CN117639086A - 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置 - Google Patents

一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN117639086A
CN117639086A CN202210980667.7A CN202210980667A CN117639086A CN 117639086 A CN117639086 A CN 117639086A CN 202210980667 A CN202210980667 A CN 202210980667A CN 117639086 A CN117639086 A CN 117639086A
Authority
CN
China
Prior art keywords
topology identification
topology
power distribution
identification function
distribution area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210980667.7A
Other languages
English (en)
Inventor
陈洁
关石磊
周菲嫣
古凌云
盛万兴
史常凯
尹惠
宋晓辉
吴燕
雷浩亮
王海波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202210980667.7A priority Critical patent/CN117639086A/zh
Publication of CN117639086A publication Critical patent/CN117639086A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及智能配电网技术领域，具体提供了一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置，包括：获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。本发明提供的技术方案，能够检验低压配电台区拓扑识别的能力，完成对***各个方面的综合评价，为低压配电台区智能化建设提供参考。

Description

一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置
技术领域
本发明涉及智能配电网技术领域，具体涉及一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置。
背景技术
低压配电***处于整个电力***的末端，其任务在于对用户供电。随着居民生活用电需求的急剧增加，用户违约用电、私自搭接线路等问题在低压配电***中频繁发生，不仅增加了电能表客户归属的辨识难度，还严重影响了经济效益，经营与安全风险并存。在日常的配电运维管理工作中，部分拓扑根本无法直接获取，需要进行人工摸查，工作量巨大，造成了人力、物力的浪费。而且人工摸查也存在获取台区拓扑不准确的风险，当台区拓扑发生变动时，往往不能及时发现问题。为了实时掌握整个台区网络***“变压器—分支箱—电表箱”的网络拓扑关系，配电网拓扑结构自动识别成为一个热点研究问题。
在现场应用中，由于通信质量、数据差异等因素会导致拓扑识别准确率也不尽相同。在没有先验拓扑连接关系的情况下，得到的拓扑结果无法对比，结果准确性无法保证，进而直接影响配电网的运维与用户的体验。因此对拓扑关系识别结果进行评价分析十分必要。
发明内容
为了克服上述缺陷，本发明提出了一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置。
第一方面，提供一种配电台区的拓扑识别功能评价方法，所述配电台区的拓扑识别功能评价方法包括：
获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
进一步的，所述拓扑识别率的计算式如下：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
进一步的，所述拓扑位置吻合度的计算式如下：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
进一步的，所述拓扑识别时间系数的获取过程包括：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
优选的，所述配电台区的拓扑识别功能的评价值的计算式如下：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
优选的，所述基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价，包括：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
第二方面，提供一种配电台区的拓扑识别功能评价装置，所述配电台区的拓扑识别功能评价装置包括：
获取模块，用于获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
确定模块，用于基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
评价模块，用于基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
进一步的，所述获取模块具体用于按下式计算所述拓扑识别率：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
进一步的，所述获取模块具体用于按下式所述拓扑位置吻合度：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
进一步的，所述获取模块具体用于按下述方式获取所述拓扑识别时间系数：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
优选的，所述确定模块具体用于按下式所述配电台区的拓扑识别功能的评价值：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
优选的，所述评价模块具体用于：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
第三方面，提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；
所述处理器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现所述的配电台区的拓扑识别功能评价方法。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述的配电台区的拓扑识别功能评价方法。
本发明上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
本发明提供了一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置，包括：获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。本发明提供的技术方案，能够检验低压配电台区拓扑识别的能力，完成对***各个方面的综合评价，为低压配电台区智能化建设提供参考。
附图说明
图1是本发明实施例的配电台区的拓扑识别功能评价方法的主要步骤流程示意图；
图2是本发明实施例的拓扑识别测试案例生成流程图；
图3是本发明实施例的大台区拓扑图；
图4是本发明实施例的配电台区的拓扑识别功能评价装置的主要结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如背景技术中所公开的，低压配电***处于整个电力***的末端，其任务在于对用户供电。随着居民生活用电需求的急剧增加，用户违约用电、私自搭接线路等问题在低压配电***中频繁发生，不仅增加了电能表客户归属的辨识难度，还严重影响了经济效益，经营与安全风险并存。在日常的配电运维管理工作中，部分拓扑根本无法直接获取，需要进行人工摸查，工作量巨大，造成了人力、物力的浪费。而且人工摸查也存在获取台区拓扑不准确的风险，当台区拓扑发生变动时，往往不能及时发现问题。为了实时掌握整个台区网络***“变压器—分支箱—电表箱”的网络拓扑关系，配电网拓扑结构自动识别成为一个热点研究问题。
在现场应用中，由于通信质量、数据差异等因素会导致拓扑识别准确率也不尽相同。在没有先验拓扑连接关系的情况下，得到的拓扑结果无法对比，结果准确性无法保证，进而直接影响配电网的运维与用户的体验。因此对拓扑关系识别结果进行评价分析十分必要。
为了改善上述问题，本发明提供的一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置，包括：获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。本发明提供的技术方案，能够检验低压配电台区拓扑识别的能力，完成对***各个方面的综合评价，为低压配电台区智能化建设提供参考。下面对上述方案进行详细阐述。
实施例1
参阅附图1，图1是本发明的一个实施例的配电台区的拓扑识别功能评价方法的主要步骤流程示意图。如图1所示，本发明实施例中的配电台区的拓扑识别功能评价方法主要包括以下步骤：
步骤S101：获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
步骤S102：基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
步骤S103：基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
其中，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
在一个实施方式中，所述拓扑识别率的计算式如下：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
在一个实施方式中，所述拓扑位置吻合度的计算式如下：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
在一个实施方式中，所述拓扑识别时间系数的获取过程包括：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
本实施例中，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
本实施例中，所述配电台区的拓扑识别功能的评价值的计算式如下：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
本实施例中，所述基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价，包括：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
在一个最优的实施方式中，本发明还提供了一种基于所述配电台区的拓扑识别功能评价方法的测试方法，拓扑识别的主要方式为融合终端配合LTU(Line TerminatingUnit，线路终接单元)或其他模块，具备拓扑识别功能，当线路拓扑发生改变时，融合终端配合LTU或其他模块应能快速识别，生产新的拓扑文件(json)，并告诉主站拓扑更新，主站召测最新的json文件，并根据json绘制新的拓扑图。
台区拓扑识别测试案例编制：
考虑到配电台区智能化建设整体比较复杂，故在测试案例方面编写方面希望由简单变复杂逐步实现整个大台区拓扑识别。测试案例一览如表1：
表1
拓扑识别测试案例在每一个案例中可以分为带负载和不带负载两种情况分别进行测试。具体测试步骤为主要包括日志初始化、读取档案、初始化拓扑流程、清除节点设备拓扑记录，待主站下发触发指令则开启拓扑触发流程，循环判断设备是否收到触发信号；满足触发拓扑流程条件后进入拓扑识别流程，循环判断档案的设备地址、设备类型等信息是否发生变化，分析设备拓扑线；最终生成拓扑关系文件等流程。具体流程图参照附图2。
针对智能台区在单线路、单台区、整个台区以及有无负载的情况下提出了六种测试场景，本发明以一个大台区拓扑识别方案为例，大台区拓扑图如附图3，在经过拓扑初始化以及被测终端状态核对后的主要测试步骤如下：
1.通过标准测控单元下发指令。让所有电表投入RLC负载。
2.通过标准测控单元下发指令，闭合#01开关、#03开关、#04开关、#06开关、#07开关、#08开关、#031开关、#032开关、#033开关、#071开关、#072开关、#073开关。
3.主站向#1台区和#2台区融合终端下发拓扑识别命令。
4.拓扑识别完成后，融合终端向主站报送拓扑识别完成SOE。
5.主站召唤，融合终端将拓扑汇总数据上送给主站。
6.主站执行拓扑数据报文解析并将拓扑图形化。
7.召测开关位置进行判定，所有位置信息应满足下表2。
表2
开关 #01 #02 #03 #04 #05 #06 #07 #08 #09 #010
状态 合 合 合 合 分 合 合 合 分 分
开关 #031 #032 #033 #041 #042 #043 #071 #072 #073 #081 #082 #083
状态 合 合 合 合 合 合 合 合 合 合 合 合
8.通过拓扑数据报文解析，计算出拓扑识别各项指标，召被测终端与测控终端遥测、遥信。判定测试结论，给出相关测试数据。
9.最后将***状态复归，断开测控单元与被测设备的连接，填写本次测试说明。
试结果分析：
以搭建台区为例验证评估模型，测试结果数据如表3所示：
表3
指标 拓扑位置吻合度 线路/台区拓扑识别率 拓扑识别时间
计算公式 M＝P/U K＝G/L Tm＝Tn-Tk
计算结果 99％ 98％ 36min
根据评价指标对相应的测试结果进行分析评价，评价结果如表4所示：
表4
分析评分结果,该***拓扑识别的各项指标都达到优秀以上，且可以根据综合评价分析法计算得到***总得分也达到了93.2013分，所以该台区在拓扑识别综合能力方面表现的很不错，但在拓扑识别时间这一方面还可以进一步升级改造。
实施例2
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种配电台区的拓扑识别功能评价装置，如图4所示，所述配电台区的拓扑识别功能评价装置包括：
获取模块，用于获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
确定模块，用于基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
评价模块，用于基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
进一步的，所述获取模块具体用于按下式计算所述拓扑识别率：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
进一步的，所述获取模块具体用于按下式所述拓扑位置吻合度：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
进一步的，所述获取模块具体用于按下述方式获取所述拓扑识别时间系数：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
优选的，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
优选的，所述确定模块具体用于按下式所述配电台区的拓扑识别功能的评价值：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
优选的，所述评价模块具体用于：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
实施例3
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中一种配电台区的拓扑识别功能评价方法的步骤。
实施例4
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作***。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种配电台区的拓扑识别功能评价方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (18)

1.一种配电台区的拓扑识别功能评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拓扑识别率的计算式如下：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拓扑位置吻合度的计算式如下：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拓扑识别时间系数的获取过程包括：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电台区的拓扑识别功能的评价值的计算式如下：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价，包括：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
9.一种配电台区的拓扑识别功能评价装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取配电台区的拓扑识别结果对应指标的指标值；
确定模块，用于基于所述指标值及配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重确定配电台区的拓扑识别功能的评价值；
评价模块，用于基于所述配电台区的拓扑识别功能的评价值对配电台区的拓扑识别功能进行评价。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标包括下述中的至少一种：拓扑识别率、拓扑位置吻合度、拓扑识别时间系数。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于按下式计算所述拓扑识别率：
K＝G/L
上式中，K为拓扑识别率，G为上报的拓扑文件中显示的智能开关以及智能电表数量总和，L为实际参与拓扑识别的智能开关以及智能电表数量总和。
12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于按下式所述拓扑位置吻合度：
M＝P/U
上式中，M为拓扑位置吻合度，P为拓扑文件中拓扑节点与实际拓扑节点吻合的拓扑节点数量，U为实际参与拓扑的拓扑节点数量。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于按下述方式获取所述拓扑识别时间系数：
按下式确定拓扑识别时间：
Tm＝Tn-Tk
将拓扑识别时间对应的归一化值作为所述拓扑识别时间系数；
其中，Tm为拓扑识别时间，Tn为融合终端上报拓扑完成的SOE报文时刻，Tk为主站下发拓扑识别命令时刻。
14.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述配电台区的拓扑识别结果对应指标的权重采用层次分析法获取。
15.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于按下式所述配电台区的拓扑识别功能的评价值：
上式中，P为配电台区的拓扑识别功能的评价值，pi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的指标值，ωi为配电台区的拓扑识别结果对应第i个指标的权重，n为配电台区的拓扑识别结果对应指标总数。
16.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述评价模块具体用于：
若所述配电台区的拓扑识别功能的评价值不小于预设阈值，则配电台区的拓扑识别功能合格，否则，配电台区的拓扑识别功能不合格。
17.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；
所述处理器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至8中任意一项所述的配电台区的拓扑识别功能评价方法。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至8中任意一项所述的配电台区的拓扑识别功能评价方法。
CN202210980667.7A 2022-08-16 2022-08-16 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置 Pending CN117639086A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210980667.7A CN117639086A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210980667.7A CN117639086A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117639086A true CN117639086A (zh) 2024-03-01

Family

ID=90029195

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210980667.7A Pending CN117639086A (zh) 2022-08-16 2022-08-16 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117639086A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117972401A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 深圳市科沃电气技术有限公司 电网全局拓扑的控制方法、装置、设备以及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117972401A (zh) * 2024-04-02 2024-05-03 深圳市科沃电气技术有限公司 电网全局拓扑的控制方法、装置、设备以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104134999B (zh) 基于多数据源的配电网量测有效性分析实用化计算方法
CN104794206B (zh) 一种变电站数据质量评价***及方法
CN107317394B (zh) 调度操作票防误方法、装置和***
CN103872681A (zh) 一种基于主配网一体化的在线实时合环方法
CN111537939A (zh) 一种基于多指标融合的电压互感器状态评估方法及装置
CN110907754B (zh) 一种基于psd-bpa的故障线路严重程度评估方法
CN111999692B (zh) 一种多表误差的校准方法和装置
CN110146743A (zh) 一种台区相位识别方法
CN105119282A (zh) 一种电网理论线损在线计算***及方法
CN103324858A (zh) 配电网三相潮流状态估计方法
CN115248906B (zh) 一种发电机出线双电流互感器的状态误差识别方法及***
CN117639086A (zh) 一种配电台区的拓扑识别功能评价方法及装置
CN105243232A (zh) 将场分析集成到电网络求解的电磁暂态仿真方法及***
CN114915546A (zh) 一种停电用户定位方法、装置、设备、介质
CN113033617A (zh) 一种基于大数据台区线损数据深度挖掘分析方法
CN111525495A (zh) 一种继电保护定值在线校核方法、***、计算机存储介质
CN111313399B (zh) 一种区域用电网络拓扑关系确认方法、装置和***
CN108596450B (zh) 电网风险预警方法和***
CN105843736B (zh) 一种电力***状态估计软件的测试方法
CN112215482A (zh) 一种户变关系识别方法和装置
CN105572504A (zh) 一种用于中低压混合配电网的窃电检测的控制方法及***
CN116128279A (zh) 一种电网薄弱环节改造方法
Primadianto et al. Performance comparison of distribution system state estimation methods
Rahimi et al. On external network model development
CN114912853A (zh) 一种电网稳定性的评价方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication