CN117669905A - 资源分配方法、装置、电子设备和存储设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种资源分配方法、装置、电子设备和存储设备。其中，资源分配方法包括：根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。以上方案，以边际贡献作为依据，可以合理调节资源在不同炼化企业的分配方案。

Description

资源分配方法、装置、电子设备和存储设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种资源分配方法、装置、电子设备和存储设备。

发明内容

本申请实施例提供了一种资源分配方法、装置、电子设备和存储设备，用于在资源提供方提供的资源的数量发生变化时，合理且便捷的调整资源在多个炼化企业之间的分配方案。

本申请实施例之一提供一种资源分配方法。所述资源分配方法包括：根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；其中，所述配置优化模型用于确定当整体资源利用率最大化时每个炼化企业的资源分配量；根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；所述边际贡献获得模型用于计算炼化企业的资源分配量对应的第一边际贡献；迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度；当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

在一些实施例中，所述根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型，包括：将每个炼化企业的出厂产品的影子价格作为每个炼化企业的出厂产品的出厂价格；根据所述每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值，以及每个炼化企业的出厂产品的出厂价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；其中，每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值作为每个炼化企业对应的边际贡献获得模型中的资源分配量。

在一些实施例中，所述根据配置优化模型，获得每个炼化企业的出厂产品的影子价格，包括：在所述配置优化模型中为所述每个炼化企业增加自销子模块和所述自销子模块的约束方程，得到调整后的配置优化模型；其中，所述自销子模块用于确定当资源利用率最大化时使用预设价格销售出厂产品的销售数量，所述约束方程用于约束所述自销子模块中出厂产品的销售数量的上限；对所述调整后的配置优化模型进行求解，得到所述自销子模块的约束方程的第二边际贡献；根据所述预设价格与所述约束方程的第二边际贡献，计算得到所述出厂产品的影子价格。

在一些实施例中，所述迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，包括：针对所述至少一个边际贡献获得模型中的每个边际贡献获得模型，将所述边际贡献获得模型中上限约束方程中的上限和下限约束方程中的下限，分别按照预定的步长调整，得到调整后的边际贡献获得模型；求解所述调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业调整后的资源分配量以及所述边际贡献获得模型中上限约束方程的第三边际贡献和下限约束方程的第四边际贡献；若所述调整后的资源分配量不存在异常，则将所述边际贡献获得模型中上限约束方程的第三边际贡献和所述下限约束方程的第四边际贡献相加，得到对应的炼化企业在本次调整的资源变化量下的所述第一边际贡献，并执行下一次迭代；其中，所述资源变化量为所述步长与迭代次数的乘积；若所述调整后的资源分配量存在异常，则停止迭代。

在一些实施例中，所述求解所述调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业调整后的资源分配量之后，还包括：若所述调整后的资源分配量在所述炼化企业的预定资源阈值范围内，则判定所述调整后的资源分配量不存在异常；否则，判定所述调整后的资源分配量存在异常。

在一些实施例中，所述方法还包括：根据每个炼化企业的资源使用数据，建立每个炼化企业的生产计划子模型；其中，所述炼化企业的生产计划子模型用于确定当所述炼化企业的资源利用率最大化时所述炼化企业的资源分配量；根据每个炼化企业的生产计划子模型、资源运输至每个炼化企业的运输网络以及每个炼化企业的出厂产品的销售网络，建立所述配置优化模型。

本申请实施例之一提供一种资源分配装置，所述装置包括：获取模块，用于根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；其中，所述配置优化模型用于确定当整体资源利用率最大化时每个炼化企业的资源分配量；建立模块，用于根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；所述边际贡献获得模型用于计算炼化企业的资源分配量对应的第一边际贡献；迭代模块，用于迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度；调整模块，用于当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

在一些实施例中，所述建立模块，具体用于将每个炼化企业的出厂产品的影子价格作为每个炼化企业的出厂产品的出厂价格；所述建立模块，具体还用于根据所述每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值，以及每个炼化企业的出厂产品的出厂价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；其中，每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值作为每个炼化企业对应的边际贡献获得模型中的资源分配量。

本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行如上所述的方法。

本申请实施例提供一种存储设备，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序被运行时，执行如上所述的方法。

本申请提供的实施例中根据多个炼化企业中每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格，以及每个炼化企业的资源分配量，得到边际贡献获得模型。通过迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到每个炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献。由于影子价格为当下游销售市场销售每个出厂产品盈亏平衡时，炼化企业向下游销售市场销售每个出厂产品的售价，即影子价格可以反映每个炼化企业资源利用率最大化时的价格，使得多个炼化企业的边际贡献数据具有更好的可比性。由于每个炼化企业针对待分配资源的资源分配量为求解配置优化模型得到的生产资源的优化配置结果得到的，因此，基于优化加工数量得到边际贡献获得模型，再通过调整边际贡献获得模型得到的边际贡献数据可以作为当待分配资源的提供方向多个炼化企业提供的待分配资源的数量相比预设提供数量增加或减少时，合理并且便捷的调整资源在多个炼化企业之间的分配方案的依据。

本申请提供的资源分配方法、装置、电子设备和存储设备。以本申请实施例获得的每个炼化企业的边际贡献数据作为量化依据，可以分析得到在通过配置优化模型获得的生产资源的优化配置结果中，有的炼化企业负荷偏高，有的炼化企业负荷偏低的原因，从而可以为每个炼化企业的后续资源分配提供指导依据。

背景技术

综合性石油公司大多集资源开采、资源运输、资源加工、产品销售于一体，包含多家油田和多家炼化企业。同一种资源通常可以配置到多家炼化企业进行生产加工，每个炼化企业经过复杂的加工过程，将资源转化为多种类型的成品。对于综合性石油公司而言，在制定生产计划时，需要结合各炼化企业的生产工艺流程、地理位置，以及市场对炼油产品的需求等情况，对资源进行统筹优化，通过科学分析，确定各资源分配到各炼化企业的最佳数量，从而实现资源利用率的最大化。

目前，可以通过建立并求解配置优化模型，得到在满足配置优化模型的所有约束条件(例如，资源总量、市场对产品的需求量、炼化企业加工能力和各种工艺参数限定等)的情况下，使综合性石油公司整体资源利用率最大化时的资源分配方案。

但在资源生产加工过程中，资源提供方实际提供的资源的数量可能大于预估的资源供应量，也可能小于预估的资源供应量。在资源提供方实际提供的资源的数量相比预计提供的资源数量发生变化时，需要快速调整资源在多个炼化企业之间的分配方案。

因此，在资源提供方实际提供的资源的数量相比预计提供数量发生变化时，如何合理且便捷的调整资源在多个炼化企业之间的分配方案是亟待解决的技术问题。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本申请一些实施例所示的资源分配方法的应用场景示意图；

图2是根据本申请一些实施例所示的资源分配方法的示例性流程图；

图3是根据本申请一些实施例所示的影子价格的获得方法的示例性流程图；

图4是根据本申请一些实施例所示的多个炼化企业加工待分配资源的边际贡献汇总表；

图5是根据本申请一些实施例所示的在待分配资源的数量增加时多个炼化企业加工待分配资源的边际贡献排序表；

图6是根据本申请一些实施例所示的待分配资源的数量减少时多个炼化企业加工待分配资源的边际贡献排序表；

图7是根据本申请一些实施例所示的待分配资源的分配调整装置的示例性示意图；

图8是根据本申请一些实施例所示的一种电子设备的示例性结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“***”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的***所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理每个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是根据本申请一些实施例所示的资源分配方法的应用场景示意图。

仅作为示例，下面以综合性石油公司对于石油原料的分配方案的调整为例对本申请的资源分配方法的应用场景进行说明。

如图1所示，在应用场景100中可以包括服务端110、终端120和网络130。

在一些实施例中，服务端110、终端120之间可以通过网络130进行数据或者信息的交互。例如，服务端110可以通过网络130获取终端120中的信息和/或数据，或者可以通过网络130将信息和/或数据发送到终端120。

终端120为用户用于获得综合性石油公司针对待分配资源的分配方案的电子设备。在一些实施例中，终端120可以建立多个炼化企业的配置优化模型，并使用配置优化模型，获取多个炼化企业中每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格。在一些实施例中，终端120可以根据每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格和每个炼化企业针对待分配资源的资源分配量，得到边际贡献获得模型。在一些实施例中，终端120可以使用边际贡献获得模型得到多个炼化企业中每个炼化企业加工资源的第一边际贡献。在一些实施例中，当待分配资源的提供方向多个炼化企业提供的待分配资源的数量相比预设提供数量增加或减少时，用户(例如，综合性石油公司的管理者)可以根据上述获得的至少一个第一边际贡献，增加或减少提供给多个炼化企业中至少一个炼化企业的待分配资源的数量。

需要说明的是，本申请不限制资源的具体类型，例如，可以为石油、天然气以及氢气等。

在终端120的计算资源有限的情况下，也可以由服务端110使用本申请提供的实施例得到多个炼化企业中每个炼化企业加工待分配资源的至少一个第一边际贡献，并将得到的至少一个第一边际贡献发送到终端120，通过终端120将至少一个第一边际贡献展示给用户，以使用户可以根据上述获得的至少一个第一边际贡献，对提供给多个炼化企业中至少一个炼化企业的待分配资源的数量进行调整。终端120可以是移动设备、平板计算机等具有输入和/或输出功能的设备中的一种或其任意组合。

服务端110可以是单一服务器或服务器组。该服务器组可以是集中式或分布式的(例如，服务端110可以是分布式***)，可以是专用的也可以由其他设备或***同时提供服务。在一些实施例中，服务端110可以是区域的或者远程的。在一些实施例中，服务端110可以在云平台上实施，或者以虚拟方式提供。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、内部云、多层云等或其任意组合。

在一些实施例中，网络130可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。例如，网络130可以包括局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、无线局域网络(WLAN)、城域网(MAN)等或其任意组合。

为了便于理解，以下结合附图和实施例介绍本申请的技术方案。

图2是根据本申请一些实施例所示的资源分配方法的示例性流程图。如图2所示，流程200包括下述步骤。

步骤S210，根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型。

待分配资源为需要被配送到炼化企业进行加工处理的资源原料。配置优化模型为基于运筹学方法建立的包含待分配资源供应、多个炼化企业的生产加工过程，以及加工资源得到的产品的运输过程的模型，用于确定资源利用率最大化时多个炼化企业中每个炼化企业的生产资源的分配量。配置优化模型确定的资源分配量为优化加工数量。在具体实施过程中，可以使用多种方式得到配置优化模型。例如，可以使用aspen公司的MPIMS(总部供应链优化模型)软件、HONEYWELL(霍尼韦尔)公司的RPMS(先进计划***)软件、以及中国石油规划总院研发的PICIO(原油产业链一体化优化平台)软件建立配置优化模型。

仅作为示例，下面以使用PICIO软件建立配置优化模型为例进行说明。在具体实施过程中，可以根据多个炼化企业中每个炼化企业的资源使用数据，建立每个炼化企业的自资源进厂、装置生产加工、产品调和到产品出厂的生产计划子模型。生产计划子模型用于确定当所述炼化企业资源利用率最大化时所述炼化企业的生产资源的配置。炼化企业的资源使用数据可以包括但不限于：每个炼化企业的每个出厂产品的收益、待分配资源的采购成本以及公用工程成本。生产计划子模型的目标函数为：

MAX P_r＝∑_id_riu_ri-∑_jf_rjv_rj-w_r (1)

在公式(1)中：P_r为炼化企业r的收益；d_ri和u_ri分别为炼化企业r的产品i的出厂价格和产量；f_rj和v_rj分别为炼化企业r的资源j的采购价格和采购数量；w_r为炼化企业r的变动加工费用。

在为综合性石油公司的每个炼化企业建立的生产计划子模型中，变量包括：各种资源的采购数量、各种产品的产量、各种装置的加工量、各种装置的进料量和出料量等。模型的参数包括：各种原料的采购价格、各种产品的出厂价格、装置原料的单耗和产品的收率、物料的物性值等。生产计划子模型的约束方程包括：各物料的全厂平衡方程、装置的投入物料和产出物料之间量的关联关系方程、原料采购数量上下限、产品产量上下限、装置加工能力上下限、装置进料的物性指标要求、调和产品的物性指标要求等。

在建立了多个炼化企业中每个炼化企业的生产计划子模型之后，可以根据多个炼化企业中每个炼化企业的生产计划子模型，以及待分配资源自待分配资源提供方运输至多个炼化企业中每个炼化企业的运输网络、多个炼化企业中每个炼化企业的出厂产品的销售网络，建立配置优化模型。

在为综合性石油公司建立的配置优化模型中，综合性石油公司的整体收益为：由资源加工获得的产品在终端市场的总收入与向资源提供方采购资源的总成本、资源自资源提供方运输至炼化企业的运输成本、由资源加工获得的产品自炼化企业运输到市场的运输成本等各项支出的差值。用公式表述如下：

MAX ZP＝∑_m∑_ia_mix_mi-∑_n∑_jb_njy_nj-∑_n∑_r∑_jc_njrz_njr-∑_r∑_m∑_ic_rjmz_rim-∑_rw_r (2)

在公式(2)中：ZP为综合性石油公司的总收益；a_mi和x_mi分别为在市场m产品i的价格和销量；b_nj和y_nj分别为资源提供方n供应资源j的价格和供应量；c_njr和z_njr分别为自资源提供方n配送资源j至炼化企业r的资源单位运输成本和运量；c_rim和z_rim分别为自炼化企业r配送产品i至市场m的产品单位运输成本和运量。

上述配置优化模型的变量包括：自资源提供方配送某种资源至某炼化企业的数量、某炼化企业的加工量和加工资源获得的各产品的产量、自某炼化企业配送某产品至某市场的数量等。配置优化模型的参数包括：资源提供方供应某种资源的价格、某市场销售某产品的价格、资源单位运输成本、产品单位运输成本。配置优化模型包括以下约束方程。

资源提供方的资源供应平衡方程：资源提供方n供应资源j的量等于自资源提供方n配送资源j至各炼化企业的数量的和，公式表述如下：

y_nj＝∑_rz_njr (3)

炼化企业的资源进厂平衡方程：炼化企业r采购的资源j的量等于自供应资源j的资源提供方n配送资源j到炼化企业r的量，公式表述如下：

v_rj＝z_njr (4)

炼化企业的产销平衡方程：炼化企业r生产的产品i的数量等于自炼化企业r配送产品i到各市场的数量之和，公式表述如下：

u_ri＝∑_mz_rim (5)

市场的进销平衡方程：在市场m销售产品i的量等于自各炼化企业配送产品i到市场m的数量之和，公式表述如下：

x_mi＝∑_rz_rim (6)

上述配置优化模型还包括以下约束方程：某资源在某资源提供方的供应量上下限约束方程、由资源加工得到的各产品在某市场的销售数量上下限约束方程、各种运输网络能力上下限约束方程、集成的各生产计划子模型需遵循的约束方程等。

在一些实施例中，在得到配置优化模型之后，可以根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型。后续可以使用边际贡献获得模型计算得到多个炼化企业中每个炼化企业针对待分配资源的至少一个边际贡献。

在一些实施例中，可以使用配置优化模型，获取每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格，每个出厂产品是对待分配资源进行处理后得到的。然后，将每个出厂产品的影子价格作为各生产计划子模型中每个出厂产品的出厂价格。每个出厂产品的影子价格为当下游市场每个出厂产品盈亏平衡时，炼化企业向下游市场设置每个出厂产品的售价。关于使用配置优化模型，获取每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格的详情参见图3的相关内容，在此不再赘述。

在一些实施例中，可以利用各生产计划子模型中的上限约束方程和下限约束方程来设置各生产计划子模型中每个炼化企业针对待分配资源的采购数量。上限约束方程为每个炼化企业针对待分配资源的采购数量的上限的约束方程，下限约束方程为每个炼化企业针对待分配资源的采购数量的下限的约束方程。由于通过配置优化模型得到的生产资源的资源分配量中，分配给某些炼化企业的待分配资源的采购数量可能已经达到了该炼化企业加工能力的上限，而后续需要在边际贡献获得模型中增加每个炼化企业针对待分配资源的采购数量，以基于增加后的采购数量来计算得到每个炼化企业加工待分配资源的至少一个边际贡献。因此，在一些实施例中，可以将各生产计划子模型中，上限约束方程中的采购数量上限和下限约束方程中的采购数量下限均设置为优化加工数量与预设微调数量的差值。资源分配量为求解配置优化模型得到结果中，由待分配资源的提供方配送至每个炼化企业的待分配资源的数量。与资源分配量相比，预设微调数量可以为相对一个较小的数值。例如，资源分配量为50万吨，则预设微调数量可以为0.1万吨。在边际贡献获得模型中，上限约束方程和下限约束方程可以分别表示为以下公式：

上述公式中，为求解配置优化模型得到的资源分配量中，自待分配资源j的提供方n配送待分配资源到炼化企业r的数量，ε为预设微调数量。上述公式中通过对上限约束方程中的采购数量上限和下限约束方程中的采购数量下限设置相同的数值，从而可以利用生产计划子模型的现有约束方程，设置边际贡献获得模型中每个炼化企业针对待分配资源的采购数量。

在设置边际贡献获得模型中每个炼化企业针对待分配资源的采购数量之后，可以通过以下步骤得到边际贡献获得模型：

(1)设定每个炼化企业资源采购价格：

将每个炼化企业r的待分配资源j的采购价格设定为：资源提供方n供应待分配资源j的价格与自资源提供方n配送待分配资源j至每个炼化企业r的单位运输成本：

f_rj＝y_nj+c_njr (9)

(2)设定炼化企业的出厂产品的出厂价格：

将炼化企业r的出厂产品i的出厂价格设定为：在炼化企业r供应出厂产品i的影子价格。

d_ri＝h_ri (10)

在建立了边际贡献获得模型之后，可以应用PICIO软件求解边际贡献获得模型，得到上限约束方程的第三边际贡献l_rj ^A和下限约束方程的第四边际贡献q_rJ ^A。第三边际贡献l_rJ ^A的数学含义为：如果炼化企业r对待分配资源j的加工量的上限由变化为对目标函数值影响的斜率。第四边际贡献q_rj ^A的数学含义为：如果炼化企业r对待分配资源j的加工量的下限由/>变化为/>对目标函数值影响的斜率。δ为一个远低于/>的数值，例如，/>为1万吨，则δ可以为10^-8万吨。第三边际贡献l_rj ^A和第四边际贡献q_rj ^A可以反映在炼化企业对待分配资源的加工量略低于优化加工数量的情况下，炼化企业多采购和加工一定数量的待分配资源，为炼化企业资源利用率所能作出的贡献大小。如果炼化企业r在加工量/>基础上，多加工待分配资源j可提升炼化企业的资源利用率，则l_rh ^A＞0，q_rj ^A＝0，如果炼化企业r在加工量/>基础上，少加工资源j可提升炼化企业资源利用率(相当于多加工待分配资源j可降低炼化企业资源利用率)，则l_rj ^A＝0，q_rj ^A＜0，因此，l_rj和q_rj不会同时为非零值，并且l_rj和q_rj同时会有一个为零值。因此，每个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献s_rj ^A的计算公式如下：

s_rj ^A＝l_rj ^A+q_rj ^A (11)

各炼厂加工同一种资源j的边际贡献的相对大小，是造成使用配置优化模型得到的生产资源的资源分配量中，有的炼化企业负荷相对偏高，而有的炼化企业负荷相对偏低的直接原因。

步骤S220，迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度。

在一些实施例中，为了在资源提供方实际提供的资源的数量相比预计提供数量增加时，可以快速调整资源在多个炼化企业之间的分配方案，需要得到多个炼化企业中每个炼化企业在加工资源的数量相对预设加工数量增加的情况下，加工待分配资源的至少一个第一边际贡献，从而可以根据该至少一个第一边际贡献对资源提供方提供的相比预计提供数量增加的资源在多个炼化企业间进行分配。在具体实施过程中，对于每个炼化企业，可以设置用于计算资源边际贡献的步长，提供给该炼化企业的待分配资源的加工量每增加一个步长，可以得到一个第一边际贡献，直至提供给该炼化企业的待分配资源的加工量超过该炼化企业处理能力的上限，因此对于每个炼化企业，可以得到至少一个第一边际贡献。

在具体实施过程中，可以在至少一次迭代过程中，将边际贡献获得模型的上限约束方程中的采购数量上限和下限约束方程中的采购数量下限分别与预设的边际贡献分析步长(例如，1万吨)相加，得到调整后的边际贡献获得模型中上限约束方程中的采购数量上限和下限约束方程中的采购数量下限。为便于描述，以下将第1次迭代过程中调整后的边际贡献获得模型称为模型A+1，将第2次迭代过程中调整后的边际贡献获得模型称为模型A+2，以此类推。

调整后的边际贡献获得模型中的上限约束方程和下限约束方程分别用公式表示为：

在公式(12)和(13)中，β为边际贡献分析步长，m表示迭代计算的次数，对于模型A+1，m的值为1，对于模型A+2，m的值为2，以此类推。

在一些实施例中，可以求解上述获得的调整后的边际贡献获得模型，得到调整后的资源分配量、上限约束方程的第三边际贡献与下限约束方程的第四边际贡献。

如果调整后的资源分配量不存在异常结果，则将上限约束方程的第三边际贡献与下限约束方程的第四边际贡献相加，得到对应的炼化企业在本次调整的资源变化量下的加工待分配资源的第一边际贡献s_rj ^A+m。资源变化量为在调整后的边际贡献获得模型中炼化企业对待分配资源的加工数量与边际贡献获得模型中该炼化企业对待分配资源的加工数量(或者优化加工数量，因为预设微调数量的值很小，在计算结果中可以忽略)的增加量，可以通过计算边际贡献分析步长与迭代次数的乘积得到资源变化量。仅作为示例，边际贡献分析步长为1万吨，如图4所示，在第1次迭代过程中，资源变化量为：1×1万吨，对于炼化企业D，得到多加工1万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：320；在第2次迭代过程中，资源变化量为：2×1万吨，对于炼化企业D，得到多加工2万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：230；在第3次迭代过程中，资源变化量为：3×1万吨，对于炼化企业D，得到多加工3万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：200。

在得到本次的边际贡献之后，可以基于调整后的边际贡献获得模型进行下一次迭代。在具体实施过程中，可以令m＝m+1，根据公式(12)和公式(13)得到模型A+m的上限约束方程和下限约束方程，然后求解模型A+m，得到资源变化量(值为：边际贡献分析步长*m)对应的每个炼化企业加工待分配资源的边际贡献，直至得到的资源分配量中存在异常结果。

如果资源分配量中存在异常结果，说明设定的资源采购数量对于炼化企业而言超过了其处理能力的上限，则停止迭代。异常结果可以包括但不限于：物料不平衡、装置加工量超过设定上下限等异常情况。

在一些实施例中，为了在资源提供方实际提供的资源的数量相比预计提供数量减少时，可以快速调整资源在多个炼化企业之间的分配方案，需要得到多个炼化企业中每个炼化企业在加工资源的数量相对预设加工数量减少的情况下，加工待分配资源的至少一个第一边际贡献。

在具体实施过程中，可以在至少一次迭代过程中，将边际贡献获得模型的上限约束方程中每个炼化企业对待分配资源的采购数量的上限和下限约束方程中每个炼化企业对待分配资源的采购数量的下限分别与边际贡献分析步长(例如，1万吨)相减，得到调整后的边际贡献获得模型中上限约束方程的每个炼化企业对待分配资源的采购数量的上限和下限约束方程的每个炼化企业对待分配资源的采购数量的下限。为便于描述，以下将第1次迭代过程中调整后的边际贡献获得模型称为模型A-1，将第2次迭代过程中调整后的边际贡献获得模型称为模型A-2…。

调整后的边际贡献获得模型中的上限约束方程和下限约束方程分别用公式表示为：

在公式(14)和(15)中，β为边际贡献分析步长，n表示迭代计算的次数，对于模型A-1，n的值为1，对于模型A-2，n的值为2…。

在一些实施例中，可以求解上述获得的调整后的边际贡献获得模型，得到资源分配量、上限约束方程的第三边际贡献与下限约束方程的第四边际贡献。

如果资源分配量中不存在异常结果，则将上限约束方程的第三边际贡献与下限约束方程的第四边际贡献相减，得到边际贡献分析减少数量对应的每个炼化企业针对待分配资源的第一边际贡献，并基于调整后的边际贡献获得模型进行下一次迭代。边际贡献分析减少数量为在调整后的边际贡献获得模型中每个炼化企业对待分配资源的加工数量与边际贡献获得模型中该每个炼化企业对待分配资源的加工数量(或者优化加工数量，因为预设微调数量的值很小，在计算结果中可以忽略)的减少量，可以通过计算边际贡献分析步长与迭代次数的乘积得到边际贡献分析减少数量。仅作为示例，边际贡献分析步长为1万吨，如图4所示，在第1次迭代过程中，边际贡献分析减少数量为：1×1万吨，对于炼化企业A，得到少加工1万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：520；在第2次迭代过程中，边际贡献分析减少数量为：2×1万吨，对于炼化企业A，得到少加工2万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：530；在第3次迭代过程中，边际贡献分析减少数量为：3×1万吨，对于炼化企业A，得到少加工3万吨资源对应的加工待分配资源的边际贡献：550。

在得到本次边际贡献之后，可以基于调整后的边际贡献获得模型进行下一次迭代。在具体实施过程中，可以令n＝n+1，根据公式(14)和公式(15)得到模型A-n的上限约束方程和下限约束方程，然后求解模型A-n，得到边际贡献分析减少数量(值为：边际贡献分析步长*n)对应的每个炼化企业加工待分配资源的边际贡献，直至得到的资源分配量中存在异常结果。

如果资源分配量中存在异常结果，说明设定的资源采购数量对于炼化企业而言低于其处理能力的下限，则停止迭代。

通过上述计算可以得到多个炼化企业中每个炼化企业加工待分配资源的至少一个第一边际贡献数据。

步骤S230，当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

在具体实施过程中，可以将多个炼化企业中每个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献数据进行汇总和排序，得到如图4所示的多个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献汇总表、如图5所示的在待分配资源的数量增加时多个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献排序表、如图6所示的待分配资源的数量减少时多个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献排序表。根据图4～图6可以清楚的获知多个炼化企业中的每个炼化企业在不同的加工负荷下，加工待分配资源的第一边际贡献的相对大小。

在具体实施过程中，可以根据上述得到多个炼化企业中每个炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献数据分析得到配置优化模型的结果中，每个炼化企业加工待分配资源的负荷相对高低的直接依据。如图4所示，在生产资源的优化配置结果中，炼化企业加工待分配资源的第一边际贡献排序为：炼化企业A、炼化企业B、炼化企业C、炼化企业D、炼化企业E、炼化企业F。

在一些实施例中，当待分配资源的提供方向多个炼化企业提供的待分配资源的数量相比预设提供数量增加或减少时，可以根据如图4～图6所示的多个炼化企业加工待分配资源的边际贡献排序，增加或减少提供给多个炼化企业中至少一个炼化企业的待分配资源的数量。

例如，若资源提供方提供待分配资源的数量相比预计提供数量增加3万吨，按照图5所示的第一边际贡献排序，则应安排炼化企业D、炼化企业A和炼化企业E各多加工1万吨；若资源提供方提供待分配资源的数量相比预计提供数量减少2万吨，按照图6所示的第一边际贡献排序，则应安排炼化企业E、炼化企业D各减少1万吨。

图3是根据本申请一些实施例所示的影子价格的获得方法的示例性流程图。如图3所示，流程300包括下述步骤。

步骤S310，在所述配置优化模型中为所述每个炼化企业增加自销子模块和所述自销子模块的约束方程，得到调整后的配置优化模型。

自销子模块用于确定当资源利用率最大化时使用预设价格销售出厂产品的销售数量，约束方程用于约束所述自销子模块中出厂产品的销售数量的上限。

在具体实施过程中，对于每一个炼化企业r，设定一个可以直接在炼化企业销售出厂产品i的结构，销售的价格可以设置为一个偏高于其他市场的价格a_ri(例如，10000元/吨)，销量上限设定为一个较小的量β(比如1吨)。

配置优化模型的目标函数变化为：

MAX ZP2＝ZP+∑_r∑_ia_rix_ri (16)

在公式(16)中，a_ri和x_ri分别为在炼化企业r销售出厂产品i的价格和销量。

炼化企业的产销平衡方程由公式(5)变化为：

u_ri＝∑_mz_rimx_ri (17)

自销子模块的约束方程：

x_ri≤α (18)

由于α的值很小，因此，上述修改对原配置优化模型的计算结果影响可以忽略不计。

步骤S320，对所述调整后的配置优化模型进行求解，得到所述自销子模块的约束方程的第二边际贡献。

在具体实施过程中，可以应用PICIO软件，对步骤S310中调整后的配置优化模型进行求解。求解得到的结果中，包含如下信息：

资源分配量，即自每一个资源提供方n配置待分配资源至每个炼化企业r的最优数量。

约束方程x_ri≤α的第二边际贡献g_ri。基于线性规划理论，PICIO在计算结果中，会输出每一个约束方程的第二边际贡献，约束方程的数学含义是：如果约束方程的右端项发生微小的变化，对模型目标函数值影响的斜率。针对约束方程x_ri≤α，第二边际贡献g_ri的含义为：如果在炼化企业r销售出厂产品i的上限由α变化为α+δ(δ为一个极小的值)，对目标函数值影响的斜率。

步骤S330，根据所述预设价格与所述约束方程的第二边际贡献，计算得到所述出厂产品的影子价格。

在一些实施例中，可以对预设价格与约束方程的第二边际贡献进行减法计算，得到影子价格。计算每个炼化企业r供应出厂产品i的影子价格h_ri的公式如下：

h_ri＝a_ri-g_ri (19)

仅作为示例，若配置优化模型中，在每个炼化企业r销售资源的价格为10000元/吨，对应约束方程x_ri≤α的边际贡献为2000元/吨，则该炼厂销售资源的影子价格为：10000-2000＝8000元/吨。其经济含义为：如果在该炼厂以8000元/吨的价格向下游市场供应资源，则下游刚好盈亏平衡。

图7是根据本申请一些实施例所示的待分配资源的分配调整装置的示例性示意图。

如图7所示，资源分配装置包括：获取模块710、建立模块720、迭代模块730以及调整模块740。

获取模块710，用于根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；其中，所述配置优化模型用于确定当整体资源利用率最大化时每个炼化企业的资源分配量；

建立模块720，用于根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；所述边际贡献获得模型用于计算炼化企业的资源分配量对应的第一边际贡献；

迭代模块730用于迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度；

调整模块740，用于当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

上述待分配资源的分配调整装置的实施例中，各模块的具体处理及其带来的技术效果可分别参考对应方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。

图8是根据本申请一些实施例所示的一种电子设备的示例性结构示意图。

如图8所示，该电子设备，包括：至少一个处理器801，至少一个通信接口802，至少一个存储器803和至少一个通信总线804；可选的，通信接口802可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；处理器801可能是处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。存储器803可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。其中，存储器803存储有程序，处理器801调用存储器803所存储的程序，以执行上述的部分或全部方法实施例。

本申请涉及一种存储设备，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序被运行时，执行上述的部分或全部的方法实施例。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本申请中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的***组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的***。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；其中，所述配置优化模型用于确定当整体资源利用率最大化时每个炼化企业的资源分配量；

根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；所述边际贡献获得模型用于计算炼化企业的资源分配量对应的第一边际贡献；

迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度；

当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的每个出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型，包括：

将每个炼化企业的出厂产品的影子价格作为每个炼化企业的出厂产品的出厂价格；

根据所述每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值，以及每个炼化企业的出厂产品的出厂价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；其中，每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值作为每个炼化企业对应的边际贡献获得模型中的资源分配量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据配置优化模型，获得每个炼化企业的出厂产品的影子价格，包括：

在所述配置优化模型中为所述每个炼化企业增加自销子模块和所述自销子模块的约束方程，得到调整后的配置优化模型；其中，所述自销子模块用于确定当资源利用率最大化时使用预设价格销售出厂产品的销售数量，所述约束方程用于约束所述自销子模块中出厂产品的销售数量的上限；

对所述调整后的配置优化模型进行求解，得到所述自销子模块的约束方程的第二边际贡献；

根据所述预设价格与所述约束方程的第二边际贡献，计算得到所述出厂产品的影子价格。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，包括：

针对所述至少一个边际贡献获得模型中的每个边际贡献获得模型，将所述边际贡献获得模型中上限约束方程中的上限和下限约束方程中的下限，分别按照预定的步长调整，得到调整后的边际贡献获得模型；

求解所述调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业调整后的资源分配量以及所述边际贡献获得模型中上限约束方程的第三边际贡献和下限约束方程的第四边际贡献；

若所述调整后的资源分配量不存在异常，则将所述边际贡献获得模型中上限约束方程的第三边际贡献和所述下限约束方程的第四边际贡献相加，得到对应的炼化企业在本次调整的资源变化量下的所述第一边际贡献，并执行下一次迭代；其中，所述资源变化量为所述步长与迭代次数的乘积；

若所述调整后的资源分配量存在异常，则停止迭代。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述求解所述调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业调整后的资源分配量之后，还包括：

若所述调整后的资源分配量在所述炼化企业的预定资源阈值范围内，则判定所述调整后的资源分配量不存在异常；否则，判定所述调整后的资源分配量存在异常。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据每个炼化企业的资源使用数据，建立每个炼化企业的生产计划子模型；其中，所述炼化企业的生产计划子模型用于确定当所述炼化企业的资源利用率最大化时所述炼化企业的资源分配量；

根据每个炼化企业的生产计划子模型、资源运输至每个炼化企业的运输网络以及每个炼化企业的出厂产品的销售网络，建立所述配置优化模型。

7.一种资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于根据配置优化模型，获得每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格；其中，所述配置优化模型用于确定当整体资源利用率最大化时每个炼化企业的资源分配量；

建立模块，用于根据每个炼化企业的资源分配量以及每个炼化企业的出厂产品的影子价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；所述边际贡献获得模型用于计算炼化企业的资源分配量对应的第一边际贡献；

迭代模块，用于迭代调整至少一个边际贡献获得模型中的资源分配量，并求解调整后的边际贡献获得模型，得到对应的炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献；所述第一边际贡献表征炼化企业的资源分配量发生所述资源变化量的变化时对所述整体资源利用率的影响程度；

调整模块，用于当待分配的资源总量变化时，根据各炼化企业在不同资源变化量下的第一边际贡献，调整各炼化企业的资源分配量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述建立模块，具体用于将每个炼化企业的出厂产品的影子价格作为每个炼化企业的出厂产品的出厂价格；

所述建立模块，具体还用于根据所述每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值，以及每个炼化企业的出厂产品的出厂价格，建立每个炼化企业对应的边际贡献获得模型；其中，每个炼化企业的资源分配量与预设微调数量的差值作为每个炼化企业对应的边际贡献获得模型中的资源分配量。

9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行程序时执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种存储设备，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序被运行时，执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。