CN117636676A - 信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质 - Google Patents

信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117636676A
CN117636676A CN202311075490.7A CN202311075490A CN117636676A CN 117636676 A CN117636676 A CN 117636676A CN 202311075490 A CN202311075490 A CN 202311075490A CN 117636676 A CN117636676 A CN 117636676A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
users
user
information processing
control unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311075490.7A
Other languages
English (en)
Inventor
久保智景
山田健一
辰本裕树
藤井宏光
内藤光浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Publication of CN117636676A publication Critical patent/CN117636676A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06314Calendaring for a resource
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/123Traffic control systems for road vehicles indicating the position of vehicles, e.g. scheduled vehicles; Managing passenger vehicles circulating according to a fixed timetable, e.g. buses, trains, trams
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202Market predictions or forecasting for commercial activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

提供一种信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质,改善车辆的需求预测的精度。具备控制部(11)的信息处理装置(10)的信息处理方法包括:第1工序,所述控制部(11)取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;第2工序,所述控制部(11)根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆(30)的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及第3工序,所述控制部(11)根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆(30)的车辆调度计划表。

Description

信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计 算机可读取的介质
技术领域
本公开涉及信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质。
背景技术
在专利文献1中记载了根据用于乘坐作为交通工具的移动体的乘车地点与用户的当前位置之间的位置关系以及表示用户的行为的行为信息来判定用户是否有乘坐移动体的意图。
现有技术文献
专利文献1:日本特开2019-057265号公报
发明内容
然而,在以往的结构中,在车辆的需求预测的精度中存在改善的余地。
本公开的目的在于,改善车辆的需求预测的精度。
本公开的一个实施方式所涉及的信息处理方法是具备控制部的信息处理装置的信息处理方法,其中,包括:
第1工序,所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2工序,所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3工序,所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
本公开的一个实施方式所涉及的信息处理装置具备控制部,其中,
所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息,
所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数,
所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
本公开的一个实施方式所涉及的信息处理***具备:
所述信息处理装置;以及
所述多个终端装置。
本公开的一个实施方式所涉及的非临时性的计算机可读取的介质存储有程序,其中,
所述程序使计算机执行:
第1处理,取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2处理,根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3处理,根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
根据本公开的一个实施方式,能够改善车辆的需求预测的精度。
附图说明
图1是示出本公开的一个实施方式所涉及的信息处理***的结构例的图。
图2是示出图1的控制装置的硬件结构例的框图。
图3是示出图1的终端装置的硬件结构例的框图。
图4是示出图1的车辆的硬件结构例的框图。
图5是示出控制装置的动作例的流程图。
图6是示出图5的乘车人数预测处理的一个例子的流程图。
图7是示出图5的车辆调度计划表决定处理的一个例子的流程图。
(符号说明)
1:信息处理***;10:控制装置;11:控制部;12:存储部;13:通信部;20:终端装置;21:控制部;22:存储部;23:通信部;24:输入输出部;25:测位部;30:车辆;31:控制部;32:存储部;33:通信部;34:测位部。
具体实施方式
以下,参照附图,说明本公开的一个实施方式。在各附图中,对具有同一结构或者功能的部分,附加同一符号。在本实施方式的说明中,关于同一部分,有时适当省略或者简化重复的说明。
(实施方式的概要)
图1是示出本公开的一个实施方式所涉及的信息处理***1的结构例的图。信息处理***1具备控制装置10、终端装置20以及车辆30。控制装置10、终端装置20以及车辆30与例如包括因特网以及移动体通信网等的网络40可通信地连接。
作为本实施方式所涉及的信息处理装置的控制装置10是根据表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息等来决定车辆30的车辆调度计划表的信息处理装置。控制装置10例如也可以是数据中心等设施中设置的服务器装置等计算机。控制装置10能够经由网络40而与终端装置20以及车辆30进行通信。
终端装置20是由用户保持并操作的信息处理装置。终端装置20也可以将表示其位置的信息等发送给控制装置10。在本实施方式中,终端装置20是由用户使用的智能手机,但例如也可以是便携电话机者平板等移动设备、以及PC(Personal Computer,个人计算机)等通用设备。信息处理***1具备的终端装置20的数量也可以是任意地决定的。在本实施方式中,说明多个用户分别各保持一台终端装置20的例子,但不限于此。例如各用户也可以保持多个终端装置20,还可以是两人以上的用户使用同一终端装置20。
车辆30是例如巴士等汽车,但不限于此,也可以是任意的车辆。汽车是例如汽油汽车、HEV(Hybrid Electric Vehicle,混合动力汽车)、PHEV(Plug in Hybrid ElectricVehicle,插电式混合动力汽车)、FCEV(Fuel Cell Electric Vehicle,燃料电池电动汽车)、或者BEV(Battery Electric Vehicle,电池电动汽车)等,但不限于这些。各车辆30在本实施方式中是AV(Autonomous Vehicle,自动驾驶车辆),但也可以由驾驶员驾驶,或者还可以以任意的等级使驾驶自动化。自动化的等级例如是SAE(Society of AutomotiveEngineers,美国汽车工程师协会)的等级划分中的等级1至等级5的任意等级。各车辆30也可以是MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)专用车辆。信息处理***1具备的车辆30的数量也可以是任意地决定的。
车辆30作为根据用户的期望(需求)来决定车辆调度计划表(运行路径以及运行时刻等)的按需车辆而进行动作。车辆30的运行路径以及运行时刻等未被预先决定,控制装置10根据用户的位置以及用户的期望(需求)而动态地决定车辆调度计划表。车辆30通过与控制装置10的通信来收发包括表示车辆调度计划表的信息的各种信息,在预先决定的对象地域中依照车辆调度计划表进行行驶。车辆30是不特定人的用户上下的公共巴士,但也可以是特定的用户上下的车辆。在本实施方式中,说明预先决定了用于用户上下车辆30的上下地点的例子,但也可以根据用户的期望而动态地决定上下地点。信息处理***1具备的车辆30的数量也可以是任意地决定的。
在上述那样的结构中,控制装置10预测去向预先决定的上下地点(例如车站前的巴士站等)并在特定的时刻以前可抵达该上下地点的用户的人数,根据该人数来决定车辆30的车辆调度计划表。具体而言,控制装置10取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息。控制装置10根据由该位置信息表示的多个用户的位置的随时间的变化,预测在某个上下地点在特定的时刻集合的用户的人数。控制装置10根据预测为在该上下地点在特定的时刻集合的用户的人数,决定面向上下地点的车辆30的车辆调度计划表。控制装置10根据所决定的车辆调度计划表,针对各车辆30发送运行路径以及运行时刻等信息,控制各车辆30的车辆调度。这样,控制装置10根据用户的位置的随时间的变化来预测在某个上下地点在特定的时刻集合的用户数,并根据其结果来决定车辆30的车辆调度计划表,所以能够高精度地进行车辆30的需求预测。
(控制装置的结构)
图2是示出图1的控制装置10的硬件结构例的框图。如图2所示,控制装置10具备控制部11、存储部12以及通信部13。
控制部11包括1个以上的处理器、1个以上的可编程电路、1个以上的专用电路、或者它们的组合。控制部11控制控制装置10整体的动作。
存储部12包括1个以上的存储器。包含于存储部12的各存储器例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部12存储在控制装置10的动作中使用的任意的信息。例如,存储部12也可以存储***程序、应用程序、数据库、地图信息、各用户的位置信息、各车辆30的车辆调度计划表等。也可以能够用例如经由通信部13从网络40取得的信息来更新存储于存储部12的信息。
通信部13包括连接于网络40的1个以上的通信接口。该通信接口与例如移动体通信标准、有线LAN(Local Area Network,局域网)标准或者无线LAN标准对应,但不限于这些,也可以与任意的通信标准对应。在本实施方式中,控制装置10经由通信部13以及网络40而与终端装置20以及车辆30进行通信。
在本实施方式中,对象服务区中的上下地点的位置信息以及车辆30的运行状况等也可以被存储到控制装置10的存储部12。在控制装置10中进行对象服务区中的车辆30的运行管理。取而代之,也可以针对按需车辆的每个服务提供者,在与控制装置10不同的网络存储设备或者信息处理装置中进行各存储以及车辆30的运行管理。
(终端装置的结构)
图3是示出图1的终端装置20的硬件结构例的框图。如图3所示,终端装置20具备控制部21、存储部22、通信部23、输入输出部24以及测位部25。
控制部21包括1个以上的处理器、1个以上的可编程电路、1个以上的专用电路、或者它们的组合。控制部21控制终端装置20整体的动作。
存储部22包括1个以上的存储器。包含于存储部22的各存储器例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部22存储在终端装置20的动作中使用的任意的信息。例如,存储部22也可以存储***程序、应用程序、地图信息等。也可以能够用例如经由通信部23从网络40取得的信息来更新存储于存储部22的信息。
通信部23包括连接于网络40的1个以上的通信接口。该通信接口与例如移动体通信标准或者无线LAN标准对应,但不限于这些,也可以与任意的通信标准对应。在本实施方式中,终端装置20经由通信部23以及网络40而与控制装置10进行通信。
输入输出部24是受理来自用户的输入操作或者将终端装置20的处理结果输出给用户的HMI(Human Machine Interface,人机接口)。输入输出部24例如也可以构成为与显示器一体地设置的触摸屏,但不限于此。例如,输入输出部24也可以通过物理键、静电电容键、指示设备、或者麦克风等来受理来自用户的输入操作。另外,输入输出部24也可以通过扬声器或者振动器等向用户输出信息。
测位部25包括取得终端装置20的位置的信息的1个以上的装置。具体而言,测位部25包括与例如GPS(Global Positioning System,全球定位***)对应的接收机,但不限于此,也可以包括与任意的卫星测位***对应的接收机。
终端装置20也可以将在测位部25中取得的表示终端装置20的位置的信息与用户的识别信息一起作为表示保持该终端装置20的用户的位置的随时间的变化的位置信息而定期地发送给控制装置10。
(车辆的结构)
图4是示出图1的车辆30的硬件结构例的框图。如图4所示,车辆30具备控制部31、存储部32、通信部33以及测位部34。
控制部31包括1个以上的处理器、1个以上的可编程电路、1个以上的专用电路、或者它们的组合。控制部31控制车辆30整体的动作。
存储部32包括1个以上的存储器。包含于存储部32的各存储器例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部32存储在车辆30的动作中使用的任意的信息。例如,存储部32也可以存储***程序、应用程序、地图信息等。也可以能够用例如经由通信部33从网络40取得的信息来更新存储于存储部32的信息。
通信部33包括连接于网络40的1个以上的通信接口。该通信接口与例如移动体通信标准对应,但不限于这些,也可以与任意的通信标准对应。在本实施方式中,车辆30经由通信部33以及网络40而与控制装置10进行通信。
测位部34包括取得车辆30的位置信息的1个以上的装置。具体而言,测位部34包括与例如GPS(Global Positioning System,全球定位***)对应的接收机,但不限于此,也可以包括与任意的卫星测位***对应的接收机。
各车辆30依照从控制装置10接收到的车辆调度计划表进行行驶。另外,各车辆30将测位部34测定的车辆30的位置的信息发送给控制装置10。
(动作流程)
参照图5~图7,说明信息处理***1的动作例。图5是示出控制装置10的动作例的流程图。图6是示出图5的乘车人数预测处理的一个例子的流程图。图7是示出图5的车辆调度计划表决定处理的一个例子的流程图。参照图5~图7来说明的控制装置10的动作可相当于本实施方式所涉及的信息处理方法的至少一部分。基于控制装置10的控制部11的控制来执行图5~图7的各步骤。以下,有时说明如下例子:在对从作为特定的上下地点的例如A车站前的巴士站X在作为特定的时刻的例如16:00预定出发的车辆30进行车辆调度的情况下,进行车辆30的需求预测,决定车辆调度计划表。
在步骤S1中,控制部11取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息。具体而言,控制部11例如也可以取得从终端装置20定期地接收到的表示该终端装置20的位置的信息,作为表示保持该终端装置20的用户的位置的随时间的变化的位置信息。在此,控制部11也可以根据从终端装置20接收到的用户的识别信息,识别保持终端装置20的用户。或者,在建筑物的入馆门或者路上等所设置的传感器辨识出用户并与其对应地将用户的识别信息发送给控制装置10的情况下,控制部11也可以根据这样的识别信息来生成并取得位置信息。例如,控制部11也可以将从传感器接收到的识别信息与传感器的位置以及时刻对应起来,生成以及取得用户的位置信息。
在步骤S2中,控制部11执行乘车人数预测处理。乘车人数预测处理是如下处理:根据由在步骤S1中取得的位置信息表示的多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆30的上下地点在特定的时刻集合的用户的人数(乘车人数)。关于乘车人数预测处理的详情,参照图6在后面叙述。
在步骤S3中,控制部11执行车辆调度计划表决定处理。在车辆调度计划表决定处理中,在步骤S2中,根据预测为在上下地点(例如A车站前的巴士站X)在特定的时刻(例如16:00)集合的用户的人数,决定面向上下地点的车辆30的车辆调度计划表。关于车辆调度计划表决定处理的详情,参照图7在后面叙述。
在步骤S4中,控制部11依照在步骤S3中决定的车辆调度计划表,控制各车辆30的车辆调度。具体而言,例如控制部11也可以将用于使各车辆30依照由车辆调度计划表表示的运行路径以及运行时刻等来运行的指令发送给各车辆30。在步骤S4的处理结束后,控制部11结束图5的流程图的处理。
接下来,参照图6,说明在图5的步骤S2中执行的乘车人数预测处理。如上所述,乘车人数预测处理是如下处理:根据由在图5的步骤S1中取得的位置信息表示的多个用户的位置的随时间的变化,预测在某个上下地点在特定的时刻集合的用户的人数。在图6的例子中,控制部11关于各用户,判定该用户在特定的时刻(例如16:00)以前移动到某个上下地点(例如A车站前的巴士站X)的可能性,并根据其判定结果来计算乘车人数的预测值。作为以下的处理的前提,控制部11在设为“预测乘车人数”=0之后,开始步骤S11以后的处理。
在步骤S11中,控制部11设为i=0。i是用于识别用户的参数。以下,将第i个用户称为“用户i”。
在步骤S12中,控制部11使i增加1。在紧接在步骤S11之后执行了步骤S12的情况下,i的值成为0+1=1。
在步骤S13中,控制部11识别用户i的移动手段的种类。作为这样的移动手段的种类,例如可以有铁路、汽车、自行车以及徒步等,但不限于此处列举的例子。
具体而言,例如控制部11也可以根据在图5的步骤S1中取得的位置信息,识别用户i的移动手段的种类。例如,控制部11也可以在用户i在存在铁路的路线的路径上以与在该路线上移动的铁路车辆相同程度的速度进行移动的情况下,将移动手段的种类识别为“铁路”。例如,控制部11也可以在用户i在存在道路的路径上以与在该道路上移动的汽车相同程度的速度进行移动的情况下,将移动手段的种类识别为“汽车”。例如,控制部11也可以在用户i的移动手段与“铁路”及“汽车”都不相当的情况下,将用户i的移动手段的种类识别为“徒步”。
另外,控制部11也可以从用户i保持的终端装置20接收表示保持该终端装置20的用户i的移动手段的信息,识别用户i的移动手段。例如,在铁路的车站中用户i使用终端装置20来通过自动检票的情况下,终端装置20也可以向控制装置10通知用户i的移动手段是“铁路”。或者,例如终端装置20也可以根据终端装置20的位置的随时间的变化以及利用振动传感器测定的振动的模式等来识别移动手段,并将识别出的移动手段通知给控制装置10。或者,例如在用户将该移动手段输入到终端装置20的情况下,终端装置20也可以将输入的移动手段通知给控制装置10。
在步骤S14中,控制部11例如根据用户i的位置的随时间的变化、移动手段的种类、以及行为模式(behavioral pattern)等,判定用户i是否在特定的时刻以前移动到某个上下地点。
具体而言,例如控制部11也可以解析用户i的位置的随时间的变化,判定用户i在特定的时刻(例如16:00)以前移动到上下地点(例如A车站前的巴士站X)的可能性。例如,控制部11也可以根据此前的用户i的位置的随时间的变化来预测今后的移动轨迹,并根据该预测的结果来判定在特定的时刻以前移动到上下地点的可能性。
另外,例如控制部11也可以在通过步骤S13识别出的移动手段是铁路的情况下,确定用户i乘坐的铁路车辆,并根据该铁路车辆的运行状况来判定用户i在特定的时刻以前移动到上下地点的可能性。
在此,控制部11例如也可以根据由位置信息表示的用户i的位置的随时间的变化,确定用户i乘坐的铁路车辆。具体而言,控制部11也可以比较用户i的位置的随时间的变化和铁路的时刻表信息,将时刻表信息与用户i的位置的随时间的变化最匹配的铁路车辆判定为用户i乘坐的铁路车辆。或者,控制部11例如也可以从用户i保持的终端装置20接收用于确定用户i乘坐的铁路车辆的确定信息,根据该确定信息来确定用户i乘坐的铁路车辆。在此,终端装置20例如也可以根据用户i的位置的随时间的变化、或者来自用户i的操作等来确定铁路车辆,并将确定的铁路车辆通知给控制装置10。
在确定铁路车辆后,控制部11也可以参照该铁路车辆的运行状况,在该铁路车辆预定在特定的时刻以前抵达与上下地点相近的车站(例如A车站)的情况下,判定为在该特定的时刻以前移动到上下地点(例如巴士站X)的可能性高。控制部11也可以访问对列车时刻表进行管理的数据库等,取得这样的列车时刻表的信息。这样,控制部11通过确定用户i乘坐的铁路车辆,并利用该铁路车辆的运行状况的信息,从而能够更高精度地判定用户i在特定的时刻以前移动到上下地点的可能性。
另外,例如控制部11也可以在识别出的移动手段是汽车的情况下,根据该汽车的移动轨迹(位置的随时间的变化)、移动时间段、以及道路的拥堵状况等,判定用户i能否在特定的时刻以前抵达上下地点。控制部11例如也可以参照道路交通信息通信***(VICS(日本注册商标):Vehicle Information and Communication System)的信息,取得道路的拥堵状况。
另外,在通勤以及上下学时,例如移动路径以及移动时间段等用户的行为模式往往是固定的。因此,控制部11也可以预先学***日还是休息日等每个类型,预先学习用户的行为模式,根据与这样的类型匹配的行为模式的学习数据来预测用户i的行为。这样,控制部11根据表示各用户的行为模式的学习数据来判定用户i在特定时刻以前移动到上下地点的可能性,从而能够更高精度地预测在上下地点在特定的时刻集合的用户的人数。
控制部11例如也可以根据用户i的位置的随时间的变化、移动手段的种类、以及行为模式等,计算表示在特定的时刻以前移动到某个上下地点的可能性的评价值。例如,控制部11也可以计算0以上且1以下的值作为这样的评价值。在此,控制部11也可以在计算在特定的时刻以前移动到某个上下地点的可能性的评价值时还利用其他信息。例如,控制部11也可以在上下地点处于工厂或者办公场所等企业的场地内的情况下,根据当天的考勤状况、有无加班、以及加班时间等,计算移动的可能性。或者,控制部11例如也可以还利用道路的拥堵状况、列车时刻表的运行状况等信息。这样,控制部11通过利用用户i的位置的随时间的变化、移动手段的种类、以及行为模式等各种信息,能够更高精度地判定各用户的乘车的可能性。
在步骤S15中,控制部11根据在步骤S14中判定的、用户i在特定的时刻以前移动到某个上下地点的可能性,增加预测乘车人数。
具体而言,例如控制部11也可以在计算出0以上且1以下的值作为表示移动的可能性的评价值的情况下,使预测乘车人数增加与该评价值的值相应的人数。这样,控制部11通过利用与评价值相应的值而使预测乘车人数增加,从而能够更精确地预测乘车人数。
在步骤S16中,控制部11判定是否关于所有的用户已执行步骤S13~步骤S15的处理。控制部11在已执行的情况下(在步骤S16中“是”),结束乘车人数预测处理而开始车辆调度计划表决定处理(图5的S3、图7),否则(在步骤S16中“否”)返回到步骤S12。
此外,在图6中,根据各用户以在特定的时刻(例如16:00)以前抵达上下地点的方式移动的可能性,预测了在特定时刻在上下地点集合的用户数,但集合的用户数的预测方法不限于此。例如,控制部11也可以根据用户i在与特定的时刻(例如16:00)对应的时间段(例如15:30~16:00或者16:00~16:30)抵达上下地点的可能性,判定集合的用户数。或者,也可以在从终端装置20通知了用户i期望乘坐在特定时刻从上下地点出发的车辆30的情况下,控制部11视为用户i的乘车可能性高,在步骤S16中按照更接近1的值而使预测乘车人数增加。通过执行这样的处理,控制部11能够更高精度地预测在上下地点在特定的时刻集合的用户的人数。
接下来,参照图7,说明在图5的步骤S3中执行的车辆调度计划表决定处理。
在步骤S21中,控制部11判定在乘车人数预测处理(图5的S2、图6)中所预测的乘车人数是否超过车辆30的容纳人数。控制部11在超过的情况下(在步骤S21中“是”)进入到步骤S22,否则(在步骤S21中“否”)进入到步骤S23。
在步骤S22中,控制部11调整车辆30的发车台数、发车时刻以及乘车位置等来决定车辆调度计划表。
具体而言,控制部11也可以在特定的时刻(例如16:00)对追加的车辆30进行车辆调度,而使所有的用户能够乘车。或者,控制部11也可以在接近特定的时刻的时刻(例如16:05、16:10)也进行车辆30的车辆调度,使预测为在16:10以前集合的所有的用户能够乘车。或者,控制部11也可以除了预定的上下地点(例如A车站前的巴士站X)以外,还向与该上下地点接近的其他上下地点(例如,A车站前的其他检票口的巴士站Y、A车站的相邻的B车站前的巴士站Z)进行车辆调度。这样,控制部11通过调整车辆30的发车台数、发车时刻以及乘车位置等来决定车辆调度计划表,从而能够根据车辆30的乘车的需求来恰当地进行车辆调度。
在步骤S23中,控制部11以使车辆30能够在特定的时刻(例如16:00)从上下地点(例如A车站前的巴士站X)出发的方式,决定车辆调度计划表。
在步骤S24中,控制部11将与车辆调度计划表对应的内容通知给用户。
具体而言,例如控制部11也可以针对设为在与当初的上下地点(例如A车站前的巴士站X)不同的乘车位置(例如B车站前的巴士站Z)乘坐车辆30的用户,通知该用户乘坐车辆30的乘车位置。或者,例如控制部11也可以针对所有的用户,通知该用户能够乘坐车辆30的乘车位置以及乘车时刻。这样,将与所决定的车辆调度计划表对应的内容通知给用户,从而用户能够辨识车辆调度计划表来采取用于乘坐车辆30的恰当的行为。
虽然根据附图以及实施方式说明了本公开,但希望注意如果是本领域技术人员则也可以根据本公开进行各种变形以及改变。因此,希望留意这些变形以及改变包含于本公开的范围。例如,各结构部或者各步骤等所包含的功能等能够以在逻辑上不矛盾的方式重新配置,能够将多个结构部或者步骤等组合为1个或者进行分割。
例如,在上述实施方式中,还能够实现使控制装置10的结构以及动作分散到可相互通信的多个计算机的实施方式。另外,例如还能够实现将控制装置10的一部分或者全部的构成要素设置到终端装置20或者车辆30的实施方式。
另外,还能够实现使例如通用的计算机作为上述实施方式所涉及的控制装置10发挥功能的实施方式。具体而言,也可以将记述有实现上述实施方式所涉及的控制装置10的各功能的处理内容的程序储存到通用的计算机的存储器,由处理器读出并执行该程序。因此,本公开还能够实现为处理器可执行的程序、或者存储该程序的非临时性的计算机可读介质。
以下例示本公开的实施方式的一部分。然而,希望留意的点是本公开的实施方式不限定于这些。
[附记1]
一种信息处理方法,是具备控制部的信息处理装置的信息处理方法,其中,包括:
第1工序,所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2工序,所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3工序,所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
[附记2]
根据附记1记载的信息处理方法,其中,
在所述第1工序中,从所述多个用户保持的多个终端装置的各个终端装置接收表示该终端装置的位置的信息,取得所述位置信息。
[附记3]
根据附记1或者2记载的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
识别所述多个用户各自的移动手段的种类,
进而根据识别的所述多个用户各自的所述移动手段的种类,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记4]
根据附记3记载的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
确定识别的所述移动手段为铁路的第1用户乘坐的铁路车辆,
根据确定的所述铁路车辆的运行状况,判定所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
进而根据关于所述第1用户判定的、所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记5]
根据附记4记载的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,根据由所述位置信息表示的所述第1用户的位置的随时间的变化,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
[附记6]
根据附记4记载的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
从所述第1用户保持的终端装置,接收用于确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆的确定信息,
根据所述确定信息,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
[附记7]
根据附记1至6中的任意一项记载的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
根据表示所述多个用户各自的行为模式的学习数据,针对所述多个用户的每个用户,判定所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
根据针对所述多个用户的每个用户判定的、所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记8]
根据附记1至7中的任意一项记载的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,以进行追加的车辆的车辆调度的方式决定所述车辆调度计划表。
[附记9]
根据附记1至7中的任意一项记载的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整所述上下地点处的所述车辆的发车台数以及发车时刻中的至少任意一个来决定所述车辆调度计划表。
[附记10]
根据附记1至7中的任意一项记载的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,
在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整面向所述车辆的乘车位置来决定所述车辆调度计划表,
在决定的所述车辆调度计划表中,针对设为在与所述上下地点不同的乘车位置乘坐所述车辆的所述用户,通知该用户乘坐所述车辆的乘车位置。
[附记11]
一种信息处理装置,具备控制部,其中,
所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息,
所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数,
所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
[附记12]
根据附记11记载的信息处理装置,其中,
所述控制部识别所述多个用户各自的移动手段的种类,
所述控制部进而根据识别的所述多个用户各自的所述移动手段的种类,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记13]
根据附记12记载的信息处理装置,其中,
所述控制部确定识别的所述移动手段为铁路的第1用户乘坐的铁路车辆,
所述控制部根据确定的所述铁路车辆的运行状况,判定所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
所述控制部进而根据关于所述第1用户判定的、所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记14]
根据附记13记载的信息处理装置,其中,
所述控制部根据由所述位置信息表示的所述第1用户的位置的随时间的变化,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
[附记15]
根据附记11至14中的任意一项记载的信息处理装置,其中,
所述控制部根据表示所述多个用户各自的行为模式的学习数据,针对所述多个用户的每个用户,判定所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
所述控制部根据针对所述多个用户的每个用户判定的、所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
[附记16]
根据附记11至15中的任意一项记载的信息处理装置,其中,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,以进行追加的车辆的车辆调度的方式决定所述车辆调度计划表。
[附记17]
根据附记11至15中的任意一项记载的信息处理装置,其中,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整所述上下地点处的所述车辆的发车台数以及发车时刻中的至少任意一个来决定所述车辆调度计划表。
[附记18]
根据附记11至17中的任意一项记载的信息处理装置,其中,
所述信息处理装置还具备通信部,该通信部能够与所述多个用户使用的多个终端装置进行通信,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整面向所述车辆的乘车位置来决定所述车辆调度计划表,
所述控制部在决定的所述车辆调度计划表中,针对设为在与所述上下地点不同的乘车位置乘坐所述车辆的所述用户保持的所述终端装置,通知该用户乘坐所述车辆的乘车位置。
[附记19]
一种信息处理***,具备:
附记18记载的信息处理装置;以及
所述多个终端装置。
[附记20]
一种存储有程序的非临时性的计算机可读取的介质,其中,所述程序使计算机执行:
第1处理,取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2处理,根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3处理,根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。

Claims (20)

1.一种信息处理方法,是具备控制部的信息处理装置的信息处理方法,其中,包括:
第1工序,所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2工序,所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3工序,所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第1工序中,从所述多个用户保持的多个终端装置的各个终端装置接收表示该终端装置的位置的信息,取得所述位置信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
识别所述多个用户各自的移动手段的种类,
进而根据识别的所述多个用户各自的所述移动手段的种类,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
确定识别的所述移动手段为铁路的第1用户乘坐的铁路车辆,
根据确定的所述铁路车辆的运行状况,判定所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
进而根据关于所述第1用户判定的、所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
5.根据权利要求4所述的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,根据由所述位置信息表示的所述第1用户的位置的随时间的变化,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
6.根据权利要求4所述的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
从所述第1用户保持的终端装置,接收用于确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆的确定信息,
根据所述确定信息,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
7.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第2工序中,
根据表示所述多个用户各自的行为模式的学习数据,针对所述多个用户的每个用户,判定所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
根据针对所述多个用户的每个用户判定的、所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
8.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,以进行追加的车辆的车辆调度的方式决定所述车辆调度计划表。
9.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整所述上下地点处的所述车辆的发车台数以及发车时刻中的至少任意一个来决定所述车辆调度计划表。
10.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,
在所述第3工序中,
在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整面向所述车辆的乘车位置来决定所述车辆调度计划表,
在决定的所述车辆调度计划表中,针对设为在与所述上下地点不同的乘车位置乘坐所述车辆的所述用户,通知该用户乘坐所述车辆的乘车位置。
11.一种信息处理装置,具备控制部,其中,
所述控制部取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息,
所述控制部根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数,
所述控制部根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
12.根据权利要求11所述的信息处理装置,其中,
所述控制部识别所述多个用户各自的移动手段的种类,
所述控制部进而根据识别的所述多个用户各自的所述移动手段的种类,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
13.根据权利要求12所述的信息处理装置,其中,
所述控制部确定识别的所述移动手段为铁路的第1用户乘坐的铁路车辆,
所述控制部根据确定的所述铁路车辆的运行状况,判定所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
所述控制部进而根据关于所述第1用户判定的、所述第1用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
14.根据权利要求13所述的信息处理装置,其中,
所述控制部根据由所述位置信息表示的所述第1用户的位置的随时间的变化,确定所述第1用户乘坐的所述铁路车辆。
15.根据权利要求11所述的信息处理装置,其中,
所述控制部根据表示所述多个用户各自的行为模式的学习数据,针对所述多个用户的每个用户,判定所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的可能性,
所述控制部根据针对所述多个用户的每个用户判定的、所述多个用户在所述特定的时刻以前移动到所述上下地点的所述可能性,预测在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数。
16.根据权利要求11所述的信息处理装置,其中,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,以进行追加的车辆的车辆调度的方式决定所述车辆调度计划表。
17.根据权利要求11所述的信息处理装置,其中,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整所述上下地点处的所述车辆的发车台数以及发车时刻中的至少任意一个来决定所述车辆调度计划表。
18.根据权利要求11所述的信息处理装置,其中,
所述信息处理装置还具备通信部,该通信部能够与所述多个用户使用的多个终端装置进行通信,
所述控制部在预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数超过所述车辆的容纳人数的情况下,调整面向所述车辆的乘车位置来决定所述车辆调度计划表,
所述控制部在决定的所述车辆调度计划表中,针对设为在与所述上下地点不同的乘车位置乘坐所述车辆的所述用户保持的所述终端装置,通知该用户乘坐所述车辆的乘车位置。
19.一种信息处理***,具备:
权利要求18所述的信息处理装置;以及
所述多个终端装置。
20.一种存储有程序的非临时性的计算机可读取的介质,其中,所述程序使计算机执行:
第1处理,取得表示多个用户的位置的随时间的变化的位置信息;
第2处理,根据由所述位置信息表示的所述多个用户的位置的随时间的变化,预测在用于上下车辆的上下地点在特定的时刻集合的所述用户的人数;以及
第3处理,根据预测为在所述上下地点在所述特定的时刻集合的所述用户的人数,决定面向所述上下地点的所述车辆的车辆调度计划表。
CN202311075490.7A 2022-08-25 2023-08-24 信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质 Pending CN117636676A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022-134470 2022-08-25
JP2022134470A JP2024031122A (ja) 2022-08-25 2022-08-25 情報処理方法、情報処理装置、情報処理システム、及びプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117636676A true CN117636676A (zh) 2024-03-01

Family

ID=89997190

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311075490.7A Pending CN117636676A (zh) 2022-08-25 2023-08-24 信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20240070581A1 (zh)
JP (1) JP2024031122A (zh)
CN (1) CN117636676A (zh)

Also Published As

Publication number Publication date
US20240070581A1 (en) 2024-02-29
JP2024031122A (ja) 2024-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10260896B2 (en) Route planning device and associated method
CN104280039B (zh) 用于提供电动车的驾驶信息的***和方法
CN108216261B (zh) 基于预测目的地控制车辆的方法和***
CN111220168A (zh) 一种电动汽车充电路径规划方法、装置和存储介质
US20150073631A1 (en) Method and system for providing driving route information of electric vehicle
CN112119435B (zh) 车辆分配设备、车辆分配方法、计算机程序和计算机可读存储介质
CN112262418B (zh) 车辆管理***和车辆管理方法
JP7078125B2 (ja) 乗降地点提供システム、データサーバー及び乗降地点提供方法
US10640037B1 (en) Empathy-based speed alert
CN111179617A (zh) 一种智能网联车的车载单元
CN112078431B (zh) 一种车辆能耗预测和能源补充方法及相关设备
CN111653092A (zh) 一种车路协同智慧公交管理监控***
CN105046996A (zh) 用于预测的驾驶需求建模的方法和设备
CN106926797B (zh) 车辆保养服务***及其服务方法
CN111340984A (zh) 基于数字钥匙的约车方法、装置及电子设备
CN110941253B (zh) 驾驶评价装置、驾驶评价***、驾驶评价方法及存储介质
US20200134337A1 (en) Emotion estimation apparatus
CN117636676A (zh) 信息处理方法、信息处理装置、信息处理***及非临时性的计算机可读取的介质
CN113474771A (zh) 用于估计使用者连同车辆的出发时间点的方法、计算机程序、装置、车辆和网络组件
CN111882912B (zh) 乘车信息处理方法、装置及***
CN110910517B (zh) 一种公交分段计价***
JP2022136917A (ja) 制御装置、システム、車両、及び制御方法
JP2020004175A (ja) 車両管理システムおよび車両管理方法
JP7262690B1 (ja) 渋滞予測装置および渋滞予測方法
US20230194273A1 (en) Advanced data processing for efficient carpooling

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination