二数据采集参数为:数据采集频率、数据采集时间、数据采集次数和湿度数据等。对第一数据采集参数和第二数据采集参数取并集,得到生成的目标数据采集参数为:温度数据、温度数据采集频率、温度数据采集时间、温度数据采集次数、光照数据、光照数据采集频率、光照数据采集时间、光照数据采集次数、二氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据采集频率、二氧化碳浓度数据采集时间、二氧化碳浓度数据采集次数、湿度数据、湿度数据采集频率、湿度数据采集时间、湿度数据采集次数。
S103:基于目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
在本实施例中,基于目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据,可以详述为:
根据生成的目标数据采集参数,从下级数据端采集与该目标数据采集参数对应的实验室数据,从而完成数据采集过程。
由上可以得出,该数据采集方法能够根据第一数据采集参数和第二数据采集参数,生成目标数据采集参数,根据该目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据,实现数据采集过程。其中,第一数据采集参数可以根据目标用户输入的数据用途信息进行确定,该数据用途信息可以包含多种数据操作方式,不仅可以实现对源数据的采集,还可以直接对已经生成的数据报表进行采集,根据数据用途信息确定不同的第一数据采集参数,结合第二数据采集参数,确定目标数据采集参数,从而实现数据采集过程。该方法不仅能够提高数据采集速度,还能够实现实验室数据的数字化采集过程,从而降低人工成本,提高数据采集效率。
在本公开的一种实施例中,在基于目标数据采集参数对实验室数据进行数据采集之前,还包括:
响应于数据用途信息显示数据用途包含报表生成,基于目标数据采集参数中的数据采集字段或数据用途信息确定对应的报表采集信息。
将报表采集信息添加至目标数据采集参数中。
在本实施例中,响应于数据用途信息显示数据用途包含报表生成,基于目标数据采集参数中的数据采集字段或数据用途信息确定对应的报表采集信息,可以详述为:
如果目标用户输入的数据用途信息显示数据用途包含报表生成,则此时对目标数据采集参数中的数据采集字段或数据用途信息进行检索,从而得到其对应的报表采集信息。
将报表采集信息添加至目标数据采集参数中,可以详述为:
报表采集信息可以包括报表生成时间、报表名称、报表数据类型等。将前述步骤得到的报表采集信息添加到目标数据采集参数中,依据目标数据采集参数对对应的实验室数据进行采集。
由以上可以得出,根据报表采集信息可以对相应的数据报表进行直接采集,无需通过采集对应的数据后再重新生成报表,而是直接根据报表采集信息,得到对应的数据报表,从而提高数据采集效率。
在本公开的一种实施例中,基于目标数据采集参数中的数据采集字段确定报表采集信息,包括:
将目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,将多个数据采集字段的匹配度大于第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表。第一报表为下级数据端历史生成的报表。
将各个目标报表的采集信息确定为报表采集信息。
在本实施例中,将目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,确定与多个数据采集字段的匹配度大于第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表,可以详述为:
对目标数据采集参数中包含的多个数据采集字段进行提取,将其与预先获取的多个第一报表进行匹配,提前设定第一预设匹配度,将两者字段匹配度大于该第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表。匹配度的比较方法为:对目标数据采集参数和预先获取的多个第一报表中的多个数据采集字段进行对比,两者重合的数据采集字段个数即为两者匹配度。其中,第一报表是指下级数据端在历史记录中生成的报表。将得到的各个目标报表的采集信息确定为报表采集信息。
本实施例提供一种参考示例如,目标数据采集参数包含的多个数据采集字段为:温度数据、温度数据采集频率、温度数据采集时间、温度数据采集次数、光照数据、光照数据采集频率、光照数据采集时间、光照数据采集次数、二氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据采集频率、二氧化碳浓度数据采集时间、二氧化碳浓度数据采集次数、湿度数据、湿度数据采集频率、湿度数据采集时间、湿度数据采集次数。预先获取的一个第一报表包含的多个数据采集字段为:光照数据、光照数据采集频率、光照数据采集时间、光照数据采集次数、二氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据采集频率、二氧化碳浓度数据采集时间、二氧化碳浓度数据采集次数。设定第一预设匹配度为12,该第一报表与目标数据采集参数的匹配度为8。预先获取的一个第二报表包含的多个数据采集字段为:温度数据、温度数据采集频率、温度数据采集时间、温度数据采集次数、光照数据、光照数据采集频率、光照数据采集时间、光照数据采集次数、二氧化碳浓度数据、二氧化碳浓度数据采集频率、二氧化碳浓度数据采集时间、二氧化碳浓度数据采集次数、湿度数据、湿度数据采集频率、湿度数据采集时间、湿度数据采集次数。该第二报表与目标数据采集参数的匹配度为16。因此将第二报表确定为目标报表,将第二报表的采集信息确定为报表采集信息。
