CN117640017A - 通信方法、***及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种通信方法、***及相关设备，包括：第一设备获取第一信号，并利用AI模型，根据第一信号对应的信道矩阵进行推理，得到第一值，该第一值用于指示对第一信号进行迭代译码的次数上限，该信道矩阵能够指示传输第一信号的信道的质量，从而第一设备根据所得到的第一值，对该第一信号进行译码，并得到相应的译码结果。如此，第一设备通过考虑第一信号传输所采用的信道的质量高低，来采用合适的次数上限来对第一信号进行迭代译码，这不仅能够有效避免所采用的迭代译码的次数上限过大而导致译码时间过长，也能避免迭代译码的次数上限过小而导致译码失败，从而能够有效保证第一设备与第二设备之间的通信效率，提高通信效果。

Description

通信方法、***及相关设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信方法、***及相关设备。

背景技术

在通信场景中，发送端（如基站）向接收端（如用户设备）发送的信号，在传输过程中容易受到噪声、多径、衰落等因素的干扰，这使得接收端所接收到的信号容易发生失真，或者对接收到的信号进行译码的过程中容易发生译码错误等。

为此，发送端可以基于信道编码技术，可以在信息序列中加入冗余码元，以使得接收端在接收到信号后，可以对该信号进行迭代译码，并能够根据译码得到的冗余码元发现和纠正传输过程中发生的信号错误，以此提高数据通信的可靠性。

实际应用场景中，由于通信***中对于发送端与接收端的信号处理有着严格的时隙要求，因此，发送端对信号进行迭代译码的次数上限（也即最大迭代次数）通常有限。目前，通常会为接收端配置固定的最大迭代次数，但是，接收端基于该固定配置的最大迭代次数对接收到的信号进行迭代译码，容易导致发送端与接收端之间的通信效果较差。

发明内容

本申请提供了一种通信方法、***及相关设备，目的在于提高发送端与接收端之间的通信效果。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种通信方法，方法应用于第一设备，该第一设备例如可以是UE或者网元，方法包括：第一设备获取第一信号，如接收第二设备发送的第一信号等，并且，第一设备利用AI模型，根据第一信号对应的信道矩阵进行推理，得到第一值，该第一值用于指示对第一信号进行迭代译码的次数上限，即，第一设备对接收到的信号进行迭代译码的次数不能超出该次数上限，该信道矩阵能够指示传输第一信号的信道的质量，从而第一设备根据所得到的第一值，对该第一信号进行译码，并得到相应的译码结果。

如此，第一设备通过考虑第一信号传输所采用的信道的质量高低，来采用合适的次数上限来对第一信号进行迭代译码，这不仅能够有效避免所采用的迭代译码的次数上限过大而导致译码时间过长，也能避免迭代译码的次数上限过小而导致译码失败，从而能够有效保证第一设备与第二设备之间的通信效率，提高通信效果。

在一种可能的实施方式中，第一设备在利用AI模型根据信道矩阵进行推理时，具体可以是先利用AI模型，根据第一信号对应的信道矩阵进行推理，得到第一信道质量级别，该第一信道质量级别用于度量传输第一信号的信道的质量，然后，第一设备再根据所述第一信道质量级别，确定第一值。如此，第一设备可以根据AI模型推理得到的信道质量级别，确定采用合适的次数上限来对第一信号进行迭代译码，以此能够避免迭代译码的次数上限过大或者过小而导致对第一设备与第二设备之间的通信效率产生影响，从而能够提高第一设备与第二设备之间的通信效果。

在一种可能的实施方式中，第一设备在获取第一信号之前，还可以获取对应关系，该对应关系用于指示多个信道质量级别中各个信道质量级别对应的迭代译码的次数上限，从而第一设备在根据第一信道质量级别确定第一值时，具体可以是根据该第一信道质量级别，查询对应关系，以得到该第一信道质量级别对应的第一值，其中，该对应关系例如可以是由第二设备预先配置于第一设备中，或者可以是由技术人员预先配置于该第一设备等，对此并不进行限定。如此，第一设备在获得AI模型所推理出的信道质量级别后，可以根据该对应关系，为第一信号确定合适的迭代译码的最大次数，从而利用该最大次数对第一信号进行迭代译码，能够提高第一设备与第二设备之间的通信效果。

在一种可能的实施方式中，第一设备还可以对AI模型进行动态更新，具体地，第一设备还可以获取针对第一信号进行迭代译码的实际译码次数，并根据该实际译码次数以及第一信号对应的信道矩阵，对AI模型进行更新。如此，第一设备根据真实执行迭代译码过程中的实际译码次数，对AI模型进行更新，可以提高AI模型进行推理的准确性，从而基于更新后的AI模型输出的推理结果所确定的迭代译码的次数上限，能够更加符合实际应用场景的需求，从而有助于进一步提高第一设备与第二设备之间的通信效率。

在一种可能的实施方式中，第一设备还可以获取第二信号，并利用该AI模型，根据第二信号对应的信道矩阵进行推理，得到第二信道质量级别，该第二信道质量级别用于度量传输第二信号的信道的质量。然后，第一设备可以根据第二信道质量级别，确定第二值，该第二值用于指示对第二信号进行迭代译码的次数上限。当对第二信号进行迭代译码的次数达到第二值，且不满足成功译码判定条件（也即译码失败），第一设备还可以发送重传消息，如可以通过向第二设备发送重传信息来指示第二设备重新发送第二信号；或者，当对第二信号进行迭代译码的次数达到第二值，且不满足成功译码判定条件，第一设备还可以等待获取新的信号，如等待第二设备在下一周期发送的信号等。如此，第一设备可以在对第二信号进行译码失败后，可以通过重传以及等待获取新的信号，来获得其所需的信息，以实现第一设备与第二设备之间的正常通信。

在一种可能的实施方式中，第一设备还可以获取第三信号，并利用该AI模型，根据第三信号对应的信道矩阵进行推理，得到第三信道质量级别，该第三信道质量级别用于度量传输第三信号的信道的质量。并且，当第三信道质量级别低于预设级别，第一设备可以发送重传消息，如可以通过向第二设备发送重传信息来指示第二设备重新发送第三信号；或者，当第三信道质量级别低于预设级别，第一设备可以等待获取新的信号，如等待第二设备在下一周期发送的信号等。如此，第一设备可以在确定传输第三信号的信道质量较差时，无需对第三信号执行迭代译码的过程，以此可以提高与第二设备之间的通信效率；并且，第一设备可以通过重传以及等待获取新的信号，来获得其所需的信息，以实现第一设备与第二设备之间的正常通信。

在一种可能的实施方式中，所述第一信号的编码为LDPC（低密度奇偶校验）码，或者可以是其他类型的编码等。

在一种可能的实施方式中，第一信号由第二设备发送，则，第一设备与第二设备处于连接态，比如，第一设备可以是UE，第二设备可以是基站；或者，第一设备为用户设备UE，第一信号为第二设备广播的信号，此时，第二设备可以是基站，并且，第一信号例如可以是基站广播的SIB1等信号。

第二方面，本申请提供一种UE（用户设备），该UE包括收发器以及处理器；其中，收发器，用于执行上述第一方面或者第一方面中任一实施方式所述的方法中的接收操作和发送操作；处理器，用于执行上述第一方面或者第一方面中任一实施方式所述的方法中除所述接收操作和所述发送操作以外的其他操作。

第三方面，本申请提供一种网元，该网元包括收发器以及处理器；其中，收发器，用于执行上述第二方面或者第二方面中任一实施方式所述的方法中的接收操作和发送操作；处理器，用于执行上述第二方面或者第二方面中任一实施方式所述的方法中除所述接收操作和所述发送操作以外的其他操作。

第四方面，本申请提供一种通信***，该通信***包括UE（用户设备）以及网元。其中，UE用于执行上述第一方面或者第一方面中任一实施方式所述的方法，网元用于向UE发送第一信号；或者，网元用于执行上述第一方面或者第一方面中任一实施方式所述的方法，UE用于向网元发送第一信号。

第五方面，本申请提供一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，用于实现本申请的第一方面至第一方面中的任意一种实施方式所提供的通信方法。

第六方面，本申请提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在至少一个计算设备上运行时，使得至少一个计算设备实现本申请的第一方面至第一方面中的任意一种实施方式所提供的通信方法。

附图说明

图1为本申请提供的一示例性通信***的结构图；

图2为本申请提供的一种通信方法的流程示意图；

图3为本申请提供的一示例性地信道质量级别与次数上限之间的对应关系示意图；

图4为本申请提供的另一示例性地信道质量级别与次数上限之间的对应关系示意图；

图5为本申请提供的利用对信号1进行迭代译码的实际译码次数对AI模型进行更新的示意图；

图6为本申请提供的一种网元的结构示意图；

图7为本申请提供的一种UE的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“所述”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，在本申请实施例中，“一个或多个”是指一个、两个或两个以上；“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系；例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例涉及的多个，是指大于或等于两个。需要说明的是，在本申请实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。

本申请提供了一种通信***，该通信***可以是第五代(5G)通信***，还可以是LTE与5G混合架构、或者5G新无线(5G New Radio，5G NR)***，以及未来通信发展中出现的新通信***等。其中，通信***包括至少两个设备，并且，不同设备之间可以互发信号来实现数据数据。示例性地，通信***包括的设备，例如可以是用户设备（user equipment，UE）和网元，该网元可以是基站等。下面以通信***包括UE和网元为例进行示例性说明。

通信***的一种示例如图1所示，包括网元1与UE2。

在本申请提供的实施例中，网元1可以是位于网络侧，且具有无线收发功能的任意一种设备，包括但不限于：新无线(new radio，NR)中的基站(gNodeB或gNB)或收发点(transmission receiving point/transmission reception point，TRP)等。网元1可以是：宏基站，微基站，微微基站，小站，中继站，或气球站等。网元1可以包含一个或多个共站或非共站的传输点(Transmission Reception Point，TRP)。网元1还可以是云无线接入网络(cloud radio access network，CRAN)场景下的无线控制器、集中单元(centralizedunit，CU)，和/或分布单元(distributed unit，DU)。网元1可以与UE2进行通信，也可以通过中继站与UE2进行通信。

UE2可以与不同技术的多个基站进行通信，例如，UE2可以与支持LTE网络的基站通信，也可以与支持5G网络的基站通信，还可以与支持LTE网络的基站以及5G网络的基站进行双连接。

在本申请提供的实施例中，UE2可以是各种形式，例如，手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、车载终端设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、可穿戴终端设备等等。UE有时也可以称为终端设备、接入终端设备、车载终端、工业控制终端、UE单元、UE站、移动站、移动台、远方站、远程终端设备、移动设备、UE终端设备、终端设备、无线通信设备、UE代理或UE装置等。终端也可以是固定终端或者移动终端。

为便于理解与说明，下面以网元1向UE2发送信号为例进行说明。

在图1所示的通信***中，网元1（即发送端）发送的信号，在传输过程中，会受到噪声、多径、衰落等因素的干扰，这使得UE2（即接收端）所接收到的信号容易发生失真或者译码错误，从而影响网元1与UE2之间的数据通信。通常情况下，网元1可以采用低密度奇偶校验码（low density parity check code，LDPC code）或者其他信道编码技术，在待发送的信息序列中添加冗余码元，以便UE2在接收到信号后，可以根据该信号中携带的冗余码元来校验该信号所指示的信息序列是否存在错误，以此提高数据通信的可靠性。为便于理解，下面以网元1基于LDPC技术进行编码为例进行说明。

在信号传输至UE2后，UE2可以利用置信传播（belief propagation，BP）算法或者其他算法，对接收到的信号进行迭代译码。通常情况下，迭代译码的次数越大，LDPC码能够被正确译码的概率越大，同时，对信号进行译码所占用的时间越长；反之，迭代译码的次数越小，LDPC码被正确译码的概率越小，译码占用的时间越短。实际应用场景中，由于在通信***中对于网元1与UE2的处理有着较为严格的时隙要求，UE2对信号进行迭代译码所能达到的次数上限通常有限。因此，迭代译码的次数上限不能过大，否则会影响UE2（以及网元1）的数据吞吐率；同时，迭代译码的次数上限不能过小，否则，本来能够成功译码的信号因为次数上限设置的过小而导致最终译码失败。实际应用时，当UE2发生译码失败时，网元1通常会重新向UE2发送信号。

目前，迭代译码的次数上限通常在UE2上固定配置。但是，该固定大小的次数上限，在实际应用时容易导致网元1与UE2之间的数据通信效率较低、通信效果较差，如经常存在UE2译码失败而导致网元1频繁重传信号等。

基于此，本申请提供了一种通信方法，旨在提高网元1与UE2之间的通信效率和通信效果。

具体地，在图1所示的通信***中，当网元1发送的信号传输至UE2，UE2可以确定该信号对应的信道矩阵，如可以通过对该信号进行解析等方式得到该信道矩阵等，并利用人工智能（artificial intelligence，AI）模型，对该信道矩阵进行推理，得到对接收到的信号进行迭代译码的次数上限。最后，UE2可以根据所确定出的次数上限，对接收到的信号进行译码，得到相应的译码结果。

由于UE2在对接收到的信号进行译码的过程中，会利用AI模型，根据接收到的信号所对应的信道矩阵，确定对该信号进行译码所采用的迭代译码的次数上限，即，UE2是根据信号在传输时所采用的信道的质量的高低，来确定采用合适的迭代译码的次数上限来该信号进行译码。比如，当信道质量较低时，迭代译码的次数上限可以较大，以尽可能保证对信号进行成功译码；而当信道质量较高时，迭代译码的次数上限可以较小，以将对信号进行迭代译码的耗时限缩在较小的范围内。如此，不仅能够有效避免所采用的迭代译码的次数上限过大而导致译码时间过长，也能避免迭代译码的次数上限过小而导致译码失败，从而能够有效保证第一设备与第二设备之间的通信效率，提高通信效果。

实际应用时，当UE2向网元1发送信号时，网元1也可以基于上述类似方式，为接收到的信号确定迭代译码的次数上限，并根据该次数上限对UE2发送的信号进行迭代译码，在此不做重述。

上述是以通信***包括网元1与UE2为例进行说明，在其它可能的实施方式中，通信***中可以包括多个UE或者多个网元。或者，在其它可能的实施方式中，通信***中的网元1也可以被替换为其它形式的网元，对此并不进行限定。

参见图2，示出了本申请实施例提供的一种通信方法。图2所示的通信方法，可以应用于图1所示的通信***，或者可以是应用于其他可能的通信***。为便于理解与说明，下面以应用于图1所示的通信***为例进行说明。如图2所示，该通信方法的流程包括以下步骤：

S201：网元1向UE2发送信号1。

本实施例中，UE2与网元1可以处于以下两种示例性地通信场景。

通信场景一：UE2与网元1建立连接，如无线资源控制（radio resource control，RRC）连接等。此时，网元1可以基于该连接向UE2发送信号1，如可以向UE2发送RRC信令对应的无线信号，或者可以向UE2发送业务数据对应的无线信号等。

通信场景二：UE2未与网元1建立连接，并且，UE2可以处于空闲态（idle）或者非活跃态（inactive）。此时，网元1可以周期性的广播同步信号和物理广播信道块（synchronization signal /physical broadcast channel block，SSB）、以及***信息块1（system information block1，SIB1）。其中，SSB用于UE2与网元1取得下行同步，并且，SSB中包括的主信息块（master information block，MIB）能够用于对SIB1进行解析，以获得UE2接入网元1所需的基本配置信息。相应地，UE2可以对接收到的SIB1（即前述信号1）进行迭代译码等。

其中，网元1所发送的信号1，可以通过相应的信道被传输至UE2。举例来说，在UE2与网元1建立连接后，信号1可以通过物理下行控制信道（physical downlink controlchannel，PDCCH）、或者物理下行共享信道（physical downlink shared channel，PDSCH）等信道被传输至UE2等，本实施例中，对于信号的具体实现方式，以及用于承载信号的信道的具体实现方式并不进行限定。

S202：UE2利用AI模型，根据信号1对应的信道矩阵1进行推理，得到信道质量级别1，该信道质量级别1用于度量传输该信号1的信道1的质量。

实际应用场景中，信号1在从网元1传输至UE2的过程中，传输该信号1的信道1可能会受到干扰，如噪声干扰等，这容易导致信道1的质量可能发生降低，从而导致在信道1上传输的信号1所指示的码字序列发生错误，如信号1中的部分信号所指示的码字由1变成0等。

基于此，在一种可能的实施方式中，UE2在接收到信号1后，可以对该信号1进行解析，获得信号1对应的信道矩阵1。其中，信道矩阵，是描述信号在信道中传输过程中所受到影响的数学模型，该信道矩阵中的元素能够表示信号在不同时间和不同频率上的衰减和失真情况，也即能够反映传输该信号的信道的质量。通常情况下，信道质量越高，信号在该信道上传输所指示的码字序列越不容易发生错误，相应地，UE2基于该信号所解码得到的码字序列与网元1发送的信号所指示的码字序列越是一致。

然后，UE2可以将信号1对应的信道矩阵1输入至预先完成训练的AI模型，以便该AI模型能够根据输入的信道矩阵输出信道质量级别，该信道质量级别能够用于指示信道质量的高低。

其中，AI模型，例如可以是神经网络模型，如深度神经网络（deep neuralnetworks，DNN）模型、循环神经网络（recurrent neural network，RNN）模型、或者卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）模型等，或者可以是其他类型的神经网络模型。或者，AI模型，也可以通过分类器等其他方式实现，如可以是基于随机森林算法AI模型等，对此并不进行限定。

作为一些示例，信道质量级别，可以通过字母进行指示。比如，信道质量级别可以包括A、B、C、D、E、F这6个级别，并且，该6个级别依次指示信道质量逐渐降低。即，A指示信道质量最高；F指示信道质量最低。或者，信道质量级别，也可以通过字符或者数字进行指示等，对此并不进行限定。

可以理解，如果信道的质量过低（信道质量太差），则在该信道上传输的信号在到达UE2时，该信号所指示的码字序列中发生错误的码字数量过多，这会超出UE2译码时的纠错能力；此时，UE2无论对该信号执行多少次的迭代译码过程，均无法得到正确的码字序列。反之，如果信道的质量较高，则在该信道上传输的信号在到达UE2时，该信号所指示的码字序列发生错误的数量较少，从而UE2执行较少次数的迭代译码，即能得到正确的码字序列。

S203：在确定出信道质量级别1后，UE2根据该信道质量级别1，确定第一值，该第一值用于指示对信号1进行迭代译码的次数上限。

在第一种可能的实施方式中，UE2在利用AI模型确定信道质量级别1后，可以判断该信道质量级别1是否低于预设级别。如果是，表征信道1的质量过低，UE2无法根据信号1获得正确的码字序列，则，UE2可以不用对信号1进行译码。此时，在UE2与网元1建立连接的情况下，UE2可以指示网元1重传信号1，如可以向网元1发送上行链路控制信息（uplinkcontrol information，UCI）消息，以指示网元1重传信号1（信道1在不同时间段内的质量因为环境因素的差异而发生变化，网元1在重传信号1时信道1的质量可能变高，从而UE2能够对重传的UE2进行成功译码）。在UE2与网元1未建立连接的情况下，UE2可以等待网元1重新发送信号1，比如，信号1可以是网元1周期性广播的SIB1，则，在当前接收到的信号1所指示的码字序列存在较多错误的情况下，UE2可以等待接收网元1在下一个周期广播的SIB1。

如果信道质量级别1不低于预设级别，则，UE2通过对信号1进行有限次数的迭代译码后，存在较大几率能够成功译码得到正确的码字序列。此时，UE2可以进一步根据该信道质量级别1，确定第一值，该第一值能够指示对信号1进行迭代译码的次数上限。

作为一种实现示例，UE2可以预先配置有信道质量级别与迭代译码的次数上限之间的对应关系，如网元1可以通过预先向UE2发送RRC配置消息等方式，在UE2中配置该对应关系，或者可以是由技术人员预先在该第一设备中配置该对应关系等。

举例来说，假设信道质量级别与迭代译码的次数上限之间的对应关系可以如图3所示。其中，信道质量级别可以包括A至E这5个级别，迭代译码的次数上限的取值可以包括3、6、9、12、15这5种取值。如图3所示，当信道质量级别为A时，迭代译码的次数上限的取值为3；当信道质量级别为E时，迭代译码的次数上限的取值为15。

这样，UE2在确定出信道质量级别1后，可以查询该对应关系，获得信道质量级别1所对应的第一值。

在第二种可能得实现方式中，UE2在确定出信道质量级别1后，可以直接查找对应关系，以确定信道质量级别1所对应的第一值，或者确定不对信号1进行译码。

举例来说，假设信道质量级别与迭代译码的次数上限之间的对应关系可以如图4所示。其中，信道质量级别可以包括A至F这6个级别，迭代译码的次数上限的取值可以包括3、6、9、12、15以及“不译码”这6种取值。如图4所示，当信道质量级别为A时，迭代译码的次数上限的取值为3；当信道质量级别为E时，迭代译码的次数上限的取值为15；当信道质量级别为F时，迭代译码的次数上限的取值为“不译码”，用于指示不对信号进行译码（ 此时，UE2无论执行多少次迭代译码的过程也无法得到正确的码字序列）。

为便于理解与说明，本实施例中设定信道质量级别1所指示的信道1的质量较高（如信道质量级别为A至E，不为F）。则，UE2可以确定对第一信号执行迭代译码的过程，并且，UE2对第一信号进行迭代译码的次数，不超过信道质量级别1对应的第一值。

S204：UE2根据第一值，对信号1进行译码，得到译码结果。

具体实现时，UE2可以对信号1进行第一次译码，如可以利用LDPC码译码器对信号1进行译码，并且，该LDPC译码器中的译码算法例如可以是BP算法等。同时，UE2可以将当前已执行的译码次数记为1。

然后，UE2可以判断对信号1进行第一次译码得到的码字序列1是否满足成功译码判定条件。示例性地，UE2判断码字序列1是否满足成功译码判定条件，具体可以是UE2基于循环冗余校验（Cyclic redundancy check，CRC）算法校验码字序列1是否存在错误，并且，当基于CRC算法校验码字序列1不存在错误时（校验通过），UE2可以确定码字序列1满足成功译码判定条件，此时，UE2最终得到的译码结果即为该码字序列1，并输出该译码结果，如图5所示。当基于CRC算法校验码字序列存在错误时（校验不通过），UE2可以确定码字序列1不满足成功译码判定条件。

当UE2确定码字序列1不满足成功译码判定条件时，UE2可以判断当前已执行的译码次数是否达到第一值。如果未达到第一值，则，UE2可以利用LDPC码译码器以及第一次译码得到的码字序列1，对信号1进行第二次译码，得到码字序列2，并将当前已执行的译码次数更新为2。然后，UE2可以判断码字序列2是否满足成功译码判定条件。其中，UE2可以判断码字序列2是否满足成功译码判定条件的实现方式，与判断码字序列1是否满足成功译码判定条件的实现方式类似，在此不做赘述。其中，UE2每执行一次译码，可以更新当前已经执行的译码次数；并且，在每次译码过程中，UE2可以利用LDPC码译码器根据上一次译码得到的译码序列对信号1进行译码，得到新的码字序列。

以此类推，UE2可以参照上述方式对信号1进行迭代译码，直至迭代译码得到的码字序列满足成功译码判定条件（如通过CRC算法校验），或者直至对信号进行迭代译码的次数达到第一值，也即达到迭代译码的次数上限。

其中，如果在已经执行的译码次数达到第一值之前，迭代译码的码字序列满足成功译码判定条件，则UE2可以将该码字序列确定为最终得到的译码结果。如果当前已经执行译码次数达到第一值，则UE2可以确定当前译码得到的码字序列是否满足成功译码判定条件。如果满足，则UE2可以将该码字序列确定为最终得到的译码结果并可以输出该译码结果；如果不满足，则由于当前对信号1进行迭代译码的次数达到上限，因此，UE2可以确定当前针对信号1的迭代译码失败，并可以输出译码失败的结果。

本实施例中，是以信道1的质量较高并且，UE2对信号1进行迭代译码为例进行说明，下面结合信号2以及信号3，分别介绍信道质量较高但是对信号进行迭代译码失败的过程，以及信道质量较低的过程。

实现方式一，网元1还可以向UE2发送信号2，该信号2可以是与信号1属于相同类型的信号，如均属于RRC信令对应的无线信号等；或者，信号2与信号1属于不同类型的信号，如信号2未用于交互业务数据的无线信号，信号1为用于对UE2进行配置的无线信号等，对此并不进行限定。并且，用于传输信号2的信号与用于传输信号1的信道，可以是相同的信道，也可以是不同的信道，本实施例中仍以利用信道1传输信号2为例进行说明。

UE2在接收到信号2后，可以确定信号2对应的信道矩阵2，并利用AI模型，根据该信道矩阵2进行推理，得到信道质量级别2，该信道质量级别2用于度量传输信号2的信道1的质量，假设信道质量级别2所指示的信道1的质量较高（如信道质量级别不为F）。然后，UE2可以根据该信道质量级别2确定第二值，该第二值用于指示对信号2进行迭代译码的次数上限，并根据该第二值对信号2进行迭代译码。其中，UE2对信号2进行迭代译码的具体实现，可参见上述对信号1进行迭代译码的相关之处描述，在此不做赘述。假设UE2对信号2进行迭代译码的次数达到第二值，且，最后一次对信号2进行迭代译码所得到的码字序列不满足成功译码判定条件，则UE2可以向网元1发送重传消息，以指示网元1重传信号2；或者，UE2可以等待网元1发送新的信号，如信号2为SIB1时，UE2可以等待网元1在下一个周期广播SIB1等。

实现方式二，网元1还可以向UE2发送信号3，该信号3可以是与信号1属于相同类型的信号，或者可以与信号1属于不同类型的信号，对此并不进行限定。并且，用于传输信号3的信号与用于传输信号1的信道，可以是相同的信道，也可以是不同的信道，本实施例中仍以利用信道1传输信号3为例进行说明。

UE2在接收到信号3后，可以确定信号3对应的信道矩阵3，并利用AI模型，根据该信道矩阵3进行推理，得到信道质量级别3，该信道质量级别3用于度量传输信号3的信道1的质量，假设信道质量级别2所指示的信道1的质量较低（如信道质量级别为F等）。此时，UE2无论对信号3执行多少次的迭代译码的过程，均无法得到正确的码字序列，因此，UE2可以无需执行对信号3的迭代译码操作，而可以向网元1发送重传消息，以指示网元1重传信号3，或者，UE2可以等待网元1发送新的信号。

如此，针对网元1发送的信号，UE2可以参照上述针对信号1、信号2、或者信号3的处理方式，确定是否对信号进行迭代译码，以及对信号进行迭代译码的最大次数，以此实现提高网元1与UE2之间的通信效率以及通信效果。

在进一步可能的实施方式中，UE2还可以对AI模型进行的动态更新。

具体实现时，如图5所示，UE2在对信号1进行迭代译码的过程中，可以获取对信号1进行迭代译码的实际译码次数，并根据该实际译码次数与信号1对应的信道矩阵，对AI模型进行更新。

比如，UE2可以将实际译码次数作为信道矩阵的标签，并且，在更新过程中，UE2可以利用该AI模型重新根据该信道矩阵进行推理，得到信道质量级别（也即上述信道质量级别1），并进一步获得该信道质量级别对应的迭代译码的次数上限（也即上述第一值），从而UE2可以根据该次数上限与实际译码次数之间的差异，对AI模型进行更新。

又比如，UE2在对信号1进行迭代译码的过程中，记录查询对应关系所确定的信道质量级别1对应的第一值以及对信号1进行迭代译码的实际译码次数，并计算该第一值与实际译码次数之间的差值，从而UE可以根据该差异，对AI模型进行更新。

如此，根据推理得到的次数上限与真实执行迭代译码过程所确定的实际译码次数，对AI模型进行更新，可以提高AI模型进行推理的准确性，从而基于更新后的AI模型输出的推理结果所确定的迭代译码的次数上限，能够更加符合实际应用场景的需求，从而有助于进一步提高网元1与UE2之间的通信效率，即避免次数上限设置过小而导致的无必要的信号重传，以及避免次数上限设置过大而导致无必要的多次迭代译码。

实际应用时，针对配置于UE的AI模型的训练过程，可以参照上述针对AI模型进行更新的方式训练得到。以UE2训练AI模型为例，UE2可以获取至少一组训练样本，该训练样本包括作为AI模型输入的训练数据以及标签，该训练数据例如可以是信道矩阵，该标签可以是对信号进行迭代译码的次数（当次数为0时，表征不对信号执行译码过程）。从而，UE2可以利用该至少一个训练样本完成针对该AI模型的训练过程。

值得注意的是，上述图2所示的实施例，仅作为一种实现示例性说明，并不用于限定。比如，上述图2所示的实施例中，AI模型的输入为信道矩阵，输出为信道质量等级。在其他实施例中的，AI模型的输入可以是信道矩阵，输出可以是对信号进行迭代译码的次数上限。即，UE2可以利用该AI模型直接推理得到迭代译码的次数上限，从而可以不用执行图2所示实施例中根据信道质量等级查询对应关系以得到迭代译码的次数上限的过程（即步骤S203和步骤S204的过程）。

上述图2所示的实施例中，第一设备可以是通信***中的网元，也可以是通信***中的UE。下面，结合图6以及图7，进一步介绍第一设备为网元以及第一设备为UE的硬件实现方式。

参见图6，示出了一种网元的硬件结构示意图。图6所示的网元包括至少一个处理器111、至少一个存储器112、至少一个收发器113、至少一个网络接口114和一个或多个天线115。处理器111、存储器112、收发器113和网络接口114相连，例如通过总线相连，在本申请实施例中，所述连接可包括各类接口、传输线或总线等，本实施例对此不做限定。天线115与收发器113相连。网络接口114用于使得网元通过通信链路，与其它通信设备相连，例如网络接口114可以包括网元与核心网中的网元之间的网络接口，例如S1接口，网络接口可以包括网元和其他网元之间的网络接口，例如X2或者Xn接口。

其中，图6中所示的处理器111具体可以完成上述方法中网元处理的动作，存储器112可以完成上述方法中存储的动作，收发器113和天线115可以执行上述方法中空口上的收发动作，网络接口114可以完成上述方法中与网元或者其他网元之间进行交互的动作。

本申请实施例中的处理器，例如处理器111，可以包括但不限于以下至少一种：中央处理单元（central processing unit，CPU）、微处理器、数字信号处理器（DSP）、微控制器（microcontroller unit，MCU）、或人工智能处理器等各类运行软件的计算设备，每种计算设备可包括一个或多个用于执行软件指令以进行运算或处理的核。该处理器可以是个单独的半导体芯片，也可以跟其他电路一起集成为一个半导体芯片，例如，可以跟其他电路（如编解码电路、硬件加速电路或各种总线和接口电路）构成一个SoC（片上***），或者也可以作为一个ASIC的内置处理器集成在所述ASIC当中，该集成了处理器的ASIC可以单独封装或者也可以跟其他电路封装在一起。该处理器除了包括用于执行软件指令以进行运算或处理的核外，还可进一步包括必要的硬件加速器，如现场可编程门阵列（field programmablegate array，FPGA）、PLD（可编程逻辑器件）、或者实现专用逻辑运算的逻辑电路。

本申请实施例中的存储器，可以包括如下至少一种类型：只读存储器（read-onlymemory，ROM) 或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器（random access memory，RAM) 或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器（Electrically erasable programmabler-only memory，EEPROM）。在某些场景下，存储器还可以是只读光盘（compact disc read-only memory，CD-ROM）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器112可以是独立存在，与处理器111相连。可选的，存储器112可以和处理器111集成在一起，例如集成在一个芯片之内。其中，存储器112能够存储执行本申请实施例的技术方案的程序代码，并由处理器111来控制执行，被执行的各类计算机程序代码也可被视为是处理器111的驱动程序。例如，处理器111用于执行存储器112中存储的计算机程序代码，从而实现本申请实施例中的技术方案。

收发器113可以用于支持网元与其它设备之间射频信号的接收或者发送，收发器113可以与天线115相连。收发器113包括发射机Tx和接收机Rx。具体地，一个或多个天线115可以接收射频信号，该收发器113的接收机Rx用于从天线接收所述射频信号，并将射频信号转换为数字基带信号或数字中频信号，并将该数字基带信号或数字中频信号提供给所述处理器111，以便处理器111对该数字基带信号或数字中频信号做进一步的处理，例如解调处理和译码处理。此外，收发器113中的发射机Tx还用于从处理器111接收经过调制的数字基带信号或数字中频信号，并将该经过调制的数字基带信号或数字中频信号转换为射频信号，并通过一个或多个天线115发送所述射频信号。具体地，接收机Rx可以选择性地对射频信号进行一级或多级下混频处理和模数转换处理以得到数字基带信号或数字中频信号，所述下混频处理和模数转换处理的先后顺序是可调整的。发射机Tx可以选择性地对经过调制的数字基带信号或数字中频信号时进行一级或多级上混频处理和数模转换处理以得到射频信号，所述上混频处理和数模转换处理的先后顺序是可调整的。数字基带信号和数字中频信号可以统称为数字信号。

图7为本申请实施例提供的UE的组成示例，该UE例如可以是手机、智能穿戴设备（如智能手表）等。下面以手机为例，UE可以包括处理器310，外部存储器接口320，内部存储器321，显示屏330，摄像头340，天线1，天线2，移动通信模块350，以及无线通信模块360等。

可以理解的是，本实施例示意的结构并不构成对该UE的具体限定。在另一些实施例中，该UE可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器310可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器310可以包括应用处理器（application processor，AP），调制解调处理器，图形处理器（graphics processingunit，GPU），图像信号处理器（image signal processor，ISP），控制器，时频编解码器，数字信号处理器（digital signal processor，DSP），基带处理器，和/或神经网络处理器（neural-network processing unit，NPU）等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

可以理解的是，本实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对UE的结构限定。在本申请另一些实施例中，UE也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

外部存储器接口320可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展UE的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口320与处理器310通信，实现数据存储功能。例如将音乐，时频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器321可以用于存储计算机可执行程序代码，可执行程序代码包括指令。处理器310通过运行存储在内部存储器321的指令，从而执行UE的各种功能应用以及数据处理。内部存储器321可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作***，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储UE使用过程中所创建的数据（比如时频流数据）等。此外，内部存储器321可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器310通过运行存储在内部存储器321的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行UE的各种功能以及数据处理。

UE的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块350，无线通信模块360，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。UE中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块350可以提供应用在UE上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块350可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(lownoise amplifier，LNA)等。移动通信模块350可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块350还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块350的至少部分功能模块可以被设置于处理器310中。在一些实施例中，移动通信模块350的至少部分功能模块可以与处理器310的至少部分模块被设置在同一个器件中。

一些实施例中，UE通过移动通信模块350和天线1发起或接收的呼叫请求。

另外，在上述部件之上，运行有操作***。例如iOS操作***，Android操作***，Windows操作***等。在操作***上可以安装运行应用程序。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述方便和简洁，上述提供的任一种UE中相关内容的解释及有益效果均可参考上文提供的对应的方法实施例，此处不再赘述。

此外，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在一个或者多个计算设备上运行时，使得该一个或者多个计算设备执行上述实施例所述的通信方法。

此外，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被一个或者多个计算设备执行时，所述一个或者多个计算设备执行前述通信方法中的任一方法。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，在需要使用前述通信方法的任一方法的情况下，可以下载该计算机程序产品并在计算机上执行该计算机程序产品。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，训练设备，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的训练设备、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质（例如固态硬盘（Solid State Disk，SSD)）等。

本申请实施例描述的***架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

Claims (12)

1.一种通信方法，其特征在于，所述方法应用于第一设备，包括：

获取第一信号；

利用人工智能AI模型，根据所述第一信号对应的信道矩阵进行推理，得到第一值，所述第一值用于指示对所述第一信号进行迭代译码的次数上限，所述信道矩阵能够指示传输所述第一信号的信道的质量；

根据所述第一值，对所述第一信号进行译码，得到译码结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用人工智能AI模型，根据所述第一信号对应的信道矩阵进行推理，包括：

利用所述AI模型，根据所述第一信号对应的信道矩阵进行推理，得到第一信道质量级别，所述第一信道质量级别用于度量传输所述第一信号的信道的质量；

根据所述第一信道质量级别，确定第一值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取第一信号之前，所述方法还包括：

获取对应关系，所述对应关系用于指示多个信道质量级别中各个信道质量级别对应的迭代译码的次数上限；

所述根据所述第一信道质量级别，确定第一值，包括：

根据所述第一信道质量级别，查询所述对应关系，得到所述第一信道质量级别对应的第一值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取针对所述第一信号进行迭代译码的实际译码次数；

根据所述实际译码次数以及所述第一信号对应的信道矩阵，对所述AI模型进行更新。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二信号；

利用所述AI模型，根据所述第二信号对应的信道矩阵进行推理，得到第二信道质量级别，所述第二信道质量级别用于度量传输所述第二信号的信道的质量；

根据所述第二信道质量级别，确定第二值，所述第二值用于指示对所述第二信号进行迭代译码的次数上限；

当对所述第二信号进行迭代译码的次数达到所述第二值，且不满足成功译码判定条件，发送重传消息，或者，等待获取新的信号。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第三信号；

利用所述AI模型，根据所述第三信号对应的信道矩阵进行推理，得到第三信道质量级别，所述第三信道质量级别用于度量传输所述第三信号的信道的质量；

当所述第三信道质量级别低于预设级别，发送重传消息，或者，等待获取新的信号。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信号的编码为低密度奇偶校验LDPC码。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信号由第二设备发送，所述第一设备与所述第二设备处于连接态；

或者，所述第一设备为用户设备，所述第一信号为第二设备广播的信号。

9.一种用户设备，其特征在于，包括：

收发器，用于执行权利要求1-8任一项所述的方法中的接收操作和发送操作；

处理器，用于执行权利要求1-8任一项所述的方法中除所述接收操作和所述发送操作以外的其他操作。

10.一种网元，其特征在于，包括：

收发器，用于执行权利要求1-8任一项所述方法中的接收操作和发送操作；

处理器，用于执行权利要求1-8任一项所述方法中除所述接收操作和所述发送操作以外的其他操作。

11.一种通信***，其特征在于，

包括用户设备以及网元，所述用户设备用于执行权利要求1-8任一项所述的方法，所述网元用于向所述用户设备发送第一信号；

或者，包括用户设备以及网元，所述网元用于执行权利要求1-8任一项所述的方法，所述用户设备用于向所述网元发送第一信号。

12.一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现权利要求1-8任一项所述的通信方法。