CN117686142B - 一种新能源汽车电池包气密检测方法及*** - Google Patents
一种新能源汽车电池包气密检测方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种新能源汽车电池包气密检测方法及***，属于新能源汽车电池包技术领域，包括如下步骤：S1：对新能源汽车电池包进行气密性检测实验，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息；S2：对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；S3：基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果。本发明解决了现有的电池包气密检测效果差，且电池包管理效果差的问题，本发明基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包，可提升电池包气密检测效果及新能源汽车电池包管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及新能源汽车电池包技术领域，具体为一种新能源汽车电池包气密检测方法及***。
背景技术
随着新能源电池技术的不断发展，电池包的性能也在不断提升；电池包的能量密度越来越高，可以提供更大的功率或续航里程，同时电池包的体积越来越小，重量越来越轻，便于携带或安装，相对应的，电池包的安全性要求也越来越高，需要具有更强的防护措施。
电池包是指由多个电芯组合而成，并经过***设计、电气连接、机械结构、热管理等工艺制成的完整电池***；其中，新能源汽车电池包在使用时，需要对电池包进行气密检测，通过严格的气密性检测，可以有效保障电池包的质量和安全性，从而保障新能源汽车的安全运行。
现有的新能源汽车电池包气密检测，需要工作人员进行气密检测，其电池包气密检测效果差，且不能有效地对气密检测后的电池包进行有效的维护，导致新能源汽车电池包管理效果差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种新能源汽车电池包气密检测方法及***，可提升电池包气密检测效果及新能源汽车电池包管理效果，解决了上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种新能源汽车电池包气密检测方法，包括如下步骤：
S1：对新能源汽车电池包进行气密性检测实验，获取新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
S2：对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，对气密检测信息进行数据检索及特征提取的操作，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
S3：基于气密检测表征数据，索引调取出预先设定好的气密检测标准数据，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
S4：基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包。
优选的，所述S3中，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，执行以下操作：
获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
针对气密检测表征数据在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性好；
针对气密检测表征数据不在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性差；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性好的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性好的新能源汽车电池包转运至下一个加工工序中；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性差的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性差的新能源汽车电池包转运至修整维护区域，及时指引工作人员对气密性差的新能源汽车电池包进行修整维护。
根据本发明的另一个方面，提供了一种新能源汽车电池包气密检测***，用于实现如上述所述的一种新能源汽车电池包气密检测方法，包括：
数据采集模块，用于采集基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
数据处理模块，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
数据分析模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
分析管控模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，且智能化管控新能源汽车电池包；
数据存储模块，用于存储基于新能源汽车电池包的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指导基础。
优选的，所述数据采集模块包括：
气密检测单元，用于对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
其中，将新能源汽车电池包和气密检测单元连接，通过气密检测单元对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
数据获取单元，用于对新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息进行获取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息。
优选的，所述数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行检索；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
基于顺序检索方法，对获取的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行逐个检索；
从气密检测信息中过滤掉对新能源汽车电池包气密检测无价值的气密检测信息，确定出对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息；
特征提取单元，用于对检索后的气密检测信息进行特征提取；
获取对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息，且对气密检测信息进行特征提取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据。
优选的，数据检索单元，包括：
检测信息提取模块，用于提取所述气密检测信息，其中，所述气密检测信息包括压力、温度、湿度和气体成分参数；
参数比较模块，用于将所述气密检测信息中的各信息与其对应的参数范围进行比较，筛选出气密检测信息中的各信息中不符合所述参数范围的数据信息，作为候选数据信息；
数据个数提取模块，用于提取所述气密检测信息中的每个信息对应的候选数据的数据个数；
参数范围调整模块，用于当所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值时，则对所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值所对应的信息的参数范围进行调整，获得调整后的参数范围；其中，所述参数范围的上限值和下限值通过如下公式调整：
其中，Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；ΔX01i和ΔX02i表示第i个候选数据对应的补充数据值；x表示第一根号系数；
二次筛选模块，用于将所述候选数据与所述调整后的参数范围进行比较，获得二次候选数据；
第一无价值参数获取模块，用于对所述二次候选数据进行调整，获得所述信息对应的无价值的数据信息；
第二无价值参数获取模块，用于当所述候选数据的数据个数低于预设的个数阈值时，则通过对候选数据进行调整，获取所述信息对应的无价值的数据信息。
优选的，第一无价值参数获取模块，包括：
二次候选数据提取模块，用于提取所述二次候选数据；
第一限值提取模块，用于提取每个所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第一差值获取模块，用于获取所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第一调整因子获取模块，用于利用所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值对每个所述二次候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
其中，S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；x表示第一根号系数；
第一调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述二次候选数据进行调整，其中，所述二次候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt01i表示调整后的二次候选数据；S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第一无价值数据确定模块，用于将调整后的二次候选数据与调整后的参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
优选的，第二无价值参数获取模块，包括：
候选数据提取模块，用于提取所述候选数据；
第二限值提取模块，用于提取每个所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第二差值获取模块，用于获取所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第三差值获取模块，用于提取所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值；
差值因子获取模块，用于利用所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值和所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值获取差值因子；其中，所述差值因子通过如下公式获取：
其中，Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；y1和y2分别表示第二根号系数和第三根号系数；
第二调整因子获取模块，用于利用所述差值因子对每个所述候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
S02＝ln(Xc01+Xc02)
其中，S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；
第二调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述候选数据进行调整，其中，所述候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt02i表示调整后的候选数据；S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第二无价值数据确定模块，用于将调整后的候选数据与参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
优选的，所述数据分析模块包括：
索引调取单元，用于索引出存储的气密检测标准数据，且将气密检测标准数据调取出来，便于对气密检测表征数据进行分析；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据，基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
对比分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行分析；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果。
优选的，所述分析管控模块包括：
管控分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，确定出相应的基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测结果，基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
智能管理单元，用于智能化管控新能源汽车电池包；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包。
优选的，所述数据存储模块包括：
信息存储单元，用于存储采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息，为后续查看提供有力支撑；
标准存储单元，用于存储用于新能源汽车电池包气密检测的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指引基础。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明通过采集基于新能源汽车电池包的气密检测信息，且对气密检测信息进行处理，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果，基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包，可提升电池包气密检测效果及新能源汽车电池包管理效果。
附图说明
图1为本发明的新能源汽车电池包气密检测方法的流程图；
图2为本发明的新能源汽车电池包气密检测方法的算法图；
图3为本发明的新能源汽车电池包气密检测***的模块结构图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有的新能源汽车电池包气密检测，需要工作人员进行气密检测，其电池包气密检测效果差，且不能有效地对气密检测后的电池包进行有效的维护，导致新能源汽车电池包管理效果差的问题，请参阅图1-图3，本实施例提供以下技术方案：
一种新能源汽车电池包气密检测***，包括：
数据采集模块，用于采集基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
在本实施例中，数据采集模块包括：
气密检测单元，用于对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
其中，将新能源汽车电池包和气密检测单元连接，通过气密检测单元对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
数据获取单元，用于对新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息进行获取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息。
数据处理模块，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
在本实施例中，数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行检索；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
基于顺序检索方法，对获取的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行逐个检索；
从气密检测信息中过滤掉对新能源汽车电池包气密检测无价值的气密检测信息，确定出对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息；
特征提取单元，用于对检索后的气密检测信息进行特征提取；
获取对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息，且对气密检测信息进行特征提取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据。
数据分析模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
具体的，数据检索单元，包括：
检测信息提取模块，用于提取所述气密检测信息，其中，所述气密检测信息包括压力、温度、湿度和气体成分参数；
参数比较模块，用于将所述气密检测信息中的各信息与其对应的参数范围进行比较，筛选出气密检测信息中的各信息中不符合所述参数范围的数据信息，作为候选数据信息；
数据个数提取模块，用于提取所述气密检测信息中的每个信息对应的候选数据的数据个数；
参数范围调整模块，用于当所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值时，则对所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值所对应的信息的参数范围进行调整，获得调整后的参数范围；其中，所述参数范围的上限值和下限值通过如下公式调整：
其中，Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；ΔX01i和ΔX02i表示第i个候选数据对应的补充数据值；x表示第一根号系数；
二次筛选模块，用于将所述候选数据与所述调整后的参数范围进行比较，获得二次候选数据；
第一无价值参数获取模块，用于对所述二次候选数据进行调整，获得所述信息对应的无价值的数据信息；
第二无价值参数获取模块，用于当所述候选数据的数据个数低于预设的个数阈值时，则通过对候选数据进行调整，获取所述信息对应的无价值的数据信息。
上述技术方案的技术效果为：通过参数比较模块和二次筛选模块，可以精确地筛选出符合参数范围的数据，并排除不符合参数范围的数据，从而提高数据筛选的精度。通过数据个数提取模块和参数范围调整模块，可以快速地提取每个信息的候选数据个数，并针对超过预设个数阈值的情况进行调整，从而提高数据处理效率。参数范围的上限值和下限值通过公式进行调整，可以灵活地适应不同的情况和需求，从而获得更加准确的结果。通过第一无价值参数获取模块和第二无价值参数获取模块，可以判断数据的无价值情况，从而更好地对数据进行过滤和处理。
此外，该技术方案还可以提高数据的质量和可靠性，减少数据的冗余和误判，从而为后续的数据分析和决策提供更加准确和可靠的支持。同时，该技术方案还具有较强的通用性和可扩展性，可以应用于不同的领域和场景中。
具体的，第一无价值参数获取模块，包括：
二次候选数据提取模块，用于提取所述二次候选数据；
第一限值提取模块，用于提取每个所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第一差值获取模块，用于获取所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第一调整因子获取模块，用于利用所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值对每个所述二次候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
其中，S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；x表示第一根号系数；
第一调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述二次候选数据进行调整，其中，所述二次候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt01i表示调整后的二次候选数据；S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第一无价值数据确定模块，用于将调整后的二次候选数据与调整后的参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
上述技术方案的技术效果为：通过第一差值获取模块和第一调整因子获取模块，可以精确地获取每个二次候选数据的调整因子，从而准确地调整其数据值。通过参数范围的上限值和下限值的调整，可以适应不同的参数范围和数据分布情况，从而提高算法的适应性和鲁棒性。数据调整因子通过公式进行计算，可以灵活地适应不同的情况和需求，从而获得更加准确的结果。通过第一无价值数据确定模块，可以判断数据的无价值情况，从而更好地对数据进行过滤和处理。
此外，该技术方案还可以提高数据的处理效率和准确性，减少数据的冗余和误判，从而为后续的数据分析和决策提供更加准确和可靠的支持。同时，该技术方案还具有较强的通用性和可扩展性，可以应用于不同的领域和场景中。
具体的，第二无价值参数获取模块，包括：
候选数据提取模块，用于提取所述候选数据；
第二限值提取模块，用于提取每个所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第二差值获取模块，用于获取所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第三差值获取模块，用于提取所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值；
差值因子获取模块，用于利用所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值和所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值获取差值因子；其中，所述差值因子通过如下公式获取：
其中，Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；y1和y2分别表示第二根号系数和第三根号系数；
第二调整因子获取模块，用于利用所述差值因子对每个所述候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
S02＝ln(Xc01+Xc02)
其中，S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；
第二调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述候选数据进行调整，其中，所述候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt02i表示调整后的候选数据；S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第二无价值数据确定模块，用于将调整后的候选数据与参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
上述技术方案的技术效果为：通过第二差值获取模块、第三差值获取模块、差值因子获取模块和第二调整因子获取模块，可以精确地获取每个候选数据的调整因子，从而准确地调整其数据值。通过参数范围的上限值和下限值的调整，可以适应不同的参数范围和数据分布情况，从而提高算法的适应性和鲁棒性。数据调整因子通过公式进行计算，可以灵活地适应不同的情况和需求，从而获得更加准确的结果。同时，通过第二无价值数据确定模块，可以判断数据的无价值情况，从而更好地对数据进行过滤和处理。
在本实施例中，数据分析模块包括：
索引调取单元，用于索引出存储的气密检测标准数据，且将气密检测标准数据调取出来，便于对气密检测表征数据进行分析；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据，基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
对比分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行分析；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果。
分析管控模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，且智能化管控新能源汽车电池包；
在本实施例中，分析管控模块包括：
管控分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，确定出相应的基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测结果，基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
智能管理单元，用于智能化管控新能源汽车电池包；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包。
数据存储模块，用于存储基于新能源汽车电池包的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指导基础。
在本实施例中，数据存储模块包括：
信息存储单元，用于存储采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息，为后续查看提供有力支撑；
标准存储单元，用于存储用于新能源汽车电池包气密检测的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指引基础。
为了更好的展现新能源汽车电池包气密检测流程，本实施例现提出一种新能源汽车电池包气密检测方法，包括如下步骤：
S1：对新能源汽车电池包进行气密性检测实验，获取新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
S2：对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，对气密检测信息进行数据检索及特征提取的操作，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
S3：基于气密检测表征数据，索引调取出预先设定好的气密检测标准数据，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
S4：基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包。
在本实施例中，S3中，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，执行以下操作：
获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
针对气密检测表征数据在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性好；
针对气密检测表征数据不在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性差；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性好的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性好的新能源汽车电池包转运至下一个加工工序中；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性差的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性差的新能源汽车电池包转运至修整维护区域，及时指引工作人员对气密性差的新能源汽车电池包进行修整维护。
需要说明的是，采用新能源汽车电池包气密检测***对新能源汽车电池包进行气密检测，其新能源汽车电池包气密检测情况如表1所示：
表1：新能源汽车电池包气密检测情况
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因此，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果，基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包，可提升电池包气密检测效果及新能源汽车电池包管理效果。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
数据处理模块，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
数据分析模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
分析管控模块，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，且智能化管控新能源汽车电池包；
数据存储模块，用于存储基于新能源汽车电池包的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指导基础；
其中，所述数据存储模块包括：
信息存储单元，用于存储采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息，为后续查看提供有力支撑；
标准存储单元，用于存储用于新能源汽车电池包气密检测的气密检测标准数据，为新能源汽车电池包气密检测提供参照指引基础；
所述数据处理模块包括：
数据检索单元，用于对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行检索；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
基于顺序检索方法，对获取的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行逐个检索；
从气密检测信息中过滤掉对新能源汽车电池包气密检测无价值的气密检测信息，确定出对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息；
特征提取单元，用于对检索后的气密检测信息进行特征提取；
获取对新能源汽车电池包气密检测有价值的气密检测信息，且对气密检测信息进行特征提取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
数据检索单元，包括：
检测信息提取模块，用于提取所述气密检测信息，其中，所述气密检测信息包括压力、温度、湿度和气体成分参数；
参数比较模块，用于将所述气密检测信息中的各信息与其对应的参数范围进行比较，筛选出气密检测信息中的各信息中不符合所述参数范围的数据信息，作为候选数据信息；
数据个数提取模块，用于提取所述气密检测信息中的每个信息对应的候选数据的数据个数；
参数范围调整模块，用于当所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值时，则对所述候选数据的数据个数超过预设的个数阈值所对应的信息的参数范围进行调整，获得调整后的参数范围；其中，所述参数范围的上限值和下限值通过如下公式调整：
其中，Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；ΔX01i和ΔX02i表示第i个候选数据对应的补充数据值；x表示第一根号系数；
二次筛选模块，用于将所述候选数据与所述调整后的参数范围进行比较，获得二次候选数据；
第一无价值参数获取模块，用于对所述二次候选数据进行调整，获得所述信息对应的无价值的数据信息；
第二无价值参数获取模块，用于当所述候选数据的数据个数低于预设的个数阈值时，则通过对候选数据进行调整，获取所述信息对应的无价值的数据信息；
其中，新能源汽车电池包气密检测***用于实现新能源汽车电池包气密检测，其中，新能源汽车电池包气密检测方法包括如下步骤：
S1：对新能源汽车电池包进行气密性检测实验，获取新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息；
S2：对采集的基于新能源汽车电池包的气密检测信息进行处理，对气密检测信息进行数据检索及特征提取的操作，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
S3：基于气密检测表征数据，索引调取出预先设定好的气密检测标准数据，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
S4：基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包；
所述S3中，基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，执行以下操作：
获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据；
基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果；
针对气密检测表征数据在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性好；
针对气密检测表征数据不在气密检测标准数据范围内的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测结果为新能源汽车电池包的气密性差；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性好的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性好的新能源汽车电池包转运至下一个加工工序中；
其中，针对新能源汽车电池包的气密性差的情况，则基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法为将气密性差的新能源汽车电池包转运至修整维护区域，及时指引工作人员对气密性差的新能源汽车电池包进行修整维护。
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，所述数据采集模块包括：
气密检测单元，用于对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
其中，将新能源汽车电池包和气密检测单元连接，通过气密检测单元对新能源汽车电池包进行气密性检测实验；
数据获取单元，用于对新能源汽车电池包在进行气密性检测实验时所产生的气密检测信息进行获取，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测信息。
3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，第一无价值参数获取模块，包括：
二次候选数据提取模块，用于提取所述二次候选数据；
第一限值提取模块，用于提取每个所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第一差值获取模块，用于获取所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第一调整因子获取模块，用于利用所述二次候选数据与所述所述二次候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值对每个所述二次候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
其中，S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xup和Xdown分别表示调整后的参数范围的上限值和下限值；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；x表示第一根号系数；
第一调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述二次候选数据进行调整，其中，所述二次候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt01i表示调整后的二次候选数据；S01表示所述二次候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第一无价值数据确定模块，用于将调整后的二次候选数据与调整后的参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，第二无价值参数获取模块，包括：
候选数据提取模块，用于提取所述候选数据；
第二限值提取模块，用于提取每个所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值；
第二差值获取模块，用于获取所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值；
第三差值获取模块，用于提取所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值；
差值因子获取模块，用于利用所述候选数据与所述所述候选数据对应的其临近的所述参数范围对应的上限值或下限值之间的差值和所述候选数据的数据个数与所述预设的个数阈值之间的差值获取差值因子；其中，所述差值因子通过如下公式获取：
当Xi>Xup
当Xi<Xdown
其中，Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；n1表示数据数值超过调整前的参数范围的上限值的信息个数；n2表示数据数值低于调整前的参数范围的下限值的信息个数；Xi表示第i个候选数据的数据数值；Xup0和Xdown0分别表示调整前的参数范围的上限值和下限值；n表示候选数据的个数；n0表示预设的个数阈值；y1和y2分别表示第二根号系数和第三根号系数；
第二调整因子获取模块，用于利用所述差值因子对每个所述候选数据的数据调整因子；其中，所述数据调整因子通过如下公式获取：
S02＝ln(Xc01+Xc02)
其中，S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xc01和Xc02分别表示第一差值因子和第二差值因子；
第二调整执行模块，用于利用所述数据调整因子对所述候选数据进行调整，其中，所述候选数据通过如下模型进行调整：
其中，Xt02i表示调整后的候选数据；S02表示所述候选数据的数据调整因子；Xi表示第i个候选数据的数据数值；
第二无价值数据确定模块，用于将调整后的候选数据与参数范围进行比较，将不符合参数范围的数据值作为无价值的数据信息。
5.根据权利要求4所述的一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，所述数据分析模块包括：
索引调取单元，用于索引出存储的气密检测标准数据，且将气密检测标准数据调取出来，便于对气密检测表征数据进行分析；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据，基于气密检测表征数据，从数据存储模块内索引出预先设定好的气密检测标准数据，且将索引到的气密检测标准数据调取出来；
对比分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测表征数据进行分析；
基于气密检测标准数据，对气密检测表征数据进行气密性分析检测，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测结果。
6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车电池包气密检测***，其特征在于，所述分析管控模块包括：
管控分析单元，用于对基于新能源汽车电池包的气密检测结果进行分析，确定出相应的基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
其中，获取基于新能源汽车电池包的气密检测结果，基于数据挖掘技术，对气密检测结果进行深度挖掘分析，确定出基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法；
智能管理单元，用于智能化管控新能源汽车电池包；
获取基于新能源汽车电池包的气密检测管控方法，基于气密检测管控方法智能化管控新能源汽车电池包。
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