由以上可以得出,在数据采集过程中,如果下级数据端需要对不同数据对应的目标报表进行采集,该数据采集方法不仅可以对源数据进行直接采集,还可以对目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,根据得到的报表采集信息对多个第一报表进行筛选,从而直接得到目标报表。该数据采集方法能够提前对第一报表进行筛选,得到与报表采集信息对应的目标报表,从而提高数据采集的速度,保证数据采集的高效性与准确性。
在本公开的一种实施例中,基于数据用途信息确定报表采集信息,包括:
确定数据用途信息中包含的报表信息。
根据历史匹配结果确定报表信息对应的多个第一报表。历史匹配结果为历史报表与第一报表的匹配结果,历史报表为本终端历史生成的报表,第一报表为下级数据端历史生成的报表。
将对应的多个第一报表的采集信息确定为报表采集信息。
在本实施例中,确定目标用户输入的数据用途信息中包含的报表信息。在此基础上,基于报表信息从预设数据库中查询对应的历史报表。
根据历史匹配结果确定报表信息对应的多个第一报表,可以详述为:
历史匹配结果为前述对应的历史报表与第一报表的匹配结果,历史报表是指本终端历史生成的报表,第一报表为下级数据端历史生成的报表,其中,本终端历史生成的报表与第一报表的匹配结果即为历史匹配结果,根据该历史匹配结果确定报表信息对应的多个第一报表。将多个第一报表的采集信息确定为报表采集信息。其中采集信息可以包括数据采集频率、数据采集时间等,该采集信息可以通过第一报表的生成频率、第一报表的生成时间确定。
本实施例提供一种参考示例如,报表信息为:光照数据统计报表。本终端历史生成的报表中包含:光照时长、光照强度、光照强度大于预设光照强度。下级数据端历史生成的报表中包含:光照时长、光照强度、光照强度小于预设光照强度。本终端历史生成的报表与下级数据端历史生成的报表的历史匹配结果为:光照时长、光照强度。根据该历史匹配结果确定报表信息对应的多个第一报表,通过多个第一报表的生成频率和生成时间,可以确定多个第一报表的采集信息为光照数据采集频率和光照数据采集时间,即为报表采集信息。
在本公开的一种实施例中,根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数,包括:
基于预设的映射关系确定对应于数据用途信息的第一数据采集参数。映射关系为数据用途信息与数据采集参数之间的对应关系。
在本实施例中,基于预设的映射关系确定对应于数据用途信息的第一数据采集参数,可以详述为:
预设一种映射关系,该预设的映射关系为数据用途信息与数据采集参数之间的对应关系,用于确定数据用途信息对应的第一数据采集参数。其中,数据用途信息是由目标用户输入的数据用途信息。
在本公开的一种实施例中,数据采集方法还包括:
获取历史数据采集参数以及历史数据采集参数对应的标注信息。标注信息为预先标注的历史数据采集参数的数据用途信息。
确定每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的交集字段,将交集字段对应的采集参数确定为每类标注信息对应的采集参数信息以确定映射关系。
在本实施例中,获取历史数据采集参数以及历史数据采集参数对应的标注信息,可以详述为:
每个历史数据采集参数均有对应的标注信息,该标注信息是由目标用户预先标注的历史数据采集参数的数据用途信息,对历史数据采集参数以及历史数据采集参数对应的标注信息进行提取。
确定每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的交集字段,将交集字段对应的采集参数确定为每类标注信息对应的采集参数信息以确定映射关系,可以详述为:
对每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的字段取交集,得到每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的交集字段,将该交集字段对应的采集参数确定为每类标注信息对应的采集参数信息,以此确定映射关系。
本实施例提供一种参考示例如,历史数据采集参数对应的标注信息为:光照数据。该标注信息对应的一个历史数据采集参数中为:光照时长、光照强度、光照条件;该标注信息对应的另一个历史数据采集参数中为:光照时长、光照强度、光照角度。对该标注信息对应的历史数据采集参数中的字段取交集,得到交集字段为:光照时长、光照强度。该交集字段对应的采集参数即为该标注信息对应的采集参数信息。
在本公开的一种实施例中,下级数据端为适应实验室现场的数据终端。
实验室数据包括:温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据、光照数据。
在本实施例中,下级数据端是指适应实验室现场的数据终端。
其中,可采集的实验室数据包括:温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据、光照数据等,还可以根据实验室实际情况,自定义实验室数据。
对应于上文实施例的数据采集方法,图2为本公开一实施例提供的数据采集平台的结构框图。为了便于说明,仅示出了与本公开实施例相关的部分。参考图2,该数据采集平台20包括:第一数据采集参数确定模块21、目标数据采集参数生成模块22和数据采集模块23。
其中,第一数据采集参数确定模块21,用于根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数。
目标数据采集参数生成模块22,用于根据目标用户输入的第二数据采集参数以及第一数据采集参数,生成目标数据采集参数。
数据采集模块23,用于基于目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
在本公开的一种实施例中,数据采集模块23具体用于:
响应于数据用途信息显示数据用途包含报表生成,基于目标数据采集参数中的数据采集字段或数据用途信息确定对应的报表采集信息。
将报表采集信息添加至目标数据采集参数中。
在本公开的一种实施例中,数据采集模块23具体用于:
将目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,将与多个数据采集字段的匹配度大于第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表。第一报表为下级数据端历史生成的报表。
将各个目标报表的采集信息确定为报表采集信息。
在本公开的一种实施例中,数据采集模块23具体用于:
确定数据用途信息中包含的报表信息。
根据历史匹配结果确定报表信息对应的多个第一报表。历史匹配结果为历史报表与第一报表的匹配结果,历史报表为本终端历史生成的报表,第一报表为下级数据端历史生成的报表。
将对应的多个第一报表的采集信息确定为报表采集信息。
在本公开的一种实施例中,第一数据采集参数确定模块21具体用于:
基于预设的映射关系确定对应于数据用途信息的第一数据采集参数。映射关系为数据用途信息与数据采集参数之间的对应关系。
在本公开的一种实施例中,第一数据采集参数确定模块21具体用于:
获取历史数据采集参数以及历史数据采集参数对应的标注信息。标注信息为预先标注的历史数据采集参数的数据用途信息。
确定每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的交集字段,将交集字段对应的采集参数确定为每类标注信息对应的采集参数信息以确定映射关系。
在本公开的一种实施例中,下级数据端为适应实验室现场的数据终端。
实验室数据包括:温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据、光照数据。
参见图3,图3为本公开一实施例提供的电子设备的示意框图。如图3所示的本实施例中的电子设备300可以包括:一个或多个处理器301、一个或多个输入设备302、一个或多个输出设备303及一个或多个存储器304。上述处理器301、输入设备302、输出设备303及存储器304通过通信总线305完成相互间的通信。存储器304用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令。处理器301用于执行存储器304存储的程序指令。其中,处理器301被配置用于调用程序指令执行上述各装置实施例中各模块的功能,例如图2所示模块21至23的功能。
应当理解,在本公开实施例中,所称处理器301可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备302可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等,输出设备303可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器304可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器301 提供指令和数据。存储器304的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器304还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本公开实施例中所描述的处理器301、输入设备302、输出设备303可执行本公开实施例提供的数据采集方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式,也可执行本公开实施例所描述的电子设备的实现方式,在此不再赘述。
在本公开的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的电子设备的内部存储单元,例如电子设备的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(SecureDigital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,计算机可读存储介质还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及电子设备所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的电子设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本公开实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数;所述数据用途信息表示对不同类型的数据进行不同操作的描述;所述第一数据采集参数包括多个数据采集字段;
根据所述目标用户输入的第二数据采集参数以及所述第一数据采集参数,生成目标数据采集参数;所述第二数据采集参数为所述目标用户在所述第一数据采集参数的基础上根据所述数据用途信息补充的数据属性,或新增的数据采集字段;
响应于所述数据用途信息显示数据用途包含报表生成,基于所述目标数据采集参数中的数据采集字段或所述数据用途信息确定对应的报表采集信息;
将所述报表采集信息添加至所述目标数据采集参数中;
基于所述目标数据采集参数中的数据采集字段确定报表采集信息,包括:
将所述目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,将与多个数据采集字段的匹配度大于第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表;所述第一报表为下级数据端历史生成的报表;
将各个目标报表的采集信息确定为所述报表采集信息;
基于所述数据用途信息确定报表采集信息,包括:
确定所述数据用途信息中包含的报表信息;
根据历史匹配结果确定所述报表信息对应的多个第一报表;所述历史匹配结果为历史报表与第一报表的匹配结果,所述历史报表为本终端历史生成的报表,所述第一报表为所述下级数据端历史生成的报表;
将所述对应的多个第一报表的采集信息确定为所述报表采集信息;
基于所述目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
2.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,所述根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数,包括:
基于预设的映射关系确定对应于所述数据用途信息的第一数据采集参数;所述映射关系为数据用途信息与数据采集参数之间的对应关系。
3.如权利要求2所述的数据采集方法,其特征在于,还包括:
获取历史数据采集参数以及所述历史数据采集参数对应的标注信息;所述标注信息为预先标注的所述历史数据采集参数的数据用途信息;
确定每一类标注信息对应的历史数据采集参数中的交集字段,将所述交集字段对应的采集参数确定为每类标注信息对应的采集参数信息以确定所述映射关系。
4.如权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,所述下级数据端为适应实验室现场的数据终端;
所述实验室数据包括:温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度数据、光照数据。
5.一种数据采集平台,其特征在于,包括:
第一数据采集参数确定模块,用于根据目标用户输入的数据用途信息确定第一数据采集参数;所述数据用途信息表示对不同类型的数据进行不同操作的描述;所述第一数据采集参数包括多个数据采集字段;
目标数据采集参数生成模块,用于根据所述目标用户输入的第二数据采集参数以及所述第一数据采集参数,生成目标数据采集参数;所述第二数据采集参数为所述目标用户在所述第一数据采集参数的基础上根据所述数据用途信息补充的数据属性,或新增的数据采集字段;
响应于所述数据用途信息显示数据用途包含报表生成,基于所述目标数据采集参数中的数据采集字段或所述数据用途信息确定对应的报表采集信息;
将所述报表采集信息添加至所述目标数据采集参数中;
基于所述目标数据采集参数中的数据采集字段确定报表采集信息,包括:
将所述目标数据采集参数中的多个数据采集字段与预先获取的多个第一报表进行匹配,将与多个数据采集字段的匹配度大于第一预设匹配度的第一报表确定为目标报表;所述第一报表为下级数据端历史生成的报表;
将各个目标报表的采集信息确定为所述报表采集信息;
基于所述数据用途信息确定报表采集信息,包括:
确定所述数据用途信息中包含的报表信息;
根据历史匹配结果确定所述报表信息对应的多个第一报表;所述历史匹配结果为历史报表与第一报表的匹配结果,所述历史报表为本终端历史生成的报表,所述第一报表为所述下级数据端历史生成的报表;
将所述对应的多个第一报表的采集信息确定为所述报表采集信息;
数据采集模块,用于基于所述目标数据采集参数从下级数据端采集实验室数据。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311752176.8A CN117708131B (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 数据采集方法及数据采集平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311752176.8A CN117708131B (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 数据采集方法及数据采集平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117708131A CN117708131A (zh) | 2024-03-15 |
CN117708131B true CN117708131B (zh) | 2024-07-05 |
Family
ID=90153002
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311752176.8A Active CN117708131B (zh) | 2023-12-19 | 2023-12-19 | 数据采集方法及数据采集平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117708131B (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110502514A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100488219C (zh) * | 2004-10-28 | 2009-05-13 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种话务数据采集及分析统计的方法 |
US20140346222A1 (en) * | 2010-12-29 | 2014-11-27 | Justin P. Mastykarz | System and method for management of collected field samples |
WO2017124452A1 (zh) * | 2016-01-23 | 2017-07-27 | 曹晟 | 手势匹配***指令技术的数据采集方法以及操作装置 |
CN110019486B (zh) * | 2018-07-19 | 2023-04-11 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及存储介质 |
CN110502513A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN111221815B (zh) * | 2019-11-07 | 2021-07-27 | 南京莱斯网信技术研究院有限公司 | 一种基于脚本的web服务分页数据采集*** |
CN113762973A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备 |
CN114297687A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 河北网星软件有限公司 | 数据传输***和数据传输方法 |
CN114417112A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-04-29 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质 |
CN115329728B (zh) * | 2022-08-11 | 2024-01-23 | 成都新津数字科技产业发展集团有限公司 | 工作数据低采集高复用协同办公报表***及方法 |
-
2023
- 2023-12-19 CN CN202311752176.8A patent/CN117708131B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110502514A (zh) * | 2019-08-15 | 2019-11-26 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 数据采集方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117708131A (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110995524B (zh) | 流量数据监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN109669798B (zh) | 崩溃分析方法、装置、电子设备,及存储介质 | |
CN115730605B (zh) | 基于多维信息的数据分析方法 | |
CN113963770A (zh) | 报告文件生成方法、装置、计算机设备及其存储介质 | |
CN111681738B (zh) | 基于病理切片扫描和分析一体化方法、装置、设备及介质 | |
CN110544508A (zh) | 一种单基因遗传病基因的分析方法、装置及电子设备 | |
CN116879831A (zh) | 一种基于物联网的电表智能监控方法及*** | |
CN117708131B (zh) | 数据采集方法及数据采集平台 | |
CN114118985A (zh) | 资源信息管理方法、***、介质及计算机设备 | |
CN114005498A (zh) | 临床试验数据逻辑核查方法和装置、设备、存储介质 | |
US20180366226A1 (en) | Method and apparatus for processing medical data | |
CN111858236B (zh) | 知识图谱监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112204547B (zh) | 基于工业对象模型的数据处理方法、装置及设备 | |
CN117333217A (zh) | 基于模型训练的产品销量分析方法、装置、设备及介质 | |
CN109389972B (zh) | 语义云功能的质量测试方法、装置、存储介质和设备 | |
CN113609823B (zh) | 问卷逻辑的编辑方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN114817162A (zh) | 数据流向的分析方法、装置及服务器 | |
CN111222739B (zh) | 核电站的任务分配方法及核电站的任务分配*** | |
CN112597041A (zh) | 代码覆盖率的跨分支合并方法、***、设备及存储介质 | |
CN110689924A (zh) | 一种基于多种敲除类型的敲除策略筛选方法及*** | |
CN114582519B (zh) | 一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备 | |
CN118194097B (zh) | 一种智慧实验室的管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118069647A (zh) | 一种报表血缘关系的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115729985A (zh) | 一种数据分析方法、***、计算机设备及其存储介质 | |
CN115223718A (zh) | 一种肝癌愈后复发预测模型 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